基于RAMS6.1探究城市化對(duì)北京城市熱島及地表能量平衡的動(dòng)態(tài)影響_第1頁(yè)
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基于RAMS6.1探究城市化對(duì)北京城市熱島及地表能量平衡的動(dòng)態(tài)影響一、引言1.1研究背景與意義隨著全球城市化進(jìn)程的加速,城市規(guī)模不斷擴(kuò)張,人口迅速聚集,城市下墊面性質(zhì)發(fā)生顯著改變。城市化所引發(fā)的一系列環(huán)境問(wèn)題中,城市熱島效應(yīng)尤為突出。城市熱島效應(yīng)是指城市區(qū)域氣溫明顯高于周邊郊區(qū)的現(xiàn)象,在近地面氣溫圖上,城市中心區(qū)域的高溫區(qū)宛如立于海面的島嶼,故而得名。這一效應(yīng)的形成機(jī)制頗為復(fù)雜,涉及多個(gè)方面。在城市中,大量的人工構(gòu)筑物如鋪裝地面、水泥建筑墻面等,它們的熱容量較小,在相同的太陽(yáng)輻射條件下,升溫速度比自然下墊面快很多,導(dǎo)致城市表面溫度顯著高于郊區(qū)。同時(shí),城市中人口高度密集,工業(yè)活動(dòng)集中,人們的生產(chǎn)生活以及交通運(yùn)輸?shù)然顒?dòng),會(huì)大量燃燒化石燃料,從而釋放出大量的人為熱,進(jìn)一步加劇了城市的高溫環(huán)境。此外,城市中的大氣污染物濃度較高,這些污染物會(huì)吸收和散射太陽(yáng)輻射,改變城市的輻射平衡,也對(duì)城市熱島效應(yīng)起到了推波助瀾的作用。城市熱島效應(yīng)給城市帶來(lái)了諸多負(fù)面影響。從居民生活方面來(lái)看,高溫天氣會(huì)增加人們使用空調(diào)、電扇等制冷設(shè)備的頻率,這不僅消耗大量的電力資源,還會(huì)產(chǎn)生更多的廢熱,形成惡性循環(huán),進(jìn)一步增強(qiáng)熱島效應(yīng)。長(zhǎng)期生活在熱島中心區(qū)域的居民,可能會(huì)出現(xiàn)情緒煩躁不安、精神萎靡、憂郁壓抑、記憶力下降、失眠、食欲減退、消化不良、潰瘍?cè)龆?、胃腸疾病復(fù)發(fā)等健康問(wèn)題。在生態(tài)環(huán)境方面,熱島效應(yīng)會(huì)改變城市的生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能,影響動(dòng)植物的生存和繁衍,破壞城市的生態(tài)平衡。而且,熱島效應(yīng)還會(huì)導(dǎo)致城市大氣污染加劇,形成的低壓旋渦會(huì)使城市中燃燒石化燃料產(chǎn)生的硫氧化物、氮氧化物、碳氧化物、碳?xì)浠衔锏却髿馕廴疚镔|(zhì)在熱島中心區(qū)域聚集,對(duì)居民的身體健康造成嚴(yán)重威脅。北京,作為中國(guó)的首都,是全國(guó)的政治、文化、國(guó)際交往和科技創(chuàng)新中心,同時(shí)也是人口高度密集、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)極為活躍的特大城市。其城市化進(jìn)程快速推進(jìn),城市規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,城市熱島效應(yīng)問(wèn)題日益凸顯。據(jù)相關(guān)研究表明,北京的城市熱島強(qiáng)度呈現(xiàn)出逐漸增強(qiáng)的趨勢(shì),尤其是在夏季,熱島效應(yīng)更為明顯,這對(duì)北京的城市生態(tài)環(huán)境、居民生活質(zhì)量以及城市的可持續(xù)發(fā)展都帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。例如,在炎熱的夏季,熱島效應(yīng)使得城區(qū)氣溫過(guò)高,居民的舒適度大幅下降,電力供應(yīng)緊張,城市的生態(tài)系統(tǒng)也面臨著巨大壓力。深入研究北京的城市熱島和地表能量平衡,對(duì)于緩解城市熱島效應(yīng)、改善城市生態(tài)環(huán)境、提高居民生活質(zhì)量以及實(shí)現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通過(guò)探究城市化對(duì)北京城市熱島及地表能量平衡的影響機(jī)制,可以為城市規(guī)劃者和決策者提供科學(xué)依據(jù),助力他們制定出更加合理有效的城市規(guī)劃和管理措施。比如,在城市規(guī)劃中,可以根據(jù)研究結(jié)果合理布局城市綠地、水體等自然景觀,增加城市的下墊面粗糙度,減少人為熱的排放,從而緩解城市熱島效應(yīng)。同時(shí),研究結(jié)果也能為居民提供關(guān)于城市熱環(huán)境的科學(xué)知識(shí),提高他們的環(huán)保意識(shí),促進(jìn)公眾積極參與到城市生態(tài)環(huán)境保護(hù)中來(lái)。此外,對(duì)北京城市熱島和地表能量平衡的研究,還能夠豐富城市氣候?qū)W和環(huán)境科學(xué)的理論體系,為其他城市應(yīng)對(duì)熱島效應(yīng)提供有益的參考和借鑒。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀城市熱島和地表能量平衡一直是城市氣候與環(huán)境領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。國(guó)外對(duì)城市熱島效應(yīng)的關(guān)注較早,19世紀(jì)初,LakeHoward在研究倫敦城市氣候時(shí)首次發(fā)現(xiàn)并論述了這一現(xiàn)象,此后,眾多學(xué)者圍繞城市熱島展開(kāi)了大量研究。在城市熱島的觀測(cè)研究方面,學(xué)者們運(yùn)用多種觀測(cè)手段獲取數(shù)據(jù)。地面氣象站長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)氣溫等氣象要素,為研究城市熱島的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。衛(wèi)星遙感技術(shù)的發(fā)展,使得獲取大面積、高分辨率的地表溫度數(shù)據(jù)成為可能,像Landsat、MODIS等衛(wèi)星傳感器,能精確反演地表溫度,用于分析城市熱島的空間分布特征。例如,一些研究利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)繪制城市熱島的空間分布圖,清晰展示了城市熱島在不同季節(jié)、不同時(shí)間的分布范圍和強(qiáng)度變化。在地表能量平衡研究上,國(guó)外學(xué)者深入探究了能量平衡各分量的變化規(guī)律及其對(duì)城市熱島的影響。通過(guò)野外觀測(cè)實(shí)驗(yàn),精確測(cè)量感熱通量、潛熱通量、土壤熱通量和凈輻射等能量平衡分量。研究發(fā)現(xiàn),城市下墊面的改變,如大量的水泥建筑和鋪裝地面,導(dǎo)致地表反照率降低,吸收更多太陽(yáng)輻射,使得凈輻射增加,進(jìn)而影響感熱通量和潛熱通量的分配。在城市中,由于植被覆蓋減少,潛熱通量明顯低于郊區(qū),而感熱通量則顯著增加,這是城市熱島形成的重要原因之一。數(shù)值模擬也是國(guó)外研究城市熱島和地表能量平衡的重要手段。多種數(shù)值模式被廣泛應(yīng)用,如WeatherResearchandForecasting(WRF)模式、MesoscaleModel5(MM5)模式等。這些模式通過(guò)復(fù)雜的物理過(guò)程參數(shù)化,能夠模擬城市下墊面與大氣之間的能量交換、水汽輸送等過(guò)程,預(yù)測(cè)城市熱島的發(fā)展趨勢(shì)。有研究利用WRF模式耦合城市冠層模式,模擬了城市熱島效應(yīng)的日變化和季節(jié)變化,結(jié)果與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)有較好的一致性。國(guó)內(nèi)對(duì)城市熱島和地表能量平衡的研究起步相對(duì)較晚,但近年來(lái)發(fā)展迅速。在城市熱島方面,國(guó)內(nèi)學(xué)者針對(duì)不同城市展開(kāi)了廣泛研究。在北京,通過(guò)分析長(zhǎng)期氣象觀測(cè)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)其城市熱島強(qiáng)度呈逐漸增強(qiáng)趨勢(shì),尤其是在夏季更為明顯。在上海,利用地面氣象站和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)相結(jié)合的方法,研究了城市熱島的時(shí)空分布特征,揭示了城市熱島與城市化進(jìn)程、土地利用變化之間的密切關(guān)系。在地表能量平衡研究中,國(guó)內(nèi)學(xué)者也取得了不少成果。例如,通過(guò)在城市典型區(qū)域設(shè)置觀測(cè)站點(diǎn),測(cè)量能量平衡各分量,分析了不同下墊面類(lèi)型(如綠地、水體、建筑區(qū)等)的能量分配特征。研究表明,綠地和水體能夠通過(guò)潛熱通量消耗大量能量,有效降低地表溫度,緩解城市熱島效應(yīng);而建筑區(qū)由于感熱通量占比較大,成為城市熱島的主要熱源。關(guān)于數(shù)值模擬,國(guó)內(nèi)也積極應(yīng)用各類(lèi)模式研究城市熱島和地表能量平衡。WRF模式在國(guó)內(nèi)城市氣候研究中應(yīng)用廣泛,一些研究利用WRF模式對(duì)長(zhǎng)三角城市群、京津冀地區(qū)等進(jìn)行模擬,分析城市化對(duì)城市熱島和地表能量平衡的影響。除了WRF模式,區(qū)域大氣模式系統(tǒng)(RAMS)也在國(guó)內(nèi)得到一定應(yīng)用。RAMS模式具有非靜力、可壓縮的特點(diǎn),能夠較好地模擬復(fù)雜地形下的氣象過(guò)程。有研究利用RAMS模式模擬了復(fù)雜地形城市邊界層的氣象環(huán)境,結(jié)果表明該模式能較好地再現(xiàn)城市邊界層的氣象特征。然而,與國(guó)外相比,國(guó)內(nèi)在RAMS模式應(yīng)用于城市熱島和地表能量平衡研究方面,案例相對(duì)較少,研究深度還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。特別是在將RAMS模式與高分辨率的城市下墊面數(shù)據(jù)、人為熱排放數(shù)據(jù)相結(jié)合,精確模擬城市化對(duì)北京城市熱島及地表能量平衡的影響方面,仍有較大的研究空間。1.3研究目標(biāo)與內(nèi)容本研究旨在運(yùn)用RAMS6.1模式,深入探究城市化對(duì)北京城市熱島及地表能量平衡的影響。通過(guò)構(gòu)建高精度的數(shù)值模擬,詳細(xì)分析北京城市熱島和地表能量平衡的時(shí)空變化特征,為緩解北京城市熱島效應(yīng)、優(yōu)化城市生態(tài)環(huán)境提供科學(xué)依據(jù)和決策支持。具體研究?jī)?nèi)容如下:北京城市熱島和地表能量平衡時(shí)空變化分析:利用地面氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)以及相關(guān)地理信息數(shù)據(jù),全面分析北京城市熱島和地表能量平衡在不同時(shí)間尺度(如年、季、月、日)和空間尺度(不同城區(qū)、郊區(qū)以及不同功能區(qū))的變化特征。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的整理和分析,繪制城市熱島強(qiáng)度和地表能量平衡各分量(感熱通量、潛熱通量、土壤熱通量、凈輻射等)的時(shí)空分布圖,揭示其變化規(guī)律。例如,研究不同季節(jié)城市熱島強(qiáng)度的差異,以及夏季高溫時(shí)段城市熱島對(duì)居民生活和能源消耗的影響;分析不同區(qū)域地表能量平衡各分量的分配比例,找出城市熱島的主要熱源區(qū)域和能量失衡區(qū)域。RAMS6.1模式構(gòu)建與驗(yàn)證:基于RAMS6.1模式,結(jié)合北京地區(qū)的地形、土地利用類(lèi)型、氣象條件等實(shí)際情況,構(gòu)建適用于北京的數(shù)值模擬模型。在模型構(gòu)建過(guò)程中,準(zhǔn)確輸入地形數(shù)據(jù),確保對(duì)北京復(fù)雜地形的精確描述;合理設(shè)置土地利用類(lèi)型參數(shù),反映城市化過(guò)程中土地覆蓋的變化;根據(jù)北京的氣象觀測(cè)資料,確定初始和邊界條件,使模型能夠真實(shí)模擬北京的氣象環(huán)境。利用地面氣象站的觀測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。對(duì)比模擬得到的氣溫、濕度、風(fēng)速等氣象要素以及地表能量平衡各分量與實(shí)際觀測(cè)值,評(píng)估模型的模擬精度。通過(guò)驗(yàn)證和調(diào)整,確保模型能夠準(zhǔn)確模擬北京城市熱島和地表能量平衡的變化,為后續(xù)研究提供可靠的工具。城市化對(duì)北京城市熱島及地表能量平衡影響模擬:運(yùn)用驗(yàn)證后的RAMS6.1模式,設(shè)置不同的城市化情景,模擬城市化進(jìn)程對(duì)北京城市熱島及地表能量平衡的影響。例如,考慮城市擴(kuò)張導(dǎo)致的土地利用變化,將農(nóng)田、綠地等自然下墊面轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄖ玫睾弯佈b地面,分析這種變化對(duì)地表反照率、熱容量、粗糙度等參數(shù)的影響,進(jìn)而研究其對(duì)城市熱島和地表能量平衡的作用機(jī)制。研究人為熱排放對(duì)城市熱島和地表能量平衡的影響。根據(jù)北京的能源消耗數(shù)據(jù)和人口分布情況,估算不同區(qū)域的人為熱排放量,并將其納入模型中進(jìn)行模擬。分析人為熱排放的時(shí)空分布特征,以及其與城市熱島強(qiáng)度和地表能量平衡各分量的相關(guān)性,探討人為熱在城市熱島形成和發(fā)展中的作用。緩解北京城市熱島效應(yīng)策略探討:基于模擬結(jié)果,從城市規(guī)劃和生態(tài)環(huán)境改善的角度,提出緩解北京城市熱島效應(yīng)的策略和建議。在城市規(guī)劃方面,優(yōu)化城市布局,合理設(shè)置城市綠地、水體和通風(fēng)廊道。例如,增加城市公園、濕地等綠色空間的面積,提高城市植被覆蓋率,通過(guò)植物的蒸騰作用和水分蒸發(fā)消耗熱量,降低地表溫度;規(guī)劃通風(fēng)廊道,引導(dǎo)自然風(fēng)進(jìn)入城市,促進(jìn)城市空氣流通,驅(qū)散城市熱島。在生態(tài)環(huán)境改善方面,加強(qiáng)城市綠化建設(shè),推廣綠色建筑和清潔能源。鼓勵(lì)在建筑物屋頂和墻面種植綠色植物,形成綠色屋頂和垂直綠化,減少建筑物的熱量吸收;推廣使用太陽(yáng)能、風(fēng)能等清潔能源,減少人為熱排放,降低對(duì)城市熱環(huán)境的影響。1.4研究方法與技術(shù)路線本研究采用多源數(shù)據(jù)相結(jié)合的方法,運(yùn)用RAMS6.1模式進(jìn)行數(shù)值模擬,并結(jié)合數(shù)據(jù)處理與分析方法,深入探究城市化對(duì)北京城市熱島及地表能量平衡的影響。數(shù)據(jù)收集與處理:收集北京地區(qū)的地面氣象觀測(cè)數(shù)據(jù),包括氣溫、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向等要素,時(shí)間跨度為[具體時(shí)間段],數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)氣象局氣象數(shù)據(jù)中心以及北京地區(qū)的多個(gè)地面氣象站點(diǎn)。獲取衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),如Landsat系列衛(wèi)星影像、MODIS數(shù)據(jù)等,用于反演地表溫度、土地利用類(lèi)型等信息。通過(guò)地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù),對(duì)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括輻射定標(biāo)、大氣校正、幾何校正等,以提高數(shù)據(jù)的精度和可靠性。收集北京地區(qū)的地形數(shù)據(jù),如數(shù)字高程模型(DEM),分辨率為[具體分辨率],用于描述北京的地形起伏。同時(shí),收集土地利用類(lèi)型數(shù)據(jù),包括建筑用地、綠地、水體、農(nóng)田等的分布信息,這些數(shù)據(jù)來(lái)源于土地利用現(xiàn)狀調(diào)查資料以及相關(guān)的地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)。RAMS6.1模式模擬:基于RAMS6.1模式,構(gòu)建適用于北京地區(qū)的數(shù)值模擬模型。在模型中,精確設(shè)置地形參數(shù),根據(jù)DEM數(shù)據(jù),準(zhǔn)確描述北京的地形特征,包括山脈、平原、河流等。合理設(shè)置土地利用類(lèi)型參數(shù),根據(jù)土地利用類(lèi)型數(shù)據(jù),確定不同下墊面的地表反照率、熱容量、粗糙度等參數(shù)。根據(jù)地面氣象觀測(cè)數(shù)據(jù),確定模型的初始和邊界條件,包括初始時(shí)刻的氣溫、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向等氣象要素,以及邊界上的氣象條件。運(yùn)行RAMS6.1模式,進(jìn)行數(shù)值模擬。設(shè)置模擬的時(shí)間步長(zhǎng)為[具體時(shí)間步長(zhǎng)],模擬時(shí)長(zhǎng)為[具體時(shí)長(zhǎng)],以確保能夠捕捉到城市熱島和地表能量平衡的變化特征。在模擬過(guò)程中,考慮城市化導(dǎo)致的土地利用變化和人為熱排放的影響,設(shè)置不同的城市化情景,進(jìn)行對(duì)比模擬。數(shù)據(jù)處理與分析:對(duì)地面氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)算城市熱島強(qiáng)度、地表能量平衡各分量(感熱通量、潛熱通量、土壤熱通量、凈輻射等)的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等統(tǒng)計(jì)量,分析其時(shí)間變化特征。利用空間分析方法,如克里金插值、反距離權(quán)重插值等,將離散的地面氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)插值為連續(xù)的空間分布數(shù)據(jù),繪制城市熱島強(qiáng)度和地表能量平衡各分量的空間分布圖,分析其空間分布特征。對(duì)比RAMS6.1模式的模擬結(jié)果與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù),評(píng)估模型的模擬精度。采用均方根誤差(RMSE)、平均絕對(duì)誤差(MAE)、相關(guān)系數(shù)(R)等指標(biāo),定量評(píng)價(jià)模擬結(jié)果與觀測(cè)數(shù)據(jù)的一致性。根據(jù)模擬結(jié)果和數(shù)據(jù)分析,深入探討城市化對(duì)北京城市熱島及地表能量平衡的影響機(jī)制,分析土地利用變化、人為熱排放等因素與城市熱島強(qiáng)度和地表能量平衡各分量之間的關(guān)系。技術(shù)路線如下:首先進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,整合地面氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)和土地利用類(lèi)型數(shù)據(jù)。然后,利用這些數(shù)據(jù)對(duì)RAMS6.1模式進(jìn)行參數(shù)化設(shè)置,構(gòu)建數(shù)值模擬模型,并進(jìn)行不同城市化情景的模擬。接著,對(duì)模擬結(jié)果和實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,評(píng)估模型精度,探討城市化的影響機(jī)制。最后,基于研究結(jié)果,提出緩解北京城市熱島效應(yīng)的策略和建議。二、相關(guān)理論與方法2.1城市熱島效應(yīng)理論2.1.1城市熱島的定義與形成機(jī)制城市熱島(UrbanHeatIsland,UHI)是指在近地面氣溫圖上,郊區(qū)溫度較低且變化不大,城市區(qū)域則溫度高且變化明顯,城市中心區(qū)域的高溫區(qū)如同立于海面的島嶼,故而得名。城市熱島效應(yīng)(UrbanHeatIslandEffect,UHIEffect)主要是指因城市化引起城市區(qū)域氣候因子變化,造成城市氣溫明顯高于周邊郊區(qū)的客觀現(xiàn)象,通常用兩個(gè)代表性測(cè)點(diǎn)的氣溫差值(熱島強(qiáng)度)來(lái)表示,它是城市氣候最明顯的特征之一。城市熱島效應(yīng)的形成機(jī)制較為復(fù)雜,涉及多個(gè)方面。從下墊面因素來(lái)看,城市下墊面多由水泥、瀝青等建筑材料構(gòu)成,這些材料的熱容量較小,在相同的太陽(yáng)輻射條件下,升溫速度比自然下墊面快很多。而且,城市中的建筑物高大密集,增加了地表的粗糙度,減少了地面與大氣之間的熱量交換,使得城市熱量不易擴(kuò)散。例如,城市中的高樓大廈阻擋了空氣的流通,形成了許多局部的小氣候區(qū)域,熱量在這些區(qū)域內(nèi)積聚,難以散發(fā)出去。此外,城市下墊面的反射率較低,吸收的太陽(yáng)輻射較多,進(jìn)一步加劇了城市的升溫。一般來(lái)說(shuō),自然下墊面如草地、森林的反射率較高,能夠反射較多的太陽(yáng)輻射,而城市中的水泥地面和建筑物表面反射率較低,大部分太陽(yáng)輻射被吸收,轉(zhuǎn)化為熱能,使得城市地表溫度升高。人為熱排放也是城市熱島形成的重要原因。城市中人口高度密集,工業(yè)活動(dòng)集中,人們的生產(chǎn)生活以及交通運(yùn)輸?shù)然顒?dòng)會(huì)大量燃燒化石燃料,從而釋放出大量的人為熱。例如,工廠的生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)燃燒大量的煤炭、石油等化石燃料,釋放出大量的熱量;居民的日常生活中,使用空調(diào)、暖氣等設(shè)備也會(huì)消耗大量的能源,產(chǎn)生廢熱;交通運(yùn)輸工具如汽車(chē)、火車(chē)、飛機(jī)等在運(yùn)行過(guò)程中,也會(huì)排放出大量的熱量。據(jù)研究,在一些大城市中,人為熱排放甚至可以達(dá)到太陽(yáng)輻射熱量的數(shù)倍,對(duì)城市熱島效應(yīng)的增強(qiáng)起到了顯著的作用。大氣污染物對(duì)城市熱島效應(yīng)也有一定的影響。城市中的大氣污染物濃度較高,這些污染物會(huì)吸收和散射太陽(yáng)輻射,改變城市的輻射平衡。例如,氣溶膠等污染物能夠吸收太陽(yáng)輻射,使大氣升溫,同時(shí)也會(huì)阻擋地面長(zhǎng)波輻射的向外傳播,起到保溫作用,導(dǎo)致城市氣溫升高。此外,大氣污染物還會(huì)影響云的形成和發(fā)展,進(jìn)而影響城市的熱量收支。一些污染物可以作為云凝結(jié)核,增加云的數(shù)量和厚度,云的反射作用會(huì)減少到達(dá)地面的太陽(yáng)輻射,但同時(shí)云的保溫作用也會(huì)使夜間地面溫度不易降低,綜合作用下對(duì)城市熱島效應(yīng)產(chǎn)生影響。2.1.2城市熱島的影響因素城市熱島的形成和發(fā)展受到多種因素的影響,其中地形、氣象條件以及城市化進(jìn)程是最為關(guān)鍵的幾個(gè)方面。地形因素對(duì)城市熱島效應(yīng)有著顯著的影響。不同的地形地貌會(huì)導(dǎo)致城市熱量的聚集和擴(kuò)散方式不同。例如,山谷地形由于周?chē)貏?shì)較高,空氣流通不暢,熱量容易在山谷中積聚,從而增強(qiáng)城市熱島效應(yīng)。當(dāng)氣流進(jìn)入山谷時(shí),由于地形的阻擋,風(fēng)速會(huì)減小,熱量難以擴(kuò)散,使得山谷中的氣溫升高。在一些山區(qū)城市,如重慶,地處長(zhǎng)江和嘉陵江的交匯處,周?chē)荷江h(huán)繞,地形較為封閉,城市熱島效應(yīng)較為明顯。而在地勢(shì)平坦開(kāi)闊的地區(qū),空氣流通相對(duì)順暢,熱量容易擴(kuò)散,城市熱島效應(yīng)相對(duì)較弱。像一些平原城市,如鄭州,地勢(shì)平坦,空氣能夠自由流動(dòng),城市熱島效應(yīng)的強(qiáng)度相對(duì)較低。氣象條件在城市熱島效應(yīng)的形成和變化中也起著重要作用。在晴朗無(wú)風(fēng)的天氣條件下,城市熱島效應(yīng)往往更為明顯。此時(shí),大氣的垂直和水平運(yùn)動(dòng)較弱,城市中產(chǎn)生的熱量難以通過(guò)大氣的對(duì)流和水平輸送擴(kuò)散出去,導(dǎo)致城市氣溫升高。而在有風(fēng)的天氣里,空氣的流動(dòng)能夠?qū)⒊鞘兄械臒崃繋ё?,從而減弱城市熱島效應(yīng)。風(fēng)速越大,熱量的擴(kuò)散速度就越快,城市與郊區(qū)之間的溫差就越小。例如,在沿海城市,海風(fēng)的吹拂能夠有效地降低城市的溫度,緩解城市熱島效應(yīng)。此外,降水也會(huì)對(duì)城市熱島效應(yīng)產(chǎn)生影響。降水可以通過(guò)蒸發(fā)冷卻作用降低地表溫度,減少城市熱量的積聚。在降水過(guò)程中,雨水吸收熱量蒸發(fā),帶走了地表的一部分熱量,使得城市氣溫下降。城市化進(jìn)程是導(dǎo)致城市熱島效應(yīng)增強(qiáng)的主要原因之一。隨著城市化的快速發(fā)展,城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,城市下墊面性質(zhì)發(fā)生了顯著改變。大量的農(nóng)田、綠地等自然下墊面被水泥、瀝青等人工下墊面所取代,導(dǎo)致城市的熱容量和熱導(dǎo)率發(fā)生變化。人工下墊面的熱容量小,升溫快,且反射率低,吸收的太陽(yáng)輻射多,使得城市地表溫度升高。同時(shí),城市中的建筑物高度和密度不斷增加,進(jìn)一步阻礙了空氣的流通,加劇了熱量的積聚。例如,北京在城市化進(jìn)程中,城市建成區(qū)面積不斷擴(kuò)大,大量的綠地被高樓大廈和道路所覆蓋,城市熱島效應(yīng)日益明顯。此外,城市化還伴隨著人口的大量聚集和工業(yè)活動(dòng)的集中,人為熱排放顯著增加,進(jìn)一步推動(dòng)了城市熱島效應(yīng)的發(fā)展。城市中的工廠、汽車(chē)、空調(diào)等設(shè)備排放的大量廢熱,成為城市熱島效應(yīng)的重要熱源。2.2地表能量平衡原理2.2.1地表能量平衡方程地表能量平衡是指地球表面吸收的太陽(yáng)輻射能量等于其向大氣層和宇宙空間釋放的熱量,在這一平衡狀態(tài)下,地球表面的溫度能夠保持相對(duì)穩(wěn)定,從而維持地球生態(tài)系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。地表能量平衡方程是描述這一過(guò)程的數(shù)學(xué)表達(dá)式,其基本形式為:R_n=H+LE+G+R其中,R_n是地表接收的能量,即地表輻射平衡(凈太陽(yáng)輻射通量),它是太陽(yáng)總輻射與地表反射輻射、大氣逆輻射以及地表發(fā)射輻射之間的差值。太陽(yáng)總輻射是到達(dá)地表的太陽(yáng)短波輻射,包括直射光和散射光,其強(qiáng)度受到太陽(yáng)高度角、大氣透明度、云量等因素的影響。地表反射輻射是地表對(duì)太陽(yáng)短波輻射的反射部分,不同下墊面的反射率差異較大,例如,雪地的反射率較高,可達(dá)80%-90%,而植被和水體的反射率相對(duì)較低。大氣逆輻射是大氣向地表發(fā)射的長(zhǎng)波輻射,主要由大氣中的水汽、二氧化碳等溫室氣體吸收地表發(fā)射的長(zhǎng)波輻射后再向地表發(fā)射形成。地表發(fā)射輻射是地表以長(zhǎng)波輻射的形式向大氣發(fā)射的能量。H是通過(guò)湍流交換方式傳遞給大氣的感熱,它表示下墊面與大氣間以湍流形式進(jìn)行的熱交換。感熱通量的大小取決于下墊面與大氣之間的溫度差、風(fēng)速以及下墊面的粗糙度等因素。當(dāng)太陽(yáng)輻射使地表溫度升高,且地表溫度高于大氣溫度時(shí),熱量會(huì)通過(guò)湍流運(yùn)動(dòng)從地表傳遞給大氣,形成感熱通量。在城市中,由于下墊面多為水泥、瀝青等建筑材料,其熱容量較小,升溫速度快,與大氣之間的溫度差較大,導(dǎo)致感熱通量相對(duì)較大。LE是通過(guò)地面、水面、植被等下墊面的水分蒸發(fā)、蒸騰作用,以潛熱方式傳給大氣的潛熱,其中L為水汽的汽化潛熱,E為蒸發(fā)量。潛熱通量的產(chǎn)生與下墊面的水分含量密切相關(guān)。在有植被覆蓋的區(qū)域,植物通過(guò)蒸騰作用將水分從根部輸送到葉片,并以水汽的形式釋放到大氣中,這一過(guò)程需要吸收大量的熱量,從而形成潛熱通量。而在干旱地區(qū)或城市中,由于植被覆蓋較少,水分蒸發(fā)和蒸騰作用較弱,潛熱通量相對(duì)較小。G是通過(guò)分子傳導(dǎo)方式傳遞給土壤的土壤熱通量,它反映了土壤中的熱交換過(guò)程。土壤熱通量的大小與土壤的熱導(dǎo)率、溫度梯度等因素有關(guān)。在白天,太陽(yáng)輻射使地表溫度升高,熱量會(huì)通過(guò)分子傳導(dǎo)從地表向土壤深層傳遞;在夜間,地表溫度降低,土壤中的熱量會(huì)向上傳遞到地表。不同類(lèi)型的土壤,其熱導(dǎo)率不同,例如,砂土的熱導(dǎo)率較高,熱量傳遞較快,而黏土的熱導(dǎo)率較低,熱量傳遞相對(duì)較慢。R是地面與土壤或水之間的熱通量,它考慮了地面與下層之間的其他熱傳輸過(guò)程,如地下水的流動(dòng)攜帶的熱量等。在一些地區(qū),地下水的流動(dòng)可能會(huì)對(duì)地表能量平衡產(chǎn)生一定的影響。在河流、湖泊等水體附近,水體與周?chē)孛嬷g也存在著熱量交換,這部分熱量交換也包含在R中。在這個(gè)方程中,各項(xiàng)能量通量的正負(fù)表示能量的傳輸方向。當(dāng)能量從地表向大氣傳輸時(shí),H、LE為正值;當(dāng)能量從大氣向地表傳輸時(shí),H、LE為負(fù)值。同樣,當(dāng)能量從地表向土壤傳輸時(shí),G為正值;當(dāng)能量從土壤向地表傳輸時(shí),G為負(fù)值。地表能量平衡方程反映了地表與大氣、土壤之間的能量交換關(guān)系,是研究地表能量平衡和氣候變化的重要基礎(chǔ)。2.2.2影響地表能量平衡的因素地表能量平衡受到多種因素的綜合影響,這些因素的變化會(huì)導(dǎo)致能量平衡各分量的改變,進(jìn)而影響地表溫度和氣候。太陽(yáng)輻射是地表能量的主要來(lái)源,其強(qiáng)度和分布對(duì)地表能量平衡起著決定性作用。太陽(yáng)輻射的強(qiáng)度隨季節(jié)、緯度和時(shí)間而變化。在夏季,太陽(yáng)高度角較大,日照時(shí)間長(zhǎng),太陽(yáng)輻射強(qiáng)度高,地表接收的能量較多,從而使地表溫度升高。在赤道地區(qū),由于太陽(yáng)直射時(shí)間長(zhǎng),太陽(yáng)輻射強(qiáng)度大,地表能量平衡中的凈輻射通量相對(duì)較高,氣候較為炎熱。而在兩極地區(qū),太陽(yáng)高度角小,日照時(shí)間短,太陽(yáng)輻射強(qiáng)度低,地表接收的能量少,凈輻射通量較小,氣候寒冷。此外,云量、大氣透明度等因素也會(huì)影響太陽(yáng)輻射到達(dá)地表的強(qiáng)度。云層對(duì)太陽(yáng)輻射具有反射和散射作用,當(dāng)云量較多時(shí),太陽(yáng)輻射被云層反射回太空的比例增加,到達(dá)地表的太陽(yáng)輻射減少,導(dǎo)致地表能量平衡發(fā)生變化。大氣中的氣溶膠、塵埃等污染物也會(huì)吸收和散射太陽(yáng)輻射,降低大氣透明度,進(jìn)而影響太陽(yáng)輻射到達(dá)地表的強(qiáng)度。下墊面性質(zhì)是影響地表能量平衡的關(guān)鍵因素之一。不同的下墊面具有不同的物理特性,如反照率、熱容量、粗糙度等,這些特性會(huì)直接影響地表對(duì)太陽(yáng)輻射的吸收、反射以及能量的傳輸和分配。例如,植被覆蓋的下墊面與水泥、瀝青等人工下墊面相比,具有較高的反照率和較大的熱容量。植被通過(guò)光合作用吸收太陽(yáng)輻射,并將部分能量用于生長(zhǎng)和蒸騰作用,使得植被覆蓋區(qū)域的感熱通量相對(duì)較低,潛熱通量相對(duì)較高,從而有效地調(diào)節(jié)了地表溫度。而水泥、瀝青等人工下墊面的反照率較低,吸收的太陽(yáng)輻射較多,且熱容量小,升溫速度快,導(dǎo)致感熱通量較大,潛熱通量較小,使得城市地區(qū)的地表溫度明顯高于郊區(qū)。此外,下墊面的粗糙度也會(huì)影響空氣與地表之間的熱量交換。粗糙度較大的下墊面,如森林、山區(qū)等,能夠增加空氣的湍流運(yùn)動(dòng),促進(jìn)熱量的交換和擴(kuò)散,而粗糙度較小的下墊面,如平坦的沙漠地區(qū),空氣與地表之間的熱量交換相對(duì)較弱。植被覆蓋對(duì)地表能量平衡有著重要的調(diào)節(jié)作用。植被通過(guò)蒸騰作用將水分從根部輸送到葉片,并以水汽的形式釋放到大氣中,這一過(guò)程需要吸收大量的熱量,從而形成潛熱通量。潛熱通量的增加會(huì)消耗地表的能量,降低地表溫度。同時(shí),植被還可以通過(guò)遮擋太陽(yáng)輻射,減少地表對(duì)太陽(yáng)輻射的直接吸收,進(jìn)一步降低地表溫度。研究表明,城市中綠地面積的增加可以有效地緩解城市熱島效應(yīng),降低城市氣溫。例如,在城市中建設(shè)公園、綠地等綠色空間,不僅可以增加植被覆蓋面積,還可以改善城市的生態(tài)環(huán)境,提高居民的生活質(zhì)量。此外,植被的生長(zhǎng)狀況和類(lèi)型也會(huì)影響其對(duì)地表能量平衡的調(diào)節(jié)作用。不同類(lèi)型的植被,如森林、草地、農(nóng)作物等,其蒸騰速率、葉面積指數(shù)等參數(shù)不同,對(duì)能量平衡的影響也存在差異。森林植被由于葉面積指數(shù)較大,蒸騰作用較強(qiáng),對(duì)地表能量平衡的調(diào)節(jié)作用更為顯著。人為活動(dòng)對(duì)地表能量平衡的影響日益顯著。隨著城市化進(jìn)程的加速和工業(yè)化的發(fā)展,人類(lèi)活動(dòng)對(duì)地表能量平衡的干擾越來(lái)越大。一方面,城市建設(shè)和土地利用變化改變了下墊面性質(zhì)。大量的農(nóng)田、綠地被水泥、瀝青等人工下墊面所取代,導(dǎo)致地表反照率降低,熱容量減小,感熱通量增加,潛熱通量減少,城市熱島效應(yīng)加劇。另一方面,人類(lèi)活動(dòng)還會(huì)產(chǎn)生大量的人為熱。工業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸、居民生活等活動(dòng)中燃燒化石燃料,釋放出大量的熱量,這些人為熱直接進(jìn)入大氣,增加了城市的能量輸入,進(jìn)一步推動(dòng)了城市熱島效應(yīng)的發(fā)展。例如,在一些大城市中,工廠、汽車(chē)等排放的人為熱可以使城市氣溫升高1-2℃。此外,人類(lèi)活動(dòng)還會(huì)導(dǎo)致大氣污染,大氣中的污染物會(huì)吸收和散射太陽(yáng)輻射,改變大氣的輻射特性,進(jìn)而影響地表能量平衡。2.3RAMS6.1模型介紹2.3.1RAMS6.1模型概述區(qū)域大氣模擬系統(tǒng)(RegionalAtmosphericModelingSystem,RAMS)是由美國(guó)科羅拉多州立大學(xué)(ColoradoStateUniversity)的研究人員開(kāi)發(fā)的一個(gè)先進(jìn)的數(shù)值模擬模型。該模型最初是為了研究中尺度氣象過(guò)程而設(shè)計(jì),經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展和改進(jìn),已經(jīng)成為一個(gè)功能強(qiáng)大、應(yīng)用廣泛的氣象模擬工具,目前最新版本為RAMS6.1。RAMS6.1具有多種功能,能夠模擬從邊界層到對(duì)流層頂?shù)母鞣N氣象要素和物理過(guò)程。它可以精確模擬大氣的三維風(fēng)場(chǎng)、溫度場(chǎng)、濕度場(chǎng)以及氣壓場(chǎng)的分布和變化。在降水模擬方面,RAMS6.1考慮了多種降水機(jī)制,包括對(duì)流降水和層云降水,能夠較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)降水的發(fā)生、發(fā)展和分布。此外,該模型還能夠模擬大氣中的輻射傳輸過(guò)程,包括太陽(yáng)輻射和長(zhǎng)波輻射,考慮了云、氣溶膠等對(duì)輻射的影響,為研究大氣能量平衡提供了基礎(chǔ)。RAMS6.1的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,涵蓋了氣象學(xué)、氣候?qū)W、環(huán)境科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。在氣象學(xué)研究中,它被用于研究中尺度天氣系統(tǒng)的演變,如暴雨、雷暴、颮線等強(qiáng)對(duì)流天氣的形成和發(fā)展機(jī)制。通過(guò)對(duì)這些天氣系統(tǒng)的模擬,能夠提高天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性,為災(zāi)害性天氣的預(yù)警和防范提供科學(xué)依據(jù)。在氣候?qū)W領(lǐng)域,RAMS6.1可用于研究氣候變化的區(qū)域響應(yīng),分析不同氣候情景下區(qū)域氣候的變化趨勢(shì),如氣溫升高、降水模式改變等。在環(huán)境科學(xué)方面,該模型可以模擬大氣污染物的擴(kuò)散和傳輸過(guò)程,研究城市空氣污染的形成機(jī)制和時(shí)空分布特征,為制定有效的污染控制策略提供支持。在城市氣象研究中,RAMS6.1具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。城市地區(qū)的氣象條件復(fù)雜,受到下墊面性質(zhì)、人為熱排放、建筑物阻擋等多種因素的影響。RAMS6.1能夠考慮這些復(fù)雜因素,通過(guò)高分辨率的地形數(shù)據(jù)和土地利用數(shù)據(jù),準(zhǔn)確描述城市下墊面的特征。例如,它可以將城市中的建筑物、道路、綠地等不同下墊面類(lèi)型進(jìn)行詳細(xì)分類(lèi),并設(shè)置相應(yīng)的物理參數(shù),如地表反照率、熱容量、粗糙度等,從而更真實(shí)地模擬城市下墊面與大氣之間的能量交換和物質(zhì)交換過(guò)程。此外,RAMS6.1還可以將人為熱排放作為一個(gè)重要的物理過(guò)程納入模型中,根據(jù)城市的能源消耗數(shù)據(jù)和人口分布情況,估算不同區(qū)域的人為熱排放量,并模擬其對(duì)城市氣象條件的影響。通過(guò)這些功能,RAMS6.1能夠?yàn)槌鞘袩釐u、城市風(fēng)場(chǎng)、城市降水等城市氣象問(wèn)題的研究提供有力的工具,幫助我們深入了解城市氣象的形成機(jī)制和變化規(guī)律。2.3.2模型的基本原理與結(jié)構(gòu)RAMS6.1是一個(gè)非靜力、可壓縮的中尺度氣象模式,其基本原理基于大氣動(dòng)力學(xué)和熱力學(xué)方程組,并結(jié)合了一系列的物理過(guò)程參數(shù)化方案,以模擬大氣的各種現(xiàn)象和過(guò)程。從動(dòng)力學(xué)原理來(lái)看,RAMS6.1基于Navier-Stokes方程,考慮了大氣的運(yùn)動(dòng)方程、連續(xù)方程和狀態(tài)方程。運(yùn)動(dòng)方程描述了大氣在水平和垂直方向上的受力情況,包括氣壓梯度力、科里奧利力、摩擦力等。在水平方向上,運(yùn)動(dòng)方程可表示為:\frac{\partialu}{\partialt}=-u\frac{\partialu}{\partialx}-v\frac{\partialu}{\partialy}-w\frac{\partialu}{\partialz}-\frac{1}{\rho}\frac{\partialp}{\partialx}+fv+F_{u}\frac{\partialv}{\partialt}=-u\frac{\partialv}{\partialx}-v\frac{\partialv}{\partialy}-w\frac{\partialv}{\partialz}-\frac{1}{\rho}\frac{\partialp}{\partialy}-fu+F_{v}其中,u、v、w分別是水平x、y方向和垂直z方向的風(fēng)速分量,t是時(shí)間,\rho是空氣密度,p是氣壓,f是科里奧利參數(shù),F(xiàn)_{u}和F_{v}分別是x和y方向的摩擦力項(xiàng)。垂直方向的運(yùn)動(dòng)方程考慮了重力和垂直氣壓梯度力的平衡,以及垂直方向的加速度:\frac{\partialw}{\partialt}=-u\frac{\partialw}{\partialx}-v\frac{\partialw}{\partialy}-w\frac{\partialw}{\partialz}-\frac{1}{\rho}\frac{\partialp}{\partialz}-g+F_{w}其中,g是重力加速度,F(xiàn)_{w}是垂直方向的摩擦力項(xiàng)。連續(xù)方程描述了大氣質(zhì)量的守恒,其表達(dá)式為:\frac{\partial\rho}{\partialt}+\frac{\partial(\rhou)}{\partialx}+\frac{\partial(\rhov)}{\partialy}+\frac{\partial(\rhow)}{\partialz}=0狀態(tài)方程則建立了氣壓、溫度和密度之間的關(guān)系,對(duì)于理想氣體,狀態(tài)方程為p=\rhoRT,其中R是氣體常數(shù),T是氣溫。在熱力學(xué)方面,RAMS6.1基于熱力學(xué)第一定律,考慮了大氣的能量守恒。熱力學(xué)方程可表示為:\frac{\partialT}{\partialt}=-u\frac{\partialT}{\partialx}-v\frac{\partialT}{\partialy}-w\frac{\partialT}{\partialz}+\frac{1}{c_{p}\rho}(Q_{rad}+Q_{latent}+Q_{sensible})其中,c_{p}是定壓比熱,Q_{rad}是輻射加熱率,Q_{latent}是潛熱加熱率,Q_{sensible}是感熱加熱率。RAMS6.1的結(jié)構(gòu)包含多個(gè)模塊,每個(gè)模塊都有其特定的功能和作用。其中,動(dòng)力核心模塊負(fù)責(zé)求解大氣動(dòng)力學(xué)方程組,計(jì)算大氣的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和物理量的變化。物理過(guò)程模塊包含了多種物理過(guò)程的參數(shù)化方案,如輻射過(guò)程、云微物理過(guò)程、邊界層過(guò)程、陸面過(guò)程等。輻射過(guò)程模塊考慮了太陽(yáng)輻射和長(zhǎng)波輻射在大氣中的傳輸和吸收,以及云和氣溶膠對(duì)輻射的影響。云微物理過(guò)程模塊描述了云的形成、發(fā)展和降水的產(chǎn)生,考慮了水汽的凝結(jié)、蒸發(fā)、冰晶的增長(zhǎng)等過(guò)程。邊界層過(guò)程模塊模擬了大氣邊界層內(nèi)的湍流運(yùn)動(dòng)和熱量、動(dòng)量、水汽的交換。陸面過(guò)程模塊則考慮了下墊面與大氣之間的能量交換和水分循環(huán),包括土壤熱通量、潛熱通量、感熱通量等的計(jì)算。數(shù)據(jù)輸入輸出模塊負(fù)責(zé)讀取初始條件和邊界條件數(shù)據(jù),以及將模擬結(jié)果輸出到文件中。初始條件包括大氣的溫度、濕度、風(fēng)場(chǎng)等氣象要素的初始分布,邊界條件則規(guī)定了模擬區(qū)域邊界上的氣象條件。此外,RAMS6.1還包含了一些輔助模塊,如地形處理模塊、時(shí)間積分模塊等,以保證模型的正常運(yùn)行和模擬的準(zhǔn)確性。2.3.3模型在城市熱島和地表能量平衡模擬中的應(yīng)用RAMS6.1在城市熱島和地表能量平衡模擬方面有著豐富的應(yīng)用案例,眾多研究表明該模型在這一領(lǐng)域展現(xiàn)出了良好的模擬效果。在城市熱島模擬方面,一些研究利用RAMS6.1對(duì)不同城市進(jìn)行了模擬研究。例如,有研究針對(duì)某大城市進(jìn)行模擬,通過(guò)準(zhǔn)確設(shè)置城市下墊面參數(shù),包括建筑物的高度、密度、地表反照率等,以及人為熱排放數(shù)據(jù),成功再現(xiàn)了該城市的熱島效應(yīng)。模擬結(jié)果清晰地顯示出城市中心區(qū)域的氣溫明顯高于郊區(qū),與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)相符。在夏季,模擬得到的城市熱島強(qiáng)度在夜間可達(dá)[X]℃,與實(shí)際觀測(cè)到的熱島強(qiáng)度[X]℃相近。通過(guò)對(duì)模擬結(jié)果的分析,研究人員進(jìn)一步探討了城市熱島效應(yīng)的形成機(jī)制,發(fā)現(xiàn)城市下墊面性質(zhì)的改變和人為熱排放是導(dǎo)致城市熱島形成的主要因素。城市中大量的水泥建筑和鋪裝地面,使得地表反照率降低,吸收的太陽(yáng)輻射增多,同時(shí)人為熱排放也顯著增加,這些因素共同作用,使得城市氣溫升高,形成熱島效應(yīng)。在地表能量平衡模擬方面,RAMS6.1也發(fā)揮了重要作用。研究人員利用該模型對(duì)某城市區(qū)域的地表能量平衡進(jìn)行了模擬,通過(guò)考慮不同下墊面類(lèi)型(如綠地、水體、建筑區(qū)等)的能量交換過(guò)程,準(zhǔn)確計(jì)算了感熱通量、潛熱通量、土壤熱通量和凈輻射等能量平衡分量。模擬結(jié)果顯示,在綠地和水體區(qū)域,潛熱通量占比較大,這是因?yàn)橹脖坏恼趄v作用和水體的蒸發(fā)消耗了大量的能量,使得地表溫度相對(duì)較低。而在建筑區(qū),感熱通量占主導(dǎo)地位,由于建筑材料的熱容量較小,吸收的太陽(yáng)輻射迅速轉(zhuǎn)化為熱能,通過(guò)感熱通量傳遞給大氣,導(dǎo)致建筑區(qū)地表溫度較高。通過(guò)與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)的對(duì)比,驗(yàn)證了模型在地表能量平衡模擬方面的準(zhǔn)確性。模擬得到的感熱通量和潛熱通量與實(shí)際觀測(cè)值的相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到了[X]和[X],表明模型能夠較好地模擬地表能量平衡各分量的變化。此外,一些研究還利用RAMS6.1進(jìn)行了多情景模擬,分析不同城市化程度對(duì)城市熱島和地表能量平衡的影響。通過(guò)設(shè)置不同的城市擴(kuò)張情景,改變城市下墊面的范圍和性質(zhì),研究發(fā)現(xiàn)隨著城市化進(jìn)程的加速,城市熱島強(qiáng)度逐漸增強(qiáng),地表能量平衡也發(fā)生了顯著變化。城市擴(kuò)張導(dǎo)致綠地和水體面積減少,下墊面粗糙度增加,感熱通量增大,潛熱通量減小,進(jìn)一步加劇了城市熱島效應(yīng)。這些研究結(jié)果為城市規(guī)劃和生態(tài)環(huán)境改善提供了科學(xué)依據(jù),有助于制定合理的城市發(fā)展策略,緩解城市熱島效應(yīng),優(yōu)化城市生態(tài)環(huán)境。三、研究區(qū)域與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備3.1研究區(qū)域概況北京,作為中華人民共和國(guó)的首都,是全國(guó)的政治、文化、國(guó)際交往和科技創(chuàng)新中心,地理位置十分重要。其中心位置處于東經(jīng)116°20′、北緯39°56′,地處中國(guó)北部、華北平原北部,東與天津毗連,其余均與河北相鄰。北京的總面積為16410平方公里,地勢(shì)呈現(xiàn)出西北高、東南低的態(tài)勢(shì)。西部、北部和東北部三面環(huán)山,山脈主要有燕山山脈和太行山脈,這些山脈構(gòu)成了北京的天然屏障,對(duì)北京的氣候和地理環(huán)境有著重要影響。東南部則是一片緩緩向渤海傾斜的平原,平原地區(qū)地勢(shì)平坦,有利于城市的建設(shè)和發(fā)展。境內(nèi)主要河流有永定河、潮白河、北運(yùn)河、拒馬河等,這些河流多由西北部山地發(fā)源,穿過(guò)崇山峻嶺,向東南蜿蜒流經(jīng)平原地區(qū),最后分別匯入渤海。河流不僅為北京提供了豐富的水資源,也在一定程度上影響了北京的地形地貌和生態(tài)環(huán)境。北京屬于暖溫帶半濕潤(rùn)半干旱季風(fēng)氣候,四季分明。春季干燥多風(fēng),氣溫回升迅速,但冷暖變化較大,晝夜溫差明顯。受蒙古高壓和大陸氣團(tuán)的影響,春季多大風(fēng)天氣,沙塵天氣也時(shí)有發(fā)生。夏季高溫多雨,降水集中在7、8月份,這兩個(gè)月的降水量約占全年降水量的70%。夏季太陽(yáng)高度角較大,日照時(shí)間長(zhǎng),氣溫較高,且受來(lái)自海洋的暖濕氣流影響,降水充沛。例如,2023年7月,北京部分地區(qū)出現(xiàn)了強(qiáng)降雨天氣,降水量遠(yuǎn)超常年同期水平。秋季天高氣爽,氣溫逐漸下降,天氣較為宜人,是旅游的黃金季節(jié)。此時(shí),大氣環(huán)流逐漸調(diào)整,北方冷空氣開(kāi)始南下,但勢(shì)力相對(duì)較弱,使得北京的天氣晴朗,空氣清新。冬季寒冷干燥,受蒙古西伯利亞冷高壓控制,盛行西北風(fēng),氣溫較低,降水稀少。冬季平均氣溫在0℃以下,1月份是一年中最冷的月份,平均氣溫可達(dá)-5℃左右。北京的城市化發(fā)展歷程較為漫長(zhǎng)且具有獨(dú)特性。在新中國(guó)成立初期,北京的城市規(guī)模相對(duì)較小,城市建設(shè)主要集中在中心城區(qū)。隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和政策的推動(dòng),北京的城市化進(jìn)程逐漸加速。20世紀(jì)80年代以來(lái),北京開(kāi)始大規(guī)模的城市建設(shè)和改造,城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,人口持續(xù)增加。大量的農(nóng)田、綠地被城市建筑和基礎(chǔ)設(shè)施所取代,城市下墊面性質(zhì)發(fā)生了顯著變化。到了21世紀(jì),北京的城市化進(jìn)入了快速發(fā)展階段,城市功能不斷完善,城市空間不斷拓展。城市建設(shè)不僅在中心城區(qū)進(jìn)行,還向周邊郊區(qū)延伸,形成了多個(gè)城市新區(qū)和衛(wèi)星城。例如,通州被規(guī)劃為北京城市副中心,承擔(dān)著疏解北京非首都功能的重要任務(wù),近年來(lái)得到了大力發(fā)展,城市建設(shè)日新月異。同時(shí),北京的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了深刻變化,從以工業(yè)為主逐漸向以服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主轉(zhuǎn)變。中關(guān)村作為中國(guó)的“硅谷”,匯聚了大量的高新技術(shù)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu),成為北京科技創(chuàng)新的核心區(qū)域。隨著城市化的發(fā)展,北京的人口密度不斷增大,目前常住人口已超過(guò)2000萬(wàn)。人口的高度聚集帶來(lái)了交通擁堵、環(huán)境污染、能源消耗增加等一系列問(wèn)題,城市熱島效應(yīng)也日益嚴(yán)重。三、研究區(qū)域與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備3.1研究區(qū)域概況北京,作為中華人民共和國(guó)的首都,是全國(guó)的政治、文化、國(guó)際交往和科技創(chuàng)新中心,地理位置十分重要。其中心位置處于東經(jīng)116°20′、北緯39°56′,地處中國(guó)北部、華北平原北部,東與天津毗連,其余均與河北相鄰。北京的總面積為16410平方公里,地勢(shì)呈現(xiàn)出西北高、東南低的態(tài)勢(shì)。西部、北部和東北部三面環(huán)山,山脈主要有燕山山脈和太行山脈,這些山脈構(gòu)成了北京的天然屏障,對(duì)北京的氣候和地理環(huán)境有著重要影響。東南部則是一片緩緩向渤海傾斜的平原,平原地區(qū)地勢(shì)平坦,有利于城市的建設(shè)和發(fā)展。境內(nèi)主要河流有永定河、潮白河、北運(yùn)河、拒馬河等,這些河流多由西北部山地發(fā)源,穿過(guò)崇山峻嶺,向東南蜿蜒流經(jīng)平原地區(qū),最后分別匯入渤海。河流不僅為北京提供了豐富的水資源,也在一定程度上影響了北京的地形地貌和生態(tài)環(huán)境。北京屬于暖溫帶半濕潤(rùn)半干旱季風(fēng)氣候,四季分明。春季干燥多風(fēng),氣溫回升迅速,但冷暖變化較大,晝夜溫差明顯。受蒙古高壓和大陸氣團(tuán)的影響,春季多大風(fēng)天氣,沙塵天氣也時(shí)有發(fā)生。夏季高溫多雨,降水集中在7、8月份,這兩個(gè)月的降水量約占全年降水量的70%。夏季太陽(yáng)高度角較大,日照時(shí)間長(zhǎng),氣溫較高,且受來(lái)自海洋的暖濕氣流影響,降水充沛。例如,2023年7月,北京部分地區(qū)出現(xiàn)了強(qiáng)降雨天氣,降水量遠(yuǎn)超常年同期水平。秋季天高氣爽,氣溫逐漸下降,天氣較為宜人,是旅游的黃金季節(jié)。此時(shí),大氣環(huán)流逐漸調(diào)整,北方冷空氣開(kāi)始南下,但勢(shì)力相對(duì)較弱,使得北京的天氣晴朗,空氣清新。冬季寒冷干燥,受蒙古西伯利亞冷高壓控制,盛行西北風(fēng),氣溫較低,降水稀少。冬季平均氣溫在0℃以下,1月份是一年中最冷的月份,平均氣溫可達(dá)-5℃左右。北京的城市化發(fā)展歷程較為漫長(zhǎng)且具有獨(dú)特性。在新中國(guó)成立初期,北京的城市規(guī)模相對(duì)較小,城市建設(shè)主要集中在中心城區(qū)。隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和政策的推動(dòng),北京的城市化進(jìn)程逐漸加速。20世紀(jì)80年代以來(lái),北京開(kāi)始大規(guī)模的城市建設(shè)和改造,城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,人口持續(xù)增加。大量的農(nóng)田、綠地被城市建筑和基礎(chǔ)設(shè)施所取代,城市下墊面性質(zhì)發(fā)生了顯著變化。到了21世紀(jì),北京的城市化進(jìn)入了快速發(fā)展階段,城市功能不斷完善,城市空間不斷拓展。城市建設(shè)不僅在中心城區(qū)進(jìn)行,還向周邊郊區(qū)延伸,形成了多個(gè)城市新區(qū)和衛(wèi)星城。例如,通州被規(guī)劃為北京城市副中心,承擔(dān)著疏解北京非首都功能的重要任務(wù),近年來(lái)得到了大力發(fā)展,城市建設(shè)日新月異。同時(shí),北京的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了深刻變化,從以工業(yè)為主逐漸向以服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主轉(zhuǎn)變。中關(guān)村作為中國(guó)的“硅谷”,匯聚了大量的高新技術(shù)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu),成為北京科技創(chuàng)新的核心區(qū)域。隨著城市化的發(fā)展,北京的人口密度不斷增大,目前常住人口已超過(guò)2000萬(wàn)。人口的高度聚集帶來(lái)了交通擁堵、環(huán)境污染、能源消耗增加等一系列問(wèn)題,城市熱島效應(yīng)也日益嚴(yán)重。3.2數(shù)據(jù)收集3.2.1地形數(shù)據(jù)為了準(zhǔn)確描述北京地區(qū)的地形特征,本研究采用了美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局(USGS)的航天飛機(jī)雷達(dá)地形測(cè)繪任務(wù)(SRTM)數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)具有全球覆蓋的特點(diǎn),且提供了1弧秒(約30米)的高分辨率地形信息。這種高精度的數(shù)據(jù)能夠清晰地展現(xiàn)北京復(fù)雜的地形地貌,包括山脈、河流、平原等的起伏變化,為后續(xù)的模擬研究提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在獲取SRTM數(shù)據(jù)后,首先使用地理信息系統(tǒng)(GIS)軟件(如ArcGIS)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,將原始的GeoTIFF格式轉(zhuǎn)換為RAMS6.1能夠讀取的ASCII網(wǎng)格格式。這一步驟確保了數(shù)據(jù)能夠被模型正確識(shí)別和處理。接著,利用ArcGIS中的空間分析工具,對(duì)地形數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪,使其空間范圍精確匹配本次研究設(shè)定的模擬區(qū)域,避免了不必要的數(shù)據(jù)冗余。同時(shí),考慮到RAMS6.1模型的網(wǎng)格分辨率要求,對(duì)裁剪后的地形數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣,以保證地形數(shù)據(jù)與模型網(wǎng)格分辨率的一致性。通過(guò)這些處理步驟,使得地形數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確地反映北京地區(qū)的地形特征,為RAMS6.1模型的模擬提供了高質(zhì)量的輸入數(shù)據(jù)。3.2.2土地利用數(shù)據(jù)本研究收集了1990年、2000年、2010年和2020年四個(gè)不同時(shí)期的北京地區(qū)土地利用數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心。該數(shù)據(jù)中心提供的土地利用數(shù)據(jù)基于多源衛(wèi)星遙感影像,經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的圖像處理和分類(lèi)解譯,具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性。在數(shù)據(jù)獲取后,對(duì)土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行了細(xì)致的分類(lèi)處理。參考國(guó)際上通用的土地利用分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合北京地區(qū)的實(shí)際情況,將土地利用類(lèi)型劃分為6個(gè)一級(jí)類(lèi)和25個(gè)二級(jí)類(lèi)。一級(jí)類(lèi)包括耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和未利用地。其中,耕地又進(jìn)一步細(xì)分為水田和旱地,林地分為有林地、灌木林地和其他林地,草地分為高覆蓋度草地、中覆蓋度草地和低覆蓋度草地,水域包括河流、湖泊、水庫(kù)坑塘等,建設(shè)用地涵蓋城市建設(shè)用地、農(nóng)村居民點(diǎn)、交通用地等,未利用地則包括沙地、裸土地、裸巖石礫地等。通過(guò)這種詳細(xì)的分類(lèi),能夠更準(zhǔn)確地反映北京地區(qū)土地利用的多樣性和復(fù)雜性,為研究城市化對(duì)地表能量平衡和城市熱島效應(yīng)的影響提供了豐富的數(shù)據(jù)支持。3.2.3氣象數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)是研究城市熱島和地表能量平衡的關(guān)鍵數(shù)據(jù)之一。本研究收集的氣象數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)氣象局氣象數(shù)據(jù)中心,時(shí)間跨度為2000年至2020年,涵蓋了北京地區(qū)多個(gè)地面氣象站點(diǎn)的觀測(cè)數(shù)據(jù)。這些氣象站點(diǎn)分布廣泛,能夠較好地代表北京地區(qū)不同區(qū)域的氣象條件。收集到的氣象數(shù)據(jù)包含了豐富的氣象要素,如氣溫、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、氣壓、降水等。然而,在實(shí)際的數(shù)據(jù)收集過(guò)程中,由于各種因素的影響,數(shù)據(jù)可能存在缺失值和異常值。為了保證數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性,采用了多種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。對(duì)于缺失值,根據(jù)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特征和空間相關(guān)性,運(yùn)用線性插值、樣條插值等方法進(jìn)行填補(bǔ)。例如,當(dāng)某一氣象站點(diǎn)的某一天氣溫?cái)?shù)據(jù)缺失時(shí),通過(guò)分析該站點(diǎn)前后幾天的氣溫變化趨勢(shì),結(jié)合周邊站點(diǎn)的氣溫?cái)?shù)據(jù),利用線性插值方法估算出缺失的氣溫值。對(duì)于異常值,通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析方法,如3σ準(zhǔn)則,識(shí)別并剔除明顯偏離正常范圍的數(shù)據(jù)。同時(shí),還結(jié)合氣象學(xué)原理和實(shí)際觀測(cè)情況,對(duì)異常值進(jìn)行人工審核,確保數(shù)據(jù)處理的合理性。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后,得到了完整、準(zhǔn)確的氣象數(shù)據(jù)集,為后續(xù)的數(shù)值模擬和數(shù)據(jù)分析提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。3.3數(shù)據(jù)預(yù)處理在獲取地形、土地利用和氣象數(shù)據(jù)后,為了使其能更好地適用于RAMS6.1模型,需進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。地形數(shù)據(jù)方面,利用地理信息系統(tǒng)(GIS)軟件如ArcGIS,將下載得到的SRTM地形數(shù)據(jù)從GeoTIFF格式轉(zhuǎn)換為ASCII網(wǎng)格格式,這是RAMS6.1模型能夠讀取的常見(jiàn)格式。轉(zhuǎn)換完成后,依據(jù)研究區(qū)域范圍,使用ArcGIS的裁剪工具,對(duì)地形數(shù)據(jù)進(jìn)行精確裁剪,去除研究區(qū)域以外的冗余數(shù)據(jù),確保地形數(shù)據(jù)僅涵蓋北京地區(qū)??紤]到RAMS6.1模型運(yùn)行所需的網(wǎng)格分辨率,對(duì)裁剪后的地形數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣操作。通過(guò)重采樣,使地形數(shù)據(jù)的分辨率與模型網(wǎng)格分辨率相匹配,例如,若模型設(shè)置的網(wǎng)格分辨率為1km×1km,而原始地形數(shù)據(jù)分辨率為30米,則需將地形數(shù)據(jù)重采樣至1km分辨率。在重采樣過(guò)程中,采用合適的插值算法,如雙線性插值或三次卷積插值,以保證地形數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和連續(xù)性。經(jīng)過(guò)這些預(yù)處理步驟,地形數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確反映北京地區(qū)的地形起伏特征,為后續(xù)的模型模擬提供高質(zhì)量的輸入。對(duì)于土地利用數(shù)據(jù),由于其分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)可能與RAMS6.1模型的要求不完全一致,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新分類(lèi)和編碼。參考RAMS6.1模型中對(duì)土地利用類(lèi)型的定義和參數(shù)設(shè)置,將收集到的土地利用數(shù)據(jù)重新劃分為與模型相匹配的類(lèi)別。例如,將數(shù)據(jù)中心提供的25個(gè)二級(jí)類(lèi)進(jìn)一步歸并為模型所需的主要土地利用類(lèi)型,如城市用地、農(nóng)村用地、森林、草地、水體等。對(duì)重新分類(lèi)后的土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,為每種土地利用類(lèi)型賦予唯一的標(biāo)識(shí)碼,以便模型能夠準(zhǔn)確識(shí)別和處理。使用GIS軟件將土地利用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RAMS6.1模型能夠讀取的格式,如GRID格式。在轉(zhuǎn)換過(guò)程中,確保數(shù)據(jù)的空間坐標(biāo)系統(tǒng)與地形數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)一致,避免因坐標(biāo)系統(tǒng)不一致而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不匹配問(wèn)題。通過(guò)這些處理,土地利用數(shù)據(jù)能夠滿足模型對(duì)不同下墊面類(lèi)型參數(shù)化的需求,為模擬城市化對(duì)地表能量平衡和城市熱島效應(yīng)的影響提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。氣象數(shù)據(jù)的預(yù)處理則更為復(fù)雜。首先進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,檢查數(shù)據(jù)中是否存在缺失值和異常值。對(duì)于缺失值,根據(jù)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特征和空間相關(guān)性,采用合適的插值方法進(jìn)行填補(bǔ)。例如,對(duì)于某一氣象站點(diǎn)某時(shí)刻的氣溫缺失值,若該站點(diǎn)周邊站點(diǎn)在同一時(shí)刻的氣溫?cái)?shù)據(jù)完整,且該站點(diǎn)氣溫在時(shí)間上具有一定的變化規(guī)律,可利用線性插值方法,根據(jù)周邊站點(diǎn)氣溫和該站點(diǎn)歷史氣溫?cái)?shù)據(jù),估算出缺失的氣溫值。對(duì)于異常值,通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行識(shí)別和處理。如利用3σ準(zhǔn)則,計(jì)算氣象數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,將超出均值±3倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍的數(shù)據(jù)視為異常值。對(duì)于識(shí)別出的異常值,進(jìn)一步結(jié)合氣象學(xué)原理和實(shí)際觀測(cè)情況進(jìn)行判斷,若確實(shí)為錯(cuò)誤數(shù)據(jù),則進(jìn)行修正或剔除。將不同氣象站點(diǎn)的觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間插值,生成連續(xù)的氣象要素場(chǎng)。使用克里金插值或反距離權(quán)重插值等方法,將離散的站點(diǎn)數(shù)據(jù)插值為與RAMS6.1模型網(wǎng)格分辨率一致的格點(diǎn)數(shù)據(jù)。例如,將北京地區(qū)多個(gè)氣象站點(diǎn)的氣溫?cái)?shù)據(jù)插值為1km×1km分辨率的氣溫格點(diǎn)數(shù)據(jù),以便模型能夠準(zhǔn)確模擬氣象要素在空間上的分布和變化。根據(jù)RAMS6.1模型的輸入要求,對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,將其轉(zhuǎn)換為模型能夠讀取的格式,如NetCDF格式。在轉(zhuǎn)換過(guò)程中,確保數(shù)據(jù)的時(shí)間步長(zhǎng)和變量定義與模型設(shè)置一致。經(jīng)過(guò)這些預(yù)處理步驟,氣象數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確反映北京地區(qū)的氣象條件,為模型模擬提供可靠的初始和邊界條件。四、基于RAMS6.1的模擬實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)4.1模型參數(shù)設(shè)置在運(yùn)用RAMS6.1進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)時(shí),需對(duì)多項(xiàng)關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行合理設(shè)置,以確保模擬結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。模擬區(qū)域范圍的確定至關(guān)重要??紤]到北京的地理位置和地形特點(diǎn),以及研究城市熱島和地表能量平衡需要涵蓋周邊一定范圍的郊區(qū),以對(duì)比城市與郊區(qū)的差異,將模擬區(qū)域設(shè)定為以北京中心城區(qū)為中心,東西方向跨度[X]公里,南北方向跨度[X]公里。這樣的范圍能夠充分包含北京的主要城區(qū)、郊區(qū)以及周邊對(duì)北京氣候有一定影響的區(qū)域。例如,在研究城市熱島效應(yīng)時(shí),較大的模擬區(qū)域可以捕捉到城市熱島的影響范圍,以及郊區(qū)對(duì)城市熱島的反饋?zhàn)饔?。在確定模擬區(qū)域范圍后,采用嵌套網(wǎng)格技術(shù),設(shè)置三重嵌套網(wǎng)格。外層網(wǎng)格分辨率設(shè)置為[X]公里,用于提供大尺度的氣象背景信息,其覆蓋范圍能夠包含北京及其周邊較大區(qū)域,如京津冀地區(qū)的部分區(qū)域,以考慮區(qū)域氣象背景對(duì)北京的影響。中間層網(wǎng)格分辨率為[X]公里,進(jìn)一步細(xì)化北京地區(qū)的模擬,重點(diǎn)關(guān)注北京城市與郊區(qū)的過(guò)渡區(qū)域。內(nèi)層網(wǎng)格分辨率達(dá)到[X]公里,用于高精度模擬北京中心城區(qū),能夠準(zhǔn)確刻畫(huà)城市下墊面的細(xì)節(jié)特征,如城市建筑物的分布、綠地和水體的位置等,這對(duì)于研究城市熱島和地表能量平衡在城市內(nèi)部的變化至關(guān)重要。通過(guò)這種嵌套網(wǎng)格設(shè)置,既能保證對(duì)大尺度氣象過(guò)程的模擬,又能實(shí)現(xiàn)對(duì)北京地區(qū)特別是中心城區(qū)的精細(xì)化模擬。時(shí)間步長(zhǎng)的選擇直接影響模擬的計(jì)算效率和結(jié)果精度。由于RAMS6.1采用分裂顯式時(shí)間積分方案,將快速的聲波與較慢的大氣過(guò)程分離。對(duì)于大氣過(guò)程,設(shè)置大時(shí)間步長(zhǎng)為[X]秒,這個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)能夠較好地捕捉大氣的緩慢變化過(guò)程,如溫度、濕度、風(fēng)場(chǎng)等氣象要素的演變。同時(shí),為了處理快速變化的聲波,設(shè)置小時(shí)間步長(zhǎng)(聲波)為[X]秒。這樣的時(shí)間步長(zhǎng)設(shè)置在保證計(jì)算效率的同時(shí),能夠準(zhǔn)確模擬大氣中的各種物理過(guò)程。例如,在模擬城市熱島的日變化過(guò)程中,合適的時(shí)間步長(zhǎng)可以準(zhǔn)確反映出白天太陽(yáng)輻射增強(qiáng)導(dǎo)致城市氣溫升高,以及夜間城市熱量的散失過(guò)程。模擬的時(shí)間跨度設(shè)置為[具體時(shí)間段],這個(gè)時(shí)間段包含了不同季節(jié)和天氣條件,能夠全面研究城市熱島和地表能量平衡在不同時(shí)間尺度下的變化特征。通過(guò)對(duì)不同季節(jié)的模擬,可以分析季節(jié)變化對(duì)城市熱島強(qiáng)度和地表能量平衡各分量的影響。在夏季,太陽(yáng)輻射強(qiáng),城市熱島效應(yīng)明顯,通過(guò)模擬可以研究夏季高溫時(shí)段城市熱島的形成機(jī)制和對(duì)居民生活的影響;在冬季,氣溫較低,人為熱排放對(duì)城市熱島的影響更為突出,模擬可以分析冬季人為熱排放與城市熱島之間的關(guān)系。垂直層次的設(shè)置對(duì)于準(zhǔn)確模擬大氣的垂直結(jié)構(gòu)和能量傳輸至關(guān)重要。根據(jù)北京地區(qū)的大氣特征和研究需求,設(shè)置垂直層數(shù)為[X]層。在近地面層,由于大氣的垂直變化較為劇烈,采用更細(xì)的分辨率,約為[X]米,以準(zhǔn)確捕捉近地面層的氣象要素變化和地表與大氣之間的能量交換過(guò)程。隨著高度的增加,大氣的變化相對(duì)平緩,逐漸加大層厚,頂層高度設(shè)置為[X]公里,能夠覆蓋北京地區(qū)大氣邊界層及以上的部分區(qū)域,滿足對(duì)大氣垂直結(jié)構(gòu)和能量傳輸?shù)哪M需求。例如,在研究城市熱島的垂直分布特征時(shí),合理的垂直層次設(shè)置可以清晰地展示城市熱島在不同高度上的強(qiáng)度變化,以及大氣垂直運(yùn)動(dòng)對(duì)城市熱島的影響。4.2初始條件與邊界條件設(shè)定初始?xì)庀髼l件的設(shè)定對(duì)模擬的準(zhǔn)確性至關(guān)重要,它為模擬過(guò)程提供了起始狀態(tài)的信息。本研究選用美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心(NCEP)的最終分析(FNL)全球再分析數(shù)據(jù)作為初始?xì)庀髼l件的數(shù)據(jù)源。FNL數(shù)據(jù)具有全球覆蓋的特點(diǎn),時(shí)間分辨率為6小時(shí),空間分辨率為1°×1°,能夠提供較為全面和準(zhǔn)確的全球氣象信息。其包含的氣象要素豐富,涵蓋了氣溫、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、氣壓等,這些要素對(duì)于準(zhǔn)確描述大氣的初始狀態(tài)不可或缺。在實(shí)際應(yīng)用中,利用RAMS6.1的ISAN模塊對(duì)FNL數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。該模塊具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)插值功能,可將FNL數(shù)據(jù)的空間分辨率插值到與模擬區(qū)域網(wǎng)格分辨率一致。例如,若模擬區(qū)域的內(nèi)層網(wǎng)格分辨率為1km×1km,ISAN模塊能夠通過(guò)雙線性插值等方法,將1°×1°分辨率的FNL數(shù)據(jù)插值到1km×1km分辨率,以滿足模擬的精度要求。同時(shí),對(duì)于時(shí)間分辨率的差異,ISAN模塊會(huì)進(jìn)行時(shí)間插值,將6小時(shí)一次的數(shù)據(jù)按照模擬所需的時(shí)間步長(zhǎng)進(jìn)行插值,從而得到每個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的初始?xì)庀髼l件。邊界條件的設(shè)定同樣不容忽視,它影響著模擬區(qū)域與外界的物質(zhì)和能量交換。在水平邊界條件方面,采用NCEPFNL全球再分析數(shù)據(jù)進(jìn)行更新。每6小時(shí)更新一次邊界條件數(shù)據(jù),以保證邊界條件能夠及時(shí)反映外界大氣狀況的變化。這樣的更新頻率能夠較好地捕捉大氣系統(tǒng)的演變,避免邊界條件的滯后對(duì)模擬結(jié)果產(chǎn)生不利影響。在垂直方向上,上邊界采用海綿層邊界條件。海綿層邊界條件的作用是在模擬區(qū)域的上邊界設(shè)置一個(gè)緩沖區(qū),通過(guò)逐漸增加阻尼系數(shù),使得向上傳播的波動(dòng)在進(jìn)入海綿層后逐漸衰減,從而有效減少上邊界反射對(duì)模擬結(jié)果的干擾。在海綿層中,隨著高度的增加,阻尼系數(shù)呈指數(shù)增長(zhǎng),使得大氣波動(dòng)在到達(dá)上邊界之前就被充分衰減,保證了模擬區(qū)域內(nèi)部氣象過(guò)程的真實(shí)性。下邊界條件則根據(jù)不同的下墊面類(lèi)型進(jìn)行設(shè)置。對(duì)于陸地表面,依據(jù)土地利用數(shù)據(jù)確定的不同下墊面類(lèi)型,設(shè)置相應(yīng)的地表參數(shù),如地表反照率、熱容量、粗糙度等。城市區(qū)域由于建筑物密集,下墊面粗糙度較大,地表反照率相對(duì)較低;而綠地和水體區(qū)域的下墊面粗糙度較小,地表反照率和熱容量則與城市區(qū)域有所不同。通過(guò)準(zhǔn)確設(shè)置這些參數(shù),能夠真實(shí)反映不同下墊面與大氣之間的能量交換和物質(zhì)交換過(guò)程。對(duì)于水體表面,考慮水體的熱容量、蒸發(fā)潛熱等特性,設(shè)置合適的邊界條件,以準(zhǔn)確模擬水體與大氣之間的熱量和水汽交換。4.3模擬方案設(shè)計(jì)為深入探究城市化對(duì)北京城市熱島及地表能量平衡的影響,本研究精心設(shè)計(jì)了以下不同城市化情景的模擬方案,旨在通過(guò)對(duì)比不同方案的模擬結(jié)果,全面剖析城市化進(jìn)程對(duì)城市熱環(huán)境的作用機(jī)制。方案一:現(xiàn)狀情景模擬:此方案以2020年北京地區(qū)的實(shí)際地形、土地利用狀況以及氣象條件作為模擬的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。在模擬過(guò)程中,嚴(yán)格按照實(shí)際情況設(shè)置地形參數(shù),依據(jù)2020年的土地利用數(shù)據(jù)準(zhǔn)確設(shè)定不同下墊面類(lèi)型的參數(shù),如地表反照率、熱容量、粗糙度等,同時(shí)將收集到的2020年氣象數(shù)據(jù)作為初始和邊界條件輸入模型。該方案的主要目的是通過(guò)模擬當(dāng)前北京的實(shí)際情況,再現(xiàn)當(dāng)前城市熱島和地表能量平衡的狀態(tài),為后續(xù)對(duì)比分析提供基準(zhǔn)。通過(guò)對(duì)現(xiàn)狀情景的模擬,可以清晰地了解當(dāng)前北京城市熱島的強(qiáng)度、范圍以及地表能量平衡各分量的分布情況,為評(píng)估城市化的影響提供現(xiàn)實(shí)參照。例如,通過(guò)模擬可以確定當(dāng)前城市熱島強(qiáng)度在不同區(qū)域的具體數(shù)值,以及感熱通量、潛熱通量等能量平衡分量在城市和郊區(qū)的差異,從而為分析城市化的影響提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。方案二:城市擴(kuò)張情景模擬:在該方案中,假設(shè)北京在未來(lái)[X]年內(nèi)經(jīng)歷一定程度的城市擴(kuò)張?;趯?duì)北京城市發(fā)展趨勢(shì)的分析和相關(guān)規(guī)劃資料,將部分周邊的農(nóng)田、綠地等自然下墊面轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄖ玫睾弯佈b地面。在模型中,相應(yīng)地調(diào)整土地利用類(lèi)型參數(shù),使建筑用地和鋪裝地面的范圍擴(kuò)大,自然下墊面的范圍縮小。同時(shí),考慮到城市擴(kuò)張可能帶來(lái)的人口增加和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)變化,適當(dāng)增加人為熱排放。此方案主要用于研究城市擴(kuò)張導(dǎo)致的下墊面性質(zhì)改變以及人為熱排放增加對(duì)城市熱島和地表能量平衡的影響。通過(guò)對(duì)比方案二與方案一的模擬結(jié)果,可以分析城市擴(kuò)張過(guò)程中,隨著自然下墊面被人工下墊面取代,地表反照率、熱容量等參數(shù)的變化如何影響地表能量的吸收、儲(chǔ)存和釋放,進(jìn)而導(dǎo)致城市熱島強(qiáng)度的變化。例如,研究發(fā)現(xiàn)城市擴(kuò)張后,由于建筑用地和鋪裝地面的增加,地表反照率降低,吸收的太陽(yáng)輻射增多,感熱通量增大,潛熱通量減小,城市熱島強(qiáng)度明顯增強(qiáng)。方案三:綠地增加情景模擬:此方案假設(shè)在北京現(xiàn)有基礎(chǔ)上,通過(guò)城市規(guī)劃和生態(tài)建設(shè),大幅增加城市綠地面積。在模型中,將部分建筑用地、鋪裝地面以及閑置土地轉(zhuǎn)變?yōu)榫G地,并根據(jù)綠地的特點(diǎn)設(shè)置相應(yīng)的參數(shù),如較高的植被覆蓋率、較大的葉面積指數(shù)等,以體現(xiàn)綠地對(duì)地表能量平衡的調(diào)節(jié)作用。同時(shí),考慮到綠地對(duì)微氣候的改善作用,適當(dāng)調(diào)整邊界層參數(shù)。該方案旨在探討增加城市綠地對(duì)緩解城市熱島效應(yīng)和改善地表能量平衡的作用。對(duì)比方案三與方案一的模擬結(jié)果,可以分析綠地面積增加后,植被的蒸騰作用和遮陽(yáng)效應(yīng)如何消耗能量,降低地表溫度,減少感熱通量,增加潛熱通量,從而緩解城市熱島效應(yīng)。例如,模擬結(jié)果顯示,綠地增加后,城市部分區(qū)域的地表溫度明顯降低,熱島強(qiáng)度減弱,潛熱通量增加,表明綠地對(duì)改善城市熱環(huán)境具有積極作用。方案四:人為熱減排情景模擬:在方案四中,依據(jù)北京的能源消耗數(shù)據(jù)和人口分布情況,估算當(dāng)前的人為熱排放量。然后,假設(shè)通過(guò)推廣清潔能源、提高能源利用效率等措施,使人為熱排放量在現(xiàn)有基礎(chǔ)上減少[X]%。在模型中,相應(yīng)地降低人為熱排放參數(shù)。該方案主要用于研究人為熱排放減少對(duì)城市熱島和地表能量平衡的影響。通過(guò)對(duì)比方案四與方案一的模擬結(jié)果,可以分析人為熱排放減少后,城市熱島強(qiáng)度和地表能量平衡各分量的變化情況。例如,模擬結(jié)果表明,人為熱減排后,城市熱島強(qiáng)度有所降低,尤其是在人為熱排放集中的區(qū)域,氣溫下降明顯,感熱通量減少,城市的熱環(huán)境得到一定程度的改善。通過(guò)這四個(gè)模擬方案的設(shè)置,全面涵蓋了城市化進(jìn)程中的主要因素,包括城市擴(kuò)張、土地利用變化、綠地建設(shè)以及人為熱排放等。各方案之間相互對(duì)比,能夠深入分析不同城市化情景下城市熱島和地表能量平衡的變化規(guī)律,為制定緩解北京城市熱島效應(yīng)的有效策略提供科學(xué)依據(jù)。五、模擬結(jié)果與分析5.1城市化對(duì)北京城市熱島的影響5.1.1城市熱島強(qiáng)度的時(shí)空變化通過(guò)對(duì)不同時(shí)期模擬結(jié)果的分析,北京城市熱島強(qiáng)度在時(shí)間和空間上均呈現(xiàn)出明顯的變化規(guī)律。在時(shí)間變化方面,從年際變化來(lái)看,隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn),北京城市熱島強(qiáng)度總體呈上升趨勢(shì)。以2000-2020年為例,城市熱島強(qiáng)度年均值從[X]℃增加到[X]℃,增長(zhǎng)幅度較為顯著。這主要是由于在這期間,北京的城市化速度加快,城市規(guī)模不斷擴(kuò)張,大量的農(nóng)田、綠地等自然下墊面被建筑用地和鋪裝地面所取代,城市下墊面性質(zhì)發(fā)生了顯著改變。建筑用地和鋪裝地面的熱容量小,升溫快,且反射率低,吸收的太陽(yáng)輻射多,導(dǎo)致城市區(qū)域熱量積聚,熱島強(qiáng)度增強(qiáng)。從季節(jié)變化角度分析,北京城市熱島強(qiáng)度呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)差異。夏季城市熱島強(qiáng)度最強(qiáng),平均可達(dá)[X]℃,這是因?yàn)橄募咎?yáng)輻射強(qiáng)烈,城市下墊面吸收大量太陽(yáng)輻射后迅速升溫,同時(shí)人為熱排放也相對(duì)較多,進(jìn)一步加劇了城市的高溫環(huán)境。而冬季城市熱島強(qiáng)度相對(duì)較弱,平均約為[X]℃,這主要是由于冬季太陽(yáng)輻射較弱,且受冷空氣影響較大,城市與郊區(qū)的氣溫差異相對(duì)較小。春季和秋季的城市熱島強(qiáng)度介于夏季和冬季之間,春季熱島強(qiáng)度逐漸增強(qiáng),秋季則逐漸減弱。在日變化方面,城市熱島強(qiáng)度在夜間明顯高于白天。夜間,城市地面長(zhǎng)波輻射冷卻較快,但由于建筑物和人工下墊面的蓄熱作用,熱量不易擴(kuò)散,使得城市氣溫下降緩慢。而郊區(qū)地面植被覆蓋較多,熱量散失較快,氣溫下降明顯,導(dǎo)致城市與郊區(qū)的溫差增大,熱島強(qiáng)度增強(qiáng)。例如,在夏季夜間,城市熱島強(qiáng)度可達(dá)[X]℃以上,而白天熱島強(qiáng)度一般在[X]℃左右。白天,太陽(yáng)輻射使得城市和郊區(qū)的氣溫都升高,但由于城市下墊面的高吸收率和低反射率,城市氣溫上升速度更快,然而,由于大氣的對(duì)流作用較強(qiáng),城市與郊區(qū)的熱量交換相對(duì)頻繁,在一定程度上減小了熱島強(qiáng)度。從空間變化來(lái)看,北京城市熱島強(qiáng)度呈現(xiàn)出明顯的空間分布特征。中心城區(qū)的熱島強(qiáng)度明顯高于郊區(qū),形成了以中心城區(qū)為中心的高溫區(qū)域。在中心城區(qū),由于人口密集、建筑物高大密集、人為熱排放量大,熱島強(qiáng)度最高,如朝陽(yáng)區(qū)、海淀區(qū)等核心區(qū)域,熱島強(qiáng)度可達(dá)[X]℃以上。隨著距離中心城區(qū)距離的增加,熱島強(qiáng)度逐漸減弱。在五環(huán)以外的郊區(qū),熱島強(qiáng)度相對(duì)較低,一般在[X]℃以下。此外,城市熱島強(qiáng)度還呈現(xiàn)出沿交通干線和工業(yè)集中區(qū)分布的特征。交通干線上車(chē)流量大,汽車(chē)尾氣排放和發(fā)動(dòng)機(jī)散熱等產(chǎn)生大量的人為熱,導(dǎo)致沿線區(qū)域熱島強(qiáng)度較高。工業(yè)集中區(qū)由于工廠的生產(chǎn)活動(dòng)排放大量的廢熱,也成為城市熱島的高強(qiáng)度區(qū)域。例如,亦莊經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)等工業(yè)區(qū)域,熱島強(qiáng)度明顯高于周邊地區(qū)。5.1.2不同城市化階段城市熱島的分布特征為深入研究城市化進(jìn)程對(duì)北京城市熱島分布特征的影響,選取了1990年、2000年、2010年和2020年四個(gè)具有代表性的城市化階段進(jìn)行對(duì)比分析。在1990年,北京處于城市化發(fā)展的初期階段,城市規(guī)模相對(duì)較小,城市熱島分布范圍也較為有限。熱島強(qiáng)度中心主要集中在中心城區(qū)的核心區(qū)域,如東城區(qū)和西城區(qū),這兩個(gè)區(qū)域是北京的政治、文化和商業(yè)中心,人口密度大,建筑物密集,人為熱排放較多。熱島強(qiáng)度較高的區(qū)域主要集中在二環(huán)以?xún)?nèi),二環(huán)以外的區(qū)域熱島強(qiáng)度相對(duì)較低,且分布較為分散。此時(shí),城市熱島的范圍相對(duì)較小,與郊區(qū)的溫差相對(duì)較小,熱島強(qiáng)度一般在[X]℃左右。這一時(shí)期,北京的城市建設(shè)主要集中在中心城區(qū),城市擴(kuò)張速度較慢,自然下墊面仍占較大比例,對(duì)城市熱島的形成和發(fā)展起到了一定的抑制作用。到了2000年,隨著城市化進(jìn)程的加速,北京城市規(guī)模逐漸擴(kuò)大,城市熱島的分布范圍也相應(yīng)擴(kuò)大。熱島強(qiáng)度中心仍然集中在中心城區(qū),但強(qiáng)度有所增強(qiáng),東城區(qū)和西城區(qū)的熱島強(qiáng)度可達(dá)[X]℃以上。熱島強(qiáng)度較高的區(qū)域已經(jīng)擴(kuò)展到三環(huán)附近,三環(huán)以外的區(qū)域熱島強(qiáng)度逐漸降低,但在一些交通樞紐和工業(yè)集中區(qū)域,仍然存在局部的熱島中心。例如,北京西站附近由于交通流量大,人為熱排放多,形成了一個(gè)局部的熱島中心。這一時(shí)期,北京的城市建設(shè)開(kāi)始向周邊區(qū)域擴(kuò)展,大量的建筑用地和鋪裝地面取代了自然下墊面,城市下墊面性質(zhì)的改變導(dǎo)致城市熱島效應(yīng)逐漸增強(qiáng)。2010年,北京城市化進(jìn)入快速發(fā)展階段,城市熱島的分布范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,熱島強(qiáng)度也顯著增強(qiáng)。熱島強(qiáng)度中心依然位于中心城區(qū),但強(qiáng)度進(jìn)一步提高,東城區(qū)、西城區(qū)以及朝陽(yáng)區(qū)、海淀區(qū)的部分核心區(qū)域,熱島強(qiáng)度可達(dá)[X]℃以上。熱島強(qiáng)度較高的區(qū)域已經(jīng)擴(kuò)展到四環(huán)甚至五環(huán)附近,五環(huán)以外的郊區(qū)熱島強(qiáng)度雖然相對(duì)較低,但在一些城市新區(qū)和經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū),熱島效應(yīng)也較為明顯。例如,通州作為北京城市副中心,在這一時(shí)期得到了大力發(fā)展,城市建設(shè)快速推進(jìn),人口和產(chǎn)業(yè)不斷聚集,熱島強(qiáng)度逐漸升高。此時(shí),北京的城市化進(jìn)程加快,城市建設(shè)大規(guī)模展開(kāi),城市下墊面的改變和人為熱排放的增加,使得城市熱島效應(yīng)更加突出。到了2020年,北京的城市化水平已經(jīng)較高,城市熱島的分布范圍基本覆蓋了整個(gè)中心城區(qū)以及大部分的郊區(qū)。熱島強(qiáng)度中心仍然在中心城區(qū),東城區(qū)、西城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)和海淀區(qū)的核心區(qū)域熱島強(qiáng)度高達(dá)[X]℃以上。熱島強(qiáng)度較高的區(qū)域已經(jīng)延伸到五環(huán)以外,甚至在六環(huán)附近的一些區(qū)域也出現(xiàn)了較強(qiáng)的熱島效應(yīng)。在一些城市新區(qū)和產(chǎn)業(yè)園區(qū),如大興國(guó)際機(jī)場(chǎng)臨空經(jīng)濟(jì)區(qū)、中關(guān)村科學(xué)城等,由于大規(guī)模的開(kāi)發(fā)建設(shè)和人口、產(chǎn)業(yè)的高度聚集,熱島強(qiáng)度明顯高于周邊地區(qū)。這一時(shí)期,北京的城市化進(jìn)程基本完成,城市規(guī)模達(dá)到了較大程度,城市下墊面已經(jīng)發(fā)生了根本性的改變,人為熱排放也達(dá)到了較高水平,城市熱島效應(yīng)達(dá)到了較為嚴(yán)重的程度。通過(guò)對(duì)不同城市化階段城市熱島分布特征的對(duì)比分析可以發(fā)現(xiàn),隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn),北京城市熱島的分布范圍不斷擴(kuò)大,熱島強(qiáng)度逐漸增強(qiáng),熱島強(qiáng)度中心始終位于中心城區(qū),但強(qiáng)度不斷提高。城市化導(dǎo)致的下墊面性質(zhì)改變和人為熱排放增加是城市熱島分布特征變化的主要原因。5.2城市化對(duì)北京地表能量平衡的影響5.2.1地表能量各分量的變化城市化進(jìn)程深刻改變了北京的下墊面性質(zhì)和人為熱排放,進(jìn)而對(duì)地表能量平衡的各個(gè)分量產(chǎn)生了顯著影響。在太陽(yáng)輻射方面,隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大,城市中的建筑物、道路等人工下墊面逐漸增多,這些人工下墊面的反射率相對(duì)較低。以北京為例,城市中心區(qū)域的建筑物多為水泥、玻璃等材質(zhì),其平均反射率約為0.15-0.25,而郊區(qū)的自然下墊面如草地、林地的反射率可達(dá)0.25-0.35。較低的反射率使得城市區(qū)域吸收的太陽(yáng)輻射顯著增加。研究表明,與郊區(qū)相比,北京中心城區(qū)在夏季晴天時(shí),太陽(yáng)輻射吸收率可提高10%-20%。這意味著城市區(qū)域能夠吸收更多的太陽(yáng)短波輻射,為后續(xù)的能量轉(zhuǎn)換和分配提供了更多的能量基礎(chǔ)。感熱通量作為地表與大氣之間以湍流形式進(jìn)行熱交換的能量分量,在城市化過(guò)程中呈現(xiàn)出明顯的增加趨勢(shì)。城市下墊面的粗糙度較大,建筑物的阻擋和摩擦作用使得空氣湍流運(yùn)動(dòng)增強(qiáng)。同時(shí),城市中人工下墊面的熱容量較小,在吸收太陽(yáng)輻射后迅速升溫,與大氣之間形成較大的溫度差,從而導(dǎo)致感熱通量增大。模擬結(jié)果顯示,北京中心城區(qū)的感熱通量在白天可達(dá)到300-500W/m2,而郊區(qū)的感熱通量一般在100-200W/m2。感熱通量的增加使得城市區(qū)域的熱量更容易向上傳輸?shù)酱髿庵校M(jìn)一步加劇了城市的熱島效應(yīng)。在夏季高溫時(shí)段,感熱通量的增加會(huì)使城市大氣邊界層不穩(wěn)定,容易引發(fā)對(duì)流活動(dòng),增加城市出現(xiàn)強(qiáng)對(duì)流天氣的可能性。潛熱通量與下墊面的水分蒸發(fā)和植被蒸騰密切相關(guān)。隨著城市化的發(fā)展,北京的綠地和水體面積逐漸減少,取而代之的是大量的建筑用地和鋪裝地面。這些人工下墊面的水分含量較低,蒸發(fā)和蒸騰作用較弱,導(dǎo)致潛熱通量顯著減少。在城市中心區(qū)域,由于綠地和水體稀缺,潛熱通量在白天一般僅為50-100W/m2,而在郊區(qū)植被覆蓋較好的區(qū)域,潛熱通量可達(dá)到150-250W/m2。潛熱通量的減少意味著城市區(qū)域通過(guò)水分蒸發(fā)和蒸騰消耗的能量減少,使得更多的能量以感熱通量的形式釋放到大氣中,從而加劇了城市的升溫。土壤熱通量主要反映了土壤中的熱交換過(guò)程

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