吉林2025自考[時空信息工程]英語（二）案例題專練一、案例分析題（每題15分，共2題）1.城市地理信息系統(tǒng)(GIS)數(shù)據(jù)整合與優(yōu)化案例背景：吉林省某市為提升城市規(guī)劃管理效率，決定整合交通、人口、土地利用等多源GIS數(shù)據(jù)。項目初期面臨數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、空間基準(zhǔn)不匹配、歷史數(shù)據(jù)缺失等問題。技術(shù)團隊采用ETL（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）流程和ArcGIS平臺進行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，但發(fā)現(xiàn)部分老舊紙質(zhì)地圖數(shù)字化精度不足，導(dǎo)致建成區(qū)部分地塊邊界存在沖突。問題：（1）簡述ETL流程在GIS數(shù)據(jù)整合中的關(guān)鍵步驟，并舉例說明如何解決空間基準(zhǔn)不匹配問題。（2）針對老舊紙質(zhì)地圖數(shù)字化精度不足的問題，提出至少三種技術(shù)或管理措施，并分析其可行性。（3）結(jié)合時空信息工程特點，說明數(shù)據(jù)整合對城市精細化管理的重要意義。2.森林資源動態(tài)監(jiān)測與三維可視化案例背景：吉林省長白山國家級自然保護區(qū)為保護珍貴樹種資源，建立了基于無人機傾斜攝影與激光雷達（LiDAR）的森林三維監(jiān)測系統(tǒng)。2024年監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，某核心區(qū)域林地存在疑似非法采伐痕跡，但傳統(tǒng)二維圖像難以直觀判斷破壞范圍。技術(shù)人員通過點云數(shù)據(jù)分層分類提取，結(jié)合歷史同期數(shù)據(jù)進行對比分析，最終確認(rèn)了采伐范圍和面積。問題：（1）說明LiDAR技術(shù)在森林資源三維建模中的優(yōu)勢，并列舉至少兩種可應(yīng)用于采伐監(jiān)測的LiDAR數(shù)據(jù)提取指標(biāo)。（2）若需生成該區(qū)域1:500比例尺地形圖，簡述從點云數(shù)據(jù)到地形圖制作的技術(shù)流程。（3）分析三維可視化技術(shù)在森林資源管理中的局限性，并提出改進建議。答案與解析一、案例分析題1.城市地理信息系統(tǒng)(GIS)數(shù)據(jù)整合與優(yōu)化案例（1）ETL流程關(guān)鍵步驟及空間基準(zhǔn)問題解決方案-ETL流程步驟：-抽?。‥xtract）：從各源系統(tǒng)（如交通部門的CAD文件、人口普查的Excel表格、遙感影像等）獲取數(shù)據(jù)。-轉(zhuǎn)換（Transform）：統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式（如將CAD轉(zhuǎn)為Shapefile）、坐標(biāo)系統(tǒng)（如將2000國家大地坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為地方獨立坐標(biāo)系）、屬性字段（如統(tǒng)一地名編碼規(guī)則）。-加載（Load）：將處理后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入目標(biāo)GIS數(shù)據(jù)庫（如SDE或PostGIS）。-空間基準(zhǔn)解決方案：-采用地理轉(zhuǎn)換工具（如ArcGIS的“數(shù)據(jù)管理工具”-“投影和變換”）執(zhí)行坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換，例如使用“WGS1984到CGCS2000（北京54坐標(biāo)系）”轉(zhuǎn)換。-建立局部坐標(biāo)系與國家坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換參數(shù)表，實現(xiàn)混合數(shù)據(jù)集的統(tǒng)一映射。（2）解決老舊紙質(zhì)地圖數(shù)字化問題的措施-技術(shù)措施：-DOM輔助：利用高分辨率正射影像DOM進行幾何糾偏，對紙質(zhì)地圖進行自動或半自動配準(zhǔn)。-三維重建：通過傾斜攝影獲取現(xiàn)勢數(shù)據(jù)，與歷史點云進行疊合分析，自動修正邊界沖突。-人工干預(yù)：對關(guān)鍵節(jié)點（如道路交叉口）采用全站儀實測坐標(biāo)校準(zhǔn)。-管理措施：-建立歷史地圖數(shù)字化質(zhì)量驗收標(biāo)準(zhǔn)，對精度不足區(qū)域標(biāo)注紅黑圖斑，納入后續(xù)更新計劃。-可行性分析：DOM輔助技術(shù)成熟度高但需現(xiàn)勢數(shù)據(jù)支持；三維重建精度高但成本較大；人工干預(yù)效率低但針對性強。（3）數(shù)據(jù)整合對城市精細化管理意義-實現(xiàn)多部門數(shù)據(jù)“一張圖”共享，如交通規(guī)劃可結(jié)合人口分布優(yōu)化公交線路。-支持動態(tài)監(jiān)測（如違章建筑自動識別）、應(yīng)急響應(yīng)（災(zāi)害區(qū)域快速評估）。-為國土空間規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支撐，如長白山保護區(qū)生態(tài)紅線劃定需整合地形、植被、氣象等多源數(shù)據(jù)。2.森林資源動態(tài)監(jiān)測與三維可視化案例（1）LiDAR技術(shù)優(yōu)勢及監(jiān)測指標(biāo)-優(yōu)勢：-獲取高精度三維點云，穿透低矮植被獲取地表真實高程。-可自動提取樹冠高度、郁閉度、地形坡度等參數(shù)，支持自動化監(jiān)測。-監(jiān)測指標(biāo)：-冠層高程變化率（ΔCH）：比較前后期點云數(shù)據(jù)，ΔCH顯著下降區(qū)域疑似采伐。-地面分辨率（GSD）：小班面積變化量（需結(jié)合坡度篩選，避免地形起伏誤判）。（2）地形圖制作流程-步驟：1.點云去噪與分類（如使用Cassini算法區(qū)分地面點、植被點）。2.提取數(shù)字高程模型（DEM），采用TIN或規(guī)則格網(wǎng)（如50m×50m）。3.根據(jù)國家制圖規(guī)范，疊加等高線、水系、道路等要素。4.加密要素至1:500精度（如人工添加建筑物輪廓線）。（3）三維可視化技術(shù)局限性及改進建議-局限性：-難以表達植被內(nèi)部結(jié)構(gòu)（如林下干擾行為）。-大范圍場景渲染計算量