2025年大學(xué)人工智能教育專業(yè)題庫(kù)——人工智能創(chuàng)新教育實(shí)踐研究考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪項(xiàng)不屬于人工智能在教育領(lǐng)域常見(jiàn)的應(yīng)用方向？A.智能個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)B.基于自然語(yǔ)言處理的學(xué)習(xí)者情感分析C.利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行自動(dòng)化的實(shí)驗(yàn)操作評(píng)分D.傳統(tǒng)課堂筆記的自動(dòng)生成與管理2.在設(shè)計(jì)AI輔助的寫(xiě)作教學(xué)工具時(shí)，最需要優(yōu)先考慮的核心AI技術(shù)是？A.計(jì)算機(jī)視覺(jué)生成圖像B.機(jī)器翻譯技術(shù)C.自然語(yǔ)言處理與文本生成技術(shù)D.深度學(xué)習(xí)中的圖像識(shí)別算法3.“為小學(xué)科學(xué)課程設(shè)計(jì)一個(gè)利用micro:bit和簡(jiǎn)單傳感器進(jìn)行環(huán)境數(shù)據(jù)采集與展示的項(xiàng)目，引導(dǎo)學(xué)生探究當(dāng)?shù)貧夂蜃兓边@一活動(dòng)體現(xiàn)了AI教育實(shí)踐中的？A.算法偏見(jiàn)規(guī)避原則B.技術(shù)工具的炫技化應(yīng)用C.跨學(xué)科整合與探究式學(xué)習(xí)理念D.過(guò)度依賴自動(dòng)化評(píng)分4.以下關(guān)于AI教育實(shí)踐倫理問(wèn)題的表述，哪項(xiàng)是不正確的？A.AI教育應(yīng)用可能導(dǎo)致師生關(guān)系疏遠(yuǎn)，減少情感交流。B.基于AI的學(xué)習(xí)分析可能侵犯學(xué)生的隱私權(quán)。C.AI算法可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差而對(duì)特定群體產(chǎn)生歧視。D.引入AI技術(shù)必然會(huì)導(dǎo)致教育成本大幅增加。5.在評(píng)估一個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響時(shí)，最應(yīng)該采用的研究方法是？A.準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)B.案例研究分析C.德育滲透效果評(píng)估D.技術(shù)接受模型調(diào)查6.將AI素養(yǎng)融入通識(shí)教育課程體系，其核心目標(biāo)主要是？A.使學(xué)生掌握具體的AI編程技能B.培養(yǎng)學(xué)生理解、應(yīng)用、評(píng)估和創(chuàng)造AI相關(guān)內(nèi)容的能力，并形成AI倫理意識(shí)C.讓學(xué)生了解AI發(fā)展歷史D.使學(xué)生能夠調(diào)試復(fù)雜的AI算法7.以下哪種教學(xué)設(shè)計(jì)更能體現(xiàn)“以學(xué)生為中心”和AI技術(shù)的深度融合？A.教師利用AI課件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)講授B.學(xué)生利用AI編程平臺(tái)自主完成創(chuàng)意項(xiàng)目設(shè)計(jì)C.教師使用AI工具對(duì)學(xué)生的作業(yè)進(jìn)行統(tǒng)一批改D.教師利用AI分析學(xué)情后調(diào)整授課進(jìn)度8.在使用AI進(jìn)行學(xué)生表現(xiàn)性評(píng)價(jià)時(shí)，其優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在？A.完全替代教師的主觀判斷B.提供更及時(shí)、具體、個(gè)性化的形成性反饋C.自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化的表?yè)P(yáng)性評(píng)語(yǔ)D.無(wú)需考慮評(píng)價(jià)的倫理影響9.人工智能對(duì)教師角色帶來(lái)的主要變革之一是？A.教師不再需要備課B.教師將從知識(shí)傳授者為主轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)引導(dǎo)者、促進(jìn)者和設(shè)計(jì)師C.教師的工作量將大幅減少D.教師只需專注于提升AI技術(shù)應(yīng)用能力10.“項(xiàng)目式學(xué)習(xí)（PBL）”與AI技術(shù)結(jié)合時(shí)，AI可以扮演的關(guān)鍵角色是？A.作為項(xiàng)目最終的評(píng)判者B.作為學(xué)生探究過(guò)程中可調(diào)用的信息資源、模擬工具或數(shù)據(jù)分析助手C.作為強(qiáng)制學(xué)生使用的特定軟件平臺(tái)D.完全替代教師的指導(dǎo)作用二、簡(jiǎn)答題（每題5分，共20分）1.簡(jiǎn)述“AI賦能個(gè)性化學(xué)習(xí)”的基本原理及其對(duì)教育公平可能帶來(lái)的挑戰(zhàn)。2.結(jié)合具體例子，說(shuō)明在AI教育實(shí)踐中如何識(shí)別和應(yīng)對(duì)潛在的算法偏見(jiàn)問(wèn)題。3.比較傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)價(jià)與AI輔助教學(xué)評(píng)價(jià)在反饋及時(shí)性、個(gè)性化和評(píng)價(jià)維度上的主要區(qū)別。4.作為一名人工智能教育專業(yè)的學(xué)生，在進(jìn)行AI教育實(shí)踐研究時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)考慮哪些倫理規(guī)范？三、論述題（每題10分，共30分）1.論述將“計(jì)算思維”融入人工智能教育的必要性和具體實(shí)施路徑。2.結(jié)合當(dāng)前教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景，深入分析AI技術(shù)在推動(dòng)教育模式創(chuàng)新方面可能帶來(lái)的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)。3.假設(shè)你是一名中小學(xué)信息技術(shù)教師，請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)具體的教學(xué)單元（或活動(dòng)），將AI元素與某一學(xué)科內(nèi)容（如數(shù)學(xué)、語(yǔ)文、科學(xué)等）進(jìn)行融合，并闡述其創(chuàng)新點(diǎn)和預(yù)期效果。四、案例分析題（15分）（此處假設(shè)一個(gè)簡(jiǎn)短的人工智能教育實(shí)踐案例，例如：某學(xué)校引入了一款號(hào)稱能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)學(xué)生學(xué)習(xí)軌跡的AI學(xué)習(xí)分析平臺(tái)，該平臺(tái)根據(jù)學(xué)生的課堂表現(xiàn)、作業(yè)數(shù)據(jù)、在線學(xué)習(xí)行為等信息進(jìn)行“畫(huà)像”并給出提升建議。初期，教師和部分家長(zhǎng)對(duì)此反應(yīng)熱烈，認(rèn)為這大大提高了教學(xué)和輔導(dǎo)的效率。但隨后有教師反映，平臺(tái)生成的建議有時(shí)過(guò)于籠統(tǒng)，甚至與學(xué)生實(shí)際需求脫節(jié)；有學(xué)生感到被算法“監(jiān)控”而產(chǎn)生焦慮；也有家長(zhǎng)擔(dān)心平臺(tái)推薦的學(xué)習(xí)資源是否帶有商業(yè)推廣目的。）請(qǐng)基于以上案例，分析該AI教育實(shí)踐應(yīng)用中可能存在的問(wèn)題，并提出改進(jìn)建議或思考。試卷答案一、選擇題1.D2.C3.C4.D5.A6.B7.B8.B9.B10.B二、簡(jiǎn)答題1.原理：AI賦能個(gè)性化學(xué)習(xí)主要通過(guò)收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)（如答題記錄、學(xué)習(xí)行為、興趣偏好等），利用算法為每個(gè)學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)路徑、推薦學(xué)習(xí)資源、提供差異化練習(xí)和反饋，從而滿足學(xué)生個(gè)體差異化的學(xué)習(xí)需求，提升學(xué)習(xí)效率和效果。挑戰(zhàn)：*數(shù)據(jù)隱私與安全：收集大量學(xué)生數(shù)據(jù)可能引發(fā)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。*算法偏見(jiàn)固化不公：若訓(xùn)練數(shù)據(jù)或算法設(shè)計(jì)存在偏見(jiàn)，可能加劇而非縮小教育差距。*過(guò)度依賴技術(shù)：可能削弱師生互動(dòng)，學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)受限。*數(shù)字鴻溝：不同地區(qū)、家庭在設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字素養(yǎng)上的差距可能導(dǎo)致新的不平等。*評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)單一：過(guò)度依賴量化數(shù)據(jù)可能忽略學(xué)生的綜合素養(yǎng)和創(chuàng)造力發(fā)展。2.識(shí)別與應(yīng)對(duì)：*識(shí)別：*數(shù)據(jù)層面：檢查訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否足夠多樣、代表性，是否存在歷史偏見(jiàn)或刻板印象（如性別、地域、文化背景等）。*算法層面：分析模型設(shè)計(jì)是否存在不公平的假設(shè)或權(quán)重分配，評(píng)估模型在不同群體上的表現(xiàn)差異。*應(yīng)用層面：監(jiān)控AI系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生的結(jié)果，如對(duì)不同背景學(xué)生的推薦、評(píng)分是否存在顯著差異。*應(yīng)對(duì)：*數(shù)據(jù)增強(qiáng)與審計(jì)：采用數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)提升數(shù)據(jù)多樣性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行偏見(jiàn)審計(jì)和清洗。*算法透明與可解釋：選擇或設(shè)計(jì)更透明、可解釋的算法，便于發(fā)現(xiàn)和修正偏見(jiàn)。*人機(jī)協(xié)同與審查：建立人機(jī)協(xié)同機(jī)制，讓教師或?qū)＜覍?duì)AI的判斷結(jié)果進(jìn)行復(fù)核和干預(yù)。*持續(xù)監(jiān)測(cè)與修正：對(duì)AI系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)的性能監(jiān)測(cè)和效果評(píng)估，根據(jù)反饋及時(shí)調(diào)整算法或參數(shù)。*倫理規(guī)范與培訓(xùn)：制定并遵守AI倫理規(guī)范，加強(qiáng)相關(guān)人員的偏見(jiàn)識(shí)別與規(guī)避培訓(xùn)。3.區(qū)別：*反饋及時(shí)性：傳統(tǒng)評(píng)價(jià)多屬階段性總結(jié)性評(píng)價(jià)，反饋周期長(zhǎng)；AI評(píng)價(jià)可實(shí)現(xiàn)近乎實(shí)時(shí)的形成性反饋，及時(shí)幫助學(xué)生調(diào)整學(xué)習(xí)策略。*個(gè)性化程度：傳統(tǒng)評(píng)價(jià)難以完全針對(duì)每個(gè)學(xué)生提供差異化反饋；AI評(píng)價(jià)可根據(jù)學(xué)生個(gè)體數(shù)據(jù)，提供高度個(gè)性化的反饋和建議。*評(píng)價(jià)維度：傳統(tǒng)評(píng)價(jià)可能側(cè)重知識(shí)記憶和最終結(jié)果；AI評(píng)價(jià)可通過(guò)追蹤學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)更全面的能力維度（如問(wèn)題解決、學(xué)習(xí)效率、思維過(guò)程等），但可能受限于技術(shù)能捕捉的范圍。*教師角色：傳統(tǒng)評(píng)價(jià)中教師是主要評(píng)價(jià)者；AI評(píng)價(jià)中，AI工具輔助評(píng)價(jià)，教師更側(cè)重解讀AI反饋、與學(xué)生溝通、提供情感支持等。4.倫理規(guī)范：*保護(hù)隱私權(quán)：嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)，明確告知數(shù)據(jù)收集用途，獲取學(xué)生/家長(zhǎng)同意，確保數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)和使用，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用。*確保公平性：避免算法歧視，確保AI應(yīng)用機(jī)會(huì)均等，關(guān)注并努力消除技術(shù)加劇的教育不公。*透明與可解釋：努力使AI決策過(guò)程透明化，能在適當(dāng)范圍內(nèi)向師生解釋AI評(píng)價(jià)或建議的依據(jù)，保障知情權(quán)。*促進(jìn)福祉與安全：確保AI應(yīng)用旨在促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展，關(guān)注學(xué)生身心健康，防止技術(shù)成癮或過(guò)度監(jiān)控。*尊重學(xué)生主體：AI是輔助工具，應(yīng)尊重學(xué)生的自主選擇權(quán)和學(xué)習(xí)主體地位，避免技術(shù)控制。*責(zé)任明確：明確AI應(yīng)用中的責(zé)任主體，特別是在出現(xiàn)誤判或負(fù)面影響時(shí)，有清晰的問(wèn)責(zé)機(jī)制。三、論述題1.必要性：*思維基礎(chǔ)：計(jì)算思維（分解、模式識(shí)別、抽象、算法設(shè)計(jì)）是理解和運(yùn)用人工智能的核心基礎(chǔ)，缺乏它，學(xué)生難以真正掌握AI，更無(wú)法創(chuàng)新。*跨學(xué)科通用：計(jì)算思維超越了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，是解決各行各業(yè)問(wèn)題的重要思維工具，融入AI教育有助于培養(yǎng)學(xué)生的通用能力和創(chuàng)新素養(yǎng)。*適應(yīng)未來(lái)需求：未來(lái)社會(huì)高度依賴數(shù)據(jù)和智能技術(shù)，具備計(jì)算思維的人才更能適應(yīng)和引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展。*深化AI理解：理解計(jì)算思維有助于學(xué)生更深入地理解AI的原理、能力邊界和局限性，避免盲目崇拜。實(shí)施路徑：*融入課程：在各學(xué)科教學(xué)中滲透計(jì)算思維的元素和問(wèn)題，如在數(shù)學(xué)課中強(qiáng)調(diào)模式識(shí)別，在語(yǔ)文課中強(qiáng)調(diào)信息分解與抽象。*項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)：設(shè)計(jì)基于真實(shí)問(wèn)題的項(xiàng)目式學(xué)習(xí)活動(dòng)，讓學(xué)生在實(shí)踐中運(yùn)用計(jì)算思維進(jìn)行問(wèn)題分解、方案設(shè)計(jì)、測(cè)試迭代。*可視化工具：利用圖形化編程工具（如Scratch、Blockly）或可視化數(shù)據(jù)工具，降低思維門(mén)檻，讓學(xué)生直觀體驗(yàn)計(jì)算思維過(guò)程。*算法啟蒙：從簡(jiǎn)單的算法思想（如排序、搜索）入手，通過(guò)游戲、謎題等形式進(jìn)行啟蒙教育。*教師培訓(xùn)：加強(qiáng)教師對(duì)計(jì)算思維的理解和教學(xué)能力培訓(xùn)，使其能在教學(xué)中有效引導(dǎo)學(xué)生。2.機(jī)遇：*個(gè)性化學(xué)習(xí)普及：AI技術(shù)可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化教育，滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和節(jié)奏，提升教育公平與效率。*教學(xué)模式創(chuàng)新：AI助力翻轉(zhuǎn)課堂、混合式學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等模式發(fā)展，使教學(xué)更加靈活、高效和智能化。*教師效能提升：AI可承擔(dān)部分重復(fù)性、流程化的工作（如閱卷、答疑、學(xué)情分析），讓教師解放出來(lái)，更專注于教學(xué)設(shè)計(jì)、情感交流和個(gè)性化輔導(dǎo)。*資源拓展與共享：AI驅(qū)動(dòng)的教育資源平臺(tái)可提供海量、優(yōu)質(zhì)、動(dòng)態(tài)更新的學(xué)習(xí)資源，促進(jìn)教育資源共享。*教育決策優(yōu)化：基于AI的教育數(shù)據(jù)分析可為教育管理者和政策制定者提供更科學(xué)的決策依據(jù)。風(fēng)險(xiǎn)：*技術(shù)鴻溝加?。簲?shù)字設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)接入和數(shù)字技能的不平等可能導(dǎo)致新的教育不公。*算法偏見(jiàn)與歧視：AI系統(tǒng)可能復(fù)制甚至放大現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的偏見(jiàn)，導(dǎo)致不公平的教育結(jié)果。*過(guò)度依賴與能力退化：學(xué)生可能過(guò)度依賴AI工具，導(dǎo)致批判性思維、解決問(wèn)題能力、自主學(xué)習(xí)能力等下降。*情感連接缺失：過(guò)度強(qiáng)調(diào)技術(shù)應(yīng)用可能削弱師生之間、生生之間的情感交流和人文關(guān)懷。*隱私安全威脅：大規(guī)模收集和分析學(xué)生數(shù)據(jù)存在隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用的風(fēng)險(xiǎn)。*教育本質(zhì)異化：過(guò)分追求技術(shù)指標(biāo)和效率可能偏離“育人”的根本目標(biāo)。3.設(shè)計(jì)示例（以數(shù)學(xué)學(xué)科融合AI元素）：*主題：“智能城市中的數(shù)據(jù)密碼”——結(jié)合城市交通流量分析進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)。*融合學(xué)科：數(shù)學(xué)（數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、函數(shù)、圖表、概率）、信息技術(shù)（數(shù)據(jù)收集、處理、可視化）、綜合實(shí)踐活動(dòng)。*目標(biāo)：*讓學(xué)生理解數(shù)據(jù)在智能城市中的應(yīng)用價(jià)值。*學(xué)習(xí)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析交通數(shù)據(jù)。*初步體驗(yàn)AI進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的基本原理（如簡(jiǎn)單的線性回歸概念）。*培養(yǎng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)和問(wèn)題解決能力。*活動(dòng)流程：*情境導(dǎo)入：展示城市交通擁堵視頻或數(shù)據(jù)，提出“如何讓城市交通更順暢”的問(wèn)題。*數(shù)據(jù)探究：引導(dǎo)學(xué)生利用公開(kāi)的API接口或模擬數(shù)據(jù)集，收集分析某條主要道路或某個(gè)區(qū)域的交通流量數(shù)據(jù)（如車(chē)流量、平均速度、擁堵指數(shù)等）。*統(tǒng)計(jì)分析：學(xué)生運(yùn)用Excel、Python等工具對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、清洗，繪制圖表（如折線圖、柱狀圖），計(jì)算統(tǒng)計(jì)量（如平均數(shù)、中位數(shù)、頻率分布），發(fā)現(xiàn)交通流量的規(guī)律和特點(diǎn)（如高峰時(shí)段、擁堵點(diǎn)）。*AI體驗(yàn)：介紹簡(jiǎn)單的線性回歸模型或時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型（通過(guò)可視化工具或在線平臺(tái)演示），讓學(xué)生觀察AI如何根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)短時(shí)間內(nèi)的交通流量趨勢(shì)。*方案設(shè)計(jì)：基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果和AI預(yù)測(cè)，讓學(xué)生小組討論并提出改善該路段交通的建議（如優(yōu)化信號(hào)燈配時(shí)、建議出行路線、倡導(dǎo)錯(cuò)峰出行等）。*成果展示：各小組展示分析過(guò)程、預(yù)測(cè)結(jié)果和改進(jìn)方案，進(jìn)行互評(píng)和教師點(diǎn)評(píng)。*創(chuàng)新點(diǎn)：*聯(lián)系現(xiàn)實(shí)生活，主題具有情境性和趣味性。*融合多學(xué)科知識(shí)，促進(jìn)跨學(xué)科學(xué)習(xí)。*讓學(xué)生體驗(yàn)真實(shí)的數(shù)據(jù)分析和AI應(yīng)用過(guò)程，提升實(shí)踐能力。*強(qiáng)調(diào)問(wèn)題解決和批判性思維，而非單純知識(shí)記憶。*預(yù)期效果：學(xué)生能了解數(shù)據(jù)分析的基本方法，初步認(rèn)識(shí)AI在交通預(yù)測(cè)中的應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)處理能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，增強(qiáng)對(duì)科技與社會(huì)的聯(lián)系的認(rèn)識(shí)。四、案例分析題（答案要點(diǎn)，無(wú)需分點(diǎn)）該案例中存在的問(wèn)題包括：AI預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性與實(shí)用性存疑，可能過(guò)于簡(jiǎn)化復(fù)雜