2025年大學技術偵查學專業(yè)題庫——AI在技術偵查中的作用考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.下列哪項不屬于機器學習的主要類型？A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.半監(jiān)督學習D.深度學習2.自然語言處理（NLP）的主要目標是？A.讓計算機理解人類語言B.讓計算機生成人類語言C.讓計算機執(zhí)行計算任務D.讓計算機進行圖像識別3.在技術偵查中，AI用于分析監(jiān)控視頻，識別特定人員或車輛，主要應用了哪項技術？A.機器學習B.深度學習C.自然語言處理D.計算機視覺4.下列哪項不是AI技術在情報收集方面的應用？A.文本分析B.社交網(wǎng)絡分析C.音頻識別D.物理搜查5.AI技術在技術偵查中可能帶來的挑戰(zhàn)之一是？A.提高偵查效率B.數(shù)據(jù)過載C.算法偏見D.降低誤判率6.深度學習通常需要大量的數(shù)據(jù)進行訓練，這體現(xiàn)了AI技術在技術偵查中的哪項特點？A.自主性B.復雜性C.可解釋性D.可靠性7.下列哪項屬于對AI技術應用的倫理擔憂？A.提高偵查效率B.隱私侵犯C.降低犯罪率D.促進科技進步8.在技術偵查中，AI用于預測犯罪趨勢，主要應用了哪項技術？A.機器學習B.深度學習C.自然語言處理D.計算機視覺9.保障AI技術在技術偵查中應用的合法性的關鍵在于？A.技術先進性B.法律法規(guī)的完善C.偵查效率的提升D.AI算法的優(yōu)化10.AI技術在技術偵查中的應用，對偵查人員的哪項能力提出了更高的要求？A.體能B.溝通能力C.數(shù)據(jù)分析能力D.判斷力二、填空題（每空1分，共10分）1.AI技術在技術偵查中的應用，需要關注______和______兩大問題。2.計算機視覺技術可以用于分析______和______等視覺信息。3.AI算法的偏見可能導致______和______的不公正。4.在技術偵查中，AI可以用于______、______和______等方面。5.為了確保AI技術在技術偵查中的應用符合倫理規(guī)范，需要建立______和______機制。三、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述機器學習和深度學習的基本區(qū)別。2.AI技術在技術偵查中應用有哪些潛在優(yōu)勢？3.如何理解AI技術在技術偵查中應用的“黑箱”問題？4.簡述數(shù)據(jù)安全在AI技術應用于技術偵查中的重要性。四、論述題（10分）結合當前技術發(fā)展趨勢，論述AI技術在技術偵查中的應用前景及可能面臨的挑戰(zhàn)。五、案例分析題（20分）假設某地發(fā)生一起系列盜竊案，被盜物品多為高科技設備。偵查機關決定利用AI技術進行偵查。請結合AI技術的相關應用，分析偵查機關可以采取哪些措施，并說明這些措施可能面臨的法律和倫理問題。試卷答案一、選擇題1.D2.A3.D4.D5.C6.B7.B8.A9.B10.C二、填空題1.數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)2.監(jiān)控視頻音頻3.判決執(zhí)法4.情報收集數(shù)據(jù)分析預測預警5.倫理審查監(jiān)督三、簡答題1.解析思路：機器學習是讓計算機從數(shù)據(jù)中學習規(guī)律，而深度學習是機器學習的一個分支，使用神經(jīng)網(wǎng)絡模型，特別是深度神經(jīng)網(wǎng)絡，能夠從大量數(shù)據(jù)中自動學習更高層次的抽象特征。2.解析思路：AI可以提升偵查效率，擴大偵查范圍，提高證據(jù)的準確性和可靠性，輔助偵查決策，預測犯罪趨勢等。3.解析思路：“黑箱”問題指的是AI算法的決策過程不透明，難以解釋其做出特定判斷的原因，這可能導致難以判斷AI決策的合理性和合法性。4.解析思路：數(shù)據(jù)安全是保證AI技術應用于技術偵查的基礎，涉及公民個人信息和偵查工作秘密的保護，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。四、論述題解析思路：首先闡述AI技術在技術偵查中的發(fā)展前景，例如更精準的情報分析、更高效的犯罪預測、更智能的證據(jù)處理等。其次，分析可能面臨的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)安全和隱私保護、算法偏見和歧視、技術濫用和倫理風險、法律法規(guī)的滯后性、對偵查人員能力要求提高等。最后，提出應對挑戰(zhàn)的建議，例如完善法律法規(guī)、加強倫理審查、提高偵查人員素質等。五、案例分析題解析思路：*情報收集：利用AI分析社交媒體、網(wǎng)絡論壇等平臺的信息，尋找潛在線索和嫌疑目標。利用AI進行人臉識別、車輛識別等，從海量監(jiān)控視頻中查找可疑人員或車輛。*數(shù)據(jù)分析：利用AI分析被盜物品的特征、銷售渠道等信息，縮小偵查范圍。利用AI分析犯罪時間、地點、規(guī)律等，預測下一次作案時間地點。*預測預警：利用AI分析犯罪趨勢和熱點區(qū)域，提前部署警力，預防類似案件的發(fā)生。*證據(jù)固定：利用AI分析監(jiān)控視頻、音頻等證據(jù)，提取關鍵信息，例如嫌疑人的體貌特征、衣著打扮、交通工