2025年大學(xué)犯罪學(xué)專業(yè)題庫(kù)——人口密集區(qū)域的犯罪率分析考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.緊張理論2.社區(qū)凝聚力3.犯罪熱點(diǎn)4.空間排斥二、簡(jiǎn)答題（每題10分，共40分）1.簡(jiǎn)述環(huán)境犯罪學(xué)理論如何解釋人口密集區(qū)域財(cái)產(chǎn)犯罪的發(fā)生。2.常用的衡量社區(qū)凝聚力的指標(biāo)有哪些？高社區(qū)凝聚力如何影響人口密集區(qū)域的犯罪率？3.簡(jiǎn)述RoutineActivitiesTheory在分析人口密集區(qū)域暴力犯罪中的作用。4.針對(duì)人口密集區(qū)域，社會(huì)控制理論提出了哪些主要的預(yù)防和干預(yù)策略？三、論述題（每題20分，共40分）1.結(jié)合你所在城市或你熟悉的一個(gè)城市中心區(qū)域，論述影響該區(qū)域犯罪率的主要因素，并分析其中哪些因素最為關(guān)鍵。2.試述大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在預(yù)防和控制人口密集區(qū)域犯罪中的應(yīng)用潛力與潛在倫理挑戰(zhàn)。試卷答案一、名詞解釋1.緊張理論：指由默頓提出的理論，認(rèn)為社會(huì)結(jié)構(gòu)本身產(chǎn)生的緊張（特別是中產(chǎn)階級(jí)對(duì)成就的期望與實(shí)現(xiàn)手段之間的差距）是導(dǎo)致犯罪和失范行為的重要原因。在人口密集區(qū)域，社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)激烈，成功壓力增大，可能加劇結(jié)構(gòu)性緊張，從而引發(fā)更多犯罪。2.社區(qū)凝聚力：指社區(qū)居民之間相互認(rèn)識(shí)、相互依賴、共同參與社區(qū)事務(wù)的程度。高社區(qū)凝聚力意味著社區(qū)成員能更有效地監(jiān)控和干預(yù)異常行為，形成強(qiáng)大的社會(huì)控制力，這通常能降低人口密集區(qū)域的犯罪率。3.犯罪熱點(diǎn)：指在特定地理空間內(nèi)，犯罪（尤其是暴力犯罪）發(fā)生頻率顯著高于其他區(qū)域的現(xiàn)象。人口密集區(qū)域的犯罪熱點(diǎn)往往與特定的物理環(huán)境（如陰暗角落、廢棄場(chǎng)所）或社會(huì)環(huán)境（如貧困集中區(qū)、流動(dòng)人口聚集區(qū)）特征相關(guān)。4.空間排斥：指由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位、種族或文化等原因，特定人群被限制在城市的某些區(qū)域，而其他人群則占據(jù)優(yōu)勢(shì)區(qū)域的現(xiàn)象?？臻g排斥會(huì)導(dǎo)致貧困、失業(yè)和社會(huì)隔離在人口密集區(qū)域集中，這些條件是犯罪的溫床，從而推高該區(qū)域的犯罪率。二、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述環(huán)境犯罪學(xué)理論如何解釋人口密集區(qū)域財(cái)產(chǎn)犯罪的發(fā)生。*答案：環(huán)境犯罪學(xué)理論，特別是犯罪機(jī)會(huì)理論（CPTED）和自然監(jiān)控理論，認(rèn)為財(cái)產(chǎn)犯罪的發(fā)生主要取決于是否存在可被犯罪者利用的“犯罪機(jī)會(huì)”。人口密集區(qū)域通常具有以下環(huán)境特征，為財(cái)產(chǎn)犯罪創(chuàng)造機(jī)會(huì)：①空間異質(zhì)性高，存在大量無人看管或監(jiān)控不足的空間（如建筑物的陰暗角落、停車場(chǎng)）；②人員流動(dòng)性大，增加了目標(biāo)出現(xiàn)的機(jī)會(huì)，同時(shí)也降低了潛在受害者發(fā)現(xiàn)犯罪的可能性；③社會(huì)控制可能較弱，尤其是在新舊區(qū)域混雜或管理不善的區(qū)域。環(huán)境改造，如增加自然與人工監(jiān)控（燈光、攝像頭）、促進(jìn)自然監(jiān)護(hù)（居民區(qū)活動(dòng)增加可見度）、強(qiáng)化訪問控制（門禁系統(tǒng)）和改善空間布局（減少隱藏點(diǎn)），可以減少犯罪機(jī)會(huì)，從而降低財(cái)產(chǎn)犯罪率。*解析思路：首先要明確環(huán)境犯罪學(xué)（特別是CPTED）的核心觀點(diǎn)——環(huán)境是犯罪發(fā)生的關(guān)鍵促成因素。然后，分析人口密集區(qū)域的典型環(huán)境特征（空間復(fù)雜、人流大、管理可能存在漏洞），并指出這些特征如何具體地提供了犯罪所需的機(jī)會(huì)（無人看管區(qū)域、目標(biāo)易得、監(jiān)控不足）。最后，結(jié)合環(huán)境改造措施（CPTED的應(yīng)用），說明如何通過改變環(huán)境來減少犯罪機(jī)會(huì)。2.常用的衡量社區(qū)凝聚力的指標(biāo)有哪些？高社區(qū)凝聚力如何影響人口密集區(qū)域的犯罪率？*答案：常用的衡量社區(qū)凝聚力的指標(biāo)包括：①社區(qū)成員對(duì)社區(qū)的歸屬感和認(rèn)同感；②社區(qū)成員之間的互動(dòng)頻率和程度（如參與鄰里活動(dòng)、共同解決問題）；③社區(qū)內(nèi)部的信任水平（人際信任和互惠規(guī)范）；④社區(qū)共同體的存在（如共享的價(jià)值觀、歷史和規(guī)范）；⑤居民參與社區(qū)組織和決策的意愿與實(shí)際行動(dòng)。高社區(qū)凝聚力通過以下機(jī)制影響人口密集區(qū)域的犯罪率：①增強(qiáng)了社區(qū)的社會(huì)控制能力，居民更愿意互相守望，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和報(bào)告可疑行為，對(duì)潛在犯罪者形成有效監(jiān)控和威懾；②促進(jìn)了信息共享，有助于犯罪信息的快速傳播和潛在受害者的自我保護(hù)；③增強(qiáng)了社區(qū)成員的集體效能感，相信自己有能力改善社區(qū)環(huán)境和減少犯罪；④有助于建立互惠規(guī)范，鼓勵(lì)居民幫助彼此，維護(hù)社區(qū)秩序。*解析思路：先列出衡量社區(qū)凝聚力的幾個(gè)關(guān)鍵維度或常用指標(biāo)。然后，重點(diǎn)闡述高社區(qū)凝聚力如何發(fā)揮作用，需要解釋其影響犯罪的具體機(jī)制，主要是從社會(huì)控制（監(jiān)控、威懾）、信息流動(dòng)、集體效能和互惠規(guī)范等方面展開。3.簡(jiǎn)述RoutineActivitiesTheory在分析人口密集區(qū)域暴力犯罪中的作用。*答案：RoutineActivitiesTheory（日?；顒?dòng)理論）認(rèn)為，暴力犯罪的發(fā)生需要三個(gè)基本條件的convergence（匯聚）：①犯罪目標(biāo)（Victim）；②犯罪機(jī)會(huì)（Opportunity）；③無賴（Motive/Capability），即犯罪者具有實(shí)施犯罪的意圖和能力。在分析人口密集區(qū)域暴力犯罪時(shí)，該理論強(qiáng)調(diào)：①人口密集區(qū)域提供了更多的潛在犯罪目標(biāo)（如行人、商店、特定人群聚集地）；②高流動(dòng)性、復(fù)雜的社會(huì)環(huán)境和夜間活動(dòng)模式創(chuàng)造了更多的犯罪機(jī)會(huì)（如黑暗角落、監(jiān)控盲區(qū)、酒精消費(fèi)場(chǎng)所）；③區(qū)域內(nèi)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素（如貧困、失業(yè)、社會(huì)不公、群體沖突）可能增加犯罪者的暴力動(dòng)機(jī)和能力。因此，該理論指導(dǎo)我們關(guān)注人口密集區(qū)域日常活動(dòng)模式（誰(shuí)在哪里、何時(shí)活動(dòng)）與暴力犯罪機(jī)會(huì)相遇的可能性，并據(jù)此設(shè)計(jì)干預(yù)措施（如加強(qiáng)巡邏、改善照明、限制酒精銷售、解決社會(huì)矛盾）來切斷暴力犯罪的鏈條。*解析思路：首先要復(fù)述RoutineActivitiesTheory的核心要素（目標(biāo)、機(jī)會(huì)、無賴）。然后，結(jié)合人口密集區(qū)域的特征，具體分析這三個(gè)要素如何在該環(huán)境中具體體現(xiàn)（目標(biāo)多、機(jī)會(huì)易得、動(dòng)機(jī)強(qiáng)）。最后，指出該理論對(duì)于理解人口密集區(qū)暴力犯罪的意義，并簡(jiǎn)要延伸到預(yù)防策略上。4.針對(duì)人口密集區(qū)域，社會(huì)控制理論提出了哪些主要的預(yù)防和干預(yù)策略？*答案：社會(huì)控制理論認(rèn)為，犯罪的發(fā)生是由于個(gè)體或群體脫離了社會(huì)控制體系。針對(duì)人口密集區(qū)域，主要的預(yù)防和干預(yù)策略包括：①加強(qiáng)社會(huì)聯(lián)系：促進(jìn)社區(qū)融合，組織社區(qū)活動(dòng)，建立互助網(wǎng)絡(luò)，增強(qiáng)居民對(duì)社區(qū)的歸屬感和參與度；②明確和執(zhí)行規(guī)范：通過社區(qū)規(guī)范、法律制度明確行為界限，并確保規(guī)范得到有效執(zhí)行，增加違規(guī)成本；③提供機(jī)會(huì)和資源：減少失業(yè)和貧困，提供教育、娛樂和職業(yè)培訓(xùn)等機(jī)會(huì)，滿足居民的需求，減少因機(jī)會(huì)缺乏導(dǎo)致的犯罪動(dòng)機(jī)；④發(fā)展有效的監(jiān)控體系：結(jié)合正式監(jiān)控（警察巡邏、監(jiān)控?cái)z像頭）和非正式監(jiān)控（居民守望、社區(qū)信息網(wǎng)絡(luò)），形成多層次的社會(huì)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)；⑤培養(yǎng)集體效能感：鼓勵(lì)居民相信自己有能力集體行動(dòng)來控制和改善社區(qū)環(huán)境，即使面對(duì)犯罪行為也能采取行動(dòng)。*解析思路：首先闡述社會(huì)控制理論的基本觀點(diǎn)（犯罪是控制失敗的結(jié)果）。然后，圍繞加強(qiáng)聯(lián)系、明確規(guī)范、提供機(jī)會(huì)、發(fā)展監(jiān)控、培養(yǎng)集體效能等核心策略，結(jié)合人口密集區(qū)域的實(shí)際情況，具體說明各項(xiàng)策略的實(shí)施方向和作用機(jī)制。三、論述題1.結(jié)合你所在城市或你熟悉的一個(gè)城市中心區(qū)域，論述影響該區(qū)域犯罪率的主要因素，并分析其中哪些因素最為關(guān)鍵。*答案：（此處需結(jié)合具體城市或區(qū)域進(jìn)行論述，以下提供一個(gè)通用框架，需替換具體實(shí)例）以[例如：某市中央商務(wù)區(qū)]為例，影響其犯罪率的主要因素包括：①社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素：該區(qū)域高收入人群與低收入的流動(dòng)人口并存，貧富差距和失業(yè)率（尤其是在服務(wù)行業(yè)）較高，為犯罪（特別是財(cái)產(chǎn)犯罪和搶劫）提供了動(dòng)機(jī)。②人口特征：區(qū)域內(nèi)人口高度流動(dòng)性大，租住人口比例高，社區(qū)關(guān)系松散，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)薄弱，削弱了非正式社會(huì)控制。同時(shí)，大量晝夜活動(dòng)的人口（上班族、夜店顧客）增加了犯罪目標(biāo)數(shù)量和機(jī)會(huì)。③地理與空間因素：建筑密集，街道狹窄，存在大量陰暗角落和監(jiān)控盲區(qū)，為犯罪行為提供了掩護(hù)。同時(shí)，交通樞紐、地鐵站點(diǎn)等人流密集但管理復(fù)雜的節(jié)點(diǎn)也是犯罪熱點(diǎn)。④社會(huì)組織因素：社區(qū)凝聚力較弱，居民對(duì)公共事務(wù)參與度低，非正式控制機(jī)制不健全。部分區(qū)域可能存在幫派活動(dòng)，進(jìn)一步破壞了社會(huì)秩序。⑤環(huán)境因素：部分老舊區(qū)域環(huán)境破敗，缺乏維護(hù)，可能引發(fā)次級(jí)群體問題和犯罪行為。政策法規(guī)執(zhí)行不到位（如對(duì)非法占道、無證攤販管理不力）也可能助長(zhǎng)犯罪。其中，社會(huì)經(jīng)濟(jì)不平等與人口高度流動(dòng)性是影響該區(qū)域犯罪率的最為關(guān)鍵的因素。它們相互作用，一方面制造了犯罪的動(dòng)機(jī)和潛在犯罪者，另一方面削弱了社區(qū)的社會(huì)控制能力，使得犯罪機(jī)會(huì)更容易發(fā)生且難以被發(fā)現(xiàn)和干預(yù)。地理環(huán)境因素（如空間異質(zhì)性）則是重要的促成因素，為犯罪提供了物理?xiàng)l件。*解析思路：首先明確需要分析的區(qū)域（示例中用假設(shè)區(qū)域代替）。然后，從社會(huì)經(jīng)濟(jì)、人口、地理空間、社會(huì)組織、環(huán)境等多個(gè)維度，系統(tǒng)性地列出影響該區(qū)域犯罪率的因素。對(duì)于每個(gè)因素，要具體說明其如何影響犯罪（是提供動(dòng)機(jī)、機(jī)會(huì)還是削弱控制）。最后，在所有因素中，提煉出1-2個(gè)最為核心和關(guān)鍵的驅(qū)動(dòng)因素，并進(jìn)行重點(diǎn)分析和論證，說明它們?yōu)楹伪绕渌蛩馗匾?.試述大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在預(yù)防和控制人口密集區(qū)域犯罪中的應(yīng)用潛力與潛在倫理挑戰(zhàn)。*答案：大數(shù)據(jù)和人工智能（AI）技術(shù)在預(yù)防和控制人口密集區(qū)域犯罪中展現(xiàn)出巨大潛力，但也伴隨著嚴(yán)峻的倫理挑戰(zhàn)。應(yīng)用潛力：①預(yù)測(cè)性警務(wù)：通過分析歷史犯罪數(shù)據(jù)、人流數(shù)據(jù)、社交媒體信息等，AI模型可以識(shí)別犯罪高發(fā)區(qū)域和高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段，幫助警方優(yōu)化巡邏布局，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)防。②智能監(jiān)控與識(shí)別：AI驅(qū)動(dòng)的攝像頭可以進(jìn)行人臉識(shí)別、行為分析（如異常徘徊、打架斗毆），快速識(shí)別嫌疑人或潛在威脅，提高現(xiàn)場(chǎng)處置效率。③犯罪熱點(diǎn)分析：大數(shù)據(jù)技術(shù)可以處理海量地理信息數(shù)據(jù)，繪制犯罪熱力圖，揭示犯罪空間分布規(guī)律，為環(huán)境改造和資源部署提供依據(jù)。④情報(bào)分析與預(yù)警：整合多源信息（如網(wǎng)絡(luò)謠言、可疑交易、流動(dòng)人口數(shù)據(jù)），進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，有助于發(fā)現(xiàn)犯罪網(wǎng)絡(luò)和潛在的大規(guī)模犯罪事件，實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警。⑤優(yōu)化應(yīng)急響應(yīng)：在發(fā)生突發(fā)事件（如群體性斗毆）時(shí)，AI可以輔助快速評(píng)估現(xiàn)場(chǎng)情況，指導(dǎo)救援和疏散。潛在倫理挑戰(zhàn)：①隱私侵犯：大規(guī)模監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析可能過度收集公民個(gè)人信息（特別是行蹤、習(xí)慣、關(guān)系），導(dǎo)致隱私泄露和被濫用，監(jiān)控可能從“為了安全”變?yōu)椤盀榱丝刂啤?。②算法偏見與歧視：AI模型可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見（如歷史警務(wù)執(zhí)法不公）而做出歧視性判斷，導(dǎo)致對(duì)特定人群（如種族、性別、社會(huì)經(jīng)濟(jì)階層）的過度監(jiān)控或不公平對(duì)待，加劇社會(huì)不公。③透明度與問責(zé)制缺失：復(fù)雜的AI算法如同“黑箱”，其決策過程難以解釋，當(dāng)出現(xiàn)錯(cuò)誤或侵犯人權(quán)時(shí)，難以追責(zé)。④技術(shù)依賴與警力異化：過度依賴技術(shù)可能導(dǎo)致警力對(duì)自身專業(yè)技能的懈怠，也可能使警務(wù)活動(dòng)脫離人情和社會(huì)情境，變得機(jī)械化。⑤數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)：存儲(chǔ)大量敏感數(shù)據(jù)的系統(tǒng)可能面臨黑客攻擊，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露或被惡意利用。⑥“全景敞視”效應(yīng)的強(qiáng)化：技術(shù)的應(yīng)用可能讓公民時(shí)刻感到被監(jiān)視，產(chǎn)生寒