2025年大學(xué)犯罪學(xué)專業(yè)題庫——犯罪學(xué)專業(yè)的學(xué)科研究趨勢考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題5分，共20分）1.發(fā)展犯罪學(xué)2.大數(shù)據(jù)犯罪學(xué)3.去中心化犯罪組織4.恢復(fù)性司法二、簡答題（每題10分，共40分）1.簡述當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)犯罪研究面臨的主要挑戰(zhàn)及其對犯罪學(xué)理論和方法提出的新的要求。2.比較風(fēng)險因素理論在靜態(tài)犯罪評估和動態(tài)犯罪干預(yù)中的應(yīng)用差異。3.簡述跨學(xué)科犯罪學(xué)研究在理解復(fù)雜犯罪現(xiàn)象方面的優(yōu)勢。4.當(dāng)前犯罪學(xué)研究中，關(guān)于生物因素在犯罪發(fā)生中作用的討論主要涉及哪些方面？存在哪些主要的爭議？三、論述題（每題20分，共40分）1.論述全球化背景下，跨國犯罪對犯罪學(xué)研究范式帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。2.結(jié)合具體案例或研究趨勢，論述“智慧警務(wù)”的發(fā)展對犯罪預(yù)防實(shí)踐可能產(chǎn)生的影響及其引發(fā)的倫理問題。---試卷答案一、名詞解釋1.發(fā)展犯罪學(xué)：關(guān)注個體生命歷程中不同階段與犯罪行為相關(guān)的因素，以及社會變遷如何影響個體犯罪風(fēng)險，強(qiáng)調(diào)犯罪的動態(tài)性和生命周期視角，研究個體如何“進(jìn)入”、“持續(xù)參與”或“退出”犯罪生涯。**解析思路：*定義需抓住核心概念“動態(tài)性”、“生命周期”、“階段”、“進(jìn)入/退出犯罪生涯”，區(qū)別于靜態(tài)的犯罪原因理論。強(qiáng)調(diào)其關(guān)注個體與社會變遷的互動。2.大數(shù)據(jù)犯罪學(xué)：運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)（如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)）分析犯罪模式、預(yù)測犯罪熱點(diǎn)、評估警務(wù)策略等，旨在提升犯罪防控的效率和效果，是犯罪學(xué)實(shí)證研究方法的一種新發(fā)展和應(yīng)用。**解析思路：*定義需包含核心要素“大數(shù)據(jù)技術(shù)”、“分析犯罪”、“預(yù)測”、“評估”，并點(diǎn)明其與“犯罪學(xué)實(shí)證研究方法”的關(guān)系以及“提升效率效果”的目的。3.去中心化犯罪組織：指那些結(jié)構(gòu)松散、層級模糊、決策分散的犯罪組織形式，常利用網(wǎng)絡(luò)平臺或特定技術(shù)（如加密貨幣）運(yùn)作，難以被傳統(tǒng)偵查手段有效打擊。**解析思路：*定義需突出“結(jié)構(gòu)松散”、“層級模糊”、“決策分散”等結(jié)構(gòu)特征，并提及常見運(yùn)作方式（網(wǎng)絡(luò)、加密貨幣）和“難以打擊”的特點(diǎn)，以區(qū)別于傳統(tǒng)的有組織犯罪。4.恢復(fù)性司法：一種司法哲學(xué)和實(shí)踐模式，強(qiáng)調(diào)在犯罪發(fā)生后，將受傷害者、施害者、社區(qū)等卷入司法過程，通過對話、協(xié)商等方式修復(fù)被破壞的社會關(guān)系和秩序，而非僅僅關(guān)注對施害者的懲罰。**解析思路：*定義需抓住核心要素“修復(fù)關(guān)系”、“對話協(xié)商”、“受傷害者、施害者、社區(qū)參與”，強(qiáng)調(diào)其與“懲罰中心”的傳統(tǒng)司法模式的區(qū)別，點(diǎn)明其目標(biāo)和過程。二、簡答題1.簡述當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)犯罪研究面臨的主要挑戰(zhàn)及其對犯罪學(xué)理論和方法提出的新的要求。*挑戰(zhàn)：匿名性與追蹤難、技術(shù)更新速度快、跨境性強(qiáng)、犯罪形式復(fù)雜多樣（如暗網(wǎng)交易、勒索軟件、網(wǎng)絡(luò)釣魚）、證據(jù)易滅失或偽造、法律滯后性、研究倫理（隱私保護(hù)）。*對理論的要求：發(fā)展能解釋匿名、技術(shù)驅(qū)動行為動機(jī)和網(wǎng)絡(luò)社會結(jié)構(gòu)的新理論；整合技術(shù)與社會因素，超越傳統(tǒng)社會結(jié)構(gòu)理論。*對方法的要求：開發(fā)適用于捕捉網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)的方法（如網(wǎng)絡(luò)爬蟲、API接口）；發(fā)展分析大規(guī)模、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（日志、社交媒體）的技術(shù)（如大數(shù)據(jù)分析、文本挖掘）；結(jié)合實(shí)驗(yàn)法、調(diào)查法研究在線行為；加強(qiáng)跨學(xué)科方法融合（計算機(jī)科學(xué)、社會學(xué)）。**解析思路：*首先全面列出網(wǎng)絡(luò)犯罪研究面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，涵蓋技術(shù)、法律、組織、證據(jù)等多個層面。然后分別針對理論和方法提出相應(yīng)的要求，理論要求側(cè)重解釋力，方法要求側(cè)重數(shù)據(jù)獲取和分析手段，并強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科的重要性。2.比較風(fēng)險因素理論在靜態(tài)犯罪評估和動態(tài)犯罪干預(yù)中的應(yīng)用差異。*靜態(tài)評估：側(cè)重于識別個體在某一特定時間點(diǎn)存在的、相對穩(wěn)定的風(fēng)險因素（如個人背景、早期不良經(jīng)歷、性格特質(zhì)），通常用于預(yù)測未來犯罪的可能性或分類風(fēng)險等級，多用于司法決策（如量刑、假釋）。其特點(diǎn)是關(guān)注“是什么風(fēng)險”，結(jié)果往往是分類或概率。*動態(tài)干預(yù)：側(cè)重于識別可以改變或管理的風(fēng)險因素，并設(shè)計針對性的干預(yù)措施來降低犯罪風(fēng)險，通常用于矯正項(xiàng)目或治療方案中。其特點(diǎn)是關(guān)注“如何降低風(fēng)險”，結(jié)果是具體的干預(yù)策略和效果評估。*差異：靜態(tài)評估偏重預(yù)測和分類，關(guān)注已存在的風(fēng)險；動態(tài)干預(yù)偏重改變和管理，關(guān)注可干預(yù)的風(fēng)險因素以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險降低；評估側(cè)重結(jié)果，干預(yù)側(cè)重過程與效果。**解析思路：*明確區(qū)分“靜態(tài)評估”和“動態(tài)干預(yù)”的核心目標(biāo)（預(yù)測vs.改變）、關(guān)注點(diǎn)（穩(wěn)定風(fēng)險因素vs.可管理風(fēng)險因素）、應(yīng)用場景（司法vs.矯正）和產(chǎn)出（分類/概率vs.干預(yù)策略）。清晰對比兩者的側(cè)重點(diǎn)和功能差異。3.簡述跨學(xué)科犯罪學(xué)研究在理解復(fù)雜犯罪現(xiàn)象方面的優(yōu)勢。*提供更全面的視角：單一學(xué)科可能只關(guān)注問題的某個方面，跨學(xué)科研究能整合不同學(xué)科的理論和方法，揭示犯罪現(xiàn)象的多元成因和復(fù)雜機(jī)制。*促進(jìn)理論創(chuàng)新：不同學(xué)科理論的碰撞與融合，可能激發(fā)新的理論構(gòu)想和研究方向，推動犯罪學(xué)理論的豐富和發(fā)展。*提升研究方法的多樣性和精確性：借鑒其他學(xué)科（如心理學(xué)、生物學(xué)、計算機(jī)科學(xué)）的方法，如神經(jīng)影像技術(shù)、基因檢測、大數(shù)據(jù)分析等，可以更深入、更精確地探究犯罪行為和犯罪原因。*增強(qiáng)解決實(shí)際問題的能力：復(fù)雜犯罪問題往往涉及多個層面，跨學(xué)科合作有助于提出更綜合、更有效的預(yù)防和干預(yù)策略，更好地服務(wù)于實(shí)踐需求。*擴(kuò)展研究邊界：跨學(xué)科研究有助于將犯罪學(xué)問題置于更廣闊的社會、生物、技術(shù)背景下進(jìn)行考察，拓展犯罪學(xué)的學(xué)科視野。**解析思路：*從視角全面性、理論創(chuàng)新、方法多樣性、實(shí)踐應(yīng)用、學(xué)科邊界拓展等多個維度，系統(tǒng)闡述跨學(xué)科研究相對于單一學(xué)科研究在理解復(fù)雜犯罪現(xiàn)象上的優(yōu)勢。4.當(dāng)前犯罪學(xué)研究中，關(guān)于生物因素在犯罪發(fā)生中作用的討論主要涉及哪些方面？存在哪些主要的爭議？*討論涉及方面：*遺傳因素：特定基因（如MAOA基因）與攻擊性、反社會行為的關(guān)系。*神經(jīng)生理因素：大腦結(jié)構(gòu)（如杏仁核、前額葉皮層）異常、神經(jīng)遞質(zhì)（如血清素）水平、激素（如睪酮）失衡對沖動控制、情緒調(diào)節(jié)的影響。*遺傳-環(huán)境交互作用（GxE）：生物易感性如何與環(huán)境因素（如不良童年經(jīng)歷、社會經(jīng)濟(jì)地位）結(jié)合影響犯罪行為。*主要爭議：*因果關(guān)系確定：生物因素是犯罪的原因還是僅僅是相關(guān)預(yù)測因子？是否存在反向因果關(guān)系？*效應(yīng)大小與普遍性：生物因素的影響程度有多大？是否適用于所有類型犯罪和所有人群？*機(jī)械決定論風(fēng)險：是否存在過度簡化，忽視環(huán)境和社會因素的作用，甚至導(dǎo)向污名化特定人群的風(fēng)險？*倫理與公平性問題：基于生物因素的預(yù)測是否會導(dǎo)致歧視？基因編輯等技術(shù)的應(yīng)用是否會引發(fā)新的倫理困境？*與社會因素的整合：如何將生物因素有效融入現(xiàn)有的社會結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)理論等主流犯罪學(xué)理論框架中？**解析思路：*首先清晰列出當(dāng)前討論的幾個主要生物因素方面（遺傳、神經(jīng)、GxE）。然后重點(diǎn)闡述圍繞這些討論存在的主要爭議，涵蓋因果性問題、效應(yīng)大小、簡化風(fēng)險、倫理公平以及理論整合等多個層面。三、論述題1.論述全球化背景下，跨國犯罪對犯罪學(xué)研究范式帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。*挑戰(zhàn)：*研究范圍的界定困難：跨國犯罪的邊界模糊，如何界定研究對象和范圍成為挑戰(zhàn)。*跨國數(shù)據(jù)收集與分析難題：涉及不同國家/地區(qū)的法律、文化、數(shù)據(jù)隱私規(guī)定，數(shù)據(jù)獲取、比較和分析難度大。*理論普適性受到質(zhì)疑：不同社會文化背景下的跨國犯罪現(xiàn)象可能需要不同的理論解釋，單一理論難以普適。*國家中心主義范式的局限：傳統(tǒng)研究可能過度關(guān)注國家內(nèi)部犯罪，忽視跨國流動和互動對犯罪形態(tài)的影響。*研究方法需要創(chuàng)新：需要發(fā)展新的方法來追蹤跨國犯罪網(wǎng)絡(luò)、分析跨國流動對犯罪的影響等。*機(jī)遇：*促使研究視角向全球化轉(zhuǎn)向：認(rèn)識到犯罪是全球性問題，需要超越國家邊界進(jìn)行整體性考察。*促進(jìn)比較犯罪學(xué)研究發(fā)展：為比較不同國家/地區(qū)的法律、政策、犯罪現(xiàn)象及防控效果提供了契機(jī)。*推動跨學(xué)科研究：跨國犯罪涉及國際關(guān)系、經(jīng)濟(jì)、文化、技術(shù)等多個領(lǐng)域，亟需跨學(xué)科合作。*豐富犯罪學(xué)理論：跨國犯罪現(xiàn)象為檢驗(yàn)、修正和發(fā)展現(xiàn)有理論（如社會控制理論、發(fā)展犯罪學(xué)）提供了新的經(jīng)驗(yàn)材料。*提升研究方法的創(chuàng)新：驅(qū)動研究者開發(fā)新的追蹤、測量和分析跨國現(xiàn)象的方法。*增強(qiáng)政策應(yīng)對的協(xié)同性：跨國研究有助于推動國際警務(wù)合作、法律互助和共同制定防控策略。**解析思路：*結(jié)構(gòu)清晰地區(qū)分挑戰(zhàn)與機(jī)遇兩大方面。在挑戰(zhàn)部分，從研究范圍、數(shù)據(jù)、理論、方法、范式等角度展開。在機(jī)遇部分，從視角、比較、跨學(xué)科、理論、方法、政策等角度闡述。論證需充分，結(jié)合全球化背景下跨國犯罪的具體特征進(jìn)行分析。2.結(jié)合具體案例或研究趨勢，論述“智慧警務(wù)”的發(fā)展對犯罪預(yù)防實(shí)踐可能產(chǎn)生的影響及其引發(fā)的倫理問題。*對犯罪預(yù)防實(shí)踐的影響：*精準(zhǔn)預(yù)防：通過大數(shù)據(jù)分析識別犯罪高發(fā)區(qū)域、時間段、高危人群，實(shí)現(xiàn)警力資源的優(yōu)化配置，進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)、精準(zhǔn)化的預(yù)防干預(yù)（如針對特定社區(qū)的巡邏、針對特定人群的預(yù)警）。*主動預(yù)防：從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動預(yù)測和干預(yù)，通過預(yù)測模型提前識別潛在犯罪風(fēng)險點(diǎn)，進(jìn)行預(yù)防性警務(wù)活動。*提升效率：自動化數(shù)據(jù)分析可以處理海量信息，提高犯罪模式識別和熱點(diǎn)分析的速度，為決策提供更及時的支持。*優(yōu)化策略評估：通過數(shù)據(jù)反饋，可以更客觀地評估不同預(yù)防策略的效果，并進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。*社區(qū)警務(wù)新形態(tài)：技術(shù)可能改變警民互動方式，如通過APP接收社區(qū)信息、進(jìn)行安全宣傳等。*引發(fā)的倫理問題：*隱私侵犯風(fēng)險：大規(guī)模收集和分析公民（包括潛在犯罪者）的數(shù)據(jù)，可能侵犯個人隱私權(quán)，導(dǎo)致監(jiān)控過度。*算法偏見與歧視：訓(xùn)練數(shù)據(jù)或算法設(shè)計可能內(nèi)嵌偏見，導(dǎo)致對特定種族、性別、社會經(jīng)濟(jì)地位群體的不公平對待，加劇社會不公。*“數(shù)字鴻溝”問題：不同人群在接觸和使用智慧警務(wù)技術(shù)方面存在差異，可能導(dǎo)致警務(wù)資源和服務(wù)覆蓋不均。*透明度與問責(zé)制缺失：算法決策過程往往不透明，當(dāng)出現(xiàn)錯誤或侵犯公民權(quán)利時，責(zé)任難以追溯。*公眾信任危機(jī)：如果公眾認(rèn)