廣告聯(lián)盟與互聯(lián)網(wǎng)廣告研究的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述目錄TOC\o"1-3"\h\u29044廣告聯(lián)盟與互聯(lián)網(wǎng)廣告研究的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述 120051.1國(guó)內(nèi)外風(fēng)控體系研究現(xiàn)狀 196481.2廣告聯(lián)盟與互聯(lián)網(wǎng)廣告研究現(xiàn)狀 2185181.2.1廣告結(jié)算方式 4200181.2.2廣告精準(zhǔn)投放 530451.3互聯(lián)網(wǎng)廣告作弊用戶研究現(xiàn)狀 6232771.4互聯(lián)網(wǎng)廣告作弊手段研究現(xiàn)狀 713215參考文獻(xiàn) 101.1國(guó)內(nèi)外風(fēng)控體系研究現(xiàn)狀互聯(lián)網(wǎng)廣告在web端一直得到了相當(dāng)成熟的體系監(jiān)管，百度在2010年左右將搜索廣告徹底商業(yè)化后不久，就打造出了相當(dāng)完備的搜索廣告風(fēng)控系統(tǒng)，百度針對(duì)搜索廣告的反作弊技術(shù)也至今都是國(guó)內(nèi)大大小小搜索引擎借鑒的典范；而黑產(chǎn)組織因此把目標(biāo)放到了社交網(wǎng)站的廣告上。與搜索廣告不同的是，搜索廣告的作弊方式集中于Web端的頁(yè)面作弊，而針對(duì)社交網(wǎng)站的廣告作弊則更具多樣性，作弊用戶與作弊手段的量級(jí)都遠(yuǎn)超搜索廣告。發(fā)展到2018年時(shí)，隨著各大廠商介入廣告聯(lián)盟的市場(chǎng)，移動(dòng)廣告聯(lián)盟成了比社交網(wǎng)站廣告更大的蛋糕，黑產(chǎn)組織再次轉(zhuǎn)移目標(biāo)，將移動(dòng)廣告聯(lián)盟作為目標(biāo)。目前一個(gè)廣告聯(lián)盟的標(biāo)準(zhǔn)反作弊體系中包括兩個(gè)部分：風(fēng)控系統(tǒng)以及反作弊團(tuán)隊(duì)：反作弊團(tuán)隊(duì)一般由產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、技術(shù)組員工組成；技術(shù)組員工開發(fā)并且不斷更迭優(yōu)化反作弊系統(tǒng)；運(yùn)營(yíng)員工則使用反作弊系統(tǒng)高效率地對(duì)于聯(lián)盟成員展開周期性的反作弊巡查；產(chǎn)品員工則充當(dāng)兩者的橋梁，收集運(yùn)營(yíng)員工反饋的工作需求以及經(jīng)典案例，同時(shí)協(xié)助技術(shù)組員工優(yōu)化現(xiàn)有的反作弊系統(tǒng)。在技術(shù)上，美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)近年來不斷探索廣告數(shù)據(jù)欺詐的防范舉措,主要嘗試包括第三方監(jiān)控和過濾工具的感知效果對(duì)點(diǎn)擊欺詐的預(yù)防作用研究、互聯(lián)網(wǎng)廣告點(diǎn)擊欺詐的機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別技術(shù)研究、互聯(lián)網(wǎng)廣告數(shù)據(jù)欺詐檢測(cè)工具研究等[10]。而美國(guó)廣告市場(chǎng)的這些舉措也極大地打擊了流量造假市場(chǎng)；2019年由虛假流量引發(fā)的經(jīng)濟(jì)損失比2017年下降約11%。在視頻廣告中有14%為機(jī)器模擬產(chǎn)生的虛假流量,這一比率明顯低于2017年的22%[11]。值得一提的是，國(guó)內(nèi)的搜索引擎風(fēng)控系統(tǒng)要比廣告聯(lián)盟風(fēng)控系統(tǒng)成熟得多，廣告聯(lián)盟風(fēng)控系統(tǒng)可以在很多方面借鑒搜索引擎的策略。搜索引擎的風(fēng)控系統(tǒng)在圖像識(shí)別等機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生的風(fēng)控算法上尤為成熟[12]，還有可以使用在廣告聯(lián)盟會(huì)員緯度上的PR值算法[13]。下面是國(guó)內(nèi)某頭部廣告聯(lián)盟的人工排查流程：首先反作弊外包運(yùn)營(yíng)對(duì)反作弊智能系統(tǒng)的每日巡查告警案例分別進(jìn)行數(shù)據(jù)排查和樣式校驗(yàn)，給出初步排查結(jié)論；反作弊外包運(yùn)營(yíng)將初步排查分析數(shù)據(jù)過程及結(jié)果錄入運(yùn)營(yíng)排查平臺(tái)，流轉(zhuǎn)至反作弊開發(fā)對(duì)作弊及疑似作弊媒體進(jìn)行二次分析確認(rèn)；反作弊值班開發(fā)對(duì)初步排查結(jié)論進(jìn)行二次確認(rèn)后，由反作弊產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)做最終復(fù)核并對(duì)需要進(jìn)行封禁、暫停、限期整改的媒體以企業(yè)微信、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)溝通、郵件形式進(jìn)行內(nèi)部周知；反作弊外包運(yùn)營(yíng)最后操作封禁、暫停，封禁及暫停后系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)送郵件及站內(nèi)信（待上線）周知開發(fā)者；并將處理結(jié)果更新至反作弊運(yùn)營(yíng)排查平臺(tái)。從這一整個(gè)流程中我們可以看出，目前廣告聯(lián)盟面對(duì)幾乎所有廣告請(qǐng)求，都會(huì)通過智能反作弊系統(tǒng)進(jìn)行初步排查，而系統(tǒng)無法判定而被匯報(bào)至人工排查的請(qǐng)求數(shù)量已經(jīng)非常少了。外包運(yùn)營(yíng)員工也可以通過一些較為簡(jiǎn)單的非技術(shù)手段（簡(jiǎn)單地?cái)?shù)據(jù)分析以及圖表結(jié)合）來進(jìn)行人工初步作弊判定。最后反作弊系統(tǒng)與外包運(yùn)營(yíng)員工都無法判定的極少數(shù)案例才會(huì)被上報(bào)給技術(shù)組排查員工，使用指針等專業(yè)技術(shù)手段進(jìn)行作弊最終確認(rèn)。而對(duì)于告警案例的廣告素材、廣告樣式審核更是直接全部交由反作弊外包運(yùn)營(yíng)組進(jìn)行處理，可見圖像學(xué)習(xí)，甚至于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)目前尚未在風(fēng)控體系中被好好利用，智能反作弊系統(tǒng)以及人工反作弊組配合排查的運(yùn)作形式，目前依然是國(guó)內(nèi)大多數(shù)廣告聯(lián)盟的標(biāo)準(zhǔn)配置。1.2廣告聯(lián)盟與互聯(lián)網(wǎng)廣告研究現(xiàn)狀要想了解廣告聯(lián)盟的風(fēng)控體系，我們就要先了解廣告聯(lián)盟本身。廣告聯(lián)盟主要包含三種角色，廣告主、媒體以及平臺(tái)。廣告主很好理解，一個(gè)公司想要進(jìn)行推廣，他找到了平臺(tái)，提供素材，并且協(xié)調(diào)計(jì)費(fèi)方式以及投放用戶，這就是廣告主的定義；媒體就是人們?nèi)粘Ｊ褂玫腁PP們，如果一個(gè)APP加入了廣告聯(lián)盟，廣告聯(lián)盟將接口嵌入該APP后，該APP就可以在APP本身設(shè)定的各個(gè)廣告位上獲得由平臺(tái)指定的廣告投放，此時(shí)該APP就成為了媒體。值得一提的是，媒體和廣告主并不是絕對(duì)的，一個(gè)公司可能同時(shí)是廣告主和媒體。舉個(gè)例子，當(dāng)一個(gè)公司通過平臺(tái)進(jìn)行流量變現(xiàn)后，將變現(xiàn)得到的錢用來讓廣告聯(lián)盟推廣自己，此時(shí)這個(gè)公司就同時(shí)是媒體與廣告主。最后講講平臺(tái)，也就是狹義的廣告聯(lián)盟。平臺(tái)在這個(gè)廣告投放與流量變現(xiàn)的流程中充當(dāng)了中間商的角色。平臺(tái)本身可能并沒有很多流量媒體，但是平臺(tái)整合了很多優(yōu)質(zhì)的流量媒體，同時(shí)還提供了能使廣告投放更加精準(zhǔn)的算法以及保證交易公平公正的監(jiān)管體系，因此吸引了廣告主來進(jìn)行廣告投放。而移動(dòng)廣告，目前收到很多廣告主追捧的原因在于以下幾點(diǎn)：首先目前大量的點(diǎn)擊行為發(fā)生在移動(dòng)端，簡(jiǎn)而言之對(duì)于大多數(shù)可以商業(yè)化的網(wǎng)站，移動(dòng)端的瀏覽量都占據(jù)了更大的份額；其次移動(dòng)廣告的效果，相較于傳統(tǒng)的廣告而言更容易檢測(cè)，這樣保證廣告交易的公平性就更加容易了，并且廣告主也可以根據(jù)投放數(shù)據(jù)更好地進(jìn)行用戶畫像的定位，甚至于廣告主可以要求通過更加難以摻水的結(jié)算方式進(jìn)行結(jié)算；最后移動(dòng)廣告的形式更具多樣性，從圖文并茂到全屏視頻廣告再到小游戲廣告，移動(dòng)廣告給人感官帶來的沖擊遠(yuǎn)超以往的廣告形式。目前市面上經(jīng)常出現(xiàn)的移動(dòng)端廣告可以歸結(jié)為以下幾類：開屏廣告。這類廣告無需多言，廣告位處于最顯眼的開屏位置，毫無疑問擁有所有類型廣告位中最高的曝光率，同時(shí)也有著最高的投放價(jià)格。開屏廣告一般以大圖或者全屏視頻形式為主，時(shí)長(zhǎng)一般為3-5秒。Banner位廣告，Banner位廣告是指移動(dòng)客戶端中類似于橫幅一般的橫條廣告位。雖然沒有極高的曝光率，但是由于其樣式很容易融入到不同的APP界面中，因此Banner廣告一直收到廣告主們的青睞。但是因?yàn)闃邮降木壒?，Banner廣告也常常遇到素材展示比例不協(xié)調(diào)，投放量大但曝光率低等等問題。過去Banner位廣告因?yàn)橥斗帕看?，占有率高等原因，一直是流量造假的廣告位重災(zāi)區(qū)[14]。插屏廣告，一般以大圖或者全屏視頻為主要形式，常常出現(xiàn)在頁(yè)面跳轉(zhuǎn)時(shí)或者用戶按到某個(gè)按鈕后。插屏廣告擁有僅次于開屏廣告的高曝光率，也因此具有僅此于開屏廣告的第二高成本。激勵(lì)廣告，一般出現(xiàn)在游戲軟件或是閱讀、視頻類軟件中。激勵(lì)廣告與插屏廣告的表現(xiàn)形式完全一致，區(qū)別在于：激勵(lì)廣告是在用戶知情并且意圖通過看廣告來得到獎(jiǎng)勵(lì)的情況下點(diǎn)擊的，而插屏廣告則可能出其不意。最后是最特別的原生廣告位。前面四種廣告位無一例外，都是由平臺(tái)提供端口嵌入媒體APP中，廣告形式完全由平臺(tái)控制；而對(duì)于原生廣告位，平臺(tái)只提供廣告投放算法，具體的廣告位形式則由媒體自行確認(rèn)，媒體因此有機(jī)會(huì)開發(fā)更能融入APP界面或者更具特色的廣告形式。以國(guó)內(nèi)社媒的龍頭APP新浪微博為例，新浪微博的原生廣告位有熱搜第3、6位，視頻/信息流第3位等等。相比于前幾種廣告位形式，原生廣告位更加貼近用戶在APP原本的使用體驗(yàn)與媒介環(huán)境，能夠洞察用戶在該場(chǎng)景下的個(gè)人需求，并且提供能夠滿足用戶需求的商品或者服務(wù)的信息。[15]1.2.1廣告結(jié)算方式要想更系統(tǒng)地了解黑產(chǎn)在廣告聯(lián)盟中的作弊方式，我們首先就得熟悉廣告聯(lián)盟的結(jié)算方式，從結(jié)算方式的元素中尋找可以造假的機(jī)會(huì)。廣告聯(lián)盟興起以來最普遍的結(jié)算方式就是CPC（CostPerClick），事實(shí)上CPC可以說是互聯(lián)網(wǎng)廣告還停留在PC端時(shí)就已經(jīng)出現(xiàn)的概念，也是人們最熟知的網(wǎng)站盈利方式。點(diǎn)擊量作為一個(gè)最容易計(jì)量也是相當(dāng)直觀反映網(wǎng)站人氣的數(shù)據(jù)指標(biāo)，在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)尚不成熟的00年代促成CPC的一時(shí)輝煌。然而在黑產(chǎn)組織的作弊技術(shù)不斷提升后，點(diǎn)擊量造假已經(jīng)成為最容易，門檻最低的作弊方式，CPC也因此開始遭到啟用。同樣受歡迎的還有CPM（CostPerThousandImpressions）,即這條廣告展示給1000個(gè)人所需要的成本，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)廣告投放和展示的量級(jí)都比較大，因此這里以千人為單位。CPM最大的特點(diǎn)就是按量計(jì)費(fèi)，不同級(jí)別的廣告主根據(jù)自身推廣的需求來購(gòu)買投放量。需要注意的是CPM中的M并不單純指廣告的展現(xiàn)，而是根據(jù)廣告的形式來做區(qū)分。比如對(duì)于Banner位這種把廣告放在頁(yè)面固定位置的廣告位，M指頁(yè)面的PV量；而對(duì)于插屏、開屏廣告等到占據(jù)全屏的廣告形式，M就是指廣告的投放量。當(dāng)然即使是CPM這種已經(jīng)覆蓋各個(gè)量級(jí)的結(jié)算方式，依然會(huì)有體量小或者預(yù)算緊的廣告主希望能有更具性價(jià)比的結(jié)算方式，CPA結(jié)算應(yīng)運(yùn)而生。CPA中的A指的是Action，由廣告主來指定這個(gè)Action是哪個(gè)具體的用戶行為，比如一次下載；完成一次交易；以及完成一次注冊(cè)等等。CPA結(jié)算方式的最大受眾就是網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)以及電商行業(yè)的廣告主們，因?yàn)镃PA結(jié)算完美的覆蓋了這兩個(gè)行業(yè)廣告主的核心需求。除了CPA以外，電商行業(yè)還有其他青睞的結(jié)算方式，CPS就是一個(gè)例子，CPS比起CPA來說更加貼近電商行業(yè)的核心需求——促成交易；也可以說CPS就是CPA的一種。CPS（CostperSale）如同名字一般，收到廣告推送的用戶每成功達(dá)成一筆交易，網(wǎng)站就可以自主獲得傭金。事實(shí)上在廣告聯(lián)盟行業(yè)還有這許多其他的結(jié)算方式，但是根據(jù)19年騰訊優(yōu)量匯給出的廣告聯(lián)盟白皮書來看，這四種結(jié)算方式占市場(chǎng)上的大頭，因此本文通過結(jié)算方式來推導(dǎo)作弊方式時(shí)以這四種結(jié)算方式為主。目前市場(chǎng)上的作弊行為一般由木馬病毒或者是模擬機(jī)器作為發(fā)起點(diǎn)[16]，因此國(guó)內(nèi)開始逐漸拋棄CPC結(jié)算方式，換以更加具有效果代表性的CPA結(jié)算[17]，也算是從結(jié)算方式上進(jìn)一步打擊了作弊行為。由騰訊制作《2020中國(guó)移動(dòng)廣告反欺詐白皮書》中提到，依托SDK集成模式、從流量源頭預(yù)防是移動(dòng)廣告反欺詐的大勢(shì)所趨[18]。而受到CPA計(jì)費(fèi)模式困擾的黑產(chǎn)組織也開始將目標(biāo)放在CPC結(jié)算方式的廣告上[19]1.2.2廣告精準(zhǔn)投放廣告聯(lián)盟之所以能成為互聯(lián)網(wǎng)廣告交易中的中間人，不僅僅是因?yàn)槠浣y(tǒng)籌資源的能力，廣告聯(lián)盟具有更加高效的投放算法也是重要原因之一。雖然各家廣告聯(lián)盟的投放算法都有差異，但是依然能夠歸結(jié)為幾個(gè)主要類型：最簡(jiǎn)單直接的投放方式就是根據(jù)用戶地理位置來劃分用戶類型，目前大部分軟件在用戶初次使用時(shí)都會(huì)征詢用戶的地理位置獲知權(quán)限，因此用戶的定位可以被廣告聯(lián)盟通過這些軟件的端口輕松地獲取到；除此之外用戶社交動(dòng)態(tài)的定位、用戶資料的所在地信息也可能被廣告聯(lián)盟所參考。根據(jù)這些數(shù)據(jù)廣告聯(lián)盟可以確定一個(gè)用戶的地理位置與常去的場(chǎng)所，根據(jù)地理位置的不同來清晰用戶畫像，比如根據(jù)所在城市的發(fā)達(dá)程度來劃分用戶群體等等。但是眾所周知，同一個(gè)城市內(nèi)的居民其實(shí)并沒有非常多地理位置以外的共同點(diǎn)，因此根據(jù)用戶地理位置來投放廣告雖然容易，但是效果并不是很出眾。由于目前國(guó)內(nèi)的社交網(wǎng)絡(luò)上UGC和PGC內(nèi)容都非常豐富，在用戶們能更好地深耕自己興趣領(lǐng)域的同時(shí)，廣告聯(lián)盟也能更輕易的掌握一個(gè)用戶的興趣愛好。只要從用戶自制的UGC以及用戶瀏覽的UGC和PGC中提煉出最頻繁出現(xiàn)的內(nèi)容標(biāo)簽，廣告聯(lián)盟就可以大致確定一個(gè)用戶的感興趣方向。該類投放形式其實(shí)在淘寶中早有體現(xiàn)，用戶們常常會(huì)發(fā)現(xiàn)在淘寶購(gòu)物車底部的猜你喜歡頁(yè)面中，出現(xiàn)了許多自己近期瀏覽過的興趣領(lǐng)域相關(guān)商品。根據(jù)用戶的行為來定向投放廣告。用戶的行為雖然很容易被廣告聯(lián)盟的端口捕捉到，但是要把用戶的行為數(shù)據(jù)整理成有用的信息具有不小的難度，事實(shí)上目前廣告聯(lián)盟所能真正利用的用戶行為數(shù)據(jù)還是以瀏覽記錄、點(diǎn)擊行為為主來進(jìn)行分析，舉個(gè)例子，如果一個(gè)用戶瀏覽了一件商品最終卻沒有購(gòu)買，那么廣告聯(lián)盟通過端口識(shí)別到這個(gè)用戶行為后，就會(huì)為該用戶推送相關(guān)商品的廣告。其實(shí)深究幾類廣告推送的方式，大致可以摸索到廣告聯(lián)盟投放廣告的方式是通過抓取用戶數(shù)據(jù)，從不同角度去描述用戶畫像，最終通過用戶畫像來進(jìn)行廣告投放，因此有些用戶數(shù)據(jù)更豐富，算法更加先進(jìn)的公司采取根據(jù)用戶屬性進(jìn)行投放的方式。諸如UGC平臺(tái)以及社交網(wǎng)站上存有大量的用戶數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中提煉出典型特征給用戶的身份屬性打上標(biāo)簽，比如用戶的職業(yè)、年齡、性別甚至聯(lián)系方式等等，通過數(shù)據(jù)將用戶歸類到用戶畫像大類后，根據(jù)廣告主的需求選擇用戶畫像類別進(jìn)行廣告投放。1.3互聯(lián)網(wǎng)廣告作弊用戶研究現(xiàn)狀在互聯(lián)網(wǎng)廣告的生態(tài)鏈上，主要有三個(gè)角色：廣告主、平臺(tái)以及媒體。除了作為監(jiān)管者的平臺(tái)，廣告主和媒體都有動(dòng)機(jī)去進(jìn)行作弊行為：對(duì)于媒體而言，數(shù)據(jù)的造假、或者是一些違規(guī)的廣告形式都可以讓媒體的受益暴漲，同時(shí)也可以提升媒體自身在廣告主群體中的地位；而對(duì)于廣告主來說，雖然一些虛假的流量\行為會(huì)導(dǎo)致廣告預(yù)算的浪費(fèi)，但是對(duì)于廣告主企業(yè)的廣告投放專員來說，這也是完成KPI的重要途徑之一。除開廣告主和媒體兩個(gè)角色以外，生態(tài)鏈上還有其他角色：比如版權(quán)方，很多版權(quán)方售出版權(quán)后，版權(quán)的收益就與廣告投放量成正比了，因此版權(quán)方也有作弊的動(dòng)機(jī)；DSP代理商一直通過代理廣告賺取傭金來盈利，通過作弊行為快速消耗代理客戶的廣告資金，就可以快速的賺取傭金。通過動(dòng)機(jī)推出可能作弊的角色后，我們還可以通過鑒別難度來將作弊用戶分為三類。作弊門檻最低的初級(jí)作弊用戶：該類用戶一般是無組織的散戶，可能是有作弊動(dòng)機(jī)者的小號(hào)、以及媒體的周邊人，之所以是初級(jí)作弊用戶，是因?yàn)樵擃愑脩糇鞅资侄温浜螅^容易鑒別，無組織、數(shù)量少、且對(duì)于反作弊的感知非常小，該群體的用戶行為特征是單個(gè)用戶點(diǎn)擊量極大；同時(shí)用戶點(diǎn)擊事件非常集中。中級(jí)作弊用戶：該類用戶一般是作業(yè)作弊者或是眾包軟件的深度用戶，比起初級(jí)作弊用戶，中級(jí)作弊用戶對(duì)于反作弊有著一定的感知，因此他們會(huì)有相對(duì)高明一些的作弊手段，作弊行為也更加隱蔽，用戶行為特征以短時(shí)間內(nèi)點(diǎn)擊量不高、長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)性、有間隔的點(diǎn)擊為主。而高級(jí)作弊用戶一般是規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化的黑產(chǎn)團(tuán)隊(duì)，該類用戶是三類作弊用戶中數(shù)量最多的，同時(shí)也是技術(shù)手段最高、對(duì)反作弊策略反映最為靈敏的。該類用戶的作弊手段具有多樣性，無法單一地表述出來，在互聯(lián)網(wǎng)廣告的生態(tài)鏈上，主要有三個(gè)角色：廣告主、平臺(tái)以及媒體。除了作為監(jiān)管者的平臺(tái)，廣告主和媒體都有動(dòng)機(jī)去進(jìn)行作弊行為：對(duì)于媒體而言，數(shù)據(jù)的造假、或者是一些違規(guī)的廣告形式都可以讓媒體的受益暴漲，同時(shí)也可以提升媒體自身在廣告主群體中的地位；而對(duì)于廣告主來說，雖然一些虛假的流量\行為會(huì)導(dǎo)致廣告預(yù)算的浪費(fèi)，但是對(duì)于廣告主企業(yè)的廣告投放專員來說，這也是完成KPI的重要途徑之一。除開廣告主和媒體兩個(gè)角色以外，生態(tài)鏈上還有其他角色：比如版權(quán)方，很多版權(quán)方售出版權(quán)后，版權(quán)的收益就與廣告投放量成正比了，因此版權(quán)方也有作弊的動(dòng)機(jī)；DSP代理商一直通過代理廣告賺取傭金來盈利，通過作弊行為快速消耗代理客戶的廣告資金，就可以快速的賺取傭金。通過動(dòng)機(jī)推出可能作弊的角色后，還可以通過鑒別難度來將作弊用戶分為三類。作弊門檻最低的初級(jí)作弊用戶：該類用戶一般是無組織的散戶，可能是有作弊動(dòng)機(jī)者的小號(hào)、以及媒體的周邊人，之所以是初級(jí)作弊用戶，是因?yàn)樵擃愑脩糇鞅资侄温浜?，較容易鑒別，無組織、數(shù)量少、且對(duì)于反作弊的感知非常小，該群體的用戶行為特征是單個(gè)用戶點(diǎn)擊量極大；同時(shí)用戶點(diǎn)擊事件非常集中。中級(jí)作弊用戶：該類用戶一般是作業(yè)作弊者或是眾包軟件的深度用戶，比起初級(jí)作弊用戶，中級(jí)作弊用戶對(duì)于反作弊有著一定的感知，因此他們會(huì)有相對(duì)高明一些的作弊手段，作弊行為也更加隱蔽，用戶行為特征以短時(shí)間內(nèi)點(diǎn)擊量不高、長(zhǎng)時(shí)間連續(xù)性、有間隔的點(diǎn)擊為主。而高級(jí)作弊用戶一般是規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化的黑產(chǎn)團(tuán)隊(duì)，該類用戶是三類作弊用戶中數(shù)量最多的，同時(shí)也是技術(shù)手段最高、對(duì)反作弊策略反映最為靈敏的。該類用戶的作弊手段具有多樣性，無法單一地表述出來，但是高級(jí)作弊用戶有共通的特征：作弊APP內(nèi)用戶在設(shè)備信息及曝光、點(diǎn)擊和效果數(shù)據(jù)方面一致性和相似度非常高；高級(jí)作弊用戶在APP維度上具有集中性，一個(gè)APP內(nèi)要么不存在高級(jí)作弊用戶，要么高級(jí)作弊用戶極多。1.4互聯(lián)網(wǎng)廣告作弊手段研究現(xiàn)狀除去初級(jí)用戶無組織無技術(shù)含量的高頻率點(diǎn)擊作弊以外，目前互聯(lián)網(wǎng)廣告的作弊手段大都可以分為以下幾類：最常見的就是機(jī)器模擬?？梢酝ㄟ^電腦端的手機(jī)模擬器多開，甚至用一臺(tái)電腦控制多臺(tái)手機(jī)制造出廣告點(diǎn)擊的效果，這種作弊手段常常出現(xiàn)高級(jí)作弊用戶群體中，因?yàn)闄C(jī)器模擬需要有較高的技術(shù)要求以及設(shè)備需求。比起人工點(diǎn)擊，機(jī)器模擬有著更高的效率，黑產(chǎn)組織也可以設(shè)計(jì)出腳本讓點(diǎn)擊更加貼近真實(shí)情況，并且通過VPN讓作弊的設(shè)備群不會(huì)出現(xiàn)地理位置集中的狀況。比起需要一定技術(shù)手段以及設(shè)備庫(kù)存的機(jī)器模擬，代理服務(wù)器作弊有著更高的技術(shù)門檻，但也因此更難被發(fā)現(xiàn)作弊。代理服務(wù)器作弊是作弊者跳過媒體，通過代理服務(wù)器直接對(duì)用戶的IP、Cookie以及登錄信息進(jìn)行修改，再結(jié)合人工干預(yù)讓點(diǎn)擊、瀏覽行為顯得更加真實(shí)。人工干預(yù)同樣是作弊市場(chǎng)是的領(lǐng)頭羊。人工干預(yù)目前主要以眾包軟件的形式出現(xiàn)，黑產(chǎn)組織接到互聯(lián)網(wǎng)廣告生態(tài)鏈上的某個(gè)有作弊需求角色的刷量訂單，便在眾包軟件上發(fā)布刷量任務(wù)，從中提取差價(jià)；這類作弊雖然沒有依賴較高的技術(shù)手段，但由于用戶都是真實(shí)存在的，用戶行為相當(dāng)真實(shí)，因此很難鑒別。成本低、量級(jí)高、點(diǎn)擊行為真實(shí)，人工干預(yù)在人力成本較低的地區(qū)相當(dāng)受歡迎。還有一種只有媒體可以使用的作弊手段。一般廣告聯(lián)盟為了在投放廣告的同時(shí)保證用戶體驗(yàn)，避免過多的廣告投放逼走了聯(lián)盟內(nèi)的媒體應(yīng)用用戶，都會(huì)定下很多廣告樣式、廣告時(shí)長(zhǎng)方面的規(guī)定。比如廣告位不得離用戶操作區(qū)域（如按鈕、滾動(dòng)條等等）過近，以及激勵(lì)廣告不得明確獎(jiǎng)勵(lì)手段等等（如點(diǎn)擊廣告贏得實(shí)體獎(jiǎng)勵(lì)，這類行為會(huì)導(dǎo)致媒體方有賺差價(jià)的機(jī)會(huì)）。而媒體方只要違反了規(guī)定，就會(huì)被視為作弊行為。甚至在2015年左右還出現(xiàn)了一種“像素廣告”，媒體方在應(yīng)用上布置了很多像素級(jí)別大小的Banner位廣告，在用戶肉眼看不到的情況下完成大量級(jí)的廣告投放。目前互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)針對(duì)CPC結(jié)算方式的反作弊技術(shù)較為成熟，這里以針對(duì)CPC結(jié)算方式的反作弊技術(shù)為主進(jìn)行介紹。互聯(lián)網(wǎng)廣告反作弊一般會(huì)在系統(tǒng)中提前輸入反作弊策略，讓系統(tǒng)可以作為第一層屏障過濾掉作弊用戶，常見的幾種反作弊策略有以下幾種。針對(duì)低級(jí)作弊用戶，反作弊組常常使用用戶識(shí)別反作弊策略。當(dāng)一個(gè)用戶的行為特征貼合低級(jí)作弊用戶的行為特征時(shí)，系統(tǒng)可以通過Id、Cookie等記錄使用戶們具有唯一性和可識(shí)別性，隨后給這些用戶行為特征異常的用戶們打上作弊的標(biāo)簽。打完標(biāo)簽后該用戶群體的點(diǎn)擊等用戶行為將不再被計(jì)入到最終的結(jié)算中。與用戶識(shí)別反作弊策略相似的是IP反作弊策略。IP反作弊策略抓住了識(shí)別用戶的核心數(shù)據(jù)——IP地址，通過IP鎖定唯一用戶，再重復(fù)用戶識(shí)別反作弊策略的流程，進(jìn)行打標(biāo)簽與數(shù)據(jù)過濾。值得注意的是較為謹(jǐn)慎的黑產(chǎn)組織可能通過VPN等等方式更改IP地址，為此該策略一般會(huì)將識(shí)別范圍擴(kuò)大到某一個(gè)IP號(hào)段（擴(kuò)大識(shí)別范圍后需要把學(xué)校、公司等公關(guān)IP放入白名單）。時(shí)間控制反作弊。廣告聯(lián)盟常?？梢酝ㄟ^端口獲取很多用戶行為的詳細(xì)時(shí)間數(shù)據(jù)，可以從多個(gè)角度來反映用戶行為的真實(shí)性。最常使用的是行為間隔時(shí)間分析，系統(tǒng)或人為預(yù)先分析好一個(gè)正常用戶的點(diǎn)擊間隔時(shí)間，如果出現(xiàn)了點(diǎn)擊間隔時(shí)間完全不接近正常用戶點(diǎn)擊間隔時(shí)間的用戶行為，那么系統(tǒng)可以將其判定為作弊行為；此外還有曝光——時(shí)間差識(shí)別策略，我們?cè)诮邮盏揭粭l廣告后，通常都會(huì)先預(yù)覽廣告素材內(nèi)容再點(diǎn)擊廣告詳情，因此同行為間隔時(shí)間分析，系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置好一個(gè)正常用戶的曝光——點(diǎn)擊時(shí)間差，偏離太多的用戶行為直接被判為作弊。黑名單反作弊。黑名單反作弊策略是相當(dāng)傳統(tǒng)卻又有效的作弊策略，在廣告聯(lián)盟反作弊中，實(shí)時(shí)反作弊系統(tǒng)和離線反作弊系統(tǒng)都可以輸出黑名單，黑名單可以包含用戶、應(yīng)用、IP等緯度。黑名單輸出后被裝載在實(shí)時(shí)反作弊系統(tǒng)的策略鏈中，可以作為實(shí)時(shí)反作弊的強(qiáng)規(guī)則，一旦有請(qǐng)求命中了黑名單策略，則可以直接判定為作弊。黑名單反作弊不僅可以作為判定策略，還可以作為樣本庫(kù)，樣本庫(kù)豐富后可以給機(jī)器學(xué)習(xí)在廣告聯(lián)盟風(fēng)控體系中的應(yīng)用帶來契機(jī)[20]。參考文獻(xiàn)互動(dòng)通移動(dòng)廣告交易平臺(tái)H[J].成功營(yíng)銷,2016(Z1):119.天佬.國(guó)內(nèi)主流網(wǎng)絡(luò)廣告聯(lián)盟評(píng)測(cè)[J].成功營(yíng)銷,2008(11):68-70.張艷.艾維邑動(dòng)公司網(wǎng)絡(luò)廣告聯(lián)盟平臺(tái)的商業(yè)模式分析[D].華中師范大學(xué),2018.丁漢青,楊雅,喻國(guó)明.2020中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)廣告市場(chǎng)的十大特點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)——基于對(duì)《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)廣告數(shù)據(jù)報(bào)告(2020)》的分析[J].新聞界,2021(02):34-39.高揚(yáng).互聯(lián)網(wǎng)違法廣告如何規(guī)制[J].方圓,2020(24):60-63.劉曉.互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺(tái):數(shù)據(jù)造假“重災(zāi)區(qū)”[J].媒介,2017(4):33-37.PhilipEijlander.Possibilitiesandconstraintsintheuseofself-regulationandco-regulationinlegislativepolicy:ExperiencesintheNetherlands-lessonstobelearnedfortheEU?[J].ElectronicJournalofComparativeLaw,2005,9(1):102-114.MartySwant,TimCarmody.IsFacebookWinningtheBattleAgainstAdFraud?[J].Adweek,2018,3(4):4-5.謝旭陽(yáng).移動(dòng)端互聯(lián)網(wǎng)廣告監(jiān)管的建議[N].中國(guó)市場(chǎng)監(jiān)管報(bào),2020-09-08(003).陳宇.阿里媽媽商業(yè)模式研究[D].上海師范大學(xué),2009.MRC.MRCViewableAdImpressionMeasurementGuidelines[R].America:MediaRatingCouncil,2014.FrankMcSherry.AuniformapproachtoacceleratedPageRankcomputation[C].,2005.王利剛,趙政文,趙鑫鑫.搜索引擎中的反SEO作弊研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2009,26(06):2035-2037.Md.AnharSharifMollah.Impact