第一章第一節(jié)AI是什么？為什么汽車能“思考”一、基礎(chǔ)測(cè)試題（一）選擇題1.以下哪項(xiàng)不屬于人工智能產(chǎn)品的特征？（B）A.通過(guò)數(shù)據(jù)自主優(yōu)化B.功能固定不變C.動(dòng)態(tài)調(diào)整行為D.多因素推理2.以下哪種傳感器最適合用于夜間行人檢測(cè)？（C）A.攝像頭B.毫米波雷達(dá)C.紅外傳感器D.超聲波傳感器(二)判斷題1.人工智能的核心目標(biāo)是讓機(jī)器完全取代人類智能。（×）2.算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能的三大支柱。（√）3.人工智能產(chǎn)品的關(guān)鍵差異之一在于自主進(jìn)化能力的實(shí)現(xiàn)程度，這決定了其適應(yīng)性和長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。（√）（三）填空題1.1956年，達(dá)特茅斯會(huì)議首次正式提出“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)。2.汽車能“思考”的三大要素是__感官__、__大腦_和_決策_(dá)__。3.人工智能產(chǎn)品的“四問(wèn)判斷法”包括：能感知環(huán)境變化、能自主學(xué)習(xí)改進(jìn)_、能自主規(guī)劃行動(dòng)、能感知環(huán)境變化_。二、創(chuàng)新拓展題1.根據(jù)本書內(nèi)容，用圖文形式繪制人工智能發(fā)展的六個(gè)階段（“嬰兒期”至“壯年期”）思維導(dǎo)圖，并為每個(gè)階段標(biāo)注1個(gè)代表性事件。參考答案：繪制“四問(wèn)判斷法”速查表，判斷智能車機(jī)系統(tǒng)、傳統(tǒng)收音機(jī)、自適應(yīng)巡航系統(tǒng)、定速巡航、智能泊車系統(tǒng)、倒車?yán)走_(dá)哪些屬于人工智能產(chǎn)品。產(chǎn)品名稱學(xué)習(xí)能力推理能力感知能力自主決策能力滿足AI條件數(shù)是否AI產(chǎn)品簡(jiǎn)要解釋智能車機(jī)系統(tǒng)是是是是4是能學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣（如推薦音樂(lè)）、推理導(dǎo)航路徑、感知觸摸/語(yǔ)音/GPS，并自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)（如語(yǔ)音助手）。傳統(tǒng)收音機(jī)否否否否0否無(wú)學(xué)習(xí)或推理能力；僅接收無(wú)線電信號(hào)，無(wú)環(huán)境感知；用戶手動(dòng)操作，無(wú)自主決策。自適應(yīng)巡航系統(tǒng)是（部分）是是是3-4是部分系統(tǒng)能學(xué)習(xí)駕駛習(xí)慣；推理車速調(diào)整；感知前車距離（雷達(dá)/攝像頭）；自動(dòng)控制加速/制動(dòng)。定速巡航否否否是（有限）1否無(wú)學(xué)習(xí)或推理能力；僅感知車速（簡(jiǎn)單傳感器）；自主維持速度，但無(wú)環(huán)境適應(yīng)，屬于簡(jiǎn)單控制系統(tǒng)。智能泊車系統(tǒng)是是是是4是能學(xué)習(xí)停車模式；推理最優(yōu)路徑；感知障礙物（攝像頭/超聲波）；自動(dòng)控制方向盤和速度完成泊車。倒車?yán)走_(dá)否否是否1否無(wú)學(xué)習(xí)或推理能力；僅感知距離（超聲波傳感器）；提供報(bào)警信息，但用戶決策，無(wú)自主行動(dòng)。第一章第二節(jié)揭秘AI超級(jí)大腦：大模型如何煉成一基礎(chǔ)測(cè)試題（一）選擇題1.以下不屬于多模態(tài)大模型的是（D）A.文心一言B.豆包C.騰訊混元D.DeepSeek2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)不包括（B）

A.輸入層B.中間層C.隱藏層D.輸出層3.“滿血版”的DeepSeek的參數(shù)量是（C）個(gè)。A.70億B.320億C.6710億D.640億（二）判斷題1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層的作用是直接輸出駕駛指令。（×）2.小鵬XNGP每月接收車主數(shù)十萬(wàn)條駕駛反饋優(yōu)化算法，這是人工智能大模型記憶過(guò)程的推理階段。（×）（三）填空題1.大模型的記憶過(guò)程主要包括三個(gè)階段，分別是：學(xué)習(xí)階段、推理階段和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。2.大模型是大數(shù)據(jù)、大算力和強(qiáng)算法結(jié)合的產(chǎn)物？3.按照應(yīng)用領(lǐng)域，大模型可以分為通用大模型和垂直領(lǐng)域大模型。二創(chuàng)新拓展題1.職業(yè)觀察：在汽修店或4S店觀察哪些工作可能被AI輔助，記錄3個(gè)場(chǎng)景（例如客戶咨詢、庫(kù)存管理）。參考答案：在汽修店或4S店中，尋找那些重復(fù)性高、規(guī)則性強(qiáng)、需要處理大量信息或數(shù)據(jù)，或者需要快速識(shí)別模式的工作場(chǎng)景，這些場(chǎng)景往往是AI可以發(fā)揮輔助作用的地方。例如：客戶服務(wù)與管理、銷售顧問(wèn)、輔助維修等。2.實(shí)踐作業(yè)：如果你在工作中遇到了下面2個(gè)場(chǎng)景，該使用什么樣的指令，讓AI大模型更好地幫助自己工作呢？1）向老年客戶解釋保險(xiǎn)理賠步驟。2）為年輕車主推薦性價(jià)比高的保養(yǎng)方案。參考答案：這道題考察的是如何精準(zhǔn)地向AI大模型下達(dá)指令，使其輸出更符合特定工作場(chǎng)景和用戶需求的內(nèi)容。關(guān)鍵在于指令的明確性、具體性和場(chǎng)景化。具體而言，在設(shè)計(jì)指令時(shí)，要明確以下幾個(gè)問(wèn)題：你的角色：你是誰(shuí)？(服務(wù)顧問(wèn)、保險(xiǎn)專員等)目標(biāo)用戶：你面對(duì)的是誰(shuí)？(年齡、特點(diǎn)、可能的痛點(diǎn))核心任務(wù)：你需要AI幫你完成什么具體工作？(解釋、推薦、撰寫等)具體要求：你希望輸出內(nèi)容具備哪些特性？(語(yǔ)言風(fēng)格、內(nèi)容重點(diǎn)、結(jié)構(gòu)、長(zhǎng)度、避免什么等)關(guān)鍵信息：提供必要的背景信息（如保險(xiǎn)類型、車輛信息、預(yù)算范圍等）。3.進(jìn)階任務(wù)：小張打算用人工智能大模型輔助為4S店設(shè)計(jì)“冬季輪胎促銷”朋友圈宣傳文案，請(qǐng)用結(jié)構(gòu)化模板幫他寫出與AI大模型對(duì)話的“魔法口訣”。參考答案：設(shè)計(jì)“魔法口訣”的核心在于明確目標(biāo)、提供背景、細(xì)化要求、設(shè)定風(fēng)格。一個(gè)好的口訣能讓AI理解你的角色、目標(biāo)用戶、核心賣點(diǎn)、文案目的以及具體的格式和語(yǔ)氣要求。具體而言，一個(gè)好的“魔法口訣”應(yīng)當(dāng)包含的主要內(nèi)容有：（1）明確角色與任務(wù)；（2）定義目標(biāo)受眾；（3）突出核心促銷信息；（4）設(shè)定文案風(fēng)格與語(yǔ)氣；（5）提供具體格式要求；（6）額外提示。第二章第一節(jié)感知覺(jué)醒：汽車的“五官”特工集訓(xùn)營(yíng)一、基礎(chǔ)測(cè)試題（一）選擇題1.毫米波雷達(dá)的工作頻段一般在（C）。A.幾十兆赫茲B.幾十千赫茲C.毫米波頻段D.可見(jiàn)光頻段2.激光雷達(dá)的特點(diǎn)不包括（B

）。A.精度高B.成本低C.能生成三維點(diǎn)云D.對(duì)天氣較敏感3.下列場(chǎng)景中，超聲波最適用的是（B

）。A.高速行駛時(shí)探測(cè)遠(yuǎn)處車輛B.倒車時(shí)探測(cè)近距離障礙物C.大霧天氣探測(cè)前方路況D.識(shí)別交通標(biāo)志（二）填空題1.毫米波雷達(dá)通過(guò)發(fā)射和接收毫米波頻段的電磁波來(lái)探測(cè)目標(biāo)。2.超聲波傳感器的優(yōu)點(diǎn)之一是成本較低。3.激光雷達(dá)在雨、雪、霧等惡劣天氣下性能會(huì)受到較大影響。（三）簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述超聲波傳感器的工作原理和特點(diǎn)。答案：①工作原理：通過(guò)壓電元件發(fā)射高頻超聲波（通常40kHz左右），超聲波遇到障礙物后反射，傳感器接收反射波，根據(jù)發(fā)射與接收的時(shí)間差（t），結(jié)合聲速（v≈340m/s）計(jì)算距離：距離=Vxt/2)。②特點(diǎn)：成本低、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、短距離（＜5米）測(cè)距精度高；但受環(huán)境溫度影響（聲速隨溫度變化）、遠(yuǎn)距離衰減快、對(duì)高速目標(biāo)探測(cè)效果差，易受噪聲干擾。結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，說(shuō)明三種雷達(dá)各自的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。答案：①毫米波雷達(dá)：抗雨、雪、霧等惡劣天氣能力強(qiáng)，可遠(yuǎn)距離（＞100米）測(cè)速測(cè)距，適用于智能汽車自適應(yīng)巡航、碰撞預(yù)警等高速場(chǎng)景。②激光雷達(dá)：精度極高（厘米級(jí)），能生成三維點(diǎn)云，適用于環(huán)境建模、高精度定位（如自動(dòng)駕駛高精地圖構(gòu)建）、復(fù)雜障礙物（行人、自行車）識(shí)別。③超聲波雷達(dá)：短距離（＜5米）低成本，適用于低速場(chǎng)景，如汽車倒車?yán)走_(dá)、泊車輔助（探測(cè)路沿、近距離障礙物）。二、創(chuàng)新拓展題1.假設(shè)你是一名智能汽車工程師，在設(shè)計(jì)一款智能汽車的傳感器系統(tǒng)時(shí)，如何合理搭配超聲波傳感器、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)，以實(shí)現(xiàn)最佳的環(huán)境感知效果？請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述你的方案及理由。答案：智能汽車傳感器系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案①超聲波傳感器：在車身前后保險(xiǎn)杠布置6-8個(gè)，覆蓋0.1-5米短距離。作用：低速泊車時(shí)探測(cè)近距離障礙物（如臺(tái)階、墻壁），彌補(bǔ)其他傳感器短距盲區(qū)；成本低，適合高頻次短距監(jiān)測(cè)。②毫米波雷達(dá)：前向配置1個(gè)長(zhǎng)距毫米波雷達(dá)覆蓋100-200米），車身四角各1個(gè)角雷達(dá)（覆蓋側(cè)向30-50米）。作用：前向雷達(dá)負(fù)責(zé)高速場(chǎng)景的遠(yuǎn)距離測(cè)速測(cè)距，抗惡劣天氣；角雷達(dá)用于盲區(qū)監(jiān)測(cè)、變道輔助，補(bǔ)充側(cè)向感知。③激光雷達(dá)：車頂或前格柵布置1-2個(gè)，生成100-150米內(nèi)的三維點(diǎn)云。作用：高精度環(huán)境建模，區(qū)分行人、車輛、靜態(tài)物體，彌補(bǔ)毫米波雷達(dá)對(duì)復(fù)雜目標(biāo)識(shí)別能力的不足，提升惡劣天氣下的感知穩(wěn)定性。理由：三種傳感器優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)—超聲波短距低成本，毫米波長(zhǎng)距抗干擾，激光雷達(dá)高精度建模，覆蓋近、中、遠(yuǎn)距；低速、高速；晴天、惡劣天氣等全場(chǎng)景，最大化環(huán)境感知可靠性。2.利用生活中的材料，制作一個(gè)簡(jiǎn)易的測(cè)距裝置，模擬超聲波傳感器的工作過(guò)程，并記錄測(cè)量數(shù)據(jù)，分析其誤差來(lái)源。答案：簡(jiǎn)易超聲波測(cè)距裝置制作與分析材料：手機(jī)（錄音+計(jì)時(shí)）、硬紙板（反射板）、卷尺。步驟：①固定手機(jī)（揚(yáng)聲器/麥克風(fēng)朝同一方向）于位置A，反射板置于位置B，用卷尺測(cè)AB距離L（如1m、2m）。②手機(jī)播放短促聲音，同時(shí)計(jì)時(shí)，記錄反射聲被接收的時(shí)間t，重復(fù)3次取平均值tavg。③計(jì)算聲速v=2L/tavg，對(duì)比理論值（340m/s）。④測(cè)量數(shù)據(jù)（示例）：L=1m時(shí)，tavg＝0.0058s，計(jì)算v≈345m/s。誤差來(lái)源：①手動(dòng)啟停延遲，手機(jī)計(jì)時(shí)精度低；②環(huán)境噪聲干擾反射信號(hào)，導(dǎo)致接收時(shí)間判斷不準(zhǔn)；③空氣溫度未校正；④反射板不平整，聲波散射導(dǎo)致能量損失。第二章第二節(jié)決策革命：AI駕駛的“最強(qiáng)大腦”速成班一、基礎(chǔ)測(cè)試題（一）選擇題1.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)用于自動(dòng)駕駛倫理決策時(shí)，以下哪個(gè)不是需要優(yōu)化的目標(biāo)？（B）A.安全B.速度C.效率D.倫理2.以下哪種不是用于行人關(guān)鍵特征提取的方法？（B）A.CNN骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)B.分析衣服顏色C.頭部朝向與視線追蹤D.檢測(cè)抬腳角度3.LSTM在行人意圖預(yù)測(cè)中的作用是（B）。A.提取行人當(dāng)前動(dòng)作特征B.預(yù)測(cè)行人連續(xù)動(dòng)作趨勢(shì)C.分析行人表情D.判斷行人身份4.邊緣計(jì)算芯片在自動(dòng)駕駛中的作用是（A）。A.縮短決策延遲B.增加車輛動(dòng)力C.美化車輛外觀D.檢測(cè)車輛故障（二）判斷題1.動(dòng)態(tài)倫理框架可以根據(jù)實(shí)時(shí)場(chǎng)景調(diào)整決策權(quán)重，讓自動(dòng)駕駛決策更靈活。（√）2.不同地區(qū)行人習(xí)慣差異不會(huì)影響自動(dòng)駕駛對(duì)行人意圖的預(yù)測(cè)。（×）3.V2X協(xié)同技術(shù)可以讓汽車之間共享意圖，使交通更順暢。（√）（三）簡(jiǎn)答題1.請(qǐng)簡(jiǎn)述MIT“道德機(jī)器”實(shí)驗(yàn)存在的爭(zhēng)議點(diǎn)。答案：MIT“道德機(jī)器”實(shí)驗(yàn)的爭(zhēng)議點(diǎn)：①場(chǎng)景簡(jiǎn)化失真：實(shí)驗(yàn)設(shè)置的“電車難題”式二元選擇（如犧牲少數(shù)vs多數(shù)）脫離真實(shí)交通的復(fù)雜性，現(xiàn)實(shí)中自動(dòng)駕駛可通過(guò)減速、避讓等中間方案避免極端選擇。②文化普適性不足：不同文化對(duì)道德偏好（如保護(hù)行人vs乘客、年輕人vs老年人）存在差異，實(shí)驗(yàn)結(jié)果難以作為全球統(tǒng)一的倫理標(biāo)準(zhǔn)。③強(qiáng)化刻板印象：實(shí)驗(yàn)中對(duì)“身份標(biāo)簽”（如性別、職業(yè)）的設(shè)置可能強(qiáng)化社會(huì)偏見(jiàn)，忽略個(gè)體差異的復(fù)雜性。④缺乏法律銜接：實(shí)驗(yàn)未考慮實(shí)際交通法規(guī)對(duì)決策的約束，倫理選擇與法律責(zé)任的沖突未被解決。2.假如讓你設(shè)計(jì)一個(gè)十字路口自動(dòng)駕駛博弈策略，你會(huì)考慮哪些關(guān)鍵因素？答案：十字路口自動(dòng)駕駛博弈策略的關(guān)鍵因素：①交通規(guī)則優(yōu)先級(jí)：嚴(yán)格遵循信號(hào)燈、直行優(yōu)先、右轉(zhuǎn)讓左轉(zhuǎn)等讓行規(guī)則，明確各方權(quán)利義務(wù)。②參與者意圖預(yù)測(cè)：通過(guò)雷達(dá)、攝像頭等傳感器和V2X信息，判斷其他車輛是否減速、打轉(zhuǎn)向燈、行人是否進(jìn)入斑馬線的實(shí)時(shí)意圖。③安全冗余設(shè)計(jì)：預(yù)留足夠剎車距離和避讓空間，面對(duì)突發(fā)情況優(yōu)先保障生命安全。④環(huán)境動(dòng)態(tài)適配：根據(jù)雨雪導(dǎo)致路面濕滑等天氣、不同擁堵程度路況調(diào)整車速和反應(yīng)閾值。⑤協(xié)同博弈機(jī)制：通過(guò)V2X共享自身行駛計(jì)劃，減少信息不對(duì)稱，與其他車輛達(dá)成默契避讓。⑥倫理與法律平衡：當(dāng)沖突不可避免時(shí)，決策需符合本地倫理共識(shí)和法律規(guī)定，避免因“算法選擇”引發(fā)責(zé)任爭(zhēng)議。第二章第三節(jié)控制黑科技：鋼鐵巨獸的“神經(jīng)反射弧”一、基礎(chǔ)測(cè)試題（一）選擇題1、?線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)（Steer-by-Wire）的核心組件是以下哪一項(xiàng)？（B）?A.機(jī)械轉(zhuǎn)向柱B.轉(zhuǎn)向角度傳感器+電機(jī)執(zhí)行器+電子控制單元（ECU）C.液壓助力泵D.傳統(tǒng)方向盤齒輪組2、線控轉(zhuǎn)向和傳統(tǒng)轉(zhuǎn)向最大的區(qū)別是什么？（B）A.使用更粗的方向盤B.方向盤和輪胎沒(méi)有機(jī)械連接C.必須定期更換轉(zhuǎn)向液D.采用機(jī)械連桿傳遞轉(zhuǎn)向力（二）判斷題1、線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)必須依賴機(jī)械連接才能工作。(×)2、自動(dòng)駕駛汽車遇到突然躥出的行人時(shí)，線控系統(tǒng)需要同時(shí)與剎車／轉(zhuǎn)向／動(dòng)力系統(tǒng)協(xié)作。(√)（三）填空題線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的英文縮寫是SBW,國(guó)產(chǎn)車中蔚來(lái)（品牌）率先在量產(chǎn)車上應(yīng)用該技術(shù)。簡(jiǎn)答題請(qǐng)描述汽車底盤線控系統(tǒng)的含義。答：汽車底盤線控系統(tǒng)是利用傳感器感知駕駛?cè)说鸟{駛意圖，并將其變換成電信號(hào)傳送給控制器，控制器控制執(zhí)行機(jī)構(gòu)工作，實(shí)現(xiàn)汽車的轉(zhuǎn)向、制動(dòng)、驅(qū)動(dòng)等功能。二、創(chuàng)新拓展題當(dāng)我們用游戲方向盤玩《極品飛車》時(shí)，線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的工作流程是？①電機(jī)驅(qū)動(dòng)車輪②ECU計(jì)算指令③傳感器檢測(cè)手部動(dòng)作正確排序：③②①第二章第四節(jié)智能座艙：為什么汽車能“聊天一、基礎(chǔ)測(cè)試題（一）選擇題1.以下關(guān)于語(yǔ)音交互技術(shù)中方言適配的描述，正確的是（B）A.語(yǔ)音識(shí)別（ASR）中，粵語(yǔ)方言適配只需通過(guò)語(yǔ)言模型預(yù)測(cè)詞序列概率，無(wú)需構(gòu)建獨(dú)立方言音素庫(kù)。B.語(yǔ)義理解（NLP）中，東北方言“整點(diǎn)兒暖風(fēng)”是通過(guò)建立方言語(yǔ)義映射規(guī)則解析為“調(diào)高空調(diào)溫度”。C.語(yǔ)音合成（TTS）中，上海話合成僅需采集涵蓋陰平、陽(yáng)平等聲調(diào)的發(fā)音數(shù)據(jù)，無(wú)需考慮韻律遷移算法。D.方言聲學(xué)模型訓(xùn)練采用遷移學(xué)習(xí)框架，不能基于預(yù)訓(xùn)練的普通話語(yǔ)音模型進(jìn)行方言特征微調(diào)。2.兒童語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)針對(duì)兒童高頻聲帶特性，采取的優(yōu)化措施不包括（C）A.提升0-1.5kHz頻段的共振峰分辨率，較成人模型增強(qiáng)70%。B.引入基頻自適應(yīng)補(bǔ)償算法重構(gòu)動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整路徑。C.利用6麥克風(fēng)陣列驅(qū)動(dòng)的波束成形算法實(shí)現(xiàn)聲源空間定位與空間濾波。D.在Kaldi框架下實(shí)現(xiàn)兒童專屬聲學(xué)模型的精準(zhǔn)建模，識(shí)別率提升至91.3%。（二）判斷題1.語(yǔ)音交互技術(shù)中，語(yǔ)義理解（NLP）系統(tǒng)能通過(guò)上下文場(chǎng)景優(yōu)先級(jí)排序消解語(yǔ)義歧義，如在車輛行駛中優(yōu)先響應(yīng)導(dǎo)航指令。（√）2.輕量化方言模型通過(guò)基于BERT基座的教師-學(xué)生知識(shí)蒸餾框架，參數(shù)量減少77%，推理速度提升3.2倍，方言詞匯識(shí)別準(zhǔn)確率降低至80%。（×）（三）填空題1.智能座艙是指通過(guò)整合先進(jìn)的軟硬件技術(shù)，將傳統(tǒng)汽車駕駛艙升級(jí)為數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、人性化的交互空間。2.?駕駛員狀態(tài)監(jiān)控?是集成生物識(shí)別技術(shù)（如眼動(dòng)追蹤、面部識(shí)別），實(shí)時(shí)檢測(cè)駕駛員疲勞、分心等異常狀態(tài)，并通過(guò)聲光提示或緊急制動(dòng)干預(yù)。第三章第一節(jié)AI賦能跨界創(chuàng)新：設(shè)計(jì)師的AI助手一、基礎(chǔ)測(cè)試題(一)選擇題1.生成式人工智能(如GAN)在概念設(shè)計(jì)中的核心優(yōu)勢(shì)是(B)。A.精確繪制工程圖紙B.快速生成海量創(chuàng)意方案C.替代設(shè)計(jì)師決策D.降低渲染成本2.數(shù)據(jù)工程師用GAN進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)的主要目的是(B)A.減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量B.生成極端場(chǎng)景訓(xùn)練數(shù)據(jù)C.提升數(shù)據(jù)標(biāo)注速度D.壓縮模型體積3.數(shù)字孿生技術(shù)對(duì)跨學(xué)科協(xié)作的最大價(jià)值是(B)A.實(shí)現(xiàn)物理樣車零測(cè)試B.實(shí)時(shí)同步多領(lǐng)域參數(shù)并優(yōu)化C.提升VR渲染精度D.降低設(shè)計(jì)師繪圖工作量(二)判斷題1.生成式人工智能只能生成圖像，無(wú)法生成文本、音頻、視頻以及3D模型等內(nèi)容。（×）2.我國(guó)常見(jiàn)的生成式人工智能平臺(tái)只有DeepSeek、豆包、kimi智能助手、騰訊元寶這幾種。（×）3.數(shù)據(jù)工程師利用降噪自編碼器技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，能夠完全消除車載傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)噪聲。（×）(三)填空題1.凱迪拉克CT6座椅支架通過(guò)生成式人工智能設(shè)計(jì)，零件數(shù)量從30個(gè)減少到1個(gè)。2.生成式人工智能的核心模型包括生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、基于Transformer的自回歸/自編碼模型、變分自編碼器。3.汽車設(shè)計(jì)中“提示詞黃金公式”需包含風(fēng)格描述、功能關(guān)鍵詞、細(xì)節(jié)限定。4.數(shù)字孿生技術(shù)計(jì)算機(jī)輔助工程（CAE）軟件替代60%的實(shí)車測(cè)試。5.某車企通過(guò)數(shù)字孿生與人工智能協(xié)作將研發(fā)成本降低了40%。創(chuàng)新拓展題參考答案：（一）MidJourney提示詞構(gòu)建策略（核心步驟）最初的提示詞是：極簡(jiǎn)主義外觀、磨砂質(zhì)感、嵌入《西游記》元素、配色莫蘭迪色系。這是一個(gè)起點(diǎn)，但可以優(yōu)化得更具體，以生成更多樣、更高質(zhì)量的結(jié)果。1.提示詞優(yōu)化黃金公式：

[主體]+[風(fēng)格]+[核心元素/故事]+[顏色/材質(zhì)]+[細(xì)節(jié)/功能]+[構(gòu)圖/燈光]+[參數(shù)]2.針對(duì)本項(xiàng)目的具體優(yōu)化建議：①《西游記》元素：不要只寫“西游記元素”，要具體到人物、道具、場(chǎng)景或意境。②增加道具/場(chǎng)景方向：如火焰山的漸變色彩、東海龍宮的波紋與光澤。③意境方向：如“西天取經(jīng)”的旅途感、“七十二變”的奇幻感。④莫蘭迪色系：可以指定具體顏色或搭配，增加高級(jí)感。例如：灰粉色與灰綠色搭配、啞光水泥灰等。⑤加入功能關(guān)鍵詞：這是將藝術(shù)與實(shí)用結(jié)合的關(guān)鍵。例如：防摔結(jié)構(gòu)、加厚邊框等。優(yōu)化后的提示詞示例（10版可從中組合變化）：（悟空主題）

手機(jī)殼設(shè)計(jì)，極簡(jiǎn)主義，抽象的金箍棒圖案作為對(duì)角線裝飾，磨砂質(zhì)感，莫蘭迪灰粉色背景，啞光金屬邊框，防摔結(jié)構(gòu)，3D渲染，工業(yè)設(shè)計(jì)--ar2:3（二）篩選不應(yīng)只憑“好看”，而應(yīng)基于以下標(biāo)準(zhǔn)：文化表達(dá)清晰度、美學(xué)與商業(yè)潛力、生產(chǎn)可行性等多個(gè)因素。第三章第二節(jié)工廠里的AI偵探：火眼金睛找缺陷一、基礎(chǔ)測(cè)試題（一）選擇題1．機(jī)器視覺(jué)的五大核心組成不包括以下哪一項(xiàng)？（D）A.工業(yè)相機(jī)B.光源C.圖像采集模塊D.機(jī)械臂2．以下哪項(xiàng)是機(jī)器視覺(jué)智能檢測(cè)流程中的第一步？（B）A.自主學(xué)習(xí)B.感知環(huán)境C.動(dòng)態(tài)響應(yīng)D.自我進(jìn)化3．AI中醫(yī)“望聞問(wèn)切”四大絕招中的“望”代表（A）A.用傳感器當(dāng)“眼睛”B.用聲音識(shí)別技術(shù)當(dāng)“耳朵”C.用物聯(lián)網(wǎng)當(dāng)“嘴巴”D.用算法模型當(dāng)“手指”4．比亞迪焊裝車間的圖像采集系統(tǒng)中，成像裝置安裝角度的優(yōu)化主要是為了（B）A.提高圖像分辨率B.解決金屬表面反光問(wèn)題C.增加機(jī)械臂的靈活性D.加快圖像采集速度5．在汽車制造中焊縫檢測(cè)至關(guān)重要，是因?yàn)槠囍杏卸嗌俦壤年P(guān)鍵部件依賴焊接？（D）A.30%B.40%C.60%D.70%（二）判斷題1．傳統(tǒng)檢測(cè)與AI視覺(jué)檢測(cè)相比的顯著優(yōu)勢(shì)是檢測(cè)效率高（X）2．超聲波異響檢測(cè)系統(tǒng)可通過(guò)頻譜分析實(shí)現(xiàn)故障預(yù)判。（√）（三）填空題1．傳統(tǒng)的機(jī)器維護(hù)方式有救火式維護(hù)和定期維護(hù)兩種。2．預(yù)測(cè)性維護(hù)的終極目標(biāo)是把維修從事后搶救變提前維護(hù)。（四）簡(jiǎn)答題機(jī)器視覺(jué)在汽車領(lǐng)域中你還能想到哪些應(yīng)用？答案：機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在汽車產(chǎn)業(yè)中能實(shí)時(shí)感知路況與識(shí)別障礙物，為自動(dòng)駕駛決策提供關(guān)鍵環(huán)境數(shù)據(jù)；同時(shí)還能通過(guò)車內(nèi)攝像頭捕捉駕駛員面部特征實(shí)時(shí)分析是否存在疲勞分心，并提醒駕駛員，降低事故概率；此外，汽車碰撞測(cè)試中機(jī)器視覺(jué)通過(guò)圖像分析計(jì)算車身關(guān)鍵部位的變形量、安全氣囊展開(kāi)角度等數(shù)據(jù)，為評(píng)估車輛碰撞安全性提供量化依據(jù)。第三章第三節(jié)4S店AI管家：比你更懂你的車一、基礎(chǔ)測(cè)試題（一）選擇題1.長(zhǎng)安汽車為實(shí)現(xiàn)“千人千面”服務(wù)，整合了多少個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建數(shù)字化場(chǎng)景？（B）A.100個(gè)B.140余個(gè)C.2850種D.600+項(xiàng)2.極氪7X車型的AR-HUD技術(shù)不具備以下哪項(xiàng)功能？（C）A.車道偏離預(yù)警B.碰撞預(yù)警C.自動(dòng)泊車D.導(dǎo)航信息疊加3.汽車用戶標(biāo)簽體系中，“新能源汽車愛(ài)好者”屬于什么類型的標(biāo)簽？（B）A.靜態(tài)指標(biāo)標(biāo)簽B.動(dòng)態(tài)模型標(biāo)簽C.基礎(chǔ)分類標(biāo)簽D.第三方數(shù)據(jù)標(biāo)簽(二)判斷題1.（判斷題）長(zhǎng)安汽車的APA7.0技術(shù)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程無(wú)人代客泊車。（√）2.（判斷題）第三方數(shù)據(jù)采集僅包括問(wèn)卷調(diào)查和用戶訪談。（×）3.（判斷題）AR技術(shù)在汽車制造中只能用于質(zhì)量檢測(cè)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程協(xié)作。（×）（三）填空題1.長(zhǎng)安汽車每年將銷售收入的5%投入研發(fā)，累計(jì)掌握600余項(xiàng)智能低碳核心技術(shù)。2.增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的英文縮寫是AR，其核心是將虛擬信息與真實(shí)世界場(chǎng)景融合。3.汽車用戶畫像由靜態(tài)信息畫像和動(dòng)態(tài)行為畫像構(gòu)成，AI通過(guò)聚類算法實(shí)現(xiàn)用戶分群。（四）簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述AI如何通過(guò)數(shù)據(jù)采集構(gòu)建用戶畫像。答：通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查或NLP解析用戶主觀反饋，量化定性數(shù)據(jù)；分析運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的行為數(shù)據(jù)（如充電頻率、行駛里程）；抓取第三方數(shù)據(jù)（論壇、社交媒體）補(bǔ)充外部信息，整合多源數(shù)據(jù)構(gòu)建多維度用戶畫像。2.列舉AR技術(shù)在汽車售后服務(wù)中的兩項(xiàng)具體應(yīng)用。答（任選兩項(xiàng)）：AR說(shuō)明書：通過(guò)手機(jī)識(shí)別部件，以三維動(dòng)態(tài)形式解析構(gòu)造與功能；維修輔助：技術(shù)人員佩戴智能眼鏡，獲取維修流程、扭矩設(shè)置等實(shí)時(shí)指導(dǎo)；遠(yuǎn)程協(xié)助：通過(guò)AR與專家連線，實(shí)時(shí)傳輸現(xiàn)場(chǎng)畫面并標(biāo)記故障點(diǎn)。二、創(chuàng)新拓展題1.假設(shè)你是某汽車品牌分析師，需通過(guò)NLP技術(shù)解析用戶對(duì)新款電動(dòng)車的評(píng)論，提煉改進(jìn)方向。請(qǐng)寫出具體步驟。答：（1）數(shù)據(jù)采集：爬取社交媒體、論壇、售后評(píng)價(jià)等平臺(tái)的用戶評(píng)論，構(gòu)建語(yǔ)料庫(kù)；（2）文本預(yù)處理：清洗數(shù)據(jù)（去噪、分詞），標(biāo)注情感傾向（積極/消極/中性）；（3）NLP技術(shù)應(yīng)用：1）關(guān)鍵詞提?。鹤R(shí)別高頻詞（如“續(xù)航”“充電”“噪音”）；2）情感分析：定位負(fù)面評(píng)論集中的問(wèn)題（如“冬季續(xù)航縮水”“車機(jī)卡頓”）；3）實(shí)體識(shí)別：提取具體部件（電池、電機(jī)、中控系統(tǒng)）的用戶訴求；（4）需求提煉：按“功能缺陷”“體驗(yàn)優(yōu)化”分類，生成改進(jìn)建議（如優(yōu)化電池?zé)峁芾硐到y(tǒng)、升級(jí)車機(jī)芯片）；（5）量化輸出：統(tǒng)計(jì)各問(wèn)題出現(xiàn)頻率，優(yōu)先級(jí)排序后反饋至研發(fā)部門。2.某汽車金融公司通過(guò)AI聚類算法將用戶分為“經(jīng)濟(jì)型車剛需用戶”和“高端車品質(zhì)追求者”，請(qǐng)結(jié)合兩類用戶特點(diǎn)制定差異化策略。答：（1）用戶分群特征分析：1）經(jīng)濟(jì)型剛需用戶：關(guān)注價(jià)格、油耗/電耗，購(gòu)車預(yù)算較低，重視基礎(chǔ)實(shí)用性；2）高端品質(zhì)追求者：注重品牌價(jià)值、科技配置、豪華體驗(yàn)，預(yù)算較高，關(guān)注個(gè)性化服務(wù)。（2）差異化策略設(shè)計(jì)：1）經(jīng)濟(jì)型用戶：推出“低首付+長(zhǎng)期分期”金融方案，降低購(gòu)車門檻；推送節(jié)能技巧、基礎(chǔ)保養(yǎng)優(yōu)惠（如免費(fèi)首保、充電折扣）；結(jié)合歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)換車周期，提前推送低價(jià)置換補(bǔ)貼。2）高端用戶：提供“0息分期+免費(fèi)加裝包”（如NAPPA真皮、AR-HUD選裝）；專屬服務(wù)：一對(duì)一購(gòu)車顧問(wèn)、高端車主俱樂(lè)部活動(dòng)（如賽道體驗(yàn)、定制改裝咨詢）；AI動(dòng)態(tài)標(biāo)簽更新：若用戶瀏覽競(jìng)品高端車型，推送“品牌忠誠(chéng)補(bǔ)貼”（如跨品牌置換額外優(yōu)惠）。（3）AI算法支撐：1）通過(guò)聚類算法持續(xù)優(yōu)化分群模型，根據(jù)最新行為數(shù)據(jù)（如瀏覽時(shí)長(zhǎng)、試駕預(yù)約）調(diào)整用戶標(biāo)簽；2）利用預(yù)測(cè)算法評(píng)估不同策略的轉(zhuǎn)化率，實(shí)時(shí)優(yōu)化促銷方案（如針對(duì)高端用戶的低息貸款期限動(dòng)態(tài)調(diào)整）。第四章第一節(jié)地圖標(biāo)注師：高精度地圖的“數(shù)據(jù)建筑師”一、基礎(chǔ)測(cè)試題（一）選擇題1.高精度地圖的核心特點(diǎn)中，與傳統(tǒng)導(dǎo)航地圖最本質(zhì)的區(qū)別是（B）A.包含實(shí)時(shí)擁堵信息B.厘米級(jí)精度與車道級(jí)數(shù)據(jù)C.支持語(yǔ)音導(dǎo)航功能D.采用衛(wèi)星圖片制作2.在暴雨天氣中，高精度地圖主要通過(guò)哪項(xiàng)功能輔助自動(dòng)駕駛車輛？（B）A.提供分鐘級(jí)預(yù)判信息B.存儲(chǔ)靜態(tài)數(shù)據(jù)（如護(hù)欄位置）增強(qiáng)感知C.自動(dòng)更新動(dòng)態(tài)圖層D.優(yōu)化語(yǔ)音交互系統(tǒng)3.人工智能輔助工具（如MaskR-CNN）可自動(dòng)標(biāo)注大部分車道線，但以下哪種情況仍需人工干預(yù)（C）A.標(biāo)準(zhǔn)高速公路直線車道B.晴天下的清晰白色虛線C.被樹蔭完全遮擋的停止線D.普通十字路口的紅綠燈(二)判斷題1.高精度地圖需包含公園、商場(chǎng)等非駕駛區(qū)域的環(huán)境信息。（×）2.眾包設(shè)備采集模式（如Mobileye）通過(guò)量產(chǎn)車輛攝像頭獲取數(shù)據(jù)，可降低專業(yè)采集車成本并提升更新效率。（√）3.車道邊界標(biāo)注時(shí)，若道路最外側(cè)無(wú)標(biāo)線且無(wú)路緣石/護(hù)欄，應(yīng)沿路面鋪設(shè)邊緣繪制虛擬邊界。（√）（三）填空題1.高精度地圖的生產(chǎn)流程包含四個(gè)環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)采集、自動(dòng)化處理、人工驗(yàn)證、平臺(tái)發(fā)布。2.根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，車道中心線的幾何表達(dá)位置應(yīng)位于車道的中心位置。3.交通信號(hào)燈的幾何表達(dá)需存儲(chǔ)為最小外接矩形框左上與右下頂點(diǎn)的三維坐標(biāo)。（四）簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述高精度地圖在自動(dòng)駕駛中的三大作用。答：助力厘米級(jí)定位與車道級(jí)導(dǎo)航：提供車道線、曲率等參數(shù)，讓車輛精準(zhǔn)定位車道位置，實(shí)現(xiàn)變道、轉(zhuǎn)彎時(shí)毫米級(jí)路徑控制，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)導(dǎo)航10米的定位誤差。輔助環(huán)境感知：惡劣天氣或復(fù)雜場(chǎng)景下，用預(yù)存靜態(tài)數(shù)據(jù)彌補(bǔ)車載傳感器不足；傳感器正常時(shí)，減少算力負(fù)擔(dān)并校驗(yàn)感知結(jié)果，提升感知可靠性。支持車道級(jí)路徑規(guī)劃與輔助控制：提供車道細(xì)節(jié)及額外交通信息輔助規(guī)劃車道、建議車速，還能給出路口信號(hào)燈等分鐘級(jí)預(yù)判，輔助車輛提前調(diào)整駕駛行為保障安全。二、創(chuàng)新拓展題校園里的“高精度地圖標(biāo)注師”任務(wù)背景：假設(shè)學(xué)校計(jì)劃為無(wú)人車?yán)L制校園高精度地圖，請(qǐng)你以地圖標(biāo)注師身份完成簡(jiǎn)易標(biāo)注：工具：手機(jī)（拍照）、卷尺、紙筆、彩色貼紙（紅/綠/黃）。目標(biāo)：標(biāo)注一條從食堂到圖書館的路徑，需包含以下要素：車道線（用虛/實(shí)線區(qū)分）人行橫道（位置與寬度）臨時(shí)障礙物（如垃圾桶或施工區(qū)域）操作要求：1.用手機(jī)拍攝路徑關(guān)鍵點(diǎn)照片，在紙上手繪簡(jiǎn)化版地圖。2.用卷尺測(cè)量如人行橫道寬度（標(biāo)注誤差≤10cm）。3.用貼紙標(biāo)記要素（如黃色貼紙代表臨時(shí)施工區(qū)）。4.撰寫50字說(shuō)明：解釋臨時(shí)障礙物標(biāo)注如何體現(xiàn)“動(dòng)態(tài)更新”需求（參考文中“4D動(dòng)態(tài)標(biāo)注”案例）。參考答案：一、操作步驟?拍攝與手繪：沿著食堂到圖書館路徑，用手機(jī)拍攝關(guān)鍵位置，如車道起始點(diǎn)、人行橫道、臨時(shí)障礙物處照片。同時(shí)，在紙上以食堂為起點(diǎn)，圖書館為終點(diǎn)，手繪簡(jiǎn)化路徑圖，大致勾勒出道路走向。?測(cè)量與人行橫道標(biāo)注：使用卷尺測(cè)量人行橫道寬度，假設(shè)測(cè)量寬度為3米，在手繪地圖對(duì)應(yīng)位置標(biāo)注“人行橫道，寬3米”，誤差控制在≤10cm。對(duì)于車道線，在手繪地圖上用實(shí)線表示正常車道線，虛線表示可跨越車道線。?障礙物標(biāo)注：若遇到垃圾桶等臨時(shí)障礙物，在地圖對(duì)應(yīng)位置貼上綠色貼紙；若為臨時(shí)施工區(qū)域，貼上黃色貼紙，并在旁邊注明具體情況，如“施工區(qū)，長(zhǎng)5米，寬2米”。?二、臨時(shí)障礙物標(biāo)注“動(dòng)態(tài)更新”說(shuō)明?校園內(nèi)垃圾桶可能被挪動(dòng)，施工區(qū)域也有開(kāi)始與結(jié)束時(shí)間。標(biāo)注時(shí)記錄發(fā)現(xiàn)時(shí)間，如“2025年X月X日發(fā)現(xiàn)此垃圾桶”。當(dāng)再次巡查發(fā)現(xiàn)位置改變或施工結(jié)束，及時(shí)更新標(biāo)注，新時(shí)間覆蓋舊時(shí)間，體現(xiàn)“動(dòng)態(tài)更新”，為無(wú)人車提供實(shí)時(shí)準(zhǔn)確信息。第四章第二節(jié)?自動(dòng)駕駛算法工程師：算法江湖的“指揮官”一、基礎(chǔ)測(cè)試題（一）選擇題1.汽車人工智能算法的數(shù)據(jù)主要來(lái)自哪里？（B）A.車主的社交媒體B.車載傳感器（如攝像頭、雷達(dá)）C.天氣預(yù)報(bào)D.廣播電臺(tái)2.激光雷達(dá)在自動(dòng)駕駛中有什么作用？（A）A.測(cè)量汽車與周圍物體的距離B.給手機(jī)充電C.制造彩虹D.檢測(cè)汽油質(zhì)量3.自適應(yīng)巡航控制跟車時(shí)自動(dòng)調(diào)節(jié)車速，主要使用（A）。A.PID控制算法B.聚類算法C.決策樹D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（二）判斷題1.自動(dòng)駕駛汽車使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法識(shí)別交通標(biāo)志，就像人腦一樣學(xué)習(xí)判斷。（√）2.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)可預(yù)測(cè)交通參與者的運(yùn)動(dòng)軌跡。（√）（三）填空題1.自動(dòng)駕駛決策模塊中，（模仿學(xué)習(xí)）算法通過(guò)模擬人類專家操作記錄來(lái)學(xué)習(xí)駕駛策略，比強(qiáng)化學(xué)習(xí)更安全。2.自動(dòng)駕駛汽車用（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）算法識(shí)別紅綠燈，就像人眼分辨顏色一樣。（四）簡(jiǎn)答題請(qǐng)說(shuō)明在自動(dòng)駕駛汽車中人工智能算法的應(yīng)用主要有哪些？答：在自動(dòng)駕駛功能上，人工智能算法能夠感知周圍環(huán)境，決策行駛路線，這就是它的直接體現(xiàn)。還有自適應(yīng)巡航，根據(jù)前車距離調(diào)整車速也是靠算法。車內(nèi)智能語(yǔ)音助手能準(zhǔn)確識(shí)別并執(zhí)行命令，背后也有算法支持。二、創(chuàng)新拓展題上網(wǎng)查一查，目前有哪些車型采用了華為的鴻蒙系統(tǒng)？你喜歡其中的哪款車？答：品牌車型系列備注?AITO問(wèn)界??問(wèn)界M5?首款搭載鴻蒙智能座艙的車型，定位中型SUV。?問(wèn)界M7?定位中大型SUV，主打家庭用戶和大空間。?問(wèn)界M9?品牌旗艦，定位全尺寸SUV，集成了華為最頂尖的技術(shù)。?問(wèn)界新M5?M5的改款車型，外觀和智能駕駛方面有升級(jí)。?LUXEED智界??智界S7?首款搭載鴻蒙智能座艙的轎車，定位純電中大型轎跑。?STELANTIS集團(tuán)??全新DS4?海外品牌，在中國(guó)市場(chǎng)推出的新版車型也搭載了鴻蒙系統(tǒng)。?北汽享界??享界S9?即將發(fā)布，定位高端豪華轎車，預(yù)計(jì)是AITO和智界之后的又一款旗艦。?長(zhǎng)安阿維塔??阿維塔11/12?采用華為HI模式，其車機(jī)系統(tǒng)基于華為技術(shù)，但界面與問(wèn)界系列的鴻蒙座艙有所不同。第四章第三節(jié)駕駛行為分析師：駕駛安全的“數(shù)據(jù)解碼師”一、基礎(chǔ)測(cè)試題（一）選擇題1.以下哪項(xiàng)不屬于疲勞駕駛的生理特征？（C）A.瞳孔持續(xù)放大B.眨眼頻率降低C.方向盤握力增強(qiáng)D.頭部前傾角度增大2.以下哪項(xiàng)屬于DMS（駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)）監(jiān)測(cè)的生理特征？（B）A.車輛輪胎氣壓B.駕駛員瞳孔直徑變化C.車載空調(diào)溫度D.后備箱載重3.根據(jù)大五人格理論，頻繁嘗試新路線或使用高科技車載系統(tǒng)的駕駛員，最可能屬于哪種性格特質(zhì)？（C）A.神經(jīng)質(zhì)B.外傾性C.開(kāi)放性D.盡責(zé)性4.當(dāng)AI檢測(cè)到駕駛員連續(xù)3次“微睡眠”（眼瞼閉合>1.5秒）時(shí)，系統(tǒng)可能采取哪種措施？（B）A.播放輕音樂(lè)B.自動(dòng)規(guī)劃休息站并降低車速C.關(guān)閉車載導(dǎo)航D.調(diào)整座椅加熱功能（二）判斷題1.OBD-II接口可以采集方向盤轉(zhuǎn)角加速度數(shù)據(jù)（√）。2.在重度疲勞狀態(tài)下，駕駛員的眨眼頻率會(huì)顯著增加。（×）3.AI教練的“新手模式”允許駕駛員進(jìn)行可控漂移操作。（×）（三）簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述AI如何通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)判斷駕駛員的疲勞狀態(tài)（至少列舉3種數(shù)據(jù)源）。參考答案：紅外攝像頭監(jiān)測(cè)瞳孔直徑變化和眼瞼閉合時(shí)長(zhǎng)；方向盤握力傳感器檢測(cè)壓力值下降；頭部姿態(tài)傳感器分析頭部下垂角度。2.結(jié)合大五人格理論，解釋“頻繁急剎車”行為與駕駛員性格特質(zhì)的關(guān)聯(lián)。參考答案：頻繁急剎車反映駕駛員“神經(jīng)質(zhì)”特質(zhì)（情緒穩(wěn)定性低），易因焦慮或沖動(dòng)做出風(fēng)險(xiǎn)決策，同時(shí)可能關(guān)聯(lián)“盡責(zé)性”較低（忽視安全規(guī)則）。二、創(chuàng)新拓展題1.有人認(rèn)為AI監(jiān)控系統(tǒng)會(huì)侵犯駕駛員隱私，請(qǐng)從技術(shù)應(yīng)用與隱私保護(hù)的角度提出平衡方案。示例思路：數(shù)據(jù)匿名化處理，僅保留駕駛行為特征；用戶自主選擇數(shù)據(jù)共享范圍；本地化存儲(chǔ)，避免云端傳輸敏感信息。2.假設(shè)你是一名AI算法工程師，如何設(shè)計(jì)一個(gè)既能保障安全又不剝奪駕駛樂(lè)趣的“賽道模式”？示例思路：動(dòng)態(tài)調(diào)整安全閾值（如根據(jù)賽道環(huán)境放寬限速）；提供實(shí)時(shí)觸覺(jué)/語(yǔ)音反饋而非強(qiáng)制干預(yù)；記錄駕駛數(shù)據(jù)生成賽后分析報(bào)告，幫助用戶優(yōu)化操作。第四章第四節(jié)車聯(lián)網(wǎng)安全專家：黑客帝國(guó)的"防火墻俠客"一、基礎(chǔ)測(cè)試題（一）選擇題1.以下哪種攻擊會(huì)讓自動(dòng)駕駛汽車突然“失明”？（A）A.激光干擾攝像頭B.給輪胎充氣C.更換座椅顏色D.播放輕音樂(lè)2.CAN總線被入侵時(shí)，黑客最可能做什么？（B）A.給車充電B.偽造制動(dòng)指令C.調(diào)整空調(diào)溫度D.打開(kāi)天窗看星星3.如果黑客想偽造一輛“幽靈車”讓自動(dòng)駕駛汽車緊急制動(dòng)，最可能攻擊哪個(gè)系統(tǒng)？（B）A.車載空調(diào)B.V2X通信模塊C.座椅按摩功能D.天窗控制系統(tǒng)（二）判斷題1.機(jī)器學(xué)習(xí)能預(yù)測(cè)車輛CAN總線的潛在入侵行為。（√）2.AI數(shù)字簽名是一種基于簽名和驗(yàn)證的方式，可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)防偽。（√）3.哈希校驗(yàn)技術(shù)，可以用于驗(yàn)證數(shù)據(jù)的完整性和安全性，但不能用于檢測(cè)數(shù)據(jù)是否被篡改。（×）（三）填空題1.人工智能可以通過(guò)分析車輛網(wǎng)絡(luò)中的異常流量來(lái)識(shí)別潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊。2.在車聯(lián)網(wǎng)安全中，人工智能可以幫助實(shí)現(xiàn)異常操作的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警。3.路側(cè)單元具備通信和感知能力，是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵組件，使車輛能夠相互通信并與周圍基礎(chǔ)設(shè)施通信。二、創(chuàng)新拓展題1.現(xiàn)在很多汽車能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛、遠(yuǎn)程控制等功能，這也讓汽車面臨更多安全風(fēng)險(xiǎn)。如果你是車聯(lián)網(wǎng)安全專家，會(huì)如何向普通車主解釋“車聯(lián)網(wǎng)安全”的重要性？參考答案：作為車主，您不必成為技術(shù)專家，但一定要有“安全意識(shí)”。就像您會(huì)為家里買一把好鎖、會(huì)設(shè)置復(fù)雜的手機(jī)密碼一樣，理解車聯(lián)網(wǎng)安全的重要性，是為了保護(hù)您的個(gè)人和家庭安全，這是最最重要的。保護(hù)您的財(cái)產(chǎn)和隱私，避免經(jīng)濟(jì)損失和個(gè)人信息泄露。促進(jìn)整個(gè)行業(yè)進(jìn)步，您的重視會(huì)促使汽車廠商更認(rèn)真、更透明地對(duì)待安全問(wèn)題，為我們所有人制造更安全的車。車聯(lián)網(wǎng)安全主要包括：智能汽車的安全體系架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)安全治理及攻防技術(shù)研究，以應(yīng)對(duì)車端漏洞、數(shù)據(jù)流動(dòng)性等復(fù)雜挑戰(zhàn)。其核心目標(biāo)是保護(hù)駕駛員和乘客的安全，防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露，筑牢智能駕駛的安全防線。確保車輛與云端之間的數(shù)據(jù)通信安全，防止篡改和數(shù)據(jù)泄露。2.車聯(lián)網(wǎng)安全專家需要學(xué)習(xí)很多知識(shí)和技能。列舉3個(gè)你覺(jué)得他們必須掌握的技能，并簡(jiǎn)單說(shuō)明原因。參考答案：（1）主動(dòng)發(fā)現(xiàn)未知威脅：等待廠商報(bào)告漏洞是被動(dòng)的。安全專家必須主動(dòng)使用各種技術(shù)（如模糊測(cè)試、動(dòng)態(tài)調(diào)試）去挖掘軟硬件中潛藏的、未被發(fā)現(xiàn)的“漏洞”。（2）預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)行為：當(dāng)黑客試圖注入惡意指令時(shí)，車聯(lián)網(wǎng)安全專家會(huì)立刻發(fā)現(xiàn)異常，如轉(zhuǎn)向盤信號(hào)與輪胎轉(zhuǎn)角不匹配。系統(tǒng)采用“聯(lián)邦學(xué)習(xí)（車企共享攻擊模式但不暴露原始數(shù)據(jù)）+異常檢測(cè)算法”，能在不泄露隱私的前提下，通過(guò)數(shù)百萬(wàn)輛車的行駛數(shù)據(jù)持續(xù)升級(jí)檢測(cè)模型，像經(jīng)驗(yàn)豐富的交警一樣，瞬間識(shí)別出偽造的“假動(dòng)作”，抓穩(wěn)智能汽車的安全轉(zhuǎn)向盤。（3）數(shù)據(jù)流異常監(jiān)測(cè)：分析網(wǎng)絡(luò)流量，檢測(cè)是否存在惡意攻擊行為，例如，黑客試圖遠(yuǎn)程控制車輛或篡改導(dǎo)航數(shù)據(jù)。系統(tǒng)要確保車輛與云端之間的數(shù)據(jù)通信安全，防止篡改和數(shù)據(jù)泄露。第四章第五節(jié)智能座艙交互設(shè)計(jì)師：元宇宙的“五感魔法師”一、基礎(chǔ)測(cè)試題（一）選擇題1.當(dāng)駕駛員說(shuō)“我有點(diǎn)冷”時(shí)，氛圍燈自動(dòng)變?yōu)榕t色，這種多感官反饋屬于哪種交互設(shè)計(jì)？（A）A.多模態(tài)交互B.情感化交互C.HUD增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)交互D.普通觸控交互2.下列哪一項(xiàng)不是多模態(tài)交互中常見(jiàn)的“輸入方式”？（C）A.語(yǔ)音識(shí)別B.手勢(shì)識(shí)別C.香氛播放D.觸摸操作（二）判斷題1.MBUX系統(tǒng)能通過(guò)語(yǔ)音+氛圍燈+手勢(shì)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)交互。（√）2.情感化交互系統(tǒng)通過(guò)檢測(cè)駕駛員的腦電波信號(hào)來(lái)判斷其情緒狀態(tài)。（×）（三）填空題1.在智能座艙交互中，“提高行車安全、減少駕駛分心”的設(shè)計(jì)原則屬于安全優(yōu)先設(shè)計(jì)考慮。2.情感化交互設(shè)計(jì)中，通過(guò)生理信號(hào)采集技術(shù)手段可以識(shí)別駕駛員是否疲勞。（四）簡(jiǎn)答題請(qǐng)說(shuō)明智能座艙交互設(shè)計(jì)中“多模態(tài)融合”的主要技術(shù)組件及其功能。答：視覺(jué)反饋:在中控屏或HUD上同步顯示語(yǔ)音交互狀態(tài)和關(guān)鍵提示觸覺(jué)反饋:通過(guò)方向盤或座椅振動(dòng)提醒指令已接收或執(zhí)行完成氛圍燈提示:氛圍燈顏色變化與語(yǔ)音狀態(tài)相聯(lián)動(dòng)二、創(chuàng)新拓展題設(shè)計(jì)任務(wù)：我的“HelloCar”語(yǔ)音助手原型。以小組為單位，完成一個(gè)簡(jiǎn)單的車載語(yǔ)音助手原型設(shè)計(jì)。內(nèi)容包括：（一）喚醒詞設(shè)計(jì)（如：“你好，小車”）（二）至少3條常用語(yǔ)音指令（如導(dǎo)航、調(diào)溫、播放音樂(lè)）（三）簡(jiǎn)要描述語(yǔ)音識(shí)別后對(duì)應(yīng)的屏幕/燈光/聲音反饋（可畫流程圖或草圖）答：1.喚醒詞設(shè)計(jì)要求：為你的語(yǔ)音助手設(shè)計(jì)一個(gè)獨(dú)特的喚醒詞。它需要簡(jiǎn)潔、響亮、不易被日常對(duì)話誤觸發(fā)。示例：“你好，極速！”、“嘿，卡寶！”、“覺(jué)醒吧，先鋒！”思考：為什么選擇這個(gè)詞？它如何體現(xiàn)你們車輛的性格（如運(yùn)動(dòng)、溫馨、科技）？2.常用語(yǔ)音指令與功能設(shè)計(jì)要求：設(shè)計(jì)至少3條常用語(yǔ)音指令，并明確其對(duì)應(yīng)的功能。指令應(yīng)自然、符合口語(yǔ)習(xí)慣。示例：語(yǔ)音指令(用戶說(shuō))功能說(shuō)明(系統(tǒng)做)“我有點(diǎn)冷”將空調(diào)溫度調(diào)高2度，并調(diào)小風(fēng)量?！皩?dǎo)航到最近的加油站”自動(dòng)搜索并開(kāi)始導(dǎo)航至最近加油站?！安シ胖芙軅惖母琛痹谝魳?lè)APP中播放周杰倫的歌曲列表?！按蜷_(kāi)雨刮器”將雨刮器調(diào)到自動(dòng)或低速模式。3.多模態(tài)反饋設(shè)計(jì)要求：為每一條指令設(shè)計(jì)系統(tǒng)收到后的反饋方式。反饋需要結(jié)合屏幕(視覺(jué))、燈光(氛圍)、聲音(聽(tīng)覺(jué))至少兩種感官通道，確保駕駛員無(wú)需分心就能確認(rèn)指令狀態(tài)。示例（以指令“我有點(diǎn)冷”為例）：屏幕反饋：中控屏短暫顯示“正在將空調(diào)調(diào)至25°C”的提示條，并有一個(gè)溫度上升的動(dòng)畫。燈光反饋：車內(nèi)氛圍燈變?yōu)闇嘏某壬ɑ蛴伤{(lán)色漸變?yōu)槌壬Ｂ曇舴答仯赫Z(yǔ)音助手用溫和的語(yǔ)調(diào)回復(fù)：“好的，馬上暖和一點(diǎn)”。第五章第一節(jié)當(dāng)AI駕駛汽車“闖禍”，責(zé)任在誰(shuí)一、基礎(chǔ)測(cè)試題（一）選擇題1.根據(jù)國(guó)際汽車工程師學(xué)會(huì)（SAE）的AI駕駛分級(jí)，L3級(jí)的默認(rèn)責(zé)任主體是（C）A.駕駛員（需隨時(shí)接管）B.車企/運(yùn)營(yíng)方（系統(tǒng)自主決策）C.駕駛員與車企共擔(dān)責(zé)任D.數(shù)據(jù)服務(wù)商2.中國(guó)針對(duì)L4-L5級(jí)無(wú)人駕駛汽車的事故責(zé)任規(guī)定是？(B)A.駕駛員需先承擔(dān)責(zé)任，再追溯車企技術(shù)缺陷B.車企/運(yùn)營(yíng)方直接承擔(dān)主要責(zé)任C.責(zé)任由數(shù)據(jù)服務(wù)商和車企平均分擔(dān)D.采用“舉證倒置”原則，車企需自證無(wú)過(guò)錯(cuò)3.下列哪一項(xiàng)屬于AI駕駛責(zé)任判定的“技術(shù)缺陷追溯原則”（B）A.有人駕駛場(chǎng)景中駕駛員為第一責(zé)任人B.傳感器故障或算法漏洞導(dǎo)致的事故，車企/數(shù)據(jù)商擔(dān)責(zé)C.暴雨、強(qiáng)光等超出技術(shù)說(shuō)明書的場(chǎng)景，責(zé)任可能從輕D.事故中算法的倫理選擇由用戶承擔(dān)后果4.在L2級(jí)輔助駕駛事故中，駕駛員的主要過(guò)錯(cuò)依據(jù)是？(B)A.車輛傳感器在強(qiáng)光下誤判目標(biāo)B.未履行全程操控義務(wù)，分心導(dǎo)致未及時(shí)接管C.車企算法未觸發(fā)跨車道緊急制動(dòng)邏輯D.系統(tǒng)未主動(dòng)提示駕駛員接管5.歐盟《人工智能法案》對(duì)AI駕駛責(zé)任的核心規(guī)定是（B）A.允許車企以“算法黑箱”為由拒絕公開(kāi)決策邏輯B.事故后車企需自證技術(shù)無(wú)過(guò)錯(cuò)，否則默認(rèn)擔(dān)責(zé)C.責(zé)任主體按“誰(shuí)激活功能誰(shuí)負(fù)責(zé)”劃分D.L4級(jí)以上事故責(zé)任完全由數(shù)據(jù)服務(wù)商承擔(dān)（二）判斷題（判斷正確打√，錯(cuò)誤打×）L3級(jí)自動(dòng)駕駛事故中，若駕駛員未及時(shí)接管車輛，車企可完全免除責(zé)任。（×）車載EDR數(shù)據(jù)被篡改時(shí)，事故責(zé)任可直接推定由篡改方承擔(dān)。（√）自動(dòng)駕駛系統(tǒng)遵循“最小必要傷害”原則避險(xiǎn)造成事故，車企仍需承擔(dān)技術(shù)責(zé)任。（×）黑客攻擊導(dǎo)致事故時(shí)，車企若已符合網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，可免除責(zé)任。（√）L0-L2級(jí)輔助駕駛事故中，責(zé)任主體始終是駕駛員而非車企。（√）（三）填空題1.L4-L5級(jí)自動(dòng)駕駛的默認(rèn)責(zé)任主體是車企/運(yùn)營(yíng)方。2.事故技術(shù)鑒定采用雙軌制度：工信部機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)技術(shù)歸因，司法機(jī)關(guān)負(fù)責(zé)法律歸責(zé)。3.個(gè)人隱私數(shù)據(jù)（如人臉信息）的權(quán)屬歸屬用戶，受《個(gè)人信息保護(hù)法》保護(hù)。4.L3級(jí)自動(dòng)駕駛的核心特征是系統(tǒng)主導(dǎo)駕駛但需駕駛員響應(yīng)接管請(qǐng)求。5.深圳條例規(guī)定，L4級(jí)事故中若系統(tǒng)無(wú)缺陷，責(zé)任由用戶承擔(dān)（填“車企”或“用戶”）。二、創(chuàng)新拓展題任務(wù)名稱：“AI道德委員會(huì)”辯題：AI駕駛系統(tǒng)是否應(yīng)該優(yōu)先保護(hù)乘客？評(píng)估流程：自由辯論：學(xué)生分正反方，從技術(shù)、法律、倫理角度陳述觀點(diǎn)（如“乘客付費(fèi)應(yīng)優(yōu)先保護(hù)”vs“生命平等不可分級(jí)”）；共識(shí)構(gòu)建：辯論后，全體學(xué)生共同起草一份《AI駕駛倫理決策建議》，需包含：至少3條共識(shí)原則（如“透明化算法”等）1條爭(zhēng)議保留項(xiàng)（如“是否允許用戶自定義優(yōu)先級(jí)”）。參考答案：辯論核心觀點(diǎn)正方（優(yōu)先保護(hù)乘員）：技術(shù)角度：乘員是服務(wù)購(gòu)買者，系統(tǒng)應(yīng)優(yōu)先保障其安全。法律角度：產(chǎn)品責(zé)任要求車企對(duì)消費(fèi)者（乘員）履行合同義務(wù)。倫理角度：付費(fèi)服務(wù)隱含“優(yōu)先保護(hù)契約”，符合功利主義原則。反方（生命平等不可分級(jí)）：技術(shù)角度：算法不應(yīng)量化生命價(jià)值，需遵循“行人絕對(duì)優(yōu)先”（如歐盟法規(guī)）。法律角度：生命權(quán)平等是法律底線，系統(tǒng)決策需符合社會(huì)公共利益。倫理角度：機(jī)器無(wú)權(quán)替代人類進(jìn)行道德排序，應(yīng)避免價(jià)值觀偏見(jiàn)。《自動(dòng)駕駛倫理決策建議》草案三個(gè)原則：透明化算法原則：公開(kāi)倫理決策邏輯框架，接受第三方審計(jì)。生命平等優(yōu)先原則：禁止算法對(duì)生命價(jià)值進(jìn)行量化排序，優(yōu)先避免傷害行人。動(dòng)態(tài)場(chǎng)景適配原則：根據(jù)交通規(guī)則（如急救車、兒童優(yōu)先）動(dòng)態(tài)調(diào)整決策權(quán)重。爭(zhēng)議保留項(xiàng)：是否允許用戶自定義優(yōu)先級(jí)：部分用戶可能要求“乘員優(yōu)先”，但需明確法律免責(zé)條款及社會(huì)接受度邊界。第五章第二節(jié)隱私與安全:數(shù)據(jù)金庫(kù)攻防戰(zhàn)基礎(chǔ)測(cè)試題（一）選擇題1.下列哪項(xiàng)屬于智能汽車收集的“生物特征數(shù)據(jù)”（C）A.行車路線與停留點(diǎn)信息B.油門深度、剎車力度等駕駛操作數(shù)據(jù)C.人臉、聲紋、指紋等人體生理特征D.車內(nèi)對(duì)話錄音與乘員行為影像2.智能汽車數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中面臨的主要安全風(fēng)險(xiǎn)是（B）A.車載攝像頭未加密導(dǎo)致車內(nèi)影像泄露B.黑客通過(guò)網(wǎng)絡(luò)漏洞截獲未加密的行駛數(shù)據(jù)C.行車記錄儀存儲(chǔ)卡被盜導(dǎo)致事故視頻泄露D.座椅傳感器記錄的體重?cái)?shù)據(jù)被非法讀取3.根據(jù)我國(guó)《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定》，以下哪項(xiàng)不屬于核心原則（C）A.最小必要原則（僅收集與功能直接相關(guān)的數(shù)據(jù)）B.用戶授權(quán)原則（收集敏感數(shù)據(jù)需單獨(dú)彈窗提示）C.數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)（用戶有權(quán)轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)至其他平臺(tái)）D.跨境傳輸限制（境內(nèi)數(shù)據(jù)應(yīng)存儲(chǔ)在境內(nèi)）4.下列哪項(xiàng)技術(shù)能實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用但不可識(shí)”的匿名化處理（C）A.量子密鑰分發(fā)（QKD）B.區(qū)塊鏈溯源C.AI自動(dòng)模糊人臉、車牌等關(guān)鍵信息D.腦波+心率雙重認(rèn)證5.“黑客利用3D打印面具破解汽車人臉識(shí)別系統(tǒng)”屬于哪種風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景（B）A.軌跡規(guī)律分析B.生物特征偽造C.語(yǔ)音數(shù)據(jù)泄露D.駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)(二)判斷題1.生物特征數(shù)據(jù)（如指紋、人臉）的敏感等級(jí)在四類核心數(shù)據(jù)中最高。（√）2.根據(jù)國(guó)內(nèi)法規(guī)，車企默認(rèn)有權(quán)收集用戶常去地點(diǎn)等歷史軌跡數(shù)據(jù)。（×）4.量子計(jì)算機(jī)的發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)加密技術(shù)構(gòu)成威脅，但量子通信技術(shù)可完全防御此類攻擊。（×）5.深度偽造技術(shù)僅能偽造人臉，無(wú)法模仿聲音或步態(tài)解鎖車輛。（×）(三)填空題車載語(yǔ)音助手存儲(chǔ)的“回家”指令若未加密，可能導(dǎo)致家庭住址外泄。保險(xiǎn)公司購(gòu)買用戶的急剎車數(shù)據(jù)后，可能將特定用戶保費(fèi)提升300%。區(qū)塊鏈技術(shù)通過(guò)記錄數(shù)據(jù)從采集到存儲(chǔ)的全過(guò)程，形成不可篡改的“數(shù)據(jù)日志”，實(shí)現(xiàn)泄露路徑溯源。動(dòng)態(tài)生物認(rèn)證需同時(shí)驗(yàn)證心率波動(dòng)和腦電信號(hào)（或類似動(dòng)態(tài)生理指標(biāo)），以降低盜用風(fēng)險(xiǎn)至0.0001%。根據(jù)國(guó)內(nèi)法規(guī)，收集生物特征數(shù)據(jù)需通過(guò)單獨(dú)彈窗提示獲取用戶授權(quán)。（四）問(wèn)答題如何平衡智能汽車數(shù)據(jù)收集的便利性與用戶隱私保護(hù)？請(qǐng)結(jié)合技術(shù)手段、用戶措施及法律法規(guī)，談?wù)勀愕睦斫?。參考答案：平衡智能汽車?shù)據(jù)收集的便利性與隱私保護(hù)需多維度協(xié)同。技術(shù)手段：采用匿名化處理（如模糊人臉）、量子加密、動(dòng)態(tài)生物認(rèn)證等技術(shù)，確保數(shù)據(jù)“可用但不可識(shí)”；用戶措施：主動(dòng)管理數(shù)據(jù)權(quán)限（關(guān)閉非必要采集功能）、審閱隱私協(xié)議、定期重置生物特征數(shù)據(jù)；法律法規(guī)：遵循最小必要原則（僅收集功能直接相關(guān)數(shù)據(jù)）、用戶授權(quán)原則（敏感數(shù)據(jù)需用戶同意），并強(qiáng)化跨境數(shù)據(jù)監(jiān)管。通過(guò)技術(shù)防護(hù)、用戶意識(shí)與法律約束三方聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)便利與隱私的共贏。二、創(chuàng)新拓展題情景案例:便利背后的“數(shù)據(jù)追蹤【案例背景】2025年，初二學(xué)生小明的爸爸購(gòu)買了一輛搭載L3級(jí)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的智能汽車。這輛車配備了12個(gè)攝像頭、5個(gè)毫米波雷達(dá)、生物識(shí)別啟動(dòng)系統(tǒng)，以及“AI駕駛助手”小安。原本以為這是“未來(lái)出行’的開(kāi)端，卻不想一場(chǎng)關(guān)于隱私與安全的“數(shù)據(jù)冒險(xiǎn)”正悄然展開(kāi)……場(chǎng)景1:精準(zhǔn)推送的“讀心術(shù)”每天早上7:30，小明爸爸準(zhǔn)時(shí)開(kāi)車送小明上學(xué)。兩周后，車載屏幕開(kāi)始推送“學(xué)校周邊補(bǔ)習(xí)班”廣告，甚至精準(zhǔn)到“初二數(shù)學(xué)強(qiáng)化班”。媽媽偶然發(fā)現(xiàn)，手機(jī)APP的“家庭共享”頁(yè)面里，清晰記錄著近30天的行駛路線:“家→市實(shí)驗(yàn)中學(xué)→爸爸公司→周末常去的露營(yíng)基地”，連每次在加油站的停留時(shí)間都精確到分鐘。1.請(qǐng)分析:該場(chǎng)景中數(shù)據(jù)收集的類型有哪些?2.請(qǐng)思考:這些數(shù)據(jù)是如何被收集的?車企為什么需要知道“周末常去的露營(yíng)基地”?場(chǎng)景2:車內(nèi)的“隱形攝像頭一個(gè)雨天的傍晚，小明在后排偷吃零食時(shí)，突然聽(tīng)到小安的語(yǔ)音提醒:“檢測(cè)到后排有食物殘?jiān)?建議停車后清理?！毙∶黧@訝地發(fā)現(xiàn)，車頂?shù)娜皵z像頭正在緩慢轉(zhuǎn)動(dòng)，鏡頭對(duì)準(zhǔn)后排。更讓家長(zhǎng)不安的是，手機(jī)APP的“車內(nèi)監(jiān)控”功能默認(rèn)開(kāi)啟，即使車輛熄火，也能實(shí)時(shí)查看車內(nèi)畫面--攝像頭曾拍到保姆接孩子放學(xué)的場(chǎng)景，而這一權(quán)限系統(tǒng)從未主動(dòng)申請(qǐng)過(guò)。1.請(qǐng)分析:該場(chǎng)景中數(shù)據(jù)收集的類型有哪些?2.請(qǐng)思考:該場(chǎng)景中涉及哪些隱私風(fēng)險(xiǎn)?參考答案場(chǎng)景1：精準(zhǔn)推送的“讀心術(shù)”數(shù)據(jù)收集類型位置軌跡數(shù)據(jù)：GPS記錄的行駛路線（家→學(xué)?！尽稜I(yíng)基地）、停留時(shí)間；駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)：通勤時(shí)間規(guī)律、加油站停留時(shí)長(zhǎng)；用戶偏好數(shù)據(jù)：通過(guò)行程推斷家庭結(jié)構(gòu)（如孩子就讀學(xué)校）和休閑偏好（露營(yíng)）。數(shù)據(jù)收集目的與風(fēng)險(xiǎn)：車企需求：分析用戶行為以提供個(gè)性化服務(wù)（如導(dǎo)航優(yōu)化）、商業(yè)推送（廣告盈利）；隱私風(fēng)險(xiǎn)：過(guò)度收集可能暴露家庭住址、生活習(xí)慣，導(dǎo)致精準(zhǔn)營(yíng)銷騷擾甚至人身安全威脅（如推斷空置房屋）。場(chǎng)景2：車內(nèi)的“隱形攝像頭”數(shù)據(jù)收集類型車內(nèi)影像數(shù)據(jù)：全景攝像頭拍攝乘員行為（偷吃零食）、車內(nèi)環(huán)境；語(yǔ)音數(shù)據(jù)：語(yǔ)音助手提醒內(nèi)容；實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)：熄火后仍能遠(yuǎn)程查看車內(nèi)畫面。隱私風(fēng)險(xiǎn)未授權(quán)監(jiān)控：默認(rèn)開(kāi)啟攝像頭侵犯隱私權(quán)（如拍攝保姆、孩子）；數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)：若傳輸或存儲(chǔ)未加密，黑客可能獲取車內(nèi)私密畫面；倫理問(wèn)題：持續(xù)監(jiān)控違背“最小必要原則”，需用戶明確授權(quán)。第五章第三節(jié)綠色革命：從能源捕獲到生態(tài)共生基