基于VSD模型的生態(tài)環(huán)境脆弱性評價——以三亞市為例摘要近年來，經(jīng)濟的快速發(fā)展帶來的環(huán)境問題越來越突出，影響著人類進行生產(chǎn)生活的基本空間。由于我國國土面積廣闊，不同地區(qū)之間氣候、生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)、生態(tài)環(huán)境之間相差過大，生態(tài)脆弱性狀況呈現(xiàn)出不同的特點。對不同區(qū)域內(nèi)生態(tài)環(huán)境脆弱性狀況進行評估，把握生態(tài)環(huán)境對外界的敏感度和自我修復能力，不僅可以為生態(tài)恢復提供依據(jù)，對決策者提供支持，同時對實現(xiàn)區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文以海南島南部的三亞市為例，借助VSD（暴露度-敏感性-適應(yīng)性能力）模型，每個子系統(tǒng)選取7個指標，組成三亞市生態(tài)環(huán)境脆弱性狀況評價指標體系。在此基礎(chǔ)上，采用SPSS22.0對2009-2018年三亞市指標數(shù)據(jù)進行主成分分析，對10年內(nèi)該市環(huán)境狀況進行排序。接著利用秩和比法劃分三亞市生態(tài)環(huán)境等級，并引入障礙度模型進行因子的障礙度診斷。最后采用三角模型對生態(tài)脆弱性子系統(tǒng)進行分析。結(jié)果顯示，三亞市2009-2018年生態(tài)得分呈現(xiàn)增加趨勢，狀況逐年好轉(zhuǎn)，生態(tài)脆弱度由高度脆弱區(qū)域轉(zhuǎn)向輕微脆弱區(qū)域。目前，影響三亞市生態(tài)環(huán)境的主要障礙因子為暴露度子系統(tǒng)中的人口密度、COD排放量、沿海海平面較常年變化以及敏感度子系統(tǒng)中的農(nóng)業(yè)旱澇保收面積、熱帶水果產(chǎn)量。根據(jù)三角模型分析結(jié)果，生態(tài)環(huán)境脆弱性子系統(tǒng)表現(xiàn)出趨于平衡的特點，暴露度指數(shù)逐漸成為影響三亞市生態(tài)環(huán)境脆弱狀況的主要因素。因此，本文從合理調(diào)控人口數(shù)量、控制污染物排放、保護沿海生態(tài)環(huán)境、加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)四個方面提出相應(yīng)建議，為三亞市生態(tài)環(huán)境的保護提供下一步的方向。關(guān)鍵詞：生態(tài)環(huán)境；VSD模型；主成分分析；秩和比法；三亞市

AbstractInrecentyears,theenvironmentalproblemsbroughtbytherapideconomicdevelopmenthavebecomemoreandmoreprominent,affectingthebasicspaceforhumanbeingstoconductproductionandlife.Duetothevastlandareaofourcountry,theclimate,productivitystructureandecologicalenvironmentofdifferentregionsaregreatlydifferent,andtheecologicalvulnerabilitypresentsdifferentcharacteristics.Toevaluatethevulnerabilityofecologicalenvironmentindifferentregionsandgraspthesensitivityandself-healingabilityofecologicalenvironmenttotheoutsideworldcannotonlyprovidethebasisforecologicalrestoration,providesupportfordecisionmakers,butalsohaveimportantsignificancefortherealizationofregionalsustainabledevelopment.Inthispaper,takingSanyacityinthesouthofHainanislandasanexample,withthehelpoftheVSD(VulnerabilityScopingDiagram)model,7indicatorswereselectedfromeachsubsystemtoformtheevaluationindexsystemofecologicalenvironmentvulnerabilityofSanyacity.Onthisbasis,principalcomponentanalysiswascarriedoutontheindexdataofSanyacityfrom2009to2018byusingSPSS22.0toranktheenvironmentalstatusofthecityin10years.ThentheranksummethodisusedtoclassifytheecologicalenvironmentofSanyacityandtheobstacledegreemodelisintroducedtodiagnosetheobstacledegree.Finally,thetrianglemodelisusedtoanalyzethesubsystemofecologicalvulnerability.TheresultsshowedthattheecologicalscoreofSanyacityshowedanincreasingtrendfrom2009to2018,andthesituationimprovedyearbyyear.Atpresent,themainobstaclefactorsaffectingtheecologicalenvironmentofSanyacityarepopulationdensityintheexposuredegreesubsystem,CODemissions,relativelyperennialchangesinthecoastalsealevel,theprotectedareaofagriculturaldroughtandfloodinthesensitivitysubsystem,andtheyieldoftropicalfruits.Accordingtotheanalysisresultsofthetrianglemodel,thevulnerabilitysubsystemoftheecologicalenvironmenttendstobalance,andtheexposureindexgraduallybecomesthemainfactoraffectingthefragilestateoftheecologicalenvironmentinSanyacity.Therefore,thispaperputsforwardcorrespondingSuggestionsfromfouraspects:reasonablecontrolofpopulation,controlofpollutantdischarge,protectionofcoastalecologicalenvironmentandstrengtheningofagriculturalinfrastructureconstruction,soastoprovidethenextdirectionfortheprotectionofecologicalenvironmentinSanyacity.keywords：EcologicalEnvironment;VulnerabilityScopingDiagramModel;PrincipalComponentAnalysis;RankSumRratioMethod;SanyaCity

目錄1緒論 11.1研究背景 11.2研究目的和意義 11.2.1研究目的 11.2.2研究意義 21.3研究方法與技術(shù)路線 21.3.1研究方法 21.3.2技術(shù)路線 31.4國內(nèi)外生態(tài)環(huán)境脆弱性研究進展 31.4.1國外研究進展 31.4.2國內(nèi)研究進展 42生態(tài)脆弱理論基礎(chǔ) 62.1可持續(xù)發(fā)展理論 62.2人地關(guān)系理論 62.3系統(tǒng)學理論 63研究區(qū)概況及評價方法 73.1研究區(qū)概況 73.1.1地理位置 73.1.2自然環(huán)境狀況 73.1.3人口及社會經(jīng)濟狀況 73.1.4生態(tài)環(huán)境狀況 73.2評價方法 83.2.1主成分分析法 83.2.2秩和比法 94三亞市生態(tài)環(huán)境脆弱性評價與影響因子分析 94.1指標體系構(gòu)建 94.1.1暴露度指標 104.1.2敏感性指標 114.1.3適應(yīng)性指標 114.2基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集與標準化處理 124.3主成分分析法綜合評價 124.4基于加權(quán)秩和比法的脆弱度等級劃分 154.5因子障礙度診斷 175基于三角模型的子系統(tǒng)協(xié)調(diào)性分析 186研究結(jié)論與建議 196.1合理調(diào)控人口數(shù)量 206.2控制污染物排放 206.3保護沿海生態(tài)環(huán)境 216.4加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 21致謝 22參考文獻 231緒論1.1研究背景生態(tài)系統(tǒng)作為承載人類活動的載體，是人類進行生產(chǎn)生活的基礎(chǔ)條件。隨著經(jīng)濟發(fā)展和人口的增長，帶給生態(tài)系統(tǒng)的壓力不斷提高。一旦超出生態(tài)所能進行自我修復的范圍，最終必然導致生態(tài)系統(tǒng)失衡，水土流失、空氣質(zhì)量不佳、水體污染等一系列問題頻發(fā)。20世紀六十年代起，人們逐漸將目光聚焦于生態(tài)問題，如何實現(xiàn)可持續(xù)的、長久的發(fā)展逐漸成為學者研究的熱點。此后，我國不斷出臺一系列相關(guān)政策引導生態(tài)建設(shè)發(fā)展。目前，受城市化進程較快的影響，人類頻繁的經(jīng)濟活動和干擾給地區(qū)生態(tài)環(huán)境造成的壓力凸顯，且不同地區(qū)的地理位置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源種類不同，導致各個地區(qū)之間生態(tài)問題有所差別。三亞市位于海南島最南端，受熱帶季風氣候的影響，三亞市陽光充沛、長夏無冬，海濱、沙灘、溫泉、熱帶動植物資源組合在一起，構(gòu)成獨特的熱帶景觀。然而隨著經(jīng)濟的發(fā)展，大型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、旅游人數(shù)的增加、建設(shè)用地占用、污染物的排放，使三亞市人地矛盾愈加凸顯。同時，水資源、土地資源、礦物能源的消耗也使得生態(tài)呈現(xiàn)出一定的脆弱性。在眾多因素的長期脅迫下，三亞市生態(tài)環(huán)境遭到破壞，影響著生態(tài)文明的建設(shè)進程。因此，對于三亞市生態(tài)環(huán)境脆弱性狀況進行分析，探討相應(yīng)的解決途徑，不僅關(guān)系到國際旅游島的建設(shè)，更對實現(xiàn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展有著積極意義。1.2研究目的和意義1.2.1研究目的本文以海南省三亞市為研究對象，借助VSD模型，同時結(jié)合三亞市自然、經(jīng)濟、旅游發(fā)展現(xiàn)狀選取指標構(gòu)建三亞市生態(tài)環(huán)境脆弱度指標體系，并針對脆弱性狀況提出相應(yīng)建議。第一，通過對國內(nèi)外研究的分析，設(shè)計適用于三亞市的生態(tài)評價指標體系。第二，了解三亞市近10年來生態(tài)環(huán)境變化狀況，利用暴露度-敏感性-適應(yīng)能力模型構(gòu)建指標體系，科學合理評估近十年生態(tài)受到影響的程度，對三亞市生態(tài)環(huán)境的敏感性和自我修復能力進行探討，并做出評價。第三，找出影響三亞市生態(tài)脆弱性的主要障礙因素，為三亞市生態(tài)環(huán)境的保護提供下一步的方向，力求實現(xiàn)三亞市旅游資源、人文環(huán)境、經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。1.2.2研究意義自海南建省以來，經(jīng)濟發(fā)展迅速，工業(yè)化水平不斷提高。生態(tài)環(huán)境呈現(xiàn)出一定的惡化趨勢，問題逐漸突出，并影響到了經(jīng)濟、社會、生態(tài)的進一步發(fā)展。對海南省三亞市內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)進行評估，把握生態(tài)環(huán)境對外界的敏感度和自我修復能力，對調(diào)整土地利用格局、實現(xiàn)生態(tài)效益、經(jīng)濟效益相統(tǒng)一有著重要的意義。海南省三亞市位于海南島最南端，氣候上屬于熱帶海洋季風性氣候，旅游資源旺盛。再加上受國家政策的扶持，三亞市城市經(jīng)濟發(fā)展速度較快，人口自然增長和機械增長均呈現(xiàn)增加趨勢，該區(qū)域的生態(tài)環(huán)境脆弱性表現(xiàn)出一定的復雜性。因此，本文利用VSD模型，從暴露度、敏感性、適應(yīng)性能力三方面綜合對三亞市生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性進行評價，探討三亞市生態(tài)脆弱的原因，支持三亞市建設(shè)具有海濱風景特色的國際旅游城市。1.3研究方法與技術(shù)路線1.3.1研究方法主成分分析法：主成分分析法是常見的多元化的統(tǒng)計方法之一，通過對數(shù)據(jù)進行降維處理，將若干變量轉(zhuǎn)化為幾個具有綜合性的新的變量，從而進行分析[1]。主成分分析所選出主成分能夠有效對原有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行解釋，常常用于指標較多的數(shù)據(jù)分析。秩和比法：最早由田鳳調(diào)教授提出，通過對秩和比（RSR）值的計算、分析，從而對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行劃分和闡述。秩和比法能夠消除異常值的影響，對信息進行校正[2]。通過秩和比法，能夠有效對數(shù)據(jù)進行分檔。三角模型：三角模型最早由美國農(nóng)業(yè)部進行土壤類型的分析時提出，并逐漸獲得了廣泛的應(yīng)用。利用三角模型可以對三個相互影響的方面進行描述，效果簡單簡明。本文選取適應(yīng)性指數(shù)、暴露性指數(shù)、敏感性指數(shù)，使用Grapher9.0軟件構(gòu)建三角圖，進而分析三亞市生態(tài)環(huán)境脆弱性狀況和趨勢。1.3.2技術(shù)路線圖1-1技術(shù)路線圖1.4國內(nèi)外生態(tài)環(huán)境脆弱性研究進展1.4.1國外研究進展有關(guān)脆弱性的表述，最早由美國地理學家White（1974）將其界定為具有暴露性和敏感性的系統(tǒng)易于受到外界的不同程度的干擾[3]。此后，Timmerman（1981）將脆弱性闡述為系統(tǒng)受到不利的影響、遭受到損害的程度[4]。步入21世紀后，隨著脆弱性被越來越多的領(lǐng)域所接受，不同研究領(lǐng)域開始對脆弱性進行本領(lǐng)域內(nèi)的重新界定。對于生態(tài)環(huán)境脆弱性的定義，最初是美國生態(tài)學家Clements開始對“生態(tài)過渡帶”（ecotone）進行研究而誕生的[5]。1989年，環(huán)境科學委員會（SCOPE）對生態(tài)脆弱性的概念進行了明確。隨后，國外對生態(tài)脆弱性的研究領(lǐng)域不斷拓展、研究方法不斷更新?，F(xiàn)階段，生態(tài)環(huán)境脆弱性評價主要是從不同區(qū)域的環(huán)境質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境容量、風險防范等方面分析，為區(qū)域的發(fā)展方向提供進一步建議。國外對生態(tài)環(huán)境脆弱性的研究較早于國內(nèi)。MyannaLahsen（2010）指出不同地區(qū)的性質(zhì)不同，脆弱性影響因素也不同，應(yīng)該結(jié)合地界界定影響區(qū)域脆弱性的因素[6]；SONGGB（2015）運用地理信息系統(tǒng)、德爾菲法與蒙特卡羅模擬相結(jié)合的方法，對地區(qū)脆弱性進行評價，并提出生態(tài)脆弱性評價在生態(tài)決策方面的具體應(yīng)用[7]；YIMING運用DEA方法對自然災(zāi)害造成的脆弱性進行了評價[8]；SMITB從人類活動和政策角度對區(qū)域的適應(yīng)性能力、脆弱性進行了分析[9]?？偟膩碚f，國外對于區(qū)域生態(tài)脆弱性的評價大多從地方本身的性質(zhì)出發(fā)，從自然脅迫和人為脅迫兩方面考慮，對政府生態(tài)決策和進一步發(fā)展方向的選擇具有現(xiàn)實意義。在模型的發(fā)展變化上，最早是外國學者Turner（2003）將脆弱性分解成暴露、敏感性和彈性，成為生態(tài)脆弱性早期的框架；2005年IHDP提出的社會-生態(tài)系統(tǒng)模型[10]；此后Polsky（2007）以Turner的研究為基礎(chǔ)，豐富并完善了評價框架，構(gòu)建了VSD評價模型[11]。在技術(shù)層面上，目前進行生態(tài)環(huán)境脆弱性探究用到的技術(shù)主要是“3S”，通常用RS對生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)進行圖象的采集，用GIS進行不同脆弱程度的劃分比較。1.4.2國內(nèi)研究進展由于研究對象的不同，國內(nèi)學者對于生態(tài)脆弱性的定義也有所不同。劉燕華（2001）認為在一定自然和人為干擾下，生態(tài)平衡遭到破壞，生態(tài)環(huán)境出現(xiàn)退化的現(xiàn)象就是生態(tài)脆弱性[12]。趙珂（2004）認為生態(tài)脆弱性是指生態(tài)系統(tǒng)不能保持持久的穩(wěn)定性，受到外界的干擾后會呈現(xiàn)不穩(wěn)定狀態(tài)[13]。截止到目前為止，學術(shù)界對于生態(tài)脆弱性尚未形成完善的統(tǒng)一定義。但根據(jù)大多數(shù)學者的界定，生態(tài)脆弱性是指生態(tài)系統(tǒng)在人為或自然因素的影響下，不能保持長期穩(wěn)定的狀態(tài)，進而引起氣候異常、荒漠化、泥石流等一系列環(huán)境問題。對于生態(tài)環(huán)境脆弱性評價的研究，我國學者主要集中于對具有特殊脆弱性的地域進行分析。典型區(qū)域有旅游城市，如昆明市；資源枯竭性的城市，如大慶市、攀枝花；受到自然災(zāi)害影響的城市，如新疆阿克蘇市。呂利軍（2009）對選取特定指標，對昆明這一較為典型的旅游城市進行了環(huán)境脆弱度評價并提出建議[14]；高超等（2012）從綠洲城市為對象，構(gòu)建了適宜綠洲城市的評價指標體系，并進行評價[15]；劉麗（2018）以晉城市為研究區(qū),結(jié)合黃土丘陵的特點構(gòu)建評價體系,使用集對分析進行評估[16]；范強（2017）以SRP模型對資源枯竭性城市進行了時空分異研究[17]。模型的選取上，所采取的主要是PSR模型和VSD模型。此外，喬青（2008）還構(gòu)建了SEP即“敏感-彈性-壓力”模型，其中敏感性指生態(tài)環(huán)境受到自然和人為因素的干擾而變化的程度，彈性指生態(tài)能夠自我修復的能力，壓力主要是指人類活動，尤其是經(jīng)濟發(fā)展對生態(tài)環(huán)境造成的壓力。近年來，運用模型進行分析已經(jīng)成為研究的趨勢，如：林棟等（2015）利用PSR選取24個指標，對蘭州都市農(nóng)業(yè)進行評價[18]；鄭杰（2016）運用PSR對長江上游的岷江流域進行研究，對影響環(huán)境變化的因素進行分析[19]；李平星（2014）運用VSD模型，對廣西西江經(jīng)濟帶進行分析，劃分一般脆弱區(qū)和嚴重脆弱區(qū)，并對造成脆弱的主要因素進行分析[20]。隨著研究的逐漸深入，關(guān)于生態(tài)脆弱性的模型選擇和指標的確定更加注重考慮與該地的環(huán)境系統(tǒng)適宜，更具典型性和研究價值。在指標的選取上，目前常見的二級指標有經(jīng)濟發(fā)展情況、資源狀況、公眾參與度、自然災(zāi)害情況、氣候變化等。其中，常見的經(jīng)濟指標主要是人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)貢獻率、工業(yè)產(chǎn)值；資源狀況則根據(jù)不同城市類型選取不同的指標，如旅游城市選擇旅游頻次、工礦城市選擇礦產(chǎn)量來衡量。在評價方法上，目前采取的主要有模糊綜合評價法、灰色聚類分析法、集對分析法等[21]；此外，對生態(tài)脆弱性的評價還可用生態(tài)足跡、系統(tǒng)動力模型來進行研究。通過以上分析整理可以看出，大多數(shù)學者是以“經(jīng)濟-社會-環(huán)境”模型或基于“PSR”的擴張模型為基礎(chǔ)，來構(gòu)建評價體系。指標上選擇上分為自然和人文兩方面，分析過程中，現(xiàn)在已經(jīng)有了數(shù)據(jù)挖掘、模糊理論等提供支撐，脆弱性評價的精度越來越高。隨著城市生態(tài)脆弱性的研究逐步運用遙感、無人機航拍、社會經(jīng)濟統(tǒng)計等多種數(shù)據(jù)源獲得資料，對城市脆弱性評價的精度逐步上升。對于城市脆弱性的分析也不再局限于工礦業(yè)城市和特殊脆弱的地區(qū)[22]。未來的發(fā)展應(yīng)該考慮不同類型城市的特殊性，選擇更具有針對性的指標，分析區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展與人口增長給生態(tài)造成的問題，為生態(tài)系統(tǒng)恢復提供支持。2生態(tài)脆弱理論基礎(chǔ)2.1可持續(xù)發(fā)展理論隨著經(jīng)濟一體化的時代到來，工業(yè)化水平的不斷提高，全球范圍內(nèi)環(huán)境問題越來越突出。在此背景下，聯(lián)合國鼓勵人們對生態(tài)問題進行反思，提倡滿足現(xiàn)代人的要求的同時，不應(yīng)該損害后代人滿足需求的能力，要實現(xiàn)全面的、長久的發(fā)展[23]。實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，就是要重視資源環(huán)境的可持續(xù)利用、重視生態(tài)環(huán)境的保護，同時保證資源的開發(fā)和環(huán)境的破壞不能超出可承受的范圍。因此，在城市生態(tài)環(huán)境研究中，以可持續(xù)發(fā)展理論為指導，不僅探究影響城市生態(tài)發(fā)展的自然脅迫因子，同時關(guān)注人為脅迫因子，綜合探討城市的敏感度和自我協(xié)調(diào)恢復能力，是推動城市實現(xiàn)經(jīng)濟效益與生態(tài)效益并重的重要舉措。2.2人地關(guān)系理論人地關(guān)系理論著眼點在于探討人與自然之間的相互作用。有關(guān)人地關(guān)系的發(fā)展，經(jīng)歷了環(huán)境決定論，生產(chǎn)力決定論，人地相關(guān)理論等幾個發(fā)展階段。由于時間段的不同和地域上的差別，對土地的利用方式和環(huán)境保護的重點也有所不同。在人地關(guān)系脆弱度研究領(lǐng)域，最初學者們主要關(guān)注的是自然系統(tǒng)的脆弱性，后來逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閷ψ匀缓腿宋鸟詈舷到y(tǒng)脆弱性的綜合研究[24]。對不同地區(qū)生態(tài)脆弱性的評價要綜合考慮當前的人地關(guān)系矛盾，通過暴露度和敏感狀態(tài)的識別和調(diào)控，進一步提出針對性的解決方案，因地制宜的實現(xiàn)人地的協(xié)調(diào)發(fā)展。2.3系統(tǒng)學理論根據(jù)系統(tǒng)論的觀點，系統(tǒng)由多個元素組成并受到元素的影響。任一元素的變化會對系統(tǒng)整體造成影響，系統(tǒng)整體也制約著元素的發(fā)展。生態(tài)系統(tǒng)不僅僅包含自然系統(tǒng)，而是由經(jīng)濟、社會、環(huán)境等多個子系統(tǒng)共同組成。不僅每個子系統(tǒng)有多個影響因素，且每個子系統(tǒng)及其因素之間的關(guān)系又獨立又相互聯(lián)系。因此，本文將三亞市生態(tài)環(huán)境作為一個系統(tǒng)，同時從暴露度、敏感性、適應(yīng)能力三方面進行分析，探究三亞市十年以來的生態(tài)環(huán)境脆弱度及變化情況。3研究區(qū)概況及評價方法3.1研究區(qū)概況3.1.1地理位置三亞市位于海南島最南部，北靠保亭縣，東鄰陵水縣，西與樂東縣相接，南對南海，境內(nèi)海岸線長達258.65千米，陸地面積約為1919.58平方千米，海域面積約為6000平方千米。在獨特的地理位置支撐下，擁有獨特的熱帶自然景觀和豐富的旅游資源[25]，也因此而擁有“東方夏威夷”的美譽。目前，三亞市包含大小島嶼40余個，大小港灣19個，是我國唯一的熱帶海濱旅游城市。3.1.2自然環(huán)境狀況三亞市處于熱帶季風氣候區(qū)，受到夏季風的影響較深。年平均降水量約為1263mm，年降雨量的多少受臺風季節(jié)的控制，臺風季雨量可達全年的90%以上。全年日照時長可達2534小時，平均氣溫為25.7℃，氣溫最高月為七月，最低為一月，氣溫月較差較小[26]。3.1.3人口及社會經(jīng)濟狀況根據(jù)《三亞統(tǒng)計年鑒》，截止2018年，三亞市下轄四個區(qū)（天涯區(qū)、吉陽區(qū)、崖州區(qū)、海棠區(qū)），年末戶籍人口為614647人。城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達到74.91%，地區(qū)生產(chǎn)總值整體比去年上漲7.2%，達到5955057萬元。三亞市目前擁有旅游景區(qū)14個，其中5A級旅游景區(qū)3個，4A級旅游景區(qū)6個，旅游接待人數(shù)2242.57萬人次，旅游總收入高達512.73億元。旅游成為拉動經(jīng)濟的重要推動力[27]。3.1.4生態(tài)環(huán)境狀況根據(jù)《2018年三亞市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，目前三亞空氣質(zhì)量達標率為97.3%，幾乎不受霧霾影響。全市生活垃圾處理設(shè)施設(shè)置有6個，生活垃圾日處理能力1650噸；城鎮(zhèn)生活污水集中處理率90.1%。據(jù)《2018年三亞市環(huán)境狀況公報》，三亞近岸海水水質(zhì)情況較好，除榆林港水質(zhì)為達到目標要求外，其他港灣和近岸均優(yōu)于管理目標要求。亞龍灣、大東海兩個海水浴場的水質(zhì)均為優(yōu)級水平。3.2評價方法3.2.1主成分分析法主成分分析法通過對原來的多個相關(guān)性指標進行降維，組合為新的具有代表性的綜合指標，即為主成分。以主成分的貢獻率為權(quán)重進行計算，更加客觀，且能夠減少計算量，提高效率。主成分分析法的具體步驟如下：（1）數(shù)據(jù)同趨化及標準化處理在影響三亞市環(huán)境狀況的21個不同的指標中，將指標值越高，環(huán)境狀況越好的指標稱為正向指標。正向指標的指標值越大，生態(tài)環(huán)境越安全，脆弱度越低。如空氣質(zhì)量優(yōu)良率、自然保護區(qū)面積、環(huán)保支出占公共財政的比重人口密度等。將數(shù)值越大，環(huán)境狀況越差的，稱為逆向指標。逆向指標值越大，脆弱度越高。本文中的人口密度、COD排放量、旅游接待人數(shù)、港口貨物吞吐量等指標都屬于逆向指標。為使指標能夠進行統(tǒng)一的比較，對于逆向指標中的絕對數(shù)指標利用倒數(shù)法進行處理；對于相對數(shù)指標，采用差數(shù)法進行處理。絕對數(shù)指標：（3-1）相對數(shù)指標：（3-2）上式中，為第i年時的第j項指標值，為逆向指標轉(zhuǎn)化后的值。數(shù)據(jù)進行同趨化處理后，采用z-score對數(shù)據(jù)進行標準化處理，步驟如下：（3-3）其中，為數(shù)據(jù)標準化結(jié)果，為平均值，為樣本標準差。（2）確定主成分①計算標準化數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣，此時協(xié)方差矩陣就是相關(guān)系數(shù)矩陣；②求的特征值和標準正交向量；③計算主成分的貢獻率、累計貢獻率；④按照特征根≥1,累積貢獻率大于85%（一般為碎石圖的轉(zhuǎn)折點）為標準進行主成分的確定。上述操作過程在本文中均由軟件SPSS22.0實現(xiàn)。（3）計算主成分得分并對每年的脆弱性情況進行排序。3.2.2秩和比法根據(jù)主成分分析得出的主成分得分，運用秩和比法對每年的數(shù)值變化進行脆弱度等級劃分。（1）列出數(shù)據(jù)，按照指標從小到大編好秩次，此處i=1,2,3，…，n（表示被評價的第n年）；j=1,2,3，…，m（表示第j個主因子得分）（2）計算秩次的權(quán)重（3-4）其中，為第j個主因子的貢獻率（3）計算加權(quán)秩和比（3-5）（4）將WRSR由小到大排列，算出頻數(shù)、向下累計頻率，查找“百分數(shù)與概率單位對應(yīng)表”，求出所對應(yīng)的Probit值。（5）以Probit值為自變量，以WRSR的值為因變量，求回歸方程。（6）根據(jù)WRSR值和相應(yīng)的Probit值對每年的脆弱度狀況進行分檔。4三亞市生態(tài)環(huán)境脆弱性評價與影響因子分析4.1指標體系構(gòu)建生態(tài)環(huán)境脆弱性是指地區(qū)生態(tài)環(huán)境能夠在外界的影響下保持穩(wěn)定的程度和自我修復的能力。為探究三亞市生態(tài)環(huán)境發(fā)展的現(xiàn)狀，必須從社會經(jīng)濟發(fā)展、資源環(huán)境變化、人口壓力等方面入手，綜合考慮外界因素，構(gòu)建涉及全面的指標體系。本文運用VSD模型，結(jié)合三亞市社會經(jīng)濟發(fā)展及土地利用現(xiàn)狀，參考相關(guān)文獻研究成果，選用相應(yīng)的指標，對2009-2018年三亞市的生態(tài)環(huán)境脆弱性情況進行評估。本指標體系中，目標層為三亞市生態(tài)環(huán)境脆弱性狀況；準則層是根據(jù)VSD模型考慮的生態(tài)環(huán)境暴露度、敏感性以及適應(yīng)能力狀況三個方面的內(nèi)容；指標層是指各項細化的指標。表4-1三亞市生態(tài)環(huán)境脆弱性指標體系目標層A準則層B指標層C單位指標性質(zhì)生態(tài)環(huán)境脆弱性指標體系A(chǔ)暴露度B1人口密度CI人/平方公里逆向建設(shè)用地占比C2%逆向旅游接待人數(shù)C3萬人次逆向垃圾清運量C4萬噸逆向COD排放量C5噸逆向三亞港港口貨物吞吐量C6萬噸逆向沿海海平面較常年變化C7mm逆向敏感性B2空氣質(zhì)量優(yōu)良率C8%正向人均耕地面積C9畝/人正向自然保護區(qū)面積C10百公頃正向農(nóng)業(yè)旱澇保收面積C11畝正向人均擁有水資源量C12m3正向熱作水果產(chǎn)量C13萬噸正向建成區(qū)綠化覆蓋率C14%正向適應(yīng)能力B3環(huán)保支出占公共財政比重C15‰正向污水處理率C16%正向一般工業(yè)固體廢棄物綜合利用率C17%正向在校學生比例C18%正向農(nóng)民人均純收入C19元正向第三產(chǎn)業(yè)貢獻率C20%正向農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值C21億元正向4.1.1暴露度指標暴露度主要指的是生態(tài)系統(tǒng)在自然及人為因素的影響下，所受到的干擾性程度。其所包含的二級指標中，人口密度用每平方公里上的人口數(shù)量來表示，能夠衡量土地所受到的人口壓力；建設(shè)用地占比指建設(shè)用地的面積占土地面積的比重，占比越高，城市生態(tài)脆弱度越高；旅游接待人數(shù)指三亞市每年所接待的游客人數(shù)；垃圾清運量反映三亞市垃圾的數(shù)量，能夠衡量環(huán)境污染程度；COD排放量能夠衡量水質(zhì)污染程度；沿海海平面較常年變化指沿海海平面高度與常年海平面高度的差值；三亞港港口貨物吞吐量指運進三亞港區(qū)，并經(jīng)過裝卸的貨物數(shù)量。港口吞吐量的增長對自然海岸線有著一定的負面影響，且?？看叭剂蠌U棄的排放造成的污染較為嚴重，因此也作為暴露度的指標之一。4.1.2敏感性指標敏感性程度指的是生態(tài)環(huán)境在外界因子的脅迫下，容易受到不良影響的程度。敏感性指標值越高，表示生態(tài)越容易遭受到破壞，也就越脆弱。敏感性下的二級指標中，空氣質(zhì)量優(yōu)良率指空氣污染指數(shù)在50以下的天數(shù)占全年的百分比；人均耕地面積指耕地面積與人口之比；自然保護區(qū)面積指三亞境內(nèi)的自然保護區(qū)的面積之和；農(nóng)業(yè)旱澇保收面積是遇到旱澇災(zāi)害時仍能保證穩(wěn)產(chǎn)的農(nóng)田面積；人均擁有水資源量指水資源供應(yīng)量與人口數(shù)量的比；熱帶水果產(chǎn)量指三亞市所種植的熱帶水果每年的產(chǎn)量；建成區(qū)綠化覆蓋率指建成區(qū)綠化面積與建成區(qū)面積之比。4.1.3適應(yīng)性指標適應(yīng)性能力是指生態(tài)系統(tǒng)對外界變化情況的自我修復性能力。該項指標值越高，生態(tài)環(huán)境恢復到良性運行狀態(tài)的可能性越大。適應(yīng)性程度越好，生態(tài)脆弱度也就越低。環(huán)保支出占公共財政的比重指政府環(huán)保支出與公共財政預(yù)算的比值，反映政府對維護生態(tài)的投入力度大小；污水處理率指污水處理量與污水排放量的比值；一般工業(yè)固體廢棄物綜合利用率指廢棄物利用量占廢棄物總量的比重；在校學生比例是指在校學生數(shù)量占人口數(shù)量的比重，能夠反映出三亞市人口受教育情況，人口素質(zhì)越高，環(huán)保意識越強；農(nóng)民人均純收入指農(nóng)村居民每年的總收入，在一定程度上能夠反映土地的收益情況；第三產(chǎn)業(yè)貢獻率指第三產(chǎn)業(yè)增量占國內(nèi)生產(chǎn)總值增量的比重，第三產(chǎn)業(yè)的貢獻率越高，工業(yè)占比越少，對環(huán)境的破壞程度越??；農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的貨幣產(chǎn)值的總合，反映著三亞市生產(chǎn)成果，該指標值越高，三亞市的農(nóng)業(yè)適應(yīng)性情況越好。4.2基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集與標準化處理本文所選取的21個指標中，C1、C5源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》；C2、C3、C6、C9、C10、C11、C14、C16、C18、C19、C20源于《三亞統(tǒng)計年鑒》；C4、C8源于《三亞市環(huán)境狀況公報》；C7源于《中國海平面公報》；C13、C21源于《三亞市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》；C12源于《三亞市水資源公報》；C17源于《中國海洋統(tǒng)計年鑒》；C18源于《海南統(tǒng)計年鑒》。對C1-C21的數(shù)值運用公式3-1、3-2進行同趨化、采用z-score進行標準化，并用Z1-Z21表示：表4-2指標標準化結(jié)果指標2009201020112012201320142015201620172018Z1-1.564-0.7340.037-0.592-0.2900.303-0.1200.0260.7022.232Z2-2.691-0.0540.1260.1260.0660.4260.6050.6650.845-0.114Z3-1.498-1.017-0.705-0.521-0.2370.0440.3660.7181.1221.728Z4-1.049-0.944-0.766-0.721-0.610-0.2210.4060.9801.2651.660Z50.9760.7620.7280.7050.7160.267-0.617-0.668-0.756-2.112Z6-0.770-0.575-0.531-0.480-0.541-0.4660.5141.5811.954-0.685Z7-0.052-0.844-0.2931.5671.1880.8440.017-1.1530.224-1.498Z8-0.855-0.855-0.855-0.855-0.5811.4310.883-0.3520.4251.614Z9-1.448-1.170-0.264-0.770-0.4640.5850.4350.7460.5401.811Z10-0.943-0.739-0.739-0.739-0.739-0.7391.1561.1611.1611.161Z110.8450.8450.5790.4660.8600.933-1.338-0.885-0.857-1.449Z12-0.267-1.037-0.874-0.310-0.6341.0222.250-0.367-0.2970.513Z131.3111.2030.7830.0890.1600.730-0.991-0.903-1.089-1.293Z14-0.599-0.656-0.656-0.656-0.656-0.6562.3650.6560.6560.200Z150.5130.5770.1660.6640.6540.6580.4040.075-1.963-1.747Z161.7481.1610.629-0.070-0.154-0.406-0.573-0.965-1.6360.266Z17-1.108-1.1360.576-0.463-0.953-0.086-0.4960.8281.2441.594Z180.8971.3831.0160.2540.139-0.041-0.224-0.597-0.795-2.032Z191.8011.2590.6640.3490.096-0.600-0.730-0.848-0.945-1.046Z200.384-0.0190.2520.236-0.0602.422-0.487-0.800-0.709-1.219Z211.7811.2660.5830.3340.110-0.238-0.811-0.985-1.010-1.0284.3主成分分析法綜合評價將數(shù)據(jù)導入SPSS22.0，依次進行標準化、降維、分析，即可得出原始數(shù)據(jù)的主成分。根據(jù)圖4-1，前4個因子的斜率較陡，自第5個因子起，斜率變?yōu)槠骄?，所以選取前4個因子作為主成分。圖4-1碎石圖根據(jù)SPSS22.0分析導出的總方差解釋表，得到的結(jié)果如下：表4-3主成分特征值及方差成分初始特征值提取平方載荷總計方差百分比累積%總計方差百分比累積%113.78265.62665.62613.78265.62665.62622.27010.81076.4362.27010.81076.43631.8628.86885.3041.8628.86885.30441.5567.41292.7161.5567.41292.71650.6082.89695.61260.5012.38597.99770.2371.13199.12880.1550.73899.86690.0280.134100.000100.0000.000100.000110.0000.000100.000120.0000.000100.000130.0000.000100.000140.0000.000100.000150.0000.000100.000160.0000.000100.00017(0.000)(0.000)100.00018(0.000)(0.000)100.00019(0.000)(0.000)100.00020(0.000)(0.000)100.00021(0.000)(0.000)100.000按照提取主成分的累積貢獻率達到85%以上比較滿意，前四個因子已經(jīng)累積達到92.716%，表明這四個因子即為主成分，能夠代表21個變量的92.716%的信息。表4-4成分得分系數(shù)矩陣指標成分F1F2F3F4Z10.837-0.1230.441-0.226Z20.5980.467-0.216-0.369Z30.9800.0020.115-0.119Z40.980-0.1350.014-0.025Z5-0.9510.212-0.168-0.124Z60.6190.119-0.658-0.154Z7-0.3920.724-0.045-0.208Z80.7270.2690.5490.223Z90.9290.0570.309-0.049Z100.937-0.122-0.2550.192Z11-0.9150.1750.181-0.286Z120.4660.5010.2270.682Z13-0.949-0.0150.194-0.046Z140.6840.159-0.4000.567Z15-0.7570.417-0.0860.241Z16-0.732-0.5050.3280.301Z170.818-0.2480.145-0.363Z18-0.9130.052-0.2420.020Z19-0.929-0.332-0.0560.111Z20-0.5380.6050.448-0.095Z21-0.951-0.2610.0460.097根據(jù)主成分的特征值對應(yīng)的特征向量為權(quán)重，建立綜合主成分表達式如下：F1=0.837Z1+0.598Z2+0.980Z3+0.980Z4-0.951Z5+0.619Z6-0.932Z7+0.727Z8+0.929Z9+0.937Z10-0.915Z11+0.466Z12-0.949Z13+0.684Z14-0.757Z15-0.732Z16+0.818Z17-0.913Z18-0.929Z19-0.538Z20-0.951Z21F2=-0.123Z1+0.467Z2+0.002Z3-0.135Z4+0.212Z5+0.119Z6+0.724Z7+0.269Z8+0.057Z9-0.122Z10+0.175Z11+0.501Z12-0.015Z13+0.159Z14+0.417Z15-0.505Z16-0.248Z17-0.052Z18-0.332Z19-0.605Z20-0.261Z21F3=0.441Z1-0.216Z2+0.115Z3+0.014Z4-0.168Z5-0.658Z6-0.045Z7+0.549Z8+0.309Z9-0.255Z10+0.181Z11+0.227Z12+0.194Z13-0.400Z14-0.086Z15+0.328Z16+0.145Z17-0.242Z18-0.056Z19+0.448Z20-0.046Z21F4=-0.226Z1-0.369Z2-0.119Z3-0.025Z4-0.124Z5-0.154Z6-0.208Z7+0.223Z8-0.049Z9-0.192Z10-0.286Z11+0.682Z12-0.046Z13+0.567Z14+0.241Z15+0.301Z16-0.363Z17+0.020Z18+0.111Z19-0.095Z20+0.097Z21求出主成分后，以每個主成分的方差貢獻率為權(quán)重，構(gòu)成綜合評價函數(shù)：F=0.656F1+0.108F2+0.089F3+0.074F4求得結(jié)果如下表所示：表4-5生態(tài)狀況得分及排序年份F1F2F3F4F排名2009-5.17-1.540.20.21-3.53102010-3.89-1.18-0.42-0.46-2.7592011-2.23-0.750.170.18-1.5282012-2.210.98-0.41-0.45-1.4172013-1.940.81-0.2-0.22-1.2262014-0.522.722.32.520.35520152.841.54-1.01-1.11.86320163.14-0.46-1.66-1.821.73420174.30-1.32-1.442.6220185.68-2.132.342.573.91據(jù)表4-5，三亞市生態(tài)環(huán)境呈現(xiàn)出平穩(wěn)好轉(zhuǎn)的態(tài)勢。除2016年外，綜合得分逐年增長，生態(tài)由脆弱狀態(tài)逐漸轉(zhuǎn)向安全。根據(jù)生態(tài)得分上漲幅度的變化（如圖4-2），生態(tài)環(huán)境得分并非保持直線型上升，而是呈現(xiàn)出波動性的變化，2011-2013年、2015-2016年間都呈現(xiàn)一定階段的停滯，說明環(huán)境狀況不能保持長久的穩(wěn)定狀態(tài)，但總體來看仍然在不斷好轉(zhuǎn)。圖4-2生態(tài)得分趨勢變化圖4.4基于加權(quán)秩和比法的脆弱度等級劃分對主成分分析得到的結(jié)果進行等級劃分，首先要對其進行編秩，利用公式3-5計算WRSR，進一步得出頻數(shù)（f）向下累計頻率（）、查找其所對應(yīng)的probit值，見表4-6。表4-6生態(tài)脆弱度秩和比得分表年份WRSRfProbitF1F2F3F4200912880.58711103.718201023440.61712204.158201134770.95513304.476201248551.16014404.747201357661.352155052014610991.74816605.524201579331.63217705.842201685111.60518805.253201796221.85519906.282201810110102.237811097.5*6.96*：按（1-1/4n）×100%矯正以WRSR為因變量，Probit為自變量，計算線性回歸方程可得：WRSR=-1.388+0.532probit。相關(guān)系數(shù)為0.935>0.9，說明所求的線性回歸方程具有顯著性。根據(jù)probit值的大小，按照常用分檔方法，對結(jié)果進行等級劃分，結(jié)果如下：表4-7生態(tài)脆弱度等級劃分表Probit<3.23.2~4.44.4~5.65.6-6.8>6.8WRSR<0.31440.3144-0.95280.9528-1.59121.5912-2.2296>2.2296等級極度脆弱高度脆弱中度脆弱低度脆弱輕微脆弱年份\2009201120152018\201020122016\\\20132017\\\2014\\由表4-7，2009-2018年間，三亞市生態(tài)狀況呈現(xiàn)從高度脆弱逐年轉(zhuǎn)向輕微脆弱的趨勢。總體上看，2009-2010年三亞市環(huán)境狀況處于高度脆弱區(qū)間，表明早期生態(tài)環(huán)境容易受外界因子脅迫，狀態(tài)不穩(wěn)定，且適應(yīng)能力較差。2011-2017年三亞市環(huán)境狀況集中于中低度脆弱區(qū)間，表明生態(tài)系統(tǒng)在人類活動的影響下脫離平衡狀態(tài)，呈現(xiàn)中低度的敏感性，但仍能夠進行自我修復調(diào)節(jié)。2018年生態(tài)狀況轉(zhuǎn)向輕微脆弱，生態(tài)受到外界脅迫影響較小，能夠保持一定的穩(wěn)定性。環(huán)境狀況的不斷好轉(zhuǎn)說明人類生產(chǎn)生活對環(huán)境的破壞程度降低，此外，不斷改進的廢棄物綜合利用技術(shù)、不斷增加的環(huán)保投入，都使得環(huán)境的適應(yīng)性能力進行了提升。4.5因子障礙度診斷為進一步研究影響三亞市生態(tài)狀況的主要因子，本文引入因子貢獻度（）、指標偏離度（）、障礙度（），對障礙因子進行診斷：（4-1）本文中=，=，為標準化值。最終計算得出的2009-2018年導致生態(tài)環(huán)境脆弱的前5個主要障礙因子如下：表4-8主要障礙因子及排名障礙度排名20092010201120122013201420152016201720181C2C1C10C10C10C10C11C11C7C12C3C9C8C8C3C9C13C7C1C53C10C10C4C4C4C4C5C13C11C114C9C3C3C9C8C6C21C5C13C75C1C4C9C3C9C8C7C1C5C13根據(jù)表4-8中的障礙因子變化情況，可以大致分為兩個階段。2009-2014年為第一階段，影響三亞市生態(tài)環(huán)境的主要障礙因子為C3、C4、C8、C9、C10，即暴露度子系統(tǒng)中的旅游接待人數(shù)、垃圾清運量和敏感性子系統(tǒng)中的空氣質(zhì)量優(yōu)良率、人均耕地面積、自然保護區(qū)面積。這一時期三亞市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上雖然以第三產(chǎn)業(yè)為主，但第二產(chǎn)業(yè)的增長速度最快，工業(yè)的發(fā)展不可避免的帶來垃圾排放量的上升，二氧化硫、煙塵排放量的增加[28]。此外，旅游業(yè)的發(fā)展也是導致這一時期生態(tài)脆弱的重要原因。2009-2014年，三亞市旅游接待人數(shù)由669.06萬人次上升至1352.76萬人次，上升幅度達到49%，旅游人數(shù)的快速增長對生態(tài)的負擔加重。出于旅游開發(fā)的需要，旅游設(shè)施用地的建設(shè)占用耕地、占用自然保護區(qū)土地，進一步導致了生態(tài)敏感性的上升。2015-2018年，影響三亞市生態(tài)環(huán)境狀況的主要障礙因子為C1、C5、C7、C11、C13，即暴露度子系統(tǒng)中的人口密度、COD排放量、沿海海平面較常年變化以及敏感度子系統(tǒng)中的農(nóng)業(yè)旱澇保收面積、熱帶水果產(chǎn)量。當前三亞市以旅游業(yè)為龍頭發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，城市化建設(shè)水平不斷提高，人口流動性增強。人口的自然增加和人口遷移綜合導致人口密度的增加，同時也導致了一系列的環(huán)境問題。其中較為突出的就是生活污水的和工業(yè)污水的排放帶來的COD值高升。以三亞河為例，生活污水未經(jīng)處理直接進行排放、工業(yè)企業(yè)違規(guī)排放，致使水質(zhì)不斷下降[29]。2018年，三亞河共有排污口132個，僅一年內(nèi)14家排污企業(yè)被進行環(huán)境行政處罰。暴露度子系統(tǒng)除了受到人為因素的壓力外，還有自然因素的影響。近年來受全球變暖的趨勢影響，均超出常年數(shù)值。海平面的上升無法進行有效的控制，產(chǎn)生的影響較為深遠，除了使海岸線、沿海灘涂退化，還會影響生態(tài)自我修復，使生態(tài)環(huán)境更加脆弱[30]。此外，這一時期三亞市農(nóng)業(yè)旱澇保收面積、熱帶水果產(chǎn)量變化幅度較大，表明其易于受到外界干擾的影響，敏感性程度較高。三亞市地處海南島最南端，光照、降水充足，給農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來優(yōu)勢的同時易于受到臺風災(zāi)害的影響，再加上農(nóng)業(yè)水利設(shè)施不夠健全，抵抗自然災(zāi)害的能力差，綜合導致其敏感性上升。5基于三角模型的子系統(tǒng)協(xié)調(diào)性分析根據(jù)圖5-1,結(jié)合秩和比法劃分出的等級，2009-2010年三亞市處于高度脆弱狀態(tài)，這一時期環(huán)境的敏感性較高，敏感性成為環(huán)境脆弱狀況的主要影響因素。原因主要是政府對環(huán)境保護的重視程度不夠，經(jīng)濟發(fā)展上第二產(chǎn)業(yè)貢獻率較大，且該階段廢棄物處理再利用的技術(shù)不高，綜合導致生態(tài)環(huán)境狀況的脆弱度較高。2011-2014年，環(huán)境狀況表現(xiàn)為中度脆弱。這一階段的敏感性狀況逐漸減輕、適應(yīng)性能力提高。這是由于這一時期生態(tài)環(huán)境的適應(yīng)性能力上升，具體表現(xiàn)為農(nóng)民人均收入增加、第三產(chǎn)業(yè)貢獻率提升，在暴露度持續(xù)增加的情況下，適應(yīng)情況的好轉(zhuǎn)給系統(tǒng)的平衡的恢復帶來了轉(zhuǎn)機。2015-2017年，三亞市生態(tài)環(huán)境處于低度脆弱狀態(tài)，暴露度指數(shù)、敏感性、適應(yīng)性指數(shù)均處于0.4-0.6之間，生態(tài)狀況較為協(xié)調(diào)。人均擁有水資源量、人均耕地面積、建成區(qū)綠化率等敏感性因子保持的狀態(tài)較為穩(wěn)定，受外界影響的程度低，而環(huán)保支出的增加、在校學生比例的提高都對環(huán)境保護意識的提升起著一定的促進作用，促使環(huán)境保護政策的更好落實。這一時期生態(tài)系統(tǒng)表現(xiàn)為受外界脅迫程度較小，敏感度低，能夠自我進行修復。2018年生態(tài)環(huán)境狀況處于輕度脆弱區(qū)域，生態(tài)系統(tǒng)較為穩(wěn)定，處于基本平衡的狀態(tài)，表明隨著城市經(jīng)濟文明、生態(tài)文明的發(fā)展，農(nóng)民收入增加、農(nóng)業(yè)產(chǎn)量得到保證，進而促使生態(tài)環(huán)境的敏感性下降、適應(yīng)性能力上升?？傮w上看，2009-2018年，三亞市生態(tài)環(huán)境脆弱性子系統(tǒng)表現(xiàn)出趨于平衡的特點。十年內(nèi)，敏感性指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢、適應(yīng)性指數(shù)不斷提升，對生態(tài)系統(tǒng)的平穩(wěn)運行起著積極的促進作用。而暴露度指數(shù)0.14增加至0.38，呈現(xiàn)上升趨勢，表明暴露度指數(shù)的增加成為影響三亞市生態(tài)環(huán)境脆弱狀況的主要因素。圖5-1生態(tài)脆弱性子系統(tǒng)狀態(tài)6研究結(jié)論與建議從總體上看，2009-2018年三亞市生態(tài)環(huán)境綜合得分呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，表明生態(tài)正逐漸由脆弱轉(zhuǎn)向安全。十年間脆弱度指數(shù)呈現(xiàn)出波動性的變化，除2011-2013年、2015-2016年間稍有停滯，總體來看仍然呈現(xiàn)出不斷好轉(zhuǎn)的趨向。根據(jù)秩和比法劃分出的等級，三亞市生態(tài)環(huán)境狀況在2009-2010年處于高度脆弱區(qū)間，系統(tǒng)受到外界因子脅迫性程度較高；2011-2017年處于中度脆弱區(qū)間，表明系統(tǒng)受到中度的脅迫，但仍能進行自我的修復和調(diào)節(jié)；2018年處于輕微脆弱區(qū)間，表明目前生態(tài)受到外界脅迫的影響較小，能夠保持一定的穩(wěn)定性。通過障礙度因子的診斷發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段影響三亞市生態(tài)環(huán)境的主要障礙因子為暴露度子系統(tǒng)中的人口密度、COD排放量、沿海海平面較常年變化以及敏感度子系統(tǒng)中的農(nóng)業(yè)旱澇保收面積、熱帶水果產(chǎn)量。具體來說，三亞市生態(tài)環(huán)境問題的產(chǎn)生包括人為因素和自然因素兩個方面。人口的增長、污染物排放量的增加，給生態(tài)造成的壓力日趨嚴重。再加上近年來海平面的不斷上升導致海岸線、沿海灘涂退化，使沿海生態(tài)更加脆弱。而臺風等自然災(zāi)害的頻發(fā)更是導致了農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的不穩(wěn)定，進而導致敏感性增強。從三亞市生態(tài)環(huán)境脆弱性子系統(tǒng)的之間關(guān)系來看，2009-2018年，暴露度、敏感性、適應(yīng)性逐漸趨于平衡。敏感性指數(shù)下降、適應(yīng)性指數(shù)不斷提升，使生態(tài)狀況趨于好轉(zhuǎn)。而暴露度指數(shù)0.14增加至0.38，成為影響三亞市生態(tài)環(huán)境脆弱狀況的主要因素。為進一步降低三亞市的生態(tài)脆弱度，實現(xiàn)生態(tài)狀況的平衡穩(wěn)定，本文提出的建議如下：6.1合理調(diào)控人口數(shù)量2009-2018年，三亞市人口數(shù)量從55.70萬人增至61.46萬人，人口密度逐年上升，截止2018年，達到319.88人/平方公里。人口密度的上升不斷給環(huán)境造成壓力，自2015-2018年成為障礙度較高的因子。為將人口數(shù)量控制在合理范圍內(nèi)，減少人口對環(huán)境產(chǎn)生的壓力，有必要采取正當?shù)恼撸谷丝跀?shù)量增長穩(wěn)定合理。做好人口數(shù)量的控制工作，首先要提升人民的優(yōu)生優(yōu)育意識，普及男女平等的思想。[31]有必要向三亞市人民展開宣傳教育，提升自覺意識，避免男尊女卑的傳統(tǒng)觀念導致人口過剩、男女比例失衡的現(xiàn)象。此外，對于遷移導致的人口增長，可通過限購政策來對房產(chǎn)銷售進行限制，減少外省人員遷移導致的人口過多。6.2控制污染物排放針對三亞市環(huán)境污染現(xiàn)狀，為進一步實現(xiàn)對企業(yè)排污的密切關(guān)注，首先要加強群眾的參與，鼓勵三亞市民撥打12345、12369對破壞環(huán)境的違法現(xiàn)象進行投訴。在問題反應(yīng)后，要及時開展調(diào)查、對環(huán)境破壞行為進行行政處罰。通過處罰力度的加強，對違法行為形成威懾。針對已出現(xiàn)環(huán)境惡化的區(qū)域，尤其沿海水域，要加大資金投入，建立沿海水質(zhì)量保護工程，密切監(jiān)管海水質(zhì)量變化情況[32]；對海灘生態(tài)惡化的現(xiàn)象，開展海灘修復整理工程，減緩侵蝕，盡可能恢復生態(tài)環(huán)境。6.3保護沿海生態(tài)環(huán)境隨著沿海海平面的不斷上升，三亞海岸線后退的趨勢較為明顯。此外，沿海地帶受人為因素的影響，致使環(huán)境問題更加嚴重，紅樹林面積逐年下降、潛水業(yè)的發(fā)展已經(jīng)嚴重阻礙了珊瑚礁的生長發(fā)育[33]。對于這類生態(tài)較為脆弱、且易受人為因素影響的地區(qū)，必須實現(xiàn)合理有效的管理，加強對沿海環(huán)境的保護。首先，必須對游客的數(shù)量進行控制，規(guī)定每日的游覽人數(shù)上限，限制游覽時長。對珊瑚礁生長地區(qū)，規(guī)定每年中一定的時段不允許潛水，減少人為活動對珊瑚礁生長環(huán)境的破壞，給其恢復的空間。此外，還應(yīng)加大對破壞環(huán)境行為的處罰力度，設(shè)立告示牌，增設(shè)垃圾分類投放點，呼吁游客自覺保持海灘潔凈。6.4加強農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)2015年起，三亞市農(nóng)業(yè)旱澇保收面積下降、熱帶水果產(chǎn)量變化幅度較大，敏感性較高，是造成生態(tài)系統(tǒng)脆弱的重要原因。除了受到臺風的影響，農(nóng)業(yè)技術(shù)落后、抵抗自然災(zāi)害的能力差、水利設(shè)施不齊全也是造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不穩(wěn)定的因素之一。針對三亞市農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，首先要加強農(nóng)田水利的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，對排灌系統(tǒng)進行改進，把臺風和洪澇災(zāi)害對農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的影響降到最低。對于設(shè)施的管護，要嚴格按照《三亞市農(nóng)田水利設(shè)施工程管護方案》進行，使得三亞市開展的田洋整治工程能夠真正發(fā)揮功效。此外，可以通過發(fā)展設(shè)施農(nóng)業(yè)的方式，利用大棚建設(shè)瓜菜等產(chǎn)業(yè)，進一步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的穩(wěn)定。

致謝經(jīng)過一段時間的努力，在數(shù)次修改過后，我終于完成了本科畢業(yè)論文的寫作。在此過程中遇到的不少困難都在導師的指導下、與同學們的交流中逐一得到了解決?？梢哉f，論文從構(gòu)思到數(shù)據(jù)的收集再到軟件的學習、三角模型圖的制作，都離不開母校、離不開師長、離不開深夜鼓勵我的同學和親友。從今年1月初，我開始進行數(shù)據(jù)的收集起，就陸續(xù)遇到了很多困難。最初采用中國知網(wǎng)的大數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)的查詢，后來發(fā)現(xiàn)在該平臺上的數(shù)值與統(tǒng)計年鑒中的數(shù)值存在不一致的情況，于是重新按照統(tǒng)計年鑒的官方數(shù)值進行了更正。接下來就是SPSS軟件的學習。通過百度查詢、注冊經(jīng)濟論壇、以及向我的導師尋求幫助，我逐漸掌握了利用SPSS對因子進行降維處理，進而分析主成分。利用三角模型繪圖是論文中遇到的另一大問題。最初繪制出的三角模型圖每一年的指標值非常接近，點與點之間重合度極高。后來通過熱心的同學的幫助、導師的點播，我更正了數(shù)據(jù)計算中的錯誤，重新進行了三角模型圖的修正，并繪制出了正確的三角圖。在這里，我要向熱心幫助我的好友和我的導師表達衷心的感謝。論文的撰寫每一步都是獨立完成，卻也離不開周圍人的幫助與扶持。深夜里與伙伴的相互鼓勵、導師對每一步操作完成后的贊許，都支撐著我，使我能夠靜下心來完成本篇論文的寫作。論文最初的稿件相對簡單，數(shù)據(jù)分析不到位，而且格式存在諸多問題。是熊老師不厭其煩的糾正我論文中的格式問題，一步步教給我怎樣調(diào)整格式。從表格的插入到公式的編輯，每一步都離不開他的悉心教導。導師深夜里將批注后的論文發(fā)給我，11點仍回應(yīng)我的問題，犧牲自己休息的時間幫助我修改論文，我深為感激。在畢業(yè)論文的撰寫過程中，我想我收獲到的不僅僅是評價方法和軟件的使用，更重要的是領(lǐng)會了老師和同學之間深深的情誼。是他們的幫助和支持，才有了本篇論文的最終定稿。在這里，我要再次向我的母校、向我的導師、向同學表示深切的感謝！參考文獻[1]王鵬,況福民,鄧育武,田亞平,易鋒.基于主成分分析的衡陽市土地生態(tài)安全評價[J].經(jīng)濟地理,2015,35(01):168-172.[2]高旭東,譚曉東,王震坤,孔嬋.基于加權(quán)秩和比模型的湖北省健康管理服務(wù)效果綜合評價研究[J].中國全科醫(yī)學,2019,22(35):4358-4361.[3]WhiteGF.NaturalHazards,Local,National,Global［M］.NewYork:OxfordUniversityPress,1974:33-45.[4]TimmermanP.Vulnerability,resilienceandthecollapseofsociety:AReviewofModelsandPossibleClimaticAppli?cations［R］.Toronto:InstituteforEnvironmentalStrdies,UniversityofToronto,1981[5]ClementsFE.Researchmethodsinecology[M].UniversityPublishingCompany,1905.[6]MyannaLahsen,RobertoSanchez-Rodriguez,PatriciaRomeroLankao,PaulineDube,RikLeemans,OwenGaffney,MonirulMirza,PatriciaPinho,BalgisOsman-Elasha,MarkStaffordSmith.Impacts,adaptationandvulnerabilitytoglobalenvironmentalchange:challengesandpathwaysforanaction-orientedresearchagendaformiddle-incomeandlow-incomecountries[J].CurrentOpinioninEnvironmentalSustainability