2025年媒體與傳播研究生入學(xué)考試試卷及答案一、名詞解釋（每題5分，共25分）1.元傳播元傳播指?jìng)鞑ミ^程中對(duì)“傳播本身”的傳播，即通過符號(hào)系統(tǒng)傳遞“如何理解當(dāng)前信息”的規(guī)則或框架。美國(guó)人類學(xué)家貝特森提出此概念，強(qiáng)調(diào)傳播不僅包含內(nèi)容信息（報(bào)告），還包含關(guān)系信息（指令），例如語氣、表情、語境等隱性要素會(huì)影響接收者對(duì)內(nèi)容的解讀方式。在數(shù)字時(shí)代，元傳播表現(xiàn)為評(píng)論區(qū)的“玩梗”、彈幕的“二次解讀”等，成為構(gòu)建傳播意義的關(guān)鍵維度。2.媒介化社會(huì)媒介化社會(huì)指媒介從信息傳遞工具演變?yōu)樯鐣?huì)運(yùn)行的基礎(chǔ)性結(jié)構(gòu)，滲透并重構(gòu)社會(huì)關(guān)系、文化實(shí)踐與個(gè)體行為的社會(huì)形態(tài)。其核心特征包括：媒介邏輯（如算法推薦、流量至上）對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)、教育等領(lǐng)域的規(guī)則替代；個(gè)體日常生活深度依賴媒介（如“數(shù)字原住民”的社交、學(xué)習(xí)、消費(fèi)均通過媒介完成）；社會(huì)沖突與共識(shí)的形成高度媒介化（如網(wǎng)絡(luò)輿論成為公共議題的主要發(fā)酵場(chǎng)域）。3.算法推薦算法推薦是基于用戶行為數(shù)據(jù)（如點(diǎn)擊、停留、互動(dòng)）、內(nèi)容特征（如關(guān)鍵詞、標(biāo)簽）及環(huán)境變量（如時(shí)間、地理位置），通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型自動(dòng)生成個(gè)性化信息排序的技術(shù)機(jī)制。其本質(zhì)是“數(shù)據(jù)-算法-用戶”的閉環(huán)系統(tǒng)，在新聞客戶端、短視頻平臺(tái)中廣泛應(yīng)用。算法推薦通過“信息繭房”效應(yīng)可能加劇認(rèn)知分化，也可能通過“興趣擴(kuò)展”功能實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域信息觸達(dá)，具有技術(shù)中立性與社會(huì)影響的雙重屬性。4.媒介記憶媒介記憶指通過媒介載體（如影像、文字、社交媒體內(nèi)容）存儲(chǔ)、傳播與建構(gòu)的集體記憶。區(qū)別于個(gè)體記憶的主觀性，媒介記憶具有公共性與建構(gòu)性：新聞紀(jì)錄片通過影像權(quán)威塑造國(guó)家記憶（如抗戰(zhàn)主題紀(jì)錄片），社交媒體用戶通過UGC內(nèi)容（如微博話題老照片里的童年）參與記憶再生產(chǎn)。媒介記憶的爭(zhēng)奪常體現(xiàn)為不同主體（政府、資本、公眾）對(duì)歷史敘事權(quán)的博弈。5.情感勞動(dòng)情感勞動(dòng)由社會(huì)學(xué)家霍克希爾德提出，指在職業(yè)活動(dòng)中需要管理自身情緒以滿足他人情感需求的勞動(dòng)形式。在傳播領(lǐng)域，情感勞動(dòng)表現(xiàn)為：社交媒體運(yùn)營(yíng)者需維持賬號(hào)“人設(shè)”（如美妝博主的“親切分享”）；新聞?dòng)浾咴跒?zāi)難報(bào)道中需平衡共情與客觀（如報(bào)道重大事故時(shí)既傳遞災(zāi)情又避免過度煽情）；用戶在社交平臺(tái)互動(dòng)中需遵循“點(diǎn)贊義務(wù)”“安慰規(guī)則”等隱性情感規(guī)范。情感勞動(dòng)的隱性付出常被低估，其商品化（如“陪聊服務(wù)”）是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。二、簡(jiǎn)答題（每題15分，共60分）1.數(shù)字勞動(dòng)理論的核心觀點(diǎn)及其在社交媒體中的表現(xiàn)。數(shù)字勞動(dòng)理論源于馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)，強(qiáng)調(diào)數(shù)字經(jīng)濟(jì)中用戶的非物質(zhì)勞動(dòng)（如內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)、社交互動(dòng)）被平臺(tái)資本無償占有并轉(zhuǎn)化為剩余價(jià)值。其核心觀點(diǎn)包括：（1）用戶既是消費(fèi)者也是生產(chǎn)者（“產(chǎn)消者”），其行為（如點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)）生成數(shù)據(jù)資產(chǎn)；（2）平臺(tái)通過“免費(fèi)服務(wù)”掩蓋剝削本質(zhì)，用戶勞動(dòng)未獲得直接經(jīng)濟(jì)報(bào)酬；（3）數(shù)字勞動(dòng)具有“玩勞動(dòng)”特征，用戶在娛樂中自愿付出勞動(dòng)（如游戲玩家創(chuàng)作攻略、短視頻用戶拍攝內(nèi)容）。在社交媒體中，數(shù)字勞動(dòng)表現(xiàn)為：①內(nèi)容生產(chǎn)勞動(dòng)：用戶創(chuàng)作圖文、視頻等UGC內(nèi)容，為平臺(tái)提供內(nèi)容資源（如抖音用戶的短視頻成為平臺(tái)吸引廣告商的核心資產(chǎn)）；②數(shù)據(jù)勞動(dòng)：用戶的瀏覽軌跡、互動(dòng)記錄被算法分析，形成用戶畫像用于精準(zhǔn)廣告投放（如小紅書用戶的搜索關(guān)鍵詞被轉(zhuǎn)化為商業(yè)數(shù)據(jù)）；③社交勞動(dòng)：用戶維護(hù)社交關(guān)系（如微信群聊、朋友圈互動(dòng)）為平臺(tái)積累社交資本，提升平臺(tái)粘性（如微信的“強(qiáng)關(guān)系鏈”成為其不可替代性的基礎(chǔ)）。2.媒介融合背景下新聞生產(chǎn)的變革路徑。媒介融合指不同媒介形態(tài)在技術(shù)、內(nèi)容、組織層面的深度整合，推動(dòng)新聞生產(chǎn)從“單一介質(zhì)”向“全媒化”轉(zhuǎn)型，其變革路徑包括：（1）技術(shù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)工具革新：AI輔助報(bào)道（如自動(dòng)寫稿機(jī)器人“快筆小新”生成體育賽事簡(jiǎn)訊）、VR/AR技術(shù)用于場(chǎng)景還原（如對(duì)重大事件現(xiàn)場(chǎng)的虛擬重建）、數(shù)據(jù)新聞工具（如Tableau可視化軟件）提升信息呈現(xiàn)力。（2）組織架構(gòu)的扁平化重構(gòu)：傳統(tǒng)媒體成立“中央廚房”，打破部門壁壘，建立“一次采集、多元生成、全媒傳播”的流程（如人民日?qǐng)?bào)全媒體平臺(tái)整合文字、視頻、新媒體編輯，統(tǒng)一策劃選題）；引入“用戶參與式生產(chǎn)”（UGC/PGC/OGC協(xié)同），如央視新聞發(fā)起“網(wǎng)友拍客”計(jì)劃，征集用戶拍攝的新聞素材。（3）內(nèi)容形態(tài)的多元化創(chuàng)新：從“文字為主”轉(zhuǎn)向“短視頻+圖文+直播”融合（如新華社“新青年”賬號(hào)以vlog形式報(bào)道兩會(huì)）；開發(fā)互動(dòng)新聞（如H5頁面“點(diǎn)擊體驗(yàn)脫貧村的一天”）、沉浸式新聞（如VR紀(jì)錄片《洪水來襲時(shí)》）；強(qiáng)化垂直領(lǐng)域深耕（如財(cái)新網(wǎng)的“數(shù)據(jù)新聞”板塊專注經(jīng)濟(jì)政策解讀）。（4）傳播邏輯的用戶導(dǎo)向轉(zhuǎn)變：從“傳者中心”轉(zhuǎn)向“用戶中心”，通過算法分析用戶偏好調(diào)整內(nèi)容策略（如南方周末根據(jù)讀者閱讀數(shù)據(jù)優(yōu)化選題方向）；注重“社交傳播”設(shè)計(jì)，如設(shè)置話題標(biāo)簽（你好2025）、鼓勵(lì)用戶轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論，提升內(nèi)容裂變能力。3.視覺傳播中“圖像轉(zhuǎn)向”的內(nèi)涵與社會(huì)影響?！皥D像轉(zhuǎn)向”指社會(huì)文化從以語言文字為中心轉(zhuǎn)向以視覺圖像為核心的傳播范式轉(zhuǎn)變，其內(nèi)涵包括：（1）圖像成為主要認(rèn)知媒介，“一圖勝千言”的傳播效率超越文字；（2）圖像生產(chǎn)與消費(fèi)泛化，從專業(yè)攝影擴(kuò)展到全民短視頻、表情包、AI繪圖；（3）圖像的“真實(shí)性”被解構(gòu)，PS、AI換臉等技術(shù)使圖像的“可信性”需通過元數(shù)據(jù)（如拍攝時(shí)間、來源標(biāo)注）重新建構(gòu)。社會(huì)影響表現(xiàn)為正負(fù)兩面：正面：①降低信息獲取門檻，視覺文盲（如低文化水平群體）可通過圖像理解復(fù)雜信息（如疫情期間用漫畫圖解防控政策）；②激發(fā)創(chuàng)造力，用戶通過圖像編輯工具（如Canva、剪映）參與內(nèi)容生產(chǎn)（如大學(xué)生用MG動(dòng)畫制作課程作業(yè)）；③強(qiáng)化情感共鳴，圖像的直觀性更易引發(fā)共情（如地震救援現(xiàn)場(chǎng)的照片比文字報(bào)道更觸動(dòng)人心）。負(fù)面：①“圖像霸權(quán)”擠壓深度思考，碎片化圖像傳播可能導(dǎo)致認(rèn)知淺薄化（如用戶刷短視頻時(shí)僅接收片段信息，缺乏系統(tǒng)性理解）；②虛假圖像泛濫，AI生成的“深度偽造”圖像（如偽造的名人視頻）可能引發(fā)謠言傳播（如2024年某AI生成的“明星出軌”視頻被廣泛轉(zhuǎn)發(fā)后辟謠）；③視覺消費(fèi)異化，過度追求圖像的“視覺沖擊力”（如夸張的標(biāo)題圖、博眼球的短視頻封面）可能導(dǎo)致內(nèi)容失真（如媒體為吸引點(diǎn)擊發(fā)布片面剪輯的事件視頻）。4.健康傳播中風(fēng)險(xiǎn)溝通的關(guān)鍵策略。健康傳播中的風(fēng)險(xiǎn)溝通指在公共衛(wèi)生事件（如傳染病暴發(fā)、食品安全問題）中，通過信息傳遞降低公眾焦慮、引導(dǎo)科學(xué)行為的傳播實(shí)踐。其關(guān)鍵策略包括：（1）信息透明與及時(shí)性：第一時(shí)間發(fā)布權(quán)威信息（如疾控中心在疫情早期公布感染病例數(shù)、傳播途徑），避免信息真空引發(fā)謠言（如2024年某地流感暴發(fā)初期，官方延遲通報(bào)導(dǎo)致“病毒變異”謠言擴(kuò)散）。（2）信源的權(quán)威性與可信度：選擇專業(yè)機(jī)構(gòu)（如衛(wèi)健委）、專家（如流行病學(xué)教授）作為主要發(fā)聲者，避免非專業(yè)人士（如網(wǎng)紅）傳播未經(jīng)證實(shí)的信息；同時(shí)注重“可信人格化”，如通過醫(yī)生的個(gè)人賬號(hào)（如“協(xié)和張醫(yī)生”）用通俗語言解讀專業(yè)知識(shí)。（3）信息的通俗化與分眾化：將專業(yè)術(shù)語轉(zhuǎn)化為大眾語言（如用“戴口罩能擋住大部分病毒顆?！碧娲翱谡謱?duì)直徑0.3微米顆粒的過濾效率≥95%”）；針對(duì)不同群體設(shè)計(jì)內(nèi)容（如對(duì)老年人用方言短視頻講解疫苗接種，對(duì)年輕人用社交媒體圖文科普）。（4）情感安撫與互動(dòng)參與：承認(rèn)公眾的焦慮情緒（如“我們理解大家對(duì)疫情的擔(dān)憂”），避免“強(qiáng)行安撫”引發(fā)反感；通過互動(dòng)形式（如直播答疑、問卷收集需求）增強(qiáng)公眾參與感（如某地疫情期間，疾控中心直播解答“兒童用藥”問題，評(píng)論區(qū)互動(dòng)量超10萬）。（5）長(zhǎng)期信任建設(shè)：日常通過科普欄目（如“健康中國(guó)”公眾號(hào)的“每周一講”）積累公眾信任，避免“應(yīng)急式溝通”；在風(fēng)險(xiǎn)事件中保持信息一致性（如前后通報(bào)的病例數(shù)據(jù)無矛盾），避免因信息反復(fù)損害公信力（如某地區(qū)曾因“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑調(diào)整”導(dǎo)致公眾質(zhì)疑）。三、論述題（每題25分，共50分）1.結(jié)合實(shí)例分析生成式AI對(duì)新聞業(yè)的沖擊與重構(gòu)。生成式AI（如ChatGPT、文心一言）對(duì)新聞業(yè)的影響具有“破壞性創(chuàng)新”特征，既沖擊傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式，也推動(dòng)行業(yè)向智能化、專業(yè)化轉(zhuǎn)型。沖擊表現(xiàn)：（1）內(nèi)容生產(chǎn)的“去專業(yè)化”風(fēng)險(xiǎn)：AI可快速生成新聞稿（如騰訊Dreamwriter撰寫體育賽事簡(jiǎn)訊、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)報(bào)道），可能導(dǎo)致低門檻新聞（如會(huì)議通稿、數(shù)據(jù)新聞）的記者崗位縮減；部分媒體為降低成本依賴AI寫作，可能導(dǎo)致內(nèi)容同質(zhì)化（如多平臺(tái)發(fā)布相似的“某城市GDP增長(zhǎng)”AI稿件）。（2）新聞?wù)鎸?shí)性的挑戰(zhàn)：AI生成的“幻覺”問題（即虛構(gòu)不存在的信息）可能引發(fā)虛假新聞（如2024年某AI生成“某企業(yè)破產(chǎn)”的假新聞被轉(zhuǎn)載，導(dǎo)致股價(jià)下跌）；AI換臉、語音合成技術(shù)可偽造采訪視頻（如偽造“專家訪談”支持偽科學(xué)觀點(diǎn)），增加內(nèi)容審核難度。（3）記者角色的模糊化：傳統(tǒng)記者的“信息收集者”“寫作者”職能被AI部分替代，若記者僅充當(dāng)“AI編輯”（修改AI生成的內(nèi)容），可能削弱其深度調(diào)查、批判性思考的核心能力（如某地方媒體記者因過度依賴AI，對(duì)本地民生事件的報(bào)道缺乏實(shí)地采訪，被讀者批評(píng)“不接地氣”）。重構(gòu)路徑：（1）生產(chǎn)流程的智能化升級(jí)：AI成為記者的“輔助工具”而非替代者。例如，新華社使用“媒體大腦”AI系統(tǒng)輔助選題策劃（分析熱點(diǎn)關(guān)鍵詞）、資料收集（自動(dòng)整理背景信息）、素材剪輯（AI快速生成新聞視頻片段），記者聚焦于深度調(diào)查與觀點(diǎn)提煉（如對(duì)“AI倫理”議題的深度報(bào)道需記者采訪專家、挖掘案例）。（2）內(nèi)容形態(tài)的創(chuàng)新：AI推動(dòng)新聞向“交互性”“個(gè)性化”發(fā)展。如《紐約時(shí)報(bào)》開發(fā)AI新聞助手，根據(jù)用戶閱讀歷史推薦定制化新聞；澎湃新聞使用AI生成“數(shù)據(jù)故事”，將復(fù)雜經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)圖表+語音解讀的多媒體內(nèi)容，提升用戶理解效率。（3）新聞專業(yè)主義的強(qiáng)化：面對(duì)AI的“工具理性”，新聞業(yè)需重申“價(jià)值理性”。例如，《南方周末》明確“AI不參與深度調(diào)查報(bào)道”，記者堅(jiān)持實(shí)地采訪、多方信源驗(yàn)證；媒體加強(qiáng)“AI倫理規(guī)范”建設(shè)（如標(biāo)注“AI輔助生成”標(biāo)識(shí)），避免誤導(dǎo)受眾；通過“人機(jī)協(xié)同”模式（記者主導(dǎo)、AI輔助）保障新聞的真實(shí)性與深度（如某環(huán)境報(bào)道中，AI整理了10年污染數(shù)據(jù)，記者在此基礎(chǔ)上采訪居民、專家，完成深度調(diào)查）。（4）行業(yè)生態(tài)的重塑：AI推動(dòng)新聞業(yè)從“內(nèi)容生產(chǎn)”向“服務(wù)提供”轉(zhuǎn)型。例如，界面新聞推出“AI新聞助手”，不僅提供新聞，還能根據(jù)用戶提問生成定制化分析（如“某政策對(duì)我所在行業(yè)的影響”）；媒體利用AI提升傳播效果（如通過情緒分析優(yōu)化標(biāo)題，通過用戶畫像精準(zhǔn)推送），從“廣而告之”轉(zhuǎn)向“精準(zhǔn)服務(wù)”。綜上，生成式AI對(duì)新聞業(yè)的影響并非簡(jiǎn)單的“替代”，而是推動(dòng)行業(yè)在技術(shù)賦能下重新定義“新聞價(jià)值”與“記者角色”，最終走向“人機(jī)協(xié)同”的智能化新聞生產(chǎn)新階段。四、案例分析題（25分）案例背景：2024年9月，某短視頻平臺(tái)推出“鄉(xiāng)村振興主題內(nèi)容扶持計(jì)劃”，通過流量?jī)A斜、創(chuàng)作補(bǔ)貼、達(dá)人對(duì)接等方式鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作鄉(xiāng)村內(nèi)容。半年內(nèi)，平臺(tái)鄉(xiāng)村相關(guān)視頻播放量增長(zhǎng)300%，涌現(xiàn)出“山貨姐姐”（記錄云南山村菌子采摘與銷售）、“老張的茶園”（展示福建茶農(nóng)傳統(tǒng)制茶工藝）等百萬粉賬號(hào)，部分賬號(hào)通過直播帶貨幫助村民銷售農(nóng)產(chǎn)品超千萬元。但同時(shí)，也出現(xiàn)“擺拍式鄉(xiāng)村生活”（如刻意拍攝“挑水劈柴”的“偽農(nóng)村場(chǎng)景”）、“過度消費(fèi)貧困”（如展示村民居住環(huán)境臟亂以博同情）等問題。問題：從傳播效果、內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制、社會(huì)價(jià)值三個(gè)維度分析該扶持計(jì)劃的成效與挑戰(zhàn)。參考答案：傳播效果維度：成效：①用戶觸達(dá)廣泛，鄉(xiāng)村內(nèi)容播放量激增300%，說明平臺(tái)流量扶持有效提升了鄉(xiāng)村議題的曝光度，打破了“鄉(xiāng)村傳播弱勢(shì)”的傳統(tǒng)格局；②用戶互動(dòng)積極，“山貨姐姐”等賬號(hào)的評(píng)論區(qū)涌現(xiàn)“想去旅游”“求購(gòu)買鏈接”等互動(dòng)，顯示內(nèi)容激發(fā)了受眾的行動(dòng)意愿；③跨圈層傳播，鄉(xiāng)村內(nèi)容通過算法推薦觸達(dá)城市用戶（如上海白領(lǐng)關(guān)注“老張的茶園”了解茶文化），促進(jìn)城鄉(xiāng)文化認(rèn)知融合。挑戰(zhàn)：部分內(nèi)容因“擺拍”“過度消費(fèi)貧困”引發(fā)負(fù)面評(píng)價(jià)（如網(wǎng)友評(píng)論“這不是真實(shí)的農(nóng)村”），損害內(nèi)容可信度；算法推薦可能強(qiáng)化“刻板印象”（如優(yōu)先推送“落后農(nóng)村”內(nèi)容），導(dǎo)致鄉(xiāng)村形象的片面化傳播。內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制維度：成效：①“用戶-平臺(tái)”協(xié)同機(jī)制激活創(chuàng)作活力，流量?jī)A斜與補(bǔ)貼降低了創(chuàng)作門檻（如農(nóng)民用手機(jī)拍攝即可獲得流量），推動(dòng)UGC內(nèi)容的多元化（從農(nóng)事記錄到文化展示）；②“達(dá)人-村民”聯(lián)動(dòng)機(jī)制促進(jìn)專業(yè)賦能，平臺(tái)引入MCN機(jī)構(gòu)培訓(xùn)村民拍攝技巧（如“山貨姐姐”接受過鏡頭語言、直播話術(shù)培訓(xùn)），提升內(nèi)容質(zhì)量；③“內(nèi)容-電商”閉環(huán)提升生產(chǎn)動(dòng)力，直播帶貨的收益反哺內(nèi)容創(chuàng)作（如村民為吸引更多購(gòu)買者，更用心拍攝優(yōu)質(zhì)內(nèi)容）。挑戰(zhàn)：資本驅(qū)動(dòng)下的“內(nèi)容異化”，部分創(chuàng)作者為追求流量模仿“爆款模板”（如統(tǒng)一的“挑水劈柴”場(chǎng)景），導(dǎo)致內(nèi)容同質(zhì)化；平臺(tái)審核機(jī)制滯后，對(duì)“擺拍”“消費(fèi)貧困”等問題的識(shí)別與處罰不夠及時(shí)（如部分違規(guī)視頻在被舉報(bào)前已傳播多日）。社會(huì)價(jià)值維度：成效：①經(jīng)濟(jì)價(jià)值顯著，直播帶貨幫助村民增收（超千萬元銷售額），推動(dòng)“內(nèi)容助農(nóng)”從概念走向?qū)嵺`；②文化價(jià)值突出，“老張的茶園”等內(nèi)容傳承傳統(tǒng)工藝（如非遺制茶），增強(qiáng)鄉(xiāng)村文化認(rèn)同；③社會(huì)治理價(jià)值顯現(xiàn)，鄉(xiāng)村內(nèi)容的傳播吸引城市資本、人才關(guān)注（如某企業(yè)通過平