2025年P(guān)ython物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維管理培訓(xùn)試卷知識(shí)點(diǎn)梳理與試題演練考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（請將正確選項(xiàng)的代表字母填寫在題號(hào)后括號(hào)內(nèi)）1.在Python中，哪個(gè)模塊通常用于執(zhí)行系統(tǒng)命令或啟動(dòng)外部程序？A.`os`B.`sys`C.`subprocess`D.`logging`2.MQTT協(xié)議中，哪個(gè)角色負(fù)責(zé)接收訂閱者發(fā)布的消息？A.BrokerB.ClientC.TopicD.QoS3.對于需要遠(yuǎn)程執(zhí)行命令并獲取輸出結(jié)果的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維任務(wù)，以下哪個(gè)Python庫較為適合？A.`requests`B.`paramiko`(用于SSH)C.`paho-mqtt`D.`flask`4.在Python腳本中進(jìn)行大量日志記錄時(shí)，使用`logging`模塊配置多個(gè)不同級(jí)別的日志處理器（Handler），主要目的是什么？A.減少日志文件大小B.將不同級(jí)別的日志輸出到不同的目標(biāo)（如控制臺(tái)和文件）C.提高日志記錄速度D.實(shí)現(xiàn)日志的加密5.如果需要編寫一個(gè)Python腳本，定期檢查指定物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是否在線，以下哪種方法比較常見？A.直接讀取設(shè)備上的本地文件B.向設(shè)備發(fā)送保持連接的Ping請求，并超時(shí)判斷C.解析設(shè)備主動(dòng)上報(bào)的數(shù)據(jù)包D.修改設(shè)備的固件版本6.當(dāng)使用Python的`requests`庫向物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（如云平臺(tái)）發(fā)送HTTP請求以獲取設(shè)備狀態(tài)時(shí)，通常需要使用哪種HTTP方法？A.`GET`B.`POST`C.`PUT`D.`DELETE`7.在處理來自多個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的傳感器數(shù)據(jù)時(shí)，Python中的`pandas`庫主要提供了哪些方面的支持？A.網(wǎng)絡(luò)通信B.數(shù)據(jù)采集C.數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和分析D.設(shè)備控制8.對于需要頻繁部署到不同物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或環(huán)境的Python運(yùn)維腳本，以下哪種做法有助于提高其可移植性和可維護(hù)性？A.使用硬編碼的設(shè)備IP地址和端口B.將配置參數(shù)（如設(shè)備地址、API密鑰）外部化，使用配置文件或環(huán)境變量C.大量使用動(dòng)態(tài)類型D.腳本代碼體積越大越好9.在Python中，使用`json`模塊處理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上報(bào)的JSON格式數(shù)據(jù)時(shí)，`json.loads()`函數(shù)的作用是什么？A.將Python字典轉(zhuǎn)換為JSON字符串B.將Python對象序列化為JSON格式并寫入文件C.將JSON格式的字符串解析為Python字典或列表D.生成JSON格式的響應(yīng)報(bào)文10.如果運(yùn)維場景需要對大量設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一的配置參數(shù)更新，而設(shè)備支持通過HTTPAPI進(jìn)行配置寫入，以下哪種Python編程模式較為合適？A.遞歸函數(shù)調(diào)用B.使用生成器處理設(shè)備列表C.并發(fā)或多線程編程（如使用`threading`或`asyncio`）D.事件驅(qū)動(dòng)編程二、判斷題（請將“正確”或“錯(cuò)誤”填寫在題號(hào)后括號(hào)內(nèi)）1.使用Python的`os.system()`函數(shù)執(zhí)行系統(tǒng)命令時(shí)，可以捕獲命令執(zhí)行的輸出結(jié)果。（）2.MQTT協(xié)議的QoS1級(jí)別保證了消息最多被傳遞一次。（）3.Python的`logging`模塊默認(rèn)會(huì)將日志記錄到控制臺(tái)，并且日志級(jí)別為DEBUG。（）4.物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維中，編寫Python腳本自動(dòng)處理設(shè)備告警信息是常見的需求之一。（）5.使用Python的`time.sleep()`函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)簡單的任務(wù)調(diào)度功能。（）6.當(dāng)需要通過HTTPS協(xié)議與物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)通信時(shí)，Python的`requests`庫默認(rèn)使用明文傳輸。（）7.Python的`pickle`模塊可以安全地序列化任意對象，因此也完全適用于存儲(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的敏感配置信息。（）8.對于高并發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集場景，使用Python的`threading`模塊創(chuàng)建大量線程通常是最高效的解決方案。（）9.讀取和解析物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的非標(biāo)準(zhǔn)或自定義格式的數(shù)據(jù)，是Python運(yùn)維腳本可能需要處理的一項(xiàng)任務(wù)。（）10.將Python運(yùn)維腳本打包成可執(zhí)行文件（如使用PyInstaller），可以隱藏腳本的具體實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。（）三、填空題（請將答案填寫在橫線上）1.在Python中，要捕獲標(biāo)準(zhǔn)輸入、輸出和錯(cuò)誤，可以使用`sys.stdin`,`sys.stdout`和______。2.MQTT協(xié)議中，發(fā)布者和訂閱者之間訂閱的主題名稱需要______。3.Python的`logging`模塊中，日志級(jí)別從低到高依次是DEBUG,INFO,WARNING,______,CRITICAL。4.若要實(shí)現(xiàn)Python腳本與遠(yuǎn)程設(shè)備進(jìn)行安全的SSH連接和命令執(zhí)行，常用的庫是`paramiko`，使用該庫時(shí)，通常需要處理SSH密鑰的______（公鑰/私鑰）。5.當(dāng)使用Python的`requests`庫發(fā)送HTTP請求時(shí)，通過在請求頭中加入`Content-Type:application/json`，表示請求體采用______格式。6.對于需要處理大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的場景，Python的______庫提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力。7.在Python中，`try...except...finally`語句塊中的______代碼塊無論是否發(fā)生異常都會(huì)執(zhí)行。8.物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維中，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?，除了?yīng)用層協(xié)議（如MQTToverTLS）外，網(wǎng)絡(luò)傳輸層常采用______加密。9.編寫Python腳本讀取環(huán)境變量（如設(shè)備地址、APIToken）的常用模塊是`os`，其函數(shù)`os.getenv('VAR_NAME')`用于獲取名為`VAR_NAME`的環(huán)境變量的______。10.對于需要同時(shí)處理多個(gè)I/O操作（如同時(shí)讀寫文件、等待網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)）的Python程序，`asyncio`庫提供了異步編程的支持。四、簡答題1.請簡述Python腳本在物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維管理中，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控的基本思路和可能涉及的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。2.在使用Python調(diào)用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備API時(shí)，如何處理可能出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)超時(shí)情況？請說明至少兩種方法。3.當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中部署了大量設(shè)備，且設(shè)備類型、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式各不相同時(shí)，Python腳本在數(shù)據(jù)采集階段可能面臨哪些挑戰(zhàn)？如何利用Python的特性應(yīng)對這些挑戰(zhàn)？五、編程題假設(shè)你正在為一個(gè)使用MQTT協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)上報(bào)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)編寫運(yùn)維管理腳本。該系統(tǒng)中有多個(gè)設(shè)備，它們將傳感器數(shù)據(jù)以JSON格式發(fā)布到主題`sensor/data`。MQTTBroker的地址是``，端口是`1883`（非SSL連接）。請編寫一個(gè)Python腳本段，實(shí)現(xiàn)以下功能：1.連接到MQTTBroker。2.訂閱主題`sensor/data`。3.當(dāng)接收到來自該主題的消息時(shí)，打印消息內(nèi)容。4.腳本需要能夠優(yōu)雅地處理連接中斷的情況，并在連接失敗時(shí)嘗試重新連接（最多重試3次，每次間隔5秒）。5.使用Python的`paho-mqtt`庫實(shí)現(xiàn)。試卷答案一、選擇題1.C解析：`subprocess`模塊提供了強(qiáng)大的功能來管理子進(jìn)程，可以執(zhí)行系統(tǒng)命令、捕獲輸出、傳遞參數(shù)等。2.A解析：在MQTT架構(gòu)中，Broker是中心節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)接收客戶端（Producer）發(fā)布的消息，并遞送給訂閱了相應(yīng)主題的客戶端（Subscriber）。3.B解析：`paramiko`是Python實(shí)現(xiàn)的SSHv2協(xié)議庫，可以用于通過SSH協(xié)議遠(yuǎn)程登錄設(shè)備并執(zhí)行命令、獲取命令輸出，適合需要交互式或執(zhí)行特定命令的運(yùn)維任務(wù)。4.B解析：在`logging`模塊中，Handler負(fù)責(zé)將日志記錄到不同的目的地（如文件、控制臺(tái)等）。通過配置多個(gè)Handler，可以實(shí)現(xiàn)將不同級(jí)別或不同類型的日志輸出到不同的地方，滿足運(yùn)維中集中管理和分發(fā)的需求。5.B解析：檢查設(shè)備在線通常通過向設(shè)備發(fā)送探測請求（如Ping、特定命令）并等待響應(yīng)來實(shí)現(xiàn)。超時(shí)則認(rèn)為設(shè)備可能離線。6.A解析：獲取設(shè)備狀態(tài)通常屬于讀取信息操作，使用HTTP的`GET`方法是最常見的獲取資源的方式。7.C解析：`pandas`庫是Python數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的核心庫，提供了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（DataFrame）和數(shù)據(jù)分析工具，非常適合對結(jié)構(gòu)化的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)分析和可視化。8.B解析：將配置外部化（使用配置文件或環(huán)境變量）可以避免硬編碼，使得腳本更容易適應(yīng)不同的運(yùn)行環(huán)境和設(shè)備，提高了可移植性和可維護(hù)性。9.C解析：`json.loads()`函數(shù)用于將一個(gè)JSON格式的字符串解析成一個(gè)Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（通常是字典或列表）。10.C解析：更新大量設(shè)備的配置需要并發(fā)處理以提高效率。Python的`threading`或`asyncio`庫可以支持并發(fā)編程模型，同時(shí)處理多個(gè)設(shè)備的更新請求。二、判斷題1.錯(cuò)誤解析：`os.system()`函數(shù)執(zhí)行命令后，其輸出通常丟失，無法直接捕獲。應(yīng)使用`subprocess`模塊的`check_output`或`Popen`等方法。2.錯(cuò)誤解析：MQTT的QoS1級(jí)別保證消息至少傳遞一次，但可能傳遞多次。3.正確解析：`logging`模塊的默認(rèn)配置通常會(huì)設(shè)置一個(gè)StreamHandler，將日志輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出（通常是控制臺(tái)），并且默認(rèn)日志級(jí)別是DEBUG。4.正確解析：自動(dòng)處理告警是物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維的重要組成部分，Python腳本可以用于解析告警信息、觸發(fā)告警通知、自動(dòng)執(zhí)行告警后的處理流程等。5.正確解析：`time.sleep(seconds)`可以讓當(dāng)前線程暫停執(zhí)行指定的秒數(shù)，可以簡單用于實(shí)現(xiàn)延時(shí)或等待，從而模擬任務(wù)調(diào)度。6.錯(cuò)誤解析：使用`requests`庫通過HTTPS時(shí)，默認(rèn)是啟用TLS加密傳輸?shù)?，保證傳輸過程的安全性。7.錯(cuò)誤解析：`pickle`模塊存在安全風(fēng)險(xiǎn)，不能用于序列化任意對象，尤其不能用于存儲(chǔ)包含敏感信息的配置，可能被用于代碼注入攻擊。8.錯(cuò)誤解析：對于I/O密集型任務(wù)（如網(wǎng)絡(luò)請求、文件讀寫），Python的`threading`可能因全局解釋器鎖（GIL）而效果不佳。`asyncio`通常是更優(yōu)的選擇。9.正確解析：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的多樣性導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集階段需要處理各種非標(biāo)準(zhǔn)、自定義或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)格式，Python需要靈活的解析能力。10.錯(cuò)誤解析：打包成可執(zhí)行文件只是將Python代碼和依賴打包，運(yùn)行時(shí)仍需Python解釋器。腳本的具體實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)并未隱藏。三、填空題1.`sys.stderr`解析：`sys.stderr`是標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤輸出的流對象，與`sys.stdout`（標(biāo)準(zhǔn)輸出）和`sys.stdin`（標(biāo)準(zhǔn)輸入）一起構(gòu)成了Python程序與控制臺(tái)交互的基本通道。2.匹配解析：MQTT協(xié)議的核心機(jī)制之一就是主題（Topic）的匹配。發(fā)布者發(fā)布消息到特定主題，訂閱者訂閱該主題，只有主題名稱完全匹配的訂閱者才能收到消息。3.ERROR解析：Python`logging`模塊定義的日志級(jí)別從低到高依次為DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL。4.私鑰解析：在SSH密鑰對中，私鑰必須嚴(yán)格保密，用于進(jìn)行身份驗(yàn)證。當(dāng)使用`paramiko`庫通過SSH連接到設(shè)備時(shí)，本地需要提供設(shè)備的私鑰文件。5.JSON解析：在HTTP協(xié)議中，`Content-Type:application/json`頭字段用于指明請求體（Body）的數(shù)據(jù)格式為JSON。6.pandas解析：`pandas`是Python中專門用于數(shù)據(jù)分析和處理的強(qiáng)大庫，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（DataFrame）和豐富的函數(shù)使其非常適合處理來自物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的大量、多維度的傳感器數(shù)據(jù)。7.finally解析：`try...except...finally`結(jié)構(gòu)中，無論在`try`塊中是否發(fā)生異常，`finally`塊中的代碼總是會(huì)被執(zhí)行，通常用于清理資源（如關(guān)閉文件、網(wǎng)絡(luò)連接等）。8.TLS/TLS/SSL解析：傳輸層安全協(xié)議（TLS，或其前身SSL）用于在兩個(gè)通信端點(diǎn)之間提供安全通信，通過加密數(shù)據(jù)、驗(yàn)證身份和確保數(shù)據(jù)完整性來保護(hù)數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中的安全。9.值解析：`os.getenv('VAR_NAME')`函數(shù)用于獲取名為`VAR_NAME`的環(huán)境變量的值。如果該環(huán)境變量不存在，則返回`None`。10.asyncio解析：`asyncio`是Python官方提供的用于編寫單線程并發(fā)代碼的庫，通過協(xié)程（coroutines）和事件循環(huán)（eventloop）機(jī)制，可以高效地處理大量并發(fā)I/O操作，適合需要同時(shí)與多個(gè)設(shè)備或服務(wù)進(jìn)行通信的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。四、簡答題1.簡述Python腳本在物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維管理中，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控的基本思路和可能涉及的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。答：實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控的基本思路是：首先確定需要監(jiān)控的設(shè)備列表及其監(jiān)控指標(biāo)（如在線狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)連接、關(guān)鍵服務(wù)運(yùn)行等）；然后，通過輪詢（定期主動(dòng)詢問設(shè)備）或訂閱設(shè)備上報(bào)狀態(tài)消息（如MQTT）的方式獲取設(shè)備狀態(tài)信息；接著，使用Python腳本對獲取到的狀態(tài)信息進(jìn)行解析和處理，判斷設(shè)備是否處于正常狀態(tài)；最后，對于檢測到的異常狀態(tài)，執(zhí)行相應(yīng)的告警處理（如發(fā)送郵件、短信或記錄日志），并可能觸發(fā)自動(dòng)化的恢復(fù)流程?？赡苌婕暗年P(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)包括：網(wǎng)絡(luò)通信庫（如`socket`,`requests`,`paho-mqtt`）、數(shù)據(jù)解析（如JSON處理）、定時(shí)任務(wù)（如使用`time.sleep`或`APScheduler`）、日志記錄（如`logging`）、告警通知機(jī)制（如集成郵件、短信服務(wù)API）、異常處理邏輯。2.在使用Python調(diào)用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備API時(shí)，如何處理可能出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)超時(shí)情況？請說明至少兩種方法。答：處理網(wǎng)絡(luò)請求超時(shí)情況可以采用以下方法：*設(shè)置請求超時(shí)參數(shù)：在使用`requests`庫發(fā)送HTTP請求時(shí)，可以在`requests.get()`,`requests.post()`等函數(shù)調(diào)用中設(shè)置`timeout`參數(shù)。該參數(shù)可以是一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)（表示總超時(shí)時(shí)間，包括連接和讀?。┗蛞粋€(gè)元組（分別指定連接超時(shí)和讀取超時(shí)的時(shí)間）。例如：`response=requests.get(url,timeout=5.0)`，表示整個(gè)請求過程（從建立連接到讀取完整響應(yīng)）最長等待5秒。如果超時(shí)，`requests`庫將拋出`requests.exceptions.Timeout`異常，可以通過`try...except`結(jié)構(gòu)捕獲該異常并進(jìn)行處理。*使用`subprocess`庫并設(shè)置超時(shí)：如果調(diào)用的是本地命令或通過某種方式封裝的本地工具（可能間接調(diào)用API），可以使用`subprocess.run()`函數(shù)，并設(shè)置`timeout`參數(shù)。例如：`result=subprocess.run(['my_tool','arg1'],timeout=10)`。如果命令執(zhí)行超時(shí)，`subprocess.run()`將拋出`subprocess.TimeoutExpired`異常，同樣可以通過`try...except`捕獲并處理。3.當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中部署了大量設(shè)備，且設(shè)備類型、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)格式各不相同時(shí)，Python腳本在數(shù)據(jù)采集階段可能面臨哪些挑戰(zhàn)？如何利用Python的特性應(yīng)對這些挑戰(zhàn)？答：數(shù)據(jù)采集階段面臨的挑戰(zhàn)主要包括：*多樣性挑戰(zhàn)：不同設(shè)備使用不同的通信協(xié)議（如MQTT,CoAP,HTTP,Modbus,SNMP等）、數(shù)據(jù)格式（如JSON,XML,CSV,二進(jìn)制）和接口規(guī)范。*復(fù)雜性挑戰(zhàn)：需要為不同類型的設(shè)備編寫特定的連接、認(rèn)證和數(shù)據(jù)解析邏輯，代碼會(huì)變得復(fù)雜且難以維護(hù)。*性能挑戰(zhàn)：同時(shí)連接和輪詢大量設(shè)備可能對網(wǎng)絡(luò)帶寬和服務(wù)器資源造成壓力。*可靠性挑戰(zhàn)：需要處理網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、設(shè)備宕機(jī)、數(shù)據(jù)傳輸錯(cuò)誤等問題。利用Python的特性應(yīng)對挑戰(zhàn)：*模塊化與抽象：使用面向?qū)ο缶幊蹋∣OP）思想，為每種設(shè)備類型或協(xié)議定義抽象基類或接口，封裝各自的連接、認(rèn)證、數(shù)據(jù)解析邏輯。將通用的采集流程（如設(shè)備發(fā)現(xiàn)、定時(shí)任務(wù)）作為公共基類或模塊。這樣，針對新設(shè)備或協(xié)議時(shí)，只需擴(kuò)展相應(yīng)的子類，遵循統(tǒng)一的接口，降低代碼復(fù)雜度，提高可維護(hù)性。*豐富的庫支持：Python擁有大量成熟的第三方庫，可以支持多種物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議的客戶端開發(fā)（如`paho-mqtt`,`coapthon`,`requests`,`python-memcache`等）和數(shù)據(jù)格式解析（如`json`,`xml.etree.ElementTree`,`pandas`等）。利用這些庫可以簡化開發(fā)過程，減少重復(fù)造輪子。*并發(fā)與異步編程：使用`threading`或`asyncio`庫實(shí)現(xiàn)并發(fā)或異步數(shù)據(jù)采集。`asyncio`尤其適合I/O密集型的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集任務(wù)，可以在單個(gè)線程內(nèi)高效處理大量并發(fā)連接和通信，提升性能和資源利用率。*配置驅(qū)動(dòng)：將不同設(shè)備的信息（如IP地址、端口、協(xié)議類型、認(rèn)證信息、數(shù)據(jù)映射規(guī)則）存儲(chǔ)在外部配置文件（如JSON,YAML）或數(shù)據(jù)庫中。Python腳本讀取配置文件，根據(jù)配置信息動(dòng)態(tài)調(diào)整連接參數(shù)和數(shù)據(jù)解析邏輯，實(shí)現(xiàn)“一次編寫，多處運(yùn)行”，提高系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性。*錯(cuò)誤處理與重試機(jī)制：在數(shù)據(jù)采集代碼中，增加完善的錯(cuò)誤處理邏輯（使用`try...except`捕獲異常），并根據(jù)異常類型決定是否重試連接或數(shù)據(jù)請求。可以結(jié)合指數(shù)退避等策略，避免在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定時(shí)頻繁發(fā)起無效請求。五、編程題```pythonimportpaho.mqtt.clientasmqttimporttime#MQTT連接配置MQTT_BROKER=""MQTT_PORT=1883MQTT_TOPIC="sensor/data"MAX_RETRIES=3RETRY_INTERVAL=5#秒#MQTT消息回調(diào)函數(shù)defon_message(client,userdata,msg):print(f"Receivedmessageontopic'{msg.topic}':{msg.payload.decode()}")#MQTT連接回調(diào)函數(shù)defon_connect(client,userdata,flags,rc):ifrc==0:print("ConnectedtoMQTTBroker!")#訂閱主題client.subscribe(MQTT_TOPIC)else:print(f"Failedtoconnect,returncode{rc}\n")#MQTT連接斷開回調(diào)函數(shù)defon_disconnect(client,userdata,rc):ifrc!=0:print("Unexpecteddisconnection.")#重試連接邏輯retry_count=0whileretry_count<MAX_RETRIES:print(f"Attempti