2025年注冊(cè)測(cè)繪師考試測(cè)繪地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告試卷及答案_第1頁(yè)
2025年注冊(cè)測(cè)繪師考試測(cè)繪地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告試卷及答案_第2頁(yè)
2025年注冊(cè)測(cè)繪師考試測(cè)繪地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告試卷及答案_第3頁(yè)
2025年注冊(cè)測(cè)繪師考試測(cè)繪地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告試卷及答案_第4頁(yè)
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2025年注冊(cè)測(cè)繪師考試測(cè)繪地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告及答案一、單項(xiàng)選擇題(共10題,每題2分,共20分)1.2024年自然資源部發(fā)布的《關(guān)于推進(jìn)測(cè)繪地理信息高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》中明確提出,到2025年要實(shí)現(xiàn)的核心目標(biāo)是()。A.全國(guó)1:1萬(wàn)基礎(chǔ)地理信息覆蓋率達(dá)到90%B.衛(wèi)星導(dǎo)航定位基準(zhǔn)站網(wǎng)實(shí)現(xiàn)陸地國(guó)土全覆蓋C.新型基礎(chǔ)測(cè)繪體系在省市級(jí)全面建成D.地理信息產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值突破1.5萬(wàn)億元答案:C解析:《指導(dǎo)意見(jiàn)》明確2025年目標(biāo)為“新型基礎(chǔ)測(cè)繪體系在省市級(jí)全面建成,實(shí)景三維中國(guó)建設(shè)取得階段性成果”。選項(xiàng)A為“十四五”初期目標(biāo),B為2023年已實(shí)現(xiàn)成果,D為行業(yè)預(yù)測(cè)值但非文件明確指標(biāo)。2.以下哪項(xiàng)技術(shù)是2024年測(cè)繪地理信息領(lǐng)域在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)的突破性應(yīng)用?()A.北斗三號(hào)短報(bào)文通信技術(shù)B.基于AI的多源遙感影像自動(dòng)解譯C.傾斜攝影三維建模D.地面移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)(MMS)答案:B解析:2024年,深度學(xué)習(xí)算法在遙感影像解譯中的準(zhǔn)確率突破92%,實(shí)現(xiàn)了地物分類、變化檢測(cè)的自動(dòng)化處理,大幅降低人工干預(yù)成本。其他選項(xiàng)均為已成熟技術(shù)。3.某省開(kāi)展“智慧縣域”建設(shè),要求實(shí)現(xiàn)1:500大比例尺地形圖年度更新,最適宜采用的技術(shù)組合是()。A.無(wú)人機(jī)傾斜攝影+激光點(diǎn)云+人工調(diào)繪B.衛(wèi)星遙感(0.5米分辨率)+GIS空間分析C.地面GNSS測(cè)量+傳統(tǒng)平板測(cè)圖D.車載移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)+三維建模答案:A解析:1:500地形圖更新需厘米級(jí)精度,無(wú)人機(jī)傾斜攝影(精度可達(dá)5cm)配合激光點(diǎn)云(高精度三維數(shù)據(jù))可快速獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù),人工調(diào)繪補(bǔ)充細(xì)節(jié),符合年度高頻更新需求。衛(wèi)星遙感分辨率不足,傳統(tǒng)測(cè)圖效率低,車載系統(tǒng)適用于道路等線性區(qū)域。4.根據(jù)《測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)安全管理暫行辦法》,下列行為中符合規(guī)定的是()。A.某企業(yè)將未脫敏的1:2000地形圖提供給境外合作方用于學(xué)術(shù)研究B.測(cè)繪單位在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布經(jīng)加密處理的城市三維實(shí)景模型(含建筑物高度、結(jié)構(gòu)信息)C.高校實(shí)驗(yàn)室將收集的GNSS觀測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于境內(nèi)合規(guī)云平臺(tái),僅用于教學(xué)D.測(cè)繪項(xiàng)目完成后,單位將原始觀測(cè)數(shù)據(jù)直接移交委托方,未做備份答案:C解析:辦法規(guī)定,地理信息數(shù)據(jù)需脫敏處理后才可對(duì)外提供(A錯(cuò)誤);三維模型含敏感信息需特殊審批(B錯(cuò)誤);原始數(shù)據(jù)需按規(guī)定備份(D錯(cuò)誤);境內(nèi)存儲(chǔ)且僅限教學(xué)用途符合要求(C正確)。5.2024年我國(guó)測(cè)繪地理信息產(chǎn)業(yè)中,增長(zhǎng)最快的細(xì)分領(lǐng)域是()。A.傳統(tǒng)測(cè)繪服務(wù)(如工程測(cè)量)B.地理信息軟件與數(shù)據(jù)服務(wù)C.衛(wèi)星導(dǎo)航定位終端制造D.地圖出版與位置服務(wù)答案:B解析:據(jù)《2024中國(guó)地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》,軟件與數(shù)據(jù)服務(wù)增速達(dá)28%,主要因智慧城市、數(shù)字孿生等場(chǎng)景對(duì)時(shí)空大數(shù)據(jù)需求激增;傳統(tǒng)測(cè)繪增速8%,終端制造15%,位置服務(wù)20%。6.實(shí)景三維中國(guó)建設(shè)中,“城市級(jí)”實(shí)景三維的核心要素是()。A.地形級(jí)(1:1萬(wàn))三維模型B.部件級(jí)(厘米級(jí))三維實(shí)體C.建筑級(jí)(分米級(jí))語(yǔ)義化模型D.流域級(jí)(千米級(jí))地形框架答案:C解析:實(shí)景三維分為地形級(jí)(全國(guó))、城市級(jí)(城市全要素,分米級(jí)精度,含建筑、道路等語(yǔ)義信息)、部件級(jí)(重點(diǎn)區(qū)域,厘米級(jí),如管廊、設(shè)備)。城市級(jí)核心是建筑級(jí)語(yǔ)義模型。7.某測(cè)繪單位參與鄉(xiāng)村振興測(cè)繪項(xiàng)目,需為農(nóng)村土地確權(quán)、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)提供數(shù)據(jù)支撐,關(guān)鍵技術(shù)需求是()。A.高精度衛(wèi)星定位(亞米級(jí))B.大范圍遙感監(jiān)測(cè)(10米分辨率)C.無(wú)人機(jī)低空測(cè)繪(厘米級(jí))D.三維GIS空間分析答案:C解析:農(nóng)村土地確權(quán)需地塊邊界厘米級(jí)精度,無(wú)人機(jī)低空測(cè)繪(5-10cm分辨率)可快速獲取高分辨率影像,滿足田埂、房屋等小范圍測(cè)繪需求;衛(wèi)星定位精度不足,遙感分辨率低,GIS分析為后續(xù)應(yīng)用。8.2024年,自然資源部推動(dòng)的“測(cè)繪+”融合應(yīng)用中,與應(yīng)急管理結(jié)合最緊密的場(chǎng)景是()。A.城市地下管網(wǎng)三維建模B.地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)C.旅游景區(qū)電子導(dǎo)覽D.農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)遙感解譯答案:B解析:應(yīng)急管理需實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、快速預(yù)警,地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)(如滑坡、泥石流)通過(guò)GNSS位移監(jiān)測(cè)、InSAR形變分析等技術(shù)實(shí)現(xiàn)毫米級(jí)形變監(jiān)測(cè),為預(yù)警提供數(shù)據(jù)支撐;管網(wǎng)建模屬日常管理,導(dǎo)覽和農(nóng)業(yè)為行業(yè)應(yīng)用。9.下列關(guān)于測(cè)繪地理信息標(biāo)準(zhǔn)體系的描述,錯(cuò)誤的是()。A.《衛(wèi)星導(dǎo)航定位基準(zhǔn)站網(wǎng)服務(wù)規(guī)范》屬于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)B.實(shí)景三維模型數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)由國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委發(fā)布C.測(cè)繪成果質(zhì)量檢查與驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)屬于強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn)D.無(wú)人機(jī)測(cè)繪安全操作規(guī)范由中國(guó)測(cè)繪學(xué)會(huì)制定答案:B解析:實(shí)景三維相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)(如數(shù)據(jù)格式)目前以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(CH系列)為主,尚未上升為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn);基準(zhǔn)站網(wǎng)規(guī)范(CH/T)為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),質(zhì)量驗(yàn)收(GB)為強(qiáng)制國(guó)標(biāo),學(xué)會(huì)可制定團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)(如安全操作)。10.某企業(yè)擬開(kāi)發(fā)基于北斗的車載高精度定位服務(wù),需重點(diǎn)解決的技術(shù)問(wèn)題是()。A.多系統(tǒng)衛(wèi)星信號(hào)兼容接收B.城市峽谷環(huán)境下的信號(hào)遮擋C.差分改正數(shù)實(shí)時(shí)播發(fā)D.終端設(shè)備低功耗設(shè)計(jì)答案:B解析:車載定位在城市高樓(峽谷)、隧道等場(chǎng)景易受遮擋,導(dǎo)致信號(hào)丟失或多路徑效應(yīng),需結(jié)合慣性導(dǎo)航(INS)、視覺(jué)定位等技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫定位;多系統(tǒng)兼容(已成熟)、差分播發(fā)(地基/星基系統(tǒng)支持)、低功耗(硬件優(yōu)化)非核心瓶頸。二、多項(xiàng)選擇題(共5題,每題4分,共20分,每題至少2個(gè)正確選項(xiàng),錯(cuò)選、漏選均不得分)1.2024年測(cè)繪地理信息產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境優(yōu)化的具體體現(xiàn)包括()。A.自然資源部取消丙、丁級(jí)測(cè)繪資質(zhì)認(rèn)定B.財(cái)政部加大對(duì)新型基礎(chǔ)測(cè)繪的專項(xiàng)補(bǔ)貼C.國(guó)家發(fā)改委將地理信息服務(wù)納入數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)目錄D.市場(chǎng)監(jiān)管總局出臺(tái)測(cè)繪儀器強(qiáng)制檢定新規(guī)程答案:ABCD解析:2024年政策動(dòng)態(tài):資質(zhì)改革(取消丙丁級(jí))、財(cái)政支持(新型測(cè)繪專項(xiàng))、統(tǒng)計(jì)納入(數(shù)字經(jīng)濟(jì))、儀器檢定(新規(guī)程)均為當(dāng)年重點(diǎn)政策。2.傾斜攝影測(cè)量技術(shù)在城市更新中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)包括()。A.一次性獲取地物多視角影像B.自動(dòng)生成三維模型,保留紋理細(xì)節(jié)C.精度可達(dá)分米級(jí),滿足規(guī)劃需求D.無(wú)需地面控制,減少外業(yè)工作量答案:ABC解析:傾斜攝影需少量地面控制點(diǎn)(D錯(cuò)誤),其他選項(xiàng)均為優(yōu)勢(shì):多視角影像(彌補(bǔ)正射不足)、自動(dòng)建模(效率高)、分米級(jí)精度(城市更新夠用)。3.測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的關(guān)鍵措施有()。A.建立地理信息數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記制度B.推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)雙向共享C.制定數(shù)據(jù)交易價(jià)格評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)D.限制商業(yè)機(jī)構(gòu)參與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集答案:ABC解析:數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化需確權(quán)(登記)、共享(雙向)、定價(jià)(標(biāo)準(zhǔn)),限制商業(yè)參與不符合“政府引導(dǎo)、市場(chǎng)主導(dǎo)”原則(D錯(cuò)誤)。4.北斗三號(hào)全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)對(duì)測(cè)繪行業(yè)的影響包括()。A.實(shí)現(xiàn)單系統(tǒng)高精度定位(無(wú)需GPS輔助)B.短報(bào)文通信功能支持無(wú)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境數(shù)據(jù)傳輸C.區(qū)域服務(wù)精度提升至厘米級(jí)(亞太地區(qū))D.降低測(cè)繪終端設(shè)備的制造成本答案:ABCD解析:北斗三號(hào)具備完全自主能力(A)、短報(bào)文(B)、亞太厘米級(jí)(C)、規(guī)模化應(yīng)用降低成本(D),均為行業(yè)影響。5.制約中小測(cè)繪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要因素有()。A.高端技術(shù)人才短缺B.數(shù)字化設(shè)備采購(gòu)成本高C.數(shù)據(jù)安全合規(guī)成本增加D.傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式慣性強(qiáng)答案:ABCD解析:人才、設(shè)備投入、合規(guī)成本、模式轉(zhuǎn)型困難均為中小企痛點(diǎn)。三、案例分析題(共2題,每題20分,共40分)案例1:某市“智慧社區(qū)”建設(shè)中的測(cè)繪應(yīng)用某市為提升社區(qū)治理水平,開(kāi)展“智慧社區(qū)”試點(diǎn),要求實(shí)現(xiàn)以下功能:①社區(qū)三維實(shí)景展示(含建筑、道路、綠化、公共設(shè)施);②地下管網(wǎng)(水、電、氣)空間位置及屬性查詢;③突發(fā)事件(如火災(zāi)、水管爆裂)快速定位與應(yīng)急資源調(diào)度;④居民活動(dòng)熱點(diǎn)區(qū)域分析(如健身器材使用頻率)。測(cè)繪單位承擔(dān)數(shù)據(jù)采集與平臺(tái)建設(shè)任務(wù)。問(wèn)題:1.簡(jiǎn)述實(shí)現(xiàn)功能①需采用的主要技術(shù)及數(shù)據(jù)處理流程。2.針對(duì)功能②,說(shuō)明地下管網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵技術(shù)要點(diǎn)。3.功能③中,如何利用測(cè)繪地理信息數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件快速定位?4.功能④的居民活動(dòng)熱點(diǎn)分析需要哪些類型的測(cè)繪數(shù)據(jù)支持?答案:1.技術(shù)選擇:采用無(wú)人機(jī)傾斜攝影(獲取多視角影像)+地面移動(dòng)測(cè)量(補(bǔ)充建筑立面細(xì)節(jié))+激光點(diǎn)云掃描(高精度三維數(shù)據(jù))。數(shù)據(jù)處理流程:影像空三加密→點(diǎn)云配準(zhǔn)與融合→三維模型自動(dòng)生成→紋理映射→人工修飾(補(bǔ)充遮擋區(qū)域)→語(yǔ)義化標(biāo)注(建筑名稱、高度等屬性)。2.關(guān)鍵技術(shù)要點(diǎn):①已有管網(wǎng)資料數(shù)字化(CAD圖紙轉(zhuǎn)GIS格式);②外業(yè)探測(cè)(電磁法探測(cè)金屬管道,探地雷達(dá)探測(cè)非金屬管道)確定埋深、走向;③GNSSRTK測(cè)量井位坐標(biāo)(厘米級(jí)精度);④建立管網(wǎng)屬性數(shù)據(jù)庫(kù)(材質(zhì)、管徑、建設(shè)時(shí)間等);⑤通過(guò)GIS拓?fù)潢P(guān)系建模,實(shí)現(xiàn)管網(wǎng)連通性分析。3.快速定位方法:①突發(fā)事件位置通過(guò)報(bào)警人手機(jī)定位(基于北斗/GNSS)獲取經(jīng)緯度,匹配三維實(shí)景模型確定具體地址;②調(diào)用地下管網(wǎng)數(shù)據(jù),判斷是否涉及管道泄漏(如水、氣);③疊加應(yīng)急資源圖層(消防栓、醫(yī)院、避難場(chǎng)所),通過(guò)路徑分析算法(Dijkstra或A算法)規(guī)劃最短救援路線;④實(shí)時(shí)更新現(xiàn)場(chǎng)影像(無(wú)人機(jī)或執(zhí)法記錄儀回傳)至指揮平臺(tái),輔助決策。4.數(shù)據(jù)支持類型:①基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)(社區(qū)平面圖、道路網(wǎng)絡(luò));②三維實(shí)景模型(確定活動(dòng)空間范圍);③物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)(健身器材傳感器記錄使用時(shí)間、頻次);④移動(dòng)定位數(shù)據(jù)(居民手機(jī)信令或藍(lán)牙定位軌跡);⑤POI數(shù)據(jù)(活動(dòng)設(shè)施位置)。通過(guò)空間疊加分析(如核密度估計(jì)),識(shí)別熱點(diǎn)區(qū)域。案例2:某省新型基礎(chǔ)測(cè)繪試點(diǎn)實(shí)踐某省作為新型基礎(chǔ)測(cè)繪試點(diǎn),提出“按需測(cè)繪、動(dòng)態(tài)更新、智能服務(wù)”目標(biāo),重點(diǎn)推進(jìn)“1+N”時(shí)空大數(shù)據(jù)體系(1個(gè)省級(jí)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái),N個(gè)行業(yè)應(yīng)用節(jié)點(diǎn))。試點(diǎn)中遇到以下問(wèn)題:①傳統(tǒng)基礎(chǔ)測(cè)繪“年度更新”模式難以滿足智慧城市“月度更新”需求;②多部門(mén)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一(如坐標(biāo)系、數(shù)據(jù)格式),共享困難;③基層測(cè)繪單位技術(shù)力量薄弱,難以支撐智能化服務(wù)。問(wèn)題:1.針對(duì)問(wèn)題①,提出數(shù)據(jù)更新模式優(yōu)化方案。2.解決問(wèn)題②的關(guān)鍵措施有哪些?3.如何提升基層單位技術(shù)能力以支撐智能化服務(wù)?答案:1.優(yōu)化方案:①構(gòu)建“全要素+重點(diǎn)要素”分級(jí)更新機(jī)制:地形地貌等穩(wěn)定要素年度更新,道路、建筑等動(dòng)態(tài)要素月度更新(通過(guò)遙感影像變化檢測(cè)自動(dòng)識(shí)別);②引入“眾包+自動(dòng)”更新模式:利用移動(dòng)端APP(如社區(qū)網(wǎng)格員)上報(bào)變化信息,結(jié)合AI自動(dòng)判別(如影像對(duì)比、語(yǔ)義分析);③建立增量更新數(shù)據(jù)庫(kù),僅存儲(chǔ)變化部分,減少數(shù)據(jù)冗余;④依托衛(wèi)星遙感(高頻次)、無(wú)人機(jī)(重點(diǎn)區(qū)域)、物聯(lián)網(wǎng)(實(shí)時(shí)感知)構(gòu)建多源數(shù)據(jù)獲取體系。2.關(guān)鍵措施:①制定省級(jí)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(如坐標(biāo)系強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為2000國(guó)家大地坐標(biāo)系,數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一為GeoJSON/OGC標(biāo)準(zhǔn));②建立跨部門(mén)數(shù)據(jù)共享接口(基于OGCWMS/WFS服務(wù)),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)調(diào)用;③開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量認(rèn)證,對(duì)不符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)退回整改;④開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換中間件(如FME工具),支持不同格式數(shù)據(jù)的自動(dòng)轉(zhuǎn)換;⑤建立聯(lián)合標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì),吸納自然資源、住建、交通等部門(mén)參與標(biāo)準(zhǔn)制定。3.提升措施:①開(kāi)展分級(jí)培訓(xùn):省級(jí)專家團(tuán)隊(duì)下沉,針對(duì)基層人員開(kāi)展“無(wú)人機(jī)操作+GIS基礎(chǔ)+AI工具使用”等實(shí)操培訓(xùn);②推廣輕量化軟件平臺(tái):提供基于Web的“零代碼”服務(wù)(如拖拽式數(shù)據(jù)處理、可視化工具),降低技術(shù)門(mén)檻;③建立“省-市-縣”技術(shù)協(xié)同機(jī)制:縣級(jí)單位提交需求,市級(jí)提供數(shù)據(jù)處理支持,省級(jí)負(fù)責(zé)復(fù)雜分析;④引入社會(huì)化服務(wù):通過(guò)購(gòu)買服務(wù)方式,委托專業(yè)測(cè)繪企業(yè)承擔(dān)基層單位技術(shù)難點(diǎn)任務(wù)(如三維建模、大數(shù)據(jù)分析);⑤設(shè)立基層創(chuàng)新獎(jiǎng)勵(lì)基金,鼓勵(lì)一線人員提出高效工作方法。四、論述題(共20分)結(jié)合2024年行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,論述測(cè)繪地理信息產(chǎn)業(yè)如何通過(guò)“技術(shù)融合”推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展,并舉例說(shuō)明典型應(yīng)用場(chǎng)景。答案:2024年,測(cè)繪地理信息產(chǎn)業(yè)已從傳統(tǒng)“數(shù)據(jù)采集”向“時(shí)空信息服務(wù)”轉(zhuǎn)型,技術(shù)融合成為高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,主要體現(xiàn)在以下三方面:一、“空天地”感知技術(shù)融合,提升數(shù)據(jù)獲取能力衛(wèi)星遙感(高分系列、商業(yè)衛(wèi)星)、航空測(cè)繪(無(wú)人機(jī)、有人機(jī))、地面測(cè)量(GNSS、移動(dòng)測(cè)量車、激光雷達(dá))形成“天-空-地”一體化觀測(cè)體系。例如,某省開(kāi)展的“生態(tài)保護(hù)紅線監(jiān)測(cè)”項(xiàng)目,通過(guò)高分衛(wèi)星(16米分辨率,月度覆蓋)發(fā)現(xiàn)疑似變化區(qū)域,無(wú)人機(jī)(0.1米分辨率)精準(zhǔn)核查,地面GNSS定位驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)從宏觀到微觀的全尺度監(jiān)測(cè),效率較傳統(tǒng)人工巡查提升5倍。二、“GIS+AI+IoT”技術(shù)融合,賦能智能分析地理信息系統(tǒng)(GIS)提供空間數(shù)據(jù)管理與分析框架,人工智能(AI)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)解譯(如遙感影像分類、變化檢

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