裝訂線(xiàn)裝訂線(xiàn)PAGE2第1頁(yè)，共2頁(yè)浙江廣廈建設(shè)職業(yè)技術(shù)大學(xué)《大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)成為了重要的議題。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的描述，正確的是：（）A.采用數(shù)據(jù)匿名化技術(shù)可以完全避免隱私泄露B.只要數(shù)據(jù)進(jìn)行了加密存儲(chǔ)，就無(wú)需擔(dān)心隱私問(wèn)題C.數(shù)據(jù)脫敏處理能夠在一定程度上保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，但不能完全杜絕風(fēng)險(xiǎn)D.大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)，只能依靠用戶(hù)自身注意2、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化的創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。以下關(guān)于新興的數(shù)據(jù)可視化形式，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)可以提供沉浸式的數(shù)據(jù)可視化體驗(yàn)B.動(dòng)態(tài)可視化能夠?qū)崟r(shí)反映數(shù)據(jù)的變化，增強(qiáng)用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的理解C.故事性可視化通過(guò)講述一個(gè)數(shù)據(jù)相關(guān)的故事來(lái)傳達(dá)信息，更具吸引力D.新興的數(shù)據(jù)可視化形式只是為了追求視覺(jué)效果，對(duì)數(shù)據(jù)分析的幫助不大3、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，副本機(jī)制常用于提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性。假設(shè)一個(gè)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中有一份數(shù)據(jù)存在三個(gè)副本。以下關(guān)于副本管理的描述，正確的是：（）A.副本應(yīng)存儲(chǔ)在同一物理位置，便于管理和維護(hù)B.副本之間應(yīng)保持完全同步，以確保數(shù)據(jù)一致性C.可以根據(jù)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載和網(wǎng)絡(luò)狀況動(dòng)態(tài)調(diào)整副本的位置D.副本數(shù)量越多越好，能最大限度保證數(shù)據(jù)安全4、在構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時(shí)，考慮到系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性，以下哪種分布式計(jì)算框架通常是首選？（）A.MapReduceB.MPIC.StormD.TensorFlow5、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的一致性級(jí)別可以進(jìn)行調(diào)整。假設(shè)一個(gè)應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)一致性要求不高，但對(duì)性能要求較高，以下哪種一致性級(jí)別可能適合？（）A.強(qiáng)一致性B.最終一致性C.弱一致性D.以上都不適合6、大數(shù)據(jù)的安全管理包括多個(gè)方面。假設(shè)一個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)存儲(chǔ)了大量的商業(yè)機(jī)密和客戶(hù)信息。以下哪種安全措施對(duì)于防止數(shù)據(jù)泄露最為關(guān)鍵？（）A.網(wǎng)絡(luò)防火墻B.數(shù)據(jù)加密C.用戶(hù)認(rèn)證和授權(quán)D.定期安全審計(jì)7、當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，去除噪聲和異常值時(shí)，以下哪種方法經(jīng)常被使用？（）A.數(shù)據(jù)歸一化B.主成分分析C.異常檢測(cè)算法D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化8、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相比，具有一些獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。以下哪項(xiàng)不是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主要特點(diǎn)？（）A.支持復(fù)雜的關(guān)聯(lián)查詢(xún)B.靈活的數(shù)據(jù)模型C.良好的可擴(kuò)展性D.高并發(fā)讀寫(xiě)性能9、在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)治理變得越來(lái)越重要。假設(shè)一個(gè)組織擁有多個(gè)部門(mén)，每個(gè)部門(mén)都有自己的數(shù)據(jù)管理方式和標(biāo)準(zhǔn)。以下哪種數(shù)據(jù)治理策略最能促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和一致性？（）A.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理框架和標(biāo)準(zhǔn)B.讓各部門(mén)自行管理數(shù)據(jù)，互不干擾C.只關(guān)注核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的治理D.定期清理不需要的數(shù)據(jù)10、在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，數(shù)據(jù)可視化可以幫助用戶(hù)更好地理解數(shù)據(jù)。如果要展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，以下哪種可視化方式最直觀(guān)？（）A.柱狀圖B.折線(xiàn)圖C.餅圖D.箱線(xiàn)圖11、大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域有重要的應(yīng)用價(jià)值，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以?xún)?yōu)化物流路徑規(guī)劃，降低運(yùn)輸成本B.有助于實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的精準(zhǔn)管理和預(yù)測(cè)C.大數(shù)據(jù)在物流中的應(yīng)用主要依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)，自動(dòng)化程度較低D.能夠?qū)崟r(shí)跟蹤貨物運(yùn)輸狀態(tài)，提高物流服務(wù)的透明度12、假設(shè)要對(duì)一個(gè)包含數(shù)十億條記錄的數(shù)據(jù)集進(jìn)行快速的排序和檢索操作，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或算法可能會(huì)發(fā)揮最佳效果？（）A.二叉搜索樹(shù)B.冒泡排序C.哈希表D.快速排序13、在大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)中，協(xié)同過(guò)濾是一種常用的方法。假設(shè)一個(gè)電商平臺(tái)需要為用戶(hù)推薦商品，以下關(guān)于協(xié)同過(guò)濾的說(shuō)法，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾比基于物品的協(xié)同過(guò)濾更準(zhǔn)確B.協(xié)同過(guò)濾不需要考慮用戶(hù)和物品的特征信息C.協(xié)同過(guò)濾容易受到數(shù)據(jù)稀疏性的影響D.協(xié)同過(guò)濾只適用于小型數(shù)據(jù)集14、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的構(gòu)建至關(guān)重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的比較，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常涵蓋整個(gè)企業(yè)的所有數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)集市側(cè)重于特定的業(yè)務(wù)部門(mén)或主題B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)粒度較粗，數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)粒度較細(xì)C.數(shù)據(jù)集市的建設(shè)成本通常低于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)來(lái)源相同，沒(méi)有區(qū)別15、在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中，為了提高數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)速度，通常會(huì)使用緩存技術(shù)。以下關(guān)于緩存策略的描述，正確的是？（）A.最近最少使用（LRU）策略總是最優(yōu)的B.先進(jìn)先出（FIFO）策略適用于數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)模式穩(wěn)定的情況C.隨機(jī)替換策略在所有情況下性能最差D.緩存策略的選擇取決于數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)模式二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的關(guān)鍵作用。2、（本題5分）在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)血緣的性能優(yōu)化？3、（本題5分）在大數(shù)據(jù)中，如何進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)壓縮？4、（本題5分）說(shuō)明大數(shù)據(jù)如何推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。三、編程題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）使用Python的MXNet庫(kù)，對(duì)一個(gè)大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別任務(wù)。2、（本題5分）使用Python語(yǔ)言和Flume數(shù)據(jù)采集工具，采集電商網(wǎng)站的用戶(hù)瀏覽行為數(shù)據(jù)，如頁(yè)面停留時(shí)間、點(diǎn)擊次數(shù)等，并將其存儲(chǔ)到HDFS中，然后使用MapReduce進(jìn)行分析，找出用戶(hù)的興趣點(diǎn)和購(gòu)買(mǎi)意向。3、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個(gè)包含在線(xiàn)旅游平臺(tái)用戶(hù)行程規(guī)劃數(shù)據(jù)的文件，分析用戶(hù)的旅游偏好和熱門(mén)目的地。4、（本題5分）利用Java語(yǔ)言和Solr搜索服務(wù)器，構(gòu)建一個(gè)程序來(lái)對(duì)大量的法律文檔數(shù)據(jù)進(jìn)行索引和搜索，要求支持精確搜索和結(jié)果高亮顯示。5、（本題5分）有一個(gè)包含醫(yī)療數(shù)據(jù)的文件，使用Python中的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，分析某種疾病的發(fā)病率與患者年齡、性別、地域等因素的關(guān)系。四、綜合分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）研究某在線(xiàn)旅游平臺(tái)的用戶(hù)行程規(guī)劃數(shù)據(jù)