學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共2頁四川外國語大學成都學院《數(shù)據(jù)管理原理與技術》2024-2025學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化不僅要美觀，還要具有交互性。假設要構建一個交互式的數(shù)據(jù)可視化報表，允許用戶根據(jù)自己的需求篩選和查看數(shù)據(jù)，以下哪種工具可能是最合適的？（）A.ExcelB.TableauC.PowerBID.matplotlib2、在進行數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)方式會影響對數(shù)據(jù)的理解和解讀。假設我們要展示不同年齡段人群的收入分布情況。以下關于數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以使用小提琴圖同時展示數(shù)據(jù)的分布和密度B.雷達圖適合比較多個變量在不同類別上的表現(xiàn)C.3D圖表能夠更生動地展示數(shù)據(jù)，應盡量使用3D圖表D.選擇合適的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式要考慮數(shù)據(jù)的特點和分析目的3、在數(shù)據(jù)庫中，索引可以提高數(shù)據(jù)的查詢效率。以下哪種情況下不適合創(chuàng)建索引？（）A.表中數(shù)據(jù)量較小B.經(jīng)常作為查詢條件的字段C.唯一性較差的字段D.頻繁更新的字段4、數(shù)據(jù)分析中的假設檢驗用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個假設。假設我們要檢驗一種新的營銷策略是否有效。以下關于假設檢驗的描述，哪一項是不正確的？（）A.零假設通常表示沒有差異或沒有效果B.通過計算檢驗統(tǒng)計量和p值來決定是否拒絕零假設C.p值越小，說明拒絕零假設的證據(jù)越充分D.假設檢驗的結(jié)果一定能夠準確地反映實際情況，不存在誤差5、在數(shù)據(jù)分析中，描述性統(tǒng)計是常用的方法之一。以下關于描述性統(tǒng)計指標的說法中，錯誤的是？（）A.均值是一組數(shù)據(jù)的平均值，能反映數(shù)據(jù)的集中趨勢B.中位數(shù)是將數(shù)據(jù)從小到大排序后位于中間位置的數(shù)值，不受極端值影響C.標準差反映了數(shù)據(jù)的離散程度，標準差越大，數(shù)據(jù)的波動越小D.描述性統(tǒng)計指標可以幫助我們快速了解數(shù)據(jù)的基本特征和分布情況6、在構建數(shù)據(jù)分析模型時，過擬合是一個常見的問題。假設一個模型在訓練集上表現(xiàn)非常好，但在測試集上表現(xiàn)很差，這可能表明發(fā)生了什么？（）A.模型過于簡單，無法捕捉數(shù)據(jù)中的復雜模式B.模型過于復雜，對訓練數(shù)據(jù)過度擬合C.數(shù)據(jù)中存在噪聲，影響了模型的性能D.測試集的數(shù)據(jù)質(zhì)量有問題7、在進行數(shù)據(jù)分類任務時，需要評估模型的性能。假設我們訓練了一個分類模型，以下哪個評估指標能夠綜合考慮模型的查準率和查全率？（）A.F1值B.準確率C.召回率D.AUC值8、數(shù)據(jù)分析中的決策樹算法具有易于理解和解釋的特點。假設我們構建了一個決策樹來預測客戶是否會購買某產(chǎn)品，以下哪個因素可能影響決策樹的復雜度和準確性？（）A.特征選擇B.分裂準則C.剪枝策略D.以上都是9、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估包括準確性、完整性、一致性等多個方面。假設一個數(shù)據(jù)集在準確性方面表現(xiàn)良好，但在一致性方面存在問題，可能的原因是什么？（）A.數(shù)據(jù)錄入時的錯誤B.不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合不當C.數(shù)據(jù)更新不及時D.以上原因都有可能10、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是重要的前置步驟。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄。以下關于數(shù)據(jù)清洗方法的描述，正確的是：（）A.直接刪除包含缺失值的記錄，以快速簡化數(shù)據(jù)集B.對于錯誤數(shù)據(jù)，可以根據(jù)經(jīng)驗進行手動修正，無需考慮數(shù)據(jù)的分布和規(guī)律C.使用均值或中位數(shù)來填充缺失值，不考慮數(shù)據(jù)的特征和潛在影響D.采用合適的算法和工具，識別并處理重復記錄、缺失值和錯誤數(shù)據(jù)，同時考慮數(shù)據(jù)的特點和業(yè)務需求11、假設要分析一個零售企業(yè)的庫存數(shù)據(jù)，包括商品種類、庫存數(shù)量、銷售速度等，以制定合理的補貨策略。以下哪個因素可能對庫存管理的效率產(chǎn)生最大影響？（）A.商品的銷售預測準確性B.供應商的交貨時間C.庫存成本D.以上都是12、對于一個不平衡的數(shù)據(jù)集，若要通過采樣方法來平衡數(shù)據(jù)，以下哪種采樣策略可能會導致過擬合？（）A.隨機過采樣B.隨機欠采樣C.SMOTE采樣D.以上都有可能13、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析報告是傳達分析結(jié)果的重要方式。以下關于數(shù)據(jù)分析報告的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)分析報告應包括問題背景、分析方法、結(jié)果呈現(xiàn)和結(jié)論建議等內(nèi)容B.數(shù)據(jù)分析報告應使用簡潔明了的語言，避免使用專業(yè)術語和復雜的公式C.數(shù)據(jù)分析報告的結(jié)果應具有客觀性和可靠性，不能帶有主觀偏見D.數(shù)據(jù)分析報告的格式和風格可以隨意選擇，只要能表達清楚分析結(jié)果即可14、對于一個具有多個特征的數(shù)據(jù)集，若要進行特征選擇，以下哪種方法是基于特征重要性評估的？（）A.遞歸特征消除B.基于隨機森林的特征重要性評估C.基于LASSO回歸的特征選擇D.以上都是15、在數(shù)據(jù)分析中，若要分析數(shù)據(jù)的偏態(tài)和峰態(tài)，以下哪個統(tǒng)計量可以提供相關信息？（）A.偏度系數(shù)B.峰度系數(shù)C.協(xié)方差D.相關系數(shù)二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述異常值檢測的方法和原理，說明異常值對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的影響，以及如何在實際數(shù)據(jù)中識別和處理異常值。2、（本題5分）在數(shù)據(jù)挖掘中，如何評估分類模型在不平衡數(shù)據(jù)集上的性能？請說明常用的評估指標和方法，并舉例說明。3、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)倉庫中的存儲過程的作用和編寫原則，說明如何通過存儲過程提高數(shù)據(jù)處理的效率和可維護性。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）制造業(yè)在生產(chǎn)過程中積累了大量的設備運行數(shù)據(jù)和質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)。論述如何借助數(shù)據(jù)分析方法，比如故障預測與健康管理（PHM）、質(zhì)量控制圖等，實現(xiàn)生產(chǎn)設備的預防性維護、優(yōu)化生產(chǎn)流程和提高產(chǎn)品質(zhì)量，并且研究在數(shù)據(jù)集成、實時性要求和行業(yè)專業(yè)性方面可能遇到的困難及解決途徑。2、（本題5分）在保險行業(yè)，客戶風險評估和理賠預測是重要的應用場景。探討如何運用數(shù)據(jù)分析建立精準的風險模型、優(yōu)化理賠流程、防范欺詐行為，并分析數(shù)據(jù)分析在保險產(chǎn)品創(chuàng)新中的作用。3、（本題5分）在物流配送的最后一公里，數(shù)據(jù)分析有助于提高配送效率和客戶體驗。以某快遞企業(yè)為例，闡述如何通過數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化配送路線、選擇配送方式、預測配送時間，以及如何處理配送過程中的突發(fā)情況和客戶個性化需求。4、（本題5分）在醫(yī)療影像診斷中，如何利用數(shù)據(jù)分析來輔助醫(yī)生進行疾病判斷、提高診斷準確性和效率？請?zhí)接憯?shù)據(jù)分析技術在醫(yī)療影像領域的應用、數(shù)據(jù)的安全性和醫(yī)生的培訓需求。5、（本題5分）在物流領域，貨物運輸和倉儲管理產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。以某物流企業(yè)為例，闡述如何通過數(shù)據(jù)分析來降低物流成本、提高配送效率，比如運輸路徑優(yōu)化、庫存管理策略、需求預測模型，以及如何應對實時數(shù)據(jù)處理和不確定性因素。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某在線教育平臺存有學生的學習記錄，包含課程選擇、學習時長、作業(yè)完成情況、考試成