福建師范大學(xué)《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)I》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
福建師范大學(xué)《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)I》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
福建師范大學(xué)《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)I》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
福建師范大學(xué)《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)I》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁
福建師范大學(xué)《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)I》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁
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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學(xué)號:凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共2頁福建師范大學(xué)《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)I》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共30個(gè)小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)用于管理學(xué)校圖書館圖書借閱信息的系統(tǒng)。系統(tǒng)需要記錄每本圖書的詳細(xì)信息,包括書名、作者、ISBN碼、出版年份、館藏位置等,同時(shí)還要記錄讀者的借閱記錄,包括讀者ID、借閱日期、應(yīng)還日期等。在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫時(shí),需要考慮數(shù)據(jù)的完整性、一致性和查詢效率。如果要查詢某位讀者在過去一年中借閱的所有圖書信息,以下哪種數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和查詢方式最為合適?()A.將圖書信息和借閱記錄分別存儲在兩個(gè)表中,通過讀者ID和借閱日期進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢B.將所有信息存儲在一個(gè)大表中,通過復(fù)雜的條件篩選獲取所需數(shù)據(jù)C.為借閱記錄創(chuàng)建單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫,通過定期同步與圖書信息表關(guān)聯(lián)D.只存儲最近的借閱記錄,歷史數(shù)據(jù)歸檔處理,減少查詢的數(shù)據(jù)量2、在使用Python開發(fā)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練程序時(shí),需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、特征工程、模型選擇和超參數(shù)調(diào)優(yōu)。以下哪種數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練的方法是比較有效的?()A.使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理,Sklearn進(jìn)行模型訓(xùn)練B.借助TensorFlow框架,實(shí)現(xiàn)端到端的模型訓(xùn)練和優(yōu)化C.自行編寫所有的數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練代碼,完全掌控細(xì)節(jié)D.只使用默認(rèn)的參數(shù)和模型,不進(jìn)行任何調(diào)優(yōu)和改進(jìn)3、在JavaScript中,以下哪個(gè)對象用于操作瀏覽器歷史記錄?()A.historyB.locationC.navigatorD.document4、在程序設(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述算法的時(shí)間效率?()A.算法的空間復(fù)雜度是衡量算法所需存儲空間的指標(biāo),與時(shí)間效率無關(guān)B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,與時(shí)間效率沒有直接關(guān)系C.算法的時(shí)間效率是指算法執(zhí)行所需的時(shí)間。通常用時(shí)間復(fù)雜度來衡量,時(shí)間復(fù)雜度越低,算法的時(shí)間效率越高D.算法的可維護(hù)性是指算法易于修改和擴(kuò)展的程度,與時(shí)間效率關(guān)系不大5、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)自定義的排序算法,例如插入排序。以下關(guān)于插入排序的實(shí)現(xiàn)和性能特點(diǎn),哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.插入排序的基本思想是將未排序的元素逐個(gè)插入到已排序的部分中B.插入排序在小規(guī)模數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較好,但對于大規(guī)模數(shù)據(jù)效率較低C.可以通過優(yōu)化插入位置的查找來提高插入排序的性能D.插入排序是一種穩(wěn)定的排序算法,相同元素的相對順序在排序前后不會改變,并且其時(shí)間復(fù)雜度在任何情況下都優(yōu)于快速排序6、在設(shè)計(jì)一個(gè)高并發(fā)的Web服務(wù)器時(shí),需要處理大量的并發(fā)連接和請求。以下哪種技術(shù)或架構(gòu)能夠有效地提高服務(wù)器的并發(fā)處理能力和響應(yīng)速度?()A.使用線程池來處理請求B.采用異步非阻塞的編程模型C.利用負(fù)載均衡器分發(fā)請求到多個(gè)服務(wù)器實(shí)例D.以上技術(shù)和架構(gòu)的結(jié)合7、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)用于管理圖書館書籍借閱信息的系統(tǒng),需要實(shí)現(xiàn)書籍的借閱、歸還、續(xù)借以及逾期提醒等功能。在設(shè)計(jì)程序時(shí),考慮到可能有大量的并發(fā)操作和數(shù)據(jù)存儲需求。以下哪種編程語言和數(shù)據(jù)庫組合最適合這個(gè)項(xiàng)目?()A.使用Python編程語言結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫,利用其豐富的庫和成熟的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理能力B.采用Java編程語言搭配MongoDB數(shù)據(jù)庫,發(fā)揮Java的穩(wěn)定性和MongoDB的靈活性處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.運(yùn)用C++編程語言并結(jié)合SQLite數(shù)據(jù)庫,以獲得高效的性能和輕量級的數(shù)據(jù)庫存儲D.選擇JavaScript編程語言配合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,借助JavaScript在前端和后端的通用性以及PostgreSQL的強(qiáng)大功能8、考慮編寫一個(gè)程序來進(jìn)行密碼強(qiáng)度檢測,需要評估密碼的復(fù)雜性、長度和包含的字符類型等因素。以下哪種方法或規(guī)則在密碼強(qiáng)度評估中被廣泛采用?()A.檢查密碼是否包含大寫字母、小寫字母、數(shù)字和特殊字符B.計(jì)算密碼的熵值來衡量其不確定性C.對比密碼與常見弱密碼列表D.以上方法綜合使用9、假設(shè)正在開發(fā)一個(gè)在線購物網(wǎng)站的訂單處理系統(tǒng),需要對訂單進(jìn)行各種操作,如添加、刪除、查詢和修改。為了確保系統(tǒng)在處理大量訂單時(shí)的性能和數(shù)據(jù)一致性,以下哪種數(shù)據(jù)庫操作方式是較為理想的選擇?()A.直接對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行頻繁的讀寫操作,不使用緩存機(jī)制B.先將操作記錄在內(nèi)存緩存中,定期批量同步到數(shù)據(jù)庫C.借助分布式數(shù)據(jù)庫,將訂單數(shù)據(jù)分散存儲在多個(gè)節(jié)點(diǎn)D.使用數(shù)據(jù)庫的存儲過程來處理所有訂單相關(guān)的操作10、在使用Python語言編寫一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘程序時(shí),需要從大量的文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,并進(jìn)行分類和預(yù)測。假設(shè)數(shù)據(jù)量非常龐大,而且數(shù)據(jù)的格式和質(zhì)量參差不齊。為了有效地處理這些數(shù)據(jù),以下哪種方法和工具的組合是比較合適的?()A.使用正則表達(dá)式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,然后用樸素貝葉斯算法進(jìn)行分類B.借助第三方庫如BeautifulSoup進(jìn)行數(shù)據(jù)解析,采用決策樹算法進(jìn)行預(yù)測C.運(yùn)用自然語言處理庫NLTK進(jìn)行文本預(yù)處理,使用支持向量機(jī)算法進(jìn)行分類D.先通過人工篩選數(shù)據(jù),再用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測11、假設(shè)正在編寫一個(gè)程序來加密和解密敏感信息,要求加密強(qiáng)度高且效率較好。以下哪種加密算法在實(shí)際應(yīng)用中被廣泛認(rèn)可,并且適合處理大量數(shù)據(jù)?()A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法12、假設(shè)使用C語言編寫一個(gè)嵌入式系統(tǒng)的驅(qū)動程序,需要控制硬件設(shè)備的輸入輸出、處理中斷和進(jìn)行內(nèi)存管理。在處理中斷時(shí),為了確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性,以下哪種方法是恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.在中斷處理函數(shù)中完成所有復(fù)雜的操作,以盡快響應(yīng)中斷B.將中斷處理分為上半部和下半部,上半部進(jìn)行關(guān)鍵處理,下半部進(jìn)行耗時(shí)操作C.禁用所有中斷,在處理完當(dāng)前任務(wù)后再重新啟用D.忽略一些不重要的中斷,只處理關(guān)鍵中斷13、在開發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng)時(shí),需要確保交易數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、安全性和實(shí)時(shí)性,能夠快速處理大量的交易請求,同時(shí)具備風(fēng)險(xiǎn)控制和報(bào)表生成功能。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為合適的?()A.基于C++的高性能交易引擎,結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如DB2存儲交易數(shù)據(jù),利用專業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制軟件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估,使用Excel插件生成報(bào)表B.采用Java的微服務(wù)架構(gòu),每個(gè)服務(wù)負(fù)責(zé)特定功能,如交易處理、風(fēng)險(xiǎn)控制等,使用分布式數(shù)據(jù)庫如Cassandra存儲數(shù)據(jù),通過開源報(bào)表工具生成報(bào)表C.運(yùn)用Python的量化交易框架,搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫如Redis進(jìn)行高速緩存,借助第三方風(fēng)險(xiǎn)評估服務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制,利用matplotlib庫生成報(bào)表D.選擇JavaScript的Node.js框架,使用MySQL數(shù)據(jù)庫,通過自研的風(fēng)險(xiǎn)控制算法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理,使用PDF生成庫創(chuàng)建報(bào)表14、假設(shè)使用Java語言開發(fā)一個(gè)圖形用戶界面程序,需要在窗口中添加一個(gè)按鈕,并為按鈕添加點(diǎn)擊事件處理。以下哪種方式是常見的實(shí)現(xiàn)方式()A.使用

ActionListener

接口來處理點(diǎn)擊事件B.在按鈕類中直接處理點(diǎn)擊事件C.使用線程來監(jiān)控按鈕的點(diǎn)擊D.以上方法都不可行15、在Python中,要使用線程池來執(zhí)行多個(gè)并發(fā)任務(wù)。以下關(guān)于線程池的使用和優(yōu)勢,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.可以通過concurrent.futures模塊中的ThreadPoolExecutor來創(chuàng)建線程池B.線程池可以自動管理線程的創(chuàng)建和銷毀,避免頻繁創(chuàng)建和銷毀線程的開銷C.線程池中的線程數(shù)量應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)資源和任務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行合理設(shè)置D.線程池適用于所有類型的任務(wù),包括計(jì)算密集型和I/O密集型任務(wù),效果都一樣好16、在C++中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)模板函數(shù),能夠?qū)Σ煌愋偷臄?shù)組進(jìn)行排序。以下哪種方式是正確的()A.使用函數(shù)重載,為不同類型分別編寫排序函數(shù)B.使用模板參數(shù)來指定數(shù)組的類型C.使用宏定義來實(shí)現(xiàn)通用的排序邏輯D.以上方法都不對17、考慮開發(fā)一個(gè)能夠自動生成代碼注釋的程序,需要分析代碼的結(jié)構(gòu)和功能。以下哪種技術(shù)或方法在提取代碼語義和生成準(zhǔn)確注釋方面具有潛力?()A.自然語言處理技術(shù)結(jié)合代碼分析B.基于模板的注釋生成C.利用代碼的元數(shù)據(jù)和文檔字符串D.以上方法的綜合運(yùn)用18、在Python中,以下哪個(gè)操作符用于判斷兩個(gè)對象是否相等?()A.==B.isC.===D.equal19、在使用Go語言編寫一個(gè)分布式文件系統(tǒng)的客戶端程序時(shí),需要實(shí)現(xiàn)文件的上傳、下載、刪除和權(quán)限管理等功能。同時(shí),要考慮網(wǎng)絡(luò)延遲、錯(cuò)誤處理和并發(fā)操作等因素。以下哪種設(shè)計(jì)模式和技術(shù)的運(yùn)用是比較恰當(dāng)?shù)模浚ǎ〢.采用同步阻塞的網(wǎng)絡(luò)通信方式,逐個(gè)處理操作請求B.運(yùn)用異步非阻塞的網(wǎng)絡(luò)編程模型,結(jié)合通道(Channel)進(jìn)行并發(fā)控制C.使用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)方法,將每個(gè)功能封裝成獨(dú)立的類D.借助第三方庫實(shí)現(xiàn)所有功能,避免自己處理底層細(xì)節(jié)20、假設(shè)要編寫一個(gè)程序來優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的超參數(shù),以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數(shù)優(yōu)化中被廣泛應(yīng)用,并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數(shù)組合?()A.隨機(jī)搜索B.網(wǎng)格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法21、假設(shè)要開發(fā)一個(gè)用于智能農(nóng)業(yè)的監(jiān)控系統(tǒng),能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測土壤濕度、溫度、酸堿度,以及農(nóng)作物的生長狀況,并自動控制灌溉和施肥設(shè)備。在傳感器數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析和控制指令生成方面,以下哪種方案是最有效的?()A.使用模擬傳感器采集數(shù)據(jù),通過本地計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡單分析和控制B.借助數(shù)字傳感器,將數(shù)據(jù)上傳到云平臺進(jìn)行處理,生成控制指令下發(fā)到設(shè)備C.運(yùn)用無線傳感器網(wǎng)絡(luò),在網(wǎng)關(guān)處進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和控制決策D.采用有線傳感器連接,數(shù)據(jù)存儲在本地?cái)?shù)據(jù)庫,定期進(jìn)行人工分析和控制22、在C語言中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)動態(tài)內(nèi)存分配的程序,例如創(chuàng)建一個(gè)動態(tài)數(shù)組來存儲用戶輸入的數(shù)據(jù)。以下關(guān)于動態(tài)內(nèi)存分配和釋放的注意事項(xiàng),哪一項(xiàng)是不正確的?()A.使用malloc或calloc函數(shù)來分配內(nèi)存,使用free函數(shù)來釋放內(nèi)存B.在分配內(nèi)存后,需要檢查返回值是否為NULL,以確保分配成功C.可以多次釋放同一塊已分配的內(nèi)存,不會導(dǎo)致錯(cuò)誤D.內(nèi)存泄漏是動態(tài)內(nèi)存分配中常見的問題,需要確保在不再使用內(nèi)存時(shí)及時(shí)釋放23、Java中的集合框架中,以下哪個(gè)用于實(shí)現(xiàn)無序且不允許重復(fù)元素的集合?()A.HashSetB.ArrayListC.LinkedListD.HashMap24、設(shè)想正在開發(fā)一個(gè)醫(yī)療信息管理系統(tǒng),涵蓋患者病歷、診斷結(jié)果、治療方案以及醫(yī)療影像等數(shù)據(jù)的管理和共享。系統(tǒng)需要符合醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)和安全標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)支持不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)交換。以下哪種技術(shù)方案是最合適的?()A.基于.NET的WCF框架開發(fā)服務(wù),使用SQLServer數(shù)據(jù)庫,采用HL7標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,通過數(shù)字證書確保數(shù)據(jù)安全B.采用Java的JAX-WS框架構(gòu)建Web服務(wù),搭配Oracle數(shù)據(jù)庫,運(yùn)用DICOM標(biāo)準(zhǔn)處理醫(yī)療影像,利用VPN保障網(wǎng)絡(luò)通信安全C.運(yùn)用Python的Django框架,結(jié)合PostgreSQL數(shù)據(jù)庫,遵循FHIR標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,借助加密技術(shù)保護(hù)患者隱私D.選擇Node.js的Express框架,使用MongoDB數(shù)據(jù)庫,按照IHE規(guī)范進(jìn)行系統(tǒng)集成,使用區(qū)塊鏈技術(shù)存儲關(guān)鍵醫(yī)療數(shù)據(jù)25、Java中,以下哪個(gè)關(guān)鍵字用于修飾方法,使其不能被子類重寫?()A.finalB.staticC.abstractD.public26、在使用Go語言開發(fā)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序時(shí),需要從多個(gè)網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)、解析頁面內(nèi)容、提取關(guān)鍵信息并存儲到數(shù)據(jù)庫中。同時(shí),要處理反爬蟲機(jī)制、異常情況和并發(fā)請求。以下哪種策略和技術(shù)的運(yùn)用是比較恰當(dāng)?shù)??()A.使用同步的方式依次抓取每個(gè)網(wǎng)站,逐個(gè)處理頁面B.運(yùn)用并發(fā)協(xié)程(Goroutine)同時(shí)抓取多個(gè)網(wǎng)站,通過通道(Channel)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)處理C.借助第三方爬蟲框架,按照其默認(rèn)配置進(jìn)行抓取D.只抓取少量網(wǎng)站,避免遇到復(fù)雜的反爬蟲機(jī)制和異常情況27、在使用Swift語言開發(fā)一個(gè)移動應(yīng)用時(shí),需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)地圖導(dǎo)航功能,能夠?qū)崟r(shí)獲取用戶的位置信息,并提供路線規(guī)劃和實(shí)時(shí)路況提示。同時(shí),要考慮電池消耗和內(nèi)存使用等優(yōu)化問題。以下哪種方案是比較可行的?()A.使用系統(tǒng)提供的地圖框架,通過頻繁獲取位置更新來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)導(dǎo)航B.結(jié)合第三方地圖服務(wù)和定位庫,合理控制位置獲取的頻率和數(shù)據(jù)量C.自行開發(fā)地圖和定位功能,完全掌控?cái)?shù)據(jù)處理和優(yōu)化D.僅在用戶操作時(shí)獲取位置信息,不進(jìn)行實(shí)時(shí)路況的獲取和提示28、在設(shè)計(jì)一個(gè)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控工業(yè)生產(chǎn)線上設(shè)備狀態(tài)的系統(tǒng)時(shí),需要快速采集和處理大量的傳感器數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)出警報(bào)并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以預(yù)測設(shè)備故障。以下哪種技術(shù)和工具的組合能夠最好地滿足這些需求?()A.使用C語言編寫底層數(shù)據(jù)采集程序,結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫如InfluxDB存儲數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在Python中進(jìn)行故障預(yù)測,通過WebSockets實(shí)時(shí)推送警報(bào)信息B.采用Java的NIO框架進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)采集,將數(shù)據(jù)存儲在Redis緩存中,運(yùn)用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和故障預(yù)測,使用短信服務(wù)發(fā)送警報(bào)C.運(yùn)用Go語言的并發(fā)特性采集數(shù)據(jù),使用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫存儲歷史數(shù)據(jù),借助MATLAB進(jìn)行故障分析和預(yù)測,通過電子郵件發(fā)送警報(bào)D.選擇JavaScript的Node.js框架進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和處理,結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫,利用TensorFlow進(jìn)行故障預(yù)測,使用即時(shí)通訊工具推送警報(bào)29、假設(shè)要編寫一個(gè)程序來實(shí)現(xiàn)分布式文件系統(tǒng),需要處理文件的存儲、訪問控制和數(shù)據(jù)一致性。以下哪種分布式系統(tǒng)架構(gòu)和協(xié)議在實(shí)現(xiàn)此類功能時(shí)具有較好的性能和可靠性?()A.HDFS架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議B.GFS架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議C.Ceph架構(gòu)和其相關(guān)協(xié)議D.以上架構(gòu)和協(xié)議都可以根據(jù)需求選擇30、考慮開發(fā)一個(gè)用于圖像識別的程序,需要對圖像中的物體進(jìn)行分類和定位。以下哪種深度學(xué)習(xí)框架在圖像識別任務(wù)中具有較高的準(zhǔn)確性和易用性?()A.TensorFlowB.PyTorchC.CaffeD.MXNet二、分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)分析Java中服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)

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