技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用破解資源分散、服務(wù)能力不足的難題_第1頁
技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用破解資源分散、服務(wù)能力不足的難題_第2頁
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技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)如何通過AI+數(shù)智應(yīng)用破解資源分散、服務(wù)能力不足的難題?觀點作者:科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當今科技飛速發(fā)展的時代,科技成果轉(zhuǎn)化對于推動經(jīng)濟社會發(fā)展具有至關(guān)重要的意義。然而,當前科技成果轉(zhuǎn)化過程中卻面臨著諸多難題,其中資源分散和服務(wù)能力不足的問題尤為突出,成為了阻礙科技成果順利轉(zhuǎn)化的“最后一公里”梗阻。在此背景下,AI+數(shù)智應(yīng)用為解決這些問題提供了新的思路和途徑。一、科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與問題分析(一)資源分散的現(xiàn)狀科技成果轉(zhuǎn)化涉及多個主體,包括高校、科研院所、企業(yè)、技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)等。目前,這些主體之間的資源往往處于分散狀態(tài)。高校和科研院所擁有大量的科研成果,但缺乏有效的渠道將這些成果精準地推送給有需求的企業(yè)。企業(yè)則在尋找合適技術(shù)的過程中面臨信息不對稱的困境,難以及時獲取到符合自身發(fā)展需求的技術(shù)資源。技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)雖然在中間起到橋梁作用,但由于資源整合能力有限,無法全面匯聚各類科技成果和市場需求信息,導(dǎo)致資源對接效率低下。(二)服務(wù)能力不足的表現(xiàn)1.成果評估評價方面:傳統(tǒng)的成果評估多依賴人工經(jīng)驗和主觀判斷,缺乏科學、客觀的評估體系和標準。這不僅導(dǎo)致評估結(jié)果的準確性和可信度受到影響,而且評估過程耗時較長,成本較高,無法滿足大量科技成果快速評估的需求。2.需求挖掘方面:企業(yè)和技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)在挖掘技術(shù)需求時,往往受到信息收集渠道有限、分析方法不夠科學等因素的制約。難以深入了解企業(yè)的真實需求和潛在需求,導(dǎo)致技術(shù)供給與市場需求脫節(jié),無法為科研方向的調(diào)整和科技成果的轉(zhuǎn)化提供有效指導(dǎo)。3.經(jīng)紀服務(wù)方面:技術(shù)經(jīng)紀人隊伍存在數(shù)量不足、專業(yè)素質(zhì)參差不齊等問題。部分技術(shù)經(jīng)紀人缺乏系統(tǒng)的專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗,在技術(shù)交易、知識產(chǎn)權(quán)保護等方面存在能力短板,難以提供高質(zhì)量的經(jīng)紀服務(wù)。同時,傳統(tǒng)的經(jīng)紀服務(wù)方式較為單一,缺乏智能化工具的支持,工作效率較低。4.成果平臺運營方面:現(xiàn)有的成果平臺在功能設(shè)計和服務(wù)模式上存在一定局限性。平臺的入口不夠便捷,用戶操作復(fù)雜;缺乏智能化的驅(qū)動工具,無法對成果數(shù)據(jù)進行自動化處理和精準匹配;服務(wù)場景相對固定,難以滿足不同用戶的個性化需求。二、AI+數(shù)智應(yīng)用破解難題的模式創(chuàng)新(一)科技成果評估評價快篩的數(shù)智應(yīng)用1.重構(gòu)評價服務(wù)體系:利用AI技術(shù)構(gòu)建“成果評價分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”,依據(jù)國家標準對科技成果進行全面、客觀的評估。通過智能化分析科技成果的多維度價值,快速生成評價報告,實現(xiàn)高效評估。這種方式不僅降低了成果評價成本,還大幅拓展了成果評價的應(yīng)用場景,使更多科技成果能夠得到及時、準確的評估。2.多種服務(wù)方式結(jié)合:開通評估評價數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益,為用戶提供便捷的輔助評價工具;配備專業(yè)團隊進行人工復(fù)核和對齊,確保評價結(jié)果的準確性;提供對話式、輕便化的評估評價智能體服務(wù),滿足用戶隨時隨地獲取評價服務(wù)的需求;還可定制化開發(fā)評估評價數(shù)智平臺,根據(jù)用戶需求選擇SAAS模式或獨立部署模式,提高服務(wù)的靈活性和適應(yīng)性。(二)智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求的數(shù)智應(yīng)用1.企業(yè)需求挖掘:構(gòu)建“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“解決路徑分析系統(tǒng)”,以及“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”,形成系統(tǒng)化的需求解決服務(wù)鏈條。通過對企業(yè)的深入分析,挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求,并提供自主研發(fā)或合作研發(fā)的建議。同時,利用智能搜索功能自動匹配相關(guān)技術(shù)資源,為企業(yè)的技術(shù)發(fā)展提供全方位支持。2.行業(yè)需求挖掘:依托“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”,對行業(yè)潛在技術(shù)需求進行前瞻性挖掘。分析識別行業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢與不足,洞察未來技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢,生成技術(shù)需求建議清單?;诖?,為用戶提供決策參考,助力企業(yè)制定前瞻性戰(zhàn)略決策。3.多樣化服務(wù)方式:開通需求挖掘數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益,助力用戶快速挖掘潛在技術(shù)需求;專業(yè)團隊進行人工復(fù)核和多維對齊,直接交付需求建議清單;提供對話式、輕便化的技術(shù)需求智能體服務(wù);還可定制化開發(fā)技術(shù)需求數(shù)智平臺,滿足不同用戶的個性化需求。(三)技術(shù)經(jīng)紀平臺的工具賦能1.數(shù)智賦能經(jīng)紀工作:針對技術(shù)經(jīng)紀從業(yè)過程中的堵點和難點,提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。根據(jù)技術(shù)經(jīng)紀人的不同服務(wù)場景,個性化集成配置資源及服務(wù),包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價、供需素材制作、發(fā)展分析報告等,全面提升技術(shù)經(jīng)紀工作的質(zhì)量和效率。2.多種服務(wù)方式并行:開通技術(shù)經(jīng)紀相關(guān)的數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益,按需配置功能,賦能技術(shù)經(jīng)紀工作;提供對話式、輕便化的技術(shù)經(jīng)紀智能體服務(wù),方便技術(shù)經(jīng)紀人隨時隨地開展工作;定制化開發(fā)技術(shù)經(jīng)紀數(shù)智平臺,滿足不同機構(gòu)的個性化需求,為技術(shù)經(jīng)紀人隊伍的培育壯大提供有力支持。(四)成果平臺架構(gòu)的重構(gòu)與優(yōu)化1.平臺主入口建設(shè):構(gòu)建“智能體矩陣”,以“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”為例,用戶通過簡單的對話即可完成成果評價、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場推廣以及資源精準匹配等成果轉(zhuǎn)化任務(wù)。這種任務(wù)型智能體作為主入口的方式,大大提高了用戶處理復(fù)雜任務(wù)的效率,降低了操作門檻。2.平臺主驅(qū)動融入:在成果平臺中融入數(shù)智工具,如在成果發(fā)布時,智能化實現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動化標注、智能化加工、價值評估、應(yīng)用分析與智能匹配等。通過這些數(shù)智工具的驅(qū)動,提升了成果對接的精準度和轉(zhuǎn)化效率,為平臺的價值創(chuàng)造和有效運營提供了有力支撐。3.個性化場景服務(wù):將“個性化場景”作為平臺的主場景,各用戶主體可以基于智能體配置功能和后臺管理系統(tǒng),實現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等個性化服務(wù)。滿足不同用戶的特殊需求,提高用戶滿意度和忠誠度。三、AI+數(shù)智應(yīng)用的實踐案例與成效(一)科易網(wǎng)與多方合作的典型案例1.科易網(wǎng)攜手中國動漫集團:通過融合應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊,推動國家動漫游戲綜合服務(wù)平臺數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級。這一合作不僅實現(xiàn)了數(shù)智科創(chuàng)服務(wù)與動漫文旅產(chǎn)業(yè)的“跨界破圈”,還為中國動漫產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入了新動力。2.科易網(wǎng)攜手烏江實驗室:打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺,集成5大數(shù)智服務(wù)情報快訊、技術(shù)研發(fā)、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)服務(wù)、技術(shù)推廣模塊。該平臺面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務(wù)支持,有效提升了平臺在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性,強化了科創(chuàng)服務(wù)節(jié)點支撐能力。3.科易網(wǎng)攜手廈門醫(yī)學院:圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應(yīng)用、創(chuàng)新活動舉辦等方面展開多維合作。雙方優(yōu)勢互補,搭建起連接科研與市場的橋梁,為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強勁動力。4.科易網(wǎng)助力南通市科技信息研究所:基于“科易數(shù)智應(yīng)用平臺”提供多樣化圖譜智成服務(wù),如技術(shù)圖譜智成、產(chǎn)業(yè)圖譜智成、技術(shù)應(yīng)用分析圖譜智成等。幫助南通科信所提升各類分析能力,可在相關(guān)報告中豐富圖譜內(nèi)容展示,有效提升服務(wù)質(zhì)量和成效。(二)實踐成效總結(jié)這些合作案例充分證明了AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的有效性和可行性。通過數(shù)智化服務(wù),不僅解決了資源分散和服務(wù)能力不足的問題,還提升了科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量,推動了科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合。四、未來展望與建議AI+數(shù)智應(yīng)用為科技成果轉(zhuǎn)化帶來了新的機遇和希望,但仍需要政府、企業(yè)、科研機構(gòu)和技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)等各方共同努力,不斷完善和優(yōu)化數(shù)智服務(wù)體系。政府應(yīng)加強政策支持和引導(dǎo),加大對AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的投入;企業(yè)要積極擁抱數(shù)智化轉(zhuǎn)型,提高自身的創(chuàng)新能力和競爭力;科研機構(gòu)應(yīng)加強與企業(yè)的合作

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