自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共2頁湖南大學《大數(shù)據(jù)開發(fā)框架》2024-2025學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在構建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，需要考慮數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和分析等多個環(huán)節(jié)。假設一個企業(yè)需要從多個來源（如網(wǎng)站、移動應用、傳感器等）收集數(shù)據(jù)，并將其整合到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫中。以下哪種工具或技術通常用于數(shù)據(jù)的采集和整合？（）A.FlumeB.KafkaC.SqoopD.Alloftheabove（以上皆是）2、隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的應用越來越廣泛。對于一個大型企業(yè)來說，以下關于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的描述，哪一項是不準確的？（）A.數(shù)據(jù)倉庫通常存儲整個企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集市則側(cè)重于特定部門或主題的數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)更新頻率相對較低，而數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)更新可能更頻繁C.數(shù)據(jù)倉庫的建設成本通常高于數(shù)據(jù)集市，但其數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性更有保障D.數(shù)據(jù)集市可以獨立于數(shù)據(jù)倉庫存在，不需要從數(shù)據(jù)倉庫獲取數(shù)據(jù)3、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)存儲的選擇非常重要，以下關于數(shù)據(jù)存儲選擇的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)存儲的選擇需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和應用場景進行B.不同的數(shù)據(jù)存儲方式適用于不同類型的數(shù)據(jù)和問題C.數(shù)據(jù)存儲的選擇只需要考慮存儲容量，不需要考慮存儲性能和成本D.數(shù)據(jù)存儲的選擇需要結(jié)合實際情況進行評估和驗證4、當處理海量的社交媒體數(shù)據(jù)時，情感分析是一個常見的任務。假設我們有大量的微博文本數(shù)據(jù)，需要判斷每條微博所表達的情感是積極、消極還是中性。以下哪種方法常用于社交媒體的情感分析？（）A.基于詞典的方法，根據(jù)預定義的情感詞庫進行判斷B.基于機器學習的方法，使用分類算法進行訓練和預測C.基于深度學習的方法，如使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行情感分類D.以上方法都經(jīng)常被使用，具體取決于數(shù)據(jù)特點和任務需求5、在處理大數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)。以下關于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)清洗旨在去除重復數(shù)據(jù)、糾正錯誤數(shù)據(jù)和處理缺失值B.數(shù)據(jù)清洗可以通過編寫復雜的算法來自動完成，無需人工干預C.數(shù)據(jù)清洗有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘提供可靠基礎D.數(shù)據(jù)清洗可能包括對數(shù)據(jù)格式的標準化和數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換6、在大數(shù)據(jù)分析中，為了評估模型的性能和準確性，以下哪種指標通常被使用？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.以上都是7、大數(shù)據(jù)分析平臺有很多種，以下關于大數(shù)據(jù)分析平臺的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)分析平臺可以提供數(shù)據(jù)存儲、處理、分析等功能B.大數(shù)據(jù)分析平臺可以支持多種數(shù)據(jù)分析算法和工具C.大數(shù)據(jù)分析平臺只適用于大規(guī)模企業(yè)，不適用于中小企業(yè)D.大數(shù)據(jù)分析平臺需要具備高可用性和可擴展性8、在大數(shù)據(jù)的緩存策略中，LRU（最近最少使用）是一種常見的算法。假設一個系統(tǒng)需要頻繁訪問大量的數(shù)據(jù)，使用LRU緩存策略。以下關于LRU緩存的特點，哪一項是不正確的？（）A.能夠自動淘汰最近最少使用的數(shù)據(jù)B.對于訪問模式變化較大的數(shù)據(jù)效果較好C.實現(xiàn)相對簡單，但可能會導致某些重要數(shù)據(jù)被誤淘汰D.可以有效地利用有限的緩存空間9、在大數(shù)據(jù)分析中，為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集，以下哪種算法經(jīng)常被使用？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是10、在大數(shù)據(jù)分析中，分類算法常用于預測數(shù)據(jù)的類別。以下哪種分類算法屬于決策樹算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法11、大數(shù)據(jù)的特點通常包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）和Value（價值）。當處理來自不同來源、格式各異的數(shù)據(jù)時，為了實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)分析，首先需要解決的問題是什么？（）A.選擇合適的數(shù)據(jù)分析算法B.對數(shù)據(jù)進行標準化和整合C.確定數(shù)據(jù)的存儲方式D.評估數(shù)據(jù)的價值和重要性12、在大數(shù)據(jù)存儲中，為了支持海量小文件的存儲和訪問，以下哪種文件系統(tǒng)通常被使用？（）A.HDFSB.GFSC.CephD.以上都不是13、在構建大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)時，需要考慮計算資源的分配和優(yōu)化。假設一個數(shù)據(jù)中心有有限的計算節(jié)點，同時有多個大數(shù)據(jù)任務需要運行。以下哪種資源分配策略最合理？（）A.平均分配計算資源給每個任務，確保公平性B.根據(jù)任務的優(yōu)先級分配資源，優(yōu)先保障重要任務C.按照任務的預計執(zhí)行時間分配資源，先處理短時間能完成的任務D.隨機分配資源，讓任務自行競爭14、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘是一種重要的技術手段。假設有一個電商網(wǎng)站的銷售數(shù)據(jù)，需要挖掘出哪些商品經(jīng)常被一起購買，從而進行商品推薦。以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法適用于這種關聯(lián)分析？（）A.Apriori算法B.KNN（K-NearestNeighbor）算法C.C4.5算法D.SVM（SupportVectorMachine）算法15、大數(shù)據(jù)的分析常常需要處理高維度的數(shù)據(jù)。假設一個數(shù)據(jù)集包含了數(shù)百個特征，這給分析帶來了很大的挑戰(zhàn)。以下哪種方法最能有效地降低數(shù)據(jù)的維度，同時保留重要的信息？（）A.特征選擇B.特征提取C.主成分分析D.以上方法都可以二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）列舉大數(shù)據(jù)在廣告投放精準化中的應用。2、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在電信客戶滿意度提升中的策略。3、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何推動教育資源的公平分配？4、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何促進智慧城市的建設？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Hadoop框架，編寫MapReduce程序?qū)σ粋€包含文本數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行詞頻統(tǒng)計，找出出現(xiàn)頻率最高的前10個單詞。2、（本題5分）使用Python的機器學習庫，對一個包含用戶手機應用使用頻率數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進行應用推薦和用戶需求預測。3、（本題5分）運用Java語言和Druid實時數(shù)據(jù)分析引擎，對實時產(chǎn)生的工業(yè)生產(chǎn)設備數(shù)據(jù)進行監(jiān)控和分析，例如檢測設備的運行狀態(tài)是否正常，預測設備可能出現(xiàn)的故障。4、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含在線教育平臺教師教學評價數(shù)據(jù)的文件，分析教師的教學質(zhì)量和改進方向。5、（本題5分）利用Flink的Watermark機制，處理實時數(shù)據(jù)流中的亂序問題，確保數(shù)據(jù)處理的準確性和及時性。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）分析大數(shù)據(jù)在鋁業(yè)中的應用，如鋁