自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共2頁淮北師范大學《數字圖像處理與計算機視覺含實驗》2024-2025學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數字圖像的加密和解密過程中，密鑰的管理至關重要。假設要確保圖像加密的安全性。以下關于密鑰管理的描述，正確的是：（）A.密鑰可以隨意生成和共享，不會影響加密的安全性B.定期更新密鑰可以增強加密系統的安全性，防止密鑰被破解C.密鑰的長度對加密安全性沒有影響，只要是隨機生成的即可D.不需要對密鑰進行保密，只要加密算法復雜就足夠安全2、在數字圖像的彩色模型中，不同的模型有不同的應用場景。假設我們要對一幅圖像進行顏色量化處理，以減少顏色數量同時盡量保持視覺效果。以下哪種彩色模型可能更適合這個任務？（）A.RGB模型B.HSV模型C.CMYK模型D.YUV模型3、在數字圖像的復原處理中，假設要恢復一幅由于運動模糊而失真的圖像。以下關于復原方法的選擇，哪一項是最關鍵的因素？（）A.對模糊核的準確估計，以構建合適的復原模型B.復原算法的計算復雜度，越低越好C.復原后的圖像質量，以主觀視覺效果為準D.能否使用通用的復原算法，而不針對具體的模糊類型進行調整4、在數字圖像處理中，圖像增強是常見的操作。假設我們有一張低對比度的醫(yī)學圖像，需要進行增強以更好地顯示病變區(qū)域。以下關于圖像增強方法的描述，正確的是：（）A.直方圖均衡化會導致圖像細節(jié)丟失，不適合用于醫(yī)學圖像增強B.線性拉伸可以有效地增強圖像對比度，但可能會引入噪聲C.中值濾波能夠增強圖像，但對邊緣信息的保留效果較差D.圖像增強方法對所有類型的圖像都能產生相同的效果，無需考慮圖像的特點5、假設要對一段視頻中的每一幀圖像進行相似性比較，以檢測是否存在重復或相似的場景。以下哪種圖像相似性度量方法可能更適合用于視頻幀的比較？（）A.歐式距離B.余弦相似度C.哈希函數D.以上都是6、數字圖像的光照補償用于校正不均勻的光照。假設要對一幅光照不均的證件照片進行處理，以下關于光照補償方法的描述，正確的是：（）A.直方圖規(guī)定化可以將圖像的直方圖調整為特定的形狀，實現光照補償，但可能會導致部分細節(jié)丟失B.同態(tài)濾波能夠同時增強圖像的對比度和校正光照，但對高頻噪聲敏感C.光照補償不需要考慮圖像的色彩信息，只處理灰度值即可D.無論光照不均的程度如何，一種光照補償方法都能完全解決問題7、在數字圖像處理的應用中，以下關于醫(yī)學圖像增強的描述，不準確的是（）A.醫(yī)學圖像增強可以提高病變區(qū)域與正常組織的對比度，有助于醫(yī)生的診斷B.增強操作需要考慮醫(yī)學圖像的特殊性質，如灰度范圍和噪聲特點C.過度的增強可能會引入虛假信息或掩蓋重要的細節(jié)，影響診斷的準確性D.任何一種圖像增強方法都適用于所有類型的醫(yī)學圖像，且效果都是一致的8、在數字圖像的圖像拼接中，假設要將多幅具有重疊區(qū)域的圖像拼接成一幅全景圖像。以下關于拼接效果的評估，哪一項是最重要的？（）A.拼接處的過渡自然，沒有明顯的拼接痕跡B.拼接后的圖像整體色彩和亮度一致C.拼接后的圖像具有高分辨率和清晰度D.以上三個方面都很重要，共同決定拼接效果9、在數字圖像的去霧處理中，以下哪種方法需要先估計大氣散射模型的參數？（）A.基于暗通道先驗的方法B.基于直方圖均衡化的方法C.基于中值濾波的方法D.基于小波變換的方法。假設一幅有霧圖像需要進行清晰化處理，上述哪種方法通過對大氣散射模型的準確估計來去除霧氣，恢復圖像的對比度和色彩，同時解釋其參數估計的過程和對去霧效果的影響10、在數字圖像的復原中，需要從退化的圖像中恢復出原始圖像。假設一張圖像由于運動模糊而退化，要恢復其清晰的內容，以下哪種圖像復原方法可能更有效？（）A.逆濾波B.維納濾波C.約束最小二乘濾波D.盲去卷積11、當對數字圖像進行圖像融合時，假設需要將多幅不同來源的圖像融合成一幅具有更豐富信息的圖像。以下哪種融合策略可能產生更好的效果？（）A.基于像素級的融合，直接組合像素值B.基于特征級的融合，提取圖像特征后進行組合C.基于決策級的融合，根據一定的規(guī)則選擇圖像內容D.不進行圖像融合，只展示單一的源圖像12、圖像的形態(tài)學處理常用于圖像的簡化和特征提取。關于膨脹和腐蝕操作，以下說法不正確的是（）A.膨脹操作可以使圖像中的目標區(qū)域變大，填充小孔和狹窄的縫隙B.腐蝕操作則會使目標區(qū)域變小，消除細小的突出部分C.先膨脹后腐蝕的操作稱為開運算，能夠去除噪聲并保持目標形狀基本不變D.形態(tài)學操作對所有類型的圖像都能產生相同的效果，且不會改變圖像的主要結構13、在數字圖像的分割中，例如將一幅細胞顯微鏡圖像中的不同細胞個體分割出來，由于細胞形狀不規(guī)則、邊界模糊且存在粘連情況。以下哪種分割算法可能更適合處理這種復雜的圖像？（）A.閾值分割B.邊緣檢測分割C.基于聚類的分割D.基于深度學習的分割14、在數字圖像的加密和解密中，為了保護圖像的隱私和安全性，需要對圖像進行加密處理，使得未經授權的人員無法理解圖像內容。以下哪種加密算法可能適用于數字圖像加密？（）A.AESB.RSAC.DESD.以上都可以15、對于數字圖像的目標跟蹤，以下哪種特征在目標發(fā)生形變和光照變化時具有較好的穩(wěn)定性？（）A.顏色特征B.紋理特征C.形狀特征D.角點特征。假設需要在視頻序列中跟蹤一個不斷運動和變化的目標，上述哪種特征能夠在復雜的環(huán)境變化中保持對目標的有效描述和跟蹤，同時說明其在應對目標變化時的魯棒性和適應性二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）圖像形態(tài)學處理中的骨架提取的方法有哪些？2、（本題5分）簡述圖像壓縮中的矢量量化方法。3、（本題5分）簡述數字圖像的目標檢測與識別流程。4、（本題5分）如何利用數字圖像處理記錄婚慶美好瞬間？三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像壓縮算法。2、（本題5分）研究圖像的銳化度調整對圖像清晰度的影響。3、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像語義分割算法。4、（本題5分）探討面部識別系統中的圖像歸一化處理。5、（本題5分）研究圖像的邊緣細化的改進算法。四、編程題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）設計一個程序實現圖像的旋轉不變特征提取。提取圖像的特征，使其在圖像旋轉后仍能保持不變，輸入圖像并展示提取的特征。2、（本題10分）編寫程序進行圖像的模板匹配。在一幅圖像中查找與給定模板相似的區(qū)域，并標記出來。探討不