Spark集群管理與優(yōu)化面試題本文借鑒了近年相關(guān)經(jīng)典試題創(chuàng)作而成，力求幫助考生深入理解測試題型，掌握答題技巧，提升應(yīng)試能力。一、選擇題（每題2分，共20分）1.在Spark集群管理中，以下哪個組件負(fù)責(zé)將應(yīng)用程序代碼轉(zhuǎn)換成可以在集群上運行的物理執(zhí)行計劃？A.Driver程序B.Executor程序C.SchedulerD.SparkUI2.Spark集群管理中，以下哪個調(diào)度器是Spark默認(rèn)的調(diào)度器？A.FIFOSchedulerB.FairSchedulerC.DRFASchedulerD.CapacityScheduler3.在Spark集群管理中，以下哪個參數(shù)用于控制Task的并行度？A.`spark.executor.cores`B.`spark.core.max`C.`spark.executor.memory`D.`spark.default.parallelism`4.在Spark集群管理中，以下哪個參數(shù)用于設(shè)置Executor的內(nèi)存大?。緼.`spark.executor.cores`B.`spark.core.max`C.`spark.executor.memory`D.`spark.default.parallelism`5.在Spark集群管理中，以下哪個參數(shù)用于設(shè)置Spark作業(yè)的內(nèi)存存儲級別？A.`spark.memory.storageFraction`B.`spark.executor.memoryOverhead`C.`spark.memory.fraction`D.`spark.memory.fraction`6.在Spark集群管理中，以下哪個工具用于監(jiān)控Spark作業(yè)的運行狀態(tài)？A.SparkDriverB.SparkExecutorC.SparkUID.SparkMaster7.在Spark集群管理中，以下哪個參數(shù)用于設(shè)置Spark作業(yè)的shuffle內(nèi)存大??？A.`spark.shuffle.memoryFraction`B.`spark.executor.memory`C.`spark.memory.fraction`D.`spark.memory.storageFraction`8.在Spark集群管理中，以下哪個參數(shù)用于設(shè)置Spark作業(yè)的廣播變量內(nèi)存大小？A.`spark.broadcast.blockSize`B.`spark.broadcast.maxBlockMemory`C.`spark.broadcast.memory`D.`spark.memory.fraction`9.在Spark集群管理中，以下哪個參數(shù)用于設(shè)置Spark作業(yè)的序列化方式？A.`spark.serializer`B.`spark.driver.memory`C.`spark.executor.memory`D.`spark.memory.fraction`10.在Spark集群管理中，以下哪個參數(shù)用于設(shè)置Spark作業(yè)的日志級別？A.`spark.log.level`B.`spark.driver.memory`C.`spark.executor.memory`D.`spark.memory.fraction`二、填空題（每空1分，共20分）1.Spark集群管理中，負(fù)責(zé)將應(yīng)用程序代碼轉(zhuǎn)換成可以在集群上運行的物理執(zhí)行計劃的組件是__________。2.Spark集群管理中，默認(rèn)的調(diào)度器是__________。3.在Spark集群管理中，用于控制Task的并行度的參數(shù)是__________。4.在Spark集群管理中，用于設(shè)置Executor的內(nèi)存大小的參數(shù)是__________。5.在Spark集群管理中，用于設(shè)置Spark作業(yè)的內(nèi)存存儲級別的參數(shù)是__________。6.在Spark集群管理中，用于監(jiān)控Spark作業(yè)的運行狀態(tài)的工具是__________。7.在Spark集群管理中，用于設(shè)置Spark作業(yè)的shuffle內(nèi)存大小的參數(shù)是__________。8.在Spark集群管理中，用于設(shè)置Spark作業(yè)的廣播變量內(nèi)存大小的參數(shù)是__________。9.在Spark集群管理中，用于設(shè)置Spark作業(yè)的序列化方式的參數(shù)是__________。10.在Spark集群管理中，用于設(shè)置Spark作業(yè)的日志級別的參數(shù)是__________。三、簡答題（每題5分，共25分）1.簡述Spark集群管理中的Master節(jié)點和Worker節(jié)點的作用。2.簡述Spark集群管理中的調(diào)度器的功能。3.簡述Spark集群管理中的Executor的作用。4.簡述Spark集群管理中的內(nèi)存管理機制。5.簡述Spark集群管理中的日志管理機制。四、論述題（每題10分，共20分）1.論述Spark集群管理中的資源調(diào)度的原理和方法。2.論述Spark集群管理中的性能優(yōu)化策略。五、編程題（每題10分，共20分）1.編寫一個Spark程序，讀取一個文本文件，統(tǒng)計每個單詞出現(xiàn)的頻率，并將結(jié)果輸出到另一個文件中。2.編寫一個Spark程序，讀取一個學(xué)生信息文件，按學(xué)生成績降序排序，并將排序結(jié)果輸出到另一個文件中。答案與解析一、選擇題1.A-解析：Driver程序負(fù)責(zé)將應(yīng)用程序代碼轉(zhuǎn)換成可以在集群上運行的物理執(zhí)行計劃。2.B-解析：FairScheduler是Spark默認(rèn)的調(diào)度器。3.D-解析：`spark.default.parallelism`用于控制Task的并行度。4.C-解析：`spark.executor.memory`用于設(shè)置Executor的內(nèi)存大小。5.A-解析：`spark.memory.storageFraction`用于設(shè)置Spark作業(yè)的內(nèi)存存儲級別。6.C-解析：SparkUI用于監(jiān)控Spark作業(yè)的運行狀態(tài)。7.A-解析：`spark.shuffle.memoryFraction`用于設(shè)置Spark作業(yè)的shuffle內(nèi)存大小。8.C-解析：`spark.broadcast.memory`用于設(shè)置Spark作業(yè)的廣播變量內(nèi)存大小。9.A-解析：`spark.serializer`用于設(shè)置Spark作業(yè)的序列化方式。10.A-解析：`spark.log.level`用于設(shè)置Spark作業(yè)的日志級別。二、填空題1.Driver程序2.FairScheduler3.`spark.default.parallelism`4.`spark.executor.memory`5.`spark.memory.storageFraction`6.SparkUI7.`spark.shuffle.memoryFraction`8.`spark.broadcast.memory`9.`spark.serializer`10.`spark.log.level`三、簡答題1.Master節(jié)點和Worker節(jié)點的作用-Master節(jié)點負(fù)責(zé)整個Spark集群的管理，包括資源調(diào)度、任務(wù)分配和作業(yè)監(jiān)控等。-Worker節(jié)點是集群中的計算節(jié)點，負(fù)責(zé)執(zhí)行Master節(jié)點分配的任務(wù)，并返回執(zhí)行結(jié)果。2.調(diào)度器的功能-調(diào)度器負(fù)責(zé)將應(yīng)用程序的任務(wù)分配給集群中的Executor節(jié)點執(zhí)行。-調(diào)度器還負(fù)責(zé)管理任務(wù)的優(yōu)先級和資源分配。3.Executor的作用-Executor是Spark集群中的計算節(jié)點，負(fù)責(zé)執(zhí)行任務(wù)并返回結(jié)果。-Executor還負(fù)責(zé)管理任務(wù)的內(nèi)存和磁盤資源。4.內(nèi)存管理機制-Spark的內(nèi)存管理機制包括堆內(nèi)內(nèi)存和堆外內(nèi)存。-堆內(nèi)內(nèi)存用于存儲RDD的數(shù)據(jù)和任務(wù)的狀態(tài)。-堆外內(nèi)存用于存儲廣播變量和序列化數(shù)據(jù)。5.日志管理機制-Spark的日志管理機制包括日志的收集、存儲和查看。-日志可以通過SparkUI查看和管理。四、論述題1.資源調(diào)度的原理和方法-資源調(diào)度是指將集群的資源分配給不同的任務(wù)和應(yīng)用程序。-Spark的資源調(diào)度器包括FIFOScheduler、FairScheduler和CapacityScheduler等。-FIFOScheduler按任務(wù)的提交順序進(jìn)行調(diào)度。-FairScheduler盡量保證每個任務(wù)的資源需求得到滿足。-CapacityScheduler按集群的容量進(jìn)行調(diào)度。2.性能優(yōu)化策略-使用廣播變量減少網(wǎng)絡(luò)傳輸。-使用持久化和緩存來減少計算重復(fù)。-調(diào)整任務(wù)的并行度以充分利用集群資源。-使用合適的序列化方式以提高性能。五、編程題1.統(tǒng)計每個單詞出現(xiàn)的頻率```scalavalsc=newSparkContext(newSparkConf().setAppName("WordCount"))vallines=sc.textFile("input.txt")valwords=lines.flatMap(line=>line.split(""))valwordPairs=words.map(word=>(word,1))valwordCounts=wordPairs.reduceByKey((a,b)=>a+b)wordCounts.saveAsTextFile("output.txt")```2.按學(xué)生成績降序排序```scalavalsc=newSparkContext(newSparkConf().setAppName("SortStudents"))vallines