圖像形態(tài)學(xué)處理2.5.1形態(tài)學(xué)基本運(yùn)算

2.5.2形態(tài)學(xué)的應(yīng)用

3.圖像細(xì)化與圖像骨架圖像細(xì)化就是從原來的圖像中去掉一些點(diǎn)，但仍要保持目標(biāo)區(qū)域的原來形狀。所謂細(xì)化就是沿著圖案的邊緣一點(diǎn)點(diǎn)地剝離邊緣黑點(diǎn)，直到剩下寬度為一個(gè)像素的中心黑線為止，細(xì)化的結(jié)果被稱為原圖案的骨架。所謂骨架，可以理解為圖像的中軸，例如一個(gè)長方形的骨架是它的長方向上的中軸線，正方形的骨架是它的中心點(diǎn)，圓的骨架是它的圓心，直線的骨架是它自身，孤立點(diǎn)的骨架也是它自身。骨架必須保持原圖案的拓?fù)湫螤詈瓦B通性。4.Blob分析在計(jì)算機(jī)視覺中的Blob是指圖像中的具有相似顏色、紋理等特征所組成的一塊連通區(qū)域。Blob分析是對圖像中相同像素的連通域進(jìn)行分析（該連通域稱為Blob）。其過程其實(shí)就是將圖像進(jìn)行二值化，分割得到前景和背景，然后進(jìn)行連通區(qū)域檢測，從而得到Blob塊的過程。簡單來說，Blob分析就是在一塊“光滑”區(qū)域內(nèi)，將出現(xiàn)“灰度突變”的小區(qū)域?qū)ふ页鰜?。舉例來說，假如現(xiàn)在有一塊剛生產(chǎn)出來的玻璃，表面非常光滑，平整。如果這塊玻璃上面沒有瑕疵，那么，“灰度突變”是檢測不到的；相反，如果在玻璃生產(chǎn)線上，由于種種原因，造成了玻璃上面有一個(gè)凸起的小泡、有一塊黑斑、有一點(diǎn)裂縫，那么，就能在這塊玻璃上面檢測到紋理，經(jīng)二值化處理后的圖像中色斑可認(rèn)為是Blob。而這些部分，就是生產(chǎn)過程中造成的瑕疵，這個(gè)過程，就是Blob分析。Blob分析工具可以從背景中分離出目標(biāo)，并可以計(jì)算出目標(biāo)的數(shù)量、位置、形狀、方向和大小，還可以提供相關(guān)斑點(diǎn)間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。在處理過程中不是對單個(gè)像素逐一分析，而是對圖像的行進(jìn)行操作。圖像的每一行都用游程長度編碼（RLE）來表示相鄰的目標(biāo)范圍。這種算法與基于像素的算法相比，大大提高了處理的速度。適用范圍：針對二維目標(biāo)圖像和高對比度圖像，適用于有無檢測和缺陷檢測。常用于二維目標(biāo)圖像、高對比度圖像、存在/缺席檢測、數(shù)值范圍和旋轉(zhuǎn)不變性需求。顯然，紡織品的瑕疵檢測，玻璃的瑕疵檢測，