學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共2頁大連理工大學城市學院《大數(shù)據(jù)采集技術(shù)與應(yīng)用實踐》2024-2025學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析的模型評估中，假設(shè)建立了一個預(yù)測模型，需要評估其性能。除了準確率，以下哪個評估指標對于衡量模型的泛化能力可能更重要？（）A.召回率，衡量模型找到正例的能力B.F1值，綜合考慮準確率和召回率C.均方誤差，用于連續(xù)值的預(yù)測D.不關(guān)注評估指標，認為模型是完美的2、在數(shù)據(jù)分析中，若要檢驗數(shù)據(jù)是否來自于某個特定的分布，應(yīng)使用哪種檢驗方法？（）A.卡方擬合優(yōu)度檢驗B.Kolmogorov-Smirnov檢驗C.Shapiro-Wilk檢驗D.以上都是3、在進行數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)方式會影響對數(shù)據(jù)的理解和解讀。假設(shè)我們要展示不同年齡段人群的收入分布情況。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以使用小提琴圖同時展示數(shù)據(jù)的分布和密度B.雷達圖適合比較多個變量在不同類別上的表現(xiàn)C.3D圖表能夠更生動地展示數(shù)據(jù)，應(yīng)盡量使用3D圖表D.選擇合適的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)方式要考慮數(shù)據(jù)的特點和分析目的4、數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在金融風險管理中的作用，不準確的是（）A.可以通過分析歷史數(shù)據(jù)來評估信用風險，預(yù)測違約概率B.利用市場數(shù)據(jù)進行風險模型的構(gòu)建和壓力測試，防范系統(tǒng)性風險C.數(shù)據(jù)分析能夠?qū)崟r監(jiān)測交易活動，發(fā)現(xiàn)異常和欺詐行為D.數(shù)據(jù)分析在金融風險管理中雖然有一定作用，但傳統(tǒng)的風險管理方法仍然是主要的手段，數(shù)據(jù)分析可以忽略5、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)的可解釋性對于決策支持很重要。假設(shè)要向管理層解釋一個預(yù)測銷售趨勢的模型結(jié)果，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可解釋性方法的描述，正確的是：（）A.使用復雜的數(shù)學公式和技術(shù)術(shù)語，讓管理層難以理解B.不提供任何解釋，讓管理層自行判斷C.采用簡單直觀的圖表、案例分析和通俗易懂的語言，解釋模型的輸入、輸出和決策依據(jù)，幫助管理層做出明智的決策D.認為數(shù)據(jù)可解釋性不重要，只要模型預(yù)測準確就行6、在進行數(shù)據(jù)分析時，如果數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布，以下哪種統(tǒng)計方法可能不再適用？（）A.t檢驗B.方差分析C.線性回歸D.以上都是7、假設(shè)要分析不同年齡段消費者對某產(chǎn)品的滿意度，以下關(guān)于數(shù)據(jù)分組和分析的描述，正確的是：（）A.分組越細，對消費者滿意度的分析就越準確B.不考慮樣本量的大小，隨意劃分年齡段進行分組C.對于每個年齡段，只計算滿意度的平均值就足夠了D.分析不同年齡段滿意度的差異時，需要進行假設(shè)檢驗8、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用于市場營銷、金融、醫(yī)療、電商等多個領(lǐng)域B.數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)進行客戶細分、風險評估、產(chǎn)品推薦等工作C.數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用需要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)問題和數(shù)據(jù)特點，不能盲目使用D.數(shù)據(jù)挖掘只適用于大規(guī)模企業(yè)，對于中小企業(yè)來說沒有實際應(yīng)用價值9、在數(shù)據(jù)分析的過程中，建立數(shù)據(jù)模型是常見的做法。關(guān)于數(shù)據(jù)模型的選擇，以下說法不正確的是（）A.線性回歸模型適用于分析自變量和因變量之間的線性關(guān)系B.決策樹模型能夠處理非線性關(guān)系，并且具有較好的可解釋性C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在處理大規(guī)模、復雜的數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色，但模型的解釋性較差D.選擇數(shù)據(jù)模型時，只需要考慮模型的預(yù)測準確性，而不需要考慮模型的復雜度和計算資源需求10、在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，處理異常值是重要的環(huán)節(jié)。假設(shè)我們有一個包含員工工資的數(shù)據(jù)集，以下關(guān)于異常值處理的描述，正確的是：（）A.直接刪除異常值，不進行任何進一步的分析B.異常值一定是錯誤的數(shù)據(jù)，必須修正C.分析異常值產(chǎn)生的原因，根據(jù)具體情況決定處理方式D.異常值對數(shù)據(jù)分析沒有任何影響，無需關(guān)注11、在進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和融合時，需要確保數(shù)據(jù)的一致性和準確性。假設(shè)你有來自不同系統(tǒng)的銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)，要進行關(guān)聯(lián)分析。以下關(guān)于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法的選擇，哪一項是最需要注意的？（）A.根據(jù)共同的主鍵或標識符進行精確匹配關(guān)聯(lián)B.使用模糊匹配算法，允許一定程度的差異進行關(guān)聯(lián)C.不進行任何預(yù)處理，直接將數(shù)據(jù)合并，期望自動關(guān)聯(lián)D.隨機選擇一種關(guān)聯(lián)方法，不考慮數(shù)據(jù)的特點12、數(shù)據(jù)分析中，選擇合適的可視化方法能夠更有效地傳達數(shù)據(jù)中的信息。假設(shè)你要展示不同地區(qū)在過去十年間的人口增長趨勢。以下關(guān)于可視化方法的選擇，哪一項是最合適的？（）A.使用餅圖來展示每個地區(qū)在特定年份的人口占比B.運用折線圖來呈現(xiàn)各地區(qū)人口隨時間的變化情況C.借助柱狀圖比較不同地區(qū)在同一時間點的人口數(shù)量D.選擇散點圖來分析人口增長與其他因素的關(guān)系13、在數(shù)據(jù)庫中，若要優(yōu)化查詢語句的執(zhí)行計劃，以下哪個工具或技術(shù)可以提供幫助？（）A.索引分析工具B.執(zhí)行計劃查看器C.數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控工具D.以上都是14、假設(shè)要對海量圖像數(shù)據(jù)進行分析，以下關(guān)于圖像數(shù)據(jù)分析方法的描述，正確的是：（）A.直接使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法處理圖像數(shù)據(jù)，效果良好B.基于深度學習的圖像識別算法能夠自動提取圖像的特征C.圖像數(shù)據(jù)的分辨率對分析結(jié)果沒有影響D.不需要對圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，直接輸入模型進行分析15、在數(shù)據(jù)庫設(shè)計中，若要存儲學生的課程成績，以下哪種數(shù)據(jù)類型較為合適？（）A.整數(shù)型B.浮點型C.字符型D.日期型二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在處理地理空間數(shù)據(jù)時，常用的分析方法和技術(shù)有哪些？解釋空間聚類、緩沖區(qū)分析等概念，并舉例說明應(yīng)用。2、（本題5分）解釋什么是數(shù)據(jù)融合，說明其在多源數(shù)據(jù)整合中的重要性，并列舉至少兩種數(shù)據(jù)融合的方法和應(yīng)用場景。3、（本題5分）說明在數(shù)據(jù)分析中如何進行數(shù)據(jù)的缺失值插補？請闡述常見的插補方法和選擇策略，并舉例說明在實際數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在影視娛樂行業(yè)，觀眾的觀看行為和評價數(shù)據(jù)對于內(nèi)容創(chuàng)作和推薦具有重要意義。以某在線視頻平臺為例，分析如何運用數(shù)據(jù)分析來制作受歡迎的影視作品、優(yōu)化內(nèi)容推薦算法、評估用戶滿意度，以及如何平衡個性化推薦和熱門內(nèi)容推薦。2、（本題5分）隨著智能家居安防系統(tǒng)的發(fā)展，家庭安防數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等大量產(chǎn)生。論述如何通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，像入侵預(yù)警分析、用戶習慣識別等，提高家庭安防水平，同時思考在數(shù)據(jù)隱私保護嚴格、設(shè)備兼容性和誤報率控制方面的挑戰(zhàn)及應(yīng)對措施。3、（本題5分）在電商退貨管理中，數(shù)據(jù)分析可以幫助降低成本和提高客戶滿意度。以某大型電商企業(yè)為例，論述如何運用數(shù)據(jù)分析來預(yù)測退貨率、分析退貨原因、改進產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)，以及如何建立有效的退貨處理流程。4、（本題5分）分析在在線旅游平臺的用戶評論數(shù)據(jù)中，如何運用情感分析了解用戶對旅游目的地和服務(wù)的滿意度，改進旅游產(chǎn)品和服務(wù)。5、（本題5分）社交媒體營銷活動中，如何通過數(shù)據(jù)分析來評估活動效果、優(yōu)化投放策略和提升品牌影響力？請詳細分析活動數(shù)據(jù)的關(guān)鍵指標、分析方法和基于數(shù)據(jù)的決策調(diào)整。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某在線漫畫平臺保存了漫