2025年高等教育經(jīng)濟類自考-00042社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)原理歷年參考題庫含答案解析(5套典型題)2025年高等教育經(jīng)濟類自考-00042社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)原理歷年參考題庫含答案解析(篇1)【題干1】根據(jù)中心極限定理，當(dāng)樣本量足夠大時，樣本均值的抽樣分布近似服從正態(tài)分布，其前提條件是總體服從（）?！具x項】A.泊松分布B.離散均勻分布C.正態(tài)分布D.任意分布【參考答案】D【詳細解析】中心極限定理的核心結(jié)論是：無論總體分布如何，只要樣本量足夠大（通常n≥30），樣本均值的抽樣分布會趨近于正態(tài)分布。因此正確答案為D。選項C看似合理，但定理不要求總體本身服從正態(tài)分布，僅需滿足獨立同分布且方差有限的條件?！绢}干2】在簡單隨機抽樣中，若總體方差為σ2，樣本量為n，則樣本均值的方差為（）?！具x項】A.σ2/nB.nσ2C.σ2/n2D.σ2/(n-1)【參考答案】A【詳細解析】根據(jù)抽樣分布理論，樣本均值的方差公式為總體方差除以樣本量，即σ2/n。選項D是樣本方差的計算公式（s2=Σ(xi?x?)2/(n?1)），與題目無關(guān)?！绢}干3】假設(shè)檢驗中，p值表示的是在原假設(shè)成立的前提下，（）的概率?！具x項】A.觀察到當(dāng)前樣本極端結(jié)果的概率B.原假設(shè)為真的概率C.樣本來自總體均值的概率D.統(tǒng)計量超過臨界值的可能性【參考答案】A【詳細解析】p值的定義為：在原假設(shè)H0為真的情況下，觀測到當(dāng)前樣本統(tǒng)計量或更極端情況的概率。選項B錯誤，因p值不直接衡量原假設(shè)成立的可能性；選項D混淆了p值與臨界值的關(guān)系?！绢}干4】置信區(qū)間（1-α）%的計算公式為（）。（已知總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知）【選項】A.x?±Z_(α/2)·σ/√nB.x?±t_(α/2,n-1)·s/√nC.x?±Z_(α/2)·s/√nD.x?±t_(α/2,n)·σ/√n【參考答案】A【詳細解析】當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差σ已知時，無論樣本量大小，均采用Z分布計算置信區(qū)間，公式為x?±Z_(α/2)·σ/√n。選項B使用t分布且σ未知，選項C未使用σ，選項D的t分布自由度錯誤?！绢}干5】在方差分析（ANOVA）中，若F檢驗的p值小于顯著性水平α，則（）?！具x項】A.接受零假設(shè)B.拒絕零假設(shè)C.可能有統(tǒng)計顯著差異D.必須拒絕零假設(shè)【參考答案】B【詳細解析】F檢驗的p值小于α意味著有足夠證據(jù)拒絕零假設(shè)（組間均值相等），但選項C的表述更嚴(yán)謹(jǐn)，因p值<α僅說明存在顯著差異的可能，而非絕對結(jié)論?！绢}干6】時間序列分析中，若序列存在周期性波動，應(yīng)首先考慮的平穩(wěn)性檢驗是（）。【選項】A.單位根檢驗B.粒度檢驗C.自相關(guān)檢驗D.方差齊性檢驗【參考答案】C【詳細解析】自相關(guān)檢驗（如ACF圖或Ljung-Box檢驗）用于檢測序列中是否存在周期性或季節(jié)性波動，而單位根檢驗（如ADF檢驗）用于判斷序列是否具有單位根（非平穩(wěn)）。選項B（粒度檢驗）為誤譯，可能指“平穩(wěn)性檢驗”相關(guān)術(shù)語?！绢}干7】在回歸分析中，判定系數(shù)R2的取值范圍是（）?！具x項】A.[0,1]B.(?∞,∞)C.[?1,1]D.[0,∞)【參考答案】A【詳細解析】R2反映因變量被解釋的百分比，其數(shù)學(xué)定義為E[(???)2]/E[(y??)2]，顯然非負且不超過1。選項C適用于相關(guān)系數(shù)r，而選項D不符合R2的非負性?！绢}干8】抽樣調(diào)查中，重復(fù)抽樣與不重復(fù)抽樣的方差關(guān)系為（）。（已知總體大小N，樣本量n）【選項】A.重復(fù)抽樣方差=不重復(fù)抽樣方差×(N?n)/NB.重復(fù)抽樣方差=不重復(fù)抽樣方差×(N/(N?1))C.重復(fù)抽樣方差=不重復(fù)抽樣方差×(N?1)/ND.重復(fù)抽樣方差=不重復(fù)抽樣方差×(n/(N?1))【參考答案】A【詳細解析】不重復(fù)抽樣的方差公式為(σ2/n)[(N?n)/(N?1)]，當(dāng)N遠大于n時近似為σ2/n×(N?n)/N。因此重復(fù)抽樣方差是基礎(chǔ)值，不重復(fù)抽樣方差需乘以修正因子(N?n)/N?！绢}干9】在參數(shù)估計中，區(qū)間估計的“置信度”是指（）?！具x項】A.總體參數(shù)落在此區(qū)間內(nèi)的概率B.樣本統(tǒng)計量落在此區(qū)間內(nèi)的概率C.總體參數(shù)落在此區(qū)間內(nèi)的概率≥置信水平D.樣本統(tǒng)計量落在此區(qū)間內(nèi)的概率≥置信水平【參考答案】C【詳細解析】置信度（1-α）%表示在重復(fù)抽樣下，置信區(qū)間包含總體參數(shù)的比例。例如95%置信度意味著平均95%的樣本區(qū)間會覆蓋真實參數(shù)，而非單個區(qū)間的概率。【題干10】卡方檢驗中，若檢驗?zāi)康氖潜容^多個比例是否相等，應(yīng)選擇（）?！具x項】A.單樣本t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.卡方擬合優(yōu)度檢驗D.卡方獨立性檢驗【參考答案】C【詳細解析】卡方擬合優(yōu)度檢驗用于檢驗觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)是否一致，適用于比例相等性檢驗。選項D是檢驗變量間是否獨立的，而題目未涉及變量關(guān)系。【題干11】在計算樣本方差時，分母使用n?1的原因是（）?！具x項】A.提高估計精度B.確保無偏性C.減少計算復(fù)雜度D.增加樣本量【參考答案】B【詳細解析】Bessel校正（用n?1代替n）使得樣本方差s2是總體方差σ2的無偏估計量。選項A錯誤，因未校正的樣本方差有偏；選項C與D與分母選擇無關(guān)?！绢}干12】時間序列的“趨勢”成分通常用（）模型擬合?！具x項】A.移動平均MA(q)B.自回歸AR(p)C.指數(shù)平滑D.離散均勻分布【參考答案】C【詳細解析】指數(shù)平滑法（如Holt模型）可有效捕捉線性趨勢，而ARIMA模型結(jié)合趨勢與季節(jié)性。選項A和B僅處理隨機波動，選項D與趨勢無關(guān)?！绢}干13】在回歸模型中，若殘差呈現(xiàn)正自相關(guān)，說明（）?！具x項】A.模型遺漏重要解釋變量B.殘差服從正態(tài)分布C.存在異方差性D.樣本量不足【參考答案】A【詳細解析】正自相關(guān)（序列相關(guān)）表明相鄰殘差存在正相關(guān)，可能由模型遺漏變量或測量誤差引起。選項C異方差性導(dǎo)致殘差方差變化，與自相關(guān)無關(guān)；選項D無法直接判斷。【題干14】根據(jù)大數(shù)定律，當(dāng)樣本量n趨近于無窮大時，樣本均值（）趨近于總體均值?！具x項】A.幾乎必然B.以概率1C.在概率1/2下D.平均值趨近【參考答案】B【詳細解析】大數(shù)定律的嚴(yán)格表述為：對于獨立同分布序列，樣本均值依概率收斂于總體均值（即概率1）。選項A的“幾乎必然”與概率1等價，但考試中通常使用標(biāo)準(zhǔn)表述?！绢}干15】在方差分析中，若F統(tǒng)計量的計算值為F=4.25，自由度為(3,24)，則對應(yīng)的p值范圍是（）。（已知α=0.05）【選項】A.0.01<p<0.025B.0.025<p<0.05C.0.05<p<0.1D.p<0.01【參考答案】B【詳細解析】查F分布表：F(3,24)在0.05臨界值約為2.99，而計算值4.25大于2.99，故p<0.05。進一步細分，F(xiàn)(3,24)=4.01對應(yīng)p=0.05，因此4.25對應(yīng)的p值在0.025至0.05之間?！绢}干16】在計算帕累托圖時，若80%的變異由20%的主因?qū)е?，則該圖應(yīng)（）?！具x項】A.僅顯示前20%的類別B.保留所有類別C.用條形圖表示主因D.用折線圖表示趨勢【參考答案】A【詳細解析】帕累托圖通過累積百分比排序，80/20法則要求僅顯示貢獻最大的20%類別，其余合并為“其他”。選項C的條形圖用于顯示各因素單獨貢獻，而非累積。【題干17】在計算加權(quán)算術(shù)平均數(shù)時，若各權(quán)數(shù)之和不為1，應(yīng)（）?！具x項】A.直接計算B.將權(quán)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化為總和1C.忽略權(quán)數(shù)D.使用幾何平均【參考答案】B【詳細解析】加權(quán)平均數(shù)公式為Σ(wi*xi)/Σwi，若權(quán)數(shù)未標(biāo)準(zhǔn)化（總和≠1），需通過除以總和進行歸一化，否則無法保證加權(quán)結(jié)果的正確性?！绢}干18】在檢驗兩個總體均值是否相等時，若方差未知且樣本量較小，應(yīng)采用（）。【選項】A.Z檢驗B.t檢驗C.卡方檢驗D.F檢驗【參考答案】B【詳細解析】當(dāng)總體方差未知且樣本量n<30時，需用樣本方差代替，此時應(yīng)選擇獨立樣本t檢驗（若方差齊性）或Welch'st檢驗（方差不齊）。選項A的Z檢驗要求總體方差已知或大樣本?！绢}干19】在計算指數(shù)平滑法中的平滑系數(shù)α?xí)r，若希望更貼近近期數(shù)據(jù)，應(yīng)（）?！具x項】A.取α=0.1B.取α=0.5C.取α=1D.取α=0.9【參考答案】D【詳細解析】α越接近1，新觀測值對平滑結(jié)果的影響越大，近期數(shù)據(jù)權(quán)重更高。選項D（α=0.9）能顯著反映最新變化，而選項A（α=0.1）過度平滑?！绢}干20】在計算基尼系數(shù)時，洛倫茲曲線與絕對平等線之間的面積占比（）可衡量不平等程度?！具x項】A.越小B.越大C.等于1D.等于0【參考答案】B【詳細解析】基尼系數(shù)G=1?2A，其中A為洛倫茲曲線與絕對平等線之間的面積。當(dāng)A越大，G越大，不平等程度越高。若A=0（完全平等），G=0；若A=0.5（最大不平等），G=1。2025年高等教育經(jīng)濟類自考-00042社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)原理歷年參考題庫含答案解析(篇2)【題干1】下列哪項屬于全面調(diào)查的典型形式？【選項】A.抽樣調(diào)查B.重點調(diào)查C.普查D.典型調(diào)查【參考答案】C【詳細解析】普查是專門組織的一次性全面調(diào)查，適用于人口、經(jīng)濟普查等大型社會現(xiàn)象。抽樣調(diào)查（A）和重點調(diào)查（B）屬于非全面調(diào)查，典型調(diào)查（D）通過選取代表性樣本推斷整體，均不符合普查的定義?！绢}干2】計算加權(quán)算術(shù)平均數(shù)時，若各組的頻數(shù)相等，則其結(jié)果與簡單算術(shù)平均數(shù)的關(guān)系是？【選項】A.相等B.加權(quán)算術(shù)平均數(shù)更大C.加權(quán)算術(shù)平均數(shù)更小D.無法比較【參考答案】A【詳細解析】當(dāng)各組頻數(shù)相等時，權(quán)重均等，加權(quán)算術(shù)平均數(shù)公式簡化為（Σx*fi）/Σfi，等同于簡單算術(shù)平均數(shù)Σx/Σfi。若頻數(shù)不等，加權(quán)平均數(shù)會受權(quán)重影響偏離簡單平均。【題干3】下列指數(shù)中，屬于數(shù)量指標(biāo)指數(shù)的是？【選項】A.居民消費價格指數(shù)B.工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量指數(shù)C.商品銷售價格指數(shù)D.職工平均工資指數(shù)【參考答案】B【詳細解析】數(shù)量指標(biāo)指數(shù)反映物量變動，如工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量指數(shù)（B）。價格指數(shù)屬于質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)，如居民消費價格指數(shù)（A）和商品銷售價格指數(shù)（C），職工平均工資指數(shù)（D）屬于平均指標(biāo)指數(shù)?！绢}干4】在簡單隨機抽樣中，若總體方差已知且樣本量n≥30，則樣本均值的抽樣分布近似服從？【選項】A.泊松分布B.正態(tài)分布C.t分布D.均勻分布【參考答案】B【詳細解析】根據(jù)中心極限定理，當(dāng)n≥30時，樣本均值近似服從正態(tài)分布，無論總體分布形態(tài)如何。t分布（C）適用于小樣本且總體方差未知的情況，泊松分布（A）適用于計數(shù)數(shù)據(jù)，均勻分布（D）無此特性?！绢}干5】假設(shè)檢驗中，原假設(shè)（H0）和備擇假設(shè)（H1）的關(guān)系是？【選項】A.互斥且互補B.相互獨立C.可能部分重疊D.需包含零假設(shè)【參考答案】A【詳細解析】原假設(shè)與備擇假設(shè)必須互斥且覆蓋所有可能性，例如H0:μ=μ0與H1:μ≠μ0（雙側(cè)檢驗）或H1:μ>μ0（單側(cè)檢驗）。若兩者獨立（B），則無法構(gòu)成完整假設(shè)體系；部分重疊（C）違反邏輯；零假設(shè)（D）是原假設(shè)的別稱?！绢}干6】方差分析（ANOVA）的結(jié)論是？【選項】A.各樣本均值無顯著差異B.各總體方差存在差異C.至少兩組均值差異顯著D.所有樣本均來自同一總體【參考答案】C【詳細解析】ANOVA通過比較組間方差與組內(nèi)方差判斷均值差異。若F統(tǒng)計量顯著，則拒絕原假設(shè)（A），認(rèn)為至少存在兩組均值差異（C）。選項B（方差差異）是ANOVA的前提條件，而非結(jié)論；D為原假設(shè)?！绢}干7】相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是？【選項】A.-∞到+∞B.-1到+1C.0到+1D.負相關(guān)系數(shù)為0【參考答案】B【詳細解析】相關(guān)系數(shù)r衡量線性相關(guān)強度，-1表示完全負相關(guān)，+1表示完全正相關(guān)，0表示無相關(guān)。選項C（0到+1）僅涵蓋正相關(guān)，D（負相關(guān)系數(shù)為0）錯誤。【題干8】時間序列分析中，若數(shù)據(jù)呈現(xiàn)周期性波動，應(yīng)優(yōu)先考慮？【選項】A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性分解D.回歸分析【參考答案】C【詳細解析】季節(jié)性分解（C）通過趨勢、季節(jié)、殘差三部分分離周期性波動，適用于含季節(jié)因子的數(shù)據(jù)。移動平均（A）用于消除隨機波動，指數(shù)平滑（B）側(cè)重近期數(shù)據(jù)權(quán)重更高，回歸分析（D）需明確解釋變量與因變量關(guān)系。【題干9】在抽樣誤差計算中，樣本比例p的方差公式為？【選項】A.p(1-p)/nB.(1-p)/nC.p/nD.1-p/n【參考答案】A【詳細解析】樣本比例方差公式為p(1-p)/n，其中p為樣本比例，n為樣本量。選項B忽略分子p，C和D未包含(1-p)項，均錯誤。【題干10】若某地區(qū)2023年GDP增長率為8.5%，人口增長率為1.2%，則人均GDP增長率為？【選項】A.7.3%B.9.7%C.8.5%+1.2%=9.7%D.約7.3%【參考答案】D【詳細解析】人均GDP增長率≈GDP增長率-人口增長率=8.5%-1.2%=7.3%。選項C錯誤地將兩者相加，D正確?！绢}干11】在統(tǒng)計指數(shù)體系中，拉氏指數(shù)與帕氏指數(shù)的區(qū)別在于？【選項】A.基期選擇不同B.同度量因素固定時期不同C.分子分母均固定D.僅價格指數(shù)使用基期數(shù)量【參考答案】B【詳細解析】拉氏指數(shù)（Laspeyres）以基期數(shù)量為同度量因素，帕氏指數(shù)（Paasche）以報告期數(shù)量為同度量因素。選項A錯誤，基期選擇相同；C和D不全面?！绢}干12】假設(shè)檢驗中，p值小于顯著性水平α，應(yīng)如何判斷？【選項】A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.無法確定D.需重新抽樣【參考答案】B【詳細解析】p值表示在原假設(shè)成立下得到當(dāng)前觀測結(jié)果的概率。若p<α，則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為數(shù)據(jù)支持備擇假設(shè)。選項A錯誤，D非必要步驟?！绢}干13】在回歸分析中，殘差圖呈現(xiàn)隨機分布，說明？【選項】A.存在異方差性B.模型擬合優(yōu)度高C.自變量與因變量無線性關(guān)系D.存在多重共線性【參考答案】B【詳細解析】殘差圖隨機分布無模式，表明模型未遺漏重要變量且誤差項獨立同分布，擬合優(yōu)度高。異方差性（A）會導(dǎo)致殘差圖呈現(xiàn)漏斗形；C（無線性關(guān)系）對應(yīng)殘差圖有規(guī)律；D（多重共線性）影響系數(shù)估計穩(wěn)定性?！绢}干14】統(tǒng)計分組的關(guān)鍵在于？【選項】A.選擇分組標(biāo)志B.確定組限與組中值C.計算頻數(shù)分布D.以上均正確【參考答案】D【詳細解析】統(tǒng)計分組需同時完成分組標(biāo)志選擇（A）、組限與組中值確定（B）、頻數(shù)分布計算（C），三者缺一不可。選項D正確?！绢}干15】若總體服從N(μ,σ2)，樣本均值X?的抽樣分布為？【選項】A.N(μ,σ2/n)B.N(μ,σ2)C.N(μ/√n,σ2)D.N(μ,σ2/n2)【參考答案】A【詳細解析】根據(jù)抽樣分布定理，X?服從N(μ,σ2/n)，其中n為樣本量。選項B忽略樣本量影響，C和D的參數(shù)錯誤?！绢}干16】在統(tǒng)計推斷中，置信區(qū)間（1-α）100%的含義是？【選項】A.總體參數(shù)有α%置信度在區(qū)間內(nèi)B.樣本統(tǒng)計量有(1-α)%概率接近總體參數(shù)C.在多次抽樣中，約(1-α)%的區(qū)間包含總體參數(shù)D.總體參數(shù)有(1-α)%概率在區(qū)間內(nèi)【參考答案】C【詳細解析】置信區(qū)間指在重復(fù)抽樣下，(1-α)%的區(qū)間會包含總體參數(shù)。選項A和D混淆了置信度與參數(shù)概率，B描述的是抽樣分布特性而非置信區(qū)間定義。【題干17】若某商品的需求價格彈性Ed=-0.8，則其需求量變動方向與價格變動方向的關(guān)系是？【選項】A.同向且彈性絕對值小于1B.反向且富有彈性C.反向且缺乏彈性D.同向且彈性絕對值大于1【參考答案】C【詳細解析】需求價格彈性Ed=-0.8，絕對值0.8<1，表示缺乏彈性。需求量與價格反向變動，但價格變動1%導(dǎo)致需求量變動0.8%，影響小于1%，故選C。選項B錯誤（富有彈性需|Ed|>1）。【題干18】在方差分析中，若F=5.32且臨界值F0.05(3,20)=3.10，則結(jié)論是？【選項】A.拒絕原假設(shè)，組間方差顯著大于組內(nèi)方差B.接受原假設(shè)，組間方差與組內(nèi)方差無差異C.無法判斷組間方差是否顯著D.需計算p值進一步驗證【參考答案】A【詳細解析】F統(tǒng)計量5.32>臨界值3.10，拒絕原假設(shè)（H0：各均值相等），認(rèn)為組間方差顯著大于組內(nèi)方差。選項B錯誤，D非必需步驟?！绢}干19】在指數(shù)平滑法中，α=0.3的模型對近期數(shù)據(jù)的權(quán)重占比是？【選項】A.30%B.70%C.30%的遞減權(quán)重D.70%的遞減權(quán)重【參考答案】C【詳細解析】指數(shù)平滑公式為Ft+1=αYt+(1-α)Ft，當(dāng)前期權(quán)重為α=0.3，滯后一期權(quán)重為α(1-α)=0.21，進一步滯后權(quán)重按α(1-α)^k遞減，總權(quán)重和為1。選項C正確，D權(quán)重分配錯誤?！绢}干20】若某時間序列的方差隨時間推移持續(xù)增大，說明存在？【選項】A.平穩(wěn)性B.趨勢性C.季節(jié)性D.異方差性【參考答案】D【詳細解析】異方差性（Heteroscedasticity）指誤差項方差非恒定，可能隨時間或變量水平變化。選項A（平穩(wěn)性）要求方差恒定；趨勢性（B）對應(yīng)均值變化；季節(jié)性（C）表現(xiàn)為周期性波動。方差增大符合異方差性特征。2025年高等教育經(jīng)濟類自考-00042社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)原理歷年參考題庫含答案解析(篇3)【題干1】在計算物價指數(shù)時，采用拉氏指數(shù)公式計算的是（）。【選項】A.以基期數(shù)量為權(quán)數(shù)B.以報告期數(shù)量為權(quán)數(shù)C.以基期價格加權(quán)D.以報告期價格加權(quán)【參考答案】C【詳細解析】拉氏指數(shù)（LaspeyresIndex）公式為$\frac{\sumP_0Q_1}{\sumP_0Q_0}$，其中$P_0$為基期價格，$Q_1$為報告期數(shù)量，因此以基期價格加權(quán)。帕氏指數(shù)（PaascheIndex）則相反，以報告期數(shù)量加權(quán)。選項C正確，其他選項混淆了價格與數(shù)量的權(quán)數(shù)選擇?！绢}干2】總體方差的估計量$\hat{\sigma}^2$服從自由度為（）的t分布。【選項】A.$n-1$B.$n$C.$n+1$D.$n-2$【參考答案】A【詳細解析】樣本方差$\hat{\sigma}^2$的分布與t分布相關(guān)，但總體方差估計量服從自由度為$n-1$的卡方分布（$\frac{(n-1)\hat{\sigma}^2}{\sigma^2}\sim\chi^2_{n-1}$）。若需構(gòu)造t統(tǒng)計量（如均值比較），則自由度為$n-1$。選項A正確，其他選項自由度設(shè)置錯誤?！绢}干3】在簡單隨機抽樣中，若總體方差為$\sigma^2$，樣本容量為$n$，則樣本均值的方差為（）?！具x項】A.$\frac{\sigma^2}{n}$B.$\frac{\sigma^2}{n-1}$C.$\frac{\sigma^2}{n+1}$D.$\frac{n\sigma^2}{n-1}$【參考答案】A【詳細解析】簡單隨機抽樣下，樣本均值$\bar{X}$的方差為$\frac{\sigma^2}{n}$（有限總體修正系數(shù)通常忽略，默認(rèn)$N>>n$）。選項A正確，選項B混淆了樣本方差的無偏估計（$\frac{n}{n-1}\hat{\sigma}^2$），選項C、D公式無統(tǒng)計依據(jù)?！绢}干4】假設(shè)檢驗中，若顯著性水平$\alpha=0.05$，拒絕域位于檢驗統(tǒng)計量分布的（）。【選項】A.單側(cè)左側(cè)B.單側(cè)右側(cè)C.雙側(cè)兩側(cè)D.雙側(cè)中點【參考答案】C【詳細解析】顯著性水平$\alpha$對應(yīng)拒絕域面積，雙側(cè)檢驗時拒絕域分布在分布兩側(cè)各$\alpha/2$區(qū)域（如Z檢驗的$|Z|>Z_{\alpha/2}$）。選項C正確，單側(cè)檢驗僅一側(cè)，中點不構(gòu)成拒絕域?！绢}干5】在時間序列分析中，若數(shù)據(jù)呈現(xiàn)持續(xù)上升或下降趨勢，應(yīng)首先考慮的模型是（）?！具x項】A.移動平均模型B.指數(shù)平滑模型C.ARIMA模型D.回歸模型【參考答案】B【詳細解析】指數(shù)平滑模型（如Holt模型）可直接擬合趨勢成分，通過$\alpha$參數(shù)平滑過去觀測值。ARIMA模型需差分處理趨勢后建模，回歸模型需明確自變量。選項B正確，其他選項不直接解決趨勢問題?！绢}干6】當(dāng)樣本量足夠大時，基于中心極限定理，樣本比例$\hat{p}$的抽樣分布近似服從（）?！具x項】A.二項分布B.泊松分布C.正態(tài)分布D.t分布【參考答案】C【詳細解析】中心極限定理表明，當(dāng)$n\hat{p}\geq5$且$n(1-\hat{p})\geq5$時，樣本比例$\hat{p}$近似正態(tài)分布$N(p,\frac{p(1-p)}{n})$。選項C正確，二項分布為原始分布，泊松適用于rare事件，t分布需小樣本?！绢}干7】在方差分析（ANOVA）中，組間方差與組內(nèi)方差的比值用于檢驗（）?！具x項】A.總體均值相等性B.總體方差齊性C.總體標(biāo)準(zhǔn)差差異D.總體比例差異【參考答案】A【詳細解析】ANOVA核心假設(shè)是組間方差（變異）顯著大于組內(nèi)方差（誤差），即$F=\frac{MS_{between}}{MS_{within}}$。若$F$顯著，拒絕各組均值相等的原假設(shè)。選項A正確，選項B為方差齊性檢驗（Levene檢驗），選項C、D與ANOVA無關(guān)?！绢}干8】在回歸分析中，若殘差圖呈現(xiàn)漏斗形狀，說明存在（）?！具x項】A.異方差性B.自相關(guān)C.非線性關(guān)系D.多重共線性【參考答案】A【詳細解析】異方差性（heteroscedasticity）表現(xiàn)為殘差隨預(yù)測值增大而波動幅度變化，形成漏斗或扇形分布。自相關(guān)（autocorrelation）殘差圖呈波動模式，非線性關(guān)系殘差呈曲線趨勢，多重共線性影響系數(shù)估計方差。選項A正確?！绢}干9】若總體服從$N(\mu,\sigma^2)$，則樣本均值$\bar{X}$的分布為（）?！具x項】A.$N(\mu,\sigma^2)$B.$N(\mu,\frac{\sigma^2}{n})$C.$N(0,\frac{\sigma^2}{n})$D.$N(\mu,\frac{\sigma^2}{n-1})$【參考答案】B【詳細解析】根據(jù)正態(tài)分布性質(zhì)，樣本均值$\bar{X}\simN(\mu,\frac{\sigma^2}{n})$。選項B正確，選項A忽略樣本均值方差縮小，選項C均值錯誤，選項D方差分母錯誤?！绢}干10】在抽樣調(diào)查中，若采用分層抽樣并按比例分配樣本量，則（）?！具x項】A.能提高估計效率B.能保證各層樣本量相等C.僅適用于均勻總體D.需已知各層方差【參考答案】A【詳細解析】分層抽樣按比例分配時，各層樣本量與總體比例一致，能充分利用層內(nèi)方差差異，提高估計效率（尤其當(dāng)層內(nèi)方差小）。選項A正確，選項B錯誤（按比例不保證相等），選項C、D不成立。【題干11】在時間序列分解中，季節(jié)成分通常需要（）處理?！具x項】A.差分法B.滑動平均法C.趨勢剔除D.季節(jié)調(diào)整因子【參考答案】D【詳細解析】季節(jié)成分通過季節(jié)調(diào)整因子（如移動平均除法）消除，如X-12-ARIMA或TRAMO/SEATS軟件。差分法用于消除趨勢或自相關(guān)，滑動平均用于趨勢估計。選項D正確。【題干12】在SPSS中，進行單樣本t檢驗時，假設(shè)檢驗的原假設(shè)是（）?！具x項】A.樣本均值等于總體均值B.樣本均值不等于總體均值C.樣本方差等于總體方差D.樣本均值與總體均值無顯著關(guān)系【參考答案】A【詳細解析】單樣本t檢驗的原假設(shè)$H_0:\mu=\mu_0$，備擇假設(shè)$H_1:\mu\neq\mu_0$或方向。選項A正確，選項B、D為備擇假設(shè)表述，選項C涉及方差檢驗（如單樣本F檢驗）?！绢}干13】在計算消費者價格指數(shù)（CPI）時，若采用固定權(quán)數(shù)加權(quán)平均法，屬于（）?！具x項】A.拉氏指數(shù)B.帕氏指數(shù)C.調(diào)和平均指數(shù)D.幾何平均指數(shù)【參考答案】A【詳細解析】固定權(quán)數(shù)加權(quán)平均法以基期消費結(jié)構(gòu)為權(quán)數(shù)，對應(yīng)拉氏指數(shù)。帕氏指數(shù)以報告期消費結(jié)構(gòu)為權(quán)數(shù)。調(diào)和平均與幾何平均指數(shù)用于特定計算方式（如價格指數(shù)）。選項A正確。【題干14】在方差分析中，若$F=\frac{MS_{between}}{MS_{within}}=4.5$，自由度為$(3,24)$，則（）?！具x項】A.拒絕$H_0$B.接受$H_0$C.需查表判斷D.無統(tǒng)計意義【參考答案】A【詳細解析】查F分布表，$F_{0.05}(3,24)=2.99$，實測$F=4.5>2.99$，拒絕原假設(shè)各組均值相等。選項A正確，選項B錯誤，選項C、D不符合檢驗結(jié)論?！绢}干15】在回歸模型$Y=\beta_0+\beta_1X+\epsilon$中，若$R^2=0.85$，說明（）?！具x項】A.解釋變量能解釋85%的因變量變異B.模型整體擬合優(yōu)度85%C.回歸系數(shù)$\beta_1$為0.85D.隨機誤差方差為85%【參考答案】A【詳細解析】$R^2$為解釋變量對因變量變異的擬合比例，即$R^2=1-\frac{SS_{res}}{SS_{tot}}$，表示85%的變異由模型解釋。選項A正確，選項B表述不嚴(yán)謹(jǐn)（$R^2$為擬合比例而非“擬合優(yōu)度”），選項C、D與$R^2$無關(guān)?！绢}干16】在簡單線性回歸中，若殘差$\epsilon_i$滿足$\sum\epsilon_i=0$，說明（）?！具x項】A.無截距項B.無多重共線性C.殘差正態(tài)分布D.模型完全擬合【參考答案】A【詳細解析】回歸模型估計時，$\sum\epsilon_i=0$是截距項$\beta_0$的必要條件（由正規(guī)方程$\sum\epsilon_i=0$保證）。選項A正確，選項B與$\hat{\beta}_1$相關(guān)，選項C、D不成立?！绢}干17】在抽樣分布理論中，樣本比例$\hat{p}$的方差為（）?！具x項】A.$\frac{p(1-p)}{n}$B.$\frac{p(1-p)}{n-1}$C.$\frac{p}{n}$D.$\frac{1-p}{n}$【參考答案】A【詳細解析】樣本比例方差為$\text{Var}(\hat{p})=\frac{p(1-p)}{n}$，與二項分布方差一致。選項A正確，選項B為樣本方差的無偏估計，選項C、D僅部分正確?！绢}干18】在時間序列預(yù)測中，若數(shù)據(jù)存在周期性波動，應(yīng)優(yōu)先考慮（）。【選項】A.ARIMA模型B.指數(shù)平滑模型C.季節(jié)性分解模型D.回歸模型【參考答案】C【詳細解析】季節(jié)性分解（如STL分解）直接分離周期成分，適用于明確周期（如月度數(shù)據(jù)年周期）。ARIMA需差分處理周期性，指數(shù)平滑（如Holt-Winters）可建模季節(jié)性，但選項C更直接針對周期性處理。選項C正確?！绢}干19】在參數(shù)估計中，置信區(qū)間$\hat{\theta}\pmz_{\alpha/2}\hat{\sigma}$適用于（）?！具x項】A.大樣本均值估計B.小樣本均值估計C.總體比例估計D.方差估計【參考答案】A【詳細解析】當(dāng)$n$足夠大（通常$n>30$），$\hat{\theta}$近似正態(tài)分布，此時使用$z_{\alpha/2}$構(gòu)造置信區(qū)間。小樣本均值估計需用$t_{\alpha/2}(n-1)$，總體比例估計使用$z$值但需滿足$n\hat{p}$條件，方差估計服從卡方分布。選項A正確。【題干20】在統(tǒng)計指數(shù)中，若某商品報告期價格上升20%，銷量下降10%，則拉氏指數(shù)與帕氏指數(shù)的對比關(guān)系為（）?！具x項】A.拉氏指數(shù)>帕氏指數(shù)B.拉氏指數(shù)<帕氏指數(shù)C.拉氏指數(shù)=帕氏指數(shù)D.無法比較【參考答案】A【詳細解析】拉氏指數(shù)以基期數(shù)量加權(quán)：$\frac{P_1Q_0}{P_0Q_0}=1.2$；帕氏指數(shù)以報告期數(shù)量加權(quán)：$\frac{P_1Q_1}{P_0Q_1}=0.9$。因價格上升幅度大于銷量下降幅度，拉氏指數(shù)（價格上升）高于帕氏指數(shù)（價格下降）。選項A正確。2025年高等教育經(jīng)濟類自考-00042社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)原理歷年參考題庫含答案解析(篇4)【題干1】在統(tǒng)計調(diào)查中，普查和抽樣調(diào)查的主要區(qū)別在于()【選項】A.調(diào)查對象的范圍不同B.調(diào)查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性不同C.組織形式不同D.實施成本不同【參考答案】B【詳細解析】普查要求對全體對象進行調(diào)查，理論上更準(zhǔn)確但成本高；抽樣調(diào)查通過科學(xué)方法推斷總體，雖存在抽樣誤差但成本較低。選項B正確，其他選項未觸及核心區(qū)別?！绢}干2】編制拉氏價格指數(shù)時，同度量因素應(yīng)固定在()【選項】A.基期B.報告期C.隨機期D.平均期【參考答案】A【詳細解析】拉氏指數(shù)公式為ΣP0Q0/ΣP1Q0，將數(shù)量因素固定在基期Q0。選項A正確，選項B對應(yīng)派氏指數(shù)，C、D無理論依據(jù)?！绢}干3】在參數(shù)估計中，當(dāng)樣本容量n<30且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時，應(yīng)使用()【選項】A.正態(tài)分布B.t分布C.χ2分布D.F分布【參考答案】B【詳細解析】根據(jù)統(tǒng)計學(xué)中心極限定理，n<30且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時，樣本均值服從t分布（自由度為n-1）。選項B正確，A適用于大樣本或已知標(biāo)準(zhǔn)差，C、D與均值估計無關(guān)。【題干4】假設(shè)檢驗的原假設(shè)H0通常表述為()【選項】A.參數(shù)等于某值B.參數(shù)不等于某值C.參數(shù)小于某值D.參數(shù)大于某值【參考答案】A【詳細解析】原假設(shè)H0遵循"不反對原則"，通常設(shè)定為參數(shù)等于特定值（如μ=μ0）。選項A正確，選項B是備擇假設(shè)形式，C、D為單側(cè)檢驗假設(shè)?！绢}干5】在抽樣分布理論中，樣本均值的分布形態(tài)()【選項】A.與總體分布形態(tài)相同B.必為正態(tài)分布C.當(dāng)n≥30時接近正態(tài)分布D.與樣本容量無關(guān)【參考答案】C【詳細解析】根據(jù)中心極限定理，當(dāng)n≥30時，無論總體分布如何，樣本均值近似正態(tài)分布。選項C正確，A錯誤（總體偏態(tài)時樣本均值仍趨正態(tài)），B絕對化（小樣本不成立），D明顯錯誤?！绢}干6】時間序列分析中，移動平均法主要用來()【選項】A.消除長期趨勢B.消除季節(jié)變動C.消除隨機波動D.平滑短期波動【參考答案】C【詳細解析】移動平均法通過計算連續(xù)子序列的平均值，有效平滑隨機波動。選項C正確，A對應(yīng)長期趨勢分析（需用趨勢模型），B需用季節(jié)調(diào)整方法，D表述不準(zhǔn)確?！绢}干7】方差分析的前提條件包括()【選項】A.正態(tài)分布B.方差齊性C.樣本量相等D.線性關(guān)系【參考答案】A+B【詳細解析】方差分析要求各組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布且方差齊性。選項A、B正確，C非必要條件（不同組樣本量可異），D與方差分析目的無關(guān)。【題干8】分層抽樣相較于簡單隨機抽樣的主要優(yōu)勢在于()【選項】A.節(jié)省成本B.提高效率C.保證層內(nèi)代表性D.控制抽樣誤差【參考答案】C【詳細解析】分層抽樣將總體劃分為同質(zhì)層，確保各層在樣本中按比例representation，增強結(jié)果代表性。選項C正確，A、B非核心優(yōu)勢，D與抽樣方法無關(guān)?！绢}干9】t分布的自由度等于()【選項】A.樣本容量B.樣本容量減1C.總體容量D.總體方差【參考答案】B【詳細解析】t分布自由度df=n-1，用于估計總體均值時的樣本量調(diào)整。選項B正確，A錯誤（未減1），C、D與自由度無關(guān)。【題干10】相關(guān)系數(shù)|r|的取值范圍是()【選項】A.-1到1B.0到1C.負無窮到正無窮D.0到正無窮【參考答案】A【詳細解析】相關(guān)系數(shù)衡量線性相關(guān)強度，-1表示完全負相關(guān)，1表示完全正相關(guān)，0表示無相關(guān)。選項A正確，B、C、D范圍過寬或方向錯誤?！绢}干11】編制質(zhì)量指數(shù)時，通常將()【選項】A.產(chǎn)量固定在基期B.價格固定在報告期C.產(chǎn)量固定在報告期D.價格固定在基期【參考答案】D【詳細解析】質(zhì)量指數(shù)（如價格指數(shù)）采用拉氏公式時價格固定在基期P0，派氏公式固定在報告期P1。選項D正確，B對應(yīng)派氏指數(shù)，A、C無理論依據(jù)。【題干12】在95%置信區(qū)間估計中，臨界值z=1.96對應(yīng)()【選項】A.總體標(biāo)準(zhǔn)差B.樣本標(biāo)準(zhǔn)差C.總體均值D.樣本均值【參考答案】C【詳細解析】z=1.96是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布雙側(cè)95%置信區(qū)間的臨界值，用于估計總體均值μ。選項C正確，A錯誤（標(biāo)準(zhǔn)差需用s估計時用t值），B、D非核心參數(shù)?！绢}干13】假設(shè)檢驗中p值小于顯著性水平α意味著()【選項】A.接受原假設(shè)B.拒絕原假設(shè)C.支持備擇假設(shè)D.無法判斷【參考答案】B【詳細解析】p值表示原假設(shè)成立時的極端概率，p<α則拒絕H0。選項B正確，A錯誤（p值小應(yīng)拒絕），C表述不嚴(yán)謹(jǐn)（應(yīng)通過統(tǒng)計推斷），D錯誤?！绢}干14】時間序列中季節(jié)變動的測度方法不包括()【選項】A.移動平均法B.季節(jié)比率法C.自回歸模型D.移動平均剔除法【參考答案】C【詳細解析】季節(jié)比率法（如X-12-ARIMA）和移動平均剔除法（如Holt-Winters）直接測度季節(jié)變動，自回歸模型（ARIMA）側(cè)重處理時間依賴性。選項C正確，其他均為季節(jié)變動測度方法?！绢}干15】方差分析中的誤差平方和反映()【選項】A.組間差異B.組內(nèi)差異C.處理效應(yīng)D.隨機誤差【參考答案】B【詳細解析】誤差平方和（SSE）度量組內(nèi)變異，檢驗組間差異時需與組間平方和（SSB）比較。選項B正確，A錯誤（SSB反映組間差異），C、D非方差分析核心指標(biāo)。【題干16】整群抽樣適用于()【選項】A.總體單位數(shù)量龐大B.群內(nèi)差異小C.抽樣框不完整D.抽樣成本有限【參考答案】C【詳細解析】整群抽樣將總體分為群，隨機抽取若干群進行全查。選項C正確（群內(nèi)同質(zhì)），其他選項與適用條件無關(guān)?！绢}干17】F分布用于比較()【選項】A.兩個樣本均值B.兩個樣本方差C.多個樣本均值D.多個樣本方差【參考答案】D【詳細解析】F檢驗用于方差比較，單因素方差分析（ANOVA）中比較k個總體方差時，F(xiàn)統(tǒng)計量=組間方差/誤差方差。選項D正確，A用t檢驗，C需用多個t檢驗或ANOVA均值比較?！绢}干18】相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)符號()【選項】A.必然相同B.可能相反C.無關(guān)D.僅當(dāng)|r|≥0.7時相同【參考答案】A【詳細解析】相關(guān)系數(shù)r和回歸系數(shù)β的符號由數(shù)據(jù)協(xié)方差方向決定，始終一致。選項A正確，B、C錯誤，D無理論依據(jù)?！绢}干19】樣本比例p的標(biāo)準(zhǔn)差公式為()【選項】A.√p(1-p)/nB.√p/nC.√(p(1-p)/n)D.√(p(1-p)/n-1)【參考答案】C【詳細解析】樣本比例標(biāo)準(zhǔn)差公式為√[p(1-p)/n]，分母為樣本量n而非n-1（自由度調(diào)整）。選項C正確，D錯誤，其他選項未包含(1-p)項?！绢}干20】指數(shù)體系中的因素分析法要求()【選項】A.各指數(shù)因素連環(huán)替代B.同度量因素固定在基期C.指數(shù)因素乘積等于1D.指數(shù)因素和等于1【參考答案】A【詳細解析】因素分析法通過連環(huán)替代計算各因素變動對總變動的影響，需保持同度量因素固定。選項A正確，B僅適用于拉氏指數(shù)，C、D無統(tǒng)計意義。2025年高等教育經(jīng)濟類自考-00042社會經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)原理歷年參考題庫含答案解析(篇5)【題干1】重點調(diào)查與典型調(diào)查的主要區(qū)別在于（）【選項】A.調(diào)查對象的選取是否具有普遍性B.調(diào)查目的是否具有全面性C.調(diào)查對象的數(shù)量是否有限D(zhuǎn).調(diào)查時間是否連續(xù)【參考答案】C【詳細解析】重點調(diào)查選擇重點單位（數(shù)量少但標(biāo)志總量占比大），典型調(diào)查選擇典型單位（具有代表性）。選項C正確，重點調(diào)查和典型調(diào)查均不要求調(diào)查對象數(shù)量無限，但重點調(diào)查通常數(shù)量更少。選項A錯誤，兩者均不追求普遍性；選項B錯誤，兩者目的均為針對性研究；選項D錯誤，兩者時間安排均不要求連續(xù)。【題干2】下列屬于時期數(shù)的是（）【選項】A.某企業(yè)2023年利潤總額B.某高校在校生人數(shù)C.某城市2024年人口總數(shù)D.某地區(qū)年末耕地面積【參考答案】A【詳細解析】時期數(shù)具有可加性，反映一段時間內(nèi)累計結(jié)果。選項A利潤總額為年度累計值，可累加多年數(shù)據(jù)；選項B在校生人數(shù)為時點數(shù)，選項C人口總數(shù)為時點數(shù)，選項D耕地面積為時點數(shù)。選項A符合時期數(shù)特征?！绢}干3】抽樣分布定理要求樣本容量n滿足（）【選項】A.n≥30且總體分布未知B.n≥30且總體分布已知C.n≥10且總體分布已知D.n≥50且總體分布未知【參考答案】B【詳細解析】中心極限定理要求n≥30且總體方差已知，此時樣本均值近似正態(tài)分布。選項B正確，選項A錯誤（總體分布未知需用t分布）；選項C錯誤（n≥10不充分）；選項D錯誤（n≥50不必要且分布未知需t分布）?！绢}干4】在計算加權(quán)算術(shù)平均數(shù)時，若各組頻數(shù)相等，則（）【選項】A.權(quán)數(shù)作用消失B.權(quán)數(shù)仍影響結(jié)果C.需使用調(diào)和平均數(shù)D.需使用幾何平均數(shù)【參考答案】A【詳細解析】加權(quán)算術(shù)平均數(shù)公式為Σ(fx)/Σf，當(dāng)各組頻數(shù)f相等時，公式簡化為Σx/n，即轉(zhuǎn)化為簡單算術(shù)平均數(shù)。選項A正確，選項B錯誤（權(quán)數(shù)失去差異化作用），選項C、D錯誤（無需轉(zhuǎn)換平均數(shù)類型）。【題干5】指數(shù)體系中，拉氏指數(shù)與帕氏指數(shù)的關(guān)系是（）【選項】A.拉氏指數(shù)總是小于帕氏指數(shù)B.拉氏指數(shù)與帕氏指數(shù)符號相反C.拉氏指數(shù)反映基期數(shù)量D.帕氏指數(shù)反映報告期數(shù)量【參考答案】C【詳細解析】拉氏價格指數(shù)采用基期數(shù)量加權(quán)（p0q0），反映基期數(shù)量結(jié)構(gòu)下的價格變動；帕氏指數(shù)采用報告期數(shù)量加權(quán)（p1q1），反映報告期結(jié)構(gòu)下的價格變動。選項C正確，選項A錯誤（關(guān)系取決于價格變動方向），選項B錯誤（符號相同），選項D錯誤（帕氏指數(shù)反映價格變動）?！绢}干6】在方差分析中，拒絕原假設(shè)的前提是（）【選項】A.F統(tǒng)計量小于臨界值B.F統(tǒng)計量大于臨界值C.p值小于顯著性水平D.p值大于顯著性水平【參考答案】B【詳細解析】方差分析中，若F統(tǒng)計量（組間方差/組內(nèi)方差）大于臨界值Fα，則拒絕原假設(shè)。選項B正確，選項A錯誤（接受原假設(shè)）；選項C正確但非最佳選項（需結(jié)合選項B），選項D錯誤?！绢}干7】時間序列分析中，若觀察值存在周期性波動，應(yīng)首先進行（）【選項】A.趨勢分析B.季節(jié)調(diào)整C.不規(guī)則波動分析D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化【參考答案】B【詳細解析】時間序列分解模型包含趨勢(T)、季節(jié)(S)、周期(C)、不規(guī)則(I)四部分。存在周期性波動需通過季節(jié)調(diào)整消除季節(jié)因素。選項B正確，選項A錯誤（需先分離季節(jié)因素），選項C錯誤（不規(guī)則波動需最后分析），選項D錯誤（標(biāo)準(zhǔn)化非核心步驟）?！绢}干8】在統(tǒng)計指數(shù)編制中，采用鏈?zhǔn)嚼现笖?shù)法時，基期會（）【選項】A.永遠固定為某一特定年份B.每期更新為上一報告期C.按指數(shù)計算周期自動更新D.永遠固定為起始年【參考答案】C【詳細解析】鏈?zhǔn)嚼现笖?shù)法采用移動基期，即每期將前一期作為新基期。選項C正確，選項A、D錯誤（基期不固定），選項B錯誤（更新為報告期而非前一期）。【題干9】抽樣調(diào)查中，若總體方差已知且樣本量n=100，則樣本均值的抽樣分布近似（）【選項】A.泊松分布B.正態(tài)分布C.t分布D.二項分布【參考答案】B【詳細解析】根據(jù)中心極限定理，當(dāng)n≥30且總體方差已知時，樣本均值近似正態(tài)分布。選項B正確，選項C錯誤（需總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時用t分布），選項A、D錯誤（泊松和二項分布適用于計數(shù)數(shù)據(jù)）?！绢}干10】在相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)r=0.85表明（）【選項】A.必有線性關(guān)系B.必有因果關(guān)系C.線性關(guān)系較強D.存在完全正態(tài)分布【參考答案】C【詳細解析】相關(guān)系數(shù)r的絕對值越接近