銀行大數(shù)據(jù)筆試題及答案

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種數(shù)據(jù)存儲格式常用于大數(shù)據(jù)存儲？A.XMLB.JSONC.CSVD.HTML2.Hadoop中負(fù)責(zé)資源管理的組件是？A.NameNodeB.DataNodeC.YARND.MapReduce3.以下哪個是常用的大數(shù)據(jù)計(jì)算框架？A.SparkB.KafkaC.ZookeeperD.Hive4.SQL中用于統(tǒng)計(jì)行數(shù)的函數(shù)是？A.SUMB.AVGC.COUNTD.MAX5.數(shù)據(jù)挖掘中，K-Means算法屬于？A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法6.以下哪種數(shù)據(jù)庫適合存儲海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？A.MySQLB.RedisC.MongoDBD.Oracle7.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括？A.大量（Volume）B.多樣（Variety）C.價值（Value）D.垂直（Vertical）8.數(shù)據(jù)清洗不包括以下哪項(xiàng)操作？A.缺失值處理B.異常值處理C.數(shù)據(jù)加密D.重復(fù)值處理9.以下哪個工具常用于數(shù)據(jù)可視化？A.HadoopB.MatplotlibC.SparkD.Hive10.從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式和規(guī)律的過程叫？A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)挖掘D.數(shù)據(jù)傳輸答案：1.B2.C3.A4.C5.B6.A7.D8.C9.B10.C二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下屬于大數(shù)據(jù)處理流程的有？A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)可視化2.常用的NoSQL數(shù)據(jù)庫類型有？A.鍵值數(shù)據(jù)庫B.文檔數(shù)據(jù)庫C.圖形數(shù)據(jù)庫D.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫3.Spark支持的計(jì)算模式有？A.批處理B.流處理C.內(nèi)存計(jì)算D.分布式計(jì)算4.數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)包括？A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.遺傳算法5.以下哪些是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件？A.HiveB.PigC.SqoopD.Flume6.數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)有？A.面向主題B.集成性C.穩(wěn)定性D.時變性7.以下屬于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的有？A.數(shù)據(jù)缺失B.數(shù)據(jù)錯誤C.數(shù)據(jù)不一致D.數(shù)據(jù)格式不規(guī)范8.常用的大數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)有？A.HDFSB.GFSC.CephD.NTFS9.機(jī)器學(xué)習(xí)中監(jiān)督學(xué)習(xí)算法有？A.線性回歸B.邏輯回歸C.樸素貝葉斯D.K-Means10.以下哪些工具可以用于數(shù)據(jù)采集？A.KafkaB.FlumeC.SqoopD.Scrapy答案：1.ABCD2.ABC3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABC9.ABC10.ABCD三、判斷題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)一定是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）2.Hadoop只能運(yùn)行在Linux系統(tǒng)上。（）3.Spark比MapReduce計(jì)算速度慢。（）4.數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)就是預(yù)測未來數(shù)據(jù)。（）5.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適合處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）6.Kafka主要用于數(shù)據(jù)存儲。（）7.數(shù)據(jù)可視化可以幫助理解數(shù)據(jù)。（）8.聚類算法不需要預(yù)先定義類別。（）9.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫沒有區(qū)別。（）10.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)處理的重要環(huán)節(jié)。（）答案：1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.√8.√9.×10.√四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述大數(shù)據(jù)的4V特征。答案：大數(shù)據(jù)4V特征為大量（Volume），數(shù)據(jù)量巨大；多樣（Variety），數(shù)據(jù)類型繁多；價值（Value），價值密度低但商業(yè)價值高；高速（Velocity），數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度快。2.簡述Hadoop的核心組件及功能。答案：核心組件有NameNode，負(fù)責(zé)管理文件系統(tǒng)的命名空間；DataNode，存儲實(shí)際數(shù)據(jù)；YARN負(fù)責(zé)資源管理與調(diào)度；MapReduce用于分布式計(jì)算。3.什么是數(shù)據(jù)挖掘，列舉兩種常用算法。答案：數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式和規(guī)律的過程。常用算法如決策樹，用于分類和預(yù)測；K-Means算法，屬于聚類算法，將數(shù)據(jù)分組。4.簡述數(shù)據(jù)清洗的主要步驟。答案：主要步驟有數(shù)據(jù)缺失值處理，可采用填充等方法；異常值處理，識別并修正或剔除；重復(fù)值處理，去除重復(fù)記錄；數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要場景及面臨的挑戰(zhàn)。答案：主要場景有客戶畫像，精準(zhǔn)營銷；風(fēng)險(xiǎn)評估，防控金融風(fēng)險(xiǎn)。面臨挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，大數(shù)據(jù)技術(shù)人才短缺，數(shù)據(jù)整合與管理難度大等。2.闡述Spark相較于MapReduce的優(yōu)勢。答案：Spark優(yōu)勢在于基于內(nèi)存計(jì)算，速度快；編程模型簡潔，支持多種語言；有DAG調(diào)度器等優(yōu)化機(jī)制；能無縫集成批處理與流處理，而MapReduce處理步驟相對繁瑣，速度較慢。3.談?wù)剶?shù)據(jù)可視化在銀行大數(shù)據(jù)分析中的作用。答案：能將復(fù)雜數(shù)據(jù)直觀呈現(xiàn)，便于銀行人員理解。助力發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律與趨勢，輔助決策。還可清晰展示分析結(jié)果，提升溝通效