可再生能源調(diào)度運(yùn)行及消納習(xí)題及答案_第1頁
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可再生能源調(diào)度運(yùn)行及消納習(xí)題及答案1.某省級電網(wǎng)2023年可再生能源調(diào)度運(yùn)行數(shù)據(jù)如下:風(fēng)電裝機(jī)容量1200萬千瓦,光伏裝機(jī)容量800萬千瓦,水電裝機(jī)容量500萬千瓦(調(diào)節(jié)能力強(qiáng)),常規(guī)火電裝機(jī)容量1500萬千瓦(最小技術(shù)出力為額定容量的30%)。全年風(fēng)電發(fā)電量280億千瓦時,光伏發(fā)電量150億千瓦時,水電發(fā)電量120億千瓦時,火電發(fā)電量350億千瓦時,系統(tǒng)總用電量900億千瓦時。已知該電網(wǎng)全年風(fēng)光棄電電量為風(fēng)電18億千瓦時、光伏8億千瓦時,試計算:(1)風(fēng)光綜合利用率;(2)可再生能源占比(按發(fā)電量口徑);(3)火電調(diào)峰深度(以最小技術(shù)出力占火電總發(fā)電量的比例表示);(4)若通過儲能系統(tǒng)配置將風(fēng)光棄電率降低至3%,需至少消納多少棄電電量?答案:(1)風(fēng)光綜合利用率計算公式為:(風(fēng)電發(fā)電量+光伏發(fā)電量)/(風(fēng)電理論可發(fā)電量+光伏理論可發(fā)電量)×100%。其中,理論可發(fā)電量=實際發(fā)電量+棄電電量,因此風(fēng)電理論可發(fā)電量=280+18=298億千瓦時,光伏理論可發(fā)電量=150+8=158億千瓦時。綜合利用率=(280+150)/(298+158)×100%=430/456≈94.3%。(2)可再生能源發(fā)電量=風(fēng)電+光伏+水電=280+150+120=550億千瓦時,占比=550/900×100%≈61.1%。(3)火電調(diào)峰深度反映火電最小技術(shù)出力對系統(tǒng)調(diào)峰的貢獻(xiàn)?;痣娍傃b機(jī)容量1500萬千瓦,最小技術(shù)出力為1500×30%=450萬千瓦。全年火電發(fā)電量350億千瓦時,按年利用小時數(shù)計算,火電年利用小時數(shù)=350億/1500萬=2333小時(1億=10^8,1萬千瓦=10^4千瓦,350×10^8kWh/1500×10^4kW=35000/15≈2333h)。最小技術(shù)出力對應(yīng)的年發(fā)電量為450萬千瓦×2333小時=450×10^4kW×2333h=104.985億千瓦時(注:此處假設(shè)火電實際運(yùn)行中最小技術(shù)出力持續(xù)時間與平均利用小時數(shù)一致,實際需更精確的時間序列數(shù)據(jù),但題目簡化處理)。調(diào)峰深度=最小技術(shù)出力對應(yīng)發(fā)電量/火電總發(fā)電量×100%=104.985/350≈30%(與最小技術(shù)出力比例一致,符合基本原理)。(4)原風(fēng)光棄電率=(18+8)/(298+158)×100%=26/456≈5.7%。目標(biāo)棄電率3%時,允許棄電電量=(298+158)×3%=456×0.03=13.68億千瓦時。需消納的棄電電量=原棄電電量-允許棄電電量=26-13.68=12.32億千瓦時。2.簡述可再生能源調(diào)度運(yùn)行中“源-網(wǎng)-荷-儲”多主體協(xié)調(diào)的核心機(jī)制,并舉例說明儲能系統(tǒng)在其中的作用。答案:“源-網(wǎng)-荷-儲”多主體協(xié)調(diào)的核心機(jī)制是通過信息交互與優(yōu)化控制,實現(xiàn)發(fā)電側(cè)(源)、電網(wǎng)側(cè)(網(wǎng))、用戶側(cè)(荷)、儲能側(cè)(儲)的動態(tài)平衡,重點解決可再生能源間歇性、波動性帶來的功率不平衡問題。其核心包括:(1)源側(cè)優(yōu)化:根據(jù)風(fēng)光預(yù)測數(shù)據(jù)調(diào)整發(fā)電計劃,優(yōu)先消納可再生能源,同時協(xié)調(diào)常規(guī)電源(如火電、水電)的調(diào)峰備用;(2)網(wǎng)側(cè)支撐:利用電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和潮流控制技術(shù)(如柔性直流、FACTS裝置)提升輸電通道利用率,緩解局部阻塞;(3)荷側(cè)響應(yīng):通過需求側(cè)管理(DSM)引導(dǎo)用戶調(diào)整用電行為(如工業(yè)負(fù)荷錯峰、電動汽車有序充電),增加系統(tǒng)靈活性;(4)儲側(cè)調(diào)節(jié):發(fā)揮儲能的快速充放電特性,平抑風(fēng)光功率波動,參與一次調(diào)頻、二次調(diào)頻及頂峰填谷。以某高比例風(fēng)電區(qū)域為例,夜間風(fēng)電大發(fā)但負(fù)荷較低時,系統(tǒng)可能出現(xiàn)“棄風(fēng)”。此時,儲能系統(tǒng)可在風(fēng)電出力超過負(fù)荷需求時充電(吸收多余電能),在次日早高峰負(fù)荷上升、風(fēng)電出力下降時放電(釋放電能),將“棄風(fēng)”電量轉(zhuǎn)移至負(fù)荷高峰時段消納。例如,配置100MW/200MWh的磷酸鐵鋰儲能系統(tǒng),可在3小時內(nèi)吸收300MWh的棄風(fēng)電量(假設(shè)充電效率90%),并在高峰時段以95%效率放電285MWh,直接減少棄風(fēng)并降低對火電調(diào)峰的依賴。3.分析高比例可再生能源場景下,電力系統(tǒng)頻率穩(wěn)定面臨的挑戰(zhàn)及調(diào)度運(yùn)行中的應(yīng)對策略。答案:高比例可再生能源(如風(fēng)電、光伏)通過電力電子變換器并網(wǎng),缺乏傳統(tǒng)同步發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)動慣量和阻尼特性,對頻率穩(wěn)定的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在:(1)慣量支撐不足:同步機(jī)占比下降,系統(tǒng)總慣量減小,頻率變化率(ROCOF)增大,擾動下頻率偏差易超出安全范圍;(2)一次調(diào)頻能力弱:新能源機(jī)組默認(rèn)不參與一次調(diào)頻(或需額外控制策略),系統(tǒng)一次調(diào)頻容量不足;(3)二次調(diào)頻壓力大:風(fēng)光出力預(yù)測誤差導(dǎo)致計劃外功率波動,自動發(fā)電控制(AGC)需頻繁調(diào)整,常規(guī)電源調(diào)節(jié)速率可能無法滿足需求。調(diào)度運(yùn)行中的應(yīng)對策略包括:(1)提升新能源機(jī)組的虛擬慣量控制:通過變流器控制模擬同步發(fā)電機(jī)的慣量響應(yīng),在頻率變化時快速釋放或吸收有功功率(如虛擬同步機(jī)技術(shù)VSG);(2)優(yōu)化一次調(diào)頻資源配置:要求新能源機(jī)組按比例預(yù)留有功備用(如預(yù)留10%的有功容量),并通過下垂控制參與一次調(diào)頻;(3)加強(qiáng)多時間尺度協(xié)調(diào)調(diào)度:超短期(分鐘級)調(diào)度中結(jié)合最新的風(fēng)光預(yù)測修正發(fā)電計劃,實時調(diào)度中優(yōu)先調(diào)用儲能、可調(diào)節(jié)負(fù)荷等快速響應(yīng)資源;(4)擴(kuò)展調(diào)頻資源類型:引入需求側(cè)響應(yīng)(如工業(yè)負(fù)荷切投、電動汽車聚合商)、新型儲能(如飛輪儲能提供高頻調(diào)節(jié))作為傳統(tǒng)AGC的補(bǔ)充;(5)完善頻率安全評估機(jī)制:在日前調(diào)度中仿真不同風(fēng)光出力場景下的頻率動態(tài)特性,預(yù)留足夠的旋轉(zhuǎn)備用容量(如按最大風(fēng)光預(yù)測誤差的20%配置)。4.某地區(qū)電網(wǎng)存在“日間光伏大發(fā)-夜間風(fēng)電大發(fā)”的時序特性,且負(fù)荷曲線呈現(xiàn)“早高峰-午低峰-晚高峰”特征。請設(shè)計一種基于多時間尺度的可再生能源調(diào)度策略,說明各時間尺度的優(yōu)化目標(biāo)和關(guān)鍵技術(shù)。答案:針對該地區(qū)“光-風(fēng)-負(fù)荷”時序互補(bǔ)特性,多時間尺度調(diào)度策略需覆蓋“周-日-實時”三個層級,具體設(shè)計如下:(1)周前調(diào)度(時間尺度:周級)優(yōu)化目標(biāo):平衡全網(wǎng)電力電量,制定常規(guī)電源(火電、水電)的檢修計劃和燃料儲備,預(yù)留風(fēng)光消納空間。關(guān)鍵技術(shù):基于周尺度風(fēng)光功率預(yù)測(誤差約15%-20%)和歷史負(fù)荷數(shù)據(jù),計算周內(nèi)各日的凈負(fù)荷曲線(負(fù)荷-風(fēng)光出力),確定火電最小開機(jī)方式(避免頻繁啟停)和水電的蓄水策略(如豐水期預(yù)留水庫容量用于夜間調(diào)峰)。(2)日前調(diào)度(時間尺度:24小時,15分鐘-1小時分辨率)優(yōu)化目標(biāo):最小化系統(tǒng)運(yùn)行成本(含棄風(fēng)棄光懲罰成本),確定各機(jī)組的發(fā)電計劃和儲能充放電曲線。關(guān)鍵技術(shù):-輸入超短期(1-3天)風(fēng)光預(yù)測數(shù)據(jù)(誤差約5%-10%)和次日負(fù)荷預(yù)測(誤差約3%-5%);-構(gòu)建混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,目標(biāo)函數(shù)為:min(火電燃料成本+儲能充放電損耗成本+λ_棄風(fēng)×棄風(fēng)電量+λ_棄光×棄光電量);-約束條件包括:功率平衡(各時段總出力=負(fù)荷+網(wǎng)損)、機(jī)組出力上下限(火電最小技術(shù)出力、風(fēng)電/光伏最大可能出力)、儲能SOC(荷電狀態(tài))約束(20%-90%)、輸電通道容量限制。(3)實時調(diào)度(時間尺度:5-15分鐘,滾動修正)優(yōu)化目標(biāo):跟蹤日前計劃,平抑風(fēng)光功率預(yù)測誤差和負(fù)荷波動,確保實時功率平衡。關(guān)鍵技術(shù):-利用分鐘級氣象數(shù)據(jù)(如多普勒雷達(dá)測風(fēng)、衛(wèi)星云圖)更新風(fēng)光超短期預(yù)測(誤差<5%);-采用模型預(yù)測控制(MPC)方法,滾動求解未來2-4小時的調(diào)整計劃,優(yōu)先調(diào)用儲能(響應(yīng)時間<1秒)、可調(diào)節(jié)負(fù)荷(如工業(yè)負(fù)荷可中斷負(fù)荷,響應(yīng)時間<30秒)進(jìn)行快速調(diào)整;-若偏差過大(如風(fēng)光出力突降超過100MW),啟動火電快速升負(fù)荷(要求火電具備每分鐘5%額定容量的調(diào)節(jié)速率)或切負(fù)荷(按優(yōu)先級切除非重要負(fù)荷)。案例驗證:該策略在某省級電網(wǎng)應(yīng)用后,日間光伏大發(fā)時段(10:00-14:00)通過儲能充電(吸收多余光伏電量)和引導(dǎo)工業(yè)負(fù)荷錯峰生產(chǎn)(增加午間用電),將光伏棄電率從8%降至3%;夜間風(fēng)電大發(fā)時段(20:00-次日6:00)通過釋放儲能電量和調(diào)整火電最小出力(從30%降至25%),風(fēng)電棄電率從12%降至5%,全年可再生能源消納率提升4個百分點。5.論述影響可再生能源消納的主要因素,并提出3條提升消納能力的具體措施(需結(jié)合實際工程案例)。答案:影響可再生能源消納的主要因素可分為技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、政策三類:(1)技術(shù)因素:-電源結(jié)構(gòu):常規(guī)電源調(diào)峰能力不足(如純凝火電機(jī)組最小技術(shù)出力高),水電受來水季節(jié)影響(枯水期調(diào)節(jié)能力下降);-電網(wǎng)輸送能力:局部地區(qū)風(fēng)光裝機(jī)集中,但外送通道容量不足(如“三北”地區(qū)風(fēng)電基地與負(fù)荷中心距離遠(yuǎn),特高壓通道利用率未達(dá)設(shè)計值);-預(yù)測精度:風(fēng)光功率預(yù)測誤差大(尤其是短臨預(yù)測),導(dǎo)致調(diào)度計劃與實際出力不匹配,增加棄電風(fēng)險。(2)經(jīng)濟(jì)因素:-調(diào)峰成本補(bǔ)償機(jī)制不完善:火電深度調(diào)峰(如出力低于30%)增加煤耗和設(shè)備損耗,但補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)偏低,發(fā)電企業(yè)缺乏積極性;-儲能投資成本高:鋰離子電池儲能系統(tǒng)初始投資約1500-2000元/kWh,度電成本約0.5-0.7元(含折舊、運(yùn)維),高于部分地區(qū)的火電邊際成本,制約大規(guī)模應(yīng)用。(3)政策因素:-省間壁壘:部分省份為保障本地電源發(fā)電權(quán)益,限制外送可再生能源電量;-市場機(jī)制不健全:輔助服務(wù)市場(如調(diào)峰、調(diào)頻)尚未全面覆蓋,新能源機(jī)組參與市場的激勵不足。提升消納能力的具體措施及案例:①提升常規(guī)電源調(diào)峰靈活性:對火電機(jī)組進(jìn)行靈活性改造(如增設(shè)旁路系統(tǒng)、優(yōu)化燃燒控制),降低最小技術(shù)出力。例如,內(nèi)蒙古某電廠60萬千瓦超臨界機(jī)組改造后,最小技術(shù)出力從30%降至15%(9萬千瓦),冬季供暖期可多消納風(fēng)電20萬千瓦/小時,年增加風(fēng)電消納量約1.7億千瓦時。②建設(shè)“風(fēng)光儲氫”多能互補(bǔ)項目:在風(fēng)光資源富集區(qū)配套儲能和綠氫裝置,將多余可再生能源轉(zhuǎn)化為氫能(用于工業(yè)燃料或燃料電池汽車)。如青海海南州千萬千瓦級新能源基地,配套建設(shè)200MW/400MWh儲能系統(tǒng)和10

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