科技管理系統(tǒng)如何借助 AI+數(shù)智應用從“管理”轉(zhuǎn)向“管理 + 服務”新模式_第1頁
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科技管理系統(tǒng)如何借助AI+數(shù)智應用從“管理”轉(zhuǎn)向“管理+服務”新模式?觀點作者:科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當今科技飛速發(fā)展的時代,科技成果轉(zhuǎn)化已成為推動經(jīng)濟增長、社會進步的關(guān)鍵力量。然而,長期以來,科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”問題猶如一道難以跨越的鴻溝,制約著科技創(chuàng)新價值的充分釋放。深入剖析這一困境,我們不難發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)的科技管理系統(tǒng)在功能定位上過于側(cè)重“管理”,而在“服務”環(huán)節(jié)存在明顯短板,這成為阻礙科技成果轉(zhuǎn)化的重要癥結(jié)之一。一、傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)的局限與轉(zhuǎn)化困境傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)主要聚焦于科技成果的登記、存儲等基礎管理功能,如同一個單純的“倉庫管理員”,只是對成果進行簡單的收納與記錄,卻缺乏對成果價值的深度挖掘與有效推廣。在成果轉(zhuǎn)化過程中,高校、科研院所的科研導向與產(chǎn)業(yè)需求嚴重脫節(jié),大量成果停留在實驗室階段,難以轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。例如,高校長期遵循“從書本中來,到論文中去”的模式,科研院所將獲得專利等作為成果驗收重要指標,而對成果應用情況的考核權(quán)重極低。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時,面臨成本高、難以規(guī)?;a(chǎn)等現(xiàn)實難題,猶如面對一堆未經(jīng)雕琢的璞玉,卻缺乏合適的工具將其雕琢成器。同時,成果評估定價、權(quán)利歸屬、收益分配等問題猶如一團亂麻,剪不斷理還亂。按照事業(yè)單位國資管理制度規(guī)定,事業(yè)單位的知識產(chǎn)權(quán)屬于國有資產(chǎn),在實際評估定價中困難重重,定價過高則金融機構(gòu)投資意愿降低,定價過低又可能造成國有資產(chǎn)流失。而且,促進科技成果轉(zhuǎn)化法所賦予研究開發(fā)機構(gòu)、高等院校對職務科技成果的處置權(quán)、收益權(quán),在實際操作中因缺乏細則指導和機制保障,落實起來舉步維艱。例如,作價入股后的責任風險缺乏機制保障,部分單位因擔心股權(quán)貶值追責而對轉(zhuǎn)化持保守態(tài)度;收益分配缺乏明確細則,單位內(nèi)部分配比例模糊不清,行政干預現(xiàn)象時有發(fā)生,不同單位的收益分配自主權(quán)也存在差異。此外,市場化、專業(yè)化成果轉(zhuǎn)化服務生態(tài)的不完善,更是讓科技成果轉(zhuǎn)化雪上加霜??蒲性核募夹g(shù)和產(chǎn)品宣傳主要依賴展覽、活動等傳統(tǒng)方式,服務機構(gòu)的支持力度不足。全國26家重點技術(shù)(產(chǎn)權(quán))交易機構(gòu)大多局限于本地化服務,無法滿足全國范圍的轉(zhuǎn)化需求。我國技術(shù)經(jīng)理人隊伍培育機制的不完善,導致專職從事技術(shù)轉(zhuǎn)移人員比例極低,獲得技術(shù)經(jīng)理人資格的人員更是寥寥無幾。支撐科技成果市場化的金融生態(tài)尚未建立,適應科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務和產(chǎn)品體系缺失,科技保險、科技債務等新型融資產(chǎn)品匱乏,這一切都使得科技成果轉(zhuǎn)化的道路充滿艱辛。二、AI+數(shù)智應用:破解轉(zhuǎn)化困境的新引擎面對傳統(tǒng)科技管理系統(tǒng)的種種弊端,AI+數(shù)智應用宛如一束曙光,為打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”帶來了新的希望與機遇。以“AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務場景”為核心的創(chuàng)新模式,正逐步重塑科技成果轉(zhuǎn)化的生態(tài)格局。(一)科技成果評估評價快篩:精準衡量成果價值在這一數(shù)智服務場景中,科技成果評估評價快篩功能通過重構(gòu)評價服務體系,為成果價值衡量提供了高效、精準的工具。依據(jù)成果評價的國家標準自主研發(fā)的“成果評價分析系統(tǒng)”,運用智能化分析手段,從科學價值、技術(shù)價值、市場價值、社會價值及轉(zhuǎn)化潛力等多個維度對科技成果進行全面評估,快速生成詳細的評價報告。這不僅大大降低了成果評價成本,還顯著拓展了成果評價的應用場景,讓每一份科技成果都能得到客觀、準確的價值判定,為后續(xù)的轉(zhuǎn)化工作奠定了堅實基礎。對于批量科技成果篩選評價的需求,“成果快篩智能系統(tǒng)”更是大顯身手。它能夠?qū)A靠萍汲晒M行客觀的評分賦值,并按需提供分級比選結(jié)果清單,幫助用戶從眾多成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果,如同在茫茫成果海洋中精準撈取珍貴的珍珠,提高了成果轉(zhuǎn)化的針對性和成功率。(二)需求挖掘:洞察潛在需求,引領(lǐng)創(chuàng)新方向智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求是這一數(shù)智服務場景的又一亮點。無論是針對企業(yè)還是整個行業(yè),都構(gòu)建了系統(tǒng)化的需求解決服務鏈條。以“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”為依托,深入分析識別企業(yè)或行業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢與不足,前瞻性挖掘潛在技術(shù)需求,洞察未來技術(shù)發(fā)展方向和市場趨勢,生成技術(shù)需求建議清單。這不僅有助于企業(yè)明確自身技術(shù)發(fā)展路徑,也為科研機構(gòu)的科研方向提供了有力指引,實現(xiàn)了科研與產(chǎn)業(yè)需求的精準對接。基于技術(shù)需求建議清單和已知的顯性需求,用戶能夠比對明確最終準備推動解決的技術(shù)需求。對于自主研發(fā)的技術(shù)需求,“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”逐步引導深入探索,生成詳盡的技術(shù)解決方案;對于合作研發(fā)的需求,通過“智能搜索”自動匹配相關(guān)技術(shù)資源并進行配置,大大提高了技術(shù)研發(fā)的效率和針對性,推動了科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合。(三)經(jīng)紀平臺:賦能技術(shù)經(jīng)紀,壯大轉(zhuǎn)化隊伍技術(shù)經(jīng)紀從業(yè)過程中的堵點和難點,在這一數(shù)智服務場景下迎刃而解。基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù),為技術(shù)經(jīng)紀人提供了豐富的數(shù)智應用產(chǎn)品。根據(jù)各技術(shù)經(jīng)紀人的服務場景,個性化集成配置資源及服務,涵蓋資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評估評價、供需素材制作、發(fā)展分析報告等多個方面,全方位賦能技術(shù)經(jīng)紀工作。通過開通技術(shù)經(jīng)紀相關(guān)的數(shù)智應用系統(tǒng)使用權(quán)益、提供對話式輕便化的技術(shù)經(jīng)紀智能體服務以及定制化開發(fā)技術(shù)經(jīng)紀數(shù)智平臺等方式,降低了技術(shù)經(jīng)紀工作的門檻,培育壯大了區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀隊伍。這讓更多的專業(yè)人士能夠參與到科技成果轉(zhuǎn)化的浪潮中,為成果的順利轉(zhuǎn)化提供了有力的人力支持。(四)成果平臺:重構(gòu)架構(gòu),實現(xiàn)個性化服務成果平臺在這一數(shù)智服務場景中實現(xiàn)了華麗變身,重構(gòu)后的平臺架構(gòu)以“任務型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動、個性化服務方案是主場景”為目標,為用戶提供了全新的體驗?!爸悄荏w矩陣”作為平臺主入口,讓用戶通過簡單的對話即可完成成果評價、應用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場推廣以及資源精準匹配等復雜的成果轉(zhuǎn)化任務,極大地提高了工作效率。在平臺主驅(qū)動方面,數(shù)智工具的融入實現(xiàn)了成果數(shù)據(jù)的自動化標注、智能化加工、價值評估、應用分析與智能匹配等,提升了成果對接的精準度與轉(zhuǎn)化效率。而“個性化場景”作為平臺的主場景,真正實現(xiàn)了“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等各種個性化服務,滿足了不同用戶主體的多樣化需求。三、實踐案例:數(shù)智服務助力成果轉(zhuǎn)化落地生根在實際應用中,“AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移-區(qū)域科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)智服務場景”已經(jīng)取得了顯著成效。科易網(wǎng)攜手中國動漫集團,以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務升級,融合前沿技術(shù)建設“產(chǎn)業(yè)咨詢服務”模塊,推動國家動漫游戲綜合服務平臺的數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級,為動漫文旅產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入了新動力??埔拙W(wǎng)與烏江實驗室合作打造的貴州省科創(chuàng)服務數(shù)智平臺,集成多種數(shù)智服務模塊,面向各創(chuàng)新主體提供全方位的數(shù)智服務支持,有效提升了平臺在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點的服務支撐能力和服務有效性,強化了科創(chuàng)服務節(jié)點的支撐能力??埔拙W(wǎng)和廈門醫(yī)學院的攜手合作,圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應用、創(chuàng)新活動舉辦等方面形成多維合作,搭建起連接科研與市場的橋梁,為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強勁動力。科易創(chuàng)新數(shù)智化服務助力南通市科技信息研究所開啟智慧科服之旅,通過提供多樣化圖譜智成服務,提升了其各類分析及區(qū)域規(guī)劃研究能力,豐富了相關(guān)報告內(nèi)容展示,有效提升了服務質(zhì)量與成效。四、展望未來:邁向“管理+服務”新模式展望未來,科技管理系統(tǒng)借助AI+數(shù)智應用從“管理”轉(zhuǎn)向“管理+服務”新模式已成為必然趨勢。在這一模式下,政府、企業(yè)和科研機構(gòu)應共同努力,加強政策協(xié)同與創(chuàng)新,進一步完善科技成果轉(zhuǎn)化的政策環(huán)境,為數(shù)智服務的應用提供有力保障。同時,要持續(xù)推動高校、科研院所深化科研體制改革,強化產(chǎn)業(yè)需求導向的有組織科研,促進科研與產(chǎn)業(yè)的緊密結(jié)合。不斷提升技術(shù)轉(zhuǎn)移機構(gòu)的市場化、專業(yè)化水平,加強財稅和金

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