科技管理部門如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理系統(tǒng)激活內(nèi)外部資源，實(shí)現(xiàn)管理成效的最大化？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性愈發(fā)凸顯。然而，科技成果轉(zhuǎn)化過程中的“最后一公里”卻存在著諸多梗阻，制約著科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用。在這一背景下，科技管理部門亟待探索新的路徑與方法，而AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理系統(tǒng)的出現(xiàn)，為解決這些問題帶來了新曙光?，F(xiàn)狀剖析：科技成果轉(zhuǎn)化的困境與挑戰(zhàn)當(dāng)前，科技成果轉(zhuǎn)化面臨著多方面的問題。從政策層面來看，成果轉(zhuǎn)化政策的銜接協(xié)調(diào)不夠緊密，落實(shí)機(jī)制尚不健全。例如，科技部門鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門的監(jiān)管要求日益嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所存在顧慮，不敢輕易嘗試。針對(duì)國(guó)企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機(jī)制也存在缺陷，使得相關(guān)政策難以有效落地。高校和科研院所的科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)現(xiàn)象較為嚴(yán)重。長(zhǎng)期以來，高校的科研模式相對(duì)固化，往往側(cè)重于理論研究和論文發(fā)表，對(duì)成果的應(yīng)用情況關(guān)注不足?？蒲性核鶆t普遍將專利獲取作為成果驗(yàn)收的重要指標(biāo)，企業(yè)在轉(zhuǎn)化這些成果時(shí)，常常需要投入大量成本進(jìn)行熟化或二次開發(fā)，且面臨規(guī)?；a(chǎn)的難題。此外，校企產(chǎn)學(xué)研合作多為協(xié)議式、點(diǎn)狀式合作，缺乏系統(tǒng)性和長(zhǎng)期性，難以滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求。在成果評(píng)估定價(jià)、權(quán)利歸屬和收益分配等方面，問題同樣突出。按照現(xiàn)有事業(yè)單位國(guó)資管理制度，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于國(guó)有資產(chǎn)，但在評(píng)估定價(jià)時(shí)存在困難，定價(jià)過高會(huì)影響金融機(jī)構(gòu)的投資意愿，定價(jià)過低則可能造成國(guó)有資產(chǎn)流失。同時(shí)，盡管相關(guān)法律賦予了研究開發(fā)機(jī)構(gòu)和高等院校對(duì)職務(wù)科技成果的處置權(quán)和收益權(quán)，但由于缺乏細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，這些權(quán)益在實(shí)際中難以落實(shí)，導(dǎo)致部分單位在成果轉(zhuǎn)化時(shí)持保守態(tài)度。市場(chǎng)化、專業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)也尚未完善?？蒲性核募夹g(shù)宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)的參與度不夠。全國(guó)范圍內(nèi)，技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)的數(shù)量和質(zhì)量都有待提高，且專職技術(shù)轉(zhuǎn)移人員比例較低。支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)薄弱，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系尚未形成，新型科技融資產(chǎn)品匱乏。AI+數(shù)智應(yīng)用：破解科技成果轉(zhuǎn)化瓶頸的新引擎面對(duì)上述困境，AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理系統(tǒng)為科技管理部門提供了創(chuàng)新的解決方案。這一系統(tǒng)能夠從多個(gè)維度入手，激活內(nèi)外部資源，提升科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量。1.科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：精準(zhǔn)篩選優(yōu)質(zhì)成果傳統(tǒng)的科技成果評(píng)估過程繁瑣且成本較高，難以滿足大規(guī)模成果篩選的需求。AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理系統(tǒng)通過自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，能夠快速、準(zhǔn)確地評(píng)估科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力。依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的多維度評(píng)估模型，可生成詳細(xì)的科技成果評(píng)價(jià)報(bào)告，為成果篩選提供有力依據(jù)。無論是批量成果的快速篩選，還是單個(gè)成果的深入評(píng)估，都能高效完成，大大降低了成果評(píng)價(jià)成本，拓展了應(yīng)用場(chǎng)景。2.需求挖掘：洞察潛在需求，助力戰(zhàn)略決策準(zhǔn)確把握市場(chǎng)需求是科技成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。該系統(tǒng)的“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，能夠深入挖掘企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求。通過對(duì)企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足的分析，以及對(duì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的洞察，生成技術(shù)需求建議清單。基于此，用戶可以明確準(zhǔn)備解決的技術(shù)需求，并通過“解決路徑分析系統(tǒng)”獲得自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯慕ㄗh。對(duì)于自主研發(fā)，系統(tǒng)提供引導(dǎo)式探索，生成詳盡的技術(shù)解決方案；對(duì)于合作研發(fā)，則可通過智能搜索自動(dòng)匹配相關(guān)技術(shù)資源，為科技管理部門制定前瞻性戰(zhàn)略決策提供支持。3.經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，壯大專業(yè)隊(duì)伍技術(shù)經(jīng)紀(jì)在科技成果轉(zhuǎn)化中起著橋梁作用，但目前技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍存在從業(yè)門檻高、專業(yè)能力參差不齊等問題。AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理系統(tǒng)為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品，涵蓋資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評(píng)估評(píng)價(jià)、供需素材制作、發(fā)展分析報(bào)告等多個(gè)方面。通過開通數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益、配置智能體服務(wù)或定制化開發(fā)數(shù)智平臺(tái)等方式，賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，降低從業(yè)門檻，有助于培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍，提升技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)的專業(yè)水平和效率。4.成果平臺(tái)：重構(gòu)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)成果平臺(tái)是科技成果轉(zhuǎn)化的重要載體，但傳統(tǒng)平臺(tái)在功能和服務(wù)上存在局限性。AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理系統(tǒng)通過構(gòu)建“智能體矩陣”，使用戶能夠通過簡(jiǎn)單的對(duì)話完成復(fù)雜的成果轉(zhuǎn)化任務(wù)，如成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場(chǎng)推廣和資源精準(zhǔn)匹配等。同時(shí)，融入數(shù)智工具，實(shí)現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動(dòng)化標(biāo)注、智能化加工、價(jià)值評(píng)估、應(yīng)用分析與智能匹配，提升成果對(duì)接的精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化效率。此外，平臺(tái)還注重個(gè)性化服務(wù)，各用戶主體可基于智能體配置功能和后臺(tái)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一園一案”等個(gè)性化服務(wù)場(chǎng)景，滿足不同用戶的特定需求。多方協(xié)同：共筑科技成果轉(zhuǎn)化新生態(tài)AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理系統(tǒng)的有效運(yùn)行，離不開政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等各方的協(xié)同合作。政府應(yīng)發(fā)揮引導(dǎo)作用，加強(qiáng)政策取向一致性評(píng)估，完善科技成果轉(zhuǎn)化全鏈條政策體系。通過統(tǒng)籌推動(dòng)相關(guān)政策的銜接協(xié)同，細(xì)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估定價(jià)、收益分配等指導(dǎo)文件，解決轉(zhuǎn)化主體的后顧之憂。同時(shí)，加大對(duì)AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理系統(tǒng)建設(shè)的支持力度，包括資金投入、政策扶持等，推動(dòng)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用和持續(xù)優(yōu)化。企業(yè)應(yīng)積極參與科技成果轉(zhuǎn)化過程，加強(qiáng)與高校、科研院所的合作。一方面，企業(yè)可以開放應(yīng)用場(chǎng)景，為科研人員提供實(shí)踐平臺(tái)，促進(jìn)技術(shù)研發(fā)與實(shí)際應(yīng)用的緊密結(jié)合；另一方面，企業(yè)可以利用AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理系統(tǒng)，精準(zhǔn)對(duì)接高校和科研院所的科技成果，加速科技成果的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，提升自身核心競(jìng)爭(zhēng)力。高校和科研院所應(yīng)轉(zhuǎn)變科研觀念，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向。在科研項(xiàng)目選題、組織實(shí)施等環(huán)節(jié)，充分考慮產(chǎn)業(yè)需求，加強(qiáng)與企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新。同時(shí)，積極利用AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理系統(tǒng)，提升科技成果管理水平，加快成果的轉(zhuǎn)化速度。此外，高校還應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)轉(zhuǎn)移專業(yè)人才培養(yǎng)，為科技成果轉(zhuǎn)化提供專業(yè)人才支撐。結(jié)語科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”的打通是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，需要各方共同努力。AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理系統(tǒng)為解決這一問題提供了創(chuàng)新的思路和方法。通過科技成果