科技管理如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用突破傳統(tǒng)管理模式，實(shí)現(xiàn)高效與價(jià)值創(chuàng)造的雙重提升？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、增強(qiáng)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力具有至關(guān)重要的意義。然而，長(zhǎng)期以來(lái)，科技成果轉(zhuǎn)化面臨著諸多難題，尤其是在“最后一公里”環(huán)節(jié)，存在著不少梗阻，制約了科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的充分支撐作用。傳統(tǒng)科技管理模式在應(yīng)對(duì)這些復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，逐漸暴露出其局限性，而AI+數(shù)智應(yīng)用的出現(xiàn)，為突破傳統(tǒng)管理模式、提升科技成果轉(zhuǎn)化效率和價(jià)值創(chuàng)造能力提供了新的契機(jī)。一、傳統(tǒng)科技管理模式下的轉(zhuǎn)化困局（一）政策銜接與落實(shí)的難題科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門(mén)、多領(lǐng)域的政策協(xié)同，但目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠、落實(shí)機(jī)制尚不健全。例如，科技部門(mén)鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門(mén)監(jiān)管要求嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所存在顧慮。國(guó)企在成果轉(zhuǎn)化方面也存在不敢用、不想用、不會(huì)用的情況，相關(guān)政策的執(zhí)行難度較大。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)政策的落實(shí)機(jī)制不完善，影響了實(shí)際執(zhí)行效果。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求的脫節(jié)高校和科研院所的科研導(dǎo)向往往側(cè)重于學(xué)術(shù)成果，與產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié)現(xiàn)象。高校長(zhǎng)期遵循“從書(shū)本中來(lái)，到論文中去”的模式，科研院所將專利等作為成果驗(yàn)收指標(biāo)之一，但對(duì)成果應(yīng)用情況考核權(quán)重不高。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，需要投入大量成本進(jìn)行熟化或二次開(kāi)發(fā)，且難以規(guī)?；a(chǎn)。同時(shí)，校企產(chǎn)學(xué)研合作多以協(xié)議式、點(diǎn)狀式合作為主，缺乏系統(tǒng)、長(zhǎng)期、多元的合作模式。（三）成果評(píng)估定價(jià)與權(quán)益歸屬的困擾按照事業(yè)單位國(guó)資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于國(guó)有資產(chǎn)，在實(shí)際評(píng)估定價(jià)中存在困難，定價(jià)過(guò)高或過(guò)低都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)問(wèn)題。此外，雖然相關(guān)法律法規(guī)賦予高校、科研院所對(duì)職務(wù)科技成果的處置權(quán)和收益權(quán)，但由于缺乏細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，權(quán)益落實(shí)存在困境，如作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)缺乏保障，收益分配缺乏明確標(biāo)準(zhǔn)等。（四）市場(chǎng)化服務(wù)生態(tài)的不足科研院所的技術(shù)宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)介入和支撐不夠。全國(guó)重點(diǎn)技術(shù)交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景。同時(shí)，支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系缺失。二、AI+數(shù)智應(yīng)用賦能科技成果轉(zhuǎn)化的原理與優(yōu)勢(shì)（一）智能化評(píng)估評(píng)價(jià)，降低成果篩選成本AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移通過(guò)自主研發(fā)的成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)和快篩智能系統(tǒng)，能夠?qū)萍汲晒M(jìn)行全面、客觀的評(píng)估和快速篩選。依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建多維度評(píng)估模型，快速生成評(píng)價(jià)報(bào)告，為成果的轉(zhuǎn)化潛力提供科學(xué)依據(jù)。這不僅降低了成果評(píng)價(jià)成本，還大幅拓展了成果評(píng)價(jià)的應(yīng)用場(chǎng)景，使海量科技成果能夠得到高效評(píng)估，幫助用戶迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果。（二）精準(zhǔn)挖掘需求，助力戰(zhàn)略決策利用企業(yè)需求分析系統(tǒng)和技術(shù)需求智慧系統(tǒng)，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠智能洞察企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求。通過(guò)分析識(shí)別現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，前瞻性挖掘未來(lái)技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，生成技術(shù)需求建議清單。同時(shí)，基于解決路徑分析系統(tǒng)和技術(shù)方案智成系統(tǒng)，為用戶提供自主研發(fā)或合作研發(fā)的建議，并引導(dǎo)生成詳盡的技術(shù)解決方案，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。（三）賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)，降低從業(yè)門(mén)檻針對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)過(guò)程中的堵點(diǎn)和難點(diǎn)，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移提供了一系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。通過(guò)資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等功能，個(gè)性化集成配置服務(wù)，輔助技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作。以AI智能體方式提供的輕便化服務(wù)，以及定制化開(kāi)發(fā)的數(shù)智平臺(tái)，降低了技術(shù)經(jīng)紀(jì)的從業(yè)門(mén)檻，有助于培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。（四）重構(gòu)成果平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)，以任務(wù)型智能體作為主入口，融入數(shù)智工具作為主驅(qū)動(dòng)，打造個(gè)性化場(chǎng)景為主場(chǎng)景。例如，成果轉(zhuǎn)化智能顧問(wèn)能助力用戶通過(guò)對(duì)話完成多項(xiàng)轉(zhuǎn)化任務(wù)；成果欄目在發(fā)布時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和智能匹配，提升對(duì)接精準(zhǔn)度；各用戶主體可基于智能體配置功能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)，真正滿足不同主體的需求。三、AI+數(shù)智應(yīng)用在不同場(chǎng)景下的實(shí)踐與成效（一）科易網(wǎng)與多方合作的典型案例科易網(wǎng)攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí)。通過(guò)融合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，推動(dòng)國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)的數(shù)字化、智能化升級(jí)，助力動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在與烏江實(shí)驗(yàn)室的合作中，打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，集成多無(wú)數(shù)智服務(wù)模塊，提升平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力和有效性。此外，科易網(wǎng)與廈門(mén)醫(yī)學(xué)院的合作，圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化等多方面形成多維合作，搭建起科研與市場(chǎng)之間的橋梁，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入動(dòng)力。（二）實(shí)際應(yīng)用帶來(lái)的顯著變化在這些合作案例中，AI+數(shù)智應(yīng)用的實(shí)際效果顯著。例如，在成果評(píng)價(jià)方面，能夠快速準(zhǔn)確地評(píng)估科技成果的價(jià)值和轉(zhuǎn)化潛力，為后續(xù)的轉(zhuǎn)化工作提供有力支持；在需求挖掘方面，幫助企業(yè)和行業(yè)精準(zhǔn)定位技術(shù)需求，提高研發(fā)的針對(duì)性和成功率；在技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)中，提升了工作效率和服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)了科技成果與市場(chǎng)的對(duì)接；在成果平臺(tái)建設(shè)上，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化服務(wù)，提高了用戶的體驗(yàn)感和滿意度。四、推動(dòng)AI+數(shù)智應(yīng)用在科技管理中的廣泛應(yīng)用（一）加強(qiáng)政策引導(dǎo)與支持政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策，鼓勵(lì)和支持AI+數(shù)智應(yīng)用在科技管理中的推廣。加大對(duì)相關(guān)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的投入，設(shè)立專項(xiàng)基金，引導(dǎo)高校、科研院所和企業(yè)積極參與。同時(shí)，完善相關(guān)政策體系，確保政策的一致性和協(xié)同性，為AI+數(shù)智應(yīng)用的發(fā)展創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。（二）強(qiáng)化人才培養(yǎng)與引進(jìn)AI+數(shù)智應(yīng)用的發(fā)展離不開(kāi)專業(yè)人才的支持。高校應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)專業(yè)的設(shè)置和人才培養(yǎng)，開(kāi)設(shè)技術(shù)轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等課程，培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂管理的復(fù)合型人才。同時(shí)，積極引進(jìn)海外高端人才，提高我國(guó)在該領(lǐng)域的人才水平。此外，加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的培訓(xùn)，提升其數(shù)字化素養(yǎng)和能力。（三）促進(jìn)數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放數(shù)據(jù)是AI+數(shù)智應(yīng)用的基礎(chǔ)，應(yīng)建立健全數(shù)據(jù)共享機(jī)制，打破數(shù)據(jù)壁壘。高校、科研院所和企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)合作，共享科技成果、技術(shù)需求、市場(chǎng)信息等數(shù)據(jù)資源。同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，確保數(shù)據(jù)的隱私和安全。通過(guò)數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放，為AI+數(shù)智應(yīng)用提供豐富的數(shù)據(jù)支持，提升其應(yīng)用效果。（四）推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新AI+數(shù)智應(yīng)用的發(fā)展需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新。高校、科研院所應(yīng)與企業(yè)加強(qiáng)合作，共同開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用示范。技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)、科技服務(wù)機(jī)構(gòu)等應(yīng)發(fā)揮橋梁紐帶作用，促進(jìn)科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。此外，加強(qiáng)行業(yè)協(xié)會(huì)的建設(shè)，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”問(wèn)題是一項(xiàng)復(fù)雜而艱巨的任務(wù)，需要政府、企業(yè)、高校、科研院