科技管理工作如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用突破傳統(tǒng)模式，實(shí)現(xiàn)更高效的管理？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今快速發(fā)展的科技時(shí)代，科技管理工作面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。傳統(tǒng)的管理模式已難以滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的創(chuàng)新需求和復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境。隨著人工智能（AI）和數(shù)智化技術(shù)的飛速發(fā)展，科技管理工作正迎來(lái)一場(chǎng)深刻的變革。本文將探討如何通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用突破傳統(tǒng)模式，實(shí)現(xiàn)科技管理的高效化、智能化，從而打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”。一、現(xiàn)狀分析：傳統(tǒng)科技管理模式的局限傳統(tǒng)的科技管理模式往往依賴(lài)于人工操作和經(jīng)驗(yàn)判斷，存在信息不對(duì)稱(chēng)、流程繁瑣、效率低下等問(wèn)題。在科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中，這些問(wèn)題尤為突出，導(dǎo)致大量科研成果無(wú)法及時(shí)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。具體來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)模式的局限主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1.信息不對(duì)稱(chēng)：科研團(tuán)隊(duì)與企業(yè)之間缺乏有效的溝通渠道，導(dǎo)致科研成果與市場(chǎng)需求脫節(jié)。2.流程繁瑣：科技成果轉(zhuǎn)化涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，從成果評(píng)估、需求挖掘到資源匹配，每一步都需要大量的時(shí)間和人力成本。3.效率低下：由于缺乏智能化工具的支持，科技管理工作往往停留在手工操作層面，難以應(yīng)對(duì)大規(guī)模、高效率的轉(zhuǎn)化需求。二、問(wèn)題分析：科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”梗阻科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”是指將科研成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的最終環(huán)節(jié)。這一環(huán)節(jié)的梗阻主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1.政策銜接協(xié)調(diào)不夠：科技成果轉(zhuǎn)化涉及多個(gè)部門(mén)的政策協(xié)調(diào)，但現(xiàn)行政策之間存在銜接不暢、落實(shí)機(jī)制不健全的問(wèn)題，影響了轉(zhuǎn)化的順暢進(jìn)行。2.科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)：高校和科研院所的科研導(dǎo)向往往偏重于學(xué)術(shù)價(jià)值，而忽視了產(chǎn)業(yè)需求，導(dǎo)致科研成果難以直接應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐。3.成果評(píng)估定價(jià)困難：科技成果的評(píng)估定價(jià)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，涉及技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值等多個(gè)維度，傳統(tǒng)方法難以準(zhǔn)確評(píng)估，影響了轉(zhuǎn)化的積極性。4.市場(chǎng)化服務(wù)生態(tài)不完善：技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)、技術(shù)經(jīng)紀(jì)人等市場(chǎng)化服務(wù)主體的專(zhuān)業(yè)水平和服務(wù)能力有待提升，難以滿(mǎn)足科技成果轉(zhuǎn)化的實(shí)際需求。三、模式創(chuàng)新：AI+數(shù)智應(yīng)用賦能科技管理面對(duì)傳統(tǒng)科技管理模式的局限和科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”梗阻，AI+數(shù)智應(yīng)用提供了全新的解決方案。通過(guò)智能化工具和平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)科技管理的高效化、精準(zhǔn)化，從而打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”。1.科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩-智能化評(píng)估模型：基于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，自主研發(fā)“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”，通過(guò)AI技術(shù)對(duì)科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力進(jìn)行多維度評(píng)估，快速生成評(píng)價(jià)報(bào)告。-批量快篩功能：依托“成果快篩智能系統(tǒng)”，對(duì)海量科技成果進(jìn)行客觀評(píng)分賦值，提供分級(jí)比選結(jié)果清單，幫助用戶(hù)迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果。2.需求挖掘與智能洞察-企業(yè)需求挖掘：構(gòu)建“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘潛在技術(shù)需求，提供技術(shù)需求建議清單，并通過(guò)“解決路徑分析系統(tǒng)”提供自主研發(fā)或合作研發(fā)建議。-行業(yè)需求挖掘：依托“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，分析行業(yè)潛在技術(shù)需求，生成技術(shù)需求建議清單，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。3.技術(shù)經(jīng)紀(jì)平臺(tái)賦能-數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品：針對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過(guò)程中的堵點(diǎn)和難點(diǎn)，提供系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品，如資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等，降低從業(yè)門(mén)檻，壯大技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。-個(gè)性化服務(wù)方案：根據(jù)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的服務(wù)場(chǎng)景，個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”等定制化服務(wù)。4.成果平臺(tái)重構(gòu)-智能體矩陣：構(gòu)建“成果轉(zhuǎn)化智能顧問(wèn)”等智能體矩陣，用戶(hù)通過(guò)對(duì)話即可完成成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選等任務(wù)，提升轉(zhuǎn)化效率。-數(shù)智工具驅(qū)動(dòng)：在成果發(fā)布時(shí)，智能化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化標(biāo)注、價(jià)值評(píng)估、應(yīng)用分析與智能匹配，提升成果對(duì)接精準(zhǔn)度。四、實(shí)證案例：AI+數(shù)智應(yīng)用的實(shí)踐成效1.科易網(wǎng)與烏江實(shí)驗(yàn)室的合作科易網(wǎng)攜手烏江實(shí)驗(yàn)室打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，集成5大數(shù)智服務(wù)模塊，面向各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務(wù)支持。該平臺(tái)有效提升了技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性，強(qiáng)化了科創(chuàng)服務(wù)節(jié)點(diǎn)支撐能力。2.科易網(wǎng)與廈門(mén)醫(yī)學(xué)院的合作雙方圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應(yīng)用等方面展開(kāi)合作，搭建起連接科研與市場(chǎng)的橋梁。通過(guò)數(shù)智化服務(wù)，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。3.科易網(wǎng)助力南通市科技信息研究所科易網(wǎng)基于“科易數(shù)智應(yīng)用平臺(tái)”提供的多樣化圖譜智成服務(wù)，助力南通科信所提升企業(yè)分析、技術(shù)分析、產(chǎn)業(yè)分析及區(qū)域規(guī)劃研究能力。通過(guò)直觀圖譜展示技術(shù)、產(chǎn)業(yè)全貌，針對(duì)性配置資源，有效提升了服務(wù)質(zhì)量和成效。五、未來(lái)展望：構(gòu)建智能化科技管理體系未來(lái)，隨著AI和數(shù)智化技術(shù)的不斷發(fā)展，科技管理工作將迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展空間。通過(guò)構(gòu)建智能化科技管理體系，可以實(shí)現(xiàn)科技管理的全面升級(jí)，推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合。具體來(lái)說(shuō)，未來(lái)科技管理將呈現(xiàn)以下趨勢(shì)：1.全流程智能化：從成果評(píng)估、需求挖掘到資源匹配，整個(gè)科技成果轉(zhuǎn)化流程將實(shí)現(xiàn)全面智能化，大幅提升轉(zhuǎn)化效率和質(zhì)量。2.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)，可以為科技管理提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，輔助決策者制定更加科學(xué)合理的戰(zhàn)略和政策。3.生態(tài)協(xié)同發(fā)展：構(gòu)建政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等多方協(xié)同的科技管理體系，形成良性互動(dòng)的創(chuàng)新生態(tài)，共同推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。六、結(jié)語(yǔ)AI+數(shù)智應(yīng)用為科技管理工作帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過(guò)智能化工