大任智庫Al講師/教練孵化營兩天特訓(xùn)完整講義全公開(346頁)ma

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大推庫從“會用”到“會教”!緊悄人才A

講師教練是怎樣煉成的?大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：A

講師/教練府化營-安用講義Al時代企業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新10件事》Al講師角色定位與能力修煉DeepSeek

提示詞工程與培訓(xùn)課件開發(fā)授課經(jīng)驗與教學(xué)建議課程開發(fā)與實操演練《AIGC圖像視頻制作與》講師IP打造《AI+

辦公數(shù)據(jù)分析應(yīng)用》《AI

Agent智能體創(chuàng)作》大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練孵化營-專用講義專業(yè)篇

技能篇

素養(yǎng)篇演練篇7

認(rèn)知篇macro大任皆軍認(rèn)知篇Al時代企業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新

10件事大任智庫服務(wù)-A+人才晉級：Ai講師/教練孵化營-專用講義mocro

大任督庫1Al

時

代企業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新10件事講授卜安洵數(shù)字化戰(zhàn)略專家、大任智庫創(chuàng)始人江蘇省數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會副會長兼秘書長江蘇創(chuàng)新生態(tài)研究院常務(wù)副院長上海財大EMBA

特聘教授，南大、南理工客座教授數(shù)智創(chuàng)新

政策創(chuàng)新

金融創(chuàng)新發(fā)

展

+城市：效能型、民生型、安韌型市場：大市場、反內(nèi)卷、ESG產(chǎn)業(yè)：傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型、新興升級、未來加速大任智庫服務(wù)-Al+

人才晉級：Al

講師/教練孵化營-專用講義區(qū)塊鏈+穩(wěn)定幣：金融新基建，財富/結(jié)算上鏈RWA/Web3:

資產(chǎn)通證化，融資全打開

碳、數(shù)金融化：以價值尺度強化發(fā)展導(dǎo)向Al+數(shù)據(jù)：高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、可信數(shù)據(jù)空間算法：本地知識庫、MAAS

平臺、智能體算力：通智聯(lián)用、租購并舉、云邊協(xié)同企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)：需關(guān)注的三大領(lǐng)域創(chuàng)新熱點

mocra

住

庫三個決策數(shù)智趨勢預(yù)判與決策產(chǎn)業(yè)趨勢預(yù)判與決策企業(yè)趨勢預(yù)判與決策三項能力打造大數(shù)據(jù)能力打造大模型能力打造大算力能力4四大工程實施智企工程實施智才工程

實施智創(chuàng)工程實施智態(tài)工程研討內(nèi)容：Al+影響企業(yè)再發(fā)展的10件大事

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只大住智庫大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義3做對三個決策數(shù)智趨勢預(yù)判與決策產(chǎn)業(yè)趨勢預(yù)判與決策

企業(yè)趨勢預(yù)判與決策mocro

大住智庫大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練孵化營-專用講義軟件：信息化轉(zhuǎn)型及信息經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)：網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型及網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)AI:

智能化轉(zhuǎn)型及智能經(jīng)濟(jì)META:

元宇宙及元字宜1980

2000

2020

2040

2060數(shù)字化前半場1980-2020

數(shù)字化后半場

2020-2050大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級Al講師/教練孵化營-專用講義數(shù)智預(yù)判：數(shù)字轉(zhuǎn)型已經(jīng)40多年，進(jìn)入了后半場..mocro大住體發(fā)展階段開始時間關(guān)鍵行動助數(shù)據(jù)算法核心能力

基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)濟(jì)主題領(lǐng)先地區(qū)工業(yè)化信息化1785前后1880前后(1935前后)1980前后用能源計算器微數(shù)據(jù)操作

規(guī)程標(biāo)準(zhǔn)化+規(guī)模化設(shè)備+能源+工具工業(yè)經(jīng)濟(jì)上海用軟件計算機小數(shù)據(jù)程序軟件

網(wǎng)絡(luò)

平臺流程化+系統(tǒng)化電腦+操作系統(tǒng)+應(yīng)用軟件信息經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)南京杭州網(wǎng)絡(luò)化2000前后用網(wǎng)絡(luò)云計算大數(shù)據(jù)協(xié)議化+架構(gòu)化手機+網(wǎng)絡(luò)平臺+APP智能化2020前后用智能智能計算巨量數(shù)據(jù)智能模型模型化+堆疊化機器人+大模型+智能體智能經(jīng)濟(jì)北京數(shù)智預(yù)判：洞察三次轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，認(rèn)清當(dāng)前主題是智能化morr9W大住替庫樓芬-AI+人才晉級：A10

師/數(shù)場捐化營有用讀義數(shù)智預(yù)判：DeepSeek“破局”,企業(yè)和產(chǎn)業(yè)智能化正式起步maerex所中

美Al

競爭破局

同業(yè)開閉源競爭破局

企

業(yè)A1

應(yīng)用破局2008-2014(

20152N162172015

2019

20202021

2022

2023

)2024(2025打破“閉源是王道”神話，倒逼百度、OPENAI接受開源。改變中美AI多年來差距3-5年

的現(xiàn)實，形成并駕齊驅(qū)新局面。打破AI應(yīng)用“恐怖谷效應(yīng)”千行百業(yè)正式全面擁抱AI。燈方A

舊冊成立，數(shù)力于A1

黑與基礎(chǔ)直用顧究，重*一每AI

集群，搭程500塊是

卡，使用200Gbp高通同悟三聯(lián)。犬

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若130萬個，琶計74萬PU.+科薪電播的國國面力大任智壓服勢-Al+人才晉級：AI#

師/教練孵化專用講義2024年12月26

日

DeepSeeke

Sngk-V3楷

里ap布首個出深度像習(xí)法

磷型生現(xiàn)的按新倉位上場實盤交認(rèn),能用GPU進(jìn)

計

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。2

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月

：

梁立峰烈立DeepSeek專注大膨型研發(fā)

，喜次筋神私尊金牛燮；

確立以AI為公司的

主費發(fā)屬方向2D2

年

1

月201:Deep5eek

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權(quán)

型董火一明總投資近2

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都已經(jīng)家用

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面化投資，如方A

厘人100建業(yè)

復(fù)光二0團(tuán)

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些全自動化交屈。占出信息化補課網(wǎng)絡(luò)化升級智能化創(chuàng)新硬

件+軟件標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、系統(tǒng)化線下+線上在線化、即時化、全域化人腦+

智腦全知化、全能化、全態(tài)化當(dāng)前關(guān)鍵是集成：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和中臺化+全流程與新標(biāo)準(zhǔn)貫通+容器化微服務(wù)低代碼當(dāng)前關(guān)鍵是互聯(lián)：內(nèi)部資源能力一體化

+供應(yīng)鏈服務(wù)鏈一體化

+面向用戶立足價值當(dāng)前關(guān)鍵是融合：基礎(chǔ)數(shù)智能力基座+經(jīng)營與管理融合創(chuàng)新+內(nèi)部與外部融合創(chuàng)新大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級Al講師/教練孵化營-專用講義第一項決策：信息化補課+網(wǎng)絡(luò)化升級+智能化創(chuàng)新

moera

住

牌產(chǎn)業(yè)預(yù)判：產(chǎn)品從功能型到智能型，市場將全面出新

mocra

大住智陣大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級

Al講師/教練孵化營-專用講義一切通電的都上網(wǎng)，一切上網(wǎng)的都入模新能源/新材料/新工藝大數(shù)據(jù)/大模型/大算力AI無人機AI汽車AI機器人AI家電AI手機Al

電腦AI周邊Al工廠Al

住宅Al城市APC無論

是企業(yè)集團(tuán)、產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)城融合、區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，都將遵循以下新法則：表

層

互

通

：面向企業(yè)、家族各個人用戶，形成柔性.全維，實時的需求響應(yīng)。中

層

互

聯(lián)：能源、制造與消費互聯(lián)。技術(shù)、人才、資本互通，產(chǎn)業(yè)邊界逐步消除。

底

層

共

享：

大數(shù)據(jù)、大模型、大算力等成為幾乎所有企業(yè)、產(chǎn)業(yè)的“公共底盤”。大住智庫樓芬-AI+人才晉級-AI#師/教練轉(zhuǎn)化營有用講義產(chǎn)業(yè)預(yù)判：不再是平行的產(chǎn)業(yè)鏈，而是疊加的生態(tài)體

moru具身智能+數(shù)宇分身+真人互動創(chuàng)童設(shè)計+教育培訓(xùn)+健康行養(yǎng)+安全護(hù)互聯(lián)制造平臺+公共服務(wù)平臺+使能技術(shù)平臺電力網(wǎng)、通信網(wǎng)、算力網(wǎng)，數(shù)據(jù)網(wǎng)、交通網(wǎng)等基座模型+莎片+新架構(gòu)+量子+核聚變等價值復(fù)制啟蠟創(chuàng)新屋應(yīng)用平臺層礎(chǔ)設(shè)施層礎(chǔ)技術(shù)層數(shù)

智生態(tài)圈經(jīng)濟(jì)第二項決策：智能化產(chǎn)品+共生型服務(wù)+融合型產(chǎn)業(yè)

mocra

住共生式服務(wù)：

融合型產(chǎn)業(yè)：所有服務(wù)+軟件+網(wǎng)絡(luò)+A1,

所有產(chǎn)業(yè)+軟件+網(wǎng)絡(luò)+A1,用戶全過程參與，服務(wù)全場景智通。資源能力一體化，價值創(chuàng)造生態(tài)化。出

驗合通用三打牢共用智能化產(chǎn)品：所有產(chǎn)品+軟件+網(wǎng)絡(luò)+AI,數(shù)據(jù)采集，模型分析，智能交互。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級Al講師/教練孵化營-專用講義城市溫相疑力

置地通用功結(jié)平臺社出6nso

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地頤HDiwe中wAe4Uan吉

想都地缺流聘后括電力的

址魔空酒

網(wǎng)鯊其工E嚴(yán)品血物新慧應(yīng)用B社區(qū)生嘯丑畫商共用品址溫施1ai5重8,開放應(yīng)用業(yè)含場策lanS平位樹噪城智能化

浪潮網(wǎng)絡(luò)化浪潮抬頭看發(fā)展周期信息化浪潮抵頭推企業(yè)變革譽企業(yè)預(yù)判：帶領(lǐng)團(tuán)隊，與時俱進(jìn)，變革發(fā)展

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大住物牌軟件+職能組織

網(wǎng)絡(luò)+流程組織

Al+生態(tài)組織大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AlI講師/教練孵化營-專用講義華為的“鐵三角”、海爾的“小微”,新奧的“微生態(tài)”、國家電網(wǎng)的“生命體”、中國電

信的“劃小單元”、國投的“匯同創(chuàng)”,韓都衣舍的“品牌組”,南京地鐵的

“細(xì)胞體”。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

詳肺/教練努化警有用講義企業(yè)預(yù)判：把大企業(yè)做“小”,打造任務(wù)協(xié)作型團(tuán)隊

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所組織模式分工模式SBU(事業(yè)部)平臺+小微(人單合一)Min-SBU(利潤中心)Cell-SBU(阿米巴)信息化轉(zhuǎn)型網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型

智能化轉(zhuǎn)型垂直型組織矩陣型組織平臺型組織職能運營流程運營算法運營競爭戰(zhàn)略聯(lián)盟戰(zhàn)略生態(tài)戰(zhàn)略第三項決策：平臺型組織+算法型運營+生態(tài)化發(fā)展

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住物牌大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級AlI講師/教練明化警-專用講義組織模式運營模式發(fā)展模式3打造三大能力打造大數(shù)據(jù)能力打造大模型能力打造大算力能力mocro大住智庫大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義企業(yè)新樣本：算力+算法+數(shù)據(jù)

新產(chǎn)品+新服務(wù)mocroGrok大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級Al

講師/教練孵化營-專用講義Grok-4已經(jīng)發(fā)布，開源最球最領(lǐng)先的大模型之一最球最大的社交媒體平臺

數(shù)據(jù)量年度突破30TB/

天20萬卡超級智算中心全球最大算力中心之一具身智能星鏈通訊腦機接口電動汽車自駕系統(tǒng)火箭運輸數(shù)據(jù)智能挖掘分析：用算法和統(tǒng)計方法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式與關(guān)聯(lián)。Al+應(yīng)用：構(gòu)建機器學(xué)習(xí)等智能模型用于預(yù)測準(zhǔn)薦等?？梢暢尸F(xiàn)：將分析結(jié)果以直觀圖表展示。決策支持：基于數(shù)據(jù)為企業(yè)決策提供智能依據(jù)。流程優(yōu)化：應(yīng)用技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程智能化升級，數(shù)據(jù)資產(chǎn)資產(chǎn)盤點：梳理清查數(shù)據(jù)類型、來源等，形成清單。價值評估：考量質(zhì)量、稀缺性等因素評估數(shù)據(jù)價值。運營變現(xiàn)：通過共享、交易方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)價值。合規(guī)保障：確保數(shù)據(jù)安全，遵守法律法規(guī)保護(hù)政策。增值挖掘：利用智能手段提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與潛在價值。大住智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練野化營有用講義大數(shù)據(jù)能力：公域數(shù)據(jù)+協(xié)作數(shù)據(jù)+自有數(shù)據(jù)

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2數(shù)據(jù)產(chǎn)能化數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)

化數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定

數(shù)據(jù)質(zhì)量管控

元數(shù)據(jù)管理

主數(shù)據(jù)整合

數(shù)據(jù)安全防護(hù)市場數(shù)據(jù)客戶

數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)員工數(shù)據(jù)資財數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)規(guī)制數(shù)據(jù)色難點難在哪里如何應(yīng)對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一難1.部門需求差異大，協(xié)調(diào)難；1.成立跨部門小組，定核心標(biāo)準(zhǔn)，非核心留靈活度；2.系統(tǒng)建設(shè)無規(guī)劃，格式編碼不一；2.參考行業(yè)案例定原則；3.企業(yè)井購后標(biāo)準(zhǔn)整合難。3.用工具管理監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行。數(shù)據(jù)互聯(lián)共享難1.數(shù)據(jù)分散，存在“數(shù)據(jù)孤島”;

1.高層牽頭成立治理委員會，明確部門職責(zé)；2.系統(tǒng)格式、接口不兼容；

2.建統(tǒng)一共享平臺，定接口和格式標(biāo)準(zhǔn)；3.擔(dān)憂數(shù)據(jù)安全和隱私泄露。

3.應(yīng)用安全技術(shù)，建安全機制。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用難1.數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊脫節(jié)；1,加強團(tuán)隊溝通協(xié)作，共同參與項目：2.缺乏專業(yè)分析人才；

2.培養(yǎng)引進(jìn)人才，制定激勵政策；3.工具和技術(shù)落后。3.引入先進(jìn)工具技術(shù)，建實驗室探索新方法。數(shù)據(jù)估值交易難1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義不清；

1.結(jié)合業(yè)務(wù)定資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，建資產(chǎn)目錄；2.價值難度量，缺估值體系；2.探索估值方法，多維度評估，試點展示價值；3.確權(quán)難，易起糾紛。3.簽協(xié)議明確權(quán)責(zé)，關(guān)注法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用的痛點與對策

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性評大任制臨務(wù)-A+人才晉級：A10師/數(shù)場捐化營有用讀義大模型能力：基礎(chǔ)模型+專業(yè)模型+智能體

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住智.而

向客戶的識別、

引

流、成交、服務(wù)面向產(chǎn)品的設(shè)計，

制造、品控、物流面向員工的招募、培育、分工、激勵面向決策的風(fēng)控，

全規(guī)、降本、增效大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級Al講師/教練孵化營-專用講義視覺學(xué)習(xí)全部已有視頻學(xué)習(xí)，

當(dāng)前視覺學(xué)習(xí)。1、監(jiān)督反饋2、自動駕駛聽覺學(xué)習(xí)全部已有音頻學(xué)習(xí)，

當(dāng)

前音頻學(xué)習(xí)。1、識別反饋2、自動翻譯語言學(xué)習(xí)全部已有知識學(xué)習(xí)

新增知識學(xué)習(xí)。1、隨機問答2、增強學(xué)習(xí)事件學(xué)習(xí)全部已有事件學(xué)習(xí)，

當(dāng)前經(jīng)歷學(xué)習(xí)。1、決策智能2、創(chuàng)新創(chuàng)造基礎(chǔ)模型+專業(yè)模型+智能體主題難在哪里如何應(yīng)對人才數(shù)業(yè)雙通難1.既懂AI技術(shù)又熟惡業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才稀缺2.技術(shù)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊溝通有壁壘，協(xié)作效率低；3.現(xiàn)有人才知識吏新慢，難適應(yīng)技術(shù)迭代。1.跨部門培養(yǎng)人才，開展技術(shù)與業(yè)務(wù)交叉培訓(xùn)：2.建立協(xié)作機制，促進(jìn)團(tuán)隊定期溝通對接；3.引入外部專家授課，鼓勵員工參與行業(yè)交流。技術(shù)研發(fā)突破難1.算法復(fù)雜度高，核心技術(shù)壁壘難突破；2.模型訓(xùn)練需海量數(shù)據(jù)和算力，成本高昂；3.模型泛化能力弱，場景適配性差。1.組建專業(yè)研發(fā)團(tuán)隊，加強產(chǎn)學(xué)研合作攻堅；2.優(yōu)化數(shù)據(jù)和算力配置，采用混合云等降本；3.針對具體場景微調(diào)模型，提升適配性。場毀落地適配難成本控制平衡難1.與企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程融合度低；2.智能體決策可靠性不足，風(fēng)險難控：3.員工對新工具接受度低，推廣阻力大。1,前期研發(fā)和硬件投入大，回報周胡長；2.后期運維開級成本高，持續(xù)投入壓力大；3.投入與業(yè)務(wù)價值產(chǎn)出難匹配.1.深入調(diào)研業(yè)務(wù)痛點，定制化開發(fā)適配功能；2.建立決策校驗機制，設(shè)置人工干預(yù)節(jié)點；3.開展全員培訓(xùn)，樹立成功案例引導(dǎo)應(yīng)用。1.分階段投入，優(yōu)先在高價值場景試點；2.采用輕量化模型和云服務(wù)，降低運維成本：3.建立價值評估體系，動態(tài)調(diào)整投入方向。企業(yè)算法建設(shè)應(yīng)用的痛點與對策

mocr大佳制履物腳A

·

人才晉組：AI

師/數(shù)場時化警有用讀義通算(通用計算)

智算(智能計算)

超算(超級計算)量算(量子計算)傳統(tǒng)CPU

架構(gòu)，普適任務(wù)

設(shè)備：個人電腦/云服務(wù)器

場景：辦公軟件/網(wǎng)頁服務(wù)GPU/TPU加速架構(gòu)，特征：高并發(fā)矩陣運算場

景

：Al

訓(xùn)練/推理萬級CPU

集群，浮點運算

性能

：PetaFLOPS

起

跳場景：氣象模擬/核聚變,量子比特疊加態(tài)運算·

革命性突破特定領(lǐng)域50-

100量子位原型機階段大算力能力：多算態(tài)、高質(zhì)效、

一體化算力平臺

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住百川并網(wǎng)共赴山海算力傲水，電一彬

一點接入，即取即用"賦能千行音業(yè)暫育體隱

合體力

面

切0屬力銀響造大

畫力

廣一458同

一國起技術(shù)購作立櫥快全國“百川”

力并網(wǎng)行動耳他超算中翼力類型首解大抽大住智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AlI講師/教練封化營-專用講義年a主

題

福在重理加何四對1.通算與智算需求波動大，絳值伍谷差異泉著;

前力供需匹配難

2.業(yè)務(wù)對算力類型(通算/智算)需求判斷不準(zhǔn)，配重失衡；3.算力擴(kuò)容或縮減響應(yīng)滯后，影響業(yè)務(wù)連續(xù)性。1.建立算力需求預(yù)測模型，結(jié)合業(yè)務(wù)周期調(diào)整；2.開展算力需求畫像分析，精準(zhǔn)匹配算力類型；3.采用彈性算力資源(如容器化、云服務(wù)),快

速響應(yīng)變化，1.通算與智算資源不同架構(gòu)，協(xié)同調(diào)度效率低；1.搭建統(tǒng)一算力調(diào)度平臺，實現(xiàn)跨架構(gòu)資源協(xié)同；其力資源整合難2.異構(gòu)其力(CPU/GPU/AI芯片等)接口不統(tǒng)2.制定異構(gòu)算力適配標(biāo)準(zhǔn)，開發(fā)兼容接口工具；一、整合成本高：3.對存量算力升級改造，優(yōu)化資源分配算法提升3.存量與新增算力兼容性差，資源利用率不均，利用率1.智算硬件購置及能耗成本高，投入壓力大；1.“自有+租賃”混合模式，降低固定投入；成本能效平街難2.算力閑置率高，資源浪費嚴(yán)重；2.建立算力使用計量機制，動態(tài)分配減少閑置；3.通算與智算能效管理粗放。缺乏精細(xì)化管控。3.引入能效監(jiān)控系統(tǒng)，優(yōu)化算力運行降低能耗。1.算力資源集中化，安防面擴(kuò)大，風(fēng)險點增多；1-部署算力安全防火墻，數(shù)據(jù)加密等技術(shù)；安全運維保障難

2.智算平臺運維技術(shù)復(fù)雜，專業(yè)人員短缺；2,加強運維人員專業(yè)培訓(xùn)、引入自動化運維工具；3.通算與智算故障聯(lián)動影響，應(yīng)急響應(yīng)難度高。3.制定應(yīng)急預(yù)案，建立故障快速定位與隔離機制。企業(yè)算力資源建設(shè)的痛點與對策

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年教達(dá)時化灣布用讀義“我的南京”Al

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寧”基于“政和紫金”大模型打造7×24小時智能導(dǎo)辦

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手。線六個月累計服務(wù)超52萬人，月活躍用戶

占“我的南京

用戶的35%;用戶平均操作步驟

從5次減少至2次，辦事效率捉升60%;整合40余

家醫(yī)院醫(yī)保服務(wù)，首創(chuàng)全國房產(chǎn)交易與不動產(chǎn)登記一體化辦理平臺。大住替庫樓芬-A+

人才晉級：A10

師/數(shù)場捐化營有用讀義南京國企的Al+

實踐：數(shù)據(jù)集團(tuán)

mocrexw南京城市算力調(diào)度平臺構(gòu)建“智算+通算+超算三位一體的城市算力網(wǎng)調(diào)度

平臺，采用多云異構(gòu)算力調(diào)度架構(gòu)，實現(xiàn)算力資源智能分配與高效利甩.統(tǒng)籌運營算力5310P

(江北華為早騰140P,

江寧寒武

紀(jì)900P等8家供應(yīng)方),支持7B-671B參數(shù)模型矩陣，

算力利用率提升30%以上，服務(wù)企業(yè)、高校及科研院

所超200家

.“政和紫金”政務(wù)大模型國內(nèi)首個國資數(shù)據(jù)集團(tuán)備案通過的行業(yè)模型，“通用大

模型+政務(wù)知識庫”,聚焦智能導(dǎo)辦、政策解讀等功能：

標(biāo)注超十萬條政務(wù)數(shù)據(jù)集，獲2024數(shù)據(jù)要索×江蘇

分賽科技創(chuàng)新賽道等獎，夏蓋260+應(yīng)用場景4000+服務(wù)功能，流程白動化助手縮短辦事時間40%以上。南京數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新中心構(gòu)建數(shù)據(jù)要素全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)，椎動公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營與市場化配置改革，已人駐數(shù)據(jù)要素型企業(yè)和數(shù)商640家，發(fā)布數(shù)據(jù)產(chǎn)

品及服務(wù)1300余個；打造26個應(yīng)用場景，完成寧金票”“企信服”等公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易；城

可信數(shù)據(jù)空河”覆蓋13個專業(yè)領(lǐng)域，南京國企的Al+實踐：城建集團(tuán)

moore

大甚于DeepSeek-R1

定制的建筑垂直領(lǐng)域大模型.

實現(xiàn)設(shè)計、施工，驗收全流程智能化賦能。圖紙審查時間從5天壓編至2小時，施工周期縮

短12天，安全隱患識別率較人工提升29%:融

合10萬張圖紙、3000個BIM

模型、50萬條工程記錄，形成8700個實體的“建造知識圖譜”;

牽頭編制《建筑行業(yè)大模型應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》,

年節(jié)約建設(shè)成本超2000萬元。首創(chuàng)“綜合桿+無人機+AI算法”的城市治理一

體化方案，構(gòu)建“感知-分析-處置”全流程智能

化體系。無人機巡檢效率較人工提升8倍，事件識別準(zhǔn)確

率92.7%,故障響應(yīng)時間縮短至15分鐘；綜合

書能率35%,年節(jié)省燃油12噸；單桿全生命周

期成本較傳統(tǒng)路燈降低40%,投資回收期3.5年融合多源出行數(shù)據(jù)的AI優(yōu)化平臺，實現(xiàn)公交資

源動態(tài)調(diào)配與服務(wù)精準(zhǔn)化，優(yōu)化50條線路，畫載率從58%提升至72%,乘

客候車時間縮短3.2分鐘；地鐵接取線客流增長

43%,數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估1.2億元，開發(fā)5款數(shù)

據(jù)產(chǎn)品年營收1200萬元：客流預(yù)測準(zhǔn)確率B8%,市民出行滿廊度達(dá)94%。構(gòu)建公共交逆數(shù)據(jù)“采集-治理-交易”全鏈條

模式，開創(chuàng)國企數(shù)據(jù)資產(chǎn)化先例。完成江蘇省首單公交數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估入表(1.2億

元),開發(fā)“客流熱力圖”“商業(yè)選址分析”

等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在南京數(shù)據(jù)交易平合實現(xiàn)交易額

超2000萬元：數(shù)據(jù)服務(wù)覆蓋環(huán)保、規(guī)劃等8個

領(lǐng)域，2025年數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)宮收目標(biāo)5000萬元。大任替庫樓芬-A+

人才晉級：A10

師/教場捐化營有用讀義數(shù)據(jù)要索市場化運營體系公交線網(wǎng)留能系統(tǒng)(小藍(lán)鯨)"A1+無人機”智慧路燈系統(tǒng)建筑行業(yè)專用大傾型IT+C

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絲全球首條高等級耐磨鋼

智能生產(chǎn)線，采用“準(zhǔn)

時制生產(chǎn)+客戶直連制

適”模式，頭現(xiàn)訂單全

流程自動化處理。生產(chǎn)周期從45-60天壓縮至15天，準(zhǔn)時交付率99.6%;同等產(chǎn)能下人

工成本降低75%(從150人減至38人),產(chǎn)

品不良率從1.2%降至醫(yī)穿蓄迎腳"四化五統(tǒng)一架構(gòu)的醫(yī)

藥流逆數(shù)字化平臺，集

成Al預(yù)測、動態(tài)路由與

區(qū)塊鏈追溯功能，打通全國醫(yī)藥流通網(wǎng)絡(luò)連接26個物流中心4.6萬家客戶；需求預(yù)

調(diào)準(zhǔn)確率超85%,運怡

成本降低18%:試點醫(yī)

院庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)從32天

降至21天，缺貨率下降南京國企的Al+

實踐：新工集團(tuán)通過“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”

實現(xiàn)全流程智能化升級，

集成智能裝夾，桔度補

償與柔性生產(chǎn)技術(shù)，拉造溶動功能部件行業(yè)智

能制造標(biāo)桿。數(shù)控設(shè)備聯(lián)網(wǎng)100%關(guān)鍵工序自動化率95%;

產(chǎn)品不良率從3%降至0.5%,人均產(chǎn)值提升

2.3倍：AGV

機器人調(diào)

度換型時間縮短80%,

多規(guī)格工件切換生產(chǎn)。首個全流程鋼鐵專用大模型，知識圖譜+數(shù)字

李生，從研發(fā)到生產(chǎn)的

全局智能優(yōu)化。671B參數(shù)規(guī)模，訓(xùn)練數(shù)據(jù)涵蓋10萬條工藝參數(shù)50萬張質(zhì)檢圖像；新產(chǎn)品開發(fā)周期縮短40%,高爐焦比降低3.2kg/t《年節(jié)約成本超2000

萬元)表面缺陷檢測

準(zhǔn)確率達(dá)99.3%,較人

工提升7.3個百分點基于6G

無蜉窩技術(shù)的

醫(yī)藥空中配送網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)

建"統(tǒng)一調(diào)度、標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)”的應(yīng)急醫(yī)療配送

體系。無人機報大載重5kg.續(xù)航15公里，7.4公里配送僅需13分鐘(時效

提升4倍);2025年江

寧公共衛(wèi)生事件中完成

37次緊急送藥任務(wù)，實

現(xiàn)“空地協(xié)同”醫(yī)療物

資保障。0

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15%,年節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)煤60%。1.8萬噸。福督能滑塊車間王人順由當(dāng)送幫L.4Au7na選

文元治固膚大型南京人工智能+最新部署：4個攻堅辦，1大新街區(qū)

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+企業(yè)創(chuàng)新層+個體成長層運營上模式創(chuàng)新：建設(shè)即孵化+運營即經(jīng)營+入駐即共創(chuàng)

+工作即生活市委領(lǐng)導(dǎo)批示推進(jìn)”南京人工智能創(chuàng)新街區(qū)“建設(shè)，使

之成為“人工智能技術(shù)試驗田，人工智能生產(chǎn)生活樣板

間",雨花軟件谷正在抓緊規(guī)劃、建設(shè)和開街準(zhǔn)備。南京成立4個產(chǎn)業(yè)攻堅辦：人工智能、機器人、生物醫(yī)藥、新一代信息通信。攻堅辦下設(shè)產(chǎn)業(yè)招

商、項目推進(jìn)，成果轉(zhuǎn)化、企業(yè)培育和服務(wù)四組。1

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生態(tài)構(gòu)建智才工程隊伍再造

智企工程整體規(guī)劃國有企業(yè)

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講師/教練孵化營-專用講義智企工程：:以五個一推進(jìn)全程應(yīng)用、全員參與

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隊伍能力復(fù)合化項目小組細(xì)胞體一張藍(lán)圖使命愿景價值觀

整體架構(gòu)行動路線節(jié)點任務(wù)一套規(guī)則目標(biāo)任務(wù)規(guī)則分工協(xié)作規(guī)則

資源配置規(guī)則績效激勵規(guī)則大任智庫服務(wù)-Al+

人才晉級：AI

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提示詞應(yīng)用由個體到集團(tuán)的3類應(yīng)用

個體級應(yīng)用：Prompt

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Tuning私有大模型訓(xùn)練推理應(yīng)用智企工程：規(guī)劃企業(yè)AI+“路線圖”和“行動表”(例yex大任制雁臨務(wù)-A+人才晉級：A10/數(shù)場捐化營有用讀義所有崗位卻磨練學(xué)據(jù).

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枝核心能力：標(biāo)準(zhǔn)化+流程化工業(yè)時代的人才標(biāo)準(zhǔn)和用人模式。核心能力：程序化+系統(tǒng)化

信息時代的人才標(biāo)準(zhǔn)和用人模式。S核心能力：在線化+平臺化

網(wǎng)絡(luò)時代的人才標(biāo)準(zhǔn)和用人模式。T智才工程：讓人才標(biāo)準(zhǔn)和用人模式跟上數(shù)字化的新發(fā)展加c

re住年核心能力：體驗化+生態(tài)化元宇宙人才標(biāo)準(zhǔn)和用人模式。X核心能力：模型化+場景化智能時代的人才標(biāo)準(zhǔn)和用人模式。Tπ機械化

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機械化大住智庫服務(wù)-Al+人才晉級AlI講師/教練孵化營-專用講義新常識新技能新實踐新標(biāo)桿知

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念趨勢洞察政策解讀原理概念路徑方法工

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臺基礎(chǔ)設(shè)施底層平臺應(yīng)用系統(tǒng)場景工具課題項目定義目標(biāo)確定主題建立團(tuán)隊創(chuàng)新方法參訪對標(biāo)內(nèi)部標(biāo)桿同業(yè)標(biāo)桿跨界標(biāo)桿全球標(biāo)桿全員四新行動：新常識、新技能、新實踐、新標(biāo)桿

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數(shù)字原住民大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：Al

講師/教練孵化營-專用講義Agent

基本原理與架構(gòu)：Agent運作機制與架構(gòu)

Agent

創(chuàng)建平臺與工具：用于Agent創(chuàng)建的各類

平臺和工具，Agent

創(chuàng)建路徑與實踐：聚例操作，了解Agent的郵建流程，在牧練指導(dǎo)下獨立完成Agent開發(fā)。Agent

開發(fā)演練與成果展示：實操壞節(jié)指導(dǎo)，

讓負(fù)工在教練指導(dǎo)下進(jìn)行Agent的自生開發(fā)，并

在培訓(xùn)結(jié)束時展示各自的成果。1

+才晉填A(yù)師/拆練野害-看更法文AIGC通用與管理文本生成：利

用A1授術(shù)高效生成各類通用文本和管理文奉.AIGC

圖像設(shè)計生成：應(yīng)

用AI工具生成各類圖

像的方法，捉升圖像設(shè)計的效率和創(chuàng)意質(zhì)董。AIGC數(shù)據(jù)報表分析生成：

利用AIGC技術(shù)自動分析數(shù)據(jù)并生成報告，提高數(shù)據(jù)分析效率。AIGC

實操與成果展示：組織學(xué)員進(jìn)行AIGC

技術(shù)的實踐操作，并展示優(yōu)秀的學(xué)習(xí)成果。當(dāng)前兩項學(xué)練：先AI技能筑底，后Al營及應(yīng)用

TTE

平崗位增強Prompt

提示詞應(yīng)用技能培訓(xùn)增強員工對AIGC的基本概念和基礎(chǔ)知識的理解，對Pronpt

操作方法和工具的掌握，促進(jìn)省鐵路

企業(yè)全體員工熟練應(yīng)用Prompt

工程，實現(xiàn)崗位

工作的提質(zhì)增效。團(tuán)隊提效Agent智能體開發(fā)技能培訓(xùn)團(tuán)隊學(xué)習(xí)深入理解Agent的基本原理，熟練掌握

相關(guān)工具平臺的使用，Agent的創(chuàng)建路徑和方法。構(gòu)建符合團(tuán)隊需求的效率工具，推動組織整體

效率的提升。場域場景場合營銷客服獲客、成交、復(fù)購、服務(wù)人類工具-Embeding橫式人興完成地大部分工作人類人類助理—Copilot模式

伙伴

—Agent模式用戶與A幾乎均分工作

A/完成地大部分工作研發(fā)設(shè)計實驗、設(shè)計、編程，檢測生產(chǎn)運營采購、加工、包裝，物流項目工程進(jìn)度、質(zhì)量、成本、運維人霞定任務(wù)自標(biāo)用戶雙軍任勢日標(biāo)望建加標(biāo)

要供資鹽自著情象A全權(quán)代理住勢系解請

工投制進(jìn)度A自生想就申[

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A想畫或建證其申鑒(柔監(jiān)括幾平德程步產(chǎn)出資產(chǎn)財務(wù)責(zé)金、資產(chǎn)、資信、資質(zhì)再戶自主痛環(huán)過程

成嬉束工作用戶協(xié)改調(diào)整確讓組織人才黨建、干部、員工、組織聲自主幅師蜜紹查土作智創(chuàng)工程：全部經(jīng)營、管理場域、場景創(chuàng)新

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庫大任智庫服務(wù)-Al+

人才晉級-AI

講師/教練孵化營-專用講義Al+

賦能業(yè)務(wù)與管理創(chuàng)新大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：Al講師/教練孵化營-專用講義智創(chuàng)工程：基于自我業(yè)態(tài)的全場景創(chuàng)新(例)

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大住智庫智慧新研精準(zhǔn)用藥方案研發(fā)特種病智能供應(yīng)鏈研發(fā)智慧健康服務(wù)產(chǎn)品研發(fā)醫(yī)藥服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)智能供應(yīng)鏈需求預(yù)測冷鏈管理運輸環(huán)節(jié)倉儲環(huán)節(jié)庫存管理品類分析智慧零售個性服務(wù)

智能藥店智能客服

會員畫像健康管理

藥品推薦智慧運營合同法審合同智算RPA機器人智能風(fēng)控業(yè)人一體智慧黨建一-C鄲網(wǎng)金5-企業(yè)

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模型應(yīng)用入口：企業(yè)AI應(yīng)用從Agent開始

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智能體平備扣子騰訊元器百度智能云干帆AppBuilder

高效開發(fā)的

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準(zhǔn)備度價值

杠桿度作業(yè)

成熟度預(yù)算

充足度人才

勝任度多邊交互，公眾化

用戶數(shù)、活躍度、成交量共建共享，公用化

共用性、有效性、可靠性三

開放協(xié)同，公約化

合規(guī)性、自主性、開放性平臺經(jīng)濟(jì)的三大規(guī)則和九個特性中生態(tài)內(nèi)生態(tài)建要素生態(tài)物料一體化人才一體化商機一體化外生態(tài)建能力生態(tài)采供能力共用

合規(guī)能力共用模型能力共用智態(tài)工程：企業(yè)Al+生態(tài)化發(fā)展大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AlI講師/教練孵化營-專用講義moc

ra大住物座企業(yè)Al+:

核心能力和可控模式

mocro

住,e場鯉深虛生態(tài)融度s

由

算法效度大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練明化警-專用講義POC:(Proofof

concept概念驗證)

是對某些想法的一個較短而不完整的實現(xiàn)，以證明其可行性，示范其原理，其目的是為了驗證一些概念或理論。MVP(MinimumViableProduct,最小可行單元)

構(gòu)建一個最小化的功能集合來快速進(jìn)入市場，獲取反饋，

驗證產(chǎn)品核心價值和市場需求。企

業(yè)AI核心能力=(數(shù)據(jù)密度×算法效度)

^場景深度×

生

態(tài)

融

度商業(yè)可行，才往下走

…嚴(yán)n

MVP原則技術(shù)可行，才往下走

…

.□9祝企業(yè)+人才借力Al+再出發(fā)!“百模千智進(jìn)萬企”講授人：卜安洵2025年7月24日南京掃碼獲取全套工具手冊聯(lián)系電話：19805170046大任智庫數(shù)研會素養(yǎng)篇Al講師角色定位與能力修煉大任智庫服務(wù)-A+人才晉級：Ai講師/教練孵化營-專用講義2mocro

大任督庫Al講師角色定位與能力修煉講授人：何偉大任智庫總經(jīng)理數(shù)字化人才專家透明人才領(lǐng)創(chuàng)人國際數(shù)字艾奇獎評委江蘇省數(shù)字經(jīng)濟(jì)聯(lián)合會副秘書長南京市企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究會副會長兼秘書長大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練孵化營-專用講義mocra

大任智庫mocral

大任智庫PART

TWO企業(yè)

Al

培訓(xùn)體系搭建PART

FOURAI

講師

/教練關(guān)鍵技能目錄PART

ONEAl

企業(yè)用人和職業(yè)發(fā)展PART

THREEAI

講師/教練基礎(chǔ)技能大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義01AI

企業(yè)用人和職業(yè)發(fā)展招聘機器人算法崗位最多的行業(yè)從行業(yè)分布看

p

人工智能(24.1%)?大型設(shè)備機宅(12.8%)?電子技術(shù)(7.3%)?工業(yè)自動化(5.9%)?汽車制造(5%)請過數(shù)景屠看就業(yè)朝

天T

春招人才供需全面釋放AI

人才成香餑餑星期三06:17圣濟(jì)持讀回開向好，

CW

國家兩部門明確專項債券支持土地招聘平臺數(shù)據(jù)顯示，2025年春招中，人工智能

行業(yè)求職人數(shù)同比增長33.4%。機器人算法工程師、調(diào)試工程師招聘的同比增速都超過三成。

從招聘要求看，52%的機器人算法工程師崗位

要求碩博學(xué)歷，45%要求3年以上工作經(jīng)驗：從

行業(yè)分布看，招聘機器人算法崗位最多的是人

工智能(24

.

1%),大型設(shè)備機電(12

.

8%)

電子技術(shù)(7

.3%),工業(yè)自動化(5

.9%)、汽

車制造(5%)等行業(yè)。同時，市場對AI知識傳

播和人才培養(yǎng)的需求激增，推動人工智能講師

崗位招聘同比增長112.4%。mocrQ

大任四車2025年春招：

AI

人才成香餑餑大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練孵化窖專用講義mocro

|大任智庫AI人才高學(xué)歷化、高薪化特征近一年A

技術(shù)職位對學(xué)歷的要求分布與整體職位對比A

技術(shù)脫位中要求運博學(xué)歷的占比合計46

.9BS;整

體

職

位

中

需

求

磷

博

學(xué)

歷

的占

比

合

計

1

4

7

%A

技術(shù)原信對學(xué)歷的重求分布強54743n

現(xiàn)大6

Sim大ban吐應(yīng)魅學(xué)歷要求：約

4

7

%的AI職

位要求碩博學(xué)歷，高學(xué)歷成

為

AI

技術(shù)崗的重要門檻；·

薪資水平：50萬年薪以上的

Al

技術(shù)崗職位占比高達(dá)30.97%,遠(yuǎn)超整體職位中

5.36%的比例，凸顯Al

技術(shù)人才的高市場價值。指聘E

淋

華

位

對

學(xué)

的

求

分

布0

%監(jiān)樓Mm大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義節(jié)專注AI

算法研發(fā)，推動技術(shù)創(chuàng)新(如大模型優(yōu)化、新算法突破):將算法轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用，

開

發(fā)AI

產(chǎn)品(如AII具、行業(yè)解決方案);負(fù)責(zé)AI系統(tǒng)構(gòu)建與維護(hù)(如模型部署、系統(tǒng)迭

代),是基礎(chǔ)技術(shù)崗位；規(guī)劃Al

產(chǎn)品設(shè)計，推動AI

與業(yè)務(wù)融合(如需求調(diào)研、產(chǎn)品落地)。mocro

|大任智庫AI

人才缺口崗位聚焦：Al

技術(shù)崗大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練孵化營-專用講義·AI

研究人員

·AI

開發(fā)者

·AI

工程師

·AI

產(chǎn)品經(jīng)理·Al+

醫(yī)療AI

輔助診斷、

AI

藥物研發(fā)、醫(yī)療影像分析等；·Al+

金融AI

風(fēng)控模型、智能投顧、量化交易分析等；·AI+

教育個性化學(xué)習(xí)推薦、

AI

課程生成、學(xué)情分析等；·AI+

制造智能質(zhì)檢、生產(chǎn)流程優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測等。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義Al人才缺口崗位聚焦：AI應(yīng)用崗AI人才缺口聚焦崗位分類；

AI

應(yīng)用崗(行業(yè)場景落地)mocro大任節(jié)庫mocro大任智庫Al

人才缺口崗位聚焦：AI

管理崗03·AI項目經(jīng)理管理AI項目全流程(如進(jìn)度

把控、資源協(xié)調(diào))

,

確

保

交

付質(zhì)量。02·AI

顧問/教練為企業(yè)提供Al

應(yīng)用咨詢(如

技術(shù)選型、落地路徑);0

1·AI

總

監(jiān)制定企業(yè)AI戰(zhàn)略，統(tǒng)籌技術(shù)與業(yè)務(wù)協(xié)同；大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：Al

講師/教練孵化營-專用講義02

·

校企需求脫節(jié)高校側(cè)重理論教學(xué)，企業(yè)需“即插即用”的實踐型

人才，供需存在gap.03

·

現(xiàn)有人才短板現(xiàn)有企業(yè)人才缺乏AI符合能力，通過內(nèi)部培訓(xùn)延長可用

周期

。mocra大任智庫Al

人才短缺的長期性與應(yīng)對策略：人才供給端的局限性·

高校培養(yǎng)周期長AI相關(guān)專業(yè)從招生到輸出人才需3-4年，難匹配企業(yè)短

期需求

；大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義01企業(yè)內(nèi)部地位提升AI教練角色強化，助員工技

能升級，顯著提升團(tuán)隊效率。和

sninns?

it?a平W為?1

8

9

.

6st薪資水平與需求熱度學(xué)而思AI研發(fā)崗年薪超50萬獵聘A1職位月薪平均15792元，同比增長112.4%。n用ALAl人才培育核心力Al教練需技術(shù)知識、教學(xué)能

力及定制化學(xué)習(xí)支持，為企

業(yè)技能傳遞關(guān)鍵。mocro

|大任智庫AI

教練/講師的地位與作用大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練孵化營-專用講義02企業(yè)

AI

培訓(xùn)體系搭建新常識新技能新實踐新標(biāo)桿知識理念趨勢洞察政策解讀原理概念路徑方法大任研修班工具平臺基礎(chǔ)設(shè)施底層平臺應(yīng)用系統(tǒng)場景工具大任實訓(xùn)營課題項目定義目標(biāo)確定主題建立團(tuán)隊創(chuàng)新方法大任工作坊參訪對標(biāo)內(nèi)部標(biāo)桿同業(yè)標(biāo)桿跨界標(biāo)桿全球標(biāo)桿大任游學(xué)團(tuán)企業(yè)內(nèi)訓(xùn)體系搭建：啟動員工隊伍“四新”行動大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練孵化營-專用講義AI

發(fā)展趨勢Al技術(shù)革命，深化各行業(yè)應(yīng)用，邁向

智能體時代。Al企業(yè)實施路徑Al戰(zhàn)略規(guī)劃定方向，項目管理全周期，

治理倫理保合規(guī)。AI技術(shù)原理機器學(xué)習(xí)分類，深度學(xué)習(xí)模型，大模

型應(yīng)用概覽。AI

最新模型與智能體大模型如LLaMA、Gemini

革新AI,智能體引領(lǐng)客服、營銷、決策新趨勢。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練孵化營-專用講義新常識mocro

|大任智庫掌握自然語言處理與交互優(yōu)化，精準(zhǔn)生成指令，提升

Al

響應(yīng)質(zhì)量與效率。拆分復(fù)雜任務(wù)為A

可執(zhí)行單元，實時協(xié)作調(diào)整參數(shù)，

確保人機流程無縫銜接。設(shè)計邏輯閉環(huán)與自主決策框架，適配多場景需求，實

現(xiàn)人機協(xié)同的智能進(jìn)化。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練孵化營-專用講義副駕駛技能提示詞技能智能體技能新技能mocro大任節(jié)庫Question

(問題定義):明確企業(yè)當(dāng)前面臨的業(yè)

務(wù)或管理問題，確定AI的適用性。◎Understanding

(理解現(xiàn)狀):分析問題的成因、影響范圍及現(xiàn)有解決方案的不足。◎Solution

(解決方案設(shè)計):基于AI技術(shù)，設(shè)計

可行的解決方案，并評估其可行性與成本◎Sustain

(持續(xù)優(yōu)化):在解決方案實施后，持續(xù)

監(jiān)控效果并進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。mocro

|大任智庫新實踐：QUSS方法論與智能體指南：大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練孵化營-專用講義大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義智能體的部署與管理：如何

將

AI

智能體集成到現(xiàn)有系統(tǒng)

中，以及如何進(jìn)行日常維護(hù)

與更新

。智能體的定義與分類：介紹

AI

智能體的類型及其在不同

場景下的應(yīng)用。新實踐：AI智能體指南mocro|大任智庫01

標(biāo)桿學(xué)習(xí)模式Al培訓(xùn)采用案例教學(xué)與實地調(diào)研結(jié)合，通過真實場景解析技

術(shù)應(yīng)用，強化員工對AI工具的理解與實踐能力。02

實踐教學(xué)路徑以標(biāo)桿企業(yè)為樣本，組織案例研討與實地參訪，直觀呈現(xiàn)AI

落地流程，縮短理論到應(yīng)用的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化周期。03

案例教學(xué)法通過企業(yè)AI案例教學(xué)，增強實戰(zhàn)能力，提升學(xué)習(xí)興趣。04

實地考察實地考察：參觀Al企業(yè)，體驗技術(shù)應(yīng)用，促進(jìn)交流與合作。mocr

大任暫庫新標(biāo)桿大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化警-專用講義03AI講師/教練基礎(chǔ)技能·Why

(動機層)

:·

讓改變發(fā)生(不是講完課，是讓人愿意回去用)·How

(方法層):·

用90%的時間解決學(xué)員10%的真問題·Wha

t

(表現(xiàn)層)

:·PPT、

互動、案例都是“藥片外面的糖衣”為什么?怎么做?Ha做什么?大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練孵化營-專用講義講師定位的黃金圈mocra

大任暫庫講師的角色定位：講師的三種角色回

編：課程設(shè)計者將AI知識點如大模型原理結(jié)構(gòu)化，拆解機器學(xué)習(xí)為原理、案例、實操三模塊，依據(jù)崗位需求設(shè)計差異化課程內(nèi)容。曰

導(dǎo)：教學(xué)引導(dǎo)者“問題鏈”激發(fā)思考，互動轉(zhuǎn)化”被動聽課”為"主動應(yīng)用"。演：課堂呈現(xiàn)者“生動表達(dá)降解AI知識門檻，比喻如'超級大腦，語調(diào)手勢強化教學(xué)。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練123456需求識別業(yè)務(wù)需求、學(xué)員畫像、場

景痛點、知識類型課件開發(fā)課件的框架設(shè)計課件內(nèi)容豐富及個性調(diào)整應(yīng)變能力現(xiàn)場突發(fā)情況的引導(dǎo)和應(yīng)對策略溝通表達(dá)溝通技巧+激發(fā)潛能

能夠喚起學(xué)員的求知欲專業(yè)呈現(xiàn)身體語言+口頭語言

姿勢、手勢、聲音教案制作課件制作+本人形象

人課統(tǒng)一，雙重呈現(xiàn)大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化譽專用講義講師的角色定位：講師的六大能力：3+3mocra

大任庫語言表達(dá)技巧三段式“結(jié)構(gòu)：定義、價值、實操，如數(shù)

據(jù)分析工具，自動生成報表，省時80%,

三步操作。提問技巧策略設(shè)計階梯式問題，引導(dǎo)深度思考，從基礎(chǔ)

到應(yīng)用再到拓展。聲音控制方法采用”丹田發(fā)聲法”確保聲音清晰，重點內(nèi)

容提高音量，案例分享時降低音量營造代

入

感

.反饋技巧應(yīng)用肯定加建議，具體反饋提升實操成果。大任智庫服務(wù)-Al+

人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義一

、溝通表達(dá)能力：mocro大任暫庫1、語言表達(dá)技巧：開場快速抓住注意力通過場景化引入，如提問學(xué)員工作中的實際問題，吸引學(xué)員興

趣。價值前置直接說明課程能解決的問題，如“學(xué)完這節(jié)課，你能掌握3種快速拉近客戶距離的話術(shù)”。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義*

TERACTION01

邏輯銜接使用過渡句串聯(lián)模塊，如“剛才我們學(xué)會了基礎(chǔ)方法，接下來看看怎么在復(fù)雜場景中靈活運用”.02互動引導(dǎo)用生活化語言調(diào)動參與，如“這個案例里的問題，咱們分組聊聊，每

組派個代表說說想法”。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義語言表達(dá)技巧：中間控場mocra大任暫年語言表達(dá)技巧：結(jié)尾總結(jié)與行動

核心總結(jié)用“3個關(guān)鍵點”“1個核心邏輯”等方式提煉重點，

如“今天的內(nèi)容可以總結(jié)為：先傾聽、再共情、最后

給方案”。

行動指引結(jié)合工作給出具體落地建議，如“明天見客戶時，試試用今天學(xué)的‘共情話術(shù)′開場，記得記錄效果”。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義吐字清晰

01音量適配

02根據(jù)教室大小調(diào)整，確保最后一排能聽清；強調(diào)重

點時適當(dāng)提高音量避免模糊音，如“四”和“十”的區(qū)分；重點內(nèi)容

放慢語速，如“這個步驟的關(guān)鍵是……2、聲音表達(dá)能力：基礎(chǔ)發(fā)音技巧mocro

|大任智庫mocro

大任智庫氣息支撐技巧避免“氣虛”用腹式呼吸法說話，減少句中頻繁換氣，

如長句子中間找停頓點控制停頓在關(guān)鍵信息前停頓1-2秒，如“解決這個

問題的核心

—

—

(停頓)是先明確目標(biāo)”大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義節(jié)奏調(diào)整描述流程時勻速清晰，講重點時放慢加重，如“這三個技巧中，共情傾聽是最基礎(chǔ)也最關(guān)鍵的"語調(diào)變化講案例時用講故事的語調(diào)，講方法時用肯定

的語調(diào)大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練孵化營-專用講義語調(diào)與節(jié)奏控制mocr

只

大任智庫&

A適用場景開放型提問適用于激發(fā)學(xué)員多元思考，拓展思路的場合。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義3、提問表達(dá)技巧：

開放型提問應(yīng)用通過提問鼓勵學(xué)員思考問題的多種可能性，如“結(jié)合咱們的工作，這個方法還能用到哪些場景中?"激發(fā)多元想法mocra大任暫年基礎(chǔ)型提問應(yīng)用檢查基礎(chǔ)概念掌握情況

適用場景大任智庫服務(wù)-Al+

人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義基礎(chǔ)型提問適用于需要確認(rèn)學(xué)員對課程基礎(chǔ)概念認(rèn)

知的場合。通過提問確認(rèn)學(xué)員對基礎(chǔ)知識點的理解，如“剛才

講的溝通三步驟，第一步是什么?“推動學(xué)員自主分析通過提問引導(dǎo)學(xué)員思考，如

“如果客戶說‘價格太高’,除了降價，還有哪些應(yīng)對思

路

?

”適用場景啟發(fā)型提問適用于推動學(xué)員自

主分析和解決問題的場合。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義啟發(fā)型提問應(yīng)用mocra

大任智庫對比型提問應(yīng)用區(qū)分易混淆的知識點通過提問幫助學(xué)員區(qū)分相似但不同的概念，如“‘共情回

應(yīng)’和‘安慰回應(yīng)'的區(qū)別是什么?分別適合用在什么場

景

?

”適用場景對比型提問適用于需要深化理解，區(qū)分易混淆知識點的場

合

。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義mocro|大任智庫014、反饋技巧：對學(xué)員回答的反饋01

肯定具體亮點避免籠統(tǒng)表揚，如“你提到‘分場景應(yīng)對’,這個思路很貼合實際”。02

補充完善當(dāng)回答不完整時，如“你的想法很有道理，再結(jié)合‘目標(biāo)導(dǎo)向’這個角度，會更全面

”

。大任智庫服務(wù)-Al+人才普級:Al講師/

教

化

用講義關(guān)聯(lián)拓展結(jié)合課程內(nèi)容延伸，如“這個問題背后，其實和我們剛才講的流程設(shè)計有關(guān)，我們可以再回顧

一

下"。直接回應(yīng)清晰解答問題，如“你問的這個術(shù)語，簡單說就是……"。對學(xué)員疑問的反饋大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義mocr

|

大任智庫對主動發(fā)言的學(xué)員，如“第一次發(fā)言就能說得這么清楚，值得大家學(xué)習(xí)“.對沉默學(xué)員，如咧才幾位同事分享得很好，有沒有沒發(fā)言的伙伴想補充?”。鼓勵參與

帶動他人對互動表現(xiàn)的反饋55大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義mocra大任暫年外部形象管理

眼神交流技巧

手勢運用指南

面部表情管理講師身份與形象的定位匹配，

采用分區(qū)注視法，關(guān)注每個

學(xué)員，避免只看前排或PPT.調(diào)整面部表情，專注技術(shù)難

點，微笑分享成功，嚴(yán)肅提

醒注意，情緒與內(nèi)容一致。二

、專業(yè)呈現(xiàn)能力：手勢對比示意，數(shù)字強調(diào)，范圍胸前至腹部。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義mocr只

大任智庫女講師著裝參考簡約職業(yè)裝推薦修身西裝套裙、純色襯衫搭配直筒褲。裙長過膝裙裝長度應(yīng)保持在膝蓋以下，以示專業(yè)。鞋跟高度3-5cm選擇3-5厘米的中跟鞋，既優(yōu)雅又方便行動。配飾簡約佩戴如細(xì)項鏈、小耳釘?shù)群喖s配飾，避免過于繁復(fù)。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義mocr

|

大任智庫正式商務(wù)裝推薦深色西裝搭配淺色襯衫，可不配領(lǐng)帶。商務(wù)休閑裝也可選擇純色Polo

杉搭配深色西褲的商務(wù)休閑風(fēng)格。襯杉袖口露出1-2cm確保襯衫袖口露出西裝袖口1-2厘米，展現(xiàn)細(xì)節(jié)，皮鞋保持干凈穿著干凈整潔的皮鞋，保持專業(yè)形象。發(fā)型整齊不凌亂保持發(fā)型整齊，避免凌亂，體現(xiàn)專業(yè)態(tài)度。大任智庫服務(wù)

-Al+

人

才

晉

級

：AI

講師/教練孵化營-

專用講義男講師著裝參考mocr

|

大任智庫mocra

大任暫年田大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義避免不合身穿著過緊或過松的衣物會顯得不精神，應(yīng)選擇合身的看裝，避免過度休閑不要穿著牛仔褲、運動鞋、

T

恤等過于休閑的服裝，避免裝飾過多避免佩殿夸張首飾或穿著花哨圖案的服飾。著裝忌諱01

穩(wěn)而不僵基礎(chǔ)姿勢：雙腳與肩同寬、重心放中間，雙手自然下垂或輕握放于小

腹前。0

2忌諱頻繁晃動避免頻繁晃動身體、單腳點地、倚靠講臺，以免顯得隨意。mocra

|大任智庫站姿規(guī)范大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義mocro

大任智避

免來回踱步注意點：避免在講臺上來回踱步，以免

分散注意力，腳步輕緩不發(fā)出聲響。走姿規(guī)范緩而有序移動原則：講課中適當(dāng)走動，步伐平穩(wěn)不匆忙。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練孵化營-專用講義忌諱雙手插兜忌諱：雙手插兜、抱臂胸前，手勢過多過雜如頻繁摸頭發(fā)、扶眼鏡。實用手勢：講解重點時用手掌指向，

描述流程時用手勢比劃步驟，強調(diào)觀點時雙手打開。手勢規(guī)范準(zhǔn)而有力量mocr

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大任智庫大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練孵化營-專用講義覆蓋全場不聚焦

講到核心內(nèi)容時對視

講案例時眼神柔和用“掃視法”兼顧前后排學(xué)員，每3-5秒移動一次視線，避免只看

PPT

或少數(shù)幾人。增強代入感，使學(xué)員更好地融入

案例情境講課中眼神運用放慢語速并與學(xué)員對視，傳遞確

定

性

。mocro大任暫庫提問單人時溫和注視點頭示意“請講”,避免緊盯不放，適當(dāng)移開視線減少壓力。提問全體時眼神掃視鼓勵大家主動回應(yīng)，配合微笑注視。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義提問時眼神運用mocr

大任智庫01學(xué)員發(fā)言時全程看著對方偶爾點頭表示傾聽，不中途打斷或看向別處。02回應(yīng)時先對視再開口肯定的眼神配合回應(yīng)，如“你剛才提到的這點……”?；訒r眼神運用適配場景調(diào)整介紹基礎(chǔ)內(nèi)容時溫和微笑，強調(diào)重要規(guī)則時表情嚴(yán)肅，增強重視度。自然微笑為主常態(tài)要求保持放松的面部狀態(tài)，講解時帶淺微笑，傳遞友好感。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義基礎(chǔ)表情要求mocr只I

大任智庫場景化表情調(diào)整講案例時表情變化

互動時表情互動大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI

講師/教練孵化營-專用講義根據(jù)內(nèi)容調(diào)整表情，如講成功案例時帶微笑，講問題案例時略帶思考狀。學(xué)員分享觀點時點頭微笑表示認(rèn)可，學(xué)員提問時專注傾聽，眉頭微收顯認(rèn)真。避免全程無表情全程無表情易顯刻板，不利于建立親

和力與專業(yè)度。避免與內(nèi)容脫節(jié)表情講嚴(yán)肅問題時微笑，會顯得不真誠，

與內(nèi)容脫節(jié)，影響表達(dá)效果。避免過度夸張表情過度夸張如大笑、撇嘴，易失專業(yè)感，

影響講師形象。大任智庫服務(wù)-Al+人才晉級：AI講師/教練孵化營-專用講義忌諱表情mocra大任暫年Embedding模

式Copilot

模

式Agents

模

式AlAIAL人類完成絕大部分工作