r語言期末考試題及答案肖祎

一、單項選擇題(每題2分,共20分)1.以下哪個函數用于創(chuàng)建向量?A.`matrix()`B.`vector()`C.`data.frame()`D.`list()`答案：B2.在R語言中,`mean()`函數的作用是?A.計算向量的中位數B.計算向量的平均值C.計算向量的眾數D.計算向量的標準差答案：B3.要查看數據框`df`的基本信息,應使用的函數是?A.`summary(df)`B.`head(df)`C.`str(df)`D.`tail(df)`答案：C4.以下哪個符號用于在R中進行賦值操作?A.`=`B.`<-`C.`==`D.`!=`答案：B5.若要生成1到10的整數序列,可使用的函數是?A.`seq(1,10,by=1)`B.`rep(1,10)`C.`sample(1:10,10)`D.`runif(10)`答案：A6.用于讀取CSV文件的函數是?A.`read.table()`B.`read.csv()`C.`write.csv()`D.`write.table()`答案：B7.以下哪種數據類型不是R語言的基本數據類型?A.數值型B.字符型C.矩陣型D.邏輯型答案：C8.在R中,`dim()`函數可用于查看?A.向量的長度B.矩陣或數據框的維度C.列表的元素個數D.函數的參數個數答案：B9.若要繪制散點圖,可使用的函數是?A.`plot()`B.`barplot()`C.`hist()`D.`boxplot()`答案：A10.若`x<-c(1,2,3)`,`y<-c(4,5,6)`,則`x+y`的結果是?A.`c(1,2,3,4,5,6)`B.`c(5,7,9)`C.`c(4,10,18)`D.報錯答案：B二、多項選擇題(每題2分,共20分)1.以下哪些函數可用于數據的子集選擇?A.`subset()`B.`[]`C.`$`D.`which()`答案:ABCD2.R語言中常用的統(tǒng)計分析函數有?A.`cor()`B.`t.test()`C.`lm()`D.`anova()`答案:ABCD3.以下哪些數據結構是R語言中的?A.向量B.矩陣C.數據框D.列表答案:ABCD4.可以用于數據排序的函數有?A.`sort()`B.`order()`C.`rank()`D.`reorder()`答案:ABCD5.若要進行數據可視化,可使用的包有？A.`ggplot2`B.`lattice`C.`plotly`D.`dplyr`答案:ABC6.以下關于R語言函數的說法正確的有?A.函數可以有多個參數B.函數可以返回多個值C.函數可以嵌套調用D.函數可以沒有參數答案:ACD7.以下哪些操作可以對矩陣進行?A.轉置B.求逆C.矩陣乘法D.求行列式的值答案:ABCD8.讀取文件時可能用到的參數有?A.`sep`B.`header`C.`na.strings`D.`skip`答案:ABCD9.在R中處理缺失值的方法有?A.刪除含有缺失值的行B.用均值填充缺失值C.用中位數填充缺失值D.用眾數填充缺失值答案:ABCD10.以下哪些是R語言的控制結構?A.`if-else`B.`for`循環(huán)C.`while`循環(huán)D.`repeat`循環(huán)答案:ABCD三、判斷題(每題2分,共20分)1.R語言中,函數名不能重復使用。()答案:錯誤2.矩陣的每一列必須是相同的數據類型。()答案:正確3.`rm()`函數用于刪除對象。()答案:正確4.數據框的列名可以不唯一。()答案:錯誤5.在R中,`factor`類型常用于處理分類變量。()答案:正確6.`cbind()`函數用于按列合并數據對象。()答案:正確7.可以對邏輯型向量使用算術運算。()答案:正確8.若向量中存在缺失值,`mean()`函數默認會返回`NA`。()答案:正確9.列表中的元素必須是相同的數據類型。()答案:錯誤10.繪制圖形時,`col`參數可用于設置顏色。()答案:正確四、簡答題(每題5分,共20分)1.簡述向量和數據框的區(qū)別。向量是一維的數據結構,元素類型需相同;數據框是二維的,類似表格,不同列可以是不同數據類型,有行名和列名。2.如何在R中安裝和加載包?安裝包使用`install.packages("包名")`,加載包使用`library(包名)`或`require(包名)`。3.簡述`if-else`語句的基本結構?；窘Y構為`if(條件){語句1}else{語句2}`。當條件為真執(zhí)行語句1,為假執(zhí)行語句2。4.如何處理R語言中的缺失值?可刪除含缺失值的行,或用均值、中位數、眾數填充,也可用特定方法預測填充。五、討論題(每題5分,共20分)1.討論R語言在數據分析中的優(yōu)勢和局限性。優(yōu)勢:有豐富的統(tǒng)計和繪圖功能,開源且有大量包;局限性:處理大數據性能差,語法對初學者不友好。2.談談使用`ggplot2`包進行數據可視化的好處。`ggplot2`基于圖形語法,繪圖靈活美觀,能輕松創(chuàng)建復雜圖形,可自定義程度高,代碼可讀性強。3.討論在R中進行數據清洗的重要性和常見步驟。重要