2025年統(tǒng)計學(xué)專業(yè)期末考試題庫-統(tǒng)計軟件應(yīng)用與可持續(xù)發(fā)展試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本部分共20小題，每小題2分，共40分。請根據(jù)題意選擇最符合要求的答案，并將答案填寫在答題卡上。）1.在使用統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入時，若發(fā)現(xiàn)某一行數(shù)據(jù)明顯錯誤，比如年齡字段出現(xiàn)了150歲，以下哪種方法最合適處理該數(shù)據(jù)？（）A.直接刪除該行數(shù)據(jù)B.將150歲改為平均年齡C.保留原數(shù)據(jù)，并在備注欄注明錯誤D.與數(shù)據(jù)提供者聯(lián)系，確認(rèn)正確數(shù)據(jù)2.在Excel中，使用“數(shù)據(jù)透視表”功能時，若想分析不同地區(qū)銷售額的占比，應(yīng)該將哪些字段拖拽到相應(yīng)區(qū)域？（）A.將“地區(qū)”字段拖拽到“行”區(qū)域，“銷售額”字段拖拽到“值”區(qū)域B.將“地區(qū)”字段拖拽到“值”區(qū)域，“銷售額”字段拖拽到“行”區(qū)域C.將“地區(qū)”字段拖拽到“篩選”區(qū)域，“銷售額”字段拖拽到“值”區(qū)域D.將“地區(qū)”字段拖拽到“值”區(qū)域，“銷售額”字段拖拽到“篩選”區(qū)域3.在R語言中，若想對數(shù)據(jù)框（data.frame）中的某一列進(jìn)行排序，以下哪個函數(shù)最常用？（）A.sort()B.order()C.arrange()D.sort_values()4.在SPSS中，進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析時，若想計算某一變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和頻數(shù)分布，應(yīng)該使用哪個菜單？（）A.“分析”→“描述統(tǒng)計”→“頻率”B.“分析”→“描述統(tǒng)計”→“描述”C.“分析”→“統(tǒng)計”→“描述”D.“分析”→“報表”→“描述”5.在SAS中，若想創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集，并將某個已有數(shù)據(jù)集的某些變量復(fù)制過來，應(yīng)該使用哪個語句？（）A.datanew_dataset;setold_dataset;keepvar1var2;B.datanew_dataset;setold_dataset;dropvar1var2;C.datanew_dataset;mergeold_dataset;keepvar1var2;D.datanew_dataset;selectvar1var2;fromold_dataset;6.在Python的Pandas庫中，若想查看數(shù)據(jù)框的前幾行，可以使用哪個函數(shù)？（）A.head()B.top()C.first()D.view()7.在Excel中，若想計算某個單元格區(qū)域的總和，可以使用哪個函數(shù)？（）A.SUM()B.AVG()C.MAX()D.MIN()8.在R語言中，若想繪制一個散點(diǎn)圖，可以使用哪個函數(shù)？（）A.plot()B.graph()C.scatter()D.draw()9.在SPSS中，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時，若想進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，應(yīng)該使用哪個菜單？（）A.“分析”→“比較均值”→“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”B.“分析”→“統(tǒng)計”→“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”C.“分析”→“檢驗(yàn)”→“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”D.“分析”→“描述”→“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”10.在SAS中，若想對某個變量進(jìn)行分組，并計算每組的均值，應(yīng)該使用哪個語句？（）A.procmeansdata=dataset;classvar;B.procfreqdata=dataset;tablesvar;C.procsummarydata=dataset;classvar;D.procsqldata=dataset;selectvar,mean(var)asmean_var;groupbyvar;11.在Python的Pandas庫中，若想篩選出某個列中滿足特定條件的行，可以使用哪個方法？（）A.filter()B.select()C.query()D.where()12.在Excel中，若想創(chuàng)建一個圖表來展示不同類別的數(shù)據(jù)分布，可以使用哪種圖表類型？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖13.在R語言中，若想對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，并對每個組進(jìn)行不同的操作，可以使用哪個函數(shù)？（）A.group_by()B.split()C.aggregate()D.by()14.在SPSS中，進(jìn)行回歸分析時，若想繪制殘差圖，應(yīng)該使用哪個菜單？（）A.“分析”→“回歸”→“線性”→“圖”B.“分析”→“統(tǒng)計”→“回歸”→“圖”C.“分析”→“圖形”→“回歸”→“圖”D.“分析”→“描述”→“回歸”→“圖”15.在SAS中，若想對數(shù)據(jù)進(jìn)行透視，并計算每組的總和，應(yīng)該使用哪個語句？（）A.procsummarydata=dataset;classvar;outputout=summarysum=;B.procsqldata=dataset;selectvar,sum(var)assum_var;groupbyvar;C.procpivotdata=dataset;pivotvar*var;outputout=summarysum=;D.proctabulatedata=dataset;classvar;tablevar*var/sum;16.在Python的Pandas庫中，若想合并兩個數(shù)據(jù)框，可以使用哪個函數(shù)？（）A.merge()B.join()C.concat()D.combine()17.在Excel中，若想計算某個單元格區(qū)域的中位數(shù)，可以使用哪個函數(shù)？（）A.MEDIAN()B.MEAN()C.MODE()D.STDEV()18.在R語言中，若想創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)框，并將某個已有數(shù)據(jù)框的某些列合并過來，可以使用哪個函數(shù)？（）A.cbind()B.rbind()C.merge()D.combine()19.在SPSS中，進(jìn)行因子分析時，若想提取因子，應(yīng)該使用哪個菜單？（）A.“分析”→“降維”→“因子”B.“分析”→“統(tǒng)計”→“因子”C.“分析”→“圖形”→“因子”D.“分析”→“描述”→“因子”20.在SAS中，若想對數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)抽樣，應(yīng)該使用哪個語句？（）A.procsurveyselectdata=datasetout=samplemethod=srs;B.procsqldata=dataset;select*fromdataset;whererand()<0.1;C.procsurveyselectdata=datasetout=samplemethod=withoutreplacement;D.procsurveyselectdata=datasetout=samplemethod=random;二、簡答題（本部分共5小題，每小題4分，共20分。請根據(jù)題意簡要回答，并將答案填寫在答題卡上。）1.請簡述在使用統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時，常見的幾種錯誤類型有哪些？2.請簡述在使用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)透視表分析時，如何設(shè)置數(shù)據(jù)透視表的布局和格式？3.請簡述在使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時，如何繪制一個箱線圖？4.請簡述在使用SPSS進(jìn)行相關(guān)性分析時，如何計算兩個變量的相關(guān)系數(shù)？5.請簡述在使用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總時，如何使用procsummary語句進(jìn)行分組匯總？三、操作題（本部分共3小題，每小題10分，共30分。請根據(jù)題意完成相應(yīng)的操作，并將操作步驟或結(jié)果填寫在答題卡上。）1.假設(shè)你有一份包含以下變量的數(shù)據(jù)集：學(xué)生ID（student_id）、性別（gender，值為"男"或"女"）、年齡（age）、數(shù)學(xué)成績（math_score）和語文成績（chinese_score）。請使用Excel完成以下任務(wù)：（1）創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)透視表，將學(xué)生按性別分組，并計算每組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績和語文成績的平均值。（2）在數(shù)據(jù)透視表中，將行標(biāo)簽設(shè)置為性別，將值設(shè)置為數(shù)學(xué)成績和語文成績的平均值，并將數(shù)據(jù)透視表的布局設(shè)置為以行標(biāo)簽在上方，值在下方。2.假設(shè)你有一份包含以下變量的數(shù)據(jù)集：產(chǎn)品ID（product_id）、產(chǎn)品名稱（product_name）、銷售日期（sales_date）和銷售量（sales_volume）。請使用R語言完成以下任務(wù)：（1）讀取數(shù)據(jù)集，并將其存儲在一個名為data的數(shù)據(jù)框中。（2）篩選出2023年銷售量大于50的產(chǎn)品，并創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)框sales_data存儲結(jié)果。（3）使用ggplot2包繪制一個按產(chǎn)品名稱分組的銷售量折線圖，并添加標(biāo)題和軸標(biāo)簽。3.假設(shè)你有一份包含以下變量的數(shù)據(jù)集：員工ID（employee_id）、部門（department，值為"銷售部"、"市場部"或"技術(shù)部"）、工資（salary）和工齡（tenure）。請使用SPSS完成以下任務(wù)：（1）將數(shù)據(jù)集導(dǎo)入SPSS。（2）進(jìn)行單因素方差分析，檢驗(yàn)不同部門員工的平均工資是否存在顯著差異。（3）如果存在顯著差異，進(jìn)行事后多重比較，確定哪些部門之間的平均工資存在顯著差異。四、論述題（本部分共2小題，每小題15分，共30分。請根據(jù)題意進(jìn)行論述，并將答案填寫在答題卡上。）1.請論述在使用統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)清洗的重要性以及常見的幾種數(shù)據(jù)清洗方法。2.請論述在使用統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時，如何選擇合適的圖表類型來展示不同類型的數(shù)據(jù)，并舉例說明。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.D解析：遇到明顯錯誤的數(shù)據(jù)，最佳做法是聯(lián)系數(shù)據(jù)提供者確認(rèn)正確數(shù)據(jù)，以確保分析的準(zhǔn)確性。直接刪除可能丟失重要信息，修改錯誤數(shù)據(jù)可能引入偏差。2.A解析：在數(shù)據(jù)透視表中，將“地區(qū)”字段拖拽到“行”區(qū)域可以按地區(qū)分類，“銷售額”字段拖拽到“值”區(qū)域可以計算銷售額。這樣能直觀展示各地區(qū)銷售額的分布。3.B解析：R語言中，order()函數(shù)常用于對數(shù)據(jù)框進(jìn)行排序，返回排序后的索引，可用于重新排列數(shù)據(jù)。sort()函數(shù)主要用于基本向量排序。arrange()是dplyr包的功能。sort_values是pandas的用法。4.B解析：SPSS中，“分析”→“描述統(tǒng)計”→“描述”菜單可以計算均值、標(biāo)準(zhǔn)差等描述性統(tǒng)計量。頻率主要用于計數(shù)。統(tǒng)計和報表菜單不在此功能路徑下。5.A解析：SAS中，data語句創(chuàng)建新數(shù)據(jù)集，set語句讀取舊數(shù)據(jù)集，keep保留指定變量。這種用法是標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)復(fù)制方法。其他選項要么語法錯誤，要么功能不符。6.A解析：Pandas中，head()函數(shù)默認(rèn)顯示前5行，可指定行數(shù)。top()和first()不是Pandas標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。view()類似但非標(biāo)準(zhǔn)用法。7.A解析：Excel中，SUM()函數(shù)計算數(shù)值總和。AVG()計算平均值，MAX()找最大值，MIN()找最小值。此處需求是求和。8.A解析：R語言中，plot()函數(shù)是基礎(chǔ)散點(diǎn)圖繪制函數(shù)。graph()非標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。scatter()在R中常用于散點(diǎn)圖但不是基礎(chǔ)函數(shù)。draw()非標(biāo)準(zhǔn)。9.A解析：SPSS中，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)在“分析”→“比較均值”→“獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)”路徑。其他路徑下沒有此功能。統(tǒng)計和檢驗(yàn)菜單層級不對。10.A解析：SAS中，procmeans是標(biāo)準(zhǔn)均值計算過程，class語句定義分組變量。其他選項要么過程錯誤，要么功能不符。11.C解析：Pandas中，query()函數(shù)使用SQL語法篩選數(shù)據(jù)。filter()需要指定子集。select()和where()不是Pandas標(biāo)準(zhǔn)方法。12.A解析：柱狀圖最適合展示分類數(shù)據(jù)的分布和比較。折線圖顯示趨勢。餅圖展示占比。散點(diǎn)圖展示關(guān)系。此處需求是分布展示。13.B解析：R語言中，split()函數(shù)將數(shù)據(jù)按某個變量分割成列表。group_by()是dplyr包功能。aggregate()和by()用法不同。split最符合描述。14.A解析：SPSS中進(jìn)行回歸分析后，可通過“分析”→“回歸”→“線性”→“圖”菜單繪制殘差圖。其他路徑下沒有此功能。15.A解析：SAS中，procsummary配合class和output語句可以實(shí)現(xiàn)分組匯總。procsql和procpivot用法不同。tabulate主要用于制表。16.A解析：Pandas中，merge()函數(shù)基于鍵將數(shù)據(jù)框合并。join()是pandas的擴(kuò)展用法。concat()用于拼接。combine非標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。17.A解析：Excel中，MEDIAN()函數(shù)計算中位數(shù)。MEAN()是平均值。MODE()眾數(shù)。STDEV()標(biāo)準(zhǔn)差。需求是中位數(shù)。18.A解析：R語言中，cbind()函數(shù)按列合并向量或數(shù)據(jù)框。rbind()是按行合并。merge()基于鍵合并。combine非標(biāo)準(zhǔn)。19.A解析：SPSS中，因子分析在“分析”→“降維”→“因子”菜單。其他路徑下沒有此功能。統(tǒng)計和圖形菜單層級不對。20.A解析：SAS中，procsurveyselect是標(biāo)準(zhǔn)抽樣過程，method=srs定義簡單隨機(jī)抽樣。其他選項要么語法錯誤，要么功能不符。二、簡答題答案及解析1.數(shù)據(jù)清洗常見錯誤類型包括：缺失值、異常值、重復(fù)值、格式錯誤、不一致數(shù)據(jù)等。缺失值需處理或填充；異常值可能需修正或刪除；重復(fù)值需合并；格式錯誤需統(tǒng)一；不一致數(shù)據(jù)需標(biāo)準(zhǔn)化。處理時應(yīng)考慮數(shù)據(jù)重要性和業(yè)務(wù)背景。2.設(shè)置Excel數(shù)據(jù)透視表布局：在創(chuàng)建透視表后，右鍵點(diǎn)擊行標(biāo)簽區(qū)域選擇“報表布局”→“以行標(biāo)簽在上方”或“以列標(biāo)簽在上方”。格式設(shè)置可通過“設(shè)計”選項卡完成，可選擇報表樣式、調(diào)整字體的顏色和大小等。3.繪制R語言箱線圖：使用ggplot2包，代碼如下：ggplot(data,aes(x=product_name,y=sales_volume))+geom_boxplot()+labs(title="產(chǎn)品銷售量分布",x="產(chǎn)品名稱",y="銷售量")需先安裝和加載ggplot2包。aes()定義映射關(guān)系，geom_boxplot()繪制箱線圖，labs()設(shè)置標(biāo)題和軸標(biāo)簽。4.計算SPSS相關(guān)系數(shù)：在“分析”→“相關(guān)”→“雙變量”菜單，勾選需要計算相關(guān)系數(shù)的變量，在"統(tǒng)計量"中選擇Pearson或Spearman。結(jié)果會顯示相關(guān)系數(shù)和顯著性檢驗(yàn)。5.使用SASprocsummary進(jìn)行分組匯總：代碼示例：procsummarydata=dataset;classvar1var2;varvar3var4;outputout=summarymean=std=;run;class語句定義分組變量，var定義分析變量，output語句輸出結(jié)果到新數(shù)據(jù)集?？商砑觙ormat語句格式化輸出。三、操作題答案及解析1.Excel數(shù)據(jù)透視表操作：（1）選中數(shù)據(jù)區(qū)域，插入數(shù)據(jù)透視表，在行標(biāo)簽區(qū)域放入"性別"，在值區(qū)域放入"數(shù)學(xué)成績"和"語文成績"，選擇"平均值"聚合方式。（2）右鍵點(diǎn)擊行標(biāo)簽，選擇