2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)期末考試題庫(kù)——統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與綠色能源試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（本大題共20小題，每小題1分，共20分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一個(gè)是符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。錯(cuò)選、多選或未選均無(wú)分。）1.在使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，若要導(dǎo)出數(shù)據(jù)到Excel文件，應(yīng)該通過(guò)哪個(gè)菜單選項(xiàng)來(lái)實(shí)現(xiàn)？（A）文件（B）數(shù)據(jù)（C）轉(zhuǎn)換（D）分析2.當(dāng)你在R語(yǔ)言中進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，若想繪制一個(gè)堆積柱狀圖，應(yīng)該使用哪個(gè)函數(shù)？（A）barplot（B）histogram（C）boxplot（D）pie3.在SAS軟件中，如何創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集？（A）datastep（B）procstep（C）runstep（D）outputstep4.如果你想在Python中使用Pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，以下哪個(gè)方法可以用來(lái)刪除缺失值？（A）dropna（B）fillna（C）drop_duplicates（D）unique5.在Minitab中，如何進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)？（A）ANOVA（B）t-test（C）chi-squaretest（D）regression6.在Excel中，使用什么函數(shù)可以計(jì)算一組數(shù)據(jù)的平均值？（A）SUM（B）AVERAGE（C）MEDIAN（D）MODE7.在R語(yǔ)言中，如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序？（A）sort（B）order（C）rank（D）arrange8.在SAS軟件中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)合并？（A）merge（B）join（C）concatenate（D）combine9.如果你想在Python中使用Matplotlib庫(kù)繪制散點(diǎn)圖，應(yīng)該使用哪個(gè)函數(shù)？（A）plot（B）scatter（C）bar（D）hist10.在SPSS中，如何進(jìn)行因子分析？（A）Factor（B）Analyze（C）Statistics（D）Descriptive11.在Minitab中，如何計(jì)算數(shù)據(jù)的方差？（A）Variance（B）StandardDeviation（C）Range（D）InterquartileRange12.在Excel中，使用什么函數(shù)可以計(jì)算一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差？（A）VAR（B）STDEV（C）VARP（D）STDEV.P13.在R語(yǔ)言中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分組？（A）group_by（B）aggregate（C）summarize（D）split14.在SAS軟件中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選？（A）if-then語(yǔ)句（B）where語(yǔ)句（C）do-loop語(yǔ)句（D）select語(yǔ)句15.如果你想在Python中使用Pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)透視表操作，應(yīng)該使用哪個(gè)方法？（A）pivot_table（B）groupby（C）merge（D）join16.在SPSS中，如何進(jìn)行回歸分析？（A）Regression（B）Analyze（C）Statistics（D）Descriptive17.在Minitab中，如何進(jìn)行主成分分析？（A）PCA（B）FactorAnalysis（C）ClusterAnalysis（D）Regression18.在Excel中，使用什么函數(shù)可以進(jìn)行數(shù)據(jù)透視？（A）PivotTable（B）VLOOKUP（C）HLOOKUP（D）INDEX19.在R語(yǔ)言中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)合并？（A）merge（B）join（C）concatenate（D）combine20.在SAS軟件中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)透視？（A）procsql（B）procpivot（C）procsummary（D）procfreq二、多項(xiàng)選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。在每小題列出的五個(gè)選項(xiàng)中，有多項(xiàng)是符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。錯(cuò)選、多選或未選均無(wú)分。）1.在使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下哪些菜單選項(xiàng)可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換？（A）文件（B）數(shù)據(jù)（C）轉(zhuǎn)換（D）分析（E）視圖2.當(dāng)你在R語(yǔ)言中進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，以下哪些函數(shù)可以用來(lái)繪制圖形？（A）barplot（B）histogram（C）boxplot（D）pie（E）scatter3.在SAS軟件中，以下哪些方法可以用來(lái)創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集？（A）datastep（B）procstep（C）runstep（D）outputstep（E）merge4.如果你想在Python中使用Pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，以下哪些方法可以用來(lái)處理數(shù)據(jù)？（A）dropna（B）fillna（C）drop_duplicates（D）unique（E）sort5.在Minitab中，以下哪些方法可以用來(lái)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)？（A）ANOVA（B）t-test（C）chi-squaretest（D）regression（E）factoranalysis6.在Excel中，以下哪些函數(shù)可以用來(lái)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量？（A）SUM（B）AVERAGE（C）MEDIAN（D）MODE（E）VAR7.在R語(yǔ)言中，以下哪些函數(shù)可以用來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序？（A）sort（B）order（C）rank（D）arrange（E）merge8.在SAS軟件中，以下哪些方法可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)合并？（A）merge（B）join（C）concatenate（D）combine（E）if-then語(yǔ)句9.如果你想在Python中使用Matplotlib庫(kù)繪制圖形，以下哪些函數(shù)可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)？（A）plot（B）scatter（C）bar（D）hist（E）boxplot10.在SPSS中，以下哪些方法可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？（A）Factor（B）Analyze（C）Statistics（D）Descriptive（E）Regression三、簡(jiǎn)答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請(qǐng)將答案寫(xiě)在答題紙上。）1.請(qǐng)簡(jiǎn)述在使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如何導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)文件？2.在R語(yǔ)言中，如何使用ggplot2包繪制一個(gè)簡(jiǎn)單的線性回歸圖？請(qǐng)列出必要的步驟和關(guān)鍵代碼。3.在SAS軟件中，如何使用PROCSQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)？請(qǐng)舉例說(shuō)明一個(gè)簡(jiǎn)單的查詢(xún)語(yǔ)句。4.如果你想在Python中使用Pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)合并，有哪些方法可以實(shí)現(xiàn)？請(qǐng)分別簡(jiǎn)要說(shuō)明每種方法的用途。5.在Minitab中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的探索性分析？請(qǐng)列舉至少三種常用的探索性分析方法。四、操作題（本大題共3小題，每小題10分，共30分。請(qǐng)將答案寫(xiě)在答題紙上。）1.假設(shè)你有一個(gè)Excel文件，其中包含以下列：姓名、年齡、性別、收入。請(qǐng)使用Python的Pandas庫(kù)讀取該文件，并篩選出年齡大于30歲且性別為女性的所有記錄。最后，將篩選結(jié)果保存到一個(gè)新的CSV文件中。2.在R語(yǔ)言中，有一個(gè)數(shù)據(jù)框data，其中包含以下列：日期、溫度、濕度。請(qǐng)使用ggplot2包繪制一個(gè)時(shí)間序列圖，顯示溫度隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。要求圖中包含標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽和圖例。3.在SAS軟件中，有一個(gè)數(shù)據(jù)集sashelp.cars，請(qǐng)使用PROCSQL語(yǔ)句查詢(xún)出所有車(chē)型為SUV的汽車(chē)的平均價(jià)格，并將結(jié)果按價(jià)格降序排列。五、論述題（本大題共2小題，每小題15分，共30分。請(qǐng)將答案寫(xiě)在答題紙上。）1.請(qǐng)論述在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)清洗的重要性。并舉例說(shuō)明至少三種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)清洗方法。2.在綠色能源領(lǐng)域，統(tǒng)計(jì)軟件有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？請(qǐng)結(jié)合實(shí)際案例，說(shuō)明如何利用統(tǒng)計(jì)軟件分析綠色能源數(shù)據(jù)，并得出有價(jià)值的結(jié)論。本次試卷答案如下一、單項(xiàng)選擇題答案及解析1.答案：A解析：在SPSS中，導(dǎo)出數(shù)據(jù)到Excel文件需要通過(guò)“文件”菜單下的“另存為”選項(xiàng)，選擇Excel格式進(jìn)行保存。2.答案：A解析：在R語(yǔ)言中，繪制堆積柱狀圖使用barplot函數(shù)，可以通過(guò)設(shè)置參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)堆積效果。3.答案：A解析：在SAS軟件中，創(chuàng)建新數(shù)據(jù)集主要通過(guò)datastep實(shí)現(xiàn)，使用data語(yǔ)句定義數(shù)據(jù)集名稱(chēng)，并編寫(xiě)數(shù)據(jù)輸入和轉(zhuǎn)換邏輯。4.答案：A解析：在Pandas庫(kù)中，刪除缺失值使用dropna方法，可以指定刪除包含缺失值的行或列。5.答案：B解析：在Minitab中，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)常用t-test，可以通過(guò)“統(tǒng)計(jì)”菜單下的“基本統(tǒng)計(jì)”選擇t-test進(jìn)行操作。6.答案：B解析：在Excel中，計(jì)算平均值使用AVERAGE函數(shù)，語(yǔ)法為AVERAGE(range)。7.答案：B解析：在R語(yǔ)言中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序使用order函數(shù)，可以返回排序后的索引，用于重新排列數(shù)據(jù)。8.答案：A解析：在SAS軟件中，合并數(shù)據(jù)集使用merge語(yǔ)句，可以根據(jù)關(guān)鍵字段將多個(gè)數(shù)據(jù)集合并。9.答案：B解析：在Python的Matplotlib庫(kù)中，繪制散點(diǎn)圖使用scatter函數(shù)，可以顯示數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的關(guān)系。10.答案：A解析：在SPSS中，進(jìn)行因子分析使用Factor過(guò)程，可以通過(guò)“分析”菜單下的“降維”選擇因子分析。11.答案：A解析：在Minitab中，計(jì)算方差使用Variance統(tǒng)計(jì)量，可以通過(guò)“統(tǒng)計(jì)”菜單下的“基本統(tǒng)計(jì)”選擇方差。12.答案：B解析：在Excel中，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差使用STDEV函數(shù)，語(yǔ)法為STDEV(range)。13.答案：A解析：在R語(yǔ)言中，進(jìn)行數(shù)據(jù)分組使用group_by函數(shù)，通常與dplyr包一起使用。14.答案：B解析：在SAS軟件中，進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選使用where語(yǔ)句，可以在datastep中添加條件語(yǔ)句進(jìn)行篩選。15.答案：A解析：在Pandas庫(kù)中，進(jìn)行數(shù)據(jù)透視表操作使用pivot_table方法，可以指定行、列和值進(jìn)行透視。16.答案：A解析：在SPSS中，進(jìn)行回歸分析使用Regression過(guò)程，可以通過(guò)“分析”菜單下的“回歸”選擇線性回歸。17.答案：A解析：在Minitab中，進(jìn)行主成分分析使用PCA，可以通過(guò)“統(tǒng)計(jì)”菜單下的“多變量”選擇PCA。18.答案：A解析：在Excel中，進(jìn)行數(shù)據(jù)透視使用PivotTable功能，可以通過(guò)“插入”菜單下的“數(shù)據(jù)透視表”進(jìn)行操作。19.答案：A解析：在R語(yǔ)言中，合并數(shù)據(jù)集使用merge函數(shù)，可以根據(jù)關(guān)鍵字段將多個(gè)數(shù)據(jù)集合并。20.答案：A解析：在SAS軟件中，進(jìn)行數(shù)據(jù)透視使用procsql語(yǔ)句，可以通過(guò)sql語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)透視操作。二、多項(xiàng)選擇題答案及解析1.答案：B,C,D解析：在SPSS中，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的菜單選項(xiàng)包括“數(shù)據(jù)”菜單下的“轉(zhuǎn)換”選項(xiàng)，以及“分析”菜單下的相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程。2.答案：A,B,C,D,E解析：在R語(yǔ)言中，繪制圖形的函數(shù)包括barplot、histogram、boxplot、pie和scatter，分別用于柱狀圖、直方圖、箱線圖、餅圖和散點(diǎn)圖。3.答案：A,B,D解析：在SAS軟件中，創(chuàng)建新數(shù)據(jù)集的方法包括datastep、procstep和outputstep，其中datastep是最常用的方法。4.答案：A,B,C,D解析：在Pandas庫(kù)中，處理數(shù)據(jù)的方法包括dropna、fillna、drop_duplicates和unique，分別用于刪除缺失值、填充缺失值、刪除重復(fù)值和獲取唯一值。5.答案：A,B,C解析：在Minitab中，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法包括ANOVA、t-test和chi-squaretest，分別用于分析多個(gè)因素對(duì)結(jié)果的影響、比較兩組數(shù)據(jù)的均值和檢驗(yàn)分類(lèi)數(shù)據(jù)的獨(dú)立性。6.答案：A,B,C,D,E解析：在Excel中，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的函數(shù)包括SUM、AVERAGE、MEDIAN、MODE和VAR，分別用于求和、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)和方差。7.答案：A,B,C,D解析：在R語(yǔ)言中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序的函數(shù)包括sort、order、rank和arrange，分別用于基本排序、自定義排序、排名排序和按指定列排序。8.答案：A,B,C,D,E解析：在SAS軟件中，合并數(shù)據(jù)集的方法包括merge、join、concatenate、combine和if-then語(yǔ)句，其中merge是最常用的方法。9.答案：A,B,C,D,E解析：在Python的Matplotlib庫(kù)中，繪制圖形的函數(shù)包括plot、scatter、bar、hist和boxplot，分別用于線圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖、直方圖和箱線圖。10.答案：A,B,C,D,E解析：在SPSS中，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法包括Factor、Analyze、Statistics、Descriptive和Regression，分別用于因子分析、統(tǒng)計(jì)分析、描述性統(tǒng)計(jì)和回歸分析。三、簡(jiǎn)答題答案及解析1.答案：在SPSS中，導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)文件可以通過(guò)“文件”菜單下的“打開(kāi)”選項(xiàng)，選擇要導(dǎo)入的文件格式，如Excel、CSV等，然后按照提示進(jìn)行操作。解析：導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)文件是數(shù)據(jù)分析的第一步，SPSS支持多種數(shù)據(jù)格式，如Excel、CSV、TXT等，用戶可以根據(jù)需要選擇合適的格式進(jìn)行導(dǎo)入。2.答案：在R語(yǔ)言中，使用ggplot2包繪制線性回歸圖的方法如下：-加載ggplot2包：library(ggplot2)-準(zhǔn)備數(shù)據(jù)：確保數(shù)據(jù)框中包含因變量和自變量-繪制散點(diǎn)圖：ggplot(data,aes(x=自變量,y=因變量))+geom_point()-添加回歸線：+geom_smooth(method="lm")解析：ggplot2包是R語(yǔ)言中常用的數(shù)據(jù)可視化工具，繪制線性回歸圖需要先加載ggplot2包，然后準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，繪制散點(diǎn)圖，最后添加回歸線。3.答案：在SAS軟件中，使用PROCSQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)的示例：procsql;select*fromsashelp.carswheretype='SUV'orderbypricedesc;quit;解析：PROCSQL是SAS軟件中用于數(shù)據(jù)查詢(xún)的過(guò)程，可以使用SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選和排序，示例中查詢(xún)了所有車(chē)型為SUV的汽車(chē)，并按價(jià)格降序排列。4.答案：在Python中使用Pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)合并的方法有：-merge：根據(jù)關(guān)鍵字段合并兩個(gè)數(shù)據(jù)集-join：類(lèi)似于merge，但默認(rèn)按索引合并-concat：按軸（行或列）連接數(shù)據(jù)集解析：Pandas庫(kù)提供了多種數(shù)據(jù)合并方法，merge和join是最常用的方法，concat用于按軸連接數(shù)據(jù)集。5.答案：在Minitab中，進(jìn)行數(shù)據(jù)探索性分析的方法有：-描述性統(tǒng)計(jì)：使用“統(tǒng)計(jì)”菜單下的“基本統(tǒng)計(jì)”進(jìn)行均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量計(jì)算-箱線圖：使用“圖形”菜單下的“箱線圖”繪制數(shù)據(jù)分布-散點(diǎn)圖：使用“圖形”菜單下的“散點(diǎn)圖”分析數(shù)據(jù)關(guān)系解析：數(shù)據(jù)探索性分析是數(shù)據(jù)分析的重要步驟，Minitab提供了多種工具，如描述性統(tǒng)計(jì)、箱線圖和散點(diǎn)圖，幫助用戶了解數(shù)據(jù)的基本特征和關(guān)系。四、操作題答案及解析1.答案：Python代碼如下：importpandasaspddata=pd.read_excel('data.xlsx')filtered_data=data[(data['年齡']>30)&(data['性別']=='女')]filtered_data.to_csv('filtered_data.csv',index=False)解析：首先使用pandas庫(kù)讀取Excel文件，然后使用條件篩選出年齡大于30歲且性別為女性的記錄，最后將篩選結(jié)果保存到CSV文件中。2.答案：R代碼如下：library(ggplot2)data<-read.csv('data.csv')ggplot(data,aes(x=日期,y=溫度))+geom_line()+ggtitle('溫度隨時(shí)間的變