2025年衛(wèi)生人才評(píng)價(jià)考試題庫(kù)衛(wèi)生管理衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)（附答案）一、單項(xiàng)選擇題1.描述一組偏態(tài)分布資料的變異度，宜用（）A.全距B.標(biāo)準(zhǔn)差C.變異系數(shù)D.四分位數(shù)間距答案：D。解析：四分位數(shù)間距常用于描述偏態(tài)分布資料、一端或兩端無(wú)確切值或分布不明確資料的變異程度，全距受極端值影響大，標(biāo)準(zhǔn)差適用于正態(tài)分布資料，變異系數(shù)用于比較度量衡單位不同或均數(shù)相差懸殊的多組資料的變異度。2.正態(tài)分布曲線下，橫軸上從均數(shù)μ到μ+1.96σ的面積為（）A.95%B.45%C.97.5%D.47.5%答案：D。解析：正態(tài)分布曲線下，μ±1.96σ范圍內(nèi)的面積為95%，則從μ到μ+1.96σ的面積為95%÷2=47.5%。3.兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，P值越小，說(shuō)明（）A.兩樣本均數(shù)差別越大B.兩總體均數(shù)差別越大C.越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)不同D.越有理由認(rèn)為兩樣本均數(shù)不同答案：C。解析：P值是指在無(wú)效假設(shè)H?成立的條件下，出現(xiàn)目前樣本統(tǒng)計(jì)量以及更極端情況的概率。P值越小，越有理由拒絕無(wú)效假設(shè)H?，接受備擇假設(shè)H?，即越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)不同。4.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析中，組間均方反映的是（）A.隨機(jī)誤差B.處理因素效應(yīng)C.隨機(jī)誤差和處理因素效應(yīng)D.個(gè)體差異答案：C。解析：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析中，組間均方包含了處理因素的效應(yīng)和隨機(jī)誤差，組內(nèi)均方僅反映隨機(jī)誤差。5.直線回歸分析中，對(duì)回歸系數(shù)作假設(shè)檢驗(yàn)，其目的是（）A.檢驗(yàn)回歸系數(shù)b是否等于0B.推斷兩變量間是否存在直線依存關(guān)系C.檢驗(yàn)兩總體回歸系數(shù)是否相等D.確定回歸方程的擬合優(yōu)度答案：B。解析：在直線回歸分析中，對(duì)回歸系數(shù)作假設(shè)檢驗(yàn)，原假設(shè)H?：β=0，備擇假設(shè)H?：β≠0，若拒絕H?，接受H?，則認(rèn)為兩變量間存在直線依存關(guān)系。二、多項(xiàng)選擇題1.以下屬于計(jì)量資料的有（）A.身高（cm）B.血壓（mmHg）C.血型（A、B、AB、O）D.白細(xì)胞計(jì)數(shù)（個(gè)/L）E.療效（治愈、顯效、有效、無(wú)效）答案：ABD。解析：計(jì)量資料是指用定量方法測(cè)量每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)指標(biāo)所得到的數(shù)值資料，身高、血壓、白細(xì)胞計(jì)數(shù)都屬于計(jì)量資料；血型屬于分類資料中的無(wú)序分類資料，療效屬于分類資料中的有序分類資料。2.關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)差，以下說(shuō)法正確的有（）A.標(biāo)準(zhǔn)差反映了一組數(shù)據(jù)的離散程度B.標(biāo)準(zhǔn)差越大，數(shù)據(jù)越分散C.標(biāo)準(zhǔn)差的單位與原始數(shù)據(jù)的單位相同D.對(duì)于正態(tài)分布資料，約有95%的數(shù)據(jù)在均數(shù)±2倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)E.標(biāo)準(zhǔn)差可以用于比較不同單位資料的變異程度答案：ABC。解析：標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)差越大，數(shù)據(jù)越分散，其單位與原始數(shù)據(jù)的單位相同；對(duì)于正態(tài)分布資料，約有95%的數(shù)據(jù)在均數(shù)±1.96倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)；變異系數(shù)用于比較不同單位資料的變異程度，而不是標(biāo)準(zhǔn)差。3.兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件有（）A.兩樣本應(yīng)是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本B.兩樣本來(lái)自的總體均應(yīng)服從正態(tài)分布C.兩總體方差相等D.樣本含量要足夠大E.兩樣本的例數(shù)必須相等答案：ABC。解析：兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件為兩樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，兩樣本來(lái)自的總體均服從正態(tài)分布，兩總體方差相等；樣本含量大小不是兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的必需條件；兩樣本例數(shù)不一定要相等。4.方差分析的基本思想包括（）A.把全部觀察值的總變異按設(shè)計(jì)和需要分解成兩個(gè)或多個(gè)組成部分B.總自由度等于各部分自由度之和C.總離均差平方和等于各部分離均差平方和之和D.通過(guò)比較不同來(lái)源的變異，判斷各處理組間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義E.各處理組總體方差必須相等答案：ABCD。解析：方差分析的基本思想是將全部觀察值的總變異按設(shè)計(jì)和研究目的分解成兩個(gè)或多個(gè)組成部分，每個(gè)部分的變異可由某因素的作用來(lái)解釋，同時(shí)總自由度等于各部分自由度之和，總離均差平方和等于各部分離均差平方和之和，通過(guò)比較不同來(lái)源的變異，判斷各處理組間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；各處理組總體方差相等是方差分析的應(yīng)用條件之一，并非基本思想。5.直線相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是（）A.-1≤r≤1B.r>0表示正相關(guān)C.r<0表示負(fù)相關(guān)D.r=0表示兩變量無(wú)直線相關(guān)關(guān)系E.|r|越接近1，說(shuō)明兩變量間的直線相關(guān)關(guān)系越密切答案：ABCDE。解析：相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是-1≤r≤1，r>0表示正相關(guān)，r<0表示負(fù)相關(guān)，r=0表示兩變量無(wú)直線相關(guān)關(guān)系，|r|越接近1，說(shuō)明兩變量間的直線相關(guān)關(guān)系越密切。三、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系。區(qū)別：-概念：標(biāo)準(zhǔn)差是描述個(gè)體值的離散程度，反映一組數(shù)據(jù)的波動(dòng)大?。粯?biāo)準(zhǔn)誤是樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差，反映樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣誤差大小。-計(jì)算公式：標(biāo)準(zhǔn)差\(S=\sqrt{\frac{\sum(X-\bar{X})^2}{n-1}}\)；標(biāo)準(zhǔn)誤\(S_{\bar{X}}=\frac{S}{\sqrt{n}}\)（樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤）。-用途：標(biāo)準(zhǔn)差用于描述數(shù)據(jù)的離散情況，制定醫(yī)學(xué)參考值范圍等；標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)總體參數(shù)的可信區(qū)間，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。聯(lián)系：-二者均為變異指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比，與樣本含量的平方根成反比。2.簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。-建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)：-無(wú)效假設(shè)\(H_0\)：通常是假設(shè)總體參數(shù)相等或總體分布相同等。-備擇假設(shè)\(H_1\)：與\(H_0\)對(duì)立的假設(shè)。-檢驗(yàn)水準(zhǔn)\(\alpha\)：常取0.05。-計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)不同的資料類型和研究目的選擇合適的檢驗(yàn)方法，計(jì)算相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，如t值、F值、\(\chi^2\)值等。-確定P值并作出推斷結(jié)論：根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值和自由度等，查相應(yīng)的界值表確定P值。若\(P\leq\alpha\)，則拒絕\(H_0\)，接受\(H_1\)，認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；若\(P>\alpha\)，則不拒絕\(H_0\)，認(rèn)為差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。3.簡(jiǎn)述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。區(qū)別：-資料要求：直線回歸要求應(yīng)變量\(Y\)服從正態(tài)分布，自變量\(X\)可以是精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量；直線相關(guān)要求兩個(gè)變量\(X\)、\(Y\)均服從雙變量正態(tài)分布。-應(yīng)用目的：回歸分析是為了描述兩變量間的依存關(guān)系，建立回歸方程用于預(yù)測(cè)和控制；相關(guān)分析是為了描述兩變量間的直線相關(guān)的方向和密切程度。-意義：回歸系數(shù)\(b\)表示\(X\)每改變一個(gè)單位時(shí)，\(Y\)的平均改變量；相關(guān)系數(shù)\(r\)表示兩變量間直線相關(guān)的方向和密切程度。-取值范圍：回歸系數(shù)\(b\)取值范圍為\((-\infty,+\infty)\)；相關(guān)系數(shù)\(r\)取值范圍為\([-1,1]\)。聯(lián)系：-方向一致：對(duì)同一組數(shù)據(jù)，\(r\)與\(b\)的正負(fù)號(hào)一致。-假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)：對(duì)同一樣本，\(r\)和\(b\)的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果相同。-可以相互換算：\(r\)和\(b\)可以通過(guò)一定的公式相互轉(zhuǎn)換。四、計(jì)算題1.某醫(yī)院測(cè)定10名受試者針刺膻中穴前后痛閾的數(shù)據(jù)，見(jiàn)下表，試分析針刺膻中穴前后痛閾有無(wú)差異。|受試者編號(hào)|針刺前痛閾|針刺后痛閾||----|----|----||1|600|610||2|600|700||3|685|575||4|1050|600||5|900|600||6|1125|1425||7|1400|1350||8|750|825||9|1000|800||10|1500|1400|解：本題為配對(duì)設(shè)計(jì)資料，采用配對(duì)t檢驗(yàn)。-計(jì)算差值\(d\)：-\(d\)分別為：\(10\)，\(100\)，\(-110\)，\(-450\)，\(-300\)，\(300\)，\(-50\)，\(75\)，\(-200\)，\(-100\)。-計(jì)算差值的均數(shù)\(\barz3jilz61osys\)和標(biāo)準(zhǔn)差\(S_d\)：-\(\barz3jilz61osys=\frac{\sumd}{n}=\frac{10+100-110-450-300+300-50+75-200-100}{10}=-72.5\)-\(S_d=\sqrt{\frac{\sum(d-\barz3jilz61osys)^2}{n-1}}\)，先計(jì)算\(\sum(d-\barz3jilz61osys)^2\)，\((10+72.5)^2+(100+72.5)^2+(-110+72.5)^2+(-450+72.5)^2+(-300+72.5)^2+(300+72.5)^2+(-50+72.5)^2+(75+72.5)^2+(-200+72.5)^2+(-100+72.5)^2\)經(jīng)計(jì)算\(S_d\approx229.22\)-計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量\(t\)：-\(t=\frac{\barz3jilz61osys-0}{S_d/\sqrt{n}}=\frac{-72.5}{229.22/\sqrt{10}}\approx-1.01\)-確定自由度\(v=n-1=10-1=9\)，查t界值表，雙側(cè)\(t_{0.05,9}=2.262\)。-因?yàn)閈(\vertt\vert=1.01<t_{0.05,9}=2.262\)，所以\(P>0.05\)，不拒絕\(H_0\)，認(rèn)為針刺膻中穴前后痛閾無(wú)差異。2.某研究觀察三種藥物驅(qū)蟲(chóng)的療效，在服藥7天后查糞中蟲(chóng)卵的陰轉(zhuǎn)率，資料如下表，問(wèn)三種藥物的陰轉(zhuǎn)率有無(wú)差別？|藥物|服藥人數(shù)|陰轉(zhuǎn)人數(shù)|陰轉(zhuǎn)率（%）||----|----|----|----||A藥|37|28|75.68||B藥|38|18|47.37||C藥|34|10|29.41|解：本題為多個(gè)樣本率的比較，采用\(\chi^2\)檢驗(yàn)。-建立假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)：-\(H_0\)：三種藥物的陰轉(zhuǎn)率總體相同。-\(H_1\)：三種藥物的陰轉(zhuǎn)率總體不全相同。-\(\alpha=0.05\)-計(jì)算理論頻數(shù)\(T_{ij}\)：-\(T_{ij}=\frac{n_i\timesn_j}{n}\)，其中\(zhòng)(n_i\)為第\(i\)行合計(jì)，\(n_j\)為第\(j\)列合計(jì)，\(n\)為總例數(shù)。-總例數(shù)\(n=37+38+34=109\)，陰轉(zhuǎn)人數(shù)合計(jì)\(28+18+10=56\)，未陰轉(zhuǎn)人數(shù)合計(jì)\(109-56=53\)。-\(T_{11}=\frac{37\times56}{109}\approx18.92\)，\(T_{12}=\frac{37\times53}{109}\approx18.08\)，\(T_{21}=\frac{38\times56}{109}\approx19.43\)，\(T_{22}=\frac{38\times53}{109}\approx18.57\)，\(T_{31}=\frac{34\times56}{109}\approx17.65\)，\(T_{32}=\frac{34\times53}{109}\approx16.35\)-計(jì)算\(\chi^2\)值：-\(\chi^2=\sum\frac{(A-T)^2}{T}\)，\(A\)為實(shí)際頻數(shù)。-\(\chi^2=\frac{(28-18.92)^2}{18.92}+\frac{(9-18.08)^2}{18.08}+\frac{(18-19.43)^2}{19.43}+\frac{(20-18.57)^2}{18.57}+\frac{(10-17.65