選題登記表姓名【宋體、小四】學(xué)號【宋體、小四】專業(yè)【宋體、小四】學(xué)院【宋體、小四】指導(dǎo)教師姓名/職稱【宋體、小四】題目基于VAR模型浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對就業(yè)的影響研究本選題的意義及國內(nèi)外發(fā)展簡況：就業(yè)是民生之本，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會穩(wěn)定的基礎(chǔ)。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)是如今浙江省經(jīng)濟(jì)的重要增長點(diǎn)與關(guān)鍵動力之一，深刻的影響就業(yè)，解釋浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)的影響，從而制定相關(guān)政策，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，促進(jìn)就業(yè)的穩(wěn)定和增長。因此，本文結(jié)合了現(xiàn)有的國內(nèi)外一系列的研究方法與研究結(jié)構(gòu)，并在理論分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行了實(shí)證分析，研究浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對于就業(yè)的影響，研究成果可以為浙江省如何提高就業(yè)與怎么促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一定的理論借鑒。Kuhn和Mansour（2014）用調(diào)查數(shù)據(jù)來研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對勞動力市場匹配效率的影響，發(fā)現(xiàn)在線尋找工作的工人比線下尋找工作的工人更快重新就業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效地提高勞動力市場匹配和再就業(yè)的效率，降低了失業(yè)率。王冬和呂延方（2021）采用非線性實(shí)證框架驗(yàn)證2003—2019年期間我國數(shù)字投入對實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門就業(yè)的影響得出數(shù)字技術(shù)提高對勞動力就業(yè)具有負(fù)面影響，但隨著行業(yè)產(chǎn)出的增加，抑制作用逐漸減弱。盧川（2022）通過對中國總體的面板數(shù)據(jù)研究，得出制造業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中對就業(yè)吸納能力持續(xù)下降，不利于女性和低技能勞動力就業(yè)。白爭輝與原珂（2022）基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的就業(yè)效應(yīng)實(shí)證研究，采用中國2001-2020年面板數(shù)據(jù)，基于就業(yè)規(guī)模與就業(yè)質(zhì)量兩方面進(jìn)行研究，構(gòu)建時間序列的向量誤差修正模型，并對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與就業(yè)的聯(lián)系等進(jìn)行實(shí)證分析，得出短期而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對就業(yè)規(guī)模具有抑制作用。大部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)結(jié)構(gòu)具有優(yōu)化作用，更有學(xué)者認(rèn)為這兩個不同效應(yīng)在不同的時間或空間上能夠共存。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對于就業(yè)的影響情況，不同學(xué)者得出的結(jié)果是不同的，而浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)的影響狀況究竟如何呢？需要我們結(jié)合不同的觀點(diǎn)進(jìn)行實(shí)證研究。研究內(nèi)容：（1）浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)的現(xiàn)況及其問題分析，羅列目前浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的規(guī)模與速度，以及浙江省就業(yè)各項(xiàng)指標(biāo)的狀況，并對其中的問題進(jìn)行分析；羅列浙江省就業(yè)量、就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化與現(xiàn)狀，并對其存在的問題進(jìn)行分析。（2）浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對就業(yè)的影響研究，使用浙江省2006-2021年16年時間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建VAR模型分別從就業(yè)率與就業(yè)結(jié)構(gòu)兩方面展開數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)的分析，并進(jìn)行對模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析、預(yù)測誤差的方差分解等檢驗(yàn)進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于就業(yè)的實(shí)證分析。研究方法、手段及步驟：本文采用理論分析與實(shí)證分析相結(jié)合的方法，首先解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)與損失效應(yīng)，隨后運(yùn)用浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與就業(yè)的時間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建VAR模型分別從就業(yè)率與就業(yè)結(jié)構(gòu)兩方面展開數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)的分析。研究發(fā)現(xiàn)，浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)率存在促進(jìn)作用，而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促使第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之比擴(kuò)大，使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化。由此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對于浙江省的就業(yè)率與就業(yè)結(jié)構(gòu)均是積極變化的，政府應(yīng)該頒布相應(yīng)的政策與之形成呼應(yīng)。主要參考文獻(xiàn)：[1]KolkoJ.Broadbandandlocalgrowth[J].JournalofUrbanEconomics,2012，71(1):100-113.[2]CzernichN.Doesbroadbandinternetreducetheunemploymentrate?EvidenceforGermany[J].InformationEconomicsandPolicy,2014,29:32-45.[3]CrandallRW，LehrW,LitanRE.Theeffectsofbroadbanddeploymentonoutputandemploy-ment:Across-sectionalanalysisofUSdata[J].InformationEconomicsandPolicy,2007.[4]KuhnP,MansourH.InternetJobSearchStillIneffective?[J].TheEconomicJournal,2014,124(581):1213-1233.[5]IvusO,BolandM.TheemploymentandwageimpactofbroadbanddeploymentinCanada[J].CanadianJournalofEconomics，2015，48(5):1803-1830.[6]戚聿東,劉翠花,丁述磊．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與就業(yè)質(zhì)量提升[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài),2020(11):17-35.[7]羅小芳,王素素．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)、就業(yè)與勞動收入增長——基于中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].江漢論壇,2021(11):5-14.[8]周金秀,郭蕊,雷雪蓮．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)對城鎮(zhèn)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響[J].天水師范學(xué)院學(xué)報,2021,41(04):94-101.[9]胡放之,楊金磊．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)對就業(yè)的影響研究——基于湖北新就業(yè)形態(tài)發(fā)展現(xiàn)狀的調(diào)查[J].湖北社會科學(xué),2021(01):80-86.[10]宮瑜．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)對我國就業(yè)總量的影響[J].中共青島市委黨校.青島行政學(xué)院學(xué)報,2019(06):78-84.[11]張車偉．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)帶來就業(yè)市場新變化[N].社會科學(xué)報，2019-2-21.[12]王棟．西部地區(qū)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對勞動者就業(yè)的影響分析[J].中國物價,2021,(06):32-34.[13]黃海清,魏航．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)如何穩(wěn)就業(yè)——機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)分析[J].貴州財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2022,(01):13-24.[14]王冬,呂延方．?dāng)?shù)字技術(shù)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)就業(yè)的非線性效應(yīng)研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2021(08):110-120.[15]盧川．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)對我國勞動力就業(yè)的影響研究[J].中國物價,2022(02):84-87.[16]白爭輝,原珂．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的就業(yè)效應(yīng)實(shí)證研究[J].蘭州學(xué)刊,2022,(03):62-73.[17]葉胥,杜云晗,何文軍．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)[J].財貿(mào)研究,2021,32(04):1-13.[18]孟祺．?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)與高質(zhì)量就業(yè):理論與實(shí)證[J].社會科學(xué),2021(02):47-58.時間進(jìn)度：周次工作任務(wù)第1周—第2周分析選題，收集資料，確定題目；第3周—第4周收集參考文獻(xiàn)，確定研究目的和內(nèi)容，準(zhǔn)備開題；第4周—第5周進(jìn)行開題答辯；第6周—第9周對論文的主題進(jìn)行深入的研究，形成初稿；第10周—第11周進(jìn)行中期答辯；第12周—第14周根據(jù)中期答辯結(jié)果和指導(dǎo)老師意見繼續(xù)完成論文；第15周—第16周評閱老師進(jìn)行評閱，提交