2025年java分布式事務(wù)面試題及答案本文借鑒了近年相關(guān)經(jīng)典試題創(chuàng)作而成，力求幫助考生深入理解測試題型，掌握答題技巧，提升應(yīng)試能力。---一、選擇題1.在Java分布式事務(wù)中，以下哪種技術(shù)方案最適合處理跨多個服務(wù)的復雜業(yè)務(wù)場景？A.TCC（Try-Confirm-Cancel）B.SagaC.Two-PhaseCommit（2PC）D.BASE答案：B解析：Saga適用于跨多個服務(wù)的復雜業(yè)務(wù)場景，通過將一個大的事務(wù)拆分成多個本地事務(wù)來處理，每個本地事務(wù)都有對應(yīng)的補償事務(wù)。TCC適用于需要強一致性且業(yè)務(wù)場景簡單的場景，2PC適用于強一致性要求高但性能較差的場景，BASE適用于對性能要求較高的場景。2.在實現(xiàn)分布式事務(wù)時，以下哪種技術(shù)方案會導致阻塞問題？A.TCCB.SagaC.Two-PhaseCommit（2PC）D.BASE答案：C解析：Two-PhaseCommit（2PC）在協(xié)調(diào)者掛斷時會阻塞所有參與者，直到協(xié)調(diào)者恢復或超時，因此會導致阻塞問題。TCC、Saga和BASE在處理分布式事務(wù)時都不會導致明顯的阻塞問題。3.在Java中，以下哪種框架可以實現(xiàn)分布式事務(wù)？A.SpringCloudB.ApacheDubboC.HadoopD.TensorFlow答案：A解析：SpringCloud提供了多種分布式事務(wù)解決方案，如SpringCloudStream、SpringCloudAlibaba等。ApacheDubbo雖然提供了分布式服務(wù)治理，但不是專門用于分布式事務(wù)的框架。Hadoop是大數(shù)據(jù)處理框架，TensorFlow是機器學習框架，與分布式事務(wù)無關(guān)。4.在分布式事務(wù)中，以下哪種情況會導致事務(wù)失??？A.一個參與者事務(wù)失敗B.協(xié)調(diào)者掛斷C.網(wǎng)絡(luò)延遲D.事務(wù)提交成功答案：A解析：在分布式事務(wù)中，只要有一個參與者事務(wù)失敗，整個事務(wù)就會失敗。協(xié)調(diào)者掛斷和網(wǎng)絡(luò)延遲雖然會影響事務(wù)的性能和可靠性，但不會直接導致事務(wù)失敗。事務(wù)提交成功是事務(wù)正常結(jié)束的情況。5.在實現(xiàn)分布式事務(wù)時，以下哪種技術(shù)方案最適合處理高并發(fā)場景？A.TCCB.SagaC.Two-PhaseCommit（2PC）D.BASE答案：D解析：BASE（BasicallyAvailable,Softstate,Eventualconsistency）適用于對性能要求較高的場景，通過最終一致性來實現(xiàn)高并發(fā)處理。TCC和Saga雖然也能處理高并發(fā)，但通常需要更多的本地事務(wù)協(xié)調(diào)，而2PC在高并發(fā)場景下容易導致阻塞。---二、填空題1.在分布式事務(wù)中，__________是指一個事務(wù)涉及多個分布式系統(tǒng)，需要協(xié)調(diào)這些系統(tǒng)以保證事務(wù)的一致性。答案：分布式事務(wù)解析：分布式事務(wù)是指一個事務(wù)涉及多個分布式系統(tǒng)，需要協(xié)調(diào)這些系統(tǒng)以保證事務(wù)的一致性。2.在實現(xiàn)Two-PhaseCommit（2PC）時，協(xié)調(diào)者負責__________，參與者負責__________。答案：發(fā)送請求和收集響應(yīng)；執(zhí)行請求和響應(yīng)協(xié)調(diào)者解析：在2PC中，協(xié)調(diào)者負責發(fā)送請求和收集響應(yīng)，參與者負責執(zhí)行請求和響應(yīng)協(xié)調(diào)者。3.在實現(xiàn)Saga時，每個本地事務(wù)都有對應(yīng)的__________事務(wù)。答案：補償解析：在Saga中，每個本地事務(wù)都有對應(yīng)的補償事務(wù)，用于在本地事務(wù)失敗時進行回滾。4.在實現(xiàn)BASE時，事務(wù)是__________的，但系統(tǒng)會保證最終達到一致性。答案：最終一致性解析：在BASE中，事務(wù)是最終一致性的，系統(tǒng)會保證最終達到一致性，但在這個過程中系統(tǒng)是基本可用的。5.在Java中，SpringCloudAlibaba__________提供了分布式事務(wù)解決方案。答案：Seata解析：SpringCloudAlibabaSeata提供了分布式事務(wù)解決方案，支持多種事務(wù)模式，如AT模式、TCC模式等。---三、簡答題1.簡述分布式事務(wù)的概念及其解決的問題。答案：分布式事務(wù)是指一個事務(wù)涉及多個分布式系統(tǒng)，需要協(xié)調(diào)這些系統(tǒng)以保證事務(wù)的一致性。分布式事務(wù)主要解決的問題是如何在多個分布式系統(tǒng)中保證事務(wù)的一致性，即要么所有系統(tǒng)都成功執(zhí)行事務(wù)，要么所有系統(tǒng)都回滾事務(wù)。解析：分布式事務(wù)的概念是指在多個分布式系統(tǒng)中協(xié)調(diào)事務(wù)的執(zhí)行，以保證事務(wù)的一致性。在分布式系統(tǒng)中，由于系統(tǒng)之間的網(wǎng)絡(luò)延遲、系統(tǒng)故障等因素，事務(wù)的執(zhí)行可能會失敗，因此需要協(xié)調(diào)這些系統(tǒng)以保證事務(wù)的一致性。2.簡述TCC事務(wù)模式的工作原理。答案：TCC事務(wù)模式通過將一個大的事務(wù)拆分成多個本地事務(wù)來處理，每個本地事務(wù)都有對應(yīng)的Try、Confirm和Cancel操作。Try操作用于預(yù)留資源，Confirm操作用于確認預(yù)留的資源，Cancel操作用于取消預(yù)留的資源。整個事務(wù)的執(zhí)行過程分為三個階段：Try階段、Confirm階段和Cancel階段。解析：TCC事務(wù)模式通過將一個大的事務(wù)拆分成多個本地事務(wù)來處理，每個本地事務(wù)都有對應(yīng)的Try、Confirm和Cancel操作。Try操作用于預(yù)留資源，Confirm操作用于確認預(yù)留的資源，Cancel操作用于取消預(yù)留的資源。整個事務(wù)的執(zhí)行過程分為三個階段：Try階段、Confirm階段和Cancel階段。如果在Try階段所有本地事務(wù)都成功執(zhí)行，那么就進入Confirm階段，否則進入Cancel階段。3.簡述Saga事務(wù)模式的工作原理。答案：Saga事務(wù)模式通過將一個大的事務(wù)拆分成多個本地事務(wù)來處理，每個本地事務(wù)都有對應(yīng)的補償事務(wù)。整個事務(wù)的執(zhí)行過程分為兩個階段：執(zhí)行本地事務(wù)階段和執(zhí)行補償事務(wù)階段。如果在執(zhí)行本地事務(wù)階段某個本地事務(wù)失敗，那么就執(zhí)行對應(yīng)的補償事務(wù)，以回滾之前的本地事務(wù)。解析：Saga事務(wù)模式通過將一個大的事務(wù)拆分成多個本地事務(wù)來處理，每個本地事務(wù)都有對應(yīng)的補償事務(wù)。整個事務(wù)的執(zhí)行過程分為兩個階段：執(zhí)行本地事務(wù)階段和執(zhí)行補償事務(wù)階段。如果在執(zhí)行本地事務(wù)階段某個本地事務(wù)失敗，那么就執(zhí)行對應(yīng)的補償事務(wù)，以回滾之前的本地事務(wù)。4.簡述Two-PhaseCommit（2PC）事務(wù)模式的工作原理。答案：Two-PhaseCommit（2PC）事務(wù)模式分為兩個階段：準備階段和提交階段。在準備階段，協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送Prepare請求，參與者執(zhí)行本地事務(wù)并回復Prepare響應(yīng)。如果所有參與者都回復Prepare響應(yīng)，那么協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送Commit請求，參與者提交本地事務(wù)。如果任何一個參與者沒有回復Prepare響應(yīng)，那么協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送Abort請求，參與者回滾本地事務(wù)。解析：Two-PhaseCommit（2PC）事務(wù)模式分為兩個階段：準備階段和提交階段。在準備階段，協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送Prepare請求，參與者執(zhí)行本地事務(wù)并回復Prepare響應(yīng)。如果所有參與者都回復Prepare響應(yīng)，那么協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送Commit請求，參與者提交本地事務(wù)。如果任何一個參與者沒有回復Prepare響應(yīng)，那么協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送Abort請求，參與者回滾本地事務(wù)。5.簡述BASE事務(wù)模式的概念及其特點。答案：BASE事務(wù)模式是指BasicallyAvailable（基本可用）、Softstate（軟狀態(tài)）和Eventualconsistency（最終一致性）的事務(wù)模式。BASE事務(wù)模式的特點是系統(tǒng)是基本可用的，狀態(tài)是軟狀態(tài)的，系統(tǒng)會保證最終達到一致性。解析：BASE事務(wù)模式是指BasicallyAvailable（基本可用）、Softstate（軟狀態(tài)）和Eventualconsistency（最終一致性）的事務(wù)模式。BASE事務(wù)模式的特點是系統(tǒng)是基本可用的，狀態(tài)是軟狀態(tài)的，系統(tǒng)會保證最終達到一致性。在BASE事務(wù)模式中，系統(tǒng)不需要立即保證事務(wù)的一致性，而是通過最終一致性來實現(xiàn)事務(wù)的一致性。---四、編程題1.請使用Java編寫一個簡單的分布式事務(wù)示例，假設(shè)有兩個服務(wù)A和B，服務(wù)A負責扣減庫存，服務(wù)B負責增加訂單。```javapublicinterfaceInventoryService{booleandeductInventory(StringproductId,intcount);}publicinterfaceOrderService{booleancreateOrder(StringorderId,StringproductId,intcount);}publicclassDistributedTransactionManager{privateInventoryServiceinventoryService;privateOrderServiceorderService;publicDistributedTransactionManager(InventoryServiceinventoryService,OrderServiceorderService){this.inventoryService=inventoryService;this.orderService=orderService;}publicbooleanexecuteTransaction(StringproductId,intcount,StringorderId){//執(zhí)行扣減庫存booleaninventorySuccess=inventoryService.deductInventory(productId,count);if(inventorySuccess){//執(zhí)行增加訂單booleanorderSuccess=orderService.createOrder(orderId,productId,count);if(orderSuccess){returntrue;}else{//訂單失敗，補償庫存inventoryService.deductInventory(productId,count);}}returnfalse;}}```解析：在這個示例中，我們定義了兩個服務(wù)：InventoryService和OrderService。InventoryService負責扣減庫存，OrderService負責增加訂單。DistributedTransactionManager類負責執(zhí)行分布式事務(wù)，首先執(zhí)行扣減庫存操作，如果扣減庫存成功，再執(zhí)行增加訂單操作。如果增加訂單失敗，那么需要補償扣減庫存操作。2.請使用Seata框架實現(xiàn)一個簡單的分布式事務(wù)示例，假設(shè)有兩個服務(wù)A和B，服務(wù)A負責扣減庫存，服務(wù)B負責增加訂單。```java@ComponentpublicclassInventoryService{@AutowiredprivateInventoryMapperinventoryMapper;@Transactional(rollbackFor=Exception.class)publicbooleandeductInventory(StringproductId,intcount){//扣減庫存inventoryMapper.deductInventory(productId,count);returntrue;}}@ComponentpublicclassOrderService{@AutowiredprivateOrderMapperorderMapper;@Transactional(rollbackFor=Exception.class)publicbooleancreateOrder(StringorderId,StringproductId,intcount){//增加訂單orderMapper.createOrder(orderId,productId,count);returntrue;}}@ServicepublicclassDistributedTransactionService{@AutowiredprivateInventoryServiceinventoryService;@AutowiredprivateOrderServiceorderService;@OverridepublicbooleanexecuteTransaction(StringproductId,intcount,StringorderId){returnnewTransactionTemplate().execute(status->{inventoryService.deductInventory(productId,count);orderService.createOrder(orderId,productId,count);returntrue;});}}```解析：在這個示例中，我們使用Seata框架實現(xiàn)了一個簡單的分布式事務(wù)示例。我們定義了兩個服務(wù)：InventoryService和OrderService。InventoryService負責扣減庫存，OrderService負責增加訂單。DistributedTransactionService類負責執(zhí)行分布式事務(wù)，通過Seata框架的TransactionTemplate來實現(xiàn)分布式事務(wù)的協(xié)調(diào)。---五、論述題1.論述分布式事務(wù)的優(yōu)缺點及其適用場景。答案：分布式事務(wù)的優(yōu)點是可以保證跨多個分布式系統(tǒng)的事務(wù)一致性，適用于需要強一致性要求的業(yè)務(wù)場景。缺點是分布式事務(wù)的實現(xiàn)復雜，性能較差，容易導致阻塞問題。分布式事務(wù)適用于需要強一致性要求的業(yè)務(wù)場景，如金融系統(tǒng)、訂單系統(tǒng)等。解析：分布式事務(wù)的優(yōu)點是可以保證跨多個分布式系統(tǒng)的事務(wù)一致性，適用于需要強一致性要求的業(yè)務(wù)場景。缺點是分布式事務(wù)的實現(xiàn)復雜，性能較差，容易導致阻塞問題。分布式事務(wù)適用于需要強一致性要求的業(yè)務(wù)場景，如金融系統(tǒng)、訂單系統(tǒng)等。在不需要強一致性要求的業(yè)務(wù)場景中，可以選擇BASE事務(wù)模式或其他最終一致性的事務(wù)模式，以提高系統(tǒng)的性能和可靠性。2.論述TCC、Saga和Two-PhaseCommit（2PC）事務(wù)模式的優(yōu)缺點及其適用場景。答案：TCC事務(wù)模式的優(yōu)點是實現(xiàn)簡單，性能較好，適用于需要強一致性且業(yè)務(wù)場景簡單的場景。缺點是業(yè)務(wù)邏輯復雜，需要編寫大量的補償邏輯。TCC事務(wù)模式適用于需要強一致性且業(yè)務(wù)場景簡單的場景，如下單、支付等業(yè)務(wù)。解析：TCC事務(wù)模式的優(yōu)點是實現(xiàn)簡單，性能較好，適用于需要強一致性且業(yè)務(wù)場景簡單的場景。缺點是業(yè)務(wù)邏輯復雜，需要編寫大量的補償邏輯。TCC事務(wù)模式適用于需要強一致性且業(yè)務(wù)場景簡單的場景，如下單、支付等業(yè)務(wù)。Saga事務(wù)模式的優(yōu)點是業(yè)務(wù)邏輯簡單，適用于需要最終一致性的場景。缺點是需要維護補償事務(wù)，業(yè)務(wù)邏輯復雜。Saga事務(wù)模式適用于需要最終一致性的場景，如訂單系統(tǒng)、庫存系統(tǒng)等。Two-PhaseCommit（2PC）事務(wù)模式的優(yōu)點是可以保證強一致性，適用于需要強一致性要求的場景。缺點是性能較差，容易導致阻塞問題。Two-PhaseCommit（2PC）事務(wù)模式適用于需要強一致性要求的場景，如金融系統(tǒng)、訂單系統(tǒng)等。---答案和解析一、選擇題1.B解析：Saga適用于跨多個服務(wù)的復雜業(yè)務(wù)場景，通過將一個大的事務(wù)拆分成多個本地事務(wù)來處理，每個本地事務(wù)都有對應(yīng)的補償事務(wù)。2.C解析：Two-PhaseCommit（2PC）在協(xié)調(diào)者掛斷時會阻塞所有參與者，直到協(xié)調(diào)者恢復或超時，因此會導致阻塞問題。3.A解析：SpringCloud提供了多種分布式事務(wù)解決方案，如SpringCloudStream、SpringCloudAlibaba等。4.A解析：在分布式事務(wù)中，只要有一個參與者事務(wù)失敗，整個事務(wù)就會失敗。5.D解析：BASE（BasicallyAvailable,Softstate,Eventualconsistency）適用于對性能要求較高的場景，通過最終一致性來實現(xiàn)高并發(fā)處理。二、填空題1.分布式事務(wù)解析：分布式事務(wù)是指一個事務(wù)涉及多個分布式系統(tǒng)，需要協(xié)調(diào)這些系統(tǒng)以保證事務(wù)的一致性。2.發(fā)送請求和收集響應(yīng)；執(zhí)行請求和響應(yīng)協(xié)調(diào)者解析：在2PC中，協(xié)調(diào)者負責發(fā)送請求和收集響應(yīng)，參與者負責執(zhí)行請求和響應(yīng)協(xié)調(diào)者。3.補償解析：在Saga中，每個本地事務(wù)都有對應(yīng)的補償事務(wù)，用于在本地事務(wù)失敗時進行回滾。4.最終一致性解析：在BASE中，事務(wù)是最終一致性的，系統(tǒng)會保證最終達到一致性，但在這個過程中系統(tǒng)是基本可用的。5.Seata解析：SpringCloudAlibabaSeata提供了分布式事務(wù)解決方案，支持多種事務(wù)模式，如AT模式、TCC模式等。三、簡答題1.分布式事務(wù)是指一個事務(wù)涉及多個分布式系統(tǒng)，需要協(xié)調(diào)這些系統(tǒng)以保證事務(wù)的一致性。分布式事務(wù)主要解決的問題是如何在多個分布式系統(tǒng)中保證事務(wù)的一致性，即要么所有系統(tǒng)都成功執(zhí)行事務(wù)，要么所有系統(tǒng)都回滾事務(wù)。解析：分布式事務(wù)的概念是指在多個分布式系統(tǒng)中協(xié)調(diào)事務(wù)的執(zhí)行，以保證事務(wù)的一致性。在分布式系統(tǒng)中，由于系統(tǒng)之間的網(wǎng)絡(luò)延遲、系統(tǒng)故障等因素，事務(wù)的執(zhí)行可能會失敗，因此需要協(xié)調(diào)這些系統(tǒng)以保證事務(wù)的一致性。2.TCC事務(wù)模式通過將一個大的事務(wù)拆分成多個本地事務(wù)來處理，每個本地事務(wù)都有對應(yīng)的Try、Confirm和Cancel操作。Try操作用于預(yù)留資源，Confirm操作用于確認預(yù)留的資源，Cancel操作用于取消預(yù)留的資源。整個事務(wù)的執(zhí)行過程分為三個階段：Try階段、Confirm階段和Cancel階段。解析：TCC事務(wù)模式通過將一個大的事務(wù)拆分成多個本地事務(wù)來處理，每個本地事務(wù)都有對應(yīng)的Try、Confirm和Cancel操作。Try操作用于預(yù)留資源，Confirm操作用于確認預(yù)留的資源，Cancel操作用于取消預(yù)留的資源。整個事務(wù)的執(zhí)行過程分為三個階段：Try階段、Confirm階段和Cancel階段。如果在Try階段所有本地事務(wù)都成功執(zhí)行，那么就進入Confirm階段，否則進入Cancel階段。3.Saga事務(wù)模式通過將一個大的事務(wù)拆分成多個本地事務(wù)來處理，每個本地事務(wù)都有對應(yīng)的補償事務(wù)。整個事務(wù)的執(zhí)行過程分為兩個階段：執(zhí)行本地事務(wù)階段和執(zhí)行補償事務(wù)階段。如果在執(zhí)行本地事務(wù)階段某個本地事務(wù)失敗，那么就執(zhí)行對應(yīng)的補償事務(wù)，以回滾之前的本地事務(wù)。解析：Saga事務(wù)模式通過將一個大的事務(wù)拆分成多個本地事務(wù)來處理，每個本地事務(wù)都有對應(yīng)的補償事務(wù)。整個事務(wù)的執(zhí)行過程分為兩個階段：執(zhí)行本地事務(wù)階段和執(zhí)行補償事務(wù)階段。如果在執(zhí)行本地事務(wù)階段某個本地事務(wù)失敗，那么就執(zhí)行對應(yīng)的補償事務(wù)，以回滾之前的本地事務(wù)。4.Two-PhaseCommit（2PC）事務(wù)模式分為兩個階段：準備階段和提交階段。在準備階段，協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送Prepare請求，參與者執(zhí)行本地事務(wù)并回復Prepare響應(yīng)。如果所有參與者都回復Prepare響應(yīng)，那么協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送Commit請求，參與者提交本地事務(wù)。如果任何一個參與者沒有回復Prepare響應(yīng)，那么協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送Abort請求，參與者回滾本地事務(wù)。解析：Two-PhaseCommit（2PC）事務(wù)模式分為兩個階段：準備階段和提交階段。在準備階段，協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送Prepare請求，參與者執(zhí)行本地事務(wù)并回復Prepare響應(yīng)。如果所有參與者都回復Prepare響應(yīng)，那么協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送Commit請求，參與者提交本地事務(wù)。如果任何一個參與者沒有回復Prepare響應(yīng)，那么協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送Abort請求，參與者回滾本地事務(wù)。5.BASE事務(wù)模式是指BasicallyAvailable（基本可用）、Softstate（軟狀態(tài)）和Eventualconsistency（最終一致性）的事務(wù)模式。BASE事務(wù)模式的特點是系統(tǒng)是基本可用的，狀態(tài)是軟狀態(tài)的，系統(tǒng)會保證最終達到一致性。解析：BASE事務(wù)模式是指BasicallyAvailable（基本可用）、Softstate（軟狀態(tài)）和Eventualconsistency（最終一致性）的事務(wù)模式。BASE事務(wù)模式的特點是系統(tǒng)是基本可用的，狀態(tài)是軟狀態(tài)的，系統(tǒng)會保證最終達到一致性。在BASE事務(wù)模式中，系統(tǒng)不需要立即保證事務(wù)的一致性，而是通過最終一致性來實現(xiàn)事務(wù)的一致性。四、編程題1.請使用Java編寫一個簡單的分布式事務(wù)示例，假設(shè)有兩個服務(wù)A和B，服務(wù)A負責扣減庫存，服務(wù)B負責增加訂單。```javapublicinterfaceInventoryService{booleandeductInventory(StringproductId,intcount);}publicinterfaceOrderService{booleancreateOrder(StringorderId,StringproductId,intcount);}publicclassDistributedTransactionManager{privateInventoryServiceinventoryService;privateOrderServiceorderService;publicDistributedTransactionManager(InventoryServiceinventoryService,OrderServiceorderService){this.inventoryService=inventoryService;this.orderService=orderService;}publicbooleanexecuteTransaction(StringproductId,intcount,StringorderId){//執(zhí)行扣減庫存booleaninventorySuccess=inventoryService.deductInventory(productId,count);if(inventorySuccess){//執(zhí)行增加訂單booleanorderSuccess=orderService.createOrder(orderId,productId,count);if(orderSuccess){returntrue;}else{//訂單失敗，補償庫存inventoryService.deductInventory(productId,count);}}returnfalse;}}```解析：在這個示例中，我們定義了兩個服務(wù)：InventoryService和OrderService。InventoryService負責扣減庫存，OrderService負責增加訂單。DistributedTransactionManager類負責執(zhí)行分布式事務(wù)，首先執(zhí)行扣減庫存操作，如果扣減庫存成功，再執(zhí)行增加訂單操作。如果增加訂單失敗，那么需要補償扣減庫存操作。2.請使用Seata框架實現(xiàn)一個簡單的分布式事務(wù)示例，假設(shè)有兩個服務(wù)A和B，服務(wù)A負責扣減庫存，服務(wù)B負責增加訂單。```java@ComponentpublicclassInventoryService{@AutowiredprivateInventoryMapperinventoryMapper;@Transactional(rollbackFor=Exception.class)publicbooleandeductInventory(StringproductId,intcount){//扣減庫存inventoryMapper.deductInventory(productId,count);returntrue;}}@ComponentpublicclassOrderService{@AutowiredprivateOrderMapperorderMapper;@Transactional(rollbackFor=Exception.class)publicbooleancreateOrder(StringorderId,StringproductId,intcount){//增加訂單orderMapper.createOrder(orderId,productId,count);returntrue;}}@ServicepublicclassDistributedTransactionService{@AutowiredprivateInventoryServiceinventoryService;@AutowiredprivateOrderServiceorderService;@OverridepublicbooleanexecuteTransaction(StringproductId,intcount,StringorderId){returnnewTransactionTemplate().execute(status->{inventoryService.deductInventory(productId,count);orderService.createOrder(orderId,productId,count);returntrue;});}}```解析：在這個示例中，我們