2025年統(tǒng)計學(xué)期末考試題庫-統(tǒng)計軟件應(yīng)用與數(shù)據(jù)可視化試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項選擇題（本大題共20小題，每小題1分，共20分。在每小題列出的四個選項中，只有一個是符合題目要求的，請將其字母代號填在題后的括號內(nèi)。若多選、錯選或未選，則該題無分。）1.在使用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析時，以下哪一項操作最能體現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗的重要性？A.對缺失值進行隨機填充B.檢查并修正數(shù)據(jù)中的異常值C.直接使用原始數(shù)據(jù)進行回歸分析D.對數(shù)據(jù)進行排序以便觀察趨勢2.SPSS軟件中，若要創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集，應(yīng)該通過哪個菜單選項？A.“分析”菜單下的“描述統(tǒng)計”B.“數(shù)據(jù)”菜單下的“選擇個案”C.“文件”菜單下的“新建”選項D.“視圖”菜單下的“工具欄”3.在Excel中，使用“數(shù)據(jù)透視表”功能時，以下哪一項是必須設(shè)置的？A.數(shù)據(jù)源的位置B.行標簽和列標簽C.值字段的計算方式D.所有選項都需要設(shè)置4.如果你想在R語言中繪制一個散點圖，以下哪個函數(shù)是最合適的？A.plot()B.hist()C.boxplot()D.barplot()5.在Tableau中，若要創(chuàng)建一個動態(tài)的儀表盤，以下哪一項操作是必要的？A.使用計算字段B.添加篩選器C.設(shè)置數(shù)據(jù)源參數(shù)D.以上所有選項6.在Python的Pandas庫中，若要篩選出某個列中所有大于10的行，應(yīng)該使用哪個方法？A.df[df['column']>10]B.df.filter(like='column')C.df.query('column>10')D.df.loc[df['column']>10]7.在統(tǒng)計軟件中，如何檢查數(shù)據(jù)是否存在多重共線性？A.計算相關(guān)系數(shù)矩陣B.使用方差膨脹因子（VIF）C.進行主成分分析D.計算偏相關(guān)系數(shù)8.在使用Excel進行數(shù)據(jù)可視化時，以下哪一種圖表最適合展示不同類別之間的數(shù)量對比？A.折線圖B.散點圖C.條形圖D.餅圖9.在R語言中，若要調(diào)整散點圖的點的大小和顏色，可以使用哪個參數(shù)？A.main和xlabB.pch和colC.x和yD.xlim和ylim10.在Tableau中，若要創(chuàng)建一個趨勢線，應(yīng)該通過哪個選項？A.“分析”菜單下的“趨勢線”B.“標記”卡下的“趨勢線”C.“圖表”菜單下的“趨勢線”D.“工具欄”中的“趨勢線”11.在Python的Pandas庫中，若要將兩個數(shù)據(jù)框按某個鍵進行合并，應(yīng)該使用哪個函數(shù)？A.merge()B.join()C.concat()D.append()12.在統(tǒng)計軟件中，如何進行數(shù)據(jù)的標準化處理？A.使用最小-最大縮放B.計算Z分數(shù)C.進行歸一化D.以上所有選項13.在Excel中，若要計算一組數(shù)據(jù)的均值、中位數(shù)和眾數(shù)，應(yīng)該使用哪個函數(shù)？A.AVERAGE,MEDIAN,MODEB.STDEV,VAR,RANGEC.MAX,MIN,COUNTD.QUARTILE,PERCENTILE,RANK14.在R語言中，若要創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框，可以使用哪個函數(shù)？A.data.frame()B.matrix()C.list()D.vector()15.在Tableau中，若要創(chuàng)建一個參數(shù)化視圖，應(yīng)該通過哪個選項？A.“參數(shù)”窗格B.“數(shù)據(jù)源”選項卡C.“儀表盤”菜單D.“工作表”菜單16.在Python的Pandas庫中，若要刪除數(shù)據(jù)框中的某一列，應(yīng)該使用哪個方法？A.drop()B.delC.remove()D.pop()17.在統(tǒng)計軟件中，如何進行數(shù)據(jù)的探索性分析？A.計算描述性統(tǒng)計量B.繪制各種圖表C.進行假設(shè)檢驗D.以上所有選項18.在Excel中，若要創(chuàng)建一個動態(tài)的數(shù)據(jù)透視表，應(yīng)該使用哪個功能？A.“數(shù)據(jù)透視表”選項卡下的“動態(tài)”B.“數(shù)據(jù)透視表”選項卡下的“選項”C.“數(shù)據(jù)透視表”選項卡下的“字段列表”D.“數(shù)據(jù)透視表”選項卡下的“分析”19.在R語言中，若要保存一個數(shù)據(jù)框到文件，可以使用哪個函數(shù)？A.save()B.write.csv()C.saveRDS()D.write.table()20.在Tableau中，若要創(chuàng)建一個地圖可視化，應(yīng)該通過哪個選項？A.“地圖”菜單B.“數(shù)據(jù)源”選項卡C.“工作表”菜單D.“儀表盤”菜單二、多項選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。在每小題列出的五個選項中，有多項符合題目要求，請將其字母代號填在題后的括號內(nèi)。若多選、錯選或未選，則該題無分。）1.在使用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析時，以下哪些操作屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理？A.缺失值處理B.異常值檢測C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)清洗E.數(shù)據(jù)集成2.在Excel中，使用“數(shù)據(jù)透視表”功能時，以下哪些是常見的操作？A.添加篩選器B.更改匯總方式C.創(chuàng)建計算字段D.刪除數(shù)據(jù)透視表E.設(shè)置數(shù)據(jù)源參數(shù)3.在R語言中，若要繪制一個箱線圖，以下哪些參數(shù)是常用的？A.mainB.xlabC.ylabD.colE.pch4.在Tableau中，若要創(chuàng)建一個儀表盤，以下哪些操作是必要的？A.添加工作表B.設(shè)置參數(shù)C.添加篩選器D.創(chuàng)建計算字段E.調(diào)整布局5.在Python的Pandas庫中，若要篩選出某個列中所有大于10的行，以下哪些方法是正確的？A.df[df['column']>10]B.df.filter(like='column')C.df.query('column>10')D.df.loc[df['column']>10]E.df.iloc[df['column']>10]6.在統(tǒng)計軟件中，如何進行變量的轉(zhuǎn)換？A.對數(shù)轉(zhuǎn)換B.平方根轉(zhuǎn)換C.反正切轉(zhuǎn)換D.標準化E.歸一化7.在Excel中，若要創(chuàng)建一個動態(tài)的數(shù)據(jù)透視表，以下哪些功能是相關(guān)的？A.使用切片器B.設(shè)置數(shù)據(jù)源參數(shù)C.使用計算字段D.創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型E.使用數(shù)據(jù)透視表選項8.在R語言中，若要創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框，以下哪些函數(shù)是常用的？A.data.frame()B.matrix()C.list()D.vector()E.tibble()9.在Tableau中，若要創(chuàng)建一個地圖可視化，以下哪些選項是相關(guān)的？A.使用地理字段B.設(shè)置地圖樣式C.添加圖層D.創(chuàng)建計算字段E.使用參數(shù)10.在Python的Pandas庫中，若要進行數(shù)據(jù)的合并，以下哪些函數(shù)是常用的？A.merge()B.join()C.concat()D.append()E.union()三、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請根據(jù)題目要求，在答題紙上作答。）1.請簡述在使用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)可視化時，如何選擇合適的圖表類型。結(jié)合具體場景，舉例說明不同圖表類型的應(yīng)用場景。2.在進行數(shù)據(jù)清洗時，如何處理缺失值？請列舉至少三種常見的缺失值處理方法，并簡要說明每種方法的適用場景。3.請簡述在R語言中，如何使用ggplot2包創(chuàng)建一個基本的散點圖，并說明如何添加標題、坐標軸標簽和圖例。4.在Tableau中，如何創(chuàng)建一個參數(shù)化視圖？請簡要說明創(chuàng)建參數(shù)化視圖的步驟，并舉例說明其應(yīng)用場景。5.在Python的Pandas庫中，如何進行數(shù)據(jù)分組和聚合操作？請列舉至少三種常見的聚合函數(shù)，并簡要說明每種函數(shù)的功能。四、論述題（本大題共2小題，每小題10分，共20分。請根據(jù)題目要求，在答題紙上作答。）1.請結(jié)合具體實例，論述在使用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性。并說明數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括哪些步驟，以及每個步驟的目的。2.請結(jié)合具體實例，論述在使用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)可視化時，如何通過圖表有效地傳達信息。并說明在創(chuàng)建圖表時，需要注意哪些方面，以使圖表更加清晰和易于理解。本次試卷答案如下一、單項選擇題答案及解析1.B解析：數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析前的重要步驟，檢查并修正數(shù)據(jù)中的異常值能夠保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準確性，直接使用原始數(shù)據(jù)進行回歸分析可能會因為異常值導(dǎo)致結(jié)果偏差，隨機填充缺失值和排序數(shù)據(jù)都不是數(shù)據(jù)清洗的核心操作。2.C解析：在SPSS軟件中，創(chuàng)建新數(shù)據(jù)集最直接的操作是通過“文件”菜單下的“新建”選項，這樣可以快速開始一個全新的數(shù)據(jù)編輯窗口，其他選項如“分析”和“數(shù)據(jù)”菜單下的選項更多是用于對已有數(shù)據(jù)進行分析和處理。3.A解析：使用Excel的“數(shù)據(jù)透視表”功能時，必須設(shè)置數(shù)據(jù)源的位置，這是創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的前提條件，其他選項如行標簽、列標簽和值字段的計算方式可以在創(chuàng)建后進行設(shè)置，不是必須的。4.A解析：在R語言中，`plot()`函數(shù)是用于創(chuàng)建散點圖的基本函數(shù)，`hist()`用于直方圖，`boxplot()`用于箱線圖，`barplot()`用于條形圖，根據(jù)題目要求繪制散點圖，應(yīng)選擇`plot()`函數(shù)。5.D解析：在Tableau中，創(chuàng)建動態(tài)的儀表盤需要綜合使用多個操作，包括使用計算字段、添加篩選器和設(shè)置數(shù)據(jù)源參數(shù)，這些操作能夠使儀表盤根據(jù)用戶的選擇動態(tài)變化，提供更加靈活的數(shù)據(jù)分析體驗。6.A解析：在Python的Pandas庫中，使用`df[df['column']>10]`可以篩選出某個列中所有大于10的行，這是Pandas中常見的布爾索引操作，其他選項如`filter()`、`query()`和`loc()`雖然也可以實現(xiàn)篩選，但`df[df['column']>10]`是最直接和常用的方法。7.B解析：在統(tǒng)計軟件中，檢查數(shù)據(jù)是否存在多重共線性通常使用方差膨脹因子（VIF），VIF能夠量化解釋變量之間的相關(guān)性對回歸分析的影響程度，其他選項如計算相關(guān)系數(shù)矩陣、進行主成分分析和計算偏相關(guān)系數(shù)雖然也與數(shù)據(jù)相關(guān)性有關(guān)，但不是專門用于檢測多重共線性的方法。8.C解析：在Excel中，條形圖最適合展示不同類別之間的數(shù)量對比，條形圖能夠清晰地顯示各個類別的數(shù)值大小，便于比較，折線圖適合展示趨勢，散點圖適合展示兩個變量之間的關(guān)系，餅圖適合展示各部分占整體的比例。9.B解析：在R語言中，`pch`參數(shù)用于調(diào)整散點圖中點的大小和形狀，`col`參數(shù)用于設(shè)置點的顏色，`main`和`xlab`用于設(shè)置圖表的標題和x軸標簽，`x`和`y`用于設(shè)置圖表的坐標軸，`xlim`和`ylim`用于設(shè)置坐標軸的顯示范圍，根據(jù)題目要求調(diào)整點的大小和顏色，應(yīng)選擇`pch`和`col`。10.B解析：在Tableau中，創(chuàng)建趨勢線應(yīng)該通過“標記”卡下的“趨勢線”選項，這是Tableau中添加趨勢線的主要操作路徑，其他選項如“分析”菜單、“圖表”菜單和“工具欄”中可能存在相關(guān)操作，但不是主要路徑。11.A解析：在Python的Pandas庫中，使用`merge()`函數(shù)可以將兩個數(shù)據(jù)框按某個鍵進行合并，這是Pandas中數(shù)據(jù)合并的主要函數(shù)，`join()`、`concat()`和`append()`雖然也可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)合并，但`merge()`是最常用和功能最強大的方法。12.D解析：在統(tǒng)計軟件中，數(shù)據(jù)的標準化處理包括多種方法，如使用最小-最大縮放、計算Z分數(shù)、進行歸一化等，這些方法都能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的尺度，便于比較和分析，因此以上所有選項都是正確的。13.A解析：在Excel中，計算一組數(shù)據(jù)的均值、中位數(shù)和眾數(shù)應(yīng)該使用`AVERAGE()`、`MEDIAN()`和`MODE()`函數(shù)，這些函數(shù)分別對應(yīng)均值、中位數(shù)和眾數(shù)的計算，`STDEV()`、`VAR()`和`RANGE()`是用于計算標準差、方差和極差的函數(shù)，`MAX()`、`MIN()`和`COUNT()`是用于計算最大值、最小值和計數(shù)的函數(shù)，`QUARTILE()`、`PERCENTILE()`和`RANK()`是用于計算四分位數(shù)、百分位數(shù)和排名的函數(shù)。14.A解析：在R語言中，使用`data.frame()`函數(shù)可以創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框，數(shù)據(jù)框是R語言中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲表格數(shù)據(jù)，`matrix()`函數(shù)用于創(chuàng)建矩陣，`list()`函數(shù)用于創(chuàng)建列表，`vector()`函數(shù)用于創(chuàng)建向量，根據(jù)題目要求創(chuàng)建數(shù)據(jù)框，應(yīng)選擇`data.frame()`函數(shù)。15.A解析：在Tableau中，創(chuàng)建一個參數(shù)化視圖應(yīng)該通過“參數(shù)”窗格，這是Tableau中設(shè)置參數(shù)的主要操作界面，其他選項如“數(shù)據(jù)源”選項卡、“儀表盤”菜單和“工作表”菜單中可能存在相關(guān)操作，但不是主要路徑。16.A解析：在Python的Pandas庫中，使用`drop()`方法可以刪除數(shù)據(jù)框中的某一列，這是Pandas中刪除列的常用方法，`del`、`remove()`和`pop()`雖然也可以實現(xiàn)刪除操作，但`drop()`是最直接和常用的方法。17.D解析：在統(tǒng)計軟件中，數(shù)據(jù)的探索性分析包括計算描述性統(tǒng)計量、繪制各種圖表和進行假設(shè)檢驗等，這些操作能夠幫助研究者了解數(shù)據(jù)的分布特征、變量之間的關(guān)系和數(shù)據(jù)的可靠性，因此以上所有選項都是正確的。18.B解析：在Excel中，創(chuàng)建一個動態(tài)的數(shù)據(jù)透視表應(yīng)該使用“數(shù)據(jù)透視表”選項卡下的“選項”功能，通過設(shè)置數(shù)據(jù)透視表的選項，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的動態(tài)更新和調(diào)整，其他選項如“動態(tài)”、“字段列表”和“分析”中可能存在相關(guān)操作，但不是主要路徑。19.B解析：在R語言中，使用`write.csv()`函數(shù)可以將一個數(shù)據(jù)框保存到CSV文件，這是R語言中保存數(shù)據(jù)框的常用方法，`save()`函數(shù)用于保存R對象到RDS文件，`saveRDS()`函數(shù)用于保存R對象到RDS文件，`write.table()`函數(shù)用于保存數(shù)據(jù)框到文本文件，根據(jù)題目要求保存數(shù)據(jù)框到CSV文件，應(yīng)選擇`write.csv()`函數(shù)。20.A解析：在Tableau中，創(chuàng)建一個地圖可視化應(yīng)該通過使用地理字段，這是Tableau中創(chuàng)建地圖可視化的主要操作步驟，其他選項如設(shè)置地圖樣式、添加圖層、創(chuàng)建計算字段和使用參數(shù)雖然也與地圖可視化有關(guān)，但不是主要步驟。二、多項選擇題答案及解析1.A、B、C、D解析：在使用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)預(yù)處理是重要的一步，包括缺失值處理、異常值檢測、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)清洗等操作，這些操作能夠保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準確性，數(shù)據(jù)集成雖然也是數(shù)據(jù)分析的一部分，但通常不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理范疇。2.A、B、C、D解析：在Excel中，使用“數(shù)據(jù)透視表”功能時，常見的操作包括添加篩選器、更改匯總方式、創(chuàng)建計算字段和刪除數(shù)據(jù)透視表，這些操作能夠幫助用戶更好地分析和展示數(shù)據(jù)，設(shè)置數(shù)據(jù)源參數(shù)雖然也是數(shù)據(jù)透視表的一部分，但不是常見的操作。3.A、B、C、D、E解析：在R語言中，使用ggplot2包創(chuàng)建一個基本的散點圖時，常用的參數(shù)包括`main`（設(shè)置圖表標題）、`xlab`（設(shè)置x軸標簽）、`ylab`（設(shè)置y軸標簽）、`col`（設(shè)置點的顏色）和`pch`（設(shè)置點的大小和形狀），這些參數(shù)能夠幫助用戶更好地展示和定制圖表。4.A、B、C、D、E解析：在Tableau中，創(chuàng)建一個儀表盤需要綜合使用多個操作，包括添加工作表、設(shè)置參數(shù)、添加篩選器、創(chuàng)建計算字段和調(diào)整布局，這些操作能夠使儀表盤根據(jù)用戶的選擇動態(tài)變化，提供更加靈活的數(shù)據(jù)分析體驗。5.A、C、D解析：在Python的Pandas庫中，篩選出某個列中所有大于10的行，可以使用`df[df['column']>10]`、`df.query('column>10')`和`df.loc[df['column']>10]`，這些方法都是Pandas中常見的篩選操作，`filter()`方法雖然也可以實現(xiàn)篩選，但通常用于篩選特定模式的字符串，`iloc[]`和`union()`不是用于篩選的方法。6.A、B、C、D、E解析：在統(tǒng)計軟件中，變量的轉(zhuǎn)換包括對數(shù)轉(zhuǎn)換、平方根轉(zhuǎn)換、反正切轉(zhuǎn)換、標準化和歸一化等，這些轉(zhuǎn)換能夠幫助改善數(shù)據(jù)的分布特征，提高模型的擬合效果，其他操作如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成等雖然也是數(shù)據(jù)分析的一部分，但屬于不同的范疇。7.A、B、C、D解析：在Excel中，創(chuàng)建一個動態(tài)的數(shù)據(jù)透視表，相關(guān)的功能包括使用切片器、設(shè)置數(shù)據(jù)源參數(shù)、使用計算字段和創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，這些功能能夠使數(shù)據(jù)透視表根據(jù)用戶的選擇動態(tài)更新，提供更加靈活的數(shù)據(jù)分析體驗。8.A、B、C、D、E解析：在R語言中，創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框，常用的函數(shù)包括`data.frame()`、`matrix()`、`list()`、`vector()`和`tibble()`，這些函數(shù)分別對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，`data.frame()`是最常用的數(shù)據(jù)框創(chuàng)建函數(shù)，`matrix()`用于創(chuàng)建矩陣，`list()`用于創(chuàng)建列表，`vector()`用于創(chuàng)建向量，`tibble()`是`data.frame()`的一個改進版本，提供了更好的可讀性和易用性。9.A、B、C、D、E解析：在Tableau中，創(chuàng)建一個地圖可視化，相關(guān)的選項包括使用地理字段、設(shè)置地圖樣式、添加圖層、創(chuàng)建計算字段和使用參數(shù)，這些選項能夠幫助用戶更好地展示和定制地圖可視化。10.A、B、C、D解析：在Python的Pandas庫中，進行數(shù)據(jù)的合并，常用的函數(shù)包括`merge()`、`join()`、`concat()`和`append()`，這些函數(shù)分別對應(yīng)不同的合并操作，`merge()`用于按鍵合并數(shù)據(jù)框，`join()`用于按索引合并數(shù)據(jù)框，`concat()`用于按順序合并數(shù)據(jù)框，`append()`用于追加數(shù)據(jù)框，`union()`不是Pandas庫中的合并函數(shù)。三、簡答題答案及解析1.在使用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)可視化時，選擇合適的圖表類型需要考慮數(shù)據(jù)的類型和分析的目的。例如，對于分類數(shù)據(jù)，條形圖和餅圖是常用的圖表類型，條形圖適合展示各個類別的數(shù)量對比，餅圖適合展示各部分占整體的比例；對于連續(xù)數(shù)據(jù)，散點圖和折線圖是常用的圖表類型，散點圖適合展示兩個變量之間的關(guān)系，折線圖適合展示數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢；對于分布數(shù)據(jù)，直方圖和箱線圖是常用的圖表類型，直方圖適合展示數(shù)據(jù)的分布情況，箱線圖適合展示數(shù)據(jù)的分布特征和異常值。結(jié)合具體場景，例如，如果要展示某個城市不同區(qū)域的銷售額，可以使用條形圖，如果要展示某個股票價格隨時間的變化趨勢，可以使用折線圖，如果要展示某個考試分數(shù)的分布情況，可以使用直方圖或箱線圖。2.在進行數(shù)據(jù)清洗時，處理缺失值的方法有多種，常見的包括刪除缺失值、填充缺失值和插值法。刪除缺失值是最簡單的方法，可以直接刪除包含缺失值的行或列，但可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)量減少，影響分析結(jié)果的準確性；填充缺失值可以使用均值、中位數(shù)、眾數(shù)或回歸預(yù)測等方法，這些方法能夠保留數(shù)據(jù)量，但可能會引入偏差；插值法可以使用線性插值、樣條插值等方法，這些方法能夠更準確地估計缺失值，但計算復(fù)雜度較高。適用場景方面，刪除缺失值適用于缺失值較少的情況，填充缺失值適用于缺失值較多但分布均勻的情況，插值法適用于缺失值較多且分布不均勻的情況。3.在R語言中，使用ggplot2包創(chuàng)建一個基本的散點圖，可以使用以下代碼：`ggplot(data,aes(x=x_var,y=y_var))+geom_point()`，其中`data`是數(shù)據(jù)框，`x_var`和`y_var`分別是x軸和y軸的變量名。添加標題、坐標軸標簽和圖例，可以使用以下代碼：`ggplot(data,aes(x=x_var,y=y_var))+geom_point()+ggtitle('散點圖')+xlab('X軸標簽')+ylab('Y軸標簽')+theme(plot.title=element_text(hjust=0.5))`，其中`ggtitle()`用于設(shè)置圖表標題，`xlab()`和`ylab()`用于設(shè)置x軸和y軸標簽，`theme()`用于設(shè)置圖表的主題，`plot.title`用于設(shè)置標題的對齊方式。4.在Tableau中，創(chuàng)建一個參數(shù)化視圖，可以按照以下步驟進行：首先，在“數(shù)據(jù)源”選項卡中，選擇要創(chuàng)建參數(shù)的數(shù)據(jù)字段，然后右鍵點擊該字段，選擇“創(chuàng)建”->“參數(shù)”，在彈出的窗口中設(shè)置參數(shù)的名稱、數(shù)據(jù)類型、可取值等選項，最后在“工作表”中，使用該參數(shù)創(chuàng)建計算字段或篩選器，例如，可以創(chuàng)建一個計算字段，使用參數(shù)來控制某個字段的篩選條件，或者創(chuàng)建一個篩選器，使用參數(shù)來控制某個字段的顯示方式。應(yīng)用場景方面，參數(shù)化視圖可以用于創(chuàng)建動態(tài)的儀表盤，根據(jù)用戶的選擇顯示不同的數(shù)據(jù)，提高儀表盤的靈活性和交互性。5.在Python的Pandas庫中，進行數(shù)據(jù)分組和聚合操作，可以使用`groupby()`函數(shù)和`agg()`函數(shù)，例如，可以使用以下代碼對