2024精選案例##Goodnotes#海爾設(shè)計#國泰航空2024精選案例##Goodnotes#海爾設(shè)計#國泰航空#瑞安建業(yè)#智邦科技#金山辦公#戲橘子#金色三麥#德比軟件#趨勢科技#國泰金控#中華電信#vyond#獵豹移動又不夠又不夠?昨天不是才進了一批時間這麼緊、每個同事給我的版本都不樣,我該怎麼管理才能達成目標(biāo)?客戶問題、系統(tǒng)開發(fā)文件整理、行銷活動·客戶問題、系統(tǒng)開發(fā)文件整理、行銷活動···每天幾萬筆需求,真希望能讓AI幫我們建立自動化。顯然我們需要的A要能確保資安合交給你們了!不行,我們需要更好的方法!去I解決方案,既,又要能提升下載完整電子版,預(yù)約成爲(wèi)2025最佳案例2025企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時刻在2023年，生成式AI的爆發(fā)性發(fā)展重新定義了企業(yè)營運的遊戲規(guī)則。轉(zhuǎn)瞬之間，AI從科幻電影裡的想像，變成了每個辦公室的日常對話。們該如何應(yīng)用AI讓企業(yè)轉(zhuǎn)危為安？」這些都成了每個企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者輾轉(zhuǎn)反側(cè)的課題。點找答案。1997年，當(dāng)許多人還在猶豫網(wǎng)路商務(wù)的未來時，AWS香港暨臺灣總經(jīng)理王定愷表示，這個簡單卻企業(yè)需要保持持續(xù)的好奇心，擁抱敏捷的決策模式，並且不斷從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)成長。這次，在彙整港臺11家企業(yè)的轉(zhuǎn)型故事時，發(fā)現(xiàn)必然。誠如王定愷所強調(diào)，展望2025年，企業(yè)面臨只是技術(shù)挑戰(zhàn)。如何讓AI成為員工助手而不是競爭對手？如何在創(chuàng)新中確保AI的安全性？我們或越這些挑戰(zhàn)的實戰(zhàn)指南，帶著我們以創(chuàng)新者的姿別將AI變瘋狂賽車！逾千名工地夥伴，打造工地安全防護網(wǎng)!客服不打烊、偶像全年無休：遊戲橘子用AI複製團隊創(chuàng)意魂創(chuàng)新遇上法規(guī)的突圍之道！從啤酒工廠到科技餐廳：2232更多精彩案例34享了AWS在生成式人工智慧領(lǐng)域的策略與展望。手研究，而ChatGPT的出現(xiàn)，則引發(fā)業(yè)界對此技術(shù)的廣泛關(guān)注與探索。然而，AWS並未急於在產(chǎn)客戶打造靈活的平臺，幫助各類企業(yè)將生成式AI體需求。推理成本，並計劃在年底推出新一代Trainium定製晶片，以進一步提升應(yīng)用的經(jīng)濟性與效率。設(shè)計和部署創(chuàng)新型產(chǎn)品與解決方案。AWS希望透式AI創(chuàng)造更大的價值，從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長與利潤提升。賈曼特別強調(diào)，AWS的目標(biāo)並非僅僅提供工具，長遠的AI策略。他表示：「我們希望每個組織都能利用生成式AI的潛力，不僅提升內(nèi)部效率，更產(chǎn)業(yè)邁向新高度。金融業(yè)最狂「搬家工程」━國泰金融集團當(dāng)有上千架航班在空中穿梭，數(shù)以萬計的餐點需求和突發(fā)狀況接踵而來，地勤與餐廚團隊該如何應(yīng)付？國泰航空找到破解之道，不只是廚餘，每次要預(yù)估餐點數(shù)量，對我們來說也是考驗！不只是廚餘，每次要預(yù)估餐點數(shù)量，對我們來說也是考驗！身為廚師最不希望的就是看到浪費食物，我們得想想辦法！唉，又是一天的浪費...我昨晚又做噩夢了，夢我昨晚又做噩夢了，夢見被廚餘淹沒...漫畫裡的這個場景，並不是憑空捏造，許多其他航空餐廚團隊內(nèi)都有這麼一位主廚，他們對於餐點食材的數(shù)量預(yù)估以及盤點感到焦慮，還包括乘客用餐完後的廚餘處理。煮太多變廚餘，煮太少乘客抗議，這簡直是一場「空中餐飲大賭注」，而剩下或多餘食材的浪費和處理成本，更是企業(yè)的噩夢。4除了餐飲團隊之外，還有另外一個場景的工作人員，也頭疼不已，那就是登機處的地勤人員。颱風(fēng)天，登機櫃檯前人聲鼓譟。「我的轉(zhuǎn)機行程要泡湯了！」、「我明天有重要會議！」此起彼落的抱怨聲中，地勤人員正在電腦前飛快地敲打鍵盤，額頭上的汗珠不斷滑落。因為天氣問題而導(dǎo)致的航班延誤和乘客調(diào)度問題，動輒引起客訴，同樣令航空公司頭疼不已。但現(xiàn)在，這些讓餐飲部門和地勤人員腦袋快爆炸國泰航空選擇AWS作為策略雲(yún)端服務(wù)供應(yīng)商，並進一步成立了國泰機器學(xué)習(xí)創(chuàng)新中心。這個中心的主要任務(wù)，就是將AI雲(yún)端科技和國泰現(xiàn)有的問題「配對」，進一步提出各種不同的創(chuàng)新解決方案。這個中心最具體的成果就是，國泰成功部署了超過八十個機器學(xué)習(xí)模型，其中包括餐飲團隊夢寐以求的「準(zhǔn)確預(yù)估機上餐點需求」模型。這個模和需求，大大減少了廚餘量。另一個場景是，為了第一線客服人員的需求，他們打造了一個永不疲倦的「超級助理」。它能即時分析天氣情況、航班載客量、轉(zhuǎn)機時間，甚至預(yù)測哪些航線最可能受到影響，提前規(guī)劃備案。當(dāng)大批旅客同時需要更改行程時，AI可以在眨眼間計算出最佳的重新安排方案。不只考慮座位調(diào)度，還會考慮旅客的轉(zhuǎn)機需求、餐食偏好，甚至是常旅客的優(yōu)先順序。地勤人員不再需要在茫茫航班中手動找尋最佳的解方，而是可以專注於安撫焦急的旅客情緒。這就像是把以前需要十個人掰著手指算的複雜任務(wù)，交給了一個永遠不會算錯、不會累、還會24小時不停運轉(zhuǎn)的超級大腦。這下子，就算颱風(fēng)來慧雲(yún)朵」當(dāng)他們的最佳後盾！但國泰顯然不是只想讓機器變聰明，他們還想讓人也變聰明。通過AWSSkillsGuild雲(yún)拓計劃，他們計劃在未來三年內(nèi)培訓(xùn)1,000名員工，包括那些坐在高位的大老闆們。沒錯，連主管都得去「補習(xí)」！將客戶評論自動分類至超過100種類別。這就像是給客服團隊裝備了一個超級翻譯機，讓他們能更快速、準(zhǔn)確地回應(yīng)客戶需求。在貨運業(yè)務(wù)方面，國泰貨運則使用了Amazon等服務(wù)，建立了精準(zhǔn)的收益管理模型。這個模型模式，增加利潤。我們更大膽一點的想像，未來乘客搭乘國泰航空時，不只是坐在實體飛機上，還等於是坐在一朵大量的廚餘、行李可以在你下機的時候就推送到速處理。各種可能性都在發(fā)生中，正如國泰數(shù)位及資訊科幫我們建立創(chuàng)新文化?！挂饧?，現(xiàn)在的國泰，他們希望所有的員工都不只要學(xué)會用新科技，還要學(xué)會像科技公司一樣思考，讓消費者的每趟飛行都變得更容易！55分析後為其導(dǎo)入AmazonSageMaker建構(gòu)「漫畫裡闡述的，不是幻想出來的情境，而是趨勢科技在一場論壇我們開發(fā)的助理AI可以回答好多問題，對客戶來說一定很有幫助！這套AI我們開發(fā)的助理AI可以回答好多問題，對客戶來說一定很有幫助！這套AI助理的應(yīng)用有漏洞啊，我可以獲得好多企業(yè)內(nèi)部的資料。理被駭，所有私密資料都外流了...!!資訊安全風(fēng)險對企業(yè)營運韌性的衝擊有多嚴(yán)重？請大家想像一下，當(dāng)你正在駕駛一輛時速300公里的賽車狂飆向前，卻突然發(fā)現(xiàn)車上沒有煞車，這正是當(dāng)前企業(yè)在擁抱人工智慧浪潮時的寫照。近年來人工智慧技術(shù)的發(fā)展就像一輛永不停歇的賽車，但創(chuàng)新與風(fēng)險是並進的，當(dāng)企業(yè)想應(yīng)用AI達成生產(chǎn)力革命的同時，更要注意以下三大資訊6安全風(fēng)險為企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)。首先是資料安全的困境，當(dāng)企業(yè)將人力資源、研想像一個情境，人資部門的敏感薪資數(shù)據(jù)、研發(fā)其次是模型選擇的難題。面對各家廠商所提供林該如何挑選最適合的解決方案？選擇錯誤可能導(dǎo)第三個挑戰(zhàn)則是應(yīng)用整合的風(fēng)險。當(dāng)多個AI系統(tǒng)需要協(xié)同合作時，該如何確保它們之間的溝通安全無虞？舉例來說，一個AI系統(tǒng)可能負責(zé)處理客戶服務(wù)，另一個負責(zé)內(nèi)部文件管理，還有一個處理財務(wù)預(yù)測。這些AI系統(tǒng)之間必須共享資訊才能高效運作，但每個連接點都有可能成為資安的破口。資料安全像是個被打開的潘朵拉盒子，企業(yè)機敏成重大企業(yè)危機。南韓曾有一家新創(chuàng)公司，利用通訊軟體的對話紀(jì)錄，開發(fā)出熱門的約會配對聊天機器人，但因為未經(jīng)適當(dāng)?shù)馁Y料過濾，導(dǎo)致用戶隱私外洩，重創(chuàng)公司商譽。另一個案例則是某知名軟體公司的AI助理，被發(fā)現(xiàn)可以透過公開管道查詢到私密頻道的資料，造成嚴(yán)重的資安疑慮之外，也造成品牌聲譽損失。須懂得保護企業(yè)與個人的資訊安全，就像是一臺性能優(yōu)異的賽車，也同時需要可靠的煞車系統(tǒng)，讓賽車手能夠自如地控制速度。製造者。平臺，讓企業(yè)能在不同階段選擇最適合的模型，例如開發(fā)階段著重於測試評估，而在實際運行時則以效能為重。的數(shù)據(jù)遮罩服務(wù)來協(xié)助確保資料不會外洩。這樣的合作不僅提升了開發(fā)效率，更為企業(yè)打造了一在資料安全方面，趨勢科技提供了全方位的檢核機制，協(xié)助企業(yè)掃描敏感資料，防止資料在訓(xùn)練過程中外洩。在模型應(yīng)用層面，他們開發(fā)了「AI閘道器」，能夠嚴(yán)格把關(guān)AI服務(wù)的使用，包括內(nèi)容分析、權(quán)限管理，以及防止惡意提示詞注入等功能。為了協(xié)助企業(yè)更有準(zhǔn)備的面對AI時代的資安挑戰(zhàn)，趨勢科技團隊更集結(jié)多年經(jīng)驗，編撰了一份詳盡的白皮書，內(nèi)含40多頁的實戰(zhàn)經(jīng)驗與解決種風(fēng)險，以及業(yè)界常見的攻擊手法和因應(yīng)之道，為企業(yè)提供了清晰的指引建議。在這個AI快速發(fā)展的時代，趨勢科技快速發(fā)展SecurityforAI策略並提供解決方案，盡職地協(xié)助企業(yè)能夠安全地擁抱創(chuàng)新。優(yōu)良的煞車系統(tǒng)不只是為了行車安全，更是為了讓駕駛能夠更自信地往前衝刺。77本土起家的資安大廠─趨勢科技，推出AI資安解決方案，為不同範(fàn)疇的資安監(jiān)理做好防護，在臺層」的優(yōu)勢基礎(chǔ)，同時透過「數(shù)據(jù)遮罩」來防止資料外洩，也確保資料供訓(xùn)練、內(nèi)容解析、下加強守護逾千名工地夥伴，打造工地安全防護網(wǎng)！剛才三號區(qū)有工人沒戴安全帽。請各位一定要遵守安全規(guī)則！「叮！」早上九點，某處建案工地的安全監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)出警報。螢?zāi)簧希幻麆偛湃枀^(qū)有工人沒戴安全帽。請各位一定要遵守安全規(guī)則！已經(jīng)發(fā)出信息，即時提醒該名工人檢查安全裝備。那個......那個......動作不要太急，小心一點不要受傷了！這套由AWS技術(shù)支持的智能安全監(jiān)控系統(tǒng)，正是在建築業(yè)界，確保工地安全一直是企業(yè)管理的首8瑞安建業(yè)推動數(shù)位轉(zhuǎn)型的成果之一。要挑戰(zhàn)。作為擁有超過50年歷史的香港本地建築工程公司，瑞安建業(yè)深知在快速發(fā)展的建築行業(yè)中，確保工人安全、提升管理效率，同時跟上科技發(fā)展腳步，是一道必須突破的難題。隨著業(yè)務(wù)擴展至中港澳地區(qū)，傳統(tǒng)工地管理方式，已經(jīng)很難滿足日益增長的安全監(jiān)管需求。人工監(jiān)控存在操作漏洞風(fēng)險，如何讓百位工人都能獲得及時、準(zhǔn)確的安全指導(dǎo)，也成為管理層的重要任務(wù)。面對這些挑戰(zhàn)，瑞安建業(yè)企業(yè)發(fā)展部董事AdrianLo帶領(lǐng)團隊，決定通過數(shù)位轉(zhuǎn)型尋求突破雲(yún)端運算、人工智能等技術(shù)，全方位提升工地安全管理水平。決方案的重要合作夥伴。公司的首要目標(biāo)，是確保員工能夠安心上班、將工傷危險的發(fā)生機率降到最低，消除工地安全隱患。為實現(xiàn)這一目標(biāo)，瑞安建業(yè)採取了三管齊下的創(chuàng)新策略。時監(jiān)控工地情況，自動識別安全隱患。當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)工人未佩戴安全帽，或有人員靠近運作中的重型機械時，會立即發(fā)出警報，讓管理人員及時處理，有效預(yù)防意外發(fā)生。其次，瑞安建業(yè)推動其次，瑞安建業(yè)推動AI與機械人技術(shù)的結(jié)合應(yīng)系統(tǒng)，用於執(zhí)行焊接、鋼筋綁定和重物搬運等高風(fēng)險作業(yè)。這不僅降低了工人受傷機率，還提升了工作效率，實現(xiàn)安全與效率的雙贏。第三，也是最具創(chuàng)新性的行動，是瑞安建業(yè)利用AmazonBedrock，搭建了企業(yè)專屬的大語言模型。這個基於RAG架構(gòu)的AI聊天機器人，整合了公司多年累積的安全管理經(jīng)驗和數(shù)據(jù)。工地員工可以隨時通過智能助手獲取安全相關(guān)問題的解答，提升了安全知識的可及性。端服務(wù)，公司不僅建立起全方位的工地安全防護網(wǎng)，還實現(xiàn)了工作流程的智慧化升級。持下，推動更多創(chuàng)新應(yīng)用，朝著打造智慧工地的願景邁進。通過科技創(chuàng)新提升管理水平，瑞安建業(yè)正以實際行動詮釋「盡善創(chuàng)新，誠信謙勤」的精神，為香港建築業(yè)的可持續(xù)發(fā)展貢獻力量。隨著數(shù)位科技發(fā)展，建築業(yè)正經(jīng)歷前所未有的變新在提升工地安全方面的潛力，更為整個行業(yè)的數(shù)位轉(zhuǎn)型提供了寶貴經(jīng)驗。在「安心上班、安全回家」的願景下，瑞安建業(yè)正以創(chuàng)新者的姿態(tài)，為社區(qū)築起更安全、更美好的未來。99香港知名建設(shè)公司─瑞安建業(yè)，期望打造一套智能安全監(jiān)控系統(tǒng)來保障工地安全，基於其實境即更豐沛的大語言模型，打造出AI聊天機器客服不打烊、偶像全年無休：「如果能一直都收到偶像發(fā)給我的生日訊息、日常的鼓勵等等，我一定能表現(xiàn)得更好！」許多粉絲都會有這樣的心聲，但過去礙於偶像明星的時間只有24小時，即便有心，也難以做到方方面就有機會辦到！好想回覆每一位支持我的粉絲本忙不完。粉絲們都在等待新作品...但好想回覆每一位支持我的粉絲本忙不完。想讓更多人看見作品，但又怕他們是怎麼做到的？答案是，透過AmazonBedrock平臺，VyinAI協(xié)助創(chuàng)作者將IP轉(zhuǎn)化為多元商業(yè)產(chǎn)品！一鍵複製你的創(chuàng)意靈魂，AI帶來的創(chuàng)作新在AI生產(chǎn)力工具日益蓬勃發(fā)展的今日，創(chuàng)作者們都在尋找透過AI擴大創(chuàng)意影響力，並創(chuàng)造收10益的方法。在這樣的需求背景下，遊戲橘子旗下的VyinAI，一直設(shè)想著要怎麼樣透過AI，來讓創(chuàng)作者的產(chǎn)品能夠商業(yè)化。而由於創(chuàng)作者的產(chǎn)品規(guī)格不一，有聲音、圖文或影像，VyinAI考量到多元創(chuàng)作的可能性，以及其資訊安全與著作權(quán)問於創(chuàng)作者的生成式AI模型，也就是現(xiàn)在推出的GenAIP系統(tǒng)，為圖文創(chuàng)作、偶像藝人、影片製作到音樂創(chuàng)作等領(lǐng)域的創(chuàng)作者，提供了全方位的解決方案。在圖文創(chuàng)作領(lǐng)域，GenAIP為IP創(chuàng)作者開啟了新的可能性。創(chuàng)作者只需要提供訓(xùn)練用的風(fēng)格圖片，就能透過選擇不同風(fēng)格類型和參數(shù)，訓(xùn)練出保有自身風(fēng)格的AI模型，進而大量生產(chǎn)具有個人特色的作品。在影片製作領(lǐng)域，降低了創(chuàng)作門檻，讓更多創(chuàng)作者能夠輕鬆製作符合其風(fēng)格的影片內(nèi)容。在聲音IP的應(yīng)用上，這套系統(tǒng)運用了自動化資訓(xùn)練資料，也能微調(diào)出優(yōu)質(zhì)的聲音模型。在情感表達上，系統(tǒng)能夠生成具有不同情緒的聲音，更貼近真實的應(yīng)用場景。同時，創(chuàng)作者也能持持續(xù)提升。聽起來很複雜，但舉個實際案例，你就知道它厲害在哪裡。如臺灣偶像團體FEniX及幽靈水晶，透過與GenAIP的合作，預(yù)計在hidolAPP內(nèi)對粉絲提供個人化回覆。無論是在對的時間點獻上溫馨的生日祝福語音信或充滿活力的加油打氣訊息，都能讓每位用戶收到符合個人偏好的專屬回應(yīng)，創(chuàng)造更深度的互動體驗。透過這些創(chuàng)新應(yīng)用，AI不僅擴展了IP創(chuàng)作的可能性，更為創(chuàng)作者和受眾之間搭建了一座情感橋樑。而許多人擔(dān)心，若聲音被盜用，很有可能會發(fā)生許多糾紛或違法問題。為此，VyinAI為了解決隱私安全的疑慮，系統(tǒng)採用了決隱私安全的疑慮，系統(tǒng)採用了AI聲紋浮水印技術(shù)，有效保護資料產(chǎn)權(quán)不被外洩或遭到不當(dāng)利用。在客服領(lǐng)域中，遊戲產(chǎn)業(yè)運用生成式AI相對困難，因為遊戲內(nèi)容較為複雜，進線玩家通常遇到使用門檻，因此情緒安撫的判斷、溝通方式都與一般客服有所不同。因此，VyinAI透過VyinBrain將玩家的客服問題進行語意分析、情緒感知等判斷，最後再由控制中樞採取對應(yīng)行動。舉例來說，玩家進線詢問：「我忘記我的密碼了！」此時系統(tǒng)判斷玩家的情緒應(yīng)該是處於「憤怒」、問題被歸類在「登入系統(tǒng)」，歸類為中度風(fēng)險問題，對應(yīng)的解決方案則是盡快協(xié)助玩家找回密碼。此時AI客服會依循這些判斷，以「友善且舒適的語調(diào)，提供最佳解決方案」回應(yīng)玩家。VyinAI以人性行銷超越科技界限為目標(biāo)，藉由AWS的AI服務(wù)加速AI商務(wù)運轉(zhuǎn)，成功的將創(chuàng)作者的獨特性轉(zhuǎn)化為可規(guī)?；纳虡I(yè)應(yīng)用，建立一個GenAIP的完整生態(tài)系統(tǒng)。力企業(yè)拓展?fàn)I收和提升市場競爭力的重要推手。在AI時代，科技不再只是輔助工具，而是驅(qū)動商業(yè)模式創(chuàng)新的核心力量。橘子集團VyinAI與AWS的合作，將為臺灣的數(shù)位創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)開闢嶄新的發(fā)展道路。漫畫裡的場景，是全球加密貨幣市場中的投資者每天都會面臨的共同挑戰(zhàn)：如何在浩瀚的資訊海中，即時掌握關(guān)鍵市場動向？實際上，無論是個人投資者還是專業(yè)團隊，每天都要面對來自全球各地、多語言的市場資訊，在時效性與準(zhǔn)確度之間掙扎。而這些投資者共同面臨的資訊整理難題，正是C致力解決的核心問題。糟糕！韓國市場又有新消息，但我看不懂韓文...社群媒體上討論熱度暴糟糕！韓國市場又有新消息，但我看不懂韓文...社群媒體上討論熱度暴所有資訊，行情都已經(jīng)變了！在這，根本來不及看！在這，根本來不及看！要是有服務(wù)可以幫我們即時整理全球的市場資訊就好了...平臺都在討論不同的觀點！這些新幣的資訊分散在全球在瞬息萬變的加密貨幣市場中，市場情緒時刻變化、交易趨勢此起彼落。對於服務(wù)90個國家、超過一億用戶的加密貨幣交易平臺C而言，如何有效整理和分析海量市場資訊，為用戶提供即時且客觀的市場整體趨勢分析，一直是個重大挑戰(zhàn)。的新聞和社交媒體訊息，」C的高級速度和數(shù)量，遠超過傳統(tǒng)金融市場。而我們的目標(biāo)，就是幫助用戶在這些海量資訊中，找到真正在處理市場訊息的經(jīng)驗裡，C發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的開源模型在進行多語言資訊整理時，往往面臨效率與準(zhǔn)確度的雙重挑戰(zhàn)。此外，自行部署和維護大型語言模型的高昂成本，也為這家成立現(xiàn)成的分析模型常常無法及時適應(yīng)市場變化，導(dǎo)致資訊整理效果不盡理想。要如何提高資訊處理的效率和準(zhǔn)確度？這或許不是單靠人力所能解決的難題。面對這些挑戰(zhàn)，C找到了新的解決方功能，公司成功建立起一套高效的市場資訊分析系統(tǒng)。這套系統(tǒng)徹底改變了他們內(nèi)部的工作方式，現(xiàn)在C能在不到一秒的時間內(nèi)完成資訊整理，讓用戶第一時間掌握市場動向。而他們到底做了哪些優(yōu)化？具體而言，新系統(tǒng)帶來了三個重大突破：C不再需要耗費大量資源自行維護模型，而是能夠直接調(diào)用雲(yún)端服務(wù)，大幅縮短了處及時了解市場動態(tài)。加密貨幣市場的特殊需求。同時，通過AmazonSageMaker，公司也能夠建立起自己的客製化模型，特別是針對新興加密貨幣的資訊處理能力，得到顯著提升。從量化分析到客服革新，提供更個人化的服務(wù)在資訊呈現(xiàn)方面，新系統(tǒng)能依據(jù)用戶需求，自動調(diào)整資訊的維度和深度，並以用戶熟悉的語言呈現(xiàn)市場分析報告。這種客製化的資訊整理服務(wù)，極大地提升了用戶對市場的理解程度。系統(tǒng)的成功，激勵著C進一步探索AI技術(shù)的應(yīng)用可能。例如目前，公司正在測試Claude3模型在文件處理、表格分析等領(lǐng)域的表現(xiàn)，初步結(jié)果顯示其在光學(xué)字元辨識（OCR）等任務(wù)上的準(zhǔn)確度，優(yōu)於市面上現(xiàn)有解決方案。發(fā)了智能助手協(xié)助新用戶了解市場資訊，並應(yīng)用於社交媒體資訊分析中。未來展望，這僅僅是C創(chuàng)新冒險的開始。隨著加密貨幣市場的不斷發(fā)展，Crypt將在AWS的技術(shù)支持下，持續(xù)優(yōu)化和擴展AI應(yīng)用，特別是在社交媒體訊息分析等新興領(lǐng)域，為用戶提供更全面、更智能的資訊服務(wù)。對於正在經(jīng)歷數(shù)位金融轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)來說，Crypto.com的經(jīng)驗提供了寶貴的啟示—在技術(shù)創(chuàng)新的浪潮中，選擇合適的技術(shù)夥伴和工具，往往能夠事半功倍，為企業(yè)帶來突破性的發(fā)展機遇。全球知名加密貨幣新創(chuàng)──C，每日需要處理與多國投資者互動的市場資訊與訊息流賦予客製化模型的能力，讓掌握社群與市場、提供投資建議更得心應(yīng)手，降低時間與成本。每天堆積如山的開發(fā)文件、源源不斷的客服需求、企業(yè)客戶的數(shù)位轉(zhuǎn)型諮詢……作為臺灣最大電信業(yè)者，提升生產(chǎn)力與服務(wù)效率向來是中華電信努力的目標(biāo)。然則，身為受高度監(jiān)管的電信業(yè)要能確保資安合規(guī)，又要能提升服務(wù)效率......交給你們了！客戶問題、系統(tǒng)開發(fā)文件整理、交給你們了！客戶問題、系統(tǒng)開發(fā)文件整理、行銷活動...每天幾萬筆需求，真我們的業(yè)務(wù)牽涉了上千萬客戶的個資，降低成本，並滿足業(yè)務(wù)的即時需求。我們能根據(jù)內(nèi)部規(guī)範(fàn)持續(xù)添加自訂功能，協(xié)助解讀軟體程式第二個應(yīng)用是「虛擬英語教師」。StableDiffusionXL的文字轉(zhuǎn)圖像技術(shù)，創(chuàng)造近似真人的教學(xué)環(huán)境。由於中華電信先前已有創(chuàng)建虛擬發(fā)言人的經(jīng)驗，建立客服用的語音啟動應(yīng)用程式。真正有突破性的解決方案出現(xiàn)」林仲鑠表示，2D/3D虛擬角色設(shè)定性格特徵，提供對話知識，目前，這項技術(shù)已開始擴展到零售互動、產(chǎn)品銷額外行銷成本，同時提高點擊率。林仲鑠表示：「該助手能快速生成各種提案，例如客製化的簡訊活動等等，而這也加速中華電信能及早開發(fā)客是法規(guī)的合規(guī)性。身為電信業(yè)者，中華電信每天處理著大量客戶的個人資料，資安問題格外重要。這也是他們選擇不偷看企業(yè)上傳的資料、不會保留客戶的對話資料，也不會把這些資料分享給其他公司。除此之資安認證，確保企業(yè)的資料獲得最完善的保護。為確保技術(shù)能力的持續(xù)提升，中華電信團隊積極習(xí)應(yīng)用程式開發(fā)以及如何最佳利用AWS內(nèi)的AI支援。解決方案，還提供深入的支援和專業(yè)建議，推動我們實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)並更快創(chuàng)新?！沽种勹p強調(diào)。中華電信的經(jīng)驗告訴我們，即便在嚴(yán)格的法規(guī)環(huán)境下，只要找對合作夥伴，制定清晰的策略，AI創(chuàng)新依然可以蓬勃發(fā)展，開闢出一條務(wù)實可行的道路。面對這些挑戰(zhàn)，中華電信選擇以雙軌策略切入，一方面是提升內(nèi)部效率，二則是強化對外服務(wù)。透過與AWS的深度合作，他們專注於算法、算突破性的應(yīng)用。第一個創(chuàng)新應(yīng)用是「軟體開發(fā)生命週期（SDL由於中華電信擁有數(shù)百個資訊系統(tǒng)，每年要完成數(shù)百個專案，開發(fā)人員常需同時處理多項任務(wù)，經(jīng)常加班撰寫必要的SDLC文件，導(dǎo)致疲勞和手動錯誤。副總經(jīng)理林仲鑠指出：「與市面上的軟體開發(fā)工虛擬英語教師，最後還將運用AmazonPersona標(biāo)籤供精準(zhǔn)行銷之用，實施「平臺層、應(yīng)用層」的數(shù)位轉(zhuǎn)型這有可能嗎...這有可能嗎...這些...系統(tǒng)要同步搬家，該時間這麼緊、每個架構(gòu)師整理的架構(gòu)版本都不一樣，我該怎麼管這些...系統(tǒng)要同步搬家，該時間這麼緊、每個架構(gòu)師整理的架構(gòu)版本都不一樣，我該怎麼管國泰金控深知，在這個數(shù)位轉(zhuǎn)型浪潮中，金融業(yè)必須跟上科技的腳步。他們不僅要提升系統(tǒng)效能，更要確保資訊安全，並為未來的創(chuàng)新預(yù)留空間。這個雄心勃勃的計畫背後，是國泰金控對數(shù)位化未來的堅定信念。但國泰金控就是這麼做了，而且做得有聲有色。不過，在這場浩大的「搬家工程」中，他們遇到了一個關(guān)鍵的問題：如何快速且一致地繪製大量的「室內(nèi)設(shè)計圖」（雲(yún)端架構(gòu)圖），以支16就像辦公室搬遷需要詳細的室內(nèi)設(shè)計圖一樣，系統(tǒng)從地端遷移到雲(yún)端，也需要一份縝密規(guī)劃的「雲(yún)端架構(gòu)圖」。這些架構(gòu)圖不只是簡單的示意，而是需要考慮到系統(tǒng)間的相互依賴、安全性要求、效能需求、運行成本、甚至是未來擴展等多層面的複雜設(shè)計。這個問題可不小。首先，由於要上雲(yún)的系統(tǒng)數(shù)量太多，但架構(gòu)師的資源是稀缺的；其次，每位架構(gòu)師都有自己的設(shè)計風(fēng)格和排版喜好，導(dǎo)致格式有所差異；最後，這些圖還會不斷更新迭代，卻缺乏完整的歷程記錄。這種情況不僅影響了上雲(yún)的效率，更可能導(dǎo)致溝通整合時出現(xiàn)問題。慧的爆發(fā)性發(fā)展給了他們一個靈感：不如結(jié)合生成式AI來解決這個問題？他們提出將DiagramasCode結(jié)合生成式AI的方式來自動生成架構(gòu)圖，不僅能快速滿足大量架構(gòu)圖的需求，還能確保圖表的準(zhǔn)確性與一致性。這個想法不僅創(chuàng)新，更展現(xiàn)了國泰金控在面對挑戰(zhàn)時的靈活思維。服務(wù)(PaaS)，由AWS負責(zé)管理維運基礎(chǔ)設(shè)施，型，企業(yè)可以依據(jù)需求，自行決定要選用哪些類型，實現(xiàn)可以簡化開發(fā)流程，並同時確保企業(yè)隱私與安全性，國泰金控也正是因為能使用最新的大型語言模型Claude系列，而選擇了AmazonBedrock。而在國泰金控的故事裡，不是第一次生成架構(gòu)圖就成功的。他們指出，第一次嘗試生成架構(gòu)，沒之後情況略有改善，但依然報錯。國泰團隊持續(xù)調(diào)整，嘗試各種方法，讓生成的架構(gòu)圖能夠符合所需，最後，為了提升需求適配度，加入自動修正機制進行調(diào)整，讓適配度達到98%。雖然整個過程從20秒延長到2到3分鐘，但能夠產(chǎn)出一張高品質(zhì)的架構(gòu)圖。架構(gòu)圖生成後，還細節(jié)進行修正調(diào)整，或是詢問AI，請它解釋架構(gòu)圖的設(shè)計。這樣的成果不僅證明了他們的技術(shù)實力，更充分折時的韌性。另一個小故事，是國泰團隊在設(shè)計架構(gòu)圖生成系統(tǒng)時，採用了問卷調(diào)查方式，向架構(gòu)師團隊收集意見，而非單純依賴自然語言對話或自由格式的回饋。箇中關(guān)鍵在於，架構(gòu)師的經(jīng)驗與關(guān)注點不一，單靠非結(jié)構(gòu)化的訪談可能難以收集到一致性高的數(shù)據(jù)。而透過問卷引導(dǎo)這種結(jié)構(gòu)化的方法，能將複雜的系統(tǒng)細節(jié)有條理地整理出來，除了能更確立生成的架構(gòu)圖，不僅是技術(shù)實作的藍圖，還能請AI進一步解釋圖中的設(shè)計決策，縮短跨部門溝通的時間，大幅提升效率。此外，考量到金融業(yè)對資安與作業(yè)委外合規(guī)的嚴(yán)苛要求，國泰金控將集團內(nèi)部的資安規(guī)範(fàn)與金融業(yè)作業(yè)委外使用雲(yún)端服務(wù)自律規(guī)範(fàn)，也整合進系Policy使每張架構(gòu)圖都能納入相關(guān)監(jiān)管要求的規(guī)範(fàn)標(biāo)準(zhǔn)。這樣的設(shè)計，不僅保障了架構(gòu)圖的一致性與合規(guī)性，更為金融業(yè)的大規(guī)模雲(yún)端轉(zhuǎn)型提供了堅實的支持。這場由國泰金控主導(dǎo)的專案，背後不僅是一個技術(shù)創(chuàng)新的故事，更展現(xiàn)了傳統(tǒng)金融業(yè)勇於擁抱新技術(shù)、持續(xù)創(chuàng)新的決心。而國泰金控的創(chuàng)新之旅並未停歇，他們持續(xù)探索AI和雲(yún)端技術(shù)的新可能，為金融服務(wù)的未來開創(chuàng)更多可能性。這不僅是技術(shù)的進步，更是為了子公司能提供客戶更好的服務(wù)體驗，實現(xiàn)金融科技的真正價值。促進開發(fā)流程簡化，並且確保資安穩(wěn)妥，甚至讓AI協(xié)助理解各種架構(gòu)圖，實現(xiàn)知識共享，降低時間與成本，加速系統(tǒng)遷移，也讓創(chuàng)新更敏捷。工程師每天要耗費大量時間，人工檢查大量的電路板照，更不用說還要顧及其他任務(wù)。這個檢測場景，是許多工廠端的工程師，都會遇見的實務(wù)問題。這也促使在製造端擁有30年經(jīng)驗的智邦科技，開始思考：「如果能用AI來協(xié)助品質(zhì)檢測，會不會是個每天要檢查這麼多產(chǎn)品，怎麼每天要檢查這麼多產(chǎn)品，怎麼新人來了要花好幾個月才能熟悉所有檢測標(biāo)準(zhǔn)，有沒有到了2021年，因應(yīng)全球各地工廠的需求，智邦2022年，智邦科技又開始思考，如何將這項技術(shù)，與智慧製造及辦公室應(yīng)用結(jié)合。而這次，他智邦可以很有彈性做切換。他們在地端的應(yīng)用，像RD、HR、BI等報表，都可以在地端做好語意分析後，再切換選用不同的大型語言模型，回答使用者的問題，便能降低成本。例如BI報表，目前智邦已經(jīng)讓使用者口語化描述，他想看什麼樣報表，系統(tǒng)就可以產(chǎn)生出對應(yīng)的內(nèi)容，給使用者；或是Code生成的前期檢測基本的框架，再進行細部修改後，就可以馬上做驗證，這也大大提升了整體開發(fā)的速度。目前，智邦科技已建立了完整的AI生態(tài)系統(tǒng)（EcoSystem），整合過去幾年的解決方案，將影像處理手法和AI模型模組化，建構(gòu)在同一平臺上。這個平臺包含兩大部分：首先是ACI的架構(gòu)，他們將工廠的檢測手法，及人體姿態(tài)判斷模組化，方便使用者依據(jù)實際使用情境調(diào)整使用。例如組方便使用者依據(jù)實際使用情境調(diào)整使用。例如組自動監(jiān)控組裝流程的準(zhǔn)確性。此外，智邦科技的自動化AI模型訓(xùn)練和部署流程，從資料收集開始就經(jīng)過精心設(shè)計。檢測站同時也是資料收集站，即時將資料上傳到Amazon觸發(fā)機制，並部署到地端使用。同時，系統(tǒng)也會化繁為簡的智慧辦公，讓AI成為員工的最型架構(gòu)，開發(fā)了智慧辦公助手。該系統(tǒng)採用彈性的模型選用策略，能依據(jù)不同應(yīng)用場景，選擇合適的大型語言模型，有效優(yōu)化成本效益。在實際應(yīng)用中，也已成功整合至多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域，包括支援自然語言查詢企業(yè)報表、提供Code-GEN功能加速開發(fā)流程、統(tǒng)一各據(jù)點IT維修知識庫，以及結(jié)合CI/CD流程進行自動化程式碼掃描及測試。產(chǎn)品支持，才能讓更多想像落地執(zhí)行，也為智邦的數(shù)位化轉(zhuǎn)型，奠定重要里程碑。2018年，智邦科技的AI部門正式成立。一開始只有兩到三人的小團隊，專注於兩個關(guān)鍵專案：立物件偵測模型。雖然剛開始每次訓(xùn)練都需要花漏的檢測工作。在當(dāng)時AI模型種類，還不像現(xiàn)在這麼多樣的年代，團隊從300萬張圖片中，一張張手動標(biāo)註，也因此，智邦在後續(xù)幾年，都配合工廠與客戶的需求，陸陸續(xù)續(xù)提供更多的解決方案，例如幫助科技大廠─智邦，期望能實現(xiàn)智慧製造/智慧辦公室，經(jīng)AWS評估分析，為其導(dǎo)入AmazonBedrock建構(gòu)「平臺層」，透過其能運行各家大語言模型的優(yōu)勢，來解析人資、研發(fā)、行政…等不同單位的報表需求，並口語化產(chǎn)生報表。此外，也在「應(yīng)用層」打造出智能辦公室助手，可以支援多個領(lǐng)域的自然語言報表查詢、或生成程式碼來加速開發(fā)作業(yè)。條碼的品質(zhì)檢測、成品的外觀瑕疵檢測等等。從啤酒工廠到科技餐廳： 預(yù)測，但還是會有誤差。這波動太大了，我們已經(jīng)非常用心經(jīng)理，我們的庫存情況...想像一下，你正在經(jīng)營一家備受喜愛的餐廳連鎖店。每天，成千上萬的饕客湧入你的門店，期待品嚐美味佳餚和香醇啤酒，聽起來宛如美夢成真……但等等，如果你不知道明天會有多少客人來，需要準(zhǔn)備多少食材，那美夢可能會瞬間蒙上一層灰。預(yù)測，但還是會有誤差。這波動太大了，我們已經(jīng)非常用心經(jīng)理，我們的庫存情況...看這數(shù)據(jù)，食材庫存忽高忽低。又不夠？昨天不是才進了一批...蘑菇總是會有短缺或囤積的看這數(shù)據(jù)，食材庫存忽高忽低。又不夠？昨天不是才進了一批...蘑菇總是會有短缺或囤積的旺季庫存總是失準(zhǔn)......這樣下去不行，我們需要更好的方法！在臺灣深耕20年的金色三麥，因精緻豐富的酒品與菜色、熱情優(yōu)質(zhì)的服務(wù)深受消費者歡迎，更屢屢榮獲國際大獎。然而，在眾多顧客與老饕好評的光環(huán)下，他們?nèi)耘f為了一個需要細緻人工處理的困境而苦惱。若你是掌管廚房庫存的管理人員，每天卻只能憑過往經(jīng)驗評估，會有多少饑腸轆轆的客人闖入你的餐廳裡。這正是所有餐廳經(jīng)營人員，包含金色三麥所遇到的問題。特別是在掌握淡旺季的啤酒與食材需求變化時，若只能仰賴人工盤點和經(jīng)驗叫貨，往往難以準(zhǔn)確預(yù)測實際需求。超級大腦，讓人員能夠「未卜先知」就在金色三麥的庫存人員苦惱不已的時候，他們能理解過去的銷售數(shù)據(jù)，還能預(yù)測天氣對生意的影響。更重要的是，它能結(jié)合歷史採購資料、銷售資料，以及外部資料如節(jié)慶、百貨公司活動等列模型，做出精準(zhǔn)的銷量預(yù)測與採購建議。這個智慧系統(tǒng)帶來的效益遠超預(yù)期。首先，採購也讓供應(yīng)商可以提前備貨生產(chǎn)，達到雙贏效果。其次，透過系統(tǒng)自動化的預(yù)測與管理，每家分店每天節(jié)省了兩個專職負責(zé)盤點和叫貨的人力，這些寶貴人力資源得以轉(zhuǎn)往第一線服務(wù)崗位。更重要的是，由於庫存管理更加精準(zhǔn)，食材供應(yīng)更為及時，大幅提升了顧客的用餐體驗與滿意度。30,000則客戶服務(wù)？小菜一碟！AI快速除了內(nèi)部的庫存管理外，金色三麥每個月還需處量人力逐一瀏覽整理，不僅整理週期冗長，歸納準(zhǔn)確率也偏低，整體效果不盡理想。2024年3月，金色三麥再次借力AWS，打造新一代輿情分析系統(tǒng)。他們運用AWSGlue的無伺服器資料整合服務(wù)，將所有資料彙整清理後模型，搭配優(yōu)化的提示工程，讓系統(tǒng)能在短短三到五分鐘內(nèi)，自動判讀所有評論的語意，掌握顧客情緒，找出關(guān)鍵意見。這套系統(tǒng)不僅加快了顧客意見的處理速度，更大麥能夠快速識別出顧客反饋中的關(guān)鍵趨勢和重要議題，從餐點口味、服務(wù)品質(zhì)到用餐環(huán)境，都能得到更精準(zhǔn)的改善方向。這使得企業(yè)能夠更快速地調(diào)整服務(wù)策略，並且針對性地提升顧客體驗。正如金色三麥總經(jīng)理葉淑芬所說：「精準(zhǔn)掌握銷餐飲業(yè)的營運模式。透過數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策系統(tǒng)，他們不僅優(yōu)化了內(nèi)部營運流程，更打造了完整的顧客資料平臺，讓團隊能夠更專注於餐飲服務(wù)與創(chuàng)新，持續(xù)提供顧客更優(yōu)質(zhì)的體驗。下次當(dāng)你在金色三麥舉杯暢飲時，別忘了，在美味背後，可是藏著滿滿的「科技味」呢！這正是金色三麥能在競爭激烈的餐飲市場中，始終保持領(lǐng)先地位的關(guān)鍵秘訣。以啤酒與異國菜色聞名的餐飲品牌─金色三麥，經(jīng)AWS評估診斷後，為其導(dǎo)入AmazonSageMaker建構(gòu)「運算層」根基，同時運用其中的AmazonForecast（時間序列模型）讓銷售量/採購量得以精準(zhǔn)預(yù)測，減少費用成本，也將降低「備料、叫貨、運送、保存」的等待時間，讓前線點餐與後勤食管得到整體智慧優(yōu)化，更提升顧客的用餐消費體驗。低成本。此舉不僅確保平臺在用戶需求激增時仍能維持高效運作，更大幅降低營運支出。這些概念應(yīng)該都是串連在一起的，誰我該如何在期限內(nèi)，好好的把這些概念應(yīng)該都是串連在一起的，誰超過一百頁的專案資料，我與生產(chǎn)力工具領(lǐng)導(dǎo)地位，現(xiàn)已擁有超過2400萬用獎項的殊榮。這款應(yīng)用如今已進化為全方位平臺，整合文字輸入、PDF批註、評論、多人協(xié)作等功能，支援各類工作生產(chǎn)力、學(xué)習(xí)與創(chuàng)作需求，為用戶打造完整的數(shù)位工作環(huán)境。功能，包括拼寫檢查與單字補全系統(tǒng)，完美貼合使用者書寫習(xí)慣。遲大幅下降，營運成本更較原先銳減。發(fā)智慧助理「AskGoodnotes」等創(chuàng)新功能。此AI助理能深入解析用戶筆記內(nèi)容，無論是打字、關(guān)鍵見解提取，甚至自動產(chǎn)生複習(xí)測驗，協(xié)助用戶最大化知識價值。礎(chǔ)建設(shè)，在提升系統(tǒng)效能同時，確保成本效益與永續(xù)營運。言模型，加速產(chǎn)品創(chuàng)新。Goodnotes有效處理龐大資料流量與用戶更提供極具彈性的擴充性。開發(fā)團隊無需耗費大量心力管理基礎(chǔ)設(shè)施，即可快速測試、部署多款語言模型，大幅提升創(chuàng)新效率並降低營運成本。符合用戶需求，有效提升學(xué)習(xí)成效與工作效率。藉由AWS強大的運算效能、可擴充性與成本效用戶現(xiàn)可在熟悉的筆記環(huán)境中，直接體驗最新AI技術(shù)帶來的便利，實現(xiàn)更有效率的學(xué)習(xí)與工作模式。遷移至AmazonBedrock後，平臺穩(wěn)定支援?dāng)?shù)百萬用戶同時使用，即使尖峰時段亦能維持順暢體驗。滿足專業(yè)人士、學(xué)生、教師、商務(wù)人士以及創(chuàng)意工作者等多元族群的需求，為數(shù)位筆記開創(chuàng)嶄新可能。萬名的月活躍用戶提高生產(chǎn)力。經(jīng)過AWS的深入分析，建議公司將其「平臺層」操作遷移到這個完全託管的解決方案顯著降低了運營成本和管理開銷，同時實現(xiàn)了智能AI助手"AskGoodnotes"的開發(fā)。通過深入理解用戶的筆記行為和需求，AskGoodnotes提供情境感知的回應(yīng)，將筆記從單向記錄過程轉(zhuǎn)變?yōu)榛拥?、「每次接到影片製作需求，我的心情都很焦慮。從企劃提案、腳本撰寫到後製完成，一支基本的培訓(xùn)影片，耗費時間動輒一個月，但主管通常給的期限只有一週。」這是在企業(yè)內(nèi)部負責(zé)影像製作的同事，常常會發(fā)出的哀嘆。下週新員工報到，需要一套下週新員工報到，需要一套完整的新人訓(xùn)練影片。也拜託了！也拜託了！要更新影片內(nèi)容。不能再來一次了！試想一個新進員工培訓(xùn)計畫，需要製作一系列介紹公司文化、工作流程和安全規(guī)範(fàn)的影片；或是產(chǎn)品部門，需要在一週內(nèi)完成新功能的操作示範(fàn)影片；又或者是人資部門，臨時要求製作一部企業(yè)內(nèi)部溝通影片。這些都是現(xiàn)代企業(yè)日常面臨的挑戰(zhàn)。隨著數(shù)位轉(zhuǎn)型腳步加快，企業(yè)對影片內(nèi)容面對快速變動的市場環(huán)境，企業(yè)迫切需要一個更有效率的影片製作解決方案。正是看準(zhǔn)這樣的市場需求，總部位於美國，在香港和臺灣設(shè)有辦事處的全球影片創(chuàng)作平臺Vyond，專攻企業(yè)影片創(chuàng)作市場的地位。Vyond以提升員工和客戶的參與度及教育效果。想像一下，一個業(yè)務(wù)經(jīng)理只需要輸入產(chǎn)品特色和目標(biāo)客群的描述，或是人資主管只要提供訓(xùn)練重2023年初，公司計劃透過基於生成式AI的應(yīng)用程式，擴展其產(chǎn)品組合與更多功能。為了實現(xiàn)這個願景，Vyond需要具備足夠的運算能力，快速擴展。在技術(shù)層面，Vyond採用了完整的AWS解決方服務(wù)，系統(tǒng)能夠同時處理多個影片專案，從文字轉(zhuǎn)換、視覺搜索到背景去除，都能快速完成。利將文字提示轉(zhuǎn)換為影片，節(jié)省了原本需要數(shù)週的工作時間。這樣的架構(gòu)不僅提升了效率，更為企跨國企業(yè)同時製作上百支影片，系統(tǒng)穩(wěn)定在企業(yè)日常運營中，系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性同樣重要。資訊安全更是企業(yè)最關(guān)注的議題之一。舉或金融機構(gòu)要產(chǎn)出內(nèi)部法遵訓(xùn)練教材時，這些內(nèi)容都涉及敏感資訊的處理。Vyond深知這點，因得包括ISO27001、GDPR等多項國際認證，讓企業(yè)能夠安心使用他們的服務(wù)。又例如，一家跨國企業(yè)正在進行全球員工培訓(xùn)，需要同時處理來自不同地區(qū)、不同時區(qū)的影片製作需求，這種跨區(qū)與跨文化的需求，Vyond在透客戶要求。業(yè)到傳統(tǒng)製造業(yè)，從跨國企業(yè)到新創(chuàng)公司，甚至是政府機構(gòu)，也都開始運用這個平臺製作影片，都在在證明了該服務(wù)在安全性和可靠性上的優(yōu)異表現(xiàn)。更令人驚豔的是，這個平臺能夠靈活因應(yīng)不同產(chǎn)業(yè)的需求。例如，零售業(yè)可以快速製作季節(jié)性促銷影片；教育機構(gòu)能夠生成互動式教學(xué)內(nèi)容；製造業(yè)則可以製作詳細的設(shè)備操作指南。不論是何種類型的溝通需求，企業(yè)都能找到合適的解決方案。Vyond不僅改變了企業(yè)製作影片的方式，更開創(chuàng)了全新的視覺溝通模式，讓企業(yè)的內(nèi)部運營能夠案，透過創(chuàng)新科技解決企業(yè)內(nèi)部真實存在的需求痛點，為企業(yè)帶來前所未有的改變。AI影片生成平臺公司─Vyond，讓企業(yè)客戶提供輸入提示詞生成影片，其所需AI算力驚人，AWS為其導(dǎo)入了AmazonEC2Inf2成為「運算層」的核心算力，讓其得以實現(xiàn)如多影片處理、線上去背，甚至讓文字提示生成影片的時間縮短至30秒，為企業(yè)節(jié)省成本達20%，更重要的，第38次修改...為什麼英文我真的創(chuàng)意枯竭了?。?！這50頁的報告...要在明天下第38次修改...為什麼英文我真的創(chuàng)意枯竭了！??！這50頁的報告...要在明天下這張圖表看起來這張圖表看起來太普通了...協(xié)助處理這些繁瑣的工作該有多好？這樣的辦公困境，你一定也遇過，這正是當(dāng)今全球工作者都面臨的共同挑戰(zhàn)——當(dāng)繁瑣的庶務(wù)性工作，佔據(jù)在全球數(shù)位轉(zhuǎn)型浪潮下，企業(yè)對辦公軟體的智慧化需求與日俱增。使用者期待在文件編輯、簡報製作等日常工作中獲得更智慧的輔助功能，以提升工作效率，讓自己從枯燥的工作流程中解放出來。隨著生成式AI技術(shù)的興起，這樣的期待似乎終於找到了解決方案。作為深耕辦公軟體領(lǐng)域36年的金山辦公，敏銳地察覺到這個市場需求，在2023年初提出公困擾。然而，要實現(xiàn)這個目標(biāo)並非易事。金山辦公面臨正確指令的限制、如何評估AI生成內(nèi)容的這些挑戰(zhàn)不僅考驗著技術(shù)團隊的創(chuàng)新能力，也關(guān)係到最終產(chǎn)品能否真正滿足用戶需求。為了克服這些挑戰(zhàn)，金山辦公選擇推出基於大語言模型能力的智慧辦公助理WPSAI，在中國境以外的地區(qū)，與AWS合作，運用其Amazon智慧辦公系統(tǒng)。實現(xiàn)了多項突破性的功能。舉例來說，在文件編輯方面，系統(tǒng)不再侷限於單字拼寫檢查，而是能夠理解上下文，進行整篇文章的語法潤飾，確保文件更專業(yè)、更準(zhǔn)確。在簡報製作上，用戶只需輸入關(guān)鍵概念或上傳文件，AI就能自動生成大綱、選擇適合的模板，並製作完整的PPT，大幅提升了工作效率。例如，當(dāng)行銷專員面對在簡報製作的任務(wù)時，只分析數(shù)據(jù)並自動生成符合企業(yè)風(fēng)格的簡報。這將更重要的是，WPSAI特別注重數(shù)據(jù)安全。通過了企業(yè)用戶的敏感數(shù)據(jù)得到完善的保護。在數(shù)據(jù)傳輸和存儲過程中，所有內(nèi)容都經(jīng)過嚴(yán)格加密，確保用戶資料的私密性。這場AI轉(zhuǎn)型為金山辦公帶來的驚人成果，據(jù)內(nèi)部統(tǒng)計，其開發(fā)新功能的時程，從原本所需三個月的時間，降到兩個月，研發(fā)團隊的效率飆升最令人振奮的是，這不只是數(shù)字上的進步，而是實實在在地讓海外用戶體驗到更聰明、更高效的辦公方式。己注入強大的研發(fā)動能，更讓全球用戶的日常工作煥然一新。場景，從智慧助理到數(shù)據(jù)洞察，一步步實現(xiàn)辦公室的數(shù)位革新，戮力為全球用戶，探索效率與創(chuàng)意兼具的新商務(wù)辦公模式。中國辦公室軟體服務(wù)─金山辦公，希望為用戶打造能檢查文法、發(fā)想創(chuàng)意、檢查錯字、製作報告「這份報表需要多久能完成？」、「如何加快數(shù)據(jù)分析的流程？」、「我們需要更即時地回應(yīng)客戶的數(shù)這個客戶說要查『豪華套房』的數(shù)據(jù)，但他們用了三這個客戶說要查『豪華套房』的數(shù)據(jù)，但他們用了三種不同的英文說法...我這邊也是！歐洲分部說的premium跟亞洲說的完全是兩回事！我可以協(xié)助，但這個分析至少需要三天時間...這個月的1800萬筆訂房數(shù)據(jù)，誰能先整我需要立即了解為什麼最近豪華房的訂房率下降！可否今天我昨天光是對焦各飯店我需要立即了解為什麼最近豪華房的訂房率下降！可否今天我昨天光是對焦各飯店的需求就談了三個小時光是理解他們想要的房型定義就要花一整天...而且還要轉(zhuǎn)成SQL語言...隨著商業(yè)環(huán)境快速變遷，如何在保持數(shù)據(jù)品質(zhì)的要課題。德比軟件，是一家服務(wù)全球197個國家和地區(qū)的旅遊科技公司，每月要處理超過1800萬筆酒店訂房數(shù)據(jù)，面對來自全球各地、時差各異的數(shù)據(jù)關(guān)鍵在於，每到月底，客戶的各個業(yè)務(wù)部門報表需求，會如雪片般湧來。有些看似簡單的數(shù)據(jù)查詢，卻因為需要專業(yè)的SQL編寫能力，讓許多業(yè)務(wù)人員望而卻步。更棘手的是，不同地區(qū)的客戶往往會提出高度客製化的分析需求，每一個需求都可能耗費數(shù)天甚至數(shù)週的開發(fā)時間。由於德比軟件的客戶遍佈全球，他們面臨的挑戰(zhàn)非常多元。例如客戶的部分報表需求，由於發(fā)生頻率低、資料稀少，很難為客戶歸納整理；抑或是時差問題，德比軟件的團隊，當(dāng)收到美國或歐洲客戶需求的時候，又很難及時回應(yīng)?？鐕髽I(yè)的數(shù)據(jù)困境：當(dāng)SQL成為溝通的另一個關(guān)鍵問題是，一般業(yè)務(wù)人員不懂SQL語言，無法自主進行數(shù)據(jù)分析，而客製化需求又持續(xù)增加，這些需求都必須仰賴經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)分對團隊推展業(yè)務(wù)而言，都是非常艱鉅的挑戰(zhàn)，於是德比軟件決定擁抱生成式AI技術(shù)，與AWS合ChatBI的核心優(yōu)勢在於，它能夠?qū)⒂脩舻淖匀徽Z言，轉(zhuǎn)換為準(zhǔn)確的SQL查詢語句。比如，當(dāng)業(yè)務(wù)人員想知道「上個月的訂單量是多少」時，系統(tǒng)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)結(jié)果。升查詢效率。同時運用RAG（檢索增強生成）技術(shù)，有效提高了專業(yè)術(shù)語的匹配精度。通過採用行數(shù)據(jù)向量化處理，系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地理解和處理複雜的數(shù)據(jù)查詢需求。舉例來說，當(dāng)美國客戶詢問「紐約曼哈頓區(qū)域的人說「deluxeroom」，甚至有人用「premiumsuite」。就像是去餐廳點菜，明明是同一道菜，卻因為叫法不同而讓服務(wù)員一頭霧水。安裝了一個聰明的翻譯人員。不管客戶用什麼樣的術(shù)語來描述房型，系統(tǒng)都能立即理解並找出正確的數(shù)據(jù)。這就像是有了一位既懂多國語言、又熟悉酒店業(yè)的專業(yè)助理，能迅速精準(zhǔn)地回答客戶的各種查詢。在AWS專家團隊的支持下，德比軟件僅用兩個月就完成了ChatBI的開發(fā)和上線。系統(tǒng)上線後交出亮眼的成績單：SQL語句生成的準(zhǔn)確率高達動完成，整體開發(fā)效率提升超過50%。更重要的是，ChatBI的引入徹底改變了企業(yè)的數(shù)據(jù)使用文化。不懂SQL的業(yè)務(wù)人員現(xiàn)在可以輕鬆進行數(shù)據(jù)查詢和分析，管理層能夠快速獲取決策所需的數(shù)據(jù)洞察，客戶的滿意度也顯著提升。業(yè)的智能化升級開闢新的可能，在智慧化推薦、客服、內(nèi)容生成等場景，開展創(chuàng)新性探索，推動服務(wù)197個國家的旅遊科技公司──德比軟件，經(jīng)AWS協(xié)助導(dǎo)入生成式AI，於「平臺層」採用一張無限畫板的魔力：400多名設(shè)計師，面對七大品牌全球產(chǎn)品的設(shè)計需求，海爾創(chuàng)新設(shè)計中心正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。為什麼我們不能複製過這些都是類似的設(shè)計概念，但為什麼我們不能複製過這些都是類似的設(shè)計概念，但每次都要重新走一次流程。這個階段原定15天，現(xiàn)在這個階段原定15天，現(xiàn)在已經(jīng)延後一個月了。每個設(shè)計師的方法不同，品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)也不一致。每個設(shè)計師的方法不同，品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)也不一致。大品牌的產(chǎn)品開發(fā)節(jié)奏。市場反應(yīng)快速，但我們的設(shè)計流程還停留在過去。每次調(diào)整都要重新手繪和建模。光是定位和風(fēng)格的討論就開了八次會...在這個講求快速迭代的時代，傳統(tǒng)的設(shè)計流程，已經(jīng)難以滿足市場需求。每當(dāng)新產(chǎn)品開發(fā)任務(wù)來臨，設(shè)計團隊就會遭遇一連串的困境，而這些情境，你我也都一定遇過。例如，在概念發(fā)想階段，需要大量人力反覆討論30和修改，一個簡單的設(shè)計提案，往往要經(jīng)過多輪調(diào)整才能定案。除了討論曠日廢時之外，設(shè)計師團隊組成人員的經(jīng)驗，和專業(yè)程度差異，也導(dǎo)致設(shè)計品質(zhì)不夠穩(wěn)定，會因人有很大的差異。更重要的是，當(dāng)資深設(shè)計師離職或調(diào)動時，他們累積的經(jīng)驗和專業(yè)知識很難被有效傳承，這些都讓設(shè)計成本居高不下。變得更加突出。一件產(chǎn)品，從概念設(shè)計到最終定案，往往需要經(jīng)過準(zhǔn)備、發(fā)展、深入和生產(chǎn)等多個階段。特別是在概念設(shè)計環(huán)節(jié)，設(shè)計師需要投入大量時間進行市場研究、創(chuàng)意發(fā)想、草圖繪製，這些工作不僅耗時，還常常因為溝通不順暢，而需要反覆修改?？赡堋Ｒ牍I(yè)設(shè)計的概念設(shè)計階段，開創(chuàng)性地打造了命性的改變。這個系統(tǒng)，不只是一個簡單的繪圖手。當(dāng)設(shè)計師輸入設(shè)計理念時，系統(tǒng)能夠即時生成多個設(shè)計方案，每個方案都盡可能地，充分考慮了品牌調(diào)性和設(shè)計規(guī)範(fàn)。如果某個方案接近理想但需要調(diào)整，設(shè)計師可以通過自然語言，描述需要修改的部分，系統(tǒng)就能理解，並作出相應(yīng)調(diào)整。這個創(chuàng)新系統(tǒng)，還具備強大的設(shè)計輔助功能。在概念發(fā)散階段，它能根據(jù)初始設(shè)計理念，自動生成多個創(chuàng)意方向。舉例來說，在概念聚焦階段，系統(tǒng)會依據(jù)品牌規(guī)範(fàn)和市場需求，幫助設(shè)計師篩選和優(yōu)化，最具潛力的方案；在細節(jié)調(diào)整階段，設(shè)計師可以精確控制設(shè)計元素，系統(tǒng)會保持設(shè)計的一致性，同時完成修改。更重要的是，這些功能，都建立在對海爾設(shè)計多年設(shè)計資產(chǎn)的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，並且通過Amazon設(shè)計，並不會偏離海爾設(shè)計過去的設(shè)計風(fēng)格與品牌魅力。算力讓系統(tǒng)處理速度提升40倍，而Amazon活訓(xùn)練和管理。在不同階段或領(lǐng)域的技術(shù)整合，為海爾設(shè)計帶來莫大的生產(chǎn)力提升成果，在這次的AI轉(zhuǎn)型成果中，整體的設(shè)計週期，縮短了30%，設(shè)計品更加穩(wěn)定。正如海爾智家副總裁、海爾創(chuàng)新設(shè)計中心總經(jīng)理吳劍所說：「無限畫板的互動方式既靈活又直觀，符合海爾設(shè)計以用戶為中心的快速目前，這套系統(tǒng)已成功應(yīng)用於多項領(lǐng)域，成為全工業(yè)設(shè)計企業(yè)級解決方案。對海爾設(shè)計而言，這套AIGC工業(yè)設(shè)計解決方案不僅是技術(shù)創(chuàng)新，更是設(shè)計思維的重大突破。它不僅提高了設(shè)計效率，更重要的是實現(xiàn)了設(shè)計經(jīng)驗的數(shù)位化傳承，讓海爾設(shè)計多年累積的設(shè)計智這不僅代表著海爾設(shè)計在工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域的創(chuàng)新突破，也為整個行業(yè)的數(shù)位轉(zhuǎn)型樹立了新標(biāo)準(zhǔn)。法與他們正面競爭。資料安全要資料安全要科技巨頭紛紛投入千億參數(shù)開發(fā)...我們正在設(shè)法解決...他們從訓(xùn)練到維運的成大家都在等大廠方客戶都在觀望市場還如何在時代浪潮中找到航行方向呢？這樣的困境，正困擾著許多想在AI浪潮中尋求發(fā)32與企業(yè)客戶共創(chuàng)，開創(chuàng)出一條不同的發(fā)展路徑。2024年1月，獵豹移動正式發(fā)表了獵戶星空Orion-14B大型模型。這個百億級參數(shù)的模型，雖然規(guī)模不及千億級的主流大模型，但研發(fā)成本大幅降低，且更容易部署和應(yīng)用，結(jié)合企業(yè)客戶的私有資料可以與千億模型效果相媲美。該公司不僅如此，獵豹移動透過與合作夥伴AWS的夠快速部署到客戶環(huán)境中。其中最關(guān)鍵的是為企標(biāo)註、提示工程以及評估等。針對企業(yè)客戶的需求，獵豹移動提出了「共創(chuàng)」和「私有化部署」兩大創(chuàng)新方案。「共創(chuàng)」模式讓AI技術(shù)與各行業(yè)的專業(yè)知識深度融合；「私有化部署」確保客戶資料安全，讓企業(yè)能在自己的伺服器上運行模型。同時，還推出了SavingsNow方案，藉助AmazonQ的自然語言處理能力，協(xié)助企業(yè)優(yōu)化雲(yún)端營運成本。創(chuàng)新帶來實質(zhì)效益，讓企業(yè)大幅提升生產(chǎn)這些策略很快就展現(xiàn)成效。在企業(yè)級應(yīng)用方面，獵豹移動成功開發(fā)出AI超級帶教與DecisionAI以某知名酒旅集團為例，他們原本每月需要培訓(xùn)數(shù)千人次，且需要員工從各地飛到培訓(xùn)基地。導(dǎo)（（育訓(xùn)練產(chǎn)品）後，每位新進員工都有個人化的數(shù)位助教，不僅能即時解答問題，還會主動出題測驗，大幅提升培訓(xùn)效率。再比如，一家肉類加工企業(yè)在生產(chǎn)管理領(lǐng)域引入點甚至隔天才能完成的資料彙整工作，現(xiàn)在能在當(dāng)天下班前就完成。獵豹移動的產(chǎn)品在海外市場取得了超越國內(nèi)的成機器人等類型產(chǎn)品，在餐飲、零售、工廠、倉庫等場域獲得廣泛應(yīng)用，大幅提升用戶體驗與營運效率，獲得了客戶的信賴與好評。經(jīng)過這一系列的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新，獵豹移動精準(zhǔn)找到了自己的市場定位。透過迴避耗資巨大的大模型建立起競爭優(yōu)勢。獵豹移動董事長兼執(zhí)行長傅盛認為，AI產(chǎn)業(yè)將逐步擺脫純粹的「軍備競賽」模式，朝向更有效率的方向發(fā)展。他相信創(chuàng)新很可能在尚未被注意到的成本實現(xiàn)良好的智慧應(yīng)用。投入天價資金去追趕大型科技公司，而是可以找到適合自己的發(fā)展路徑。在科技變革的時代，精準(zhǔn)的市場定位和務(wù)實的發(fā)展策略，往往比盲目追逐潮流更能帶來長期的成功。用AI追蹤碳足跡，解析用電數(shù)據(jù)一把罩人資服務(wù)也有AI腦，聰明媒合更精準(zhǔn)更多Carrier━1111用AI追蹤碳足跡，解析用電數(shù)據(jù)一把罩人資服務(wù)也有AI腦，聰明媒合更精準(zhǔn)空調(diào)大廠開利藉由優(yōu)化建築能耗效率來達成1111人力銀行導(dǎo)入生成式AI，為28空調(diào)大廠開利藉由優(yōu)化建築能耗效率來達成1111人力銀行導(dǎo)入生成式AI，為28萬企業(yè)會Radica━環(huán)保永續(xù)，因而導(dǎo)入AmazonBedrock建構(gòu)員與890萬求職會員持續(xù)優(yōu)化使用體驗，運用的生成式AI分析預(yù)測公用事業(yè)客戶的歷史能源AmazonOpenSearch於工作／人才媒合搜尋，數(shù)據(jù)，即便是不同國家語言的帳單也輕鬆被AI也導(dǎo)入AmazonBedrock、AmazonSageMakerAI促進MarTech百花齊鳴，有別於一般營銷公生成防詐識別標(biāo)籤阻斷百億次詐騙解讀，助客戶管理能耗設(shè)施的配置，成為業(yè)界資料訓(xùn)練、生成標(biāo)籤，幫企業(yè)寫徵才描述、助求司，Radica生成防詐識別標(biāo)籤阻斷百億次詐騙率用AI協(xié)助淨(jìng)零管理與追蹤碳足跡減碳的標(biāo)職者寫自傳、打造智慧諮詢客服、AI辨識PDF履e-mail、SMS、WhatsApp、WeChat、FB等渠道與惡意通訊滋擾，涵蓋電話、簡訊、連結(jié)與個資銷科技服務(wù)，產(chǎn)出個性化內(nèi)容及輔助營銷決策，用於Γ來電辨識標(biāo)編、語言辭彙判斷」，以逾VicOne━也讓以AWS為架構(gòu)的Radica受到各企業(yè)廣泛使26億筆電話號碼資料庫為基礎(chǔ)，建立領(lǐng)先的AI防智慧資安調(diào)查，守護移動安全價值用。車輛資安需求隨著車聯(lián)網(wǎng)浪潮逐漸受到關(guān)注，車輛資安需求隨著車聯(lián)網(wǎng)浪潮逐漸受到關(guān)注，擔(dān)、24小時即時更新詐騙資訊，為臺灣與全球用打造車用資安解決方案。運用AWS生成式AI、AI行銷文圖並茂，新屋主快速找到夢想家等。全球最大房仲品牌—21世紀(jì)不動產(chǎn)，遍及全球超過16,000個服務(wù)據(jù)點。面對臺灣房仲品牌的激ACG━烈競爭，21烈競爭，21世紀(jì)不動產(chǎn)率先為旗下加盟店與經(jīng)紀(jì)商業(yè)智軟體弱點，同時監(jiān)理機敏資料流向，重新定義車用資安的風(fēng)險預(yù)測、評估與防護範(fàn)疇。Bedrock、Claude3.5和StableDi?usion技臺OMO全通路溝通的行銷渠道優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，大創(chuàng)新工具，實現(xiàn)自動生成銷售文案及即時模擬裝潢。這不僅為消費者帶來全新的看房體驗，還Netron━大創(chuàng)新工具，實現(xiàn)自動生成銷售文案及即時模擬裝潢。這不僅為消費者帶來全新的看房體驗，還AI知識管理，翻新Know-How價值效率從而提高轉(zhuǎn)化率。集團旗下LBuy與AmazonAI崛起讓知識管理系統(tǒng)發(fā)展看好，生成式AI服KDAN（臺灣）━讓每間房屋在AI賦能下展現(xiàn)獨特價值，更精準(zhǔn)地成功打做生成式AI營銷試範(fàn)案例：Amazon務(wù)商Netron的AI知識管理系統(tǒng)，協(xié)助企業(yè)簡永續(xù)低碳的新智能，讓工作流程更簡單吸引合適買家。OpenSearch與AmazonQuickSi化工作流程，縮短資訊搜尋時間70%、提升知識利用率化工作流程，縮短資訊搜尋時間70%、提升知識利用率50%，同時強化資安／資料保護，以需的Γ儲存、運算、搜尋」功能，大幅提升企業(yè)的工作效率與創(chuàng)新能力，以用量付費則讓客戶導(dǎo)入AI更容易。ESG驅(qū)動智慧辦公流程減化與減紙減碳需求，AI建立獨立的資料庫從而幫助理解客戶溝通文字KDAN致力於AI智慧化工作流程及數(shù)據(jù)解決方語的需求，為新零售時代打造即時互動的有感的案，採用AWS生成式AI技術(shù)，採用Amazon購物體驗。Bedrock運行Llama2、Claude3模型，加上AmazonSageMaker機器學(xué)習(xí)，打造數(shù)位文件管理、電子簽名、數(shù)據(jù)自動化及AI智能決策等超跑工廠也趕智慧風(fēng)客製車型時間省6成串流影音正夯’AI扮影評人推薦好片全球高端超跑市場持續(xù)成長，為滿足收藏家追求串流隨選影音市場看好，逐漸取代傳統(tǒng)電視且個性化的吹毛求疵，法拉利採用生成式AI來簡化用戶數(shù)大增，亞馬遜旗下的PrimeVideo用運製造流程、提高營運效率、加速創(chuàng)新周期，AWS生成式AI協(xié)助用戶輕鬆找到想要看的影TCL一以AmazonSageMaker運行AmazonTitan、音節(jié)目，透過AmazonBedrock來根據(jù)用戶生成式AI在智能製造領(lǐng)域的應(yīng)用AnthropicClaude與MetaLlama，為模擬客製偏好，提供個性化的內(nèi)容推薦，在智慧導(dǎo)覽之MOONTON一車型的產(chǎn)出速度提升60%，同時讓製造生產(chǎn)也能下，只需點擊一下即能輕鬆存取節(jié)目標(biāo)題，縮TCL科技集團在產(chǎn)品創(chuàng)新方面，推出TCLArtAI讀心術(shù)’抓客訴改善遊戲服務(wù)視覺化呈現(xiàn)，並將其應(yīng)用於F1車輛的影片分析短瀏覽找片的搜尋時間，此外也提升介面與訂品牌，其A300藝術(shù)電視搭載AI繪畫模型，全球布局策略是遊戲業(yè)的獲利顯學(xué)，正如上海處理，提高20%的車輛生產(chǎn)與保存量能，加速閱的友善程度，改變現(xiàn)行串流影音的使用體驗運用AmazonSageMaker開源模型Stable沐瞳科技的MLBB在東南亞謂為國民遊戲，1000技術(shù)人員的生產(chǎn)效率。樣貌。Di?usion，能在3秒內(nèi)生成獨特畫作，體現(xiàn)科活躍人口達1億次、下載量達10億次，為了技與藝術(shù)的融合。AI應(yīng)用不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品端，掌握各國用戶心得以優(yōu)化遊戲，因而將