1高品質(zhì)萬兆AI園區(qū)建網(wǎng)技術(shù)白皮書NetworkInnovationand

DevelopmentAlliance全球固定網(wǎng)絡創(chuàng)新聯(lián)盟AIworldwLANApplicationAlliance世界無線局域網(wǎng)應用發(fā)展聯(lián)盟在數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展、數(shù)字技術(shù)加速創(chuàng)新、人工智能技術(shù)爆發(fā)式演進的驅(qū)動下，萬物互聯(lián)、全面智能的AI園區(qū)

將從理念走向?qū)崿F(xiàn)，將數(shù)字世界與物理世界場景虛實融合，為用戶提供更有個性化，更有溫度的主動服務。隨著園區(qū)物聯(lián)設(shè)備激增、高清視頻流普及、沉浸式協(xié)作（AR/VR）

的廣泛使用，

園區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長；

大

模型應用向行業(yè)縱深滲透，

推理與訓練正快速下沉至靠近數(shù)據(jù)源與業(yè)務現(xiàn)場的邊緣側(cè)；園區(qū)和企業(yè)加快減碳增效，

升級園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建零碳園區(qū)，助力實現(xiàn)碳達峰碳中和目標。以上都對園區(qū)網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求。構(gòu)建高品質(zhì)萬兆AI園區(qū)網(wǎng)絡，不僅是帶寬的躍升，更是面向智能時代重構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施范式，是培育新質(zhì)生產(chǎn)力

的關(guān)鍵基石。2024年，產(chǎn)業(yè)界聯(lián)合發(fā)布了《高品質(zhì)萬兆園區(qū)網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展研究報告》，

提出建設(shè)高品質(zhì)萬兆園

區(qū)的理念、關(guān)鍵技術(shù)，在業(yè)界引起廣泛共識。在此基礎(chǔ)上，2025年NIDA聯(lián)盟組織多個單位聯(lián)合編制的《高品

質(zhì)萬兆AI園區(qū)建網(wǎng)技術(shù)白皮書》，定義了高品質(zhì)萬兆AI園區(qū)的應用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)與物理架構(gòu)，提出高品質(zhì)

萬兆

AI園區(qū)應該具備自智網(wǎng)絡、萬兆超寬、泛在接入、確定體驗、綠色節(jié)能、全域安全六大特征；并從教育、政府、金融、醫(yī)療等行業(yè)闡述了高品質(zhì)萬兆AI園區(qū)建設(shè)的組網(wǎng)架構(gòu)及行業(yè)應用。以期對參與園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、園區(qū)網(wǎng)

絡基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的相關(guān)部門、建設(shè)運營企業(yè)、研究機構(gòu)等從業(yè)人員提供有益參考，對各企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有所借

鑒和啟發(fā)。本白皮書參編單位有中國勘察設(shè)計協(xié)會智能分會、世界無線局域網(wǎng)應用發(fā)展聯(lián)盟、中國建筑東北設(shè)計研究院有

限公司、中國電子工程設(shè)計院股份有限公司、華為技術(shù)有限公司、中興通訊股份有限公司、中訊郵電咨詢設(shè)計

院有限公司、蘇州盛科通信股份有限公司、北京協(xié)和醫(yī)院、中南大學湘雅醫(yī)院、貴州省人民醫(yī)院、云南省麗江

市人民醫(yī)院等。本白皮書主要撰稿人有李洪鵬、郭曉巖、苗甫、袁立權(quán)、盧希、侯方明、楊濤、楊鶴、趙能鈺、劉澤華、張岳、

胡海良、王俊杰、朱雯、黃偉紅、賀松、李林駿、趙少奇、邱月峰、何霽、劉嵩、曹克猛、張蓁、路程、劉建偉、

朱航、姚康、周華、袁新星、謝樂權(quán)、王海蛟、孫勝柏、劉耀耀、羅文晉、季晨荷、姜林、李大鯤、沈杰、翁財忍、韋乃文、王肖飛、張印熙、張婷等。本白皮書還獲得了中國信息通信研究院標準所陳潔、NIDA聯(lián)盟秘書處及正邦多位專家的排版、校審支持，再次

向所有為本白皮書付出努力的專家致以崇高的謝意！前言012.1

高品質(zhì)萬兆

AI園區(qū)架構(gòu)定義................................................................................................................122.1.1

應用架構(gòu)....................................................................................................................................122.1.2

技術(shù)架構(gòu)....................................................................................................................................132.1.3

物理架構(gòu)....................................................................................................................................142.2自智網(wǎng)絡

..............................................................................................................................................162.2.1

自智網(wǎng)絡定義.............................................................................................................................162.2.2

自智網(wǎng)絡關(guān)鍵技術(shù)......................................................................................................................

162.2.3關(guān)鍵指標....................................................................................................................................172.3

萬兆超寬

..............................................................................................................................................182.3.1

萬兆超寬定義.............................................................................................................................182.3.2萬兆超寬關(guān)鍵技術(shù)......................................................................................................................

212.3.3關(guān)鍵指標....................................................................................................................................232.4

泛在接入

..............................................................................................................................................

232.4.1

泛在接入定義.............................................................................................................................232.4.2泛在接入關(guān)鍵技術(shù)......................................................................................................................232.4.3關(guān)鍵指標....................................................................................................................................252.5

確定體驗

..............................................................................................................................................

252.5.1

確定性體驗定義

..........................................................................................................................

252.5.2確定性體驗關(guān)鍵技術(shù)...................................................................................................................

262.5.3關(guān)鍵指標....................................................................................................................................272.6

綠色節(jié)能

..............................................................................................................................................

272.6.1

綠色節(jié)能定義.............................................................................................................................272.6.2綠色節(jié)能關(guān)鍵技術(shù)......................................................................................................................282.6.3關(guān)鍵指標....................................................................................................................................302.7

全域安全

..............................................................................................................................................

302.7.1

全域安全定義.............................................................................................................................

312.7.2全域安全關(guān)鍵技術(shù)......................................................................................................................372.7.2關(guān)鍵指標....................................................................................................................................1.1

無線化趨勢..........................................................................................................................................061.2數(shù)智化趨勢..........................................................................................................................................061.3融合化趨勢..........................................................................................................................................071.4綠色化趨勢..........................................................................................................................................081.5安全化趨勢..........................................................................................................................................0802-高品質(zhì)萬兆AI園區(qū)的概念和內(nèi)涵11目錄01-園區(qū)業(yè)務的趨勢和挑戰(zhàn)050203-高品質(zhì)萬兆

AI園區(qū)的典型應用393.1

高品質(zhì)萬兆

AI

園區(qū)賦能教育領(lǐng)域..........................................................................................................

403.1.1

趨勢與要求

.................................................................................................................................

403.1.2

推薦組網(wǎng)架構(gòu).............................................................................................................................

403.1.3

智慧辦公....................................................................................................................................413.1.4

智慧教室....................................................................................................................................

423.1.5

智慧宿舍....................................................................................................................................

433.2高品質(zhì)萬兆

AI

園區(qū)賦能政府領(lǐng)域..........................................................................................................

443.2.1

趨勢與要求

.................................................................................................................................

443.2.2推薦組網(wǎng)架構(gòu).............................................................................................................................

453.2.3政務大廳....................................................................................................................................

453.2.4移動辦公....................................................................................................................................

463.3高品質(zhì)萬兆

AI

園區(qū)賦能金融領(lǐng)域..........................................................................................................

473.3.1

趨勢與要求

.................................................................................................................................

473.3.2推薦組網(wǎng)架構(gòu).............................................................................................................................

483.3.3智慧辦公....................................................................................................................................

493.3.4智慧網(wǎng)點....................................................................................................................................503.4高品質(zhì)萬兆AI園區(qū)賦能醫(yī)療領(lǐng)域.........................................................................................................513.4.1

趨勢與要求

.................................................................................................................................513.4.2推薦組網(wǎng)架構(gòu).............................................................................................................................523.4.3智慧門診....................................................................................................................................533.4.4智慧病房....................................................................................................................................533.4.5智慧手術(shù)室

.................................................................................................................................

543.5高品質(zhì)萬兆AI園區(qū)賦能制造領(lǐng)域.........................................................................................................

543.5.1

趨勢與要求

.................................................................................................................................

553.5.2推薦組網(wǎng)架構(gòu).............................................................................................................................553.5.3高可靠融合生產(chǎn)網(wǎng)......................................................................................................................563.6高品質(zhì)萬兆AI園區(qū)賦能零售領(lǐng)域.........................................................................................................

573.6.1

趨勢與要求

.................................................................................................................................

573.6.2推薦組網(wǎng)架構(gòu).............................................................................................................................573.6.3智慧零售門店.............................................................................................................................583.7高品質(zhì)萬兆AI園區(qū)賦能酒店領(lǐng)域.........................................................................................................

583.7.1

趨勢與要求

.................................................................................................................................

583.7.2推薦組網(wǎng)架構(gòu).............................................................................................................................583.7.3智慧酒店....................................................................................................................................

5904-產(chǎn)業(yè)展望

614.1AI園區(qū)業(yè)務展望..................................................................................................................................624.2高品質(zhì)萬兆

AI

園區(qū)技術(shù)展望

.................................................................................................................

624.2.1

Wi-Fi8和星閃技術(shù)展望：超高可靠性的園區(qū)無線新紀元............................................................

624.2.2

園區(qū)

100GE

接入及全光以太極簡架構(gòu)展望：應對流量洪峰..........................................................

634.2.3

IPv6+在園區(qū)網(wǎng)絡部署技術(shù)展望：端到端

IPv6+助力行業(yè)...........................................................

634.2.4

園區(qū)網(wǎng)絡安全技術(shù)展望：從“被動防御”到“主動免疫”.............................................................

63A縮略語

6403園區(qū)是城市的基本單元，是人類生產(chǎn)生活的主要場所，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展

的重要載體，是實現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵靶點。以5.5G、人工智能、

數(shù)字孿生等為代表的前瞻技術(shù)加速發(fā)展，驅(qū)動園區(qū)進一步向全面智能演

進，并創(chuàng)造新場景和新應用。近年來，業(yè)界對智慧園區(qū)進行了深入的探

索和實踐，智慧園區(qū)的發(fā)展已經(jīng)進入深水區(qū)。園區(qū)

覆

蓋了

絕

大

部

分工

作

生

產(chǎn)

場

景，80%

以

上的GDP（GrossDomestic

Product，

國內(nèi)生產(chǎn)總值）和90%以上的創(chuàng)新在園區(qū)內(nèi)產(chǎn)生，

園區(qū)網(wǎng)絡作為園區(qū)業(yè)務的重要載體和必要工具，園區(qū)業(yè)務發(fā)展趨勢可推

導出園區(qū)網(wǎng)絡演進趨勢，園區(qū)業(yè)務發(fā)展具有以下趨勢。園區(qū)業(yè)務的趨勢和挑戰(zhàn)0105挑戰(zhàn)維度數(shù)據(jù)支撐網(wǎng)絡需求終端密度人均3~5臺終端（2025）高并發(fā)接入能力（如Wi-Fi7/8）流量壓力AR/裸眼3D等新型終端普及萬兆級無線帶寬&低延遲物聯(lián)終端多70億物聯(lián)終端設(shè)備（全球）多協(xié)議兼容（Wi-Fi/BT/Zigbee/RFID）網(wǎng)絡管理80%

IoT依賴無線+無線物聯(lián)終端17%年增長率自動化運維&終端智能識別園區(qū)接入到網(wǎng)絡中的無線終端主要包含兩類。

一類是智能終端，例如個人電腦、手機等；另一類是

物聯(lián)終端，例如：智能門鎖、電子價簽，未來還會有

AR、手表和裸眼3D大屏等。接入到網(wǎng)絡中的智能終端和物聯(lián)終端的數(shù)量近

十

年

來（2015年~2025年）增

長

近2.5倍，

根

據(jù)Gartner&ABI

Research權(quán)威機構(gòu)統(tǒng)計和預測，近

3年個人終端數(shù)量增長3-5倍，促使園區(qū)網(wǎng)絡的接

入終端密度從“單一用戶單設(shè)備”向“單用戶多設(shè)備

協(xié)同”方向發(fā)展，對網(wǎng)絡并發(fā)連接能力提出更高要求，

需要園區(qū)提供高性能高并發(fā)的無線Wi-Fi網(wǎng)絡。對于物聯(lián)終端，IoT

Analytics的分析師團隊分

析得出，目前全世界的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量已經(jīng)超過

170

億，

除智能手機、平板電腦、筆記本電腦或固定電話等智園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施獨立建設(shè)，系統(tǒng)孤立、數(shù)據(jù)割裂，

無法滿足園區(qū)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展需要。未來的

園區(qū)應部署高品質(zhì)、適度超前的新型物聯(lián)感知網(wǎng)以及

網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施，依托萬兆聯(lián)接的網(wǎng)絡，真正開啟園區(qū)

全局感知、萬物智聯(lián)的新時代。到2030年，全球聯(lián)接總量將突破2000億，完

全進入到萬兆聯(lián)接的時代。新一代Net5.5G聯(lián)接技

術(shù)助力園區(qū)實現(xiàn)精準定位、高速網(wǎng)絡全覆蓋以及無邊

界信息傳遞。同時，園區(qū)未來將通過部署泛在物聯(lián)感

知設(shè)備，收集監(jiān)測基礎(chǔ)設(shè)施的各項運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，基于海量數(shù)據(jù)和AI大模型構(gòu)建園區(qū)數(shù)字孿生，進而打

造全面感知、人機協(xié)同、實時在線的智能化園區(qū)，使

得園區(qū)具有自學習、自診斷、自決策和執(zhí)行能力。通過數(shù)字技術(shù)和機器人等智能設(shè)備的結(jié)合，構(gòu)建無人值守、自動控制、自適應學習等能力，全面提升園區(qū)建

設(shè)和運營效率。進而實現(xiàn)對用戶行為及偏好的自主感

知，實時響應，滿足用戶個性化需求。另外，利用AI、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、知識圖譜

和深度學習等技術(shù)，構(gòu)建園區(qū)自治網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施：實

時仿真網(wǎng)絡策略與影響，通過智能決策持續(xù)調(diào)優(yōu)網(wǎng)絡

參數(shù)，保障最佳服務；快速推理定位故障根因，分析

影響，推薦最優(yōu)處理方案，通過人機協(xié)同實現(xiàn)自動化運維，確保持續(xù)的業(yè)務體驗和運維效率，為園區(qū)的數(shù)智化發(fā)展奠定網(wǎng)絡基礎(chǔ)。能終端連接之外，物聯(lián)終端的數(shù)量已達到

70億。這

一數(shù)據(jù)得到了廣泛的認可，并反映了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在全

球范圍內(nèi)的快速發(fā)展，其中約80%的物聯(lián)終端以無

線接入的方式連接到網(wǎng)絡中，而且仍然在以17%的

年增長率快速增長。1.2

數(shù)智化趨勢1.1

無線化趨勢表1-1終端對園區(qū)網(wǎng)絡的核心挑戰(zhàn)06

1.3

融合化趨勢

傳統(tǒng)園區(qū)采用子系統(tǒng)割裂的建設(shè)模式，導致安防、資源碎片化：能效、會議等系統(tǒng)互相割裂、獨立運行，進而出現(xiàn)數(shù)辦公、生產(chǎn)、安防、物聯(lián)等系統(tǒng)獨立建網(wǎng)重復投資，據(jù)孤島、業(yè)務協(xié)同難、管理效率低下、系統(tǒng)維護費用布線冗余難于維護，CAPEX、OPEX

增加

40%

以上。高等問題：運維復雜化：多網(wǎng)并行引發(fā)策略沖突、故障定位困難，平均修復時

間（MTTR）超過4小時。指標傳統(tǒng)架構(gòu)升級架構(gòu)提升幅度業(yè)務上線周期3-6個月2-8小時98%

↑資源利用率30-40%70-85%100%

↑故障修復時間4-12小時<1小時85%

↑運維人力投入高（需專職團隊）低（自動化為主）60%

↑通過網(wǎng)絡架構(gòu)升級，

整合垂直業(yè)務網(wǎng)絡，

實現(xiàn)“一

網(wǎng)多用、多能”，顯著提升網(wǎng)絡資源效率與業(yè)務無縫

對接能力。數(shù)智化驅(qū)動下，園區(qū)正從靜態(tài)空間演變?yōu)?/p>

具有自我進化能力的“有機生命體”，通過AI

深度

協(xié)同感知數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡資源，實現(xiàn)資源自動調(diào)節(jié)、業(yè)務

需求預判及瞬時響應，

為創(chuàng)新業(yè)務提供水電般無處不

在的智能連接。海量設(shè)備與傳感器打破信息孤島，構(gòu)

建智能會議/樓宇/園區(qū)生態(tài)系統(tǒng)，其核心依賴實時數(shù)據(jù)采集、分析與流轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施能力。在此過程中，

數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn)的全生命周期管理催生兩大融合變

革：通感協(xié)同網(wǎng)絡優(yōu)化：人員分布熱力圖等感知數(shù)據(jù)動態(tài)驅(qū)動網(wǎng)絡切片帶寬調(diào)整；AI賦能網(wǎng)絡：人員分布熱力圖等感知數(shù)據(jù)動態(tài)驅(qū)動網(wǎng)絡切片帶寬調(diào)整；ABI

Research預測，架構(gòu)升級與數(shù)智化融合轉(zhuǎn)型不

僅可實現(xiàn)OPEX降低30%的核心目標，

更將推動

企業(yè)WLAN市場在2028年達到145億美元規(guī)模。表1-2傳統(tǒng)架構(gòu)與升級架構(gòu)關(guān)鍵指標對比圖1-1資源碎片孤島07 1.4

綠色化趨勢

園區(qū)占城市碳排放的60%以上，是“碳達峰/碳中和”目標中找準平衡點：既要滿足園區(qū)智慧化所碳中和”目標的主戰(zhàn)場。在這一目標引領(lǐng)下，綠色化需的物聯(lián)及網(wǎng)絡設(shè)備等電力需求，又要采用數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型已成為園區(qū)的核心戰(zhàn)略，正在從單一節(jié)能改造向促進園區(qū)能源結(jié)構(gòu)清潔化、能源管理高效化、生產(chǎn)生系統(tǒng)性零碳運營演進。活綠色化。零碳/近零碳園區(qū)作為“碳達峰/碳中和”戰(zhàn)略園區(qū)生產(chǎn)領(lǐng)域的零碳轉(zhuǎn)型是一項多維復雜的系統(tǒng)部署的重要空間載體，將順應綠色化、清潔化、循環(huán)工程，需要園區(qū)生態(tài)的協(xié)同，提升信息基礎(chǔ)設(shè)施和管化等綠色低碳發(fā)展的政策要求，鼓勵在園區(qū)的建設(shè)、理服務、產(chǎn)業(yè)智慧化和高質(zhì)量發(fā)展及園區(qū)-城市智慧運維和管理的各個階段積極開展零碳轉(zhuǎn)型探索。通過化融合；基于網(wǎng)絡助力，探索契合自身特色的綠色低比特管理瓦特，園區(qū)亟需在數(shù)字化發(fā)展和“碳達峰/碳建設(shè)路徑，科學落實動態(tài)零碳目標。圖1-2零碳轉(zhuǎn)型規(guī)劃和目標

1.5

安全化趨勢

物聯(lián)化和多網(wǎng)融合（5G/Wi-Fi、云邊協(xié)同）徹其重要性等同于業(yè)務本身。因此園區(qū)網(wǎng)絡亟需構(gòu)建覆底打破了傳統(tǒng)基于物理隔離的“城堡式”安全邊界，蓋“終端接入-網(wǎng)絡傳輸-業(yè)務數(shù)據(jù)”全鏈條、全

導致攻擊面呈指數(shù)級擴張，安全威脅無處不在。同時場景的安全防護體系，形成融合網(wǎng)絡環(huán)境下的多維縱網(wǎng)絡安全已從“支撐系統(tǒng)”躍升為“核心生產(chǎn)力要素”，深防御。08業(yè)務場景具體場景/

風險點典型風險關(guān)鍵特征/挑戰(zhàn)終端接入IoT設(shè)備： 部署在公共場合易被私接仿冒

攝像頭、傳感器等固件未更新（存在高危漏洞，CVSS

≥9.0）

工業(yè)PLC/SCADA等使用默認密碼或弱密碼 車載系統(tǒng)OTA升級機制存在漏洞

勒索病毒感染（導致設(shè)備停擺、

數(shù)據(jù)加密） DDoS僵尸網(wǎng)絡（設(shè)備被控發(fā)起攻擊）

關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施停擺（工控設(shè)備遭

破壞）

車輛控制權(quán)劫持（危及人身安全）

海量異構(gòu)設(shè)備：種類繁多，臺賬

不清晰，管理困難。

生命周期長/更新難：固件更新滯

后或無法更新，漏洞多。

物理暴露性：設(shè)備常部署在無人

值守或開放環(huán)境，易被私接仿冒。

安全基線缺失：默認配置不安全，

缺乏統(tǒng)一安全標準。智能終端：

遠程辦公設(shè)備（筆記本、手機）

通過不安全的公共Wi-Fi接入企業(yè)網(wǎng)絡 BYOD

設(shè)備未安裝合規(guī)安全軟件、

未受MDM管控即訪問敏感業(yè)務

勒索病毒傳播（通過受感染終端進入內(nèi)網(wǎng)）

敏感數(shù)據(jù)泄露（設(shè)備丟失或被竊

?。?/p>

內(nèi)部網(wǎng)絡橫向滲透跳板 BYOD管理難題：設(shè)備所有權(quán)在個人，安全控制弱。

接入環(huán)境復雜：通過不可信網(wǎng)絡

接入企業(yè)核心資源。網(wǎng)絡傳輸網(wǎng)絡邊界模糊化：

5G、Wi-Fi

6/7與有線網(wǎng)絡深度

融合

云數(shù)據(jù)中心、邊緣節(jié)點、終端設(shè)備間數(shù)據(jù)頻繁交互（東西向流量）

微服務架構(gòu)導致內(nèi)部網(wǎng)絡通信復

雜度劇增 橫向滲透攻擊（攻擊者在網(wǎng)絡內(nèi)部肆意移動） APT攻擊隱匿傳播（利用復雜

網(wǎng)絡拓撲隱藏行蹤）

勒索軟件跨域感染（從IT

域蔓延到OT域或不同云環(huán)境） 網(wǎng)絡嗅探與中間人攻擊（在傳輸鏈路竊聽或篡改數(shù)據(jù)）

物理隔離失效：5G/Wi-Fi混合組

網(wǎng)、云邊協(xié)同、多云互聯(lián)導致傳

統(tǒng)“內(nèi)/外”邊界消失。 東西向流量激增：服務器/應用/微服務間通信流量巨大且復雜，

傳統(tǒng)邊界防火墻難以有效監(jiān)控。

加密流量挑戰(zhàn)：大量加密流量（如

TLS）使得深度檢測難度增加。業(yè)務數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流動性與暴露面增大：

敏感數(shù)據(jù)在終端、邊緣節(jié)點、云端及不同業(yè)務系統(tǒng)間頻繁流動

數(shù)據(jù)存儲于混合云、邊緣節(jié)點甚

至終端設(shè)備

應用微服務化導致數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管理復雜 中間人攻擊竊取數(shù)據(jù)（在傳輸環(huán)

節(jié)截獲敏感信息）

釣魚滲透獲取憑證（用于非法訪問數(shù)據(jù)） 內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露（惡意內(nèi)部人員或

配置錯誤導致） 勒索軟件加密數(shù)據(jù)（導致業(yè)務中

斷和數(shù)據(jù)資產(chǎn)損失）

違

反

數(shù)

據(jù)

合

規(guī)

性

要

求（如

GDPR、CCPA）

數(shù)據(jù)無處不在：分布在終端、邊緣、云端，流動路徑復雜。

多環(huán)境存儲：數(shù)據(jù)存儲在公有云、

私有云、本地數(shù)據(jù)中心、邊緣設(shè)

備等多種環(huán)境。

權(quán)限管理復雜：跨網(wǎng)絡、跨環(huán)境、跨應用的細粒度權(quán)限控制難度高。

數(shù)據(jù)生命周期管理：數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、

存儲、使用、傳輸、銷毀各環(huán)節(jié)

均需保護。據(jù)Gartner預測，到2026年，60%企業(yè)將因安全缺口導致業(yè)務中斷而強制部署零信任架構(gòu)。融合網(wǎng)絡的

安全本質(zhì)是業(yè)務連續(xù)性的基石——唯有將安全能力植入網(wǎng)絡基因，方能在數(shù)字化浪潮中構(gòu)筑“智能”與“可靠”

并重的未來園區(qū)。表1-3安全業(yè)務場景與典型風險09高品質(zhì)萬兆AI園區(qū)的概念和內(nèi)涵高品質(zhì)萬兆AI園區(qū)，包含了三層含義，首先是網(wǎng)絡帶寬代表了網(wǎng)絡的

代際能力，從Wi-Fi

5/6的千兆到Wi-Fi

7的萬兆；其次是高品質(zhì)，為

了滿足業(yè)務更好的體驗網(wǎng)絡需提供更優(yōu)的SLA質(zhì)量保障；最后是AI，

通過AI加持能夠讓網(wǎng)絡變得更簡單，易使用易運維，更懂業(yè)務更懂用

戶訴求，從而演變成智能網(wǎng)絡。0211 2.1

高品質(zhì)萬兆AI園區(qū)架構(gòu)定義

2.1.1

應用架構(gòu)AI

for

Network：升級

AI大腦的網(wǎng)絡管理通過引入大型模型和自然語言翻譯等新技術(shù)，幫助網(wǎng)

絡向L4

自動駕駛演進。一方面，園區(qū)網(wǎng)絡可以為AI提供更多的信息，如終端、服務和流量、位置和環(huán)境

等，幫助AI提升整體能力，比如可以利用感知信息實現(xiàn)智能樓宇感知節(jié)能，打通樓宇管理系統(tǒng)聯(lián)動空調(diào)、

燈等智能開關(guān)控制；另一方面，大型模型可以實現(xiàn)自

動化檢查和維護，支持設(shè)備級、網(wǎng)絡級和應用級的實

時可見性，用戶和應用級的實時旅程回放，并實現(xiàn)分

鐘級的問題定界定位。網(wǎng)絡智能代理通過故障分析模

型自動分析故障根本原因，實現(xiàn)90%的無線故障檢

測和自閉環(huán)。Campus

for

AI：升級

AI應用的網(wǎng)絡體驗隨著終端AI代理的普及，AI代理如何安全快速的使

用成為了網(wǎng)絡的關(guān)鍵挑戰(zhàn)?；贏I應用智能識別和

保障技術(shù)，AI應用會話可以實現(xiàn)毫秒級確定性延遲

和1E-9丟包率，

滿足新AI終端、代理和服務（如

具身智能、AI

操作系統(tǒng)等）的高質(zhì)量高標準網(wǎng)絡訴求。結(jié)合基于AI的流量收集和識別分析能力，網(wǎng)絡可以

為不同用戶和服務的AI應用提供差異化體驗服務，

為AI提供實時服務能力。同時，園區(qū)還可以通過無

線和有線鏈路的物理加密，為AI終端和代理提供全

面安全保障。AIfor

NetworkCampusforAIAIforAccess融合、物聯(lián)、定位網(wǎng)絡行為感知

感知圖2-1面向未來的AI

Campus邏輯架構(gòu)和關(guān)鍵能力泛在連接10Gbps帶寬接入在線會議融合辦公AI輔助智慧管理平臺確定性體驗綠色節(jié)能全域安全環(huán)境感知服務感知自智網(wǎng)絡12AI

for

Access：通過

AI技術(shù)升級終端管理能力各種類型的終端是園區(qū)網(wǎng)絡的主要服務目標，也是威脅的關(guān)鍵來源。因此，在網(wǎng)絡接入層實現(xiàn)可見性、可管理

性和安全控制是校園網(wǎng)絡的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。AI技術(shù)可以解決終端類型識別和行為控制，實現(xiàn)自動化配置和保護策略

等功能。此外，空間感知可以進一步實現(xiàn)從連接到空間的全面安全保障。

2.1.2

技術(shù)架構(gòu)

根據(jù)業(yè)務場景和能力，園區(qū)網(wǎng)絡可以定義為六個關(guān)鍵技術(shù)方向。自智網(wǎng)絡：依據(jù)CCSA

YD/T

2023-1177

自智網(wǎng)絡

體系架構(gòu)行標所定義，按照自動化實現(xiàn)程度，將網(wǎng)絡劃分

L0-L5

標準，為不同級別定義明確的、無歧義

的技術(shù)成熟度代際特征與業(yè)務應用成效指標。其中，

L4的關(guān)鍵技術(shù)為生成式AI、智能體，通過自然語言

接口支持對話式運維，通過智能化任務規(guī)劃和執(zhí)行，

系統(tǒng)主動完成用戶體驗優(yōu)化、異常感知，除了少數(shù)必須人工處理的場景，多數(shù)場景由系統(tǒng)全自動或人輔

助系統(tǒng)完成運維任務閉環(huán)。即

L4在L3可視化運維

的基礎(chǔ)上，支持對話式運維和主動運維，進一步減少

運維過程中的人工操作。比如遠程免上站開局100%

成功，非上站類故障100%

自閉環(huán)，80%無線問題可實現(xiàn)自動檢測閉環(huán)，

AI智能化給出用戶體驗評分。

可實現(xiàn)一站式管理網(wǎng)、安、用戶和終端一圖可視，質(zhì)量可視可定位。萬

兆

超

寬：Wi-Fi

7

技

術(shù)

帶

動

接

入

帶

寬

向

2.5GE~10GE升

級，Wi-Fi可

實

現(xiàn)10米

高

性

能

覆

蓋，利用融合調(diào)度、空間復用和智能變焦天線容量提

升60%~80%，高可靠連續(xù)組網(wǎng)

0丟包，極簡承載

網(wǎng)變?nèi)龑蛹軜?gòu)為一層實現(xiàn)一臺設(shè)備一張網(wǎng)。Broadband

Access10Gbps萬兆超寬1G-

10Gwi-Fi7&mGE融合率80%lT&0T,終端&網(wǎng)絡connectEverything

泛在連接L4自智網(wǎng)絡故障自閉環(huán)、體驗自優(yōu)化,少人工

“0”等待,免專業(yè)化運維Full-coveragesecurity全域安全數(shù)據(jù)0泄漏數(shù)據(jù)鏈路防護/空間安全時延

50ms@p99關(guān)鍵應用(1080P)/用戶不卡頓DeterministicExperience確定體驗Autonomousnetwork自智網(wǎng)絡圖2-2AI驅(qū)動的園區(qū)關(guān)鍵技術(shù)AICampusIP

on

EverythingEnergy-saving

綠色節(jié)能20%電力節(jié)能率

網(wǎng)絡&系統(tǒng)節(jié)能13全域安全：

園區(qū)場景人員活動密集，安全建設(shè)薄弱，

往往成為整個系統(tǒng)的最薄弱環(huán)節(jié)，

比如勒索病毒很容

易通過園區(qū)內(nèi)部設(shè)備進行傳播，因此我們需要重視

和提升園區(qū)網(wǎng)絡安全體系，包括零信任接入ZTNA/

ZTA，通過AI加持實現(xiàn)入網(wǎng)零信任，實時95%以

上的異常行為檢測；通過無線和有線鏈路層加密技術(shù)

實現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)零泄漏，特別是無線空口鏈路層防竊

聽技術(shù)可以從根本上解決無線安全隱患；通過CSI等Wi-Fi空間感知和檢測技術(shù)，可實現(xiàn)秒級入侵檢

測和異常設(shè)備如攝像頭的檢測；通過系統(tǒng)的設(shè)備安全

防護架構(gòu)和態(tài)勢感知實現(xiàn)端側(cè)和網(wǎng)元側(cè)系統(tǒng)安全防

護。確定體驗：

隨著AI終端、具身智能、智能制造等場

景的普及，園區(qū)網(wǎng)絡亟需提供確定性網(wǎng)絡體驗保障。

通過智能應用識別可基于流量特征識別音視頻、云桌

面、協(xié)同辦公等關(guān)鍵應用，通過智能全流調(diào)度可基于

整網(wǎng)端到端切片和端網(wǎng)協(xié)同實現(xiàn)AI和XR業(yè)務卡頓

率<1%，

通過智能全流分析可支持百萬級全流質(zhì)差

分析，應用級旅程回放和整網(wǎng)可視等能力，通過VIP用戶和終端業(yè)務保障，可支持

VIP

隨時隨地優(yōu)先接入，

確定性時延<50ms和帶寬保障的效果，同時還可支

持VIP主動關(guān)懷，體驗實時評估和故障及時預警等

能力。

2.1.3

物理架構(gòu)如圖所示，園區(qū)網(wǎng)絡包括終端層、接入/匯聚/核心網(wǎng)絡層、廣域?qū)雍凸芸匚鰧?。終端層包括各種智能終端

和物聯(lián)終端。接入層包括有線/無線網(wǎng)絡接入設(shè)備。匯聚/核心層由盒式或框式交換機組成。廣域?qū)佑陕酚善骱?/p>

防火墻組成。管控析層包括SDN控制器和分析器，是網(wǎng)絡管理的大腦。泛在連接：WLAN+X無線泛在連接，

為園區(qū)豐富的

接入需求提供了關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)。Wi-Fi遠距離通感一

體感知（大于15米），

通過FTM精準定位、CSI和毫米波精準感知，可實現(xiàn)感知安全和感知節(jié)能等方

案；Wi-Fi

IoT從分布式無源到集中式，可實現(xiàn)10

米半徑共站部署，支撐資產(chǎn)管理、醫(yī)療、零售及工業(yè)

等行業(yè)場景的物聯(lián)融合進一步簡化，滿足下一代工業(yè)

生產(chǎn)提供柔性制造、安全生產(chǎn)的要求。綠色節(jié)能：節(jié)能已經(jīng)成為業(yè)界共同的使命，網(wǎng)絡設(shè)備

既要解決自身能耗的問題，又要考慮解決園區(qū)整體

節(jié)能的問題。利用AI潮汐預測、新的節(jié)能協(xié)議標準

以及芯片智能休眠，可實現(xiàn)網(wǎng)絡設(shè)備節(jié)能20%；利

用無線感知技術(shù)可實現(xiàn)

Bit控制Watt，

通過感知人

員變化控制空調(diào)、照明等設(shè)施，實現(xiàn)園區(qū)整體節(jié)能

20%。14廣域?qū)樱禾峁﹫@區(qū)出口路由能力。在多分支園區(qū)場景

下，提供分支園區(qū)高性能互聯(lián)能力。同時具備網(wǎng)絡安全防護能力，確保園區(qū)網(wǎng)絡設(shè)備、業(yè)務的安全性。管控析層：作為園區(qū)

軟

件

定義網(wǎng)

絡（Softwaredefined

Networking，

SDN）“大腦”承擔著園區(qū)

網(wǎng)絡設(shè)備管理和控制，

園區(qū)業(yè)務分析和保障等關(guān)鍵職

責，是智能化園區(qū)的中樞。接入層：接入終端的網(wǎng)絡設(shè)備層，

提供

2.5GE~10GE的

萬

兆接

入

能

力，

包

括Wi-Fi

7

無

線

接

入、2.5GE/10GE有線接入等方式。匯聚層：接入設(shè)備到核心設(shè)備之間的網(wǎng)絡設(shè)備層，是園區(qū)當前比較活躍和豐富的一層，支撐萬兆接入能力，

包括以太電和以太光兩種主流方案。SDN智慧大腦核心層：一般會部署核心交換機，對接防火墻、路由

器、匯聚層交換機等，具有高性能、高密度、高擴展

性等特征，承擔整個園區(qū)的業(yè)務。廣域?qū)雍诵膶訁R聚層接入層終端層終端層：

園區(qū)辦公、生產(chǎn)等各種接入終端，包括智能

終端和物聯(lián)終端等。10GE10GE10GE圖2-3高品質(zhì)萬兆AI園區(qū)網(wǎng)絡物理架構(gòu)經(jīng)典萬兆(電)萬兆有源/無源全光以太網(wǎng)絡分支園區(qū)工業(yè)園區(qū)總部園區(qū)萬兆高可靠工業(yè)網(wǎng)絡管控析層萬兆分支網(wǎng)絡Public

Internet

SD-WAN

2.5GE~10GE2.5GE~10GE2.5GE~10GE15SaaSIaaS

2.2

自智網(wǎng)絡

2.2.1

自智網(wǎng)絡定義

依據(jù)《自智網(wǎng)絡體系架構(gòu)》標準定義，自智網(wǎng)絡即智能化與自動化的網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施、運營管理系統(tǒng)及業(yè)務

系統(tǒng)構(gòu)成的網(wǎng)絡。面向智能世界

2035時代，企業(yè)正在加速邁進多智能體協(xié)同決策與自主任務執(zhí)行的智能化升級，

智能體時代的ICT基礎(chǔ)設(shè)施，圍繞企業(yè)業(yè)務以極高可用、極優(yōu)體驗、極簡運營為目標導向，從底層

ICT基礎(chǔ)設(shè)

施的智能原生和韌性、運維運營系統(tǒng)智能體自智能力、群體智能的自適應性和自進化三個方面構(gòu)建新型企業(yè)ICT

基礎(chǔ)設(shè)施?！ざ嗑S孿生感知打造從網(wǎng)絡到應用的多重運維視圖，包括網(wǎng)絡視圖、

應用視圖、用戶視圖等，其中網(wǎng)絡視圖重點實現(xiàn)網(wǎng)絡

資源、網(wǎng)絡新能、配置轉(zhuǎn)發(fā)、網(wǎng)絡異常等信息的多維

感知可視，應用視圖重點實現(xiàn)應用流性能、應用流負

載、應用流異常的多維感知可視?！\生預測技術(shù)AI智能終端激增推動無線網(wǎng)絡IOT模塊與固定網(wǎng)絡

光模塊失效預測需求，

光模塊故障導致訓練中斷頻發(fā)，需提前預測風險；硬盤方面，

HDD/SDD故障將引

發(fā)數(shù)據(jù)丟失，

需預判風險規(guī)劃換盤窗口。技術(shù)實現(xiàn)上，基于Transformer架構(gòu)融合多源器件失效數(shù)據(jù)，

構(gòu)

建專業(yè)預測算法模型，可精準預測光模塊及硬盤失效

風險，實現(xiàn)業(yè)務連續(xù)性保障與備件管理優(yōu)化?！\生仿真技術(shù)孿生仿真的價值在于展現(xiàn)難以直接獲取的關(guān)鍵指標以

及回答what-if問題，

典型場景如構(gòu)建Wi-Fi

3D覆

蓋仿真技術(shù)用于高密/倉儲等園區(qū)場景的定向天線覆

蓋規(guī)劃、以及常規(guī)故障運維場景的盲區(qū)發(fā)現(xiàn)和射頻調(diào)

優(yōu)配置驗證下發(fā)；以及Wi-Fi

FTM定位仿真、CSI存在性/人數(shù)感知仿真技術(shù)，用于園區(qū)感知網(wǎng)絡規(guī)劃

的感知AP合理布放，使得整網(wǎng)感知性能最優(yōu)。·孿生互聯(lián)協(xié)議面向企業(yè)園區(qū)運維，多廠商、多域運維管理系統(tǒng)并存，

需要構(gòu)建一套孿生互聯(lián)的協(xié)議，做到數(shù)據(jù)輕便互聯(lián)、

操作無縫連接，支撐智能體統(tǒng)一組網(wǎng)認知、人工輕松

介入；技術(shù)上看應該具備全極簡組網(wǎng)、能力協(xié)商與治

理能力，以及定義統(tǒng)一的泛ICT基礎(chǔ)設(shè)施模型。

2.2.2

自智網(wǎng)絡關(guān)鍵技術(shù)數(shù)字孿生網(wǎng)絡企業(yè)運維數(shù)字孿生技術(shù)分四類：多維感知、預測分析、仿真推演、互聯(lián)協(xié)議。AI

Agent結(jié)合高精度模型實

現(xiàn)決策驗證閉環(huán)，如預測-仿真-調(diào)優(yōu)全流程。智能體智能體典型架構(gòu)由四大核心模塊構(gòu)成：

大模型引擎、規(guī)劃執(zhí)行系統(tǒng)、工具服務矩陣、知識記憶增強單元

。

以故障智能體為例，輸入是故障現(xiàn)象描述，規(guī)劃執(zhí)行負責識別輸入的意圖，并對任務進行分解和規(guī)劃，每一個

單步任務則需要調(diào)用工具進行執(zhí)行，遇到錯誤或者中斷的情況需反思優(yōu)化，關(guān)鍵技術(shù)包括：·規(guī)劃與反思：規(guī)劃是智能體全流程動態(tài)決策的核心

機制，當前業(yè)界主流有SOP規(guī)劃和自由規(guī)劃兩類方

案，針對一些已知問題可以基于SOP方式提前預置

處理流程，針對一些未知場景未來需采用自由規(guī)劃的方式。反思機制構(gòu)建核心在于通過自我評估與環(huán)境反

饋迭代優(yōu)化策略，如

Reflexion框架利用動態(tài)記憶存

儲關(guān)鍵決策節(jié)點，在觸發(fā)執(zhí)行異常時啟動反思流程，

生成修正策略。16分類指標項卓越：高度自智優(yōu)秀：限定條件自智規(guī)建無線智能網(wǎng)規(guī)CAD圖紙、3D仿真，支持AI識別繪制障礙物和AP

自動布放PDF和JPG等圖片和2D仿真，支持手動繪制障礙物和AP手動布放LAN&WAN融合支持基于分支場景的LAN&WAN極

簡自動化開局，多分支批量一鍵部署LAN、WAN分別自動化開局，站點單個配置部署自動化效率單站點開戰(zhàn)間：分鐘級單站點開戰(zhàn)間：小時級/天級設(shè)備即插即用支持ZTP、SZTP零配置開局支持

ZTP維優(yōu)支持網(wǎng)絡、用戶、終端、應用多層數(shù)字孿生地圖可視精準感知網(wǎng)絡狀態(tài)，用戶、終端、應用實際體驗效果，多層可視支持網(wǎng)絡、用戶、應用多層KPI可視無線網(wǎng)絡故障自處置支持無線故障自檢測、80%

自閉環(huán)支持故障檢測，不支持自動閉環(huán)用戶接入類/體驗類報障自處置支持用戶接入類/體驗類報障85%

自閉環(huán)，問題分鐘級定界定位。支持故障定界，不支持自閉環(huán)，問題定位耗時小時級/天級。AI大模型智能運維大模型自然語言交互，支持狀態(tài)巡檢，Agent智能問題閉環(huán)等。低階智能運維，有限的智能交互，無法自閉環(huán)問題。包含如下：·

目標分解與任務編排：

基于LLM+流程知識，將

跨域任務拆解為單域可理解的子目標。主要解決的技

術(shù)挑戰(zhàn)包括：理解能力差異化，對目標理解可能不一

致；多個智能體的子目標之間存在依賴關(guān)系；智能體

自主性強、自智，

自有優(yōu)先級高的目標/任務，

強制

下發(fā)/執(zhí)行目標存在困難。·沖突解決：主要場景包括執(zhí)行目標偏差、跨域診斷

沖突、信息不一致引發(fā)的協(xié)同障礙。解決技術(shù)包括CBR案例推法，檢索歷史案例并適配新場景，如調(diào)

整舊方案解決相似故障；多智能體辯論法，各智能體

基于領(lǐng)域視角提出主張，

由裁判智能體綜合評估裁決，

2.2.3

關(guān)鍵指標

自智網(wǎng)絡主要聚焦消減網(wǎng)絡復雜度和專業(yè)度，從專業(yè)人員運維交付逐步走向少人化/無人化運維和交付。要實現(xiàn)網(wǎng)絡完全的少人化/無人化，必然是一個長期的過程，不可能一蹴而就，逐步從限定條件自智過渡到高度自

智和完全自智階段。相關(guān)關(guān)鍵指標建議如下：表2-1關(guān)鍵指標如網(wǎng)絡故障中協(xié)議層與設(shè)備層智能體辯論后達成根因

共識?！ざ嘀悄荏w通信協(xié)議：多智能體交互核心挑戰(zhàn)包括語

義鴻溝（語言/理解偏差）

、長上下文導致LLM處

理異常、Token處理能力差異，需構(gòu)建任務導向協(xié)

議體系，定義注冊-組隊-協(xié)商-執(zhí)行-反饋端到

端交互流程標準，規(guī)范傳輸協(xié)議、接口及信息模型，

實現(xiàn)跨智能體高效通信（如協(xié)議層解決設(shè)備智能體與

策略智能體的語義沖突）

，保障多智能體系統(tǒng)自主協(xié)

同的高可靠性與安全性?！ぶR與記憶：通過融合外部知識庫與上下文信息生

成增強Prompt，構(gòu)建雙記憶體系。短期記憶基于模

型上下文窗口實時存儲交互信息（如用戶歷史指令），

支撐對話連貫性與任務狀態(tài)追蹤；長期記憶依托向量

數(shù)據(jù)庫沉淀用戶畫像、行為模式及領(lǐng)域知識，實現(xiàn)跨

會話的知識復用（如運維問答Copilot調(diào)用歷史問題

記錄提供個性化服務）?！ご竽Ｐ停杭軜?gòu)上需同時有快思考和慢思考模型，何

時調(diào)用慢思考模型回答，何時調(diào)用快思考模型回答則

可通過智能路由解決，智能路由可以考慮結(jié)合query

的難度、任務類型，訓練專用的embedding小模型

來完成。智能協(xié)作智能協(xié)作重點需要突破跨智能體的目標分解與任務編排，沖突解決，多智能體的交互協(xié)議相關(guān)技術(shù)，主要17160MHz用戶1用戶2用戶3用戶4用戶5TimeS-RU

per

user用戶1用戶2用戶3用戶4用戶5TimeS-RU

per

user320MHz用戶1用戶2用戶3用戶4用戶5

空白TimeMulti-RU

per

user園區(qū)聯(lián)接作為連接物理世界與數(shù)字世界的核心橋

梁，旨在構(gòu)建廣覆蓋、高帶寬、易擴展的融合通信網(wǎng)

絡基礎(chǔ)設(shè)施。其關(guān)鍵技術(shù)包括：·無線側(cè)：

Wi-Fi7、連續(xù)組網(wǎng)、智能漫游等；·有線側(cè)：以太技術(shù)包括光和電，其中以太全光涵蓋

有源以太光和無源以太光。萬兆超寬是以實現(xiàn)萬兆用戶接入為目標的下一代園區(qū)接入演進方向。它依托無線（Wi-Fi7）的大帶寬、高并發(fā)接入能力，以及有線的高性能承載能力，為園

區(qū)用戶提供高速連接，

有效滿足新興應用對網(wǎng)絡帶寬、時延和并發(fā)性能的嚴苛要求。Wi-Fi

7標

準

通

過

引

入6GHz頻

段、320MHz頻寬、4096-QAM調(diào)制方式、Multi-RU、Multi-

Link等技術(shù)，

將Wi-Fi網(wǎng)絡的吞吐率提升到23Gbit/s，

并且為用戶提供低時延的接入保障，

高品質(zhì)萬兆AI園區(qū)需要部署

Wi-Fi7網(wǎng)絡來提升網(wǎng)絡使用體驗。萬兆無線，

是指利用Wi-Fi

7協(xié)議的改進以及

通過AP之間協(xié)同工作提供的高帶寬、高并發(fā)以及無

感漫游的能力，滿足園區(qū)網(wǎng)絡中等新興應用對網(wǎng)絡帶

寬和時延的訴求。

2.3

萬兆超寬

9.6Gbps

(5G

Radio)9.6Gbps(5/6G

Radio)23Gbps(6G

Radio)1024-QAM1024-QAM4096-QAMWi-Fi

6Wi-Fi

6EWi-Fi

7

2.3.1

萬兆超寬定義

2.4GHz

5GHz2.4GHz

5GHz6GHz2.4GHz

5GHz6GHz頻寬調(diào)制方式

多

RU萬兆無線160MHz圖2-4Wi-Fi標準對比最大速率/射頻(基于8空間流)多鏈路單鏈路單鏈路多鏈路FrequencyFrequencyFrequency頻段18...有線的方案選擇的關(guān)鍵是線纜選擇，如果采用電

纜方案，如圖

2-5，有萬兆訴求的（5Gbps/10Gbps）

需要選擇新部署Cat6A以上線纜，以滿足匹配Wi-

Fi

7高性能萬兆接入訴求。該方案的問題是線纜部署