2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)期末考試題庫(kù)-統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與綠色經(jīng)濟(jì)政策優(yōu)化策略研究試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是最符合題目要求的，請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填在題后的括號(hào)內(nèi)。）1.在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，遇到缺失值處理，以下哪種方法最適用于數(shù)據(jù)量較大且缺失比例不高的情況？（A）刪除含有缺失值的記錄（B）使用均值或中位數(shù)填補(bǔ)（C）使用回歸分析預(yù)測(cè)填補(bǔ)（D）直接忽略缺失值2.SPSS軟件中，若要對(duì)某變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，應(yīng)使用哪個(gè)菜單？（A）數(shù)據(jù)-轉(zhuǎn)換（B）分析-描述統(tǒng)計(jì)（C）分析-回歸（D）圖形-舊對(duì)話框3.在R語言中，若想查看某個(gè)數(shù)據(jù)框的維度，應(yīng)使用哪個(gè)函數(shù)？（A）summary（B）dim（C）str（D）summary4.Excel中，若要計(jì)算一組數(shù)據(jù)的平均值，應(yīng)使用哪個(gè)函數(shù)？（A）SUM（B）AVERAGE（C）MEDIAN（D）COUNT5.在統(tǒng)計(jì)軟件中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組匯總時(shí)，以下哪個(gè)函數(shù)最常用？（A）SUM（B）AVERAGE（C）COUNT（D）GROUP6.在Python的Pandas庫(kù)中，若要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，應(yīng)使用哪個(gè)函數(shù)？（A）sort_values（B）sort_index（C）sort_data（D）sort_column7.在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)最常用于衡量檢驗(yàn)的顯著性？（A）p值（B）t值（C）F值（D）z值8.在R語言中，若要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯運(yùn)算，應(yīng)使用哪個(gè)符號(hào)？（A）&&（B）||（C）&（D）|9.在Excel中，若要計(jì)算一組數(shù)據(jù)的方差，應(yīng)使用哪個(gè)函數(shù)？（A）VAR.S（B）VAR.P（C）STDEV.S（D）STDEV.P10.在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行回歸分析時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)最常用于衡量模型的擬合優(yōu)度？（A）R平方（B）F值（C）t值（D）p值11.在Python的Pandas庫(kù)中，若要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)框，應(yīng)使用哪個(gè)函數(shù)？（A）create_df（B）new_df（C）DataFrame（D）make_df12.在SPSS軟件中，若要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析，應(yīng)使用哪個(gè)菜單？（A）描述統(tǒng)計(jì)-交叉表（B）分析-描述統(tǒng)計(jì)（C）分析-回歸（D）圖形-舊對(duì)話框13.在R語言中，若要查看某個(gè)變量的數(shù)據(jù)類型，應(yīng)使用哪個(gè)函數(shù)？（A）class（B）type（C）typeof（D）data_type14.在Excel中，若要計(jì)算一組數(shù)據(jù)的最大值，應(yīng)使用哪個(gè)函數(shù)？（A）MAX（B）MIN（C）SUM（D）AVERAGE15.在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，以下哪個(gè)方法最常用于處理季節(jié)性因素？（A）移動(dòng)平均（B）指數(shù)平滑（C）季節(jié)性分解（D）ARIMA模型16.在Python的Pandas庫(kù)中，若要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，應(yīng)使用哪個(gè)函數(shù)？（A）merge（B）join（C）concat（D）combine17.在SPSS軟件中，若要進(jìn)行因子分析，應(yīng)使用哪個(gè)菜單？（A）分析-降維（B）分析-描述統(tǒng)計(jì)（C）分析-回歸（D）圖形-舊對(duì)話框18.在R語言中，若要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的變量，應(yīng)使用哪個(gè)符號(hào)？（A）<-（B）=（C）==（D）>>19.在Excel中，若要計(jì)算一組數(shù)據(jù)的協(xié)方差，應(yīng)使用哪個(gè)函數(shù)？（A）COVAR.S（B）COVAR.P（C）CORREL（D）COS20.在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行聚類分析時(shí)，以下哪個(gè)方法最常用于確定聚類數(shù)量？（A）肘部法則（B）輪廓系數(shù)（C）方差分析（D）t檢驗(yàn)二、填空題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。請(qǐng)將答案填寫在答題卡相應(yīng)的位置上。）1.在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，處理異常值的方法主要有______、______和______。2.SPSS軟件中，若要對(duì)某個(gè)變量進(jìn)行編碼，應(yīng)使用哪個(gè)菜單？______。3.在R語言中，若想查看某個(gè)數(shù)據(jù)框的所有變量名，應(yīng)使用哪個(gè)函數(shù)？______。4.Excel中，若要計(jì)算一組數(shù)據(jù)的中位數(shù)，應(yīng)使用哪個(gè)函數(shù)？______。5.在統(tǒng)計(jì)軟件中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行透視表分析時(shí)，通常需要設(shè)置______和______。6.在Python的Pandas庫(kù)中，若要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重，應(yīng)使用哪個(gè)函數(shù)？______。7.在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，p值小于0.05通常表示______。8.在R語言中，若要進(jìn)行邏輯非運(yùn)算，應(yīng)使用哪個(gè)符號(hào)？______。9.在Excel中，若要計(jì)算一組數(shù)據(jù)的累積和，應(yīng)使用哪個(gè)函數(shù)？______。10.在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行因子分析時(shí)，通常需要計(jì)算______和______。三、簡(jiǎn)答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請(qǐng)將答案寫在答題卡相應(yīng)的位置上。）1.簡(jiǎn)述在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，處理缺失值的主要方法及其適用場(chǎng)景。2.在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行回歸分析時(shí)，如何判斷自變量是否對(duì)因變量有顯著影響？請(qǐng)簡(jiǎn)述相關(guān)的檢驗(yàn)方法和指標(biāo)。3.在R語言中，如何使用基本函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)框，并為其添加新的變量？請(qǐng)給出具體步驟和代碼示例。4.在Excel中，如何使用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行多級(jí)分類匯總？請(qǐng)簡(jiǎn)述操作步驟和關(guān)鍵設(shè)置。5.簡(jiǎn)述在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法的區(qū)別及其適用場(chǎng)景。四、論述題（本大題共2小題，每小題10分，共20分。請(qǐng)將答案寫在答題卡相應(yīng)的位置上。）1.在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用時(shí)，如何有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理？請(qǐng)結(jié)合實(shí)際案例，詳細(xì)說明數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)整合的具體步驟和方法，并分析每個(gè)步驟的重要性。2.結(jié)合綠色經(jīng)濟(jì)政策優(yōu)化的背景，論述如何利用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行政策效果評(píng)估。請(qǐng)從數(shù)據(jù)收集、模型選擇、結(jié)果分析和政策建議等方面進(jìn)行詳細(xì)闡述，并舉例說明具體的應(yīng)用場(chǎng)景和方法。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.答案：B解析：在數(shù)據(jù)量較大且缺失比例不高的情況下，使用均值或中位數(shù)填補(bǔ)是一種常用的方法，可以有效保留數(shù)據(jù)的整體特征。刪除記錄會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)量減少，影響分析結(jié)果；使用回歸分析預(yù)測(cè)填補(bǔ)雖然可以，但計(jì)算復(fù)雜度較高；直接忽略缺失值會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不完整，影響分析準(zhǔn)確性。2.答案：A解析：在SPSS軟件中，要對(duì)某變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，應(yīng)使用“數(shù)據(jù)-轉(zhuǎn)換”菜單下的“標(biāo)準(zhǔn)化”功能。其他選項(xiàng)中，“分析-描述統(tǒng)計(jì)”主要用于描述性統(tǒng)計(jì)；“分析-回歸”用于回歸分析；“圖形-舊對(duì)話框”用于圖形繪制。3.答案：B解析：在R語言中，使用`dim()`函數(shù)可以查看某個(gè)數(shù)據(jù)框的維度，即行數(shù)和列數(shù)。`summary()`函數(shù)用于查看數(shù)據(jù)框的概覽信息；`str()`函數(shù)用于查看數(shù)據(jù)框的結(jié)構(gòu)信息；`summary()`函數(shù)在R中用于查看對(duì)象摘要信息，但不是查看維度。4.答案：B解析：在Excel中，計(jì)算一組數(shù)據(jù)的平均值應(yīng)使用`AVERAGE()`函數(shù)。`SUM()`函數(shù)用于計(jì)算總和；`MEDIAN()`函數(shù)用于計(jì)算中位數(shù)；`COUNT()`函數(shù)用于計(jì)算數(shù)量。5.答案：C解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組匯總時(shí)，`COUNT()`函數(shù)最常用，用于計(jì)算每個(gè)組的記錄數(shù)。`SUM()`函數(shù)用于計(jì)算總和；`AVERAGE()`函數(shù)用于計(jì)算平均值；`GROUP()`函數(shù)在Excel中用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表，但不是用于分組匯總。6.答案：A解析：在Python的Pandas庫(kù)中，使用`sort_values()`函數(shù)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。`sort_index()`函數(shù)用于按索引排序；`sort_data()`和`sort_column()`不是Pandas庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。7.答案：A解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，p值最常用于衡量檢驗(yàn)的顯著性。p值小于0.05通常表示拒絕原假設(shè)；t值和F值是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；z值是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。8.答案：C解析：在R語言中，進(jìn)行邏輯運(yùn)算時(shí)應(yīng)使用`&`符號(hào)表示邏輯與，`|`符號(hào)表示邏輯或。`&&`和`||`也是邏輯運(yùn)算符，但通常用于控制流語句，而不是數(shù)據(jù)處理。9.答案：A解析：在Excel中，計(jì)算一組數(shù)據(jù)的樣本方差應(yīng)使用`VAR.S()`函數(shù)。`VAR.P()`函數(shù)用于計(jì)算總體方差；`STDEV.S()`函數(shù)用于計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差；`STDEV.P()`函數(shù)用于計(jì)算總體標(biāo)準(zhǔn)差。10.答案：A解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行回歸分析時(shí)，R平方（R-squared）最常用于衡量模型的擬合優(yōu)度，表示因變量的變異中有多少可以由自變量解釋。F值用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼w顯著性；t值用于檢驗(yàn)單個(gè)自變量的顯著性；p值用于檢驗(yàn)假設(shè)。11.答案：C解析：在Python的Pandas庫(kù)中，使用`DataFrame()`函數(shù)可以創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)框。`create_df()`、`new_df()`和`make_df()`不是Pandas庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。12.答案：A解析：在SPSS軟件中，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析，應(yīng)使用“描述統(tǒng)計(jì)-交叉表”菜單。其他選項(xiàng)中，“分析-描述統(tǒng)計(jì)”和“分析-回歸”不是用于交叉分析；“圖形-舊對(duì)話框”用于圖形繪制。13.答案：C解析：在R語言中，使用`typeof()`函數(shù)可以查看某個(gè)變量的數(shù)據(jù)類型。`class()`函數(shù)用于查看對(duì)象的類；`type()`函數(shù)不是R語言中的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)；`data_type`不是標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。14.答案：A解析：在Excel中，計(jì)算一組數(shù)據(jù)的最大值應(yīng)使用`MAX()`函數(shù)。`MIN()`函數(shù)用于計(jì)算最小值；`SUM()`函數(shù)用于計(jì)算總和；`AVERAGE()`函數(shù)用于計(jì)算平均值。15.答案：C解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，季節(jié)性分解最常用于處理季節(jié)性因素。移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法可以平滑數(shù)據(jù)，但不是專門處理季節(jié)性因素的方法；ARIMA模型可以處理季節(jié)性因素，但季節(jié)性分解更直接。16.答案：A解析：在Python的Pandas庫(kù)中，使用`merge()`函數(shù)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合并。`join()`函數(shù)也是用于合并，但通常用于按索引合并；`concat()`函數(shù)用于連接數(shù)據(jù)框；`combine()`不是Pandas庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)。17.答案：A解析：在SPSS軟件中，要進(jìn)行因子分析，應(yīng)使用“分析-降維”菜單下的“因子”功能。其他選項(xiàng)中，“分析-描述統(tǒng)計(jì)”和“分析-回歸”不是用于因子分析；“圖形-舊對(duì)話框”用于圖形繪制。18.答案：A解析：在R語言中，創(chuàng)建一個(gè)新的變量應(yīng)使用`<-`符號(hào)。`=`符號(hào)也可以用于賦值，但在R中更常用`<-`；`==`是等于運(yùn)算符；`>>`不是賦值符號(hào)。19.答案：A解析：在Excel中，計(jì)算一組數(shù)據(jù)的樣本協(xié)方差應(yīng)使用`COVAR.S()`函數(shù)。`COVAR.P()`函數(shù)用于計(jì)算總體協(xié)方差；`CORREL()`函數(shù)用于計(jì)算相關(guān)系數(shù)；`COS()`函數(shù)用于計(jì)算余弦值。20.答案：A解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行聚類分析時(shí)，肘部法則最常用于確定聚類數(shù)量。輪廓系數(shù)可以用于評(píng)估聚類效果；方差分析和t檢驗(yàn)不是用于確定聚類數(shù)量。二、填空題答案及解析1.答案：刪除記錄、使用均值或中位數(shù)填補(bǔ)、使用回歸分析預(yù)測(cè)填補(bǔ)解析：處理異常值的主要方法包括刪除記錄、使用均值或中位數(shù)填補(bǔ)、使用回歸分析預(yù)測(cè)填補(bǔ)。刪除記錄簡(jiǎn)單但可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失；均值或中位數(shù)填補(bǔ)適用于數(shù)據(jù)分布較為均勻的情況；回歸分析預(yù)測(cè)填補(bǔ)適用于數(shù)據(jù)有明確規(guī)律的情況。2.答案：數(shù)據(jù)-轉(zhuǎn)換-編碼解析：在SPSS軟件中，要對(duì)某個(gè)變量進(jìn)行編碼，應(yīng)使用“數(shù)據(jù)-轉(zhuǎn)換-編碼”菜單。編碼可以將分類變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值變量，方便后續(xù)分析。3.答案：names()解析：在R語言中，使用`names()`函數(shù)可以查看某個(gè)數(shù)據(jù)框的所有變量名。`summary()`函數(shù)用于查看數(shù)據(jù)框的概覽信息；`dim()`函數(shù)用于查看維度；`str()`函數(shù)用于查看結(jié)構(gòu)信息。4.答案：MEDIAN()解析：在Excel中，計(jì)算一組數(shù)據(jù)的中位數(shù)應(yīng)使用`MEDIAN()`函數(shù)。`AVERAGE()`函數(shù)用于計(jì)算平均值；`MAX()`函數(shù)用于計(jì)算最大值；`COUNT()`函數(shù)用于計(jì)算數(shù)量。5.答案：行字段、列字段解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行透視表分析時(shí)，通常需要設(shè)置行字段和列字段。行字段和列字段決定了數(shù)據(jù)的分組方式，便于進(jìn)行多級(jí)分類匯總。6.答案：drop_duplicates()解析：在Python的Pandas庫(kù)中，使用`drop_duplicates()`函數(shù)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重。`dropna()`函數(shù)用于刪除缺失值；`unique()`函數(shù)用于獲取唯一值；`concat()`函數(shù)用于連接數(shù)據(jù)。7.答案：拒絕原假設(shè)解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，p值小于0.05通常表示拒絕原假設(shè)，認(rèn)為結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。p值大于0.05表示不能拒絕原假設(shè)。8.答案：!解析：在R語言中，進(jìn)行邏輯非運(yùn)算應(yīng)使用`!`符號(hào)。`&&`和`||`是邏輯與和或運(yùn)算符；`==`是等于運(yùn)算符。9.答案：SUM()解析：在Excel中，計(jì)算一組數(shù)據(jù)的累積和應(yīng)使用`SUM()`函數(shù)。`AVERAGE()`函數(shù)用于計(jì)算平均值；`MAX()`函數(shù)用于計(jì)算最大值；`COUNT()`函數(shù)用于計(jì)算數(shù)量。10.答案：因子載荷、方差解釋率解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行因子分析時(shí)，通常需要計(jì)算因子載荷和方差解釋率。因子載荷表示每個(gè)變量在因子上的貢獻(xiàn)；方差解釋率表示每個(gè)因子解釋的總方差比例。三、簡(jiǎn)答題答案及解析1.答案：處理缺失值的主要方法包括刪除記錄、使用均值或中位數(shù)填補(bǔ)、使用回歸分析預(yù)測(cè)填補(bǔ)。刪除記錄適用于缺失值較少且分布均勻的情況；使用均值或中位數(shù)填補(bǔ)適用于數(shù)據(jù)分布較為均勻的情況；使用回歸分析預(yù)測(cè)填補(bǔ)適用于數(shù)據(jù)有明確規(guī)律的情況。解析：在使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，處理缺失值的方法主要有三種：刪除記錄、使用均值或中位數(shù)填補(bǔ)、使用回歸分析預(yù)測(cè)填補(bǔ)。刪除記錄簡(jiǎn)單但可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失；均值或中位數(shù)填補(bǔ)適用于數(shù)據(jù)分布較為均勻的情況；回歸分析預(yù)測(cè)填補(bǔ)適用于數(shù)據(jù)有明確規(guī)律的情況。2.答案：在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行回歸分析時(shí)，判斷自變量是否對(duì)因變量有顯著影響，主要通過t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)單個(gè)自變量的顯著性，p值小于0.05表示自變量對(duì)因變量有顯著影響；F檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼w顯著性，F(xiàn)值越大，p值越小，表示模型整體越顯著。解析：在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行回歸分析時(shí)，判斷自變量是否對(duì)因變量有顯著影響，主要通過t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)單個(gè)自變量的顯著性，p值小于0.05表示自變量對(duì)因變量有顯著影響；F檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼w顯著性，F(xiàn)值越大，p值越小，表示模型整體越顯著。3.答案：在R語言中，創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)框可以使用`data.frame()`函數(shù)。首先，定義變量名和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，然后使用`data.frame()`函數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)框。例如：```R#定義變量name<-c("Alice","Bob","Charlie")age<-c(25,30,35)#創(chuàng)建數(shù)據(jù)框df<-data.frame(name,age)#添加新的變量df$gender<-c("Female","Male","Male")```解析：在R語言中，創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)框可以使用`data.frame()`函數(shù)。首先，定義變量名和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，然后使用`data.frame()`函數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)框。例如，定義兩個(gè)變量`name`和`age`，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)框`df`，最后添加新的變量`gender`。4.答案：在Excel中，使用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行多級(jí)分類匯總的步驟如下：首先，選擇數(shù)據(jù)區(qū)域；然后，點(diǎn)擊“插入”菜單下的“數(shù)據(jù)透視表”；在彈出的窗口中，選擇數(shù)據(jù)透視表的放置位置；在數(shù)據(jù)透視表字段列表中，將需要分類的字段拖到行字段區(qū)域，可以拖多個(gè)字段進(jìn)行多級(jí)分類；最后，查看分類匯總結(jié)果。解析：在Excel中，使用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行多級(jí)分類匯總的步驟如下：首先，選擇數(shù)據(jù)區(qū)域；然后，點(diǎn)擊“插入”菜單下的“數(shù)據(jù)透視表”；在彈出的窗口中，選擇數(shù)據(jù)透視表的放置位置；在數(shù)據(jù)透視表字段列表中，將需要分類的字段拖到行字段區(qū)域，可以拖多個(gè)字段進(jìn)行多級(jí)分類；最后，查看分類匯總結(jié)果。5.答案：在統(tǒng)計(jì)軟件中進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法的區(qū)別在于處理數(shù)據(jù)的方式和適用場(chǎng)景。移