CPC的細(xì)分類(lèi)作統(tǒng)計(jì)1，從中萃取出該分類(lèi)技術(shù)中較關(guān)鍵的技術(shù)，經(jīng)由此細(xì)分類(lèi)找出專(zhuān)利申請(qǐng)案的關(guān)鍵技術(shù)挑選數(shù)篇作分析，再研閱以尋求關(guān)鍵技術(shù)的趨勢(shì)及其經(jīng)研閱分析大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用在商業(yè)智慧的系統(tǒng)，將來(lái)有結(jié)合人工智能發(fā)展的規(guī)遵循則是非常適合人工智能應(yīng)用的下一個(gè)重點(diǎn)；行動(dòng)平臺(tái)以行動(dòng)裝置識(shí)別驗(yàn)證依初步檢索及各類(lèi)研究報(bào)導(dǎo)，本文將應(yīng)用于金融科技的技術(shù)分為六大技術(shù)際專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)檢索分析發(fā)現(xiàn)，近10年的專(zhuān)利申請(qǐng)案中，技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用以行動(dòng)平臺(tái)、云端系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)等技術(shù)為多，其中更以行動(dòng)平臺(tái)所占比率最多（48%而云端系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)等技術(shù)則約在15%上下，另人工智能技術(shù)的進(jìn)步開(kāi)啟了行動(dòng)金融的發(fā)展，搭配云端系統(tǒng)可提供更符合使用者需求的服融科技的細(xì)部應(yīng)用都極為廣泛瑣碎，我們從近10年間的專(zhuān)利趨勢(shì)分析中雖可看出各技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用的大方向，卻無(wú)法一窺六大技術(shù)領(lǐng)域中各別的技術(shù)發(fā)展重心及各別的應(yīng)用趨勢(shì)，例如行動(dòng)平臺(tái)，國(guó)際上努力的方向應(yīng)朝行動(dòng)通訊的技術(shù)（如Wireless、RFID、NFC或是行動(dòng)通訊的識(shí)別及安全？還是著重在行動(dòng)裝置的軟件技術(shù)上？又如專(zhuān)利申請(qǐng)量較少的區(qū)塊鏈技術(shù)，我們也希望能透過(guò)國(guó)際金融科技的申請(qǐng)案中了解國(guó)際上對(duì)于區(qū)塊鏈在金融科技上的關(guān)鍵技術(shù)為何？因此，希望本文是以DerwentInnovation數(shù)據(jù)庫(kù)擷取金融科技相關(guān)專(zhuān)利公開(kāi)案，并依據(jù)3.將統(tǒng)計(jì)數(shù)量以年份劃分為兩個(gè)區(qū)塊（2011~2013年為一區(qū)塊，2014~2017）：搜索以取得大數(shù)據(jù)之搜索結(jié)果，并將該大數(shù)據(jù)予以分析及利用。代US9201966B2。以取得大數(shù)據(jù)之搜索結(jié)果，以對(duì)業(yè)主的客戶(hù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及信用評(píng)US9590992B2及US20160217214A1US20170017887A1、US20160267483A1、US20160267604A1、US20140012786A1、JP2016212825A、US20160225076A1、（一）行動(dòng)裝置安全性：在既有安全元件架構(gòu)下，增進(jìn)行動(dòng)裝置進(jìn)行行動(dòng)US20160150408A1、US20150135278A1、US20170111797A1、（二）生物辨識(shí)：于行動(dòng)裝置端進(jìn)行金融交易時(shí)，利用生物特征辨識(shí)技術(shù)（二）云端服務(wù)：主要是由云端服務(wù)提供商（CSP）提供各類(lèi)云端服務(wù)給CSP認(rèn)證用戶(hù)，或是商家透過(guò)云端系統(tǒng)提供消費(fèi)者具有個(gè)人偏好的服EP3140979A1及WO201615（一）基于位置的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)挖掘分析：所有裝置及傳感器透過(guò)網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)相連，經(jīng)過(guò)允許，收集到的信息供局端（金融機(jī)關(guān)）或用戶(hù)端分享使銀行對(duì)企業(yè)進(jìn)行放款有關(guān)，汽車(chē)使用狀況與汽車(chē)貸款有關(guān)等。代表KR2016130203A、US20160309289A1、US20160249161A1、US20160198301A1、US20160241997A1、US20160292665A1、（二）基于使用者條件的行動(dòng)支付：進(jìn)行行動(dòng)支付時(shí)，先確認(rèn)位置或具識(shí)別性文件（如唯一的個(gè)性化文件）等條件是否正確。代表案例：US20160373882A1、US20160088449A1、BR102015031433A2、EP3162094A1。US20160286342A1、WO2016191299A3、US20170127230A1、出其主要應(yīng)用及具有發(fā)展?jié)摿Φ膽?yīng)用。茲將金融科技專(zhuān)利技術(shù)重要關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)具有智慧的信息。大數(shù)據(jù)的信息來(lái)源可由公開(kāi)信息（如金融公開(kāi)信息）及私人資人工智能在金融科技的應(yīng)用其重要關(guān)鍵技術(shù)為模式辨識(shí)與機(jī)器學(xué)習(xí)，透過(guò)資經(jīng)非對(duì)稱(chēng)式金鑰及雜湊函式將具有時(shí)序性交易資料，鏈接起來(lái)的去中心化結(jié)六、結(jié)合短距離位置信息及使用者信息的聯(lián)網(wǎng)服務(wù)是物聯(lián)網(wǎng)車(chē)險(xiǎn)保單。六大技術(shù)領(lǐng)域中行動(dòng)平臺(tái)的重要關(guān)鍵技術(shù)為行動(dòng)裝置及無(wú)線(xiàn)通訊的安全與身關(guān)鍵技術(shù)雖沒(méi)有與信息安全直接相關(guān)，然除了多有信息安全相關(guān)之技術(shù)涵蓋在專(zhuān)技之發(fā)明卻不可能只單獨(dú)應(yīng)用一種關(guān)鍵技術(shù)，亦很有可能是跨關(guān)鍵技術(shù)及跨六大信息（大數(shù)據(jù)經(jīng)與歷史資料結(jié)合，經(jīng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立事件模式慧再由現(xiàn)場(chǎng)收集事件主角的地理信息（物聯(lián)網(wǎng)將信息傳輸至服務(wù)器由決策樹(shù)分析出可能發(fā)生的事件是否為一風(fēng)險(xiǎn)事件（人工智能若為風(fēng)險(xiǎn)事件則阻的應(yīng)用被使用在商業(yè)的行為上，于是提供一個(gè)安全的設(shè)備及系統(tǒng)認(rèn)證程序或認(rèn)證該定時(shí)隨機(jī)產(chǎn)生的非重復(fù)性驗(yàn)證碼進(jìn)一步演算以確認(rèn)是否符合，若符合則可進(jìn)行動(dòng)裝置外的驗(yàn)證端與伺服端間協(xié)同運(yùn)作下進(jìn)行資料安全檢核，對(duì)行動(dòng)支付的安全性有更進(jìn)一步的提升。其中驗(yàn)證元件端可為云端亦可設(shè)置在行動(dòng)裝置之近端有限主要技術(shù)特征：獲取已知合法活動(dòng)