裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁長春建筑學院《大數(shù)據(jù)分析與應用》

2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設使用RubyonRails框架開發(fā)一個博客系統(tǒng)，需要實現(xiàn)文章的發(fā)布、編輯、分類、評論管理等功能。在處理文章分類和標簽的邏輯時，以下哪種數(shù)據(jù)庫設計和關聯(lián)方式是比較合理的？（）A.為文章和分類、標簽分別創(chuàng)建獨立的表，通過外鍵關聯(lián)B.將分類和標簽信息直接存儲在文章表的字段中C.建立一個單獨的關聯(lián)表，用于存儲文章與分類、標簽的多對多關系D.不考慮分類和標簽，所有文章都存儲在一個表中2、假設要編寫一個程序來解決迷宮問題，即找到從迷宮入口到出口的最短路徑。以下哪種算法在解決此類問題時通常表現(xiàn)出色，并且能夠處理復雜的迷宮結構？（）A.深度優(yōu)先搜索算法B.廣度優(yōu)先搜索算法C.回溯算法D.動態(tài)規(guī)劃算法3、假設要開發(fā)一個語音識別系統(tǒng)，能夠將用戶的語音轉換為文字，并進行語義理解和回答。在語音信號處理、模型訓練和自然語言處理方面，以下哪種技術和方法的組合是最有前景的？（）A.使用傳統(tǒng)的語音特征提取方法，基于規(guī)則的語義理解，訓練小規(guī)模的模型B.借助深度學習中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）進行語音識別和語義理解，使用大量標注數(shù)據(jù)訓練C.運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）處理語音信號，結合知識圖譜進行語義理解D.采用混合模型，結合傳統(tǒng)方法和深度學習技術，使用有限的訓練數(shù)據(jù)4、在程序設計中，以下哪個概念用于描述代碼的可重用性？（）A.代碼的可讀性是指代碼易于理解和閱讀的程度，與可重用性沒有直接關系B.代碼的效率是指代碼的執(zhí)行速度和占用的資源，也不是描述可重用性的概念C.代碼的可維護性是指代碼易于修改和擴展的程度，與可重用性有一定的關系，但不是直接描述可重用性的概念D.代碼的可重用性是指代碼可以在不同的項目或場景中重復使用的程度。通過封裝、繼承、多態(tài)等面向對象編程技術，可以提高代碼的可重用性。同時，合理的函數(shù)設計和模塊劃分也可以提高代碼的可重用性5、在C++中，要實現(xiàn)一個類的拷貝構造函數(shù)，以下哪種方式是正確的（）A.手動實現(xiàn)拷貝構造函數(shù)，逐個復制成員變量B.讓編譯器自動生成拷貝構造函數(shù)C.不實現(xiàn)拷貝構造函數(shù)D.以上方法都不對6、在開發(fā)一個加密貨幣交易平臺的后端系統(tǒng)時，需要處理高并發(fā)的交易請求和確保交易數(shù)據(jù)的安全性。以下哪種技術和架構在滿足這些需求方面具有優(yōu)勢？（）A.采用分布式賬本技術（如區(qū)塊鏈）來存儲交易數(shù)據(jù)B.使用高性能的消息隊列來處理交易請求C.構建微服務架構，將不同功能模塊獨立部署D.以上技術和架構的綜合應用7、在開發(fā)一個在線游戲平臺時，需要處理大量的實時玩家交互數(shù)據(jù)，如玩家的動作、位置、得分等，同時要保證游戲的低延遲和穩(wěn)定性。對于數(shù)據(jù)的存儲和傳輸，以下哪種技術和架構是最優(yōu)的選擇？（）A.使用關系型數(shù)據(jù)庫存儲游戲數(shù)據(jù)，通過HTTP協(xié)議進行數(shù)據(jù)傳輸B.借助NoSQL數(shù)據(jù)庫，如Cassandra，利用WebSocket協(xié)議實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)傳輸C.運用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，如Memcached，采用TCP協(xié)議進行通信D.把游戲數(shù)據(jù)存儲在文件中，使用FTP協(xié)議進行文件傳輸8、在Java中，要處理異常情況，例如文件讀取失敗或者網(wǎng)絡連接中斷。以下關于異常處理的策略，哪一項是不準確的？（）A.使用try-catch語句塊來捕獲可能拋出的異常B.在catch塊中，可以根據(jù)不同的異常類型進行不同的處理操作C.可以拋出自定義的異常類，以更準確地描述程序中的錯誤情況D.為了不影響程序的正常執(zhí)行，應該盡量捕獲所有可能的異常，而不管是否能夠進行有效的處理9、在開發(fā)一個智能客服系統(tǒng)時，需要實現(xiàn)自然語言處理、知識庫管理、對話管理以及與業(yè)務系統(tǒng)的集成等功能。系統(tǒng)要能夠準確理解用戶的問題并提供有效的回答。以下哪種技術方案是最可行的？（）A.基于Python的自然語言處理庫，如NLTK和SpaCy，構建語言模型，使用關系型數(shù)據(jù)庫管理知識庫，通過規(guī)則引擎進行對話管理，利用API與業(yè)務系統(tǒng)集成B.采用Java的自然語言處理框架，如StanfordNLP，搭配NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲知識，運用有限狀態(tài)機進行對話控制，借助消息中間件與業(yè)務系統(tǒng)交互C.運用C#的語言處理類庫，結合XML文件存儲知識庫，使用決策樹算法管理對話，通過Web服務實現(xiàn)與業(yè)務系統(tǒng)的對接D.選擇JavaScript的自然語言處理庫，如natural，利用JSON文件作為知識庫，借助狀態(tài)圖實現(xiàn)對話流程，使用GraphQL與業(yè)務系統(tǒng)集成10、假設要開發(fā)一個用于天氣預報的應用程序，需要從多個氣象數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)分析和處理，然后以直觀的方式展示給用戶，包括溫度、濕度、風力、天氣狀況等信息。在數(shù)據(jù)獲取和處理方面，以下哪種方式是最有效的？（）A.通過手動從各個氣象網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)，然后使用自定義的算法進行處理和分析B.利用氣象部門提供的開放API接口獲取數(shù)據(jù)，使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析庫進行處理C.訂閱第三方的氣象數(shù)據(jù)服務，直接使用其提供的分析結果和展示界面D.自行建立氣象監(jiān)測站，收集實時數(shù)據(jù)，自主開發(fā)所有的數(shù)據(jù)處理和展示功能11、設想開發(fā)一個醫(yī)療信息管理系統(tǒng)，用于存儲患者的基本信息、病歷、診斷結果、治療方案等。同時，系統(tǒng)需要支持醫(yī)生的查詢、編輯和統(tǒng)計分析功能。為了保障患者數(shù)據(jù)的隱私和安全性，同時滿足醫(yī)療行業(yè)的法規(guī)要求，以下哪種數(shù)據(jù)存儲和訪問控制策略是最合適的？（）A.將所有數(shù)據(jù)存儲在一個公共的數(shù)據(jù)庫中，通過用戶角色進行粗粒度的訪問控制B.采用分布式數(shù)據(jù)庫，對敏感數(shù)據(jù)進行加密存儲，實施基于屬性的訪問控制（ABAC）C.運用云數(shù)據(jù)庫服務，依賴云提供商的安全機制，設置簡單的訪問權限D.建立本地數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)不進行加密，通過用戶名和密碼進行訪問控制12、假設正在設計一個在線考試系統(tǒng)的自動判卷模塊，需要對多種類型的題目（如選擇題、填空題、簡答題）進行準確評分。以下哪種技術或方法能夠有效地實現(xiàn)這個功能，同時具有較好的可擴展性？（）A.使用正則表達式匹配答案B.基于機器學習的文本分類模型C.編寫特定的邏輯判斷代碼D.以上方法結合使用13、在開發(fā)一個人工智能輔助的醫(yī)療診斷系統(tǒng)時，需要對大量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行分析，提取特征，并與已知的疾病模式進行匹配。在模型訓練和診斷決策的過程中，以下哪種方法能夠提高診斷的準確性和可靠性？（）A.運用傳統(tǒng)的圖像處理技術和簡單的分類算法，基于小規(guī)模數(shù)據(jù)集訓練B.借助深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，使用經(jīng)過標注的大規(guī)模醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進行訓練C.利用遷移學習，將在其他領域訓練好的模型應用于醫(yī)療影像分析，不進行重新訓練D.采用隨機森林算法，結合手工提取的影像特征，進行疾病診斷14、在開發(fā)一個音頻處理程序時，需要對音頻信號進行濾波、降噪和頻譜分析。以下哪種編程語言和相關庫在音頻處理領域具有強大的功能和廣泛的應用？（）A.C++結合FFmpeg庫B.Python結合librosa庫C.Matlab自帶的音頻處理工具箱D.Java結合JMF框架15、考慮開發(fā)一個能夠自動翻譯文本的程序，需要處理多種語言和復雜的語法結構。以下哪種機器翻譯模型在多語言翻譯任務中性能較好，并且能夠適應不同領域的文本？（）A.基于規(guī)則的機器翻譯模型B.統(tǒng)計機器翻譯模型C.神經(jīng)機器翻譯模型D.以上模型結合使用二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）闡述C語言中文件操作的基本步驟，包括打開、讀寫和關閉文件，以及不同文件模式的特點和應用。2、（本題5分）闡述C語言中如何利用指針操作實現(xiàn)對多維數(shù)組的動態(tài)分配和訪問。3、（本題5分）論述C語言中如何使用指針實現(xiàn)樹結構的遍歷（先序、中序、后序）。4、（本題5分）詳細論述C語言中如何處理文件中的結構體數(shù)據(jù)，包括讀取和寫入。三、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述C語言中靜態(tài)變量和全局變量的區(qū)別。2、（本題5分）分析Java中分布式鏈路追蹤（如Zipkin、SkyWalking）的原理和應用。3、（本題5分）分析C++中類型別名（using）和typedef的區(qū)別和使用。4、（本題5分）簡述C++中類型擦除（TypeErasure）的概念和應用。5、（本題5分）分析C語言中回調函數(shù)的概念和應用場景。四、編程題（本大題共