3T/ACCEMXXXX—2025水利數(shù)字孿生系統(tǒng)平臺技術要求本文件規(guī)定了水利數(shù)字孿生系統(tǒng)平臺的一般要求、技術架構、應用功能、性能、安全與運維。本文件適用于水利數(shù)字孿生系統(tǒng)平臺的建設和運營。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T20273信息安全技術數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)安全技術要求GB/T22482-2008水文情報預報規(guī)范GB/T30319基礎地理信息數(shù)據(jù)庫基本規(guī)定GB/T31916.1信息技術云數(shù)據(jù)存儲和管理第1部分：總則GB/T35273信息安全技術個人信息安全規(guī)范GB/T35637城市測繪基本技術要求GB/T36092信息技術備份存儲備份技術應用要求GB/T36478.2物聯(lián)網(wǎng)信息交換和共享第2部分：通用技術要求GB/T36625.3智慧城市數(shù)據(jù)融合第3部分：數(shù)據(jù)采集規(guī)范GB/T37025信息安全技術物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸安全技術要求GB37300公共安全重點區(qū)域視頻圖像信息采集規(guī)范GB/T51212建筑信息模型應用統(tǒng)一標準GA/T1347信息安全技術云存儲系統(tǒng)安全技術要求SL/T701水利信息分類與編碼總則SL/T809水利對象基礎數(shù)據(jù)庫表結(jié)構及標識符YD/T1821通信局（站）機房環(huán)境條件要求與檢測方法3術語和定義下列術語和定義適用于本文件。3.1數(shù)字孿生digitaltwin基于物理對象的五維模型和多源異構數(shù)據(jù)融合驅(qū)動，通過虛實交互和狀態(tài)映射同步，實現(xiàn)對物理對象的監(jiān)測、仿真、評估、預測、優(yōu)化和控制，進而支持物理對象的自感知、自決策和自優(yōu)化等功能的實注：五維模型由物理實體、虛擬對象、孿生數(shù)據(jù)、服務及交互連接五部分組成。3.2物理水網(wǎng)physicalwaternetwork自然水系及不同時期治水實踐過程中形成的水利工程體系，以江河湖庫、堤防、水閘、泵站等為表現(xiàn)形式的物理實體。3.3數(shù)字孿生水網(wǎng)digitaltwinwaternetwork4T/ACCEMXXXX—2025物理水網(wǎng)的時空映射、智能模擬、虛實交互、迭代優(yōu)化的數(shù)字系統(tǒng)。3.4水利數(shù)字孿生系統(tǒng)平臺digitaltwinsystemplatformofwaterconservancy基于數(shù)字孿生技術，對物理水網(wǎng)進行時空映射、智能模擬、虛實交互、迭代優(yōu)化，實現(xiàn)物理水網(wǎng)數(shù)據(jù)底板、模型平臺、知識平臺等數(shù)字資產(chǎn)融合、治理、挖掘和服務的平臺。4縮略語下列縮略語適用于本文件。5G：第五代移動通信技術（5thGenerationMobileCommunicationTechnology）GIS：地理信息系統(tǒng)（GeographicInformationSystem）IPv6：互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議第6版（InternetProtocolVersion6）SDN：軟件定義網(wǎng)絡（SoftwareDefinedNetwork）5一般要求5.1平臺建設應實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成，提供資源共享。5.2平臺建設宜優(yōu)先使用國產(chǎn)技術與軟硬件產(chǎn)品，與主流軟硬件適配，迭代優(yōu)化。5.3數(shù)據(jù)底板、模型平臺、知識平臺庫宜建立動態(tài)更新機制，保障物理水網(wǎng)與數(shù)字孿生水網(wǎng)的實時映射，宜具備數(shù)據(jù)回溯功能。5.4模型平臺模擬計算、渲染效率宜滿足實時輔助決策與流暢運行的需求。6技術架構6.1總體架構平臺技術架構應圍繞物理水網(wǎng)數(shù)字空間的實現(xiàn)、應用服務等進行構建，由智能基礎設施、數(shù)據(jù)底板、模型平臺、知識平臺、安全保障體系和運行保障體系構成。平臺技術架構具體如下：a)智能基礎設施：為平臺建設和發(fā)展提供感知、網(wǎng)絡、存儲、計算等能力的總稱；b)數(shù)據(jù)底板：物理水網(wǎng)及所在區(qū)域自然地理、社會經(jīng)濟、水利管理活動的涉水信息全要素數(shù)字c)模型平臺：集成水利專業(yè)模型、智能模型、可視化模型等，統(tǒng)一提供定制組裝、定向開發(fā)、標準服務的核心組件；d)知識平臺：集成水利知識庫、知識模型和水利知識引擎等，統(tǒng)一提供各類知識服務的核心組件；e)安全保障體系：平臺穩(wěn)定運行的安全保障措施；f)運維保障體系：平臺長效運行的管理和維護機制。6.2智能基礎設施6.2.1感知基礎設施感知基礎設施應包括傳感器、傳感設備設施以及空天地測量測繪設施等，應符合下列要求：a)應通過感知設施或感知設施組合進行水利數(shù)字孿生數(shù)據(jù)的采集；b)應具備物與物、物與人泛在聯(lián)接能力,對物理水網(wǎng)進行智能化識別、感知與控制；c)應支持設置數(shù)據(jù)采集頻率、時間間隔、采集精度，在安全的前提下滿足應用在空間尺度、事件頻次、精度等方面的數(shù)據(jù)采集需求；d)宜具備終端設備側(cè)的感知數(shù)據(jù)智能化分析處理能力；e)應具備發(fā)涉水事件應急處置的現(xiàn)場信息感知能力。6.2.2網(wǎng)絡基礎設施T/ACCEMXXXX—20255網(wǎng)絡基礎設施包括計算機網(wǎng)絡、全光網(wǎng)絡、移動通信網(wǎng)、窄帶物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星通信網(wǎng)等有線、無線的網(wǎng)絡連接設備、設施以及系統(tǒng)，應符合下列要求：a)根據(jù)業(yè)務需求和空間要求的變化，應具備及時優(yōu)化和調(diào)整網(wǎng)絡結(jié)構的能力；b)面向下一代連接和擴容需求，應具備網(wǎng)絡資源監(jiān)控、動態(tài)編排和配置能力；c)應滿足數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性、傳輸速率和質(zhì)量的要求；d)應支持5G及以上、IPv6等網(wǎng)絡技術，支持基于SDN資源動態(tài)調(diào)配；e)宜采用切片技術構建虛擬專用網(wǎng)絡，滿足定制組網(wǎng)、資源彈性分配、網(wǎng)絡調(diào)度和故障隔離等要求；f)宜具備設備與設備間自連接、自組網(wǎng)的能力。6.2.3存儲基礎設施存儲基礎設施主要指多級數(shù)據(jù)存儲中心以及云數(shù)據(jù)中心,包括塊存儲、文件存儲、對象存儲、列式存儲、云存儲、分布式存儲等,應符合下列要求：a)支持多源異構數(shù)據(jù)的統(tǒng)一歸集；b)按需彈性分配存儲資源,支持軟件定義存儲；c)根據(jù)數(shù)據(jù)讀取性能，優(yōu)化存儲架構、存儲方式和檢索方法等；d)具備高吞吐數(shù)據(jù)讀取能力。6.2.4計算基礎設施計算基礎設施是以各類數(shù)據(jù)中心為載體，提供水利數(shù)字孿生數(shù)據(jù)計算能力的基礎設施,包括通用計算、超級計算、智能計算及邊緣計算等能力,應符合下列要求：a)支持建立虛擬一體化計算資源池,支持異構算力的調(diào)度與管控；b)支持計算資源的靈活部署,支持視頻圖像全時段調(diào)閱、多要素一次解析比對、多方位智能關聯(lián)和多維度預測分析功能實現(xiàn)；c)支持二維和三維的數(shù)據(jù)渲染、仿真計算,保障應用的流暢運行；d)具備邊緣計算能力,支持數(shù)據(jù)清洗、目標檢測、數(shù)據(jù)同步功能,支持高速率、高可靠和低時延的應用場景。6.3數(shù)據(jù)底板6.3.1數(shù)據(jù)資源6.3.1.1基礎信息應包括但不限于下列內(nèi)容：a)江、河、湖等河網(wǎng)水系及水域空間數(shù)據(jù)；b)水庫、閘、泵、堰、涵洞、堤防、圩區(qū)、蓄滯洪區(qū)等水利工程數(shù)據(jù)；c)供水、排水等管網(wǎng)工程數(shù)據(jù)；d)雨情、水情、工情、水質(zhì)、水資源、水生態(tài)、視頻監(jiān)控等水利監(jiān)測站網(wǎng)數(shù)據(jù)。6.3.1.2監(jiān)測數(shù)據(jù)應包括但不限于雨情、水情、工情、水質(zhì)、取用水、泥沙、地下水、墑情、河勢、積淹、災情、水利工程安全監(jiān)測、視頻、輿情等感知數(shù)據(jù)。6.3.1.3業(yè)務數(shù)據(jù)應包括水利治理管理活動中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，涉及的水利治理管理活動包括但不限于：a)水旱災害防御；b)水資源管理與調(diào)配；c)生態(tài)河湖監(jiān)管；d)水利工程建設與運行管理；e)水土保持；f)農(nóng)村水利水電；g)節(jié)水管理與服務；h)水行政執(zhí)法；i)水利監(jiān)督；j)水文管理；k)水利行政；T/ACCEMXXXX—20256l)水利公共服務。6.3.1.4跨行業(yè)共享數(shù)據(jù)應包括但不限于公安、自然資源、生態(tài)環(huán)境、住建、交通、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、氣象、大數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計等部門的跨行業(yè)數(shù)據(jù)。6.3.1.5地理空間數(shù)據(jù)應包括但不限于面向水利數(shù)字孿生業(yè)務的數(shù)字正射影像圖、數(shù)字高程模型、數(shù)字線劃圖、數(shù)字表面模型、實景三維、地理實體、傾斜攝影、激光點云、水下地形、城市信息模型、水利構筑物建筑信息模型等數(shù)據(jù)。6.3.2數(shù)據(jù)獲取宜從以下幾種方式中獲取數(shù)據(jù)：a)基礎數(shù)據(jù)主要依據(jù)水利普查、水旱災害風險普查成果或通過調(diào)查與測量方式獲??；b)監(jiān)測數(shù)據(jù)主要通過對接水利部門水雨情、水質(zhì)、工情、水資源等數(shù)據(jù)庫及視頻平臺獲??；c)業(yè)務管理數(shù)據(jù)通過整理對接行業(yè)日常管理過程中和業(yè)務系統(tǒng)運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)獲??；d)跨行業(yè)共享數(shù)據(jù)通過政務外網(wǎng)共享獲取；e)地理空間數(shù)據(jù)通過高分遙感影像解譯、無人機傾斜攝影、工程設計文件提取等方式獲取。6.3.3數(shù)據(jù)模型6.3.3.1水利數(shù)據(jù)模型應按SL/T701的規(guī)定，通過關聯(lián)分析、聚類分析、回歸分析等數(shù)據(jù)挖掘技術，構建空間對象屬性、關系特征和其他語義一體化組織的數(shù)據(jù)模型，形成描述水利信息全貌的模型體系。6.3.3.2水利網(wǎng)格模型應根據(jù)行政區(qū)劃、自然流域、排水分區(qū)、水資源分區(qū)、集水單元、圩區(qū)單元、河段和數(shù)值計算等需求構建網(wǎng)格化管理模型，形成一套多元化、精細化、個性化的水利網(wǎng)格化體系。6.3.4數(shù)據(jù)引擎6.3.4.1數(shù)據(jù)融合應按GB/T36625.3的規(guī)定，對多源異構涉水數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)清洗、格式與類型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)歸一化、數(shù)據(jù)簡化等規(guī)范化處理。6.3.4.2數(shù)據(jù)治理應結(jié)合應用場景，綜合考慮模型與底板構建和信息展示的數(shù)據(jù)需求，采用數(shù)據(jù)標準、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)標簽等方法，按照GB/T30319、GB/T35637、GB/T51212、SL/T809的規(guī)定，對基礎數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)、跨行業(yè)共享數(shù)據(jù)和地理空間數(shù)據(jù)進行比對、質(zhì)檢、關聯(lián)、標識等治理工作。6.3.4.3數(shù)據(jù)挖掘應運用統(tǒng)計分析、機器學習、模式識別等方法從數(shù)據(jù)資源中發(fā)現(xiàn)物理水網(wǎng)全要素之間存在的關系、水利治理管理活動全過程的規(guī)律，通過圖形、圖像、地圖、動畫等方式展現(xiàn)，包括描述性、診斷性、預測性和因果性分析等。6.3.4.4數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)服務主要包含以下方面。a)水利數(shù)據(jù)查詢服務，提供水利知識庫全文檢索、全域檢索功能；b)水利專業(yè)服務，提供基礎屬性信息類、統(tǒng)計分析類、水文信息類、模型結(jié)果類、業(yè)務信息類等數(shù)據(jù)服務，定期更新發(fā)布數(shù)據(jù)目錄。6.4模型平臺6.4.1專業(yè)模型6.4.1.1專業(yè)模型應包括但不限于以下內(nèi)容：T/ACCEMXXXX—20257a)水利機理模型主要涉及水文模型、水資源模型、水質(zhì)模型、水生態(tài)模型、泥沙動力學模型、水土保持模型、水利工程安全模型等，模型宜具有水旱災害預測預報、洪水演進、水資源優(yōu)化調(diào)度、水環(huán)境預測預報、水利工程調(diào)度等模擬功能等；b)水利大數(shù)據(jù)模型宜基于歷史同步監(jiān)測數(shù)據(jù)，利用水利專業(yè)模型產(chǎn)生數(shù)據(jù)，補充相似或歷史數(shù)據(jù)不足，基于大數(shù)據(jù)智能分析技術，加強機理模型與人工智能模型的技術融合，對水文、水動力、水質(zhì)等過程進行模擬與預測；c)水利優(yōu)化決策模型采用智能算法搜索調(diào)度目標最優(yōu)解，實現(xiàn)水利工程多目標優(yōu)化調(diào)度與智能決策。6.4.1.2專業(yè)模型宜符合以下技術要求：a)專業(yè)模型的構建宜充分整合利用已有模型相關研究成果。模型尺度宜根據(jù)業(yè)務需求確定，確保模型邊界封閉，宜從流域、區(qū)域、城市、圩區(qū)、湖泊、水庫等尺度構建模型；b)機理和大數(shù)據(jù)模型模擬精度宜達到GB/T22482-2008乙級及以上水平；c)水利專業(yè)模型可基于自研代碼或第三方的水利專業(yè)模型構建，滿足可封裝、可部署、可上架、可訂閱等要求；d)模型支持在線率的驗證，滿足實時滾動運行的需求；e)計算效率宜滿足實時輔助決策的需求；f)模型宜支持模擬計算結(jié)果與實況進行對比、分析與校正。6.4.2智能模型6.4.2.1智能模型應包括但不限于以下內(nèi)容：a)遙感解譯采用機器學習算法訓練圖像語義分割與提取模型，實現(xiàn)遙感圖像中地表水體、岸線、土地利用等特征的提取和自動識別；b)視頻識別基于深度學習等技術構建對象識別、行為識別、狀態(tài)識別等模型，實現(xiàn)岸線突變、水尺讀數(shù)、閘門啟閉狀態(tài)、周界入侵、漂浮物、垃圾堆放、水體顏色等結(jié)構化信息提取和自動識別。c)語音交互基于自然語言理解等技術，實現(xiàn)信息查詢、情景分析、決策建議等多種應用場景中人機智能交互功能。6.4.2.2智能模型應基于通用框架的微服務架構搭建，采用主流編程語言開發(fā)，基于標準接口對外提供智能模型服務，能夠與其他平臺或業(yè)務系統(tǒng)相互耦合銜接，完成秒級數(shù)據(jù)交互。6.4.3可視化模型6.4.3.1水利可視化模型應包括但不限于以下內(nèi)容：a)自然背景：水域、耕地、植被、構筑物、道路等地理實體，以及天氣和光照系統(tǒng)；b)流場動態(tài)：水流、污染物運移、水生生物生長變化、潮汐、風場、泥沙運動等；c)水利工程：水庫、堤防、水閘、泵站、涵洞、圩區(qū)、灌區(qū)、蓄滯洪區(qū)、水電站等；d)機電設備：水泵、電機、啟閉機、閘門等主要設備、輔助設備及二次系統(tǒng)設備。6.4.3.2可視化模型宜符合以下技術要求：a)數(shù)據(jù)格式要求：1)地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)方面宜支持DEM、TIF等格式高程數(shù)據(jù)，JPEG、TIF格式影像數(shù)據(jù)，SHP格式矢量數(shù)據(jù)；2)人工建模數(shù)據(jù)方面宜支持FBX、OBJ等格式三維模型數(shù)據(jù)；3)建筑物信息模型數(shù)據(jù)方面宜支持DWG、DXF、DWF、DGN、PLN、RVT、STEP等格式數(shù)據(jù)；4)傾斜攝影數(shù)據(jù)方面宜支持OSGB、FBX、STL、3DS等格式數(shù)據(jù)；5)激光點云數(shù)據(jù)方面宜支持PCD、PLY、TXT、LAS、STL等格式數(shù)據(jù)。b)渲染性能技術要求：1)可視化模型：可運用GIS和游戲引擎渲染展示，且渲染效率流暢不卡頓；2)自然背景：全場景初始渲染、單個或多個對象場景切換、場景縮放過程宜達到秒級響應；3)流場動態(tài)：一維流場渲染宜實現(xiàn)秒級加載，二維流場、三維流場百萬級網(wǎng)格單一時刻場景渲染不超過30s；T/ACCEMXXXX—202584)水利工程：單一場景渲染宜實現(xiàn)秒級加載，監(jiān)測運管類感知數(shù)據(jù)驅(qū)動信息場景渲染宜實時響應；5)機電設備：單一場景渲染宜實現(xiàn)秒級加載，監(jiān)測運管類感知數(shù)據(jù)驅(qū)動信息場景渲染宜實時響應。c)業(yè)務交互技術要求：1)具備標繪業(yè)務數(shù)據(jù)，觸發(fā)水體運動等特征、工程運行等場景交互與控制等功能；2)渲染引擎接口宜支持在瀏覽器或者桌面應用中加載顯示，支持流渲染及端渲染模式。6.5知識平臺6.5.1知識庫知識庫應包括但不限于水利對象關聯(lián)關系、方案預案庫、歷史場景庫、業(yè)務規(guī)則庫，其中：a)水利對象關聯(lián)關系圖譜：1)水利物理對象關系圖譜，以水利一張圖、水利普查和自然災害風險普查等數(shù)據(jù)庫存儲的河湖水系、水利工程設施等物理對象及空間關系，水利業(yè)務應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中存儲的組織機構、人員等涉水社會對象與關系，以及河湖水系、水利工程設施、組織結(jié)構與人員之間的非空間關系等信息為主要數(shù)據(jù)來源，在建立物理對象-關聯(lián)知識模型的基礎上，進行抽取轉(zhuǎn)換、對齊融合等處理后形成圖譜；2)水利學科知識圖譜，宜以漢語主題詞表水利卷、水利百科類圖書、水利各專業(yè)領域術語規(guī)范、業(yè)務規(guī)程等書籍和文件為主要數(shù)據(jù)來源，在建立水利學科概念-關系知識模型的基礎上，進行抽取轉(zhuǎn)換、對齊融合等處理后形成圖譜。b)案預案庫：以各類預報方案、工程調(diào)度方案、生態(tài)流量保障方案、應急預案以及專家經(jīng)驗等為主要數(shù)據(jù)源，構建方案預案圖譜，支撐水旱災害防御、水資源調(diào)配與管理、河湖管理、工程建設管理等業(yè)務工作；c)歷史場景庫：以歷史洪澇、干旱、突發(fā)水事件等為主要數(shù)據(jù)源，在挖掘典型時空屬性及特征指標的基礎上，構建歷史場景圖譜，支撐洪澇、干旱、突發(fā)水事件等場景的應對；d)業(yè)務規(guī)則庫：以相關法律法規(guī)、規(guī)章制度、技術標準、管理辦法、規(guī)范規(guī)程等為主要數(shù)據(jù)源，構建業(yè)務規(guī)則圖譜，支撐業(yè)務場景的規(guī)則適配，規(guī)范和約束水利業(yè)務管理行為。6.5.2知識模型應面向水旱災害防御和水資源管理與調(diào)配等業(yè)務主題，確定水利對象集，通過業(yè)務屬性挖掘出對象之間的關聯(lián)關系，構建實體關系、水利概念、專家經(jīng)驗、規(guī)則預案、歷史場景、模型方案等知識模型。6.5.3知識引擎知識引擎應包括但不限于知識抽取、知識融合、知識推理、知識更新、知識應用，其中：a)知識抽?。和ㄟ^主題挖掘、遠程監(jiān)督、事理因果關系提取等多種手段，從海量異構數(shù)據(jù)資源中抽取出實體及其關聯(lián)關系，將知識模型進行實例化；b)知識融合：消除已抽取知識的歧義和重復實體，解決知識重復、語義指向不明等問題，包括本體匹配與實體匹配。本體匹配主要采用本體映射、本體集成等方法，實體匹配主要采用相似度計算、基于規(guī)則和基于學習的實體匹配等方法；c)知識推理：通過基于演繹的推理法、基于歸納的推理法和基于圖挖掘的算法等，對圖譜已有的知識進行推理以獲得新的知識，對知識圖譜進行補全和質(zhì)量檢測等；d)知識更新：在水利實體關系、屬性、活動和規(guī)律等發(fā)生變化時，對知識進行擴充或刪改等操作；e)知識應用：宜提供主流開發(fā)語Java、Python的圖引擎，支撐業(yè)務應用系統(tǒng)開發(fā)對接集成。7應用功能7.1可視化展示T/ACCEMXXXX—20259場景可視化展示是指根據(jù)業(yè)務需求和場景條件，提供豐富多樣的可視化效果，在自然地形、水上模型、水下模型、建筑物模型等方面都最大可能地還原真實世界中的景觀，提供多種可視化渲染特效。該項功能相關要求包括：a)提供直觀、清晰的可視化界面，能夠以二維、三維等多種形式展示水利系統(tǒng)的各類數(shù)據(jù)和模型信息；b)支持多維度的數(shù)據(jù)可視化分析，如時間序列分析、空間分布分析等，可視化效果應滿足業(yè)務人員的操作和分析需求；c)應支持不同天氣與光照下的場景可視化，包括但不限于雨、雪、風、雷電、四季、24h光影。7.2業(yè)務應用業(yè)務應用功能包括但不限于：a)防汛抗旱指揮：具備實時監(jiān)測、預警發(fā)布、預案管理、調(diào)度決策等功能，能夠為防汛抗旱指揮提供科學有效的支持；b)水資源管理：實現(xiàn)水資源的動態(tài)監(jiān)測、評價、調(diào)配等功能，滿足水資源合理利用和保護的要c)河湖管理：水域及其岸線保護管理、河湖治理、河湖健康評價、水生態(tài)修復；d)水利工程建設管理：規(guī)劃設計、建設管理；e)水利工程運行管理：對水利工程的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)控，提供故障診斷、維修養(yǎng)護等管理功能，保障工程安全運行；f)安全監(jiān)測：水利工程監(jiān)測項目應包括變形監(jiān)測、滲流監(jiān)測、應力應變及溫度監(jiān)測、環(huán)境量監(jiān)測、運行狀態(tài)監(jiān)測、險情監(jiān)測、工程專項監(jiān)測與巡視檢查等。8性能8.1算力支撐應能根據(jù)平臺的實際負載情況，動態(tài)調(diào)整計算資源的分配，確保能在需求高峰期和低谷期均保持穩(wěn)定運行。8.2響應效率8.2.1運行最小幀率應不低于30FPS。8.2.2模型加載響應時間應不大于3s。8.2.3界面用戶訪問平均響應時間應不大于3s。8.2.4應支持多路視頻實時播放。8.2.5觀感和操作體驗上應運行流暢，無明顯的頓挫感。8.3精確度8.3.1數(shù)據(jù)對接精確度平臺應具備高精度的數(shù)據(jù)對接和集成能力,確保不同數(shù)據(jù)源之間的無縫連接和數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏蚀_性。包括對各種格式和類型的數(shù)據(jù)進行準確解析和轉(zhuǎn)換，保障數(shù)據(jù)的完整性和一致性。8.3.2模型還原精確度平臺應能夠?qū)崿F(xiàn)高精度的三維模型還原,即在數(shù)字孿生模型中準確呈現(xiàn)實際場景的比例、尺寸和形態(tài)。8.3.3場景演繹精確度平臺應能夠精確演繹和模擬不同場景下的行為和事件。8.4智能化8.4.1平臺應支持實時孿生，數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真，實現(xiàn)數(shù)字孿生水網(wǎng)完全和物理水網(wǎng)同步。T/ACCEMXXXX—20258.4.2平臺應支持自動孿生，通過圖像、激光雷達三維重建、有限模型聯(lián)想擴展等方式自動生成孿生場景。8.4.3平臺應支持模擬孿生，通過海量現(xiàn)實數(shù)據(jù)的學習和分析，基于仿真環(huán)境和知識庫，準確模擬物理水網(wǎng)發(fā)生的變化，預測變化趨勢，提供優(yōu)化建議。8.4.4平臺宜結(jié)合自然語言處理大模型、計算機視覺大模型、預測大模型等模型，提升平臺的智能化水平和應用價值。8.5可靠性8.5.1平臺應實現(xiàn)7×24h的連續(xù)運行，平均年故障時間(MTBE)應小于5d，平均故障修復時間(MTTR)應不大于24h，年可用率應不低于99%。8.5.2平臺具備容錯能力，在部分硬件或軟件出現(xiàn)故障時，能夠自動切換或恢復，不影響平臺的正常運行。8.5.3應確保水文資料能夠真實反映實際的水文過程，為平臺的構建提供可靠的數(shù)據(jù)基礎。8.6兼容性8.6.1平臺對于未來可能增添的新的系統(tǒng)、新的數(shù)據(jù)庫、新的功能、新的用戶應留有接口，并符合相關技術標準，平臺可隨形勢的發(fā)展而不斷成長擴大。8.6.2平臺應兼容主流的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、瀏覽器等軟件環(huán)境，確保在不同環(huán)境下能夠正常運行。8.6.3平臺能夠與現(xiàn)有水利系統(tǒng)中的其他業(yè)務系統(tǒng)進行有效對接和數(shù)據(jù)共享,接口規(guī)范應符合行業(yè)標8.7擴展性8.7.1平臺架構設計應具備良好的擴展性,能方便地添加新的功能模塊、數(shù)據(jù)采集源和業(yè)務應用,滿足水利業(yè)務不斷發(fā)展的需求。8.7.2應具備對未來新技術、新設備的兼容性,能夠及時引入和應用新技術,提升平臺的性能和功能。9安全與運維9.1物理安全9.1.1信息基礎設備應安置在專用的機房，具有良好的電磁兼容工作環(huán)境，包括防磁、防塵、防水、防火、防靜電、防雷保護，抑制和防止電磁泄漏。9.1.2機房環(huán)境應符合YD/T1821等相關標準的規(guī)定，關鍵設備應有冗余后備系統(tǒng)；具有足夠容量的UPS后備電源；電源要有良好的接地。9.2數(shù)據(jù)安全9.2.1數(shù)據(jù)接入與處理安全9.2.1.1數(shù)據(jù)庫安全應符合GB/T20273的規(guī)定。9.2.1.2數(shù)據(jù)采集安全應符合GB/T35273、GB37300的規(guī)定。9.2.1.3數(shù)據(jù)傳輸和交換安全應符合GB/T36478.2、GB/T37025的規(guī)定。9.2.1.4數(shù)據(jù)存儲和