隨著數(shù)據(jù)日益精細(xì)化和復(fù)雜化，其在構(gòu)建投資策略方面的04通脹與定價(jià)壓力文章，分享從彭博逾8,000個(gè)數(shù)據(jù)集中提煉的深度洞見(jiàn)。效運(yùn)用數(shù)據(jù)構(gòu)建投資邏輯、追蹤資產(chǎn)情況以及開(kāi)展情景分析。報(bào)告內(nèi)容基于2024年全年及2025年第一季度的研究成果，市場(chǎng)走勢(shì)的關(guān)鍵事件等廣泛主題。在當(dāng)前市場(chǎng)波動(dòng)加劇的背景下，我們希望本報(bào)告能夠幫助投資者更高效地運(yùn)用企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)，對(duì)未來(lái)事件進(jìn)行及時(shí)且深入數(shù)據(jù)洞察：利用數(shù)據(jù)獲取投資策略洞見(jiàn)彭博企業(yè)數(shù)據(jù)|概覽1.通脹與定價(jià)壓力1.1利用交易數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)通脹圖1：BloombergSecondMeasure必需消費(fèi)品指標(biāo)觀測(cè)銷售額年同比增速與美國(guó)核心CPI指數(shù)，歷史時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)源：BloombergSecondMeasure圖2：公司數(shù)量——按BICS一級(jí)行業(yè)分列數(shù)據(jù)來(lái)源：BloombergSecondMeasure*統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型是一個(gè)彭博專有的數(shù)據(jù)模型，可以利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)模型幫助客戶將所有的數(shù)據(jù)集與實(shí)體、金融工具、市場(chǎng)和價(jià)格進(jìn)行連接。圖1：統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型PythonAPI代碼片段，顯示了可簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)查找的自動(dòng)完成功能圖2：星巴克的觀測(cè)銷售與實(shí)際銷售收入偏離預(yù)期情況的對(duì)比數(shù)據(jù)來(lái)源：BloombergSecondMeasure，彭博企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)來(lái)源：彭博企業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)洞察：利用數(shù)據(jù)獲取投資策略洞見(jiàn)彭博企業(yè)數(shù)據(jù)|概覽2.供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)2.1追蹤政治事件后的國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)敞口圖1：按美國(guó)供應(yīng)商比例分組的股市表現(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源：彭博投研數(shù)據(jù)解決方案圖2：按中國(guó)供應(yīng)商比例分組的債券表現(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源：彭博投研數(shù)據(jù)解決方案數(shù)據(jù)洞察：利用數(shù)據(jù)獲取投資策略洞見(jiàn)彭博企業(yè)數(shù)據(jù)|概覽2.2追蹤行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇圖1：2024年Q2歐洲汽車行業(yè)銷售動(dòng)能一致預(yù)期預(yù)測(cè)圖2：歐洲汽車供應(yīng)商全球分布TOP10國(guó)家數(shù)據(jù)來(lái)源：彭博投研數(shù)據(jù)解決方案數(shù)據(jù)來(lái)源：彭博投研數(shù)據(jù)解決方案數(shù)據(jù)洞察：利用數(shù)據(jù)獲取投資策略洞見(jiàn)彭博企業(yè)數(shù)據(jù)|概覽2.3了解多元化公司的生物多樣性綜合風(fēng)險(xiǎn)），圖1：明治控股供應(yīng)商位于高/極高水資源壓力區(qū)域及生物多樣性完整度區(qū)域的實(shí)體資產(chǎn)占比圖2：明治控股供應(yīng)商在高/極高生物多樣性完整度區(qū)域的實(shí)體資產(chǎn)情況3.可持續(xù)投資3.1利用能源設(shè)施位置數(shù)據(jù)構(gòu)建多元化投資組合圖1：兩家公司清潔氫能生產(chǎn)分散化分析數(shù)據(jù)來(lái)源：彭博企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)圖2：大盤(pán)清潔氫能敞口分散最大化組合與市值加權(quán)投資組合的對(duì)比數(shù)據(jù)來(lái)源：彭博企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)洞察：利用數(shù)據(jù)獲取投資策略洞見(jiàn)彭博企業(yè)數(shù)據(jù)|概覽3.2揭示影響公司設(shè)施的氣候風(fēng)險(xiǎn)圖1：按運(yùn)營(yíng)狀態(tài)及類型劃分的NextEraEnergy彭博新能源財(cái)經(jīng)實(shí)物資產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)源：彭博企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)圖2：NextEraEnergy已規(guī)劃和活躍運(yùn)營(yíng)實(shí)物資產(chǎn)與破壞性強(qiáng)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)危害地帶圖覆蓋分析數(shù)據(jù)來(lái)源：彭博新能源財(cái)經(jīng)，破壞性強(qiáng)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)來(lái)源：/nri/strong-wind數(shù)據(jù)洞察：利用數(shù)據(jù)獲取投資策略洞見(jiàn)彭博企業(yè)數(shù)據(jù)|概覽4.市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)事件圖1：2024年8月標(biāo)普500小型期貨（CME）成交量，按條件代碼分列數(shù)據(jù)來(lái)源：彭博企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)圖2：標(biāo)普500小型期貨（CME）成交量，按條件代碼分列數(shù)據(jù)來(lái)源：彭博企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)20