［摘要］人工智能技術(shù)為臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)提供了高效、個(gè)性化的學(xué)習(xí)方式，通過智能輔助學(xué)習(xí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，學(xué)生可以在模擬真實(shí)場(chǎng)景中進(jìn)行實(shí)踐操作，提升實(shí)際技能。此外，人工智能在提供實(shí)時(shí)問題解答和個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑方面具有巨大潛力，通過分析學(xué)生數(shù)據(jù)，個(gè)性化定制學(xué)習(xí)計(jì)劃，使教育更貼合學(xué)生需求。然而，應(yīng)用中需要克服的挑戰(zhàn)包括倫理問題、設(shè)備成本和數(shù)據(jù)安全。未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能有望成為臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育的重要助力，為培養(yǎng)更具實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維的醫(yī)學(xué)專業(yè)人才提供更廣闊的發(fā)展空間。［關(guān)鍵詞］人工智能；醫(yī)學(xué)教育；臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)一、人工智能對(duì)現(xiàn)代教育的影響人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是當(dāng)今世界上備受關(guān)注的前沿技術(shù)之一，其迅猛發(fā)展對(duì)教育領(lǐng)域提出了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)［1］。首先，AI為教育帶來了前所未有的個(gè)性化學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣和能力，AI能夠定制個(gè)性化的教育內(nèi)容，以更好地滿足每名學(xué)生的需求。其次，AI在教育中推動(dòng)了更為靈活和創(chuàng)新的教學(xué)方法。傳統(tǒng)的教學(xué)模式往往是一種靜態(tài)的、一勞永逸的傳授知識(shí)方式，而AI使教學(xué)過程更具交互性和動(dòng)態(tài)性。另外，AI還能夠提供實(shí)時(shí)反饋，幫助教師更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展。通過分析學(xué)生在在線學(xué)習(xí)平臺(tái)上的表現(xiàn)，AI可以生成詳細(xì)的學(xué)習(xí)報(bào)告，揭示學(xué)生的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)，不僅有助于教師及早發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)困難，還能夠指導(dǎo)教師調(diào)整教學(xué)策略，更好地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。此外，AI有助于大數(shù)據(jù)分析與課程優(yōu)化，借助AI的大數(shù)據(jù)分析能力，教育機(jī)構(gòu)能夠更好地理解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，發(fā)現(xiàn)教學(xué)中的瓶頸和問題，并及時(shí)進(jìn)行課程優(yōu)化。然而，AI在教育中的應(yīng)用也面臨一些挑戰(zhàn)［2］。首先，個(gè)性化學(xué)習(xí)可能導(dǎo)致信息的繭房效應(yīng)，即學(xué)生只接觸到與其興趣和能力相符的內(nèi)容，缺乏對(duì)多樣性知識(shí)的了解。為了解決這一問題，AI需要更好地平衡個(gè)性化和綜合性，確保學(xué)生在個(gè)性化學(xué)習(xí)的同時(shí)能夠獲得全面的知識(shí)。其次，教育者和決策者需要認(rèn)真考慮AI在教育中的倫理和隱私問題［3］。個(gè)性化學(xué)習(xí)涉及大量學(xué)生數(shù)據(jù)的收集和分析，如果不加以妥善保護(hù)，可能引發(fā)隱私泄露和濫用的問題。因此，制定相關(guān)的倫理準(zhǔn)則和法規(guī)是確保AI在教育中安全應(yīng)用的關(guān)鍵。此外，教育者還須適應(yīng)新技術(shù)的快速發(fā)展，不斷提升自己的數(shù)字素養(yǎng)。許多AI算法被認(rèn)為是“黑盒子”，即其決策過程難以解釋，因此AI的引入需要教育從業(yè)者具備相關(guān)的技術(shù)知識(shí)和操作能力，以更好地利用AI進(jìn)行教學(xué)。二、AI在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中的應(yīng)用AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用日益廣泛，尤其是在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中，其潛在貢獻(xiàn)引起了廣泛的關(guān)注［4］。首先，AI在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中的應(yīng)用為學(xué)生提供了更為全面和深入的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)教育往往側(cè)重于理論知識(shí)和基礎(chǔ)概念的傳授，而AI的引入使得學(xué)生能夠通過模擬實(shí)踐更好地理解和應(yīng)用所學(xué)知識(shí)。其次，AI在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中的應(yīng)用有助于提高學(xué)生解決問題的能力。通過分析大量的臨床數(shù)據(jù)和病歷信息，AI能夠模擬真實(shí)的診斷過程，幫助學(xué)生學(xué)習(xí)如何從復(fù)雜的臨床信息中提取關(guān)鍵信息，并進(jìn)行合理的推理和判斷。這種實(shí)際案例的模擬有助于培養(yǎng)學(xué)生在實(shí)際工作中迅速而準(zhǔn)確地解決問題的能力。另外，AI還可以提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格和水平進(jìn)行定制化的教學(xué)［5］。通過分析學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的表現(xiàn)和反饋，AI能夠?yàn)槊棵麑W(xué)生量身定制學(xué)習(xí)計(jì)劃，強(qiáng)調(diào)其個(gè)體差異，使得教學(xué)更加貼近學(xué)生的實(shí)際需求，提高學(xué)習(xí)效果。然而，AI在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中的應(yīng)用也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，雖然AI可以模擬實(shí)際臨床情境，但仍然難以完全替代真實(shí)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。學(xué)生需要在真實(shí)的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中進(jìn)行實(shí)際操作，才能更好地掌握實(shí)驗(yàn)技能和面對(duì)實(shí)際的醫(yī)療挑戰(zhàn)。其次，教育者需要重視AI在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中的教學(xué)方法和策略。引入AI并不僅僅是將技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)的教學(xué)模式，而是需要重新思考教學(xué)目標(biāo)和方法。教育者需要培養(yǎng)學(xué)生對(duì)AI的理解和應(yīng)用能力，同時(shí)要加強(qiáng)對(duì)學(xué)生的倫理素養(yǎng)培養(yǎng)，確保他們?cè)趯淼尼t(yī)療實(shí)踐中能夠合理、負(fù)責(zé)任地應(yīng)用AI。此外，AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的快速發(fā)展也帶來了教育資源和師資的不均衡問題。一些醫(yī)學(xué)院?？赡苊媾R更新設(shè)備、培訓(xùn)教師等方面的挑戰(zhàn)，需要政府和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的支持，以確保全面推進(jìn)AI在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中的應(yīng)用。事實(shí)上，AI在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中的應(yīng)用為醫(yī)學(xué)教育帶來了全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過模擬實(shí)踐、提高問題解決能力以及個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑，AI為培養(yǎng)未來檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)專業(yè)人才提供了更多可能性。然而，教育者需要審慎思考如何有效整合AI，以更好地服務(wù)于學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，并確保其在實(shí)踐中能夠正確應(yīng)用所學(xué)知識(shí)。三、AI在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中的未來發(fā)展前景與面臨的挑戰(zhàn)近年來，AI在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中的應(yīng)用更加廣泛，已取得了顯著的成果。首先，未來的發(fā)展方向之一是更深入、更加智能化的個(gè)性化學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)教育往往是“一刀切”的模式，而AI可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣和水平，提供更智能化、個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，AI可以預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)科偏好和弱點(diǎn)，為每名學(xué)生量身定制最適合的學(xué)習(xí)計(jì)劃，使學(xué)習(xí)更加高效和個(gè)性化。其次，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)在未來將扮演更為重要的角色。這些技術(shù)可以創(chuàng)造出真實(shí)臨床場(chǎng)景，使學(xué)生能夠在虛擬環(huán)境中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作和病例分析，提高其實(shí)際操作技能和診斷能力。這不僅能夠彌補(bǔ)實(shí)際實(shí)驗(yàn)室資源的不足，還能夠提供更為直觀和生動(dòng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。未來的醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)教育將借助AI創(chuàng)建更為真實(shí)的虛擬實(shí)驗(yàn)和模擬場(chǎng)景。通過模擬，學(xué)生可以在安全的環(huán)境中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作，從而提高實(shí)際操作的熟練度。AI的模擬還可以使學(xué)生直觀地了解各種實(shí)驗(yàn)情境，增強(qiáng)其在應(yīng)對(duì)真實(shí)工作場(chǎng)景時(shí)的自信心。另外，未來的發(fā)展方向還包括AI在診斷學(xué)教育中的更廣泛應(yīng)用。目前，AI在輔助醫(yī)學(xué)圖像分析、病理學(xué)診斷等方面已經(jīng)取得了顯著的成就，但未來可以期待AI在更多領(lǐng)域的應(yīng)用，如實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、臨床決策支持等。這將為學(xué)生提供更全面、深入的醫(yī)學(xué)知識(shí)，使其具備更為綜合的醫(yī)學(xué)素養(yǎng)。在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)領(lǐng)域，AI可以用于輔助學(xué)生理解臨床病歷和檢驗(yàn)結(jié)果。與此同時(shí)，未來的發(fā)展還需要注重跨學(xué)科的整合。臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育不僅僅涉及醫(yī)學(xué)知識(shí)，還需要結(jié)合生物學(xué)、化學(xué)、信息學(xué)等多個(gè)學(xué)科的知識(shí)。AI可以在這些學(xué)科之間建立起更為緊密的聯(lián)系，為學(xué)生提供更為全面的學(xué)科視角，培養(yǎng)學(xué)生跨學(xué)科思維和綜合解決問題的能力。這種整合有助于培養(yǎng)學(xué)生更全面的醫(yī)學(xué)視野和應(yīng)對(duì)復(fù)雜病例的能力。然而，AI在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中的未來發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，教育者要更深入地理解AI，以更好地融入教學(xué)實(shí)踐［6］。培養(yǎng)教育者的數(shù)字素養(yǎng)，使其能夠熟練操作AI工具，并理解其背后的原理，是未來必須重視的方向。其次，倫理問題將成為AI在醫(yī)學(xué)教育中的一個(gè)重要議題。個(gè)性化學(xué)習(xí)和學(xué)生數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的應(yīng)用，涉及學(xué)生隱私和數(shù)據(jù)安全等問題。教育機(jī)構(gòu)需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)和使用規(guī)范，確保學(xué)生的隱私得到充分的保護(hù)，同時(shí)要教育學(xué)生如何正確理解和使用AI。最后，AI在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中的應(yīng)用需要與實(shí)際醫(yī)療實(shí)踐更為緊密地結(jié)合。學(xué)生不僅需要在模擬實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中進(jìn)行學(xué)習(xí)，還需要參與實(shí)際的臨床工作，將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際問題中。因此，未來的發(fā)展方向還需要強(qiáng)調(diào)實(shí)踐與理論的結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生真實(shí)應(yīng)對(duì)醫(yī)學(xué)挑戰(zhàn)的能力。AI在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中的應(yīng)用有著廣泛而深遠(yuǎn)的未來發(fā)展前景。通過個(gè)性化學(xué)習(xí)、虛擬實(shí)境技術(shù)、跨學(xué)科整合等方面的發(fā)展，可以期待培養(yǎng)出更具實(shí)踐能力和創(chuàng)新思維的醫(yī)學(xué)專業(yè)人才。然而，教育者需要認(rèn)真應(yīng)對(duì)倫理問題，保護(hù)學(xué)生隱私，確保AI在醫(yī)學(xué)教育中的應(yīng)用是安全、可靠、可持續(xù)的。在未來，我們有理由期待AI為臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育帶來更多的創(chuàng)新和進(jìn)步。四、ChatGPT和5G技術(shù)在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中的應(yīng)用ChatGPT和第五代移動(dòng)通信技術(shù)（5G技術(shù)）是AI新技術(shù)的兩個(gè)典型代表。其中，5G技術(shù)的核心特點(diǎn)是更高的數(shù)據(jù)傳輸速率、更低的延遲以及更多的連接設(shè)備，其廣泛應(yīng)用正為醫(yī)學(xué)教育帶來新的機(jī)遇［7］。在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中，5G技術(shù)的引入不僅提升了教學(xué)效果，也創(chuàng)造了更豐富的學(xué)習(xí)體驗(yàn)［8］。首先，5G技術(shù)為臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)提供了更為高效的遠(yuǎn)程教學(xué)和遠(yuǎn)程實(shí)踐機(jī)會(huì)。通過5G高速網(wǎng)絡(luò)，學(xué)生可以在不同地點(diǎn)遠(yuǎn)程參與實(shí)時(shí)的臨床操作和檢驗(yàn)過程。其次，5G技術(shù)與VR技術(shù)的結(jié)合，為臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育帶來更為逼真的實(shí)驗(yàn)室體驗(yàn)。學(xué)生可以通過佩戴VR設(shè)備進(jìn)入虛擬實(shí)驗(yàn)室，感受真實(shí)的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景，進(jìn)行臨床檢驗(yàn)和診斷操作。這種沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)有助于提高學(xué)生的專業(yè)技能，同時(shí)降低了對(duì)實(shí)驗(yàn)室資源的需求。另外，5G技術(shù)在實(shí)時(shí)交互方面的特點(diǎn)也為學(xué)生提供了更為便捷的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。學(xué)生可以通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)與教師、同學(xué)進(jìn)行互動(dòng)，這種實(shí)時(shí)交互促進(jìn)了師生之間更為緊密的聯(lián)系，使得教學(xué)過程更富有活力和靈活性。然而，5G技術(shù)在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中的應(yīng)用也面臨一些挑戰(zhàn)，包括高昂的設(shè)備成本和技術(shù)維護(hù)費(fèi)用，以及教師和學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)等。ChatGPT是由OpenAI開發(fā)的一種大型語言模型，逐漸在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中嶄露頭角。首先，ChatGPT在教育中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在智能輔助學(xué)習(xí)方面［9］。通過ChatGPT，學(xué)生可以與一個(gè)模擬的虛擬智能助手進(jìn)行自然而流暢的對(duì)話，獲取關(guān)于臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)知識(shí)的即時(shí)幫助。這種對(duì)話交互的方式使得學(xué)生能夠以更自主、互動(dòng)的方式學(xué)習(xí)，從而提高學(xué)習(xí)效果。其次，ChatGPT可以用于制作智能化的教育教材。教育者可以利用ChatGPT生成的自然語言來創(chuàng)作在線教程、學(xué)習(xí)資料，使得教材更具交互性和趣味性，不僅提升了學(xué)生對(duì)知識(shí)的吸收，也使得教育過程更加靈活和個(gè)性化。另外，ChatGPT在提供實(shí)時(shí)問題解答方面也有顯著優(yōu)勢(shì)［10］。學(xué)生可以通過與ChatGPT的對(duì)話，獲得有關(guān)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、病例分析等方面的問題解答。這種實(shí)時(shí)性的交互不僅方便了學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的疑難解答，也使得教育者更好地了解了學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。然而，ChatGPT在臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)教育中的應(yīng)用也面臨一些挑戰(zhàn)。首先，其語言生成的過程仍然受限于預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可能存在信息不準(zhǔn)確或偏頗的問題。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，準(zhǔn)確性至關(guān)重要。其次，對(duì)于學(xué)生而言，ChatGPT作為虛擬助手并不能完全替代真實(shí)教學(xué)中的互動(dòng)與實(shí)踐。臨床檢驗(yàn)診斷學(xué)涉及實(shí)際的操作技能，而ChatGPT無法提供實(shí)際的實(shí)驗(yàn)操作和臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)［11］。因此，在整合ChatGPT的同時(shí)，需要確保學(xué)生