智能制造技術鄭重說明課件制作不易，請尊重本課件制作者的知識產權，本課件僅限教學使用，不得發(fā)布到網上，不能拿來參加教學比賽、申報教學成果等！新一代人工智能技術概述人工智能技術與先進制造技術深度融合,形成了新一代智能制造——數(shù)字化網絡化智能化制造,成為新一輪工業(yè)革命的核心驅動力。智能一般包括感知能力、記憶與思維能力、學習與自適應能力、行為決策能力等。智能化通常也可定義為:使對象具備靈敏準確的感知功能、正確的思維與判斷功能、自適應的學習功能、行之有效的執(zhí)行功能等。新一代人工智能技術發(fā)展1959—1976年是基于人工表示知識和符號處理的階段,產生了在一些領域具有重要應用價值的專家系統(tǒng);1976—2007年是基于統(tǒng)計學習和知識自表示的階段,產生了各種各樣的神經網絡系統(tǒng);近年來,隨著基于環(huán)境自適應、自博弈、自進化、自學習的研究的深入和發(fā)展,正在形成人工智能發(fā)展的新階段——元學習或方法論學習階段,這構成新一代人工智能。新一代人工智能技術組成新一代人工智能主要包括大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和類腦智能等。從人工智能1.0到2.0人工智能1.01956年,達特茅斯會議首次提出了人工智能(Artificial,Intelligence,AI)概念,標志著人工智能作為一門正式學科的起點,開始進入1.0時代,這一時期的人工智能是基于單臺計算機的,用機器和算法對人的智能進行模擬,研究如何更好地進行知識的獲取、表示和使用。從人工智能1.0到2.0人工智能1.0人工智能1.0時代大致分為以下幾個階段：在這段時間內,計算機被用于解決代數(shù)應用題、證明幾何定理、學習和使用英語等。這個時代,ListProcessing編程語言形成,搜索式推理被提出,神經網絡研究更為深入,大量有效的人工智能程序和新的研究方向不斷涌現(xiàn)。(1)人工智能概念提出階段(1956—1974年)從人工智能1.0到2.0人工智能1.0本階段人工智能在解決問題方面的能力十分有限,且受制于當時計算機的內存和處理速度,無法解決需要進行復雜計算的實際問題。(2)計算能力受限導致的低潮期(1974—1980年)

從人工智能1.0到2.0人工智能1.0

20世紀80年代初,知識工程和專家系統(tǒng)引領發(fā)展。斯坦福大學開發(fā)出世界上第一個專家系統(tǒng)程序,卡內基-梅隆大學設計了名為XCON的專家系統(tǒng),每年節(jié)省數(shù)千萬美元的費用。各國政府也紛紛加大人工智能領域的投入,例如,日本撥款8.5億美元支持第五代計算機(智能計算機)項目。神經網絡研究有了新進展,發(fā)現(xiàn)具有學習能力的Hopfield、反向傳播等算法,神經網絡被用于文字圖像識別和語音識別,為人工智能2.0時代打下了第一塊地基。(3)專家系統(tǒng)提出階段(1980—1987年)從人工智能1.0到2.0人工智能1.0專家系統(tǒng)顯露不足,臺式機性能不斷提升,人們的關注點和投資方向開始轉向了個人計算機及互聯(lián)網產業(yè)。各國逐漸停止向人工智能領域投入資金,當時日本聲勢浩大的第五代計算機項目也以失敗告終。(4)專家系統(tǒng)后的低谷期(1987—1993年)從人工智能1.0到2.0人工智能1.0在摩爾定律下,計算機運算處理能力不斷取得突破,互聯(lián)網技術,尤其是神經網絡技術迅猛發(fā)展,人們對人工智能開始抱有客觀理性的認知,促使人工智能技術進一步走向實用化,人工智能迎來第三個高潮。(5)算力和算法突破期(1993—2006年)1995年,出現(xiàn)了聊天機器人程序Alice,它能夠利用互聯(lián)網不斷擴大自身的數(shù)據(jù)集和優(yōu)化內容。1997年,IMB的計算機DeepBlue戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。從人工智能1.0到2.0人工智能1.01.0時代的人工智能主要是面向特定任務的專用人工智能系統(tǒng)。1.0時代是人工智能的探索期,雖然人工智能未得到規(guī)?；钠占凹皯?但這一時期奠定了基本的理論與算法基礎,部分方法至今仍然具有較強的生命力,甚至成為當今時代的核心技術之一,為人工智能2.0時代的到來奠定了基礎。從人工智能1.0到2.0人工智能2.0互聯(lián)網、移動終端、傳感器的普及使人類掌握的數(shù)據(jù)有了爆發(fā)式增長。與此同時,信息技術不斷創(chuàng)新發(fā)展,計算機的計算能力也有了極大提高,二者與其他先進技術交織融合,推動著人工智能1.0不斷發(fā)展演變,向人工智能2.0邁進。從人工智能1.0到2.0人工智能2.0人工智能2.0的發(fā)展分為三個階段：人工智能2.0的起源可以追溯至2006年,Hinton教授一年之內連續(xù)發(fā)表了三篇關于深度學習的重磅論文,大家的關注目光重新回到了神經網絡這一技術路徑,深度學習開始改變整個人工智能理論的格局,驅動人工智能向2.0時代邁進。(1)理論創(chuàng)新期(2006—2008年)從人工智能1.0到2.0人工智能2.0自深度學習算法被提出后,谷歌研究院和微軟研究院的研究者先后將深度學習算法應用到語音識別、圖像識別、視覺識別等的研究,使識別錯誤率大幅下降。IBMWatson聊天機器人首次通過圖靈測試……一系列的驗證型成果證明人工智能2.0時代的來臨。(2)學術驗證期(2008—2015年)人工智能2.0的發(fā)展分為三個階段：從人工智能1.0到2.0人工智能2.0人工智能2.0以2016年AlphaGO戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石為契機迎來高潮。谷歌也不斷推出語音助手、機器閱讀理解模型等實用性成果,自然語言處理的新時代被開啟。人工智能2.0的發(fā)展分為三個階段：(3)滲透賦能期(2015年至今)

人工智能2.0由理論、實驗階段初步走向實用化階段,開始改變人們的生產、生活。從人工智能1.0到2.0人工智能2.0

伴隨理論技術、應用技術、工程條件的逐步提升,未來,人工智能2.0將推動實現(xiàn)整個智能化水平的躍升。從人工智能1.0到2.0我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

在人工智能總體發(fā)展水平上,我國已步入全球第一梯