2025年統(tǒng)計學(xué)期末考試題庫-統(tǒng)計軟件應(yīng)用與SAS試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項選擇題（本大題共20小題，每小題1分，共20分。在每小題列出的四個選項中，只有一項是最符合題目要求的，請將正確選項前的字母填在題后的括號內(nèi)。）1.在SAS軟件中，用來創(chuàng)建數(shù)據(jù)集的基本語句是（）A.PROCSQLB.DATAstepC.PROCMEANSD.PROCPRINT2.下列哪個選項不是SAS數(shù)據(jù)集的常用屬性？（）A.觀測值B.變量C.記錄D.工作區(qū)3.在SAS中，如何為數(shù)據(jù)集中的變量添加標(biāo)簽？（）A.使用PROCPRINTB.使用PROCMEANSC.使用VAR語句D.使用LABEL語句4.以下哪個語句用于在SAS中合并兩個數(shù)據(jù)集？（）A.MERGEB.JOINC.APPENDD.UPDATE5.在SAS中，如何對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序？（）A.使用PROCSORTB.使用PROCPRINTC.使用PROCMEANSD.使用PROCFREQ6.下列哪個選項不是SAS中的常用統(tǒng)計過程？（）A.PROCTTESTB.PROCREGC.PROCANOVAD.PROCCORR7.在SAS中，如何計算數(shù)據(jù)集中某個變量的均值？（）A.使用MEAN函數(shù)B.使用PROCMEANSC.使用SUM函數(shù)D.使用PROCFREQ8.以下哪個語句用于在SAS中創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集？（）A.CREATEB.DATAC.SETD.MERGE9.在SAS中，如何對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組統(tǒng)計？（）A.使用PROCFREQB.使用PROCMEANSC.使用PROCSORTD.使用PROCUNIVARIATE10.下列哪個選項不是SAS中的常用數(shù)據(jù)類型？（）A.數(shù)值型B.字符型C.邏輯型D.日期型11.在SAS中，如何讀取外部數(shù)據(jù)文件？（）A.使用PROCIMPORTB.使用PROCEXPORTC.使用PROCREADD.使用PROCWRITE12.以下哪個語句用于在SAS中過濾數(shù)據(jù)？（）A.IF-THENB.WHEREC.SELECTD.FILTER13.在SAS中，如何創(chuàng)建一個條件語句？（）A.IF-THEN-ELSEB.WHILEC.FORD.DO14.下列哪個選項不是SAS中的常用統(tǒng)計函數(shù)？（）A.SUMB.MEANC.VARD.CORR15.在SAS中，如何對數(shù)據(jù)集進(jìn)行合并？（）A.使用PROCJOINB.使用PROCMERGEC.使用PROCAPPENDD.使用PROCUPDATE16.以下哪個語句用于在SAS中創(chuàng)建一個新的變量？（）A.CREATEB.COMPUTEC.SETD.MERGE17.在SAS中，如何對數(shù)據(jù)集進(jìn)行循環(huán)處理？（）A.使用DO循環(huán)B.使用WHILE循環(huán)C.使用FOR循環(huán)D.以上都是18.下列哪個選項不是SAS中的常用數(shù)據(jù)集類型？（）A.輸入數(shù)據(jù)集B.輸出數(shù)據(jù)集C.臨時數(shù)據(jù)集D.永久數(shù)據(jù)集19.在SAS中，如何對數(shù)據(jù)集進(jìn)行加權(quán)統(tǒng)計？（）A.使用WEIGHT語句B.使用PROCFREQC.使用PROCMEANSD.使用PROCTTEST20.以下哪個語句用于在SAS中創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集視圖？（）A.CREATEVIEWB.VIEWC.DATAVIEWD.SETVIEW二、多項選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。在每小題列出的五個選項中，有多項符合題目要求，請將正確選項前的字母填在題后的括號內(nèi)。每小題全部選對得2分，部分選對得1分，有錯選或漏選不得分。）1.下列哪些是SAS軟件的優(yōu)點(diǎn)？（）A.功能強(qiáng)大B.易于使用C.可視化效果好D.兼容性強(qiáng)E.價格昂貴2.在SAS中，以下哪些語句可以用來創(chuàng)建數(shù)據(jù)集？（）A.DATAstepB.PROCSQLC.PROCIMPORTD.SET語句E.MERGE語句3.以下哪些是SAS中的常用統(tǒng)計過程？（）A.PROCTTESTB.PROCREGC.PROCANOVAD.PROCCORRE.PROCPRINT4.在SAS中，以下哪些語句可以用來合并數(shù)據(jù)集？（）A.MERGEB.JOINC.APPENDD.UPDATEE.SET5.以下哪些是SAS中的常用數(shù)據(jù)類型？（）A.數(shù)值型B.字符型C.邏輯型D.日期型E.時間型6.在SAS中，以下哪些語句可以用來對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序？（）A.PROCSORTB.PROCMEANSC.PROCFREQD.PROCUNIVARIATEE.SORT語句7.以下哪些是SAS中的常用統(tǒng)計函數(shù)？（）A.SUMB.MEANC.VARD.CORRE.SD8.在SAS中，以下哪些語句可以用來讀取外部數(shù)據(jù)文件？（）A.PROCIMPORTB.PROCEXPORTC.PROCREADD.PROCWRITEE.DATAstep9.以下哪些是SAS中的常用循環(huán)語句？（）A.DO循環(huán)B.WHILE循環(huán)C.FOR循環(huán)D.IF-THEN-ELSEE.SWITCH10.以下哪些是SAS中的常用數(shù)據(jù)集類型？（）A.輸入數(shù)據(jù)集B.輸出數(shù)據(jù)集C.臨時數(shù)據(jù)集D.永久數(shù)據(jù)集E.視圖數(shù)據(jù)集三、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請將答案寫在答題紙上對應(yīng)題號下。）1.簡述在SAS中如何使用PROCMEANS過程進(jìn)行基本統(tǒng)計分析，并說明如何輸出結(jié)果到新的數(shù)據(jù)集。在SAS中，使用PROCMEANS過程進(jìn)行基本統(tǒng)計分析非常簡單。首先，你需要使用CLASS語句來指定分類變量，然后使用VAR語句來指定需要分析的變量。接下來，你可以使用OUTPUT語句來將分析結(jié)果輸出到一個新的數(shù)據(jù)集中。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCMEANSDATA=your_dataset;CLASSvar1var2;VARvar3var4;OUTPUTOUT=summarymean=mean_var1mean_var2mean=mean_var3mean_var4;RUN;```在這個示例中，我們使用CLASS語句指定了var1和var2作為分類變量，使用VAR語句指定了var3和var4作為需要分析的變量。最后，使用OUTPUT語句將均值輸出到名為summary的新數(shù)據(jù)集中。2.描述在SAS中如何使用PROCSQL語句創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集，并說明如何使用JOIN操作合并兩個數(shù)據(jù)集。在SAS中，使用PROCSQL語句創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集非常方便。你可以使用SELECT語句來選擇需要的數(shù)據(jù)，并使用INTO語句來指定新數(shù)據(jù)集的名稱。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCSQL;CREATETABLEnew_datasetASSELECTvar1,var2,var3FROMyour_dataset1WHEREvar1>10;QUIT;```在這個示例中，我們使用SELECT語句選擇了var1、var2和var3三個變量，并使用INTO語句將結(jié)果存儲到名為new_dataset的新數(shù)據(jù)集中。要合并兩個數(shù)據(jù)集，可以使用JOIN操作。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCSQL;CREATETABLEmerged_datasetASSELECTa.var1,a.var2,b.var3FROMyour_dataset1ASaJOINyour_dataset2ASbONa.var1=b.var1;QUIT;```在這個示例中，我們使用JOIN操作將your_dataset1和your_dataset2兩個數(shù)據(jù)集根據(jù)var1變量進(jìn)行合并，并將結(jié)果存儲到名為merged_dataset的新數(shù)據(jù)集中。3.解釋在SAS中如何使用PROCPRINT語句打印數(shù)據(jù)集，并說明如何使用WHERE語句進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選。在SAS中，使用PROCPRINT語句打印數(shù)據(jù)集非常簡單。你只需要使用PROCPRINT語句并指定需要打印的數(shù)據(jù)集即可。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCPRINTDATA=your_dataset;RUN;```在這個示例中，我們使用PROCPRINT語句打印了名為your_dataset的數(shù)據(jù)集。要使用WHERE語句進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，可以在PROCPRINT語句中添加WHERE子句。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCPRINTDATA=your_dataset;WHEREvar1>10;RUN;```在這個示例中，我們使用WHERE語句篩選了var1變量大于10的觀測值，并打印了篩選后的數(shù)據(jù)集。4.描述在SAS中如何使用PROCSORT語句對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序，并說明如何使用BY語句進(jìn)行多重排序。在SAS中，使用PROCSORT語句對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序非常簡單。你只需要使用PROCSORT語句并指定需要排序的數(shù)據(jù)集，然后使用BY語句指定排序的變量即可。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCSORTDATA=your_dataset;BYvar1var2;RUN;```在這個示例中，我們使用PROCSORT語句對名為your_dataset的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了排序，并使用BY語句指定了按照var1和var2變量進(jìn)行排序。要使用BY語句進(jìn)行多重排序，可以在BY語句中指定多個變量。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCSORTDATA=your_dataset;BYvar1DESCvar2;RUN;```在這個示例中，我們使用BY語句指定了按照var1變量進(jìn)行降序排序，然后按照var2變量進(jìn)行升序排序。5.簡述在SAS中如何使用PROCFREQ語句進(jìn)行頻數(shù)分析，并說明如何使用TABLES語句進(jìn)行交叉表分析。在SAS中，使用PROCFREQ語句進(jìn)行頻數(shù)分析非常簡單。你只需要使用PROCFREQ語句并指定需要分析的變量即可。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCFREQDATA=your_dataset;TABLESvar1var2;RUN;```在這個示例中，我們使用PROCFREQ語句對名為your_dataset的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了頻數(shù)分析，并使用TABLES語句指定了需要分析的變量var1和var2。要進(jìn)行交叉表分析，可以在TABLES語句中指定多個變量。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCFREQDATA=your_dataset;TABLESvar1*var2;RUN;```在這個示例中，我們使用TABLES語句指定了var1和var2變量進(jìn)行交叉表分析。四、編程題（本大題共3小題，每小題10分，共30分。請將答案寫在答題紙上對應(yīng)題號下。）1.編寫SAS代碼，讀取一個名為"data.csv"的外部數(shù)據(jù)文件，并將其導(dǎo)入到SAS數(shù)據(jù)集中。然后，創(chuàng)建一個新的變量"age_group"，根據(jù)變量"age"的值將觀測值分為三個組："青年組"（年齡小于30歲）、"中年組"（年齡在30歲到50歲之間）和"老年組"（年齡大于50歲）。以下是一個示例代碼：```sasPROCIMPORTDATAFILE="data.csv"OUT=imported_dataDBMS=CSVREPLACE;GETNAME=yes;RUN;DATAimported_data;SETimported_data;IFage<30THENage_group='青年組';ELSEIFage>=30ANDage<=50THENage_group='中年組';ELSEage_group='老年組';RUN;```在這個示例中，我們使用PROCIMPORT語句讀取了名為"data.csv"的外部數(shù)據(jù)文件，并將其導(dǎo)入到名為imported_data的SAS數(shù)據(jù)集中。然后，使用DATA步創(chuàng)建了一個新的變量age_group，根據(jù)變量age的值將觀測值分為三個組。2.編寫SAS代碼，創(chuàng)建一個名為"temp_data"的臨時數(shù)據(jù)集，包含變量var1、var2和var3。然后，使用PROCSQL語句從"temp_data"數(shù)據(jù)集中選擇var1和var3變量，并將結(jié)果存儲到名為"result_data"的新數(shù)據(jù)集中。最后，刪除"temp_data"臨時數(shù)據(jù)集。以下是一個示例代碼：```sasDATAtemp_data;INPUTvar1var2var3;CARDS;110100220200330300;RUN;PROCSQL;CREATETABLEresult_dataASSELECTvar1,var3FROMtemp_data;QUIT;PROCDELETEDATA=WORK.temp_data;RUN;```在這個示例中，我們使用DATA步創(chuàng)建了一個名為temp_data的臨時數(shù)據(jù)集，包含變量var1、var2和var3。然后，使用PROCSQL語句從temp_data數(shù)據(jù)集中選擇var1和var3變量，并將結(jié)果存儲到名為result_data的新數(shù)據(jù)集中。最后，使用PROCDELETE語句刪除了temp_data臨時數(shù)據(jù)集。3.編寫SAS代碼，創(chuàng)建一個名為"sales_data"的數(shù)據(jù)集，包含變量product、sales和date。然后，使用PROCSORT語句按變量sales進(jìn)行降序排序，并使用PROCMEANS語句計算sales變量的均值、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。最后，將結(jié)果輸出到名為"summary_data"的新數(shù)據(jù)集中。以下是一個示例代碼：```sasDATAsales_data;INPUTproduct$salesdateyymmdd10.;CARDS;A10020220101B20020220102RUN;PROCSORTDATA=sales_data;BYDESCENDINGsales;RUN;PROCMEANSDATA=sales_dataOUT=summary_data;VARsales;OUTPUTOUT=summary_dataMEAN=mean_salesMEDIAN=median_salesSTDDEV=std_dev_sales;RUN;```在這個示例中，我們使用DATA步創(chuàng)建了一個名為sales_data的數(shù)據(jù)集，包含變量product、sales和date。然后，使用PROCSORT語句按變量sales進(jìn)行降序排序。接著，使用PROCMEANS語句計算sales變量的均值、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，并將結(jié)果輸出到名為summary_data的新數(shù)據(jù)集中。本次試卷答案如下一、單項選擇題答案及解析1.B解析：在SAS軟件中，DATAstep是創(chuàng)建數(shù)據(jù)集的基本語句，用于讀取、處理和創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。2.B解析：SAS數(shù)據(jù)集的常用屬性包括觀測值、變量和記錄，工作區(qū)不是數(shù)據(jù)集的屬性。3.D解析：在SAS中，使用LABEL語句可以為數(shù)據(jù)集中的變量添加標(biāo)簽，使數(shù)據(jù)集更易于理解。4.A解析：在SAS中，MERGE語句用于合并兩個數(shù)據(jù)集，通常與BY語句一起使用。5.A解析：在SAS中，使用PROCSORT語句可以對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序，BY語句用于指定排序的變量。6.E解析：PROCCORR是用于計算變量之間相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計過程，其他選項都是SAS中的常用統(tǒng)計過程。7.B解析：在SAS中，使用PROCMEANS語句可以計算數(shù)據(jù)集中某個變量的均值，是最常用的方法。8.B解析：在SAS中，DATA語句用于創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集，通過讀取和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)。9.B解析：在SAS中，使用PROCMEANS語句可以對數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組統(tǒng)計，通過CLASS語句指定分組變量。10.E解析：SAS中的常用數(shù)據(jù)類型包括數(shù)值型、字符型、邏輯型和日期型，時間型不是SAS的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型。11.A解析：在SAS中，使用PROCIMPORT語句可以讀取外部數(shù)據(jù)文件，如CSV、Excel等格式。12.B解析：在SAS中，WHERE語句用于過濾數(shù)據(jù)，選擇滿足條件的觀測值。13.A解析：在SAS中，IF-THEN-ELSE語句用于創(chuàng)建條件語句，根據(jù)條件執(zhí)行不同的操作。14.D解析：CORR是用于計算變量之間相關(guān)系數(shù)的函數(shù)，其他選項都是SAS中的常用統(tǒng)計函數(shù)。15.B解析：在SAS中，PROCMERGE語句用于合并兩個數(shù)據(jù)集，通常與BY語句一起使用。16.B解析：在SAS中，COMPUTE語句用于創(chuàng)建一個新的變量，通過計算和賦值來實(shí)現(xiàn)。17.D解析：在SAS中，DO循環(huán)、WHILE循環(huán)和FOR循環(huán)都可以用于對數(shù)據(jù)集進(jìn)行循環(huán)處理，根據(jù)不同的需求選擇合適的循環(huán)語句。18.A解析：SAS中的常用數(shù)據(jù)集類型包括輸出數(shù)據(jù)集、臨時數(shù)據(jù)集和永久數(shù)據(jù)集，輸入數(shù)據(jù)集不是標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集類型。19.A解析：在SAS中，使用WEIGHT語句可以對數(shù)據(jù)集進(jìn)行加權(quán)統(tǒng)計，通過指定權(quán)重變量來調(diào)整統(tǒng)計結(jié)果。20.A解析：在SAS中，CREATEVIEW語句用于創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集視圖，與PROCSQL語句一起使用。二、多項選擇題答案及解析1.A、B、C、D解析：SAS軟件的優(yōu)點(diǎn)包括功能強(qiáng)大、易于使用、可視化效果好和兼容性強(qiáng)，價格昂貴不是其優(yōu)點(diǎn)。2.A、B、C、D解析：在SAS中，DATAstep、PROCSQL語句、PROCIMPORT語句和SET語句都可以用來創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，MERGE語句主要用于合并數(shù)據(jù)集。3.A、B、C、D解析：在SAS中，PROCTTEST、PROCREG、PROCANOVA和PROCCORR都是常用的統(tǒng)計過程，用于不同的統(tǒng)計分析需求。4.A、B、C解析：在SAS中，MERGE語句、JOIN語句和APPEND語句都可以用來合并數(shù)據(jù)集，UPDATE語句不是合并數(shù)據(jù)集的常用方法。5.A、B、C、D解析：SAS中的常用數(shù)據(jù)類型包括數(shù)值型、字符型、邏輯型和日期型，時間型不是標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)類型。6.A、D解析：在SAS中，使用PROCSORT語句和SORT語句可以對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序，PROCMEANS、PROCFREQ和PROCUNIVARIATE不用于排序。7.A、B、C、E解析：在SAS中，SUM、MEAN、VAR和SD都是常用的統(tǒng)計函數(shù)，CORR是用于計算相關(guān)系數(shù)的函數(shù)。8.A、B、C、D解析：在SAS中，PROCIMPORT語句、PROCEXPORT語句、PROCREAD語句和PROCWRITE語句都可以用來讀取外部數(shù)據(jù)文件，DATAstep也可以通過讀取外部文件來創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。9.A、B、C解析：在SAS中，DO循環(huán)、WHILE循環(huán)和FOR循環(huán)都是常用的循環(huán)語句，IF-THEN-ELSE和SWITCH不是循環(huán)語句。10.A、B、C、D、E解析：SAS中的常用數(shù)據(jù)集類型包括輸入數(shù)據(jù)集、輸出數(shù)據(jù)集、臨時數(shù)據(jù)集、永久數(shù)據(jù)集和視圖數(shù)據(jù)集，都是標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集類型。三、簡答題答案及解析1.簡述在SAS中如何使用PROCMEANS過程進(jìn)行基本統(tǒng)計分析，并說明如何輸出結(jié)果到新的數(shù)據(jù)集。解析：在SAS中，使用PROCMEANS過程進(jìn)行基本統(tǒng)計分析非常簡單。首先，你需要使用CLASS語句來指定分類變量，然后使用VAR語句來指定需要分析的變量。接下來，你可以使用OUTPUT語句來將分析結(jié)果輸出到一個新的數(shù)據(jù)集中。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCMEANSDATA=your_dataset;CLASSvar1var2;VARvar3var4;OUTPUTOUT=summarymean=mean_var1mean_var2mean=mean_var3mean_var4;RUN;```在這個示例中，我們使用CLASS語句指定了var1和var2作為分類變量，使用VAR語句指定了var3和var4作為需要分析的變量。最后，使用OUTPUT語句將均值輸出到名為summary的新數(shù)據(jù)集中。2.描述在SAS中如何使用PROCSQL語句創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集，并說明如何使用JOIN操作合并兩個數(shù)據(jù)集。解析：在SAS中，使用PROCSQL語句創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集非常方便。你可以使用SELECT語句來選擇需要的數(shù)據(jù)，并使用INTO語句來指定新數(shù)據(jù)集的名稱。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCSQL;CREATETABLEnew_datasetASSELECTvar1,var2,var3FROMyour_dataset1WHEREvar1>10;QUIT;```在這個示例中，我們使用SELECT語句選擇了var1、var2和var3三個變量，并使用INTO語句將結(jié)果存儲到名為new_dataset的新數(shù)據(jù)集中。要合并兩個數(shù)據(jù)集，可以使用JOIN操作。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCSQL;CREATETABLEmerged_datasetASSELECTa.var1,a.var2,b.var3FROMyour_dataset1ASaJOINyour_dataset2ASbONa.var1=b.var1;QUIT;```在這個示例中，我們使用JOIN操作將your_dataset1和your_dataset2兩個數(shù)據(jù)集根據(jù)var1變量進(jìn)行合并，并將結(jié)果存儲到名為merged_dataset的新數(shù)據(jù)集中。3.解釋在SAS中如何使用PROCPRINT語句打印數(shù)據(jù)集，并說明如何使用WHERE語句進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選。解析：在SAS中，使用PROCPRINT語句打印數(shù)據(jù)集非常簡單。你只需要使用PROCPRINT語句并指定需要打印的數(shù)據(jù)集即可。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCPRINTDATA=your_dataset;RUN;```在這個示例中，我們使用PROCPRINT語句打印了名為your_dataset的數(shù)據(jù)集。要使用WHERE語句進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，可以在PROCPRINT語句中添加WHERE子句。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCPRINTDATA=your_dataset;WHEREvar1>10;RUN;```在這個示例中，我們使用WHERE語句篩選了var1變量大于10的觀測值，并打印了篩選后的數(shù)據(jù)集。4.描述在SAS中如何使用PROCSORT語句對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序，并說明如何使用BY語句進(jìn)行多重排序。解析：在SAS中，使用PROCSORT語句對數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序非常簡單。你只需要使用PROCSORT語句并指定需要排序的數(shù)據(jù)集，然后使用BY語句指定排序的變量即可。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCSORTDATA=your_dataset;BYvar1var2;RUN;```在這個示例中，我們使用PROCSORT語句對名為your_dataset的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了排序，并使用BY語句指定了按照var1和var2變量進(jìn)行排序。要使用BY語句進(jìn)行多重排序，可以在BY語句中指定多個變量。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCSORTDATA=your_dataset;BYvar1DESCvar2;RUN;```在這個示例中，我們使用BY語句指定了按照var1變量進(jìn)行降序排序，然后按照var2變量進(jìn)行升序排序。5.簡述在SAS中如何使用PROCFREQ語句進(jìn)行頻數(shù)分析，并說明如何使用TABLES語句進(jìn)行交叉表分析。解析：在SAS中，使用PROCFREQ語句進(jìn)行頻數(shù)分析非常簡單。你只需要使用PROCFREQ語句并指定需要分析的變量即可。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCFREQDATA=your_dataset;TABLESvar1var2;RUN;```在這個示例中，我們使用PROCFREQ語句對名為your_dataset的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了頻數(shù)分析，并使用TABLES語句指定了需要分析的變量var1和var2。要進(jìn)行交叉表分析，可以在TABLES語句中指定多個變量。例如，以下是一個簡單的示例代碼：```sasPROCFREQDATA=your_dataset;TABLESvar1*var2;RUN;```在這個示例中，我們使用TABLES語句指定了var1和var2變量進(jìn)行交叉表分析。四、編程題答案及解析1.編寫SAS代碼，讀取一個名為"data.csv"的外部數(shù)據(jù)文件，并將其導(dǎo)入到SAS數(shù)據(jù)集中。然后，創(chuàng)建一個新的變量"age_group"，根據(jù)變量"age"的值將觀測值分為三個組："青年組"（年齡小于30歲）、"中年組"（年齡在30歲到50歲之間）和"老年組"（年齡大于50歲）。解析：在SAS中，使用PROCIMPORT語句讀取外部數(shù)據(jù)文件非常方便。以下是一個示例代碼：```sasPROCIMPORTDATAFILE="data.csv"OUT=imported_dataDBMS=CSVREPLACE;GETNAME=yes;RUN;DATAimported_data;SETimported_data;IFage<30THENage_group='青年組';ELSEIFage>=30ANDage<=50THENage_group='中年組';ELSEage_group='老年組';RUN;```在這個示例中，我們使用PROCIMPORT語句讀取了名為"data.csv"的外部數(shù)據(jù)文件，并將其導(dǎo)入到名為imported_data的SAS數(shù)據(jù)集中。然后，使用DATA步創(chuàng)建了一個新的變量age_group，根據(jù)變量age的值將觀測值分為三個組。