2025年信息系統(tǒng)監(jiān)理師考試科研能力提升試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪項(xiàng)屬于信息系統(tǒng)監(jiān)理科研中“定量研究”的典型方法？A.深度訪談法B.實(shí)驗(yàn)法C.參與觀察法D.德爾菲法2.在設(shè)計(jì)信息系統(tǒng)監(jiān)理效果評(píng)估的科研方案時(shí)，若需驗(yàn)證“基于AI的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型能否顯著降低項(xiàng)目延期率”，應(yīng)優(yōu)先選擇的研究設(shè)計(jì)是？A.橫斷面研究B.隊(duì)列研究C.隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)（RCT）D.個(gè)案研究3.科研文獻(xiàn)檢索中，若需快速獲取某領(lǐng)域近5年核心研究成果，最有效的工具是？A.百度學(xué)術(shù)B.WebofScience核心合集（WoS）的“引文報(bào)告”功能C.中國知網(wǎng)（CNKI）的“主題詞檢索”D.谷歌學(xué)術(shù)的“高級(jí)搜索”4.信息系統(tǒng)監(jiān)理科研中，若收集到的項(xiàng)目進(jìn)度數(shù)據(jù)存在15%的缺失值，且缺失模式為“完全隨機(jī)缺失（MCAR）”，最合理的處理方法是？A.直接刪除缺失值所在的記錄B.用該變量的均值填補(bǔ)缺失值C.采用多重插補(bǔ)法（MICE）D.基于專家經(jīng)驗(yàn)手動(dòng)修正5.以下哪項(xiàng)不符合科研論文中“研究假設(shè)”的表述規(guī)范？A.“引入敏捷監(jiān)理方法后，需求變更響應(yīng)時(shí)間將縮短30%以上”B.“區(qū)塊鏈技術(shù)在監(jiān)理數(shù)據(jù)存證中的應(yīng)用效果優(yōu)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫”C.“智能監(jiān)理系統(tǒng)的用戶滿意度與系統(tǒng)易用性呈正相關(guān)”D.“本研究旨在探索云計(jì)算環(huán)境下監(jiān)理流程的優(yōu)化路徑”6.信息系統(tǒng)監(jiān)理科研中，若需分析“監(jiān)理人員專業(yè)背景（技術(shù)/管理）與需求文檔審核質(zhì)量”的關(guān)系，應(yīng)選擇的統(tǒng)計(jì)方法是？A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.相關(guān)分析（Pearson）D.回歸分析7.以下哪項(xiàng)屬于科研倫理的核心要求？A.優(yōu)先引用本單位學(xué)者的研究成果B.對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行適度“修正”以符合假設(shè)C.明確標(biāo)注數(shù)據(jù)來源和研究局限性D.在論文中省略對(duì)競爭對(duì)手研究的負(fù)面評(píng)價(jià)8.在信息系統(tǒng)監(jiān)理的實(shí)證研究中，若研究對(duì)象為“某省200個(gè)政府信息化項(xiàng)目的監(jiān)理日志”，樣本選擇的關(guān)鍵原則是？A.樣本量越大越好，無需考慮代表性B.按項(xiàng)目類型（如政務(wù)、醫(yī)療、教育）分層抽樣C.僅選擇成功項(xiàng)目以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量D.隨機(jī)抽取最近3年的項(xiàng)目，忽略早期數(shù)據(jù)9.以下哪項(xiàng)是“文獻(xiàn)綜述”的核心目標(biāo)？A.全面羅列領(lǐng)域內(nèi)所有相關(guān)研究B.突出本研究與已有成果的差異和創(chuàng)新點(diǎn)C.詳細(xì)描述前人研究的實(shí)驗(yàn)步驟D.證明本研究的理論基礎(chǔ)絕對(duì)正確10.信息系統(tǒng)監(jiān)理科研中，若需評(píng)估“基于BIM的工程監(jiān)理系統(tǒng)”的用戶接受度，最適合的理論模型是？A.技術(shù)接受模型（TAM）B.計(jì)劃行為理論（TPB）C.社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)理論（STS）D.資源基礎(chǔ)觀（RBV）二、簡答題（每題8分，共40分）1.簡述信息系統(tǒng)監(jiān)理科研中“混合研究方法”的適用場景及實(shí)施步驟。2.列舉信息系統(tǒng)監(jiān)理科研中數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的3種常用方法，并說明其適用條件。3.說明在信息系統(tǒng)監(jiān)理科研論文中“研究局限”部分應(yīng)包含的主要內(nèi)容，并舉1例具體說明。4.對(duì)比“行動(dòng)研究”與“案例研究”在信息系統(tǒng)監(jiān)理科研中的應(yīng)用差異。5.闡述如何通過“文獻(xiàn)計(jì)量分析”提升信息系統(tǒng)監(jiān)理領(lǐng)域的科研選題質(zhì)量。三、案例分析題（每題20分，共40分）案例1：某監(jiān)理公司擬開展“基于大數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)監(jiān)理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型”研究，目標(biāo)是通過分析歷史監(jiān)理項(xiàng)目數(shù)據(jù)（包含項(xiàng)目規(guī)模、需求變更次數(shù)、開發(fā)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)、監(jiān)理介入時(shí)間點(diǎn)、最終是否延期等12個(gè)變量），構(gòu)建預(yù)測模型，識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目。已知數(shù)據(jù)包括20182023年500個(gè)項(xiàng)目的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中延期項(xiàng)目占32%。問題：（1）請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)該研究的技術(shù)路線（需包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、驗(yàn)證方法）。（2）若發(fā)現(xiàn)“需求變更次數(shù)”與“項(xiàng)目延期”的相關(guān)系數(shù)為0.65（p<0.01），但引入該變量后模型預(yù)測準(zhǔn)確率僅提升2%，可能的原因是什么？應(yīng)如何改進(jìn)？案例2：某高校信息中心委托監(jiān)理單位對(duì)“智慧校園管理系統(tǒng)”項(xiàng)目進(jìn)行全過程監(jiān)理。項(xiàng)目中期，開發(fā)方提出“因用戶需求新增人臉識(shí)別模塊，需延長工期3個(gè)月”，監(jiān)理方需通過科研方法評(píng)估該變更的合理性。已知可獲取的數(shù)據(jù)包括：原需求文檔、用戶訪談?dòng)涗洠?00份）、開發(fā)方提交的新增模塊技術(shù)方案（含工作量估算）、同類項(xiàng)目人臉識(shí)別模塊開發(fā)周期數(shù)據(jù)（30個(gè)樣本）。問題：（1）請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)一套評(píng)估該變更合理性的科研方案（需明確研究問題、數(shù)據(jù)收集方法、分析方法）。（2）若分析發(fā)現(xiàn)“同類項(xiàng)目人臉識(shí)別模塊平均開發(fā)周期為2.5個(gè)月”，但開發(fā)方申請(qǐng)3個(gè)月，監(jiān)理方應(yīng)提出哪些建議？參考答案一、單項(xiàng)選擇題1.B（實(shí)驗(yàn)法通過量化數(shù)據(jù)驗(yàn)證假設(shè)，屬于定量研究；其余為定性方法）2.C（隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)可通過分組比較驗(yàn)證因果關(guān)系，適合評(píng)估模型效果）3.B（WoS的引文報(bào)告可快速定位高被引論文和研究熱點(diǎn)，反映核心成果）4.B（MCAR模式下，均值填補(bǔ)在缺失率較低時(shí)是簡單有效的方法；多重插補(bǔ)更適用于缺失率較高或非隨機(jī)缺失）5.D（研究假設(shè)需明確變量間關(guān)系，D為研究目的，非假設(shè)）6.A（專業(yè)背景為二分變量，審核質(zhì)量為連續(xù)變量，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)適用于兩組均值比較）7.C（科研倫理要求數(shù)據(jù)透明、如實(shí)報(bào)告；其余選項(xiàng)違反學(xué)術(shù)規(guī)范）8.B（分層抽樣可保證不同類型項(xiàng)目的代表性，避免偏差）9.B（文獻(xiàn)綜述需梳理已有成果，突出本研究的創(chuàng)新點(diǎn)；全面羅列或過度強(qiáng)調(diào)前人正確性非核心）10.A（技術(shù)接受模型專門用于評(píng)估用戶對(duì)技術(shù)系統(tǒng)的接受意愿，最貼合場景）二、簡答題1.混合研究方法適用于需同時(shí)獲取定量數(shù)據(jù)（如效果量化）和定性洞察（如用戶體驗(yàn)）的場景（2分）。實(shí)施步驟：①明確研究問題，確定定量與定性部分的主次（如以定量為主，定性補(bǔ)充）；②設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集順序（并行或序列），例如先通過問卷調(diào)查獲取量化數(shù)據(jù)，再通過焦點(diǎn)小組訪談解釋異常結(jié)果；③選擇整合方法（如三角驗(yàn)證、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換），將定量結(jié)果（如均值）與定性發(fā)現(xiàn)（如用戶反饋）結(jié)合分析；④驗(yàn)證結(jié)論的一致性，確?；旌戏椒ㄔ鰪?qiáng)研究可信度（6分）。2.①信度檢驗(yàn)（Cronbach’sα系數(shù)）：適用于量表類數(shù)據(jù)（如用戶滿意度問卷），評(píng)估測量工具的內(nèi)部一致性（2分）；②效度檢驗(yàn)（內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度）：內(nèi)容效度通過專家評(píng)估指標(biāo)與研究目標(biāo)的匹配度（如監(jiān)理效果指標(biāo)是否覆蓋質(zhì)量、進(jìn)度、成本）；結(jié)構(gòu)效度通過因子分析驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否符合理論結(jié)構(gòu)（2分）；③交叉驗(yàn)證（如K折交叉驗(yàn)證）：適用于模型預(yù)測類數(shù)據(jù)（如風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型），通過重復(fù)劃分訓(xùn)練集和測試集，驗(yàn)證模型穩(wěn)定性（2分）；④異常值檢驗(yàn)（Zscore、箱線圖）：適用于連續(xù)型數(shù)據(jù)（如項(xiàng)目工期），識(shí)別并處理離群值以保證數(shù)據(jù)代表性（2分，列舉3種即可）。3.研究局限應(yīng)包含：①數(shù)據(jù)限制（如樣本僅來自某行業(yè)，外部效度不足）；②方法限制（如僅采用問卷調(diào)查，缺乏實(shí)地觀察）；③理論限制（如未考慮新技術(shù)對(duì)監(jiān)理模式的影響）（4分）。示例：本研究基于某省教育行業(yè)信息系統(tǒng)監(jiān)理項(xiàng)目數(shù)據(jù)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)模型，由于未納入醫(yī)療、金融等行業(yè)數(shù)據(jù)，模型在其他行業(yè)的適用性需進(jìn)一步驗(yàn)證（4分）。4.行動(dòng)研究強(qiáng)調(diào)“參與改進(jìn)”循環(huán)（2分）：監(jiān)理人員直接參與項(xiàng)目，通過“計(jì)劃行動(dòng)觀察反思”迭代優(yōu)化監(jiān)理方法（如在某項(xiàng)目中嘗試新的需求審核流程，收集效果數(shù)據(jù)后調(diào)整）（2分）。案例研究側(cè)重“深度描述與解釋”（2分）：選擇典型項(xiàng)目（如超大型信息系統(tǒng)監(jiān)理項(xiàng)目），通過多源數(shù)據(jù)（日志、訪談、文檔）分析監(jiān)理成功/失敗的關(guān)鍵因素，提煉理論框架（2分）。5.文獻(xiàn)計(jì)量分析步驟：①選取數(shù)據(jù)庫（如WoS、CNKI），設(shè)定關(guān)鍵詞（“信息系統(tǒng)監(jiān)理”“科研”“風(fēng)險(xiǎn)”等）；②下載文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)（發(fā)表年份、作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞、被引次數(shù)）；③使用Citespace、VOSviewer等工具繪制知識(shí)圖譜，識(shí)別領(lǐng)域熱點(diǎn)（如近年“智能監(jiān)理”“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”研究增長快）、空白點(diǎn)（如監(jiān)理人員能力模型的量化研究較少）、核心作者與機(jī)構(gòu)；④結(jié)合行業(yè)需求（如數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)監(jiān)理的新要求），選擇既符合學(xué)術(shù)趨勢(shì)又具實(shí)踐價(jià)值的選題（如“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的監(jiān)理日志智能分析方法研究”）（8分）。三、案例分析題案例1（1）技術(shù)路線：①數(shù)據(jù)預(yù)處理：缺失值處理：檢查各變量缺失率，對(duì)缺失率<5%的變量用中位數(shù)填補(bǔ)（如“開發(fā)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)”用工作年限中位數(shù)）；缺失率>20%的變量（若無關(guān)緊要）直接刪除。異常值檢測：通過箱線圖識(shí)別“項(xiàng)目規(guī)?！薄靶枨笞兏螖?shù)”的離群值，結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯判斷是否為真實(shí)數(shù)據(jù)（如某項(xiàng)目需求變更100次可能為輸入錯(cuò)誤，修正為合理值）。變量轉(zhuǎn)換：將“監(jiān)理介入時(shí)間點(diǎn)”（早/中/晚）轉(zhuǎn)換為虛擬變量（0/1/2）；對(duì)連續(xù)變量（如“項(xiàng)目規(guī)模”）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理（Zscore）。②模型選擇：因變量為二分類（延期/不延期），優(yōu)先選擇邏輯回歸（可解釋性強(qiáng)）、隨機(jī)森林（處理非線性關(guān)系）、XGBoost（抗過擬合）。對(duì)比各模型的準(zhǔn)確率、召回率（關(guān)注延期項(xiàng)目的識(shí)別能力）、AUC值，選擇綜合性能最優(yōu)的模型。③驗(yàn)證方法：采用10折交叉驗(yàn)證，將數(shù)據(jù)分為10份，9份訓(xùn)練、1份測試，重復(fù)10次取平均性能指標(biāo)。用混淆矩陣分析模型在延期項(xiàng)目（正類）的召回率（避免漏判高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目）。外部驗(yàn)證：保留20%數(shù)據(jù)作為測試集（如2023年項(xiàng)目），驗(yàn)證模型泛化能力（10分）。（2）可能原因：需求變更次數(shù)與延期的相關(guān)性可能存在“中介效應(yīng)”（如需求變更導(dǎo)致開發(fā)范圍擴(kuò)大，但實(shí)際影響延期的是開發(fā)資源是否匹配），單一變量無法全面反映因果關(guān)系。變量間存在多重共線性（如“需求變更次數(shù)”與“監(jiān)理介入時(shí)間點(diǎn)”高度相關(guān)），導(dǎo)致模型無法有效捕捉其獨(dú)立貢獻(xiàn)。數(shù)據(jù)中存在“辛普森悖論”（如某類項(xiàng)目需求變更多但資源充足，未延期；另一類項(xiàng)目變更少但資源不足，延期），整體相關(guān)系數(shù)高但局部關(guān)系弱。改進(jìn)措施：引入交互變量（如“需求變更次數(shù)×開發(fā)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)”），捕捉變量間的聯(lián)合作用。進(jìn)行變量篩選（如逐步回歸、LASSO回歸），剔除共線性高的變量。分層分析（按項(xiàng)目類型、開發(fā)方資質(zhì)分層），探索需求變更在不同場景下的實(shí)際影響（10分）。案例2（1）研究方案：研究問題：新增人臉識(shí)別模塊的工期延長申請(qǐng)（3個(gè)月）是否合理？需驗(yàn)證“開發(fā)方估算的3個(gè)月是否符合同類項(xiàng)目實(shí)際周期，且與新增工作量匹配”（2分）。數(shù)據(jù)收集方法：定量數(shù)據(jù)：收集30個(gè)同類項(xiàng)目的人臉識(shí)別模塊開發(fā)周期（均值2.5個(gè)月，標(biāo)準(zhǔn)差0.3個(gè)月）、模塊功能復(fù)雜度（如接口數(shù)量、算法難度）、開發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模（如5人/8人）。定性數(shù)據(jù)：訪談?dòng)脩簦?00份記錄中篩選出明確提到“人臉識(shí)別”需求的20份），確認(rèn)新增需求是否為必要功能（如是否原需求隱含該功能，或用戶臨時(shí)提出）；訪談開發(fā)方技術(shù)負(fù)責(zé)人，了解新增模塊的技術(shù)難點(diǎn)（如與原有系統(tǒng)的兼容性）（4分）。分析方法：定量分析：計(jì)算同類項(xiàng)目開發(fā)周期的95%置信區(qū)間（2.5±1.96×0.3/√30≈2.42.6個(gè)月），判斷3個(gè)月是否超出合理范圍；采用t檢驗(yàn)比較開發(fā)方估算周期與同類項(xiàng)目均值的差異（p值是否<0.05）。定性分析：通過主題分析用戶訪談?dòng)涗?，判斷新增需求是否屬于“范圍蔓延”（如用戶原需求為“身份認(rèn)證”，現(xiàn)擴(kuò)展為“人臉識(shí)別”）；結(jié)合開發(fā)方技術(shù)方案，評(píng)估工作量估算是否包含冗余（如是否重復(fù)開發(fā)已有功能）（4分）。（2）監(jiān)理方建議：要求開發(fā)方細(xì)化工期估算依據(jù)：提供人臉識(shí)別模塊的任務(wù)分解表（如需求分析1周、算法開發(fā)2周、接口調(diào)試2周等），對(duì)比同類項(xiàng)目的任務(wù)耗時(shí)，排查是否存在高估。若新增需求確屬必要但