生態(tài)環(huán)境部核與輻射安全中心AI是如何思考01AI對AI賦能核安全監(jiān)管的思考02國際上核安全監(jiān)管在AI的進展03核安全監(jiān)管信息化工作匯報04面向未來的進化路徑PA尺TONEAI對AI賦能核安全監(jiān)管的思考核物理本質(zhì)上是對世界本源的探究人類文明的代際劃分是基于能源的應用文明演進的風險鏡像數(shù)據(jù)滯后性數(shù)據(jù)獲取不及時，難以及時發(fā)現(xiàn)潛在風險。人力依賴性入，且存在主觀性和局限性，容易出現(xiàn)疏漏，成本高、效率低。預測局限性l傳統(tǒng)監(jiān)管多基于靜態(tài)模型和歷史經(jīng)驗進行風險評估和預測，對突發(fā)事故和新型風險的預測能力不足。AI技術驅(qū)動的監(jiān)管范式革新輻射場動態(tài)建模AI技術驅(qū)動的監(jiān)管范式革新設備老化智能預測模型21設備老化智能預測模型21基于計算機視覺的腐蝕裂紋量化評估剩余壽命計算AI技術驅(qū)動的監(jiān)管范式革新核事故孿生演化模型堆芯熔毀過程的多物理場耦合模擬綜合考慮堆芯內(nèi)的熱傳導、流體流動、化學反應等應急方案推演演。評估各種方案在不同事故場景下的有效性和可AI技術驅(qū)動的監(jiān)管范式革新合規(guī)性智能審查引擎NLP自動解析法規(guī)文件監(jiān)管文書的生成-校驗閉環(huán)容進行校驗。確保文書符合法規(guī)要求，實現(xiàn)監(jiān)管文書生成u當AI將核安全量化為概率模型，我們是否正在遺忘核技術對人類存在的根本性威脅？u算法優(yōu)化會否遮蔽對“絕對安全不可能性”的敬畏？u為防范核風險而創(chuàng)造的超級監(jiān)控系統(tǒng)，是否可能成為新形態(tài)的技術霸權？u當AI替代人類判斷，監(jiān)管者會否淪為算法的“執(zhí)行器官”？核安全的終極悖論：人類文明的“普羅米修斯之痛”n漢斯·約納斯的責任倫理?AI的“概率思維”與責任倫理的“絕對命令”存在根本沖突。當算法計算出“可接受風險”（如0.01%的泄漏概率人類是否有權為后代做此選擇？?認知偏差的安全幻覺。當AI能預測99.9999%的事故，我們是否對0.0001%的剩余風險更加恐懼？n貝克“風險社會”的再詮釋?核事故是“系統(tǒng)性人為不確定”的典型：AI試圖用確定性建模對抗不確定性，就有可能制造“確定性幻覺”。福島事故中，地震概率模型曾被視為安全依據(jù)，最終證明人類對復雜系統(tǒng)的認知存在根本局限。n康德“人為自然立法”的困境u“人類為技術立法”，而AI系統(tǒng)正悄然成為新的“立法者”：通過數(shù)據(jù)訓練形成的隱性規(guī)則，可能超出人類理解范圍，其科學性如何評價。u當AI制定安全閾值，這是否構成對“人為自身立法”啟蒙理想的背叛？n唐娜·哈拉維的“賽博格”隱喻u核安全監(jiān)管者已成為“賽博格”：人體與儀器融合，人腦與AI決策系統(tǒng)共生。這種融合模糊了傳統(tǒng)的主體-客體邊界。u傳感器、算法、操作員共同構成監(jiān)管“行動元”，人不再是唯一責任主體。u若AI誤判導致事故，責任應歸于：數(shù)據(jù)缺陷？算法偏見？執(zhí)行人？PA尺TTWO國際上核安全監(jiān)管在AI的進展組織政策文件技術應用監(jiān)管創(chuàng)新國際合作/標準挑戰(zhàn)與趨勢科學與技術》（2022年）-《核安全文化》報告（2023年）-事故模擬與輻射防護AI工具推廣景分類標準-建立跨國技術援助機制-牽頭制定《核領域AI應用安全導則》（2025年-組織全球AI核安全競賽-成員國技術水平差異-標準執(zhí)行一致性挑戰(zhàn)-《用于核工程科學計算的人工智能和機器學習基準》（2024年）-《核安全監(jiān)管數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖》-核工程AI模型評估平臺-數(shù)字孿生技術標準化試點-推動“監(jiān)管科技”定AI監(jiān)管原則-發(fā)布《核領域AI倫理指南》（2024年）-數(shù)據(jù)格式不兼容-倫理框架全球化挑戰(zhàn)-《在核應用中開發(fā)人工智能系統(tǒng)的考慮因素》（2024年9月，NRC聯(lián)合英加發(fā)布）-《先進核能法案》（2024年）動力學模擬平臺縮短燃料研發(fā)周期-田灣核電站智能診斷算法提升故障預測準確率30%工具分析運行數(shù)據(jù)習識別3起設備故障-與英加聯(lián)合制定AI全生命周期管理原則-數(shù)據(jù)敏感性限制模型訓練規(guī)模-推動“動態(tài)監(jiān)管框架”與“預測性治-《關于進一步加強核電運行安全管理的指導意見》（2018年）-《核安全與放射性污染防治-中國核動力研究設計院PRID平臺實現(xiàn)設備狀態(tài)實時監(jiān)測（效率提升40%）維修成本20%-華北核與輻射安全監(jiān)督站建成核安全設備智慧監(jiān)督平臺（覆蓋12家核設施）應用安全導則》（2025年草案）-與法國共享華龍一號監(jiān)管經(jīng)驗際標準接軌-群堆協(xié)同運維技術政策文件技術應用監(jiān)管創(chuàng)新國際合作/標準挑戰(zhàn)與趨勢-《歐盟人工智能法案》-《核安全與輻射防護監(jiān)察長報告》（2023年）AI優(yōu)化反應堆熱效率1.2%堆AI非能動安全系統(tǒng)設計-采用“風險分級”三方評估AI安全經(jīng)驗交流新與倫理爭議一監(jiān)管標準-《第四次工業(yè)革命戰(zhàn)略》-《核電站專用AI平臺建設計劃》（2024年）-全球首個核電站專用AI平模型支持7大業(yè)務領域絡保障核數(shù)據(jù)安全倫理審查機制-與日本合作福島核廢水AI監(jiān)測技術文化全球數(shù)據(jù)庫建設訓練資源需求享障礙-《以支持創(chuàng)新為導向的人工智能監(jiān)管辦法》（2024-《監(jiān)管沙盒機制》（設備預測性維護、應急響控制系統(tǒng)研發(fā)管沙盒”允許受控環(huán)境測試AI技術個試點項目聯(lián)合制定AI監(jiān)管原則AI基準制定術應用門檻動合規(guī)性挑戰(zhàn)組織政策文件技術應用監(jiān)管創(chuàng)新國際合作/標準挑戰(zhàn)與趨勢加拿大堆AI應用審查指南》（2024年）-《核安全與安保政策300小型堆AI反應堆控制技術-阿岡昆學院AI核應急模擬系統(tǒng)研發(fā)查小型堆AI安全性AI人才培訓計劃-加入美英加聯(lián)合AI監(jiān)管工作組-參與IAEA核安全培訓體系標準化-北極地區(qū)特殊環(huán)境AI適應性-原住民社區(qū)數(shù)據(jù)隱私爭議俄羅斯-暫無專門政策文件-《北極浮動核電站環(huán)境監(jiān)測計劃》（2024-北極浮動核電站AI環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)驅(qū)動的放射性廢物處理技術-采用“漸進式”技術驗證流程AI倫理咨詢委員會-與白俄羅斯合作核電站AI運維技術-參與金磚國家核安全合作機制-技術引進與自主創(chuàng)新平衡-國際制裁對技術合作的影響-暫無專門政策文件-《福島核廢水處理AI監(jiān)測方案》（2024年修訂）-東京電力公司AI圖像識別監(jiān)測放射性物質(zhì)濃度-三菱重工AI核燃料運輸機器人研發(fā)AI安全評估試點協(xié)同”操作規(guī)范-與韓國合作核設施延壽AI技術-參與IAEA核安全文化全球倡議-公眾對AI信任度不足-核安全數(shù)據(jù)透明度爭議組織召開交流與合作會議、編制技術文件和出版物，推動人工智能在核能領域的標準制定和創(chuàng)新應用。u將于2025年12月3-4日在其維也納舉辦首屆人工智能與核能國際專題討論會，探討核能如何有助于滿足推動人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)中心日益增長的電力需求，以及人工智能支持核電行業(yè)的多種方式。>人工智能和機器學習技術可以用于核反應堆設計、核燃料u2022年NRC經(jīng)過歷時兩年的研究發(fā)布了《數(shù)字孿生技術在核能領域應用的監(jiān)管考慮》等幾個技術文件。探討了DT技術在核應用中對核管理委員會監(jiān)管活動的潛在影響。本報告描述了核DT系統(tǒng)及其在核電廠應用中的能力，隨后確定和討論了一些值得特別考慮和提供實施機會的管制活動支持DT的技術和能力。u2023年發(fā)布《2023-2027財年人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃》，見解一是確立五個目標：①確保NRC為涉及AI的監(jiān)管決策做好準備②建立審查AI應用的組織框架③加強和擴大AI合作伙伴關系④培養(yǎng)精通AI的員工隊伍⑤追求在NRC內(nèi)部建立AI基礎的實踐案例AI及自主化水平分級商業(yè)核活動中AI及自主化技術的潛在應用程度描述在系統(tǒng)和工藝中沒有融合AI或自主化。AI及自主化水平分級商業(yè)核活動中AI及自主化技術的潛在應用程度描述在系統(tǒng)和工藝中沒有融合AI或自主化。系統(tǒng)中融合了AI，在不影響設施安全/安保和控制的前提下，用于優(yōu)化、操作指導或業(yè)務流程自動系統(tǒng)融合了AI，算法提出的建議可能影響設施安全/安保和控制，由人類決策者審查和執(zhí)行。系統(tǒng)融合了AI和自主化，在人類監(jiān)督下，算法自動進行可能影響設施安全/安保和控制決策或執(zhí)行相關操作。Autonomous）系統(tǒng)采用完全自主化的AI，算法在不依賴人類干預或監(jiān)督的情況下進行可能影響設施安全/安保和控制的操作、控制和智能調(diào)節(jié)行為。表明對人工干預或人工監(jiān)督的依賴更少，因此可能需要對AI系統(tǒng)進行更嚴格的監(jiān)管審查。l2024年發(fā)布《推進美國核管理委員會中人工智能的應用》，描述其將如何利用AI技術提升自身工作效率和決策質(zhì)量的綜合性報告。NRC積極探討AI在機構內(nèi)部的應用場景，最終提出了36個與現(xiàn)有AI工具相匹配的潛在應用案例計劃采取一系列措施推進AI技術應用，包括制定AI戰(zhàn)略、加強數(shù)據(jù)管理、提升員工技能等等。NRC將投資基礎AI工具開發(fā)，以促進AI技術的學習和應用，并強調(diào)領導層參與的重要性以及與聯(lián)邦政府其他機構合作的價值。>強調(diào)了確保核設施應用AI技術的安全與安保方面關鍵考核安全監(jiān)管信息化工作匯報n我國自2016年起將人工智能上升為國家戰(zhàn)略，持續(xù)出臺相關政策，規(guī)劃、支撐和規(guī)范人工智能發(fā)展。20172017年7月，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，并要建立支撐核電安全運營的智能保障平臺。20202020年7月，國家標準管理委員會等五部門聯(lián)合印發(fā)《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，提出加強人工智能領域標準化頂層設計，推動人工智能產(chǎn)業(yè)技術研發(fā)和標準制定，促進產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。20232023年7月，國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合印發(fā)《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，提出堅持發(fā)展和安全并重、促進創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展。n相關部門陸續(xù)制定政策要求，積極地推動人工智能相關技術在核領域的應用。據(jù)等新技術在核電運行安全管理中的應用”。管理中的應用”。>>1987年，國家科委批準建立“國家核安全局安全基于CYBER機及一系列核安全分析計算軟件開展校>中心成立二級部門：信息研究所；逐步開發(fā)出覆蓋監(jiān)管對象的47個業(yè)務系統(tǒng)；>建設應急專網(wǎng)、環(huán)保專初步搭建監(jiān)管一張圖。建成核安全大數(shù)據(jù)中心；建成一體化核安全監(jiān)管信息化平臺；>開發(fā)核電大數(shù)據(jù)平臺，凝練數(shù)字化產(chǎn)品；搭建軟件共享平臺；>探索“核安智匯”等人工智能應用。n搭建一體化核與輻射安全監(jiān)管信息化平臺。覆蓋從鈾礦開采,到核燃料加工制造，再到核設施，最后至放射性廢物處置的核能產(chǎn)業(yè)鏈各主要環(huán)節(jié)，有效打破各單位、各部門的數(shù)據(jù)壁壘，推進數(shù)據(jù)共享與綜合利數(shù)據(jù)中心占地480平米，于2023年投入運行，定位為生態(tài)環(huán)境部-核與輻射安全監(jiān)管資源池，擁有410臺高性能的服務器、存儲及網(wǎng)絡設備，技術架構處于國內(nèi)領先水平，且符合國家網(wǎng)絡安全等級保護三級標準，形成高質(zhì)量、高安全、高性能的數(shù)字化運行環(huán)境。通過全國環(huán)保專網(wǎng)實現(xiàn)與全國生態(tài)環(huán)境及核安全監(jiān)管體系各單位互通，通過專線實現(xiàn)與其他政府部門及核設施互聯(lián)互通。通過實時采集、手工填報等方式，匯集設備持證單位、核設施、后處理設施等單位三個打通與整合實現(xiàn)核電廠、研究堆等多領域數(shù)據(jù)孤島的打?qū)崿F(xiàn)核電廠、研究堆等多領域數(shù)據(jù)孤島的打三個共享體系構建數(shù)據(jù)資源共享技術平臺共享監(jiān)測網(wǎng)絡共享然而更多的是只希望別人共享給自己。數(shù)據(jù)要素的價值潛能與其固有的敏感性、隱私性以及潛在的安全風險之間，存在著深刻的內(nèi)在矛盾。一方面，數(shù)據(jù)的匯聚、融合與分析能夠催生巨大的經(jīng)濟社會效益；另一方面，無序或不安全的流通則可能引發(fā)隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用甚至危害國家安全。>因此，如何構建一套既能保障安全可信，又能促進高效有序流通的數(shù)據(jù)要素市場化配置體系，有效打破“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，已成為推動數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展的核心挑戰(zhàn)與關鍵議題。國家數(shù)據(jù)局印發(fā)國家數(shù)據(jù)局印發(fā)《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動計劃（2024—2028年）》數(shù)據(jù)治理：數(shù)據(jù)治理：建設可信數(shù)據(jù)空間科學研究支撐和探索。。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新支撐智能監(jiān)管支撐n通過“打通-共享-支撐”的閉環(huán)架構，提升核安全監(jiān)管效率，為核能高質(zhì)量發(fā)展提供數(shù)字化基礎。n搭建核電安全大數(shù)據(jù)平臺，持續(xù)深化數(shù)據(jù)價值挖掘，形成設計與安全評價、建造與運行安全、核安全設備、燃料數(shù)據(jù)、環(huán)境與輻射安全及知識管理6大板塊，28個專題子數(shù)據(jù)庫，有力支撐核電安全整體態(tài)勢40n建設國家核安全軟件共享中心，整合資源，推動實現(xiàn)我國核安全軟件自主化能力與應用水平。n搭建核安全校核軟件計算管理平臺，為設計、建模、仿真人員提供高性能、高彈性的工程應用計算服務平臺，為驗證核電廠設計和不符合項處理的合理性和可接受性等提供有力支撐。搭建“核安智匯”平臺n初步構建基于通用大語言模型的“核安智22552份審評、法規(guī)基礎上開發(fā)AI問答、智能搜索、翻譯助手等功能模塊。建立核電安全健康檔案n核電安全健康檔案匯集和融合了核電廠的基準檔案、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、監(jiān)管數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)等四大類健康數(shù)據(jù)，充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術，全面監(jiān)測核電廠安全健康問題的跨機組、跨堆型聯(lián)查比對，為核安全監(jiān)管工作提供輔助決策和智能化建議。搭建知識管理系統(tǒng)完成知識分類體系梳理及知識管理系統(tǒng)一期建設，形成十大知識庫。PARTFOUR面向未來的進化路徑AI技術進化路徑：從“工具輔助”到“自主協(xié)同”全域感知網(wǎng)絡與邊緣智能01、多模態(tài)感知網(wǎng)絡構建集成核設施傳感器（輻射、01、多模態(tài)感知網(wǎng)絡構建集成核設施傳感器（輻射、溫度）、衛(wèi)星遙感（地理風險）、無人機巡檢（設備腐蝕檢測）數(shù)據(jù)流，構建全域感知網(wǎng)絡，實現(xiàn)對核設施全方位、多角度的實時監(jiān)測。在核電站本地部署輕量化AI模型（如TinyML實現(xiàn)輻射泄漏等緊急事件的毫秒級響應，減少云端依賴，提高應急處理的及時性和可靠性。因01突防助”到“自主協(xié)同”推理與數(shù)字孿生決策破傳統(tǒng)相關性分析，構建核事故因果鏈模型（如冷卻系統(tǒng)失→堆芯熔毀→放射性擴散），提升風險歸因能力，為事故預和處理提供科學依據(jù)。數(shù)數(shù)對發(fā)具備自主優(yōu)化能力的虛擬核電站，實時模擬極端場景（如震+網(wǎng)絡攻擊雙重危機動態(tài)調(diào)整應急預案，增強核設施應復雜情況的能力。AI技術進化路徑：從“工具輔助”到“自主協(xié)同”腦機接口增強決策跨領域知識（如工程數(shù)據(jù)+倫理準則應對復雜決策場景，提高決策的科學性和效率。自主修復機器人集群的應用搶修、污染區(qū)域隔離等高危任務（日本福島機器人應用），降低人員傷亡風險。監(jiān)管體系進化路徑：從“靜態(tài)合規(guī)”到“動態(tài)韌性”動態(tài)合規(guī)與沙盒監(jiān)管動態(tài)合規(guī)標準建立AI算法迭代備案制，要求核設施運營方定期提交AI模型更新日志與倫理影響評估，確保AI在核安全監(jiān)管中的應用符合不斷變化的法規(guī)要求。沙盒監(jiān)管機制設立“AI核安全試驗區(qū)”，允許在封閉環(huán)境中測試高風險AI應用，如自主應急決策，以此平衡創(chuàng)新與風險，為新的AI技術在核安全領域的應用提供安全的測試空間。倫理委員會的職責倫理委員會負責審查和監(jiān)督技術創(chuàng)新過程中的倫理問題。在核安全領域，確保新技術的應用符合道德和法律要求，保障公眾利益。監(jiān)管體系進化路徑：從“靜態(tài)合規(guī)”到“動態(tài)韌性”分級決策權限設計動監(jiān)測，如輻射值報警；Level3是AI建議+人AI透明性報告強制要求AI系統(tǒng)輸出“可解釋性標簽”，包括決策置信度、數(shù)據(jù)偏差范圍等，供監(jiān)管機構審監(jiān)管體系進化路徑：從“靜態(tài)合規(guī)”到“動態(tài)韌性”推動建立