2025年征信數(shù)據(jù)處理考試-征信產(chǎn)品創(chuàng)新與應(yīng)用實踐試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單選題（本部分共20道題，每題2分，共40分。每題只有一個正確答案，請將正確答案的選項字母填在答題卡對應(yīng)位置上。）1.根據(jù)征信數(shù)據(jù)處理的規(guī)范要求，以下哪項操作最能確保個人征信信息的保密性？A.將所有數(shù)據(jù)上傳至云端存儲B.對敏感信息進(jìn)行加密處理C.允許所有員工訪問完整數(shù)據(jù)集D.使用開源數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)2.在征信數(shù)據(jù)分析中，"異常值"通常指的是什么？A.數(shù)據(jù)錄入時產(chǎn)生的隨機(jī)錯誤B.與大多數(shù)數(shù)據(jù)不符的極端值C.系統(tǒng)自動生成的測試數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)傳輸過程中的丟失記錄3.以下哪種方法最適合用于識別征信數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則？A.簡單線性回歸分析B.決策樹分類模型C.Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法D.K-means聚類分析4.當(dāng)征信機(jī)構(gòu)需要處理大量歷史數(shù)據(jù)時，以下哪種存儲方案最經(jīng)濟(jì)高效？A.分布式數(shù)據(jù)庫集群B.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理C.NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫D.內(nèi)存數(shù)據(jù)庫緩存系統(tǒng)5.根據(jù)我國《個人信息保護(hù)法》，征信機(jī)構(gòu)在處理異議信息時，最合理的時限應(yīng)該是多長？A.3個工作日內(nèi)B.7個工作日內(nèi)C.15個工作日內(nèi)D.30個工作日內(nèi)6.在征信數(shù)據(jù)清洗過程中，以下哪項操作屬于"去重"處理？A.缺失值填充B.重復(fù)記錄合并C.異常值修正D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化7.征信評分模型中，"邏輯回歸"算法最適用于解決什么類型的問題？A.多類別分類問題B.回歸預(yù)測問題C.二元分類問題D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問題8.當(dāng)征信數(shù)據(jù)存在時間序列特征時，以下哪種分析方法最合適？A.主成分分析B.時間序列分解C.邏輯回歸D.決策樹9.征信數(shù)據(jù)脫敏處理中，"k-匿名"技術(shù)的主要目的是什么？A.隱藏個人身份B.提高數(shù)據(jù)可用性C.減少存儲空間D.增強系統(tǒng)性能10.在征信數(shù)據(jù)可視化過程中，"散點圖"最適合展示哪類關(guān)系？A.分類數(shù)據(jù)分布B.時間序列趨勢C.兩個連續(xù)變量關(guān)系D.多維數(shù)據(jù)特征11.征信數(shù)據(jù)質(zhì)量評估中，"覆蓋率"指標(biāo)主要衡量什么？A.數(shù)據(jù)完整性B.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性C.數(shù)據(jù)時效性D.數(shù)據(jù)全面性12.當(dāng)征信機(jī)構(gòu)需要處理結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化混合數(shù)據(jù)時，最適合采用什么技術(shù)？A.ETL工具B.數(shù)據(jù)湖架構(gòu)C.數(shù)據(jù)倉庫D.內(nèi)存計算13.征信數(shù)據(jù)生命周期管理中，"數(shù)據(jù)歸檔"階段主要解決什么問題？A.數(shù)據(jù)采集效率B.數(shù)據(jù)存儲成本C.數(shù)據(jù)訪問速度D.數(shù)據(jù)安全防護(hù)14.在征信數(shù)據(jù)安全防護(hù)中，"零信任架構(gòu)"的核心思想是什么？A.最小權(quán)限原則B.集中管控C.信任即服務(wù)D.全局加密15.征信數(shù)據(jù)脫敏中，"差分隱私"技術(shù)主要應(yīng)對什么風(fēng)險？A.數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險B.數(shù)據(jù)完整性風(fēng)險C.數(shù)據(jù)可用性風(fēng)險D.數(shù)據(jù)一致性風(fēng)險16.當(dāng)征信機(jī)構(gòu)需要處理跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)時，以下哪種標(biāo)準(zhǔn)最關(guān)鍵？A.ISO20022B.ISO27001C.ISO32000D.ISO2271617.征信數(shù)據(jù)清洗中，"數(shù)據(jù)驗證"環(huán)節(jié)主要檢查什么？A.數(shù)據(jù)格式B.數(shù)據(jù)邏輯C.數(shù)據(jù)完整性D.數(shù)據(jù)一致性18.在征信數(shù)據(jù)建模過程中，"過擬合"現(xiàn)象通常表現(xiàn)為什么？A.模型訓(xùn)練誤差高B.模型泛化能力差C.模型參數(shù)過多D.模型收斂速度慢19.征信數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中，"聯(lián)邦學(xué)習(xí)"技術(shù)最適用于什么場景？A.多機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享B.單機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理C.邊緣計算環(huán)境D.云計算環(huán)境20.征信數(shù)據(jù)質(zhì)量評估中，"一致性"指標(biāo)主要關(guān)注什么問題？A.數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確B.數(shù)據(jù)是否完整C.數(shù)據(jù)是否一致D.數(shù)據(jù)是否及時二、多選題（本部分共10道題，每題3分，共30分。每題有多個正確答案，請將正確答案的選項字母填在答題卡對應(yīng)位置上。多選、錯選、漏選均不得分。）1.征信數(shù)據(jù)清洗過程中可能遇到的常見問題包括哪些？A.數(shù)據(jù)缺失B.數(shù)據(jù)重復(fù)C.數(shù)據(jù)格式不一致D.數(shù)據(jù)異常E.數(shù)據(jù)滯后2.征信評分模型開發(fā)中，以下哪些環(huán)節(jié)屬于模型驗證階段？A.模型參數(shù)調(diào)優(yōu)B.模型交叉驗證C.模型特征選擇D.模型業(yè)務(wù)驗證E.模型性能評估3.征信數(shù)據(jù)安全防護(hù)中，以下哪些措施屬于技術(shù)手段？A.訪問控制B.數(shù)據(jù)加密C.安全審計D.網(wǎng)絡(luò)隔離E.員工培訓(xùn)4.征信數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化過程中，以下哪些指標(biāo)需要統(tǒng)一？A.數(shù)據(jù)格式B.數(shù)據(jù)單位C.數(shù)據(jù)編碼D.數(shù)據(jù)命名E.數(shù)據(jù)存儲路徑5.征信數(shù)據(jù)脫敏方法中，以下哪些屬于常用技術(shù)？A.K-匿名B.L-多樣性C.T-相近性D.數(shù)據(jù)遮蔽E.數(shù)據(jù)加密6.征信數(shù)據(jù)質(zhì)量評估中，常用的評估維度包括哪些？A.完整性B.準(zhǔn)確性C.及時性D.一致性E.可用性7.征信數(shù)據(jù)可視化中，常用的圖表類型包括哪些？A.條形圖B.散點圖C.餅圖D.熱力圖E.箱線圖8.征信數(shù)據(jù)生命周期管理中，主要包括哪些階段？A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)處理D.數(shù)據(jù)應(yīng)用E.數(shù)據(jù)歸檔9.征信數(shù)據(jù)安全防護(hù)中，以下哪些屬于管理制度？A.數(shù)據(jù)分類分級B.訪問控制策略C.數(shù)據(jù)備份恢復(fù)D.安全事件響應(yīng)E.數(shù)據(jù)安全審計10.征信數(shù)據(jù)共享交換中，需要關(guān)注的主要問題包括哪些？A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一B.數(shù)據(jù)安全防護(hù)C.數(shù)據(jù)質(zhì)量控制D.數(shù)據(jù)使用合規(guī)E.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)三、判斷題（本部分共10道題，每題1分，共10分。請將正確答案的"對"或"錯"填在答題卡對應(yīng)位置上。）1.征信數(shù)據(jù)清洗只是征信數(shù)據(jù)處理的第一步，但也是最關(guān)鍵的一步，直接影響后續(xù)所有分析工作的質(zhì)量。對2.在征信數(shù)據(jù)脫敏過程中，K-匿名技術(shù)的主要缺點是可能破壞數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性。對3.征信評分模型中的邏輯回歸算法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，需要標(biāo)記好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。對4.征信數(shù)據(jù)可視化過程中，使用熱力圖可以直觀展示不同變量之間的相關(guān)性強度。對5.根據(jù)我國《個人信息保護(hù)法》，征信機(jī)構(gòu)在處理個人征信信息時，可以不經(jīng)本人同意進(jìn)行匿名化處理。錯6.征信數(shù)據(jù)清洗中的"去重"操作主要是為了刪除重復(fù)的記錄，通常采用簡單的哈希值比對方法。對7.征信數(shù)據(jù)質(zhì)量評估中的"覆蓋率"指標(biāo)指的是數(shù)據(jù)完整性的百分比，數(shù)值越高表示數(shù)據(jù)越完整。對8.征信數(shù)據(jù)安全防護(hù)中，"零信任架構(gòu)"的核心思想是默認(rèn)不信任任何用戶或設(shè)備，必須經(jīng)過驗證才能訪問。對9.征信數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化過程中，只需要統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式即可，無需關(guān)注數(shù)據(jù)含義的一致性。錯10.征信數(shù)據(jù)共享交換中，數(shù)據(jù)加密主要是為了保護(hù)數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全，存儲時無需加密。錯四、簡答題（本部分共5道題，每題6分，共30分。請將答案寫在答題卡對應(yīng)位置上，要求簡明扼要，重點突出。）1.簡述征信數(shù)據(jù)清洗的主要步驟及其目的。答：征信數(shù)據(jù)清洗主要包括以下步驟：①缺失值處理，目的是確保數(shù)據(jù)的完整性；②重復(fù)值識別與合并，目的是避免統(tǒng)計偏差；③異常值檢測與修正，目的是保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；④數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一，目的是提高數(shù)據(jù)處理效率；⑤數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，目的是消除量綱影響。每個步驟都是為了提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)。2.征信數(shù)據(jù)脫敏有哪些常用方法？各自適用于什么場景？答：常用方法包括：①K-匿名，適用于需要保護(hù)個人隱私的場景；②L-多樣性，適用于統(tǒng)計屬性較多的情況；③T-相近性，適用于連續(xù)型數(shù)據(jù)脫敏；④數(shù)據(jù)遮蔽，適用于特定敏感信息保護(hù)；⑤數(shù)據(jù)加密，適用于高安全級別要求場景。選擇方法需根據(jù)數(shù)據(jù)特點和使用需求綜合判斷。3.征信評分模型開發(fā)過程中，如何進(jìn)行模型驗證？答：模型驗證主要包括：①交叉驗證，通過多次訓(xùn)練測試評估模型穩(wěn)定性；②獨立測試集評估，檢驗?zāi)Ｐ头夯芰Γ虎蹣I(yè)務(wù)指標(biāo)驗證，如準(zhǔn)確率、召回率等；④模型解釋性驗證，確保模型符合業(yè)務(wù)邏輯；⑤壓力測試，檢驗?zāi)Ｐ驮跇O端數(shù)據(jù)下的表現(xiàn)。驗證過程需全面覆蓋模型性能、穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)適用性。4.征信數(shù)據(jù)可視化有哪些常用圖表類型？各自適用于展示什么類型的數(shù)據(jù)關(guān)系？答：常用圖表類型包括：①條形圖，適用于分類數(shù)據(jù)比較；②散點圖，適用于連續(xù)變量關(guān)系展示；③餅圖，適用于構(gòu)成比例展示；④熱力圖，適用于矩陣數(shù)據(jù)相關(guān)性展示；⑤箱線圖，適用于分布特征展示。選擇圖表需根據(jù)數(shù)據(jù)類型和分析目的匹配，確保信息傳遞準(zhǔn)確直觀。5.征信數(shù)據(jù)共享交換中，主要面臨哪些挑戰(zhàn)？如何應(yīng)對？答：主要挑戰(zhàn)包括：①數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致對接困難；②數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，可能引發(fā)隱私泄露；③數(shù)據(jù)質(zhì)量控制難度大；④法律法規(guī)限制；⑤跨機(jī)構(gòu)協(xié)調(diào)復(fù)雜。應(yīng)對措施包括：建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系；采用先進(jìn)加密和脫敏技術(shù)；完善數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制；嚴(yán)格遵守法律法規(guī)；搭建可信數(shù)據(jù)共享平臺。需要技術(shù)、管理和制度多方面協(xié)同解決。本次試卷答案如下一、單選題答案及解析1.B解析：加密處理能有效阻止未授權(quán)訪問，確保數(shù)據(jù)在存儲和傳輸過程中的保密性，這是最直接的技術(shù)保障手段。選項A云存儲存在安全風(fēng)險，選項C完全開放訪問違反保密原則，選項D開源系統(tǒng)存在漏洞可能。2.B解析：異常值是偏離大多數(shù)數(shù)據(jù)點的極端值，在征信數(shù)據(jù)中可能代表欺詐行為或特殊信用狀況，需要特別關(guān)注。選項A是數(shù)據(jù)錯誤，選項C是測試數(shù)據(jù)特征，選項D是數(shù)據(jù)分組方法。3.C解析：Apriori算法專門用于挖掘數(shù)據(jù)項集之間的頻繁關(guān)聯(lián)規(guī)則，適合識別征信行為模式關(guān)聯(lián)。選項A用于預(yù)測連續(xù)值，選項B用于分類決策，選項D用于數(shù)據(jù)聚類。4.C解析：NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫以靈活的文檔結(jié)構(gòu)適配歷史數(shù)據(jù)多樣性，且成本低于分布式集群。選項A適合高并發(fā)寫入，選項B適合事務(wù)性操作，選項D適合實時查詢。5.B解析：法律規(guī)定7個工作日內(nèi)響應(yīng)異議，這是標(biāo)準(zhǔn)時限要求，過短可能無法充分核查，過長則影響用戶體驗。6.B解析：去重是合并相同記錄，消除重復(fù)信息。選項A是數(shù)值填充，選項C是修正錯誤值，選項D是統(tǒng)一數(shù)據(jù)尺度。7.C解析：邏輯回歸是二元分類標(biāo)準(zhǔn)算法，適合評估信用風(fēng)險是/否等判斷。選項A用于多分類，選項B用于數(shù)值預(yù)測，選項D用于規(guī)則發(fā)現(xiàn)。8.B解析：時間序列分析是處理按時間順序排列數(shù)據(jù)的專用方法，能揭示征信行為變化趨勢。選項A用于降維，選項C用于分類，選項D用于模式識別。9.A解析：k-匿名通過添加噪聲或泛化保證至少k-1個個體無法被識別，核心是身份隱藏。選項B是統(tǒng)計特性保持，選項C是存儲優(yōu)化，選項D是性能提升。10.C解析：散點圖直觀展示兩個連續(xù)變量關(guān)系，能看出正相關(guān)、負(fù)相關(guān)或無相關(guān)。選項A是分類數(shù)據(jù)展示，選項B是趨勢展示，選項E是分布展示。11.D解析：覆蓋率指數(shù)據(jù)覆蓋全貌的程度，反映征信范圍廣度。選項A是數(shù)據(jù)無缺失，選項B是數(shù)據(jù)無錯誤，選項C是數(shù)據(jù)更新速度。12.B解析：數(shù)據(jù)湖架構(gòu)能同時存儲結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，靈活處理混合數(shù)據(jù)類型。選項A是ETL工具，選項C是倉庫系統(tǒng)，選項D是計算方式。13.B解析：數(shù)據(jù)歸檔主要解決長期存儲成本問題，將不常訪問數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移至低成本存儲。選項A是采集效率優(yōu)化，選項C是訪問速度提升，選項D是安全防護(hù)。14.D解析：零信任架構(gòu)核心是不默認(rèn)信任任何訪問請求，必須驗證后才授權(quán)，最符合數(shù)據(jù)安全要求。選項A是權(quán)限控制原則，選項B是管理方式，選項C是服務(wù)模式。15.A解析：差分隱私通過添加噪聲保護(hù)個體隱私，主要應(yīng)對數(shù)據(jù)聚合時的泄露風(fēng)險。選項B是完整性保護(hù)，選項C是可用性保護(hù)，選項D是一致性保護(hù)。16.A解析：ISO20022是金融數(shù)據(jù)交換國際標(biāo)準(zhǔn)，跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)交換必須遵循。選項B是信息安全標(biāo)準(zhǔn)，選項C是文檔格式標(biāo)準(zhǔn)，選項D是供應(yīng)鏈標(biāo)準(zhǔn)。17.B解析：數(shù)據(jù)驗證主要檢查數(shù)據(jù)邏輯合理性，如年齡不能為負(fù)數(shù)。選項A是格式檢查，選項C是完整性檢查，選項D是一致性檢查。18.B解析：過擬合是模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)過度擬合，導(dǎo)致泛化能力差。選項A是訓(xùn)練誤差，選項C是參數(shù)冗余，選項D是收斂問題。19.A解析：聯(lián)邦學(xué)習(xí)允許多機(jī)構(gòu)在不共享原始數(shù)據(jù)情況下聯(lián)合建模，適合數(shù)據(jù)共享場景。選項B是單機(jī)構(gòu)治理，選項C是邊緣計算，選項D是云環(huán)境。20.C解析：一致性指數(shù)據(jù)內(nèi)部邏輯統(tǒng)一，如同一指標(biāo)在不同系統(tǒng)應(yīng)保持一致。選項A是準(zhǔn)確性，選項B是完整性，選項D是及時性。二、多選題答案及解析1.ABCD解析：數(shù)據(jù)清洗常見問題包括缺失值、重復(fù)值、格式不一致和異常值，數(shù)據(jù)滯后屬于時效性問題。所有選項都是典型清洗問題。2.ABDE解析：模型驗證包括參數(shù)調(diào)優(yōu)、交叉驗證、性能評估和業(yè)務(wù)驗證，特征選擇屬于模型開發(fā)前期階段。選項C應(yīng)在驗證前完成。3.ABDE解析：技術(shù)手段包括訪問控制、數(shù)據(jù)加密、安全審計和網(wǎng)絡(luò)隔離，員工培訓(xùn)屬于管理措施。選項C是管理手段。4.ABCD解析：標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、單位、編碼和命名，存儲路徑不屬于標(biāo)準(zhǔn)化范疇。選項E是存儲管理問題。5.ABC解析：常用脫敏方法包括K-匿名、L-多樣性和T-相近性，數(shù)據(jù)遮蔽和加密屬于不同范疇。選項D是存儲技術(shù)，選項E是數(shù)據(jù)保護(hù)方式。6.ABCD解析：評估維度包括完整性、準(zhǔn)確性、及時性和一致性，可用性屬于系統(tǒng)性能范疇。選項E是數(shù)據(jù)生命周期概念。7.ABCE解析：常用圖表包括條形圖、散點圖、熱力圖和箱線圖，餅圖雖常用但適用范圍有限。選項D是可視化技術(shù)，非圖表類型。8.ABCDE解析：數(shù)據(jù)生命周期包括采集、存儲、處理、應(yīng)用和歸檔五個階段，缺一不可。所有選項都是標(biāo)準(zhǔn)階段。9.ABD解析：管理制度包括數(shù)據(jù)分類分級、訪問控制策略和安全事件響應(yīng)，備份恢復(fù)和審計屬于技術(shù)措施。選項CE是技術(shù)手段。10.ABCDE解析：共享交換需關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、安全防護(hù)、質(zhì)量控制、合規(guī)使用和隱私保護(hù)，缺一不可。所有選項都是關(guān)鍵問題。三、判斷題答案及解析1.對解析：數(shù)據(jù)清洗是征信數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)，直接影響后續(xù)評分模型、風(fēng)險預(yù)警等應(yīng)用效果，質(zhì)量差會傳導(dǎo)整個業(yè)務(wù)流程。2.對解析：K-匿名通過泛化可能破壞統(tǒng)計規(guī)律，如導(dǎo)致某些群體比例失真，這是其核心權(quán)衡點。選項正確。3.對解析：邏輯回歸需要標(biāo)記好訓(xùn)練數(shù)據(jù)的正負(fù)樣本，通過學(xué)習(xí)建立預(yù)測模型，屬于典型的監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用。選項正確。4.對解析：熱力圖用顏色深淺表示數(shù)值大小，能直觀展示矩陣中變量間相關(guān)性強弱，特別適合多變量相關(guān)性分析。選項正確。5.錯解析：法律規(guī)定處理個人征信信息必須取得本人同意或符合法定例外情形，不能隨意匿名化。選項錯誤。6.對解析：去重是征信數(shù)據(jù)清洗關(guān)鍵步驟，常用哈希算法比對記錄唯一標(biāo)識符實現(xiàn)，確保數(shù)據(jù)唯一性。選項正確。7.對解析：覆蓋率指數(shù)據(jù)應(yīng)覆蓋的百分比，如90%覆蓋率表示數(shù)據(jù)集包含了90%應(yīng)記錄的信息，是衡量完整性的常用指標(biāo)。選項正確。8.對解析：零信任架構(gòu)核心理念是不信任默認(rèn)，要求所有訪問必須驗證授權(quán)，這是現(xiàn)代數(shù)據(jù)安全最佳實踐。選項正確。9.錯解析：標(biāo)準(zhǔn)化不僅要求格式統(tǒng)一，更要求數(shù)據(jù)含義一致，如"年齡"字段在各系統(tǒng)都表示周歲，否則無法整合。選項錯誤。10.錯解析：數(shù)據(jù)加密既需要保護(hù)傳輸過程（如HTTPS），也需要保護(hù)存儲安全（如加密文件），兩者同樣重要。選項錯誤。四、簡答題答案及解析1.答案：征信數(shù)據(jù)清洗主要包括缺失值處理（用均值/中位數(shù)/眾數(shù)填充或插值）、重復(fù)值識別與合并（通過唯一標(biāo)識符比對）、異常值檢測與修正（用統(tǒng)計方法或業(yè)務(wù)規(guī)則識別修正）、數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一（統(tǒng)一日期/數(shù)值格式）和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（消除量綱影響）。每個步驟都是為了消除數(shù)據(jù)質(zhì)量缺陷，為后續(xù)分析提供可靠基礎(chǔ)。解析思路是按照數(shù)據(jù)清洗標(biāo)準(zhǔn)流程展開，先分步驟列出所有主要操作，再總結(jié)其核心目的，體現(xiàn)系統(tǒng)性思維。2.答案：常用方法包括K-匿名（通過泛化確保至少k-1個個體無法區(qū)分）、L-多樣性（保證統(tǒng)計屬性值分布多樣性）、T-相近性（保證相鄰記錄在敏感屬性上距離）、數(shù)據(jù)遮蔽