1前言55204670351用友BIP企業(yè)Ai23今年春節(jié)期間，DeepSeek掀起了中國上對(duì)如何應(yīng)用AI、落地AI有著強(qiáng)烈的需求，用到超過10萬員工的大型企業(yè)，企業(yè)營收規(guī)模也覆蓋了從小于5000萬元到超過千億元，涉及到制造、消費(fèi)品、能源、服務(wù)、金融等多個(gè)也相對(duì)聚焦，基本圍繞著內(nèi)部運(yùn)營優(yōu)化、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、成本控制、客戶服務(wù)提升以及業(yè)務(wù)（1）成本重構(gòu)、優(yōu)化流程，實(shí)現(xiàn)增效降本（2）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能決策，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)運(yùn)營用友BIP企業(yè)Ai4（3）前瞻預(yù)判、智能審核，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管控AI人才缺乏、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊和算力成本高成為企業(yè)落地AI的（1）數(shù)據(jù)質(zhì)量與治理短板5（2）新技術(shù)、大模型與原有系統(tǒng)整合難度高企業(yè)傳統(tǒng)系統(tǒng)多維煙囪式架構(gòu)，在技術(shù)架構(gòu)、數(shù)），（5）戰(zhàn)略規(guī)劃與成本投入失衡【劃重點(diǎn)】【劃重點(diǎn)】數(shù)據(jù)治理是指對(duì)組織內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理體系、策略、流程和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)劃、實(shí)施和監(jiān)控的過程，旨用友BIP企業(yè)Ai67①數(shù)據(jù)孤島與低效整合。傳統(tǒng)軟件往往基于獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，各業(yè)務(wù)模塊之間的數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)接口，形成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島。不同部門使用的軟件各自為政，數(shù)據(jù)無法實(shí)時(shí)共享與交互，企因此，為了更好地讓AI在應(yīng)用中落地，企業(yè)首先需要應(yīng)用或升級(jí)到新一代企業(yè)軟件。新一代企業(yè)軟件基于①元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、模型驅(qū)動(dòng)、數(shù)用分離等架構(gòu)，保證了系統(tǒng)的領(lǐng)先性和靈活性。系統(tǒng)如同搭積木般靈活個(gè)功能模塊都能獨(dú)立迭代更新，企業(yè)無論是拓展新業(yè)務(wù)，還是優(yōu)化現(xiàn)有流程，都能用友BIP企業(yè)Ai8③功能層面，新一代企業(yè)軟件構(gòu)建起覆蓋企業(yè)業(yè)務(wù)與管理產(chǎn)、供、銷、服全過程拉通，人、財(cái)、物、項(xiàng)、協(xié)與業(yè)務(wù)【劃重點(diǎn)】【劃重點(diǎn)】元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的價(jià)值在于通過對(duì)元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化建模與管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、應(yīng)用開發(fā)、業(yè)務(wù)流程統(tǒng)一數(shù)據(jù)語義實(shí)現(xiàn)了"配置即開發(fā)，數(shù)據(jù)即邏輯"的新模式。它尤其適合需要頻繁變更業(yè)務(wù)規(guī)則、快速響應(yīng)市場需求的場景。元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并非孤立的技術(shù)手段，而是通過標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的思維，將數(shù)據(jù)語義、開發(fā)規(guī)則、9數(shù)據(jù)與知識(shí)是數(shù)智化的核心生產(chǎn)要素，企業(yè)需構(gòu)建統(tǒng)一用友BIP企業(yè)Ai），在數(shù)據(jù)作為核心生產(chǎn)要素、知識(shí)成為核心競爭力的雜化的管理需求。因此，軟件平臺(tái)不僅是工具，更是治理體系落地的基礎(chǔ)設(shè)施，如：元數(shù)據(jù)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別、質(zhì)量規(guī)則的智能定義、兼容HTAP及向量化的超融合數(shù)據(jù)引擎、數(shù)據(jù)治理智能體等，以此打造共享、應(yīng)用和保護(hù)，以支撐組織戰(zhàn)略目標(biāo)。其本質(zhì)上是將“治理”理念應(yīng)用于知識(shí)管理領(lǐng)域，解決知識(shí)流動(dòng)中當(dāng)前，部分企業(yè)已經(jīng)接入甚至部署了各類大模型。企業(yè)選擇接入Qwen系列提供了包括qwen-turbo、qwen-pl通過大模型的任務(wù)調(diào)度和編排能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜任務(wù)的智能化拆解用友BIP企業(yè)Ai企業(yè)在選擇接入或部署大模型時(shí)，需要綜合語言大模型，指在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域中的一類大模型，通常用于處理文本數(shù)據(jù)和理解自然語言。視覺大模型，指在計(jì)算機(jī)視覺（CV）領(lǐng)域中使用的大模型，通常用于圖像處理和分析。按照應(yīng)用領(lǐng)域的不同，大模型主要可以分為L0、L1、L2三個(gè)層級(jí)：L1行業(yè)大模型，指那些針對(duì)特定行業(yè)或領(lǐng)域的大模型。它們通常使用行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練或微調(diào)，以L2垂直大模型，指在那些針對(duì)特定任務(wù)或場景的大模型，它們通常使用任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練或微調(diào)，用友BIP企業(yè)Ai用友BIP企業(yè)Ai根據(jù)企業(yè)落地AI應(yīng)用的需求，用友基于多年在企業(yè)服務(wù)市場的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，包括超過30年的業(yè)務(wù)積累與服企業(yè)通過統(tǒng)一的應(yīng)用平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)能力的快（2）數(shù)據(jù)平臺(tái)：為AI落地提供全域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)/治理能力數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行拆解分析，用友BIP企業(yè)Ai（3）智能平臺(tái)：提供企業(yè)智能化能力服務(wù)用友BIP企業(yè)Ai該框架內(nèi)的智能助理與數(shù)智員工，均依托于智能體構(gòu)建器語言大模型發(fā)展初期是文本輸入文本輸出，這樣只能解決聊天對(duì)話、答疑解惑等問題，隨著技術(shù)的發(fā)展以及能力提升，需要大模型不僅提供對(duì)話能力，還要具有執(zhí)行任務(wù)的能力，這樣Agent也就應(yīng)運(yùn)而生。從早期執(zhí)行層面，解決企業(yè)應(yīng)用中存在的全自動(dòng)化的堵點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)防控、標(biāo)準(zhǔn)遵用友BIP企業(yè)Ai知識(shí)圖譜：是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于表示知識(shí)和知識(shí)之間的關(guān)聯(lián)，是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形。知識(shí)圖譜的應(yīng)用，主要是為了提高搜索引擎的性能，更好地理解用戶的查詢意圖，從而AIAgent：即人工智能體，是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行自主理解、決策和執(zhí)行動(dòng)作的智能實(shí)體。簡單理解，是RAG：即檢索增強(qiáng)生成（Retrieval-AugmentedGeneration），是一種將檢索技術(shù)與語言模型生成技術(shù)相結(jié)（4）開發(fā)平臺(tái)：研發(fā)能效提升，賦能敏捷創(chuàng)新功能，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和擴(kuò)展性；在并發(fā)非常高的場景下，如電（5）云技術(shù)平臺(tái)：構(gòu)建彈性支撐，保障企業(yè)AI韌性用友BIP企業(yè)Ai（6）用友BIP聚焦高質(zhì)量企業(yè)大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)高價(jià)值數(shù)據(jù)服務(wù)、智能(AI)服務(wù)用友BIP企業(yè)Ai用友BIP企業(yè)Ai動(dòng)化工具等功能，賦能銷售團(tuán)隊(duì)提升效率與成交率。其核心價(jià)值在于將銷售經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)能力，推動(dòng)銷售從"），金屬加工、造紙等行業(yè)面臨裁切余料浪費(fèi)、排刀效率低等問題，用友BIP企業(yè)Ai將大模型強(qiáng)大的泛化能力與企業(yè)自身的高質(zhì)量數(shù)據(jù)相用友BIP企業(yè)Ai大模型憑借其海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)，具備廣泛的通用大模型和小模型的主要區(qū)別在于參數(shù)規(guī)模和計(jì)算資源需求。大模型通常具有大量參數(shù)，需要較高的計(jì)算能力和較大的存儲(chǔ)空間，在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域都展現(xiàn)出了強(qiáng)大的性能，能夠處理各種復(fù)雜的任務(wù)。小在企業(yè)級(jí)場景中，大模型用于深度語義理解、復(fù)雜邏輯推理和廣泛知識(shí)整合等，小模型則專注“場景智能”，生成式AI與判別式AI生成式AI和判別式AI是人工智能領(lǐng)域中兩種不同類型的模型。生成式AI基于大語言模型，廣泛應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、個(gè)性化推薦等場景，判別式AI基于經(jīng)典算法模型，多應(yīng)用于預(yù)測與決策、語音識(shí)別分類等場景。在企業(yè)級(jí)場景中，兩者往往融合應(yīng)用，如在營銷場景中，判別式AI分析用戶數(shù)據(jù)，理用友BIP企業(yè)Ai如上圖所示，統(tǒng)一的應(yīng)用平臺(tái)提供了統(tǒng)一的用戶權(quán)限管理，基于角色與組織統(tǒng)一管理用戶的組織權(quán)限、功能權(quán)限、數(shù)據(jù)權(quán)限，保障企業(yè)系統(tǒng)的安全性。Agent封裝發(fā)布的數(shù)智員工映射綁定為系統(tǒng)中的一個(gè)用戶，通過應(yīng)用平臺(tái)的統(tǒng)一權(quán)限管理能查找數(shù)據(jù)。而當(dāng)面對(duì)未統(tǒng)一底座的多異構(gòu)系統(tǒng)情況下，這一集成改造成本是高昂且（2）大模型全鏈路安全管控大模型的基座的安全除了幻覺導(dǎo)致的可能違反政策法），用友BIP企業(yè)Ai戰(zhàn)略：明確業(yè)務(wù)價(jià)值在實(shí)施路徑上，企業(yè)應(yīng)優(yōu)先開展全面的現(xiàn)狀評(píng)估，涵用友BIP企業(yè)Ai基于智能銷售預(yù)測，建立需求驅(qū)動(dòng)的供產(chǎn)銷運(yùn)營體系打造場景驅(qū)動(dòng)、AI賦能的央企智慧人才新生態(tài)用友BIP企業(yè)Ai乳品龍頭企業(yè)的招聘難題在快消品行業(yè)這片紅海中，企業(yè)的競爭不僅僅是產(chǎn)AI面試提升人才引進(jìn)效率與質(zhì)量雙良硅材料需要統(tǒng)一建設(shè)集團(tuán)數(shù)智化平臺(tái)，平臺(tái)要能適用于集團(tuán)下攜手用友BIP打造新能源光伏產(chǎn)業(yè)數(shù)智化工廠用友BIP企業(yè)Ai40yyyy新一代數(shù)智費(fèi)控平臺(tái)：全鏈路智能驅(qū)動(dòng)、效能躍升41AI技術(shù)從全球視角看正處于高速發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，一系列前沿技術(shù)的涌現(xiàn)，將深刻改變企業(yè)的運(yùn)營與商業(yè)用友BIP持續(xù)創(chuàng)新，技術(shù)能力持續(xù)領(lǐng)先從單一模型到多智能體協(xié)同：多智能體（Multi-Agent）系統(tǒng)通過分工協(xié)作、動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)與知識(shí)共享，正在成），），A2A（Agent-to-AgentProtocol）是谷歌推出的一項(xiàng)開源通信協(xié)議，旨在為不同框架、供應(yīng)商開發(fā)